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使用 IBM Match 360 管理主数据
Last updated: 2024年11月28日
使用 IBM Match 360 管理主数据

在 Cloud Pak for Data as a Service 上使用 IBM Match 360 with Watson (beta) 服务,以整合来自不同来源的数据,从而为您的业务提供支持,并建立单一的可信 360 度客户视图。

IBM Match 360 可帮助您解析不同来源的数据记录,使您更清晰地了解每个客户。 将记录数据从企业中的系统装入到 IBM Match 360 中,并运行匹配算法以通过创建可信主数据实体来整合该数据。 匹配数据后, IBM Match 360 会显示统计信息和图形,以帮助业务用户分析和探索主数据。

有关主数据管理的更多信息,请参阅主数据管理用例。 要完成有助于熟悉IBM Match 360教程,请参阅主数据管理教程:配置 360 度视图

IBMMatch 360可在达拉斯(美国南部)地区数据中心使用。

必需服务
IBM Knowledge Catalog
补充服务
IBM Knowledge Catalog
相关服务
DataStage
数据格式
记录数据 :CSV , TSV 或 PSV (定界)
数据模型 :JSON
数据大小
最多 1,000,000 条记录 (针对轻量套餐)
限制:

IBM Match 360 with Watson Lite 套餐允许您为每个帐户创建一个服务实例,并最多处理 100 万条记录。 具有轻量套餐的服务处于活动状态 60 天。 Lite 套餐服务将在处于不活动状态 30 天后被删除。

下图显示了 IBM Match 360 通过匹配组织中的数据来创建可信主数据实体的示例场景。

在整个组织中匹配来自多个源的记录数据,以创建可信主数据实体
匹配概述

IBM Match 360服务包括两个相互连接和互补的用户体验:主数据配置和主数据工作区。

IBM Match 360 用户体验
IBM Match 360 用户体验 用户组许可权 操作
主数据配置 DataEngineer 准备和配置主数据:
-配置 IBM Match 360 服务的主数据配置资产。
-上载数据资产或连接数据源。
-优化生成的数据模型。
-将数据映射到模型中。
-运行 IBM Match 360 服务的强大匹配功能以创建主数据实体。
-配置并调整匹配算法以满足组织的需求。
主数据工作区 DataSteward 搜索、查看、分析、添加、编辑和导出主数据实体和记录。
主数据工作区 EntityViewer
(业务用户)
搜索、查看和分析主数据实体和记录。
对复审 DataSteward
DataEngineer
复审记录对以帮助训练和调整匹配算法。

在本主题中:

先决条件

要使用 IBM Match 360的全部功能,您必须:

  • 拥有 IBM Knowledge Catalog服务
  • 将目录与 IBM Match 360 服务实例相关联

如果没有 IBM Knowledge Catalog,关键的 IBM Match 360 功能(如剖析、自动映射、数据质量工作流和数据治理)将无法运行。 IBM Match 360 服务的其他功能将正常运行。

在可以使用 IBM Match 360来匹配数据之前,需要 创建项目

可选择创建与IBM Cloud Object Storage的连接,然后从连接中添加已连接的数据资产

访问服务

在尝试访问服务之前,请确保您具有适当的服务实例角色。 有关详细信息,请参阅 授予用户对 IBM Match 360的访问权

有多种方法可访问 IBM Match 360 服务:

  • 从 Cloud Pak for Data 主页导航菜单中,选择 数据 > 主数据

  • 从主页上的 您的服务 卡中,单击与 IBM Match 360 服务实例关联的服务名称。

  • 从“服务实例”页面:

    1. 登录到 dataplatform.cloud.ibm.com
    2. 在“我的服务”下,单击查看全部以打开与您的帐户相关联的服务实例。
    3. 单击 IBM Match 360 服务实例以打开 IBM Match 360 启动页面。
    4. 单击启动以打开主数据主页。

您还可以使用 IBM Match 360 REST API 连接到主数据并对其进行处理。 有关更多信息,请参阅 IBM Cloud API 和 SDK 参考库中的 API 参考文档

启动IBM Match 360 后,使用主数据导航菜单访问该服务的工具和功能。

点击打开图标 "菜单打开图标,即可显示完整的导航菜单。

点击关闭图标 "菜单关闭图标,即可最小化导航菜单。

了解更多信息

有关使用服务和相关 API 的更多信息,请参阅以下主题:

父主题: 准备数据

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