Translation not up to date
IBM Match 360 tworzy główne jednostki danych, uruchamiając zgodny algorytm w rekordach udostępnianych przez jeden lub wiele zasobów danych. Obiekty i rekordy są definiowane i komponowane w oparciu o dostosowywalny model danych IBM Match 360 .
W tym temacie:
Rekordy i obiekty
Każdy obiekt jest głównym obiektem danych, który udostępnia widok 360 stopni dla osoby, organizacji lub innej jednostki. Jeden lub więcej rekordów danych może przyczynić się do pojedynczego obiektu.
Rekord jest zestawem informacji demograficznych, które reprezentują pojedynczy punkt widzenia osoby lub organizacji, pobranej z jednego źródła danych. Jeśli ta sama osoba lub organizacja pojawia się w wielu źródłach danych, to każda z tych rekordów będzie powiązana ze sobą za pomocą zgodnego algorytmu jako pojedynczego obiektu. Rekordy składa się z atrybutów i wartości pól, które opisują daną osobę lub organizację.
Jednostka danych wzorcowych to kompozycja rekordów, które IBM Match 360 określa, aby dopasować je do siebie. Model danych może definiować dwie kategorie jednostki: tożsamość lub powiązanie. Każdy obiekt zawiera jeden lub wiele rekordów składowych, z którymi powiązany algorytm jest powiązany ze sobą. Produkt IBM Match 360 inteligentnie określa najbardziej prawdopodobny zestaw atrybutów i wartości pól, które poprawnie opisują reprezentowaną jednostkę, oraz powierzchnie te w widoku eksploratora danych głównych.
Jeden lub wiele rekordów elementów może współtworzyć widok jednostki. Rekordy członków, które tworzą obiekt, mogą się zmienić, jeśli odpowiedni algorytm zostanie uruchomiony ponownie z różnymi ustawieniami, na przykład z innym progiem automatycznego łącza lub z innym zestawem zgodnych atrybutów.
Istnieje możliwość posiadania obiektu, który składa się z pojedynczego rekordu. W takim przypadku jednostka jest znana jako singleton.
Każdy rekord, który ma wpływ na jednostkę, jest reprezentowany jako krawędź wykresu między rekordami i jednostką, co jest określone w wyniku dopasowania przetwarzania. Po ponownym uruchomieniu algorytmu uzgadniania, krawędzie reprezentujące odsyłacze zostaną zaktualizowane.
Typy jednostek
Definiując nowy typ jednostki w modelu danych, należy zdecydować, jaki jest cel tej jednostki:
Jednostki tożsamości łączą rekordy, które są wyświetlane jako reprezentujące tę samą osobę, organizację lub obiekt świata rzeczywistego. Współużytkują one wspólną tożsamość. Na przykład jednostka partnera biznesowego może być używana do dopasowania rekordów organizacji do danych, które reprezentują tę samą firmę real-world.
Powiązanie obiektów powiązań, które powinny być powiązane z innym powodem, takim jak adres współużytkowany, pracodawca lub decyzja zakupowa. Jednym ze wspólnych przykładów typu jednostki stowarzyszonej jest gospodarstwo domowe. Istnieje możliwość utworzenia typu jednostki Gospodarstwa domowe, która jest zgodna z członkami danego gospodarstwa domowego w jeden obiekt. Korzystając z obiektów gospodarstwa domowego, można śledzić i analizować zachowanie i aktywność w odniesieniu do poszczególnych gospodarstw domowych.
Gospodarstwa domowe
Obejrzyj poniższy film wideo, aby zobaczyć, jak używać obiektów asocjacji do identyfikowania gospodarstw domowych w ramach danych IBM Match 360 .
Ten film wideo udostępnia metodę wizualną, która umożliwia poznanie pojęć i zadań w tej dokumentacji.
Podczas tworzenia typu jednostki asocjacji w celu ułatwienia śledzenia i identyfikowania rekordów osób, które współużytkują gospodarstwo domowe, należy wziąć pod uwagę kilka istotnych czynników. Ustalenie kryteriów dotyczących gospodarstwa domowego jest pierwszym krytycznym krokiem w zarządzaniu gospodarstwami domowymi i ich formowaniem. Gospodarstwa domowe mogą być zdefiniowane przez kryteria jawne, kryteria wyrażone lub połączenie obu tych kryteriów.
Jawne kryteria mogą zawierać dowolny atrybut w modelu danych. Poniżej przedstawiono przykłady jawnych kryteriów, które można rozważyć w strategii gospodarstwa domowego:
- Podmioty współużytkują ten sam adres danego typu adresu, taki jak ten sam adres domowy.
- Strony mają ostatnią nazwę.
- Strony mieszczą się w określonym przedziale wiekowym.
- Strony współużytkują metodę kontaktu, taką jak numer telefonu domowego.
- Strony mają pewien rodzaj relacji, jak relacje rodzinne.
- Strony mają określone role w kontekście kontraktu. Na przykład element nadrzędny może mieć przypisaną rolę przedstawiciela prawnego dla konta należącego do elementu podrzędnego.
Użyj jawnych kryteriów w celu budowania gospodarstw domowych z algorytmem dopasowywania. Aby umożliwić IBM Match 360 budowanie jednostek gospodarstwa domowego algorytmicznie, należy wybrać wybrane kryteria jawne jako zgodne atrybuty dla tego typu jednostki. Więcej informacji na temat konfigurowania zgodnego algorytmu można znaleźć w sekcji Dopasowywanie danych w celu utworzenia nadrzędnych jednostek danych.
Wyrażone kryteria obejmują inne informacje, które nie są częścią modelu danych. Podane kryteria mogły być werbalnie przekazane przez członka gospodarstwa domowego lub agenta. Poniżej przedstawiono przykładowe kryteria, które można uwzględnić w strategii gospodarstwa domowego:
- Strony poinformowały o tym, że znajdują się w tym samym gospodarstwie domowym.
- Agent zgromadził informacje o gospodarstwie domowym podczas początkowego konfigurowania konta klienta.
Aby zbudować obiekt gospodarstwa domowego w oparciu o wyrażone kryteria, należy ręcznie utworzyć dowiązanie rekordów w celu utworzenia obiektu. Istnieje możliwość utworzenia ręcznych odsyłaczy do akt za pomocą głównego interfejsu eksploratora danych w celu edytowania reguł łączenia rekordu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Exploring master data entities and records in IBM Match 360 with Watson.
Określanie wartości atrybutów jednostki
Główny obiekt danych może zawierać dwie kategorie atrybutów:
- Atrybuty, których wartości są powiązane z rekordami składową jednostki.
- Atrybuty, których wartości są przechowywane bezpośrednio w obiekcie, nazywane atrybutami jednostki.
- Skompresowane atrybuty
- Jednostki wyliczają wiele z ich wartości atrybutów z wartości zdefiniowanych w rekordach ich elementów. Wartości atrybutów jednostki są wybierane ze swoich rekordów elementów przy użyciu zestawu reguł kompozycji. Istnieje możliwość zdefiniowania i dostosowania reguł kompozycji atrybutów dla każdego typu jednostki w modelu danych. Więcej informacji na temat kompozycji atrybutów zawiera sekcja Definiowanie reguł kompozycji w produkcie IBM Match 360.:
- Atrybuty jednostek
- Atrybuty jednostki są definiowane bezpośrednio w obiekcie, w przeciwieństwie do ich pozycji w rekordach elementów. Zdefiniuj atrybuty jednostki w modelu danych typów jednostek. Więcej informacji na temat modyfikowania modelu danych zawiera sekcja Dostosowywanie modelu danych.
- Aby zmienić wartość atrybutu encji, dokonaj edycji obiektu bezpośrednio. Edytowanie rekordów członków nie ma wpływu na wartość atrybutu encji. Więcej informacji na temat edytowania obiektu zawiera sekcja Dodawanie i edytowanie rekordów i obiektów w programie IBM Match 360.
- Gdy jednostka jest tworzona po raz pierwszy przez zgodny algorytm, nie ma zdefiniowanych żadnych wartości atrybutów encji. Edytuj jednostkę w eksploratorze danych głównych, aby udostępnić wartości dla atrybutów jednostki.
- Jeśli jednostka o zapełnionych wartościach atrybutów jednostki zostanie usunięta w wyniku zmiany jej kompozycji, za pomocą czynności link lub unlink lub poprzez zmianę w algorytmie uzgadniania, wówczas wartości atrybutów jednostki zostaną przesłane do wszystkich pozostałych obiektów.
- Jeśli dwa obiekty, które mają atrybuty jednostki, są scalane (zgodne lub połączone ręcznie), pierwszeństwo mają wartości atrybutów encji dla zachowującego się identyfikatora jednostki. Jeśli dany atrybut składa się z listy wartości, wówczas system scala listy z obu jednostek. Scalenie zapewnia, że lista nie zawiera zduplikowanych wartości. Jeśli obie listy zawierają tę samą wartość, wówczas ta wartość pojawia się tylko raz na liście scalonych.
Model danych IBM Match 360
Model danych definiuje metadane powiązane z danymi, które są ładowane do IBM Match 360.
Model danych zawiera właściwości i reguły, które są używane w programie IBM Match 360 w celu identyfikowania i kategoryzowania informacji znajdujących się w danych. Model danych składa się z różnych typów metadanych:
Użytkownik może zdefiniować własne typy akt, typy atrybutów i typy relacji, aby dostosować je do wymagań organizacji. Ogólnie właściwości systemowe nie mogą być dostosowane.
Właściwości systemu (atrybuty kontroli)
Właściwości systemowe w modelu danych zwiększają możliwość kontrolowania danych w produkcie IBM Match 360 , aby zapewnić zgodność z regułami zarządzania danymi. Właściwości systemowe są definiowane, przechwytywane i zapisywane przez system i nie są dostępne do dostosowania ani modyfikacji. Istnieją właściwości systemowe powiązane z czterema różnymi elementami modelu danych: typy rekordów, typy jednostek, typy atrybutów i typy relacji.
Typ rekordu -informacje o systemie składnicy właściwości systemu na poziomie rekordu. Na przykład:
record_last_updated
śledzi czas ostatniej aktualizacji rekordu.- Produkt
record_number
przechowuje wygenerowany przez system numer identyfikacyjny dla każdego rekordu.
Typ jednostki właściwości systemowe przechowują informacje systemowe na poziomie jednostki. Na przykład:
- Produkt
created_date
przechowuje datę i godzinę utworzenia obiektu. link_last_updated_date
śledzi czas i datę ostatniej zmiany rekordów elementów jednostki.- Produkt
last_updated_date
przechowuje datę i godzinę ostatniej zmiany atrybutów dodatkowych jednostki. - Produkt
last_updated_user
śledzi użytkownika, który dokonał najnowszych zmian w atrybutach dodatkowych jednostki.
- Produkt
Typ atrybutu Właściwości systemowe przechowują informacje systemowe na poziomie atrybutu. Na przykład:
attribute_last_updated
śledzi czas ostatniej aktualizacji każdego atrybutu.Typ relacji Właściwości systemowe przechowują informacje systemowe na poziomie relacji. Na przykład:
relationship_last_updated
śledzi czas ostatniej aktualizacji relacji.- Produkt
relationship_number
przechowuje wygenerowany przez system numer identyfikacyjny dla każdej relacji.
Obejrzyj poniższy film wideo, aby zobaczyć, jak wyświetlić wygenerowane przez system atrybuty kontroli, które są tworzone przez IBM Match 360 podczas dodawania lub edytowania danych rekordu.
Ten film wideo udostępnia metodę wizualną, która umożliwia poznanie pojęć i zadań w tej dokumentacji.
Typy rekordów
Typy rekordów w modelu danych definiują różne typy rekordów istotnych dla domen i używają przypadków wymaganych przez organizację użytkownika. Każdy typ rekordu składa się z następujących właściwości lub obiektów:
label
jest etykietą dla typu rekordu.description
to krótki opis typu rekordu.entity_types
zawiera obiekty dla wszystkich typów jednostek, które są uwzględnione w tym typie rekordu. Każdy obiektentity_type
zawiera etykietę, descypcję i opcjonalnie typ obiektu (tożsamość lub powiązanie).attributes
to obiekt, który zawiera wszystkie atrybuty powiązane z typem akt. Każdy zdefiniowany atrybut zawiera następujące właściwości:label
-etykieta atrybutu.description
-opis atrybutu.attribute_type
-Typ atrybutu tego atrybutu.cardinality
-liczność atrybutu (lista lub pojedyncza). Liczność definiuje liczbę wartości, jakie może mieć ten atrybut.indexed
-pole boolowskie wskazujące, czy atrybut jest indeksowany w celu obsługi wyszukiwania pełnotekstowego w jego treści.
Typy atrybutów
Typy atrybutów w modelu danych definiują typy atrybutów, które mogą być powiązane z typem rekordu lub typem relacji. Każda pozycja typu atrybutu składa się z następujących właściwości lub obiektów:
label
jest etykietą dla typu atrybutu.description
to krótki opis typu atrybutu.matching_types
wskazuje typ funkcji dopasowywania, która ma być stosowana dla wszystkich atrybutów tego typu atrybutu.fields
zawiera definicje wszystkich pól, które są częścią tego typu atrybutu. Każde pole składa się z właściwościlabel
,description
iindexed
.
Typy relacji
Typy relacji w modelu danych definiują typy relacji, które są dostępne do przypisania w tych danych. Każdy zdefiniowany typ relacji obejmuje następujące właściwości i obiekty:
label
jest etykietą typu relacji.description
to krótki opis typu relacji.label_from_source
jest etykietą relacji, która jest wyświetlana z punktu widzenia źródła. Na przykład: "Manages".label_from_target
jest etykietą relacji, która jest wyświetlana z punktu widzenia celu. Na przykład: "Reports to".cardinality
definiuje liczność relacji (na przykład jeden do wielu lub jeden do jednego).directional
wskazuje, czy relacje tego typu są kierunkowe (różne w zależności od tego, która strona relacji jest wyświetlana, np. relacja z lekarzem/pacjentem) czy dwukierunkowa (taka sama z obu stron relacji, np. relacja rówieśnika).attributes
to obiekt zawierający definicje wszystkich atrybutów, które są częścią tego typu relacji. Obiektattributes
ma taką samą strukturę jak atrybut dla atrybutu typu akt.rules
to obiekt, który definiuje reguły źródłowe i docelowe dla tego typu relacji.- Obiekt dla reguły source zawiera listę typów rekordów i typów jednostek, które mogą być używane jako źródło podczas tworzenia relacji tego typu.
- Obiekt dla reguły target zawiera listę typów rekordów i typów jednostek, które mogą być używane jako cel podczas tworzenia relacji tego typu.
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Zarządzanie danymi głównymi