0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Datové koncepty v IBM Match 360
Last updated: 20. 9. 2023
Datové koncepty v IBM Match 360

Produkt IBM Match 360 vytváří entity hlavních dat spuštěním odpovídajícího algoritmu na základě záznamů poskytnutých jedním nebo více datovými aktivy. Entity a záznamy jsou definovány a skládají se na základě přizpůsobitelných datových modelů IBM Match 360 .

V tomto tématu:

Záznamy a subjekty

Každá entita je hlavním datovým objektem, který poskytuje pohled na osobu, organizaci nebo jinou entitu s úrovní 360 stupňů. Jeden nebo více záznamů dat může přispívat k jedné entitě.

  • Záznam je sada demografických informací, které představují jedno zorné stanovisko osoby nebo organizace, odebrané z jednoho zdroje dat. Pokud se stejná osoba nebo organizace objeví ve více zdrojích dat, bude každý z těchto záznamů propojen společně s odpovídajícím algoritmem jako jediná entita. Záznamy se skládá z atributů a hodnot polí, které popisují osobu nebo organizaci.

  • Hlavní data entita jsou složením záznamů, které produkt IBM Match 360 zjišťuje, zda se má porovnat společně. Váš datový model může definovat dvě kategorie entity: identita nebo přidružení. Každá entita obsahuje jeden nebo mnoho záznamů členů, které odpovídající algoritmus spojil dohromady. IBM Match 360 inteligentním způsobem určuje nejpravděpodobněji sadu atributů a hodnot polí, které správně popisují reprezentovanou entitu a které mají povrchy v zobrazení v hlavním průzkumníku dat.

Jeden nebo více záznamů členů může přispívat do pohledu entity. Záznamy členů, které vytvářejí entitu, se mohou změnit, pokud je odpovídající algoritmus spuštěn znovu s různými nastaveními, jako např. s jinou prahovou hodnotou automatického propojení nebo jinou sadou odpovídajících výběrů atributů.

Je možné mít entitu, která se skládá z jednoho záznamu. Pokud k tomu dojde, entita je známá jako jedináček.

Každý záznam, který přispívá k entitě, je znázorněn jako hrana grafu mezi záznamy a entitou, jak je určeno zpracováním shody. Když znovu spustíte odpovídající algoritmus, budou okraje představující odkazy aktualizovány.

Druhy subjektů

Pokud definujete nový typ entity ve svém datovém modelu, musíte rozhodnout, jaký účel této entity je:

  • Identita objekty odkazují na záznamy, které se zdá, že všechny představují stejné osoby, organizace nebo objekty typu real-world. Sdílejí společnou identitu. Například entita Obchodního partnera může být použita k nalezení shody se záznamy organizace ve vašich datech, které představují stejnou společnost v reálném světě.

  • Entity Association odkazují na záznamy, které by měly být přidruženy z jiného důvodu, jako je například sdílená adresa, zaměstnavatel nebo rozhodnutí o nákupu. Společným příkladem typu entity přidružení je domácnost. Můžete vytvořit typ entity Domácnosti, který bude odpovídat členům dané domácnosti, do jedné entity. Používáním domovských entit můžete sledovat a analyzovat chování a aktivitu na bázi pro domácnost.

Subjekty v domácnosti

Chcete-li zjistit, jak používat entity přidružení k identifikaci domácností v rámci dat IBM Match 360 , podívejte se na toto video.

Toto video poskytuje vizuální metodu pro seznámení se s koncepty a úlohami v této dokumentaci.

Když vytváříte typ entity přidružení, který vám pomůže sledovat a identifikovat záznamy osob, které sdílejí domácnost, existují některé důležité faktory, které je třeba vzít v úvahu. Stanovení kritérií pro domácnosti je zásadním prvním krokem při správě a vytváření domácností. Domácnosti mohou být definovány na základě jednoznačných kritérií, vyjádřená kritéria nebo kombinace těchto dvou.

Explicitní kritéria mohou obsahovat libovolný atribut ve vašem datovém modelu. Níže jsou uvedeny příklady explicitních kritérií, která byste mohli zvážit ve strategii pro domácnosti:

  • Smluvní strany sdílejí stejnou adresu s daným typem adresy, jako je stejná adresa bydliště.
  • Strany sdílejí příjmení.
  • Smluvní strany spadají do stanoveného věkového rozmezí.
  • Smluvní strany sdílejí kontaktní metodu, jako je například domácí telefonní číslo.
  • Strany mají určitý typ vztahu, jako rodinný vztah.
  • Smluvní strany mají v souvislosti se smlouvou zvláštní úlohy. Například nadřízený prvek může mít právní zástupnou roli pro účet vlastněný podřízeným prvkem.

Používejte explicitní kritéria pro sestavení domácností s odpovídajícím algoritmem. Chcete-li produktu IBM Match 360 umožnit sestavení entit pro domácnost algoritmicky, vyberte vybraná explicitní kritéria jako odpovídající atributy pro tento typ entity. Informace o konfiguraci porovnávacího algoritmu najdete v tématu Srovnávání dat při vytváření hlavních datových entit.

Vyjadřovaná kritéria obsahují další informace, které nejsou součástí datového modelu. Výslovná kritéria mohou být verbálně sdělena členem domácnosti nebo agentem. Níže jsou uvedeny příklady vyjádřených kritérií, která můžete zvážit ve strategii pro domácnosti:

  • Strany sdělily, že jsou ve stejné domácnosti.
  • Agent shromáždil informace o domácnostech během počátečního nastavení zákaznického účtu.

Chcete-li sestavit entitu pro domácnost na základě zadaných kritérií, musíte ručně propojit záznamy a vytvořit tak entitu. Odkazy ručního záznamu můžete vytvořit pomocí rozhraní hlavního průzkumníka dat k úpravě pravidel sestavení záznamu. Další informace viz téma Průzkum entit hlavních dat a záznamů v produktu IBM Match 360 with Watson.

Určení hodnot atributu entity

Entita hlavních dat může zahrnovat dvě kategorie atributů:

  • Atributy, jejichž hodnoty jsou složené ze záznamů člena účetní jednotky.
  • Atributy, jejichž hodnoty se ukládají přímo do entity, známé jako atributy entity.
Atributy composited
Entity odvozují mnoho z hodnot atributu z hodnot definovaných ve svých záznamech členů. Hodnoty atributu entity se vybírají ze svých záznamů členů pomocí sady pravidel kompozice atributu. Můžete definovat a upravit pravidla kompozice atributu pro každý typ entity ve svém datovém modelu. Další informace o kompozici atributu naleznete v tématu Definování pravidel pro složení atributu v produktu IBM Match 360.:
Atributy entity
Atributy entity jsou definovány přímo v entitě, na rozdíl od toho, aby byly kompozitovány ze svých záznamů členů. Definujte atributy entit v datovém modelu typů entit. Informace o úpravě datového modelu najdete v tématu Úprava datového modelu.
  • Chcete-li změnit hodnotu atributu entity, upravte entitu přímo. Úprava záznamů členů nemá vliv na hodnotu atributu entity. Informace o úpravě entity naleznete v tématu Přidání a úprava záznamů a entit v produktu IBM Match 360.
  • Když je entita poprvé vytvořena odpovídajícím algoritmem, nemá definované žádné hodnoty atributu entity. Upravte entitu v hlavním průzkumníku dat, abyste poskytli hodnoty pro atributy entit.
  • Je-li entita s naplněnými hodnotami atributů entity odstraněna v důsledku změny jejího kompozice, buď prostřednictvím ruční akce link nebo unlink , nebo změnou odpovídajícího algoritmu, jsou hodnoty atributu entity přeneseny do všech přežívajících entit.
  • Pokud jsou sloučeny dva objekty, které mají oba atributy entity (buď spárované, nebo ručně propojené), mají přednost hodnoty atributů entity, které přeživší ID entity mají přednost. Pokud se daný atribut skládá ze seznamu hodnot, systém sloučí seznamy z obou entit. Sloučení zajistí, že seznam nebude obsahovat duplicitní hodnoty. Pokud oba seznamy obsahují stejnou hodnotu, zobrazí se tato hodnota ve sloučeném seznamu pouze jednou.

Datový model IBM Match 360

Datový model definuje metadata přidružená k datům, která jsou načtena do produktu IBM Match 360.

Datový model obsahuje vlastnosti a pravidla, která se používají v produktu IBM Match 360 k identifikaci a kategorizaci informací přítomných v datech. Datový model se skládá z různých typů metadat:

Můžete definovat své vlastní typy záznamů, typy atributů a typy relací tak, aby vyhovovaly požadavkům vaší organizace. Systémové vlastnosti obecně nelze přizpůsobit.

Systémové vlastnosti (atributy auditu)

Systémové vlastnosti v datovém modelu zlepšují vaši schopnost monitorovat data v produktu IBM Match 360 , aby pomohly zajistit shodu s pravidly řízení dat. Systémové vlastnosti jsou definovány, zachycovány a uloženy systémem a nejsou k dispozici pro přizpůsobení nebo úpravy. K dispozici jsou systémové vlastnosti přidružené ke čtyřem různým prvkům datového modelu: typy záznamů, typy entit, typy atributů a typy relací.

  • Systémové vlastnosti Typ záznamu ukládají systémové informace na úrovni záznamu. Například:

    • record_last_updated sleduje čas, kdy byl každý záznam naposledy aktualizován.
    • Produkt record_number ukládá systémově generované identifikační číslo pro každý záznam.
  • Systémové vlastnosti Typ entity ukládají systémové informace na úrovni entity. Například:

    • created_date ukládá čas a datum, kdy byla vytvořena entita.
    • link_last_updated_date sleduje čas a datum, kdy byly naposledy změněny záznamy členů o entitě.
    • last_updated_date ukládá čas a datum, kdy byly dodatečné atributy entity naposledy změněny.
    • last_updated_user sleduje uživatele, který provedl poslední změny v doplňkových atributech entity.
  • Systémové vlastnosti Typ atributu ukládají systémové informace na úrovni atributu. Například attribute_last_updated sleduje čas, kdy byl každý atribut naposledy aktualizován.

  • Systémové vlastnosti Typ vztahu ukládají informace o systému na úrovni relace. Například:

    • relationship_last_updated sleduje čas, kdy byl každý vztah naposledy aktualizován.
    • Produkt relationship_number ukládá systémově generované identifikační číslo pro každý vztah.

Chcete-li zjistit, jak zobrazit systémem generované atributy auditu, které vytváří IBM Match 360 při přidání nebo úpravě dat záznamu, prohlédněte si následující video.

Toto video poskytuje vizuální metodu pro seznámení se s koncepty a úlohami v této dokumentaci.

Typy záznamů

Typy záznamů v datovém modelu definují různé typy záznamů důležitých pro domény a používají případy požadované vaší organizací. Každý typ záznamu se skládá z následujících vlastností nebo objektů:

  • label je popisek pro typ záznamu.
  • description je krátký popis typu záznamu.
  • entity_types obsahuje objekty pro všechny typy entit, které jsou obsaženy v tomto typu záznamu. Každý objekt entity_type obsahuje popisek, desorpci a volitelně typ entity (identita nebo přidružení).
  • attributes je objekt, který obsahuje všechny atributy přidružené k typu záznamu. Každý definovaný atribut obsahuje následující vlastnosti:
    • label -popisek atributu.
    • description -Popis atributu.
    • attribute_type -Typ atributu tohoto atributu.
    • cardinality -Kardinalita atributu (seznam nebo jednotlivá položka). Kardinalita definuje počet hodnot, které tento atribut může mít.
    • indexed -Logické pole označující, zda je atribut indexován tak, aby podporoval volný text při hledání jeho obsahu.

Typy atributů

Typy atributů v datovém modelu definují typy atributů, které lze přidružit k typu záznamu nebo typu relace. Každá položka typu atributu se skládá z následujících vlastností nebo objektů:

  • label je popisek pro typ atributu.
  • description je krátký popis typu atributu.
  • matching_types označuje typ odpovídající funkce, která se použije na všechny atributy tohoto typu atributu.
  • fields obsahuje definice všech polí, která jsou součástí tohoto typu atributu. Každé pole se skládá z vlastností label, descriptiona indexed .

Typy vztahů

Typy vztahů v datovém modelu definují typy relací, které jsou k dispozici pro přiřazení v těchto datech. Každý definovaný typ vztahu zahrnuje následující vlastnosti a objekty:

  • label je popisek pro typ relace.
  • description je krátký popis typu relace.
  • label_from_source je označení pro vztah, jak je zobrazeno ze zdrojového pohledu. Například: "Spravuje".
  • label_from_target je označení pro vztah, jak je zobrazeno z pohledu cíle. Například: "Reports to".
  • cardinality definuje kardinalitu vztahu (jako např. jedna ku n nebo jedna ku jedné).
  • Hodnota directional udává, zda jsou vztahy tohoto typu směrové (různé podle toho, na kterou stranu vztahu prohlížíte, jako například vztah mezi lékařem nebo pacientem) nebo obousměrný (stejný z obou stran vztahu, jako je například vztah typu peer).
  • attributes je objekt obsahující definice všech atributů, které jsou součástí tohoto typu relace. Objekt attributes má stejnou strukturu jako atribut pro atribut typu záznamu.
  • rules je objekt, který definuje zdrojová a cílová pravidla pro tento typ relace.
    • Objekt pro pravidlo source obsahuje seznam typů záznamů a typů entit, které lze použít jako zdroj při vytváření vztahu tohoto typu.
    • Objekt pro pravidlo target obsahuje seznam typů záznamů a typů entit, které lze použít jako cíl při vytváření vztahu tohoto typu.

Další informace

Nadřazené téma: Správa hlavních dat

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more