経験を超えたプロジェクトの共有
最終更新: 2025年6月20日
IBM watsonx のすべてのプロジェクトにアクセスすることができます。 それぞれの経験において、その経験で有効な資産やツールだけを見る。
共同作業者が異なる経験をしているプロジェクトを共有することができる。 例えば、 Data Fabric のデータ・エンジニアは、データ品質ルールに従った高品質のデータ資産を作成する。 watsonx のAIエンジニアは、そのデータ資産を使って機械学習モデルをトレーニングする。
プロジェクト協力者と経験を超えた役割
あなたがアクセスできるすべてのエクスペリエンスにおいて、あなたはプロジェクトで同じコラボレーターの役割を担っています。
プロジェクトの協力者リストは、すべての協力者が同じ経験にアクセスできるわけではない場合、経験によって異なる。
各経験におけるプロジェクトツール
いくつかのツールは、複数のエクスペリエンスのプロジェクトで利用可能です。 その他のツールは、ある経験特有のものだ。
次の表は、各エクスペリエンスのプロジェクトで使用できるツールの一覧です。
ツール | watsonx | watsonx.data | Data Fabric |
---|---|---|---|
接続 | ✓ | ✓ | ✓ |
Prompt Lab | ✓ | ✓ | |
エージェント・ラボ | ✓ | ||
Tuning Studio | ✓ | ||
AutoAI | ✓ | ||
ベクトル索引 | ✓ | ||
Synthetic Data Generator | ✓ | ||
AIガバナンス | ✓ | ||
SPSS Modeler | ✓ | ||
評価スタジオ | ✓ | ||
Jupyter ノートブック・エディター | ✓ | ✓ | |
Decision Optimization | ✓ | ||
RStudio | ✓ | ||
パラメーター・セット | ✓ | ✓ | ✓ |
Metadata import | ✓ | ||
メタデータのエンリッチメント | ✓ | ||
非構造化データのインポート | ✓ | ✓ | |
非構造化データのエンリッチメント | ✓ | ✓ | |
データ品質定義 | ✓ | ||
データ品質ルール | ✓ | ||
照会 | ✓ | ||
ドキュメント・ライブラリー | ✓ | ✓ | |
DataStage | ✓ | ||
DataStage コンポーネント | ✓ | ||
非構造化データの統合 | ✓ | ✓ | |
StreamSets | ✓ | ||
Data Replication | ✓ | ||
Data Refinery | ✓ | ✓ | |
パイプライン | ✓ | ✓ | ✓ |
watsonx.data上のSpark | ✓ | ||
データ・ワークベンチ | ✓ | ||
Spark | ✓ |
経験を超えたプロジェクト資産
以下のタイプのデータ資産は、すべてのエクスペリエンスで利用可能です:
- ファイルからのデータ資産
- 接続
- 接続されたデータ資産
- フォルダー資産
プロジェクトで見ることができるその他の資産は、現在のエクスペリエンスで利用可能なツールに依存する。
資産を見る
プロジェクトのインポートおよびエクスポート
プロジェクトをエクスポートすると、エクスポートされたプロジェクトファイルに、現在のエクスペリエンスで表示されているアセットが反映されます。 現在のエクスペリエンスに表示されていないアセットは、エクスポートされたプロジェクトには含まれません。
同じエクスペリエンスからエクスポートしたプロジェクトをインポートすることができます。 別のエクスペリエンスからエクスポートしたプロジェクトをインポートすることはできません。
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親トピック: プロジェクト
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