Proyectos compartidos entre experiencias
Puede trabajar con proyectos en todas las experiencias de IBM watsonx a las que tenga acceso. En cada experiencia, sólo ves aquellos activos y herramientas que son válidos en esa experiencia.
Puedes compartir un proyecto en el que los colaboradores trabajen en experiencias diferentes. Por ejemplo, un ingeniero de datos en la experiencia Data Fabric crea un activo de datos de alta calidad que se rige por normas de calidad de datos. Un ingeniero de IA en la experiencia watsonx entrena un modelo de aprendizaje automático con ese activo de datos.
Colaboradores del proyecto y funciones en las distintas experiencias
Tienes el mismo rol de colaborador en el proyecto en todas las experiencias a las que puedes acceder.
La lista de colaboradores en el proyecto varía según las experiencias si no todos los colaboradores tienen acceso a las mismas experiencias.
Herramientas de proyecto en cada experiencia
Algunas herramientas están disponibles en proyectos de más de una experiencia. Otras herramientas son exclusivas de una experiencia.
La siguiente tabla enumera las herramientas que puede encontrar en los proyectos de cada experiencia.
| Herramienta | watsonx | watsonx.data | Data Fabric |
|---|---|---|---|
| Conexiones | ✓ | ✓ | ✓ |
| Prompt Lab | ✓ | ✓ | |
| Agent Lab | ✓ | ||
| Tuning Studio | ✓ | ||
| AutoAI | ✓ | ||
| Índices vectoriales | ✓ | ||
| Synthetic Data Generator | ✓ | ||
| Gobierno de IA | ✓ | ||
| SPSS Modeler | ✓ | ||
| Estudio de evaluación | ✓ | ||
| editor de cuaderno de Jupyter | ✓ | ✓ | |
| Decision Optimization | ✓ | ||
| RStudio | ✓ | ||
| Conjunto de parámetros | ✓ | ✓ | ✓ |
| Metadata import | ✓ | ||
| Enriquecimiento de metadatos | ✓ | ||
| Importación de datos no estructurados | ✓ | ✓ | |
| Enriquecimiento de datos no estructurados | ✓ | ✓ | |
| Definiciones de calidad de datos | ✓ | ||
| Regla de calidad de datos | ✓ | ||
| Consultas | ✓ | ||
| Biblioteca de documentos | ✓ | ✓ | |
| DataStage | ✓ | ||
| Componentes de DataStage | ✓ | ||
| Integración de datos no estructurados | ✓ | ✓ | |
| StreamSets | ✓ | ||
| Data Replication | ✓ | ||
| Data Refinery | ✓ | ✓ | |
| Interconexiones | ✓ | ✓ | ✓ |
| Spark en watsonx.data | ✓ | ||
| Entorno de trabajo de datos | ✓ | ||
| Spark | ✓ |
Proyectar activos a través de experiencias
Los siguientes tipos de activos de datos están disponibles en todas las experiencias:
- Activo de datos de un archivo
- Conexión
- Activos de datos conectados
- Activo de carpeta
Otros activos que se pueden ver en un proyecto dependen de las herramientas disponibles en la experiencia actual.
Ver activos.
Importación y exportación de proyectos
Al exportar un proyecto, el archivo de proyecto exportado refleja los activos que se ven en la experiencia actual. Cualquier activo que no sea visible en la experiencia actual no se incluirá en el proyecto exportado.
Puedes importar un proyecto que hayas exportado desde la misma experiencia. No puedes importar un proyecto que hayas exportado desde otra experiencia.
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