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프로젝트 가져오기

프로젝트 가져오기

프로젝트를 가져와서 자산이 미리 로드된 프로젝트를 작성할 수 있습니다.

플랫폼별

이전에 내보낸 프로젝트의 로컬 파일

로컬 파일에서 프로젝트를 가져오는 것은 프로젝트를 복사하는 방법입니다. 선택한 ZIP 파일을 IBM watsonx 프로젝트에서 압축 파일로 내보낸 경우에만 로컬 시스템의 파일에서 프로젝트를 가져올 수 있습니다. watsonx.ai에서 내보낸 프로젝트만 가져올 수 있습니다. Cloud Pak for Data as a Service 프로젝트에서 내보낸 압축 파일은 가져올 수 없습니다.

가져오기로 선택한 내보낸 파일이 암호화된 경우, 암호화에 사용된 비밀번호를 입력하여 민감한 연결 특성을 복호화할 수 있도록 해야 합니다.

자원 허브의 샘플 프로젝트

프로젝트 샘플에서 프로젝트를 작성하여 데이터를 준비하고, 데이터를 분석하고, 모델을 빌드 및 훈련하고, 분석 결과를 시각화하기 위해 노트북과 같은 도구에서 데이터에 대해 작업하는 방법을 학습할 수 있습니다.

샘플 프로젝트는 예측 분석을 위한 기계 학습 모델을 작성하고 훈련하기 위해 목표를 달성하는 방법 (예: 데이터 로드 및 탐색) 을 보여줍니다. 각 프로젝트에는 노트북과 같은 필수 자산과 예제 유스 케이스를 완료하는 데 필요한 모든 데이터 세트가 포함되어 있습니다.

로컬 파일 또는 샘플에서 프로젝트 가져오기

프로젝트를 가져오려면 다음을 수행하십시오.

  1. 홈 페이지 또는 프로젝트 페이지에서 새 프로젝트를 클릭하십시오.
  2. 내보낸 프로젝트 파일 또는 샘플 프로젝트를 기반으로 프로젝트를 작성할지 여부를 선택하십시오.
  3. 프로젝트 파일을 업로드하거나 샘플 프로젝트를 선택하십시오.
  4. 새 프로젝트 화면에서 프로젝트에 대한 이름 및 선택적 설명을 추가하십시오.
  5. 가져오기로 선택한 프로젝트 파일이 암호화된 경우, 암호화에 사용된 비밀번호를 입력하여 중요한 연결 특성을 복호화할 수 있습니다. 올바르지 않은 비밀번호를 입력하면 프로젝트 파일을 성공적으로 가져오지만 민감한 연결 특성은 잘못 복호화됩니다.
  6. 협업자를 조직의 구성원으로 제한하려면 협업자가 될 수 있는 사용자 제한 선택란을 선택하십시오. 프로젝트를 작성한 후에는 이 설정을 변경할 수 없습니다.
  7. 기존 오브젝트 스토리지 서비스 인스턴스를 선택하거나 새로 작성하십시오.
  8. 작성을 클릭하십시오. 프로젝트가 비어 있는 경우 리소스 추가를 시작하거나 가져온 리소스로 작업을 시작할 수 있습니다.

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상위 주제: 프로젝트 작성

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기