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Preparazione dati
Ultimo aggiornamento: 25 ott 2024
Preparazione dati

Dopo aver creato un progetto o averne unito uno, il passo successivo consiste nell'aggiungere i dati al progetto e preparare i dati per l'analisi.

Autorizzazioni richieste
È necessario disporre del ruolo Amministratore o Editor in un progetto per aggiungere o preparare i dati.

È possibile aggiungere asset di dati dal sistema locale, da un catalogo, dall'hub di risorse o dalle connessioni alle origini dati. Vedere Aggiunta di dati a un progetto.

È possibile aggiungere questi tipi di asset di dati a un progetto:

  • Asset di dati dai file del sistema locale, inclusi dati strutturati, dati non strutturati e immagini. I file sono archiviati nel bucket IBM Cloud Object Storage del progetto.
  • Asset di connessione che contengono informazioni per la connessione alle origini dati. È possibile aggiungere connessioni a IBM o a origini dati di terze parti. Vedere Connettori.
  • Asset di dati connessi che specificano una tabella, una vista o un file a cui si accede tramite una connessione a un'origine dati.
  • Risorse di cartelle collegate che specificano un percorso in IBM Cloud Object Storage.

Per iniziare rapidamente, eseguire un'esercitazione. Consultare Esercitazioni introduttive.

Per perfezionare i dati ripulendo e modellando i dati, è possibile:

  • Seleziona il riquadro Prepare data nella tua home page watsonx .
  • Aggiungere i dati al progetto, quindi aprire l'asset di dati e fare clic su Prepara dati.

Per gestire gruppi di funzioni per un asset di dati, aprire l'asset di dati e andare alla pagina Gruppo di funzioni .

Per creare dati sintetici, è possibile:

  • Seleziona il riquadro Prepare data nella tua home page watsonx .
  • Selezionare il riquadro Genera dati tabulari sintetici .

Per associare i documenti di messa a terra a un prompt foundation model per facilitare le attività di generazione aumentata del reperimento, è possibile:

  • Nella panoramica del progetto, fare clic sulla scheda Assets, quindi scegliere New asset > Ground gen AI with vectorized documents.

Ulteriori informazioni

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni