Featuregruppe in einem Projekt erstellen

Featuregruppe bearbeiten

Wenn Sie die Spalten des Datenbestands ausgewählt haben, die in der Feature-Gruppe verwendet werden sollen, können Sie jedes Feature anzeigen und bearbeiten, um die Rolle festzulegen, die es in den watsonx.ai Runtime-Modellen haben soll.

1. Klicken Sie auf einen Komponentennamen und dann auf Dieses Feature bearbeiten. Es wird ein Fenster mit den folgenden Registerkarten geöffnet:

   • Details -Geben Sie die folgenden Informationen zur Funktion an.

     

     Wählen Sie eine Rolle aus, die dem Feature zugeordnet werden soll.

     • Input: das Merkmal kann als Eingabe für das Training eines watsonx.ai Runtime-Modells verwendet werden.
     • Target: das Merkmal, das als Vorhersageziel verwendet werden soll, wenn die Daten zum Trainieren eines watsonx.ai Runtime-Modells verwendet werden.
     • Identifier: Der Primärschlüssel, z. B. die Kunden-ID, mit dem die Eingabedaten identifiziert werden.

     Geben Sie eine Beschreibung, Rezept (beliebige Methode oder Formel zum Erstellen von Werten für das Feature) und Tagsein.

   • Wertbeschreibungen

     

     Mithilfe von Wertbeschreibungen können Sie die Bedeutung bestimmter Werte verdeutlichen. Betrachten Sie zum Beispiel eine Spalte "Kreditauswertung" mit den Werten -1, 0 und 1. Sie können Wertbeschreibungen verwenden, um Bedeutung für diese Werte anzugeben. -1 könnte beispielsweise "Bewertung abgelehnt" bedeuten. Sie können Beschreibungen für bestimmte Werte eingeben. Für numerische Werte können Sie auch einen Bereich angeben. Um einen Bereich von numerischen Werten anzugeben, geben Sie den folgenden Text ein: [n, m] . Hierbei steht n für den Anfang und m für das Ende des Bereichs, eingeschlossen in Klammern, und klicken Sie auf Hinzufügen. Um beispielsweise alle Alterswerte zwischen 18 und 24 als "millenials" zu beschreiben, geben Sie [18,24] als Wert und millenials als Beschreibung ein. Wenn Sie ein Profil definiert haben, werden die Profilwerte in der Werteliste angezeigt. Hier können Sie einen oder mehrere Werte auswählen.

   • Informationen zur Fairness

     

     Sie können Monitor -oder Reference -Wertegruppen für die Überwachung von Verzerrungen definieren. Die Werte, bei denen ein erhöhtes Risiko von verzerrten Ergebnissen besteht, können in die Überwachungsgruppe aufgenommen werden. Diese Werte werden dann mit Werten in der Referenzgruppe verglichen. Um einen Bereich numerischer Werte anzugeben, geben Sie den folgenden Text ein: [n, m] . Dabei steht n für den Anfang und m für das Ende des Bereichs, eingeschlossen in eckige Klammern. Wenn Sie beispielsweise alle Alterswerte zwischen 18 und 35 überwachen wollen, geben Sie [18,35]ein. Wählen Sie dann Monitor oder Reference aus und klicken Sie auf Hinzufügen. Sie können auch Positiv-Ergebnisseangeben. Weitere Informationen zur Fairness finden Sie unter Fairness in AutoAI -Experimenten .

2. Klicken Sie nach der Bearbeitung des Features auf Speichern. Ihre Änderungen werden jetzt im Fenster Featuredetails angezeigt. Schließen Sie dieses Fenster, um zur Featuregruppe zurückzukehren.

Features aus einer Gruppe entfernen

So entfernen Sie ein Feature aus einer Gruppe:

1. Zeigen Sie eine Vorschau des Assets im Projekt an und wählen Sie die Registerkarte Featuregruppe aus.

2. Wählen Sie in der angezeigten Tabelle Features die Features aus, die Sie entfernen möchten.

3. Wählen Sie in der daraufhin angezeigten Symbolleiste Aus Gruppe entfernenaus.

   

Das Feature bzw. die Featuregruppe, wenn Sie alle Features ausgewählt haben, wird entfernt.

Mit der API Python Featuregruppen erstellen und verwenden

Sie können auch die Python-Bibliothek assetframe-lib Python in Notebooks verwenden, um Featuregruppen zu erstellen und zu bearbeiten. Diese Bibliothek ermöglicht Ihnen auch die Verwendung von Funktionsmetadaten wie Fairnessinformationen beim Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen.