在项目中创建功能部件组

编辑功能部件组

选择要在特征组中使用的数据资产列后，就可以查看每个特征并对其进行编辑，以指定其在watsonx.aiRuntime 模型中的作用。

1. 单击功能部件名称，然后单击 编辑此功能部件。 将打开一个窗口，其中显示以下选项卡:

   • 详细信息 -提供有关功能部件的以下信息。

     

     选择要分配给功能部件的 角色 :

     • Input：该特征可用作训练watsonx.aiRuntime 模型的输入。
     • Target：当数据用于训练watsonx.ai运行时模型时，用作预测目标的特征。
     • Identifier: 用于标识输入数据的主键，例如客户标识。

     输入 描述， 食谱 (用于为功能部件创建值的任何方法或公式) 和任何 标记。

   • 值描述

     

     值描述允许您阐明特定值的含义。 例如，考虑值为 -1， 0 和 1的列 "信用评估"。 您可以使用值描述来提供这些值的含义。 例如， -1 可能表示 "求值被拒绝"。 您可以输入特定值的描述。 对于数字值，还可以指定范围。 要指定数值范围，请输入以下文本 [n ， m] ，其中 n 是开始， m 是范围的结束，用方括号括起，然后单击 添加。 例如，要将 18 到 24 之间的所有年龄值描述为 "千禧一代" ，请输入 [18,24] 作为值，并输入 千禧一代 作为描述。 如果定义了 概要文件 ，那么概要文件值将显示在值描述列表中。 您可以从此处选择一个值或多个值。

   • 公平性信息

     

     您可以定义 Monitor 或 Reference 组值以监视偏差。 更有可能产生有偏差结果的值可以放在 Monitor 组中。 然后将这些值与 "参考" 组中的值进行比较。 要指定数字值的范围，请输入以下文本 [n ， m] ，其中 n 是开始， m 是范围的结束，用方括号括起。 例如，要监视 18 到 35 之间的所有年龄值，请输入 [18,35]。 然后选择 "监视器" 或 "引用" ，并单击 添加。 您还可以指定 有利结果。 有关公平性的更多信息，请参阅 AutoAI 实验中的公平性 。

2. 编辑该功能部件后，单击 保存。 现在，您可以在 " 功能部件详细信息 " 窗口中查看更改。 关闭此窗口以返回到功能部件组。

从组中除去功能部件

要从组中除去功能部件，请执行以下操作:

1. 预览项目中的资产，然后选择 功能部件组 选项卡。

2. 在显示的 功能部件 表中，选择要除去的功能部件。

3. 在显示的工具栏中，选择 从组中除去。

   

将除去功能部件或功能部件组 (如果选择了所有功能部件)。

与IBM Knowledge Catalog共享功能组

搜索功能部件组

您可以 在所有目录和项目中搜索资产或列。 要过滤搜索结果以查找具有功能部件组的资产，请选择 数据 以查看过滤器选项，然后选择 功能部件组。 然后，将在搜索结果中列出包含功能部件组的资产。

使用 Python API 创建和使用功能部件组

您还可以在 Notebook 中使用 assetframe-lib Python 库 来创建和编辑功能部件组。 此库还允许您在创建机器学习模型时使用功能元数据 (例如公平性信息)。