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Snowflake 연결
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 03일
Snowflake의 데이터에 액세스하려면 이에 대한 연결 자산을 작성하십시오.
Snowflake는 클라우드 기반 데이터 스토리지 및 분석 서비스입니다.
Snowflake에 대한 연결 작성
연결 자산을 작성하려면 다음 연결 세부사항이 필요합니다.
- 계정 이름: 계정의 전체 이름
- 데이터베이스 이름
- 역할: Snowflake 세션에서 사용할 기본 액세스 제어 역할
- 웨어하우스: 가상 창고
신임 정보
인증 방법:
사용자 이름 및 비밀번호
키 쌍: 개인 키 및 키 비밀번호 문구 (구성된 경우) 의 컨텐츠를 입력하십시오. 이러한 특성은 눈송이 관리자가 설정해야 합니다. 자세한 내용은 스노우플레이크 문서에서 키 쌍 인증 및 키 쌍 로테이션을 참조하세요.
Okta URL 엔드포인트: 회사가 원시 Okta SSO 인증을 사용하는 경우 Okta 계정의 Okta URL 엔드포인트를 입력합니다. 예:
https://<okta_account_name>.okta.com. Snowflake의 기본 인증을 사용하려면 이 필드를 공백으로 두십시오. Okta에서 제공하는 연합 인증에 대한 자세한 내용은 네이티브 SSO를 참조하세요.
플랫폼에 있는 위치를 기반으로 연결을 작성하는 방법 선택
- 프로젝트에서
- 자산 > 새 자산 > 데이터 소스에 연결을 클릭하십시오. 프로젝트에 연결 추가를 참조하십시오.
- 카탈로그에서
- 카탈로그에 추가 > 연결을 클릭하십시오. 카탈로그에 연결 자산 추가를 참조하십시오.
- 배치 영역에서
- 자산 가져오기 > 데이터 액세스 > 연결을 클릭하십시오. 배치 영역에 데이터 자산 추가를 참조하십시오.
- 플랫폼 자산 카탈로그에서
- 새 연결을 클릭하십시오. 플랫폼 연결 추가를 참조하십시오.
다음 단계: 연결에서 데이터 자산 추가
프로젝트에 있는 연결에서 데이터 추가를 참조하십시오.
카탈로그에 있는 연결에서 데이터 추가를 참조하십시오.
이 연결의 사용처
다음 작업공간 및 도구에서 Snowflake 연결을 사용할 수 있습니다.
프로젝트
- 데이터 품질 규칙 (IBM Knowledge Catalog)
- Data Refinery (watsonx.ai Studio 또는 ' IBM Knowledge Catalog' )
- DataStage (DataStage 서비스). 자세한 정보는 DataStage의 데이터 소스에 연결을 참조하십시오.
- Decision Optimizationwatsonx.ai 스튜디오 및 watsonx.ai 런타임)
- 메타데이터 강화 (IBM Knowledge Catalog)
- Metadata import (IBM Knowledge Catalog)
- SPSS Modeler (watsonx.ai Studio)
Catalogs
Platform assets catalog
기타 카탈로그 (IBM Knowledge Catalog)
데이터 계보
- Metadata import (lineage)IBM Knowledge Catalog 및 IBM Manta Data Lineage)
- Data Virtualization 서비스
- Data Virtualization에서 이 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 이 연결은 Data Virtualization 특별한 고려가 필요합니다. 자세한 내용은 Data Virtualization 스노우플레이크에 연결하기를 참조하세요.
Snowflake 설정
SQL문 실행
SQL문이 제대로 실행되게 하려는 경우 올바른 구문은 Snowflake SQL 명령 참조를 참조하십시오.
자세한 정보
상위 주제: 지원되는 연결