0 / 0
資料の 英語版 に戻る
Apache HDFS 接続
最終更新: 2024年11月22日
Apache HDFS 接続

Apache HDFS 内のデータにアクセスするには、そのデータ用の接続資産を作成します。

Apache Hadoop Distributed File System (HDFS) は、コモディティー・ハードウェア上で実行するように設計された分散ファイル・システムです。 Apache HDFS は、以前は Hortonworks HDFS でした。

Apache HDFS への接続の作成

接続資産を作成するには、以下の接続の詳細が必要です。 WebHDFS URL は必須です。
接続フォームで使用可能なプロパティーは、 「 Apache Hive を選択して Hive データ・ソースに表を書き込むことができるかどうかによって異なります。

  • WebHDFS HDFS。
  • Hive ホスト: Apache Hive サーバーのホスト名または IP アドレス。
  • Hive データベース: Apache Hive内のデータベースです。
  • Hive のポート番号: Apache Hive サーバーのポート番号です。 デフォルト値は 10000です。
  • Hive HTTP パス: サーバーが HTTP トランスポート・モード用に構成されている場合のエンドポイントのパス (gateway/default/hive など)。
  • SSL 証明書 ( Apache Hive サーバーで必要な場合)。

資格情報

ユーザー名は必須です。

  • ユーザー名とパスワード
  • Hive ユーザーおよびパスワード ( Apache Hive に接続する場合)

プライベート接続の場合、インターネットに外部化されていないデータベース (例えば、ファイアウォールの内側) に接続するには、 セキュア接続をセットアップする必要があります。

プラットフォーム内の場所に基づいて接続を作成する方法を選択してください

プロジェクト内
「アセット」>「新規アセット」>「データ・ソースへの接続」をクリックします。 プロジェクトへの接続の追加を参照してください。
カタログ内
「カタログに追加」>「接続」をクリックしてください。 カタログへの接続資産の追加を参照してください。
デプロイメント・スペース内
「アセットのインポート」>「データ・アクセス」>「接続」をクリックします。 デプロイメント・スペースへのデータ資産の追加を参照してください。
Platform assets catalog
新規接続をクリックしてください。 プラットフォーム接続の追加を参照してください。

次のステップ: 接続からデータ資産を追加する

この接続を使用できる場所

Apache HDFS 接続は、以下のワークスペースおよびツールで使用できます:

プロジェクト

  • データ品質ルールIBM Knowledge Catalog
  • Data Refinerywatsonx.aiStudio またはIBM Knowledge Catalog
  • DataStage (DataStage サービス)。 DataStageでのデータ・ソースへの接続を参照してください。
  • Decision Optimizationwatsonx.aiStudio およびwatsonx.aiRuntime)
  • メタデータ・エンリッチメントIBM Knowledge Catalog
  • Metadata import (IBM Knowledge Catalog)
  • SPSS Modelerwatsonx.aiStudio)

カタログ

  • Platform assets catalog

  • その他のカタログIBM Knowledge Catalog)

Apache HDFS のセットアップ

Hadoop クラスターのインストールとセットアップ

サポートされるファイル・タイプ

Apache HDFS 接続は、Avro、CSV、Delimited text、Excel、JSON、ORC、Parquet、SAS、SAV、SHP、および XML の各ファイル・タイプをサポートします。

表形式

フラット・ファイルに加えて、 Apache HDFS 接続では、データ・レイク・テーブル・フォーマットとしてデルタ・レイクおよび Iceberg がサポートされています。

もっと見る

Apache HDFS ユーザーズ・ガイド

親トピック: サポートされた接続

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細