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IBM Db2 연결
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 11일
IBM Db2 연결

IBM Db2 데이터베이스의 데이터에 액세스하려면 이에 대한 연결 자산을 작성하십시오.

IBM Db2는 관계형 데이터가 저장된 데이터베이스입니다.

지원되는 버전

IBM Db2 10.1 이상

Db2에 대한 연결 작성

설정한 경우 통합 클라우드 서비스 에서 연결 양식의 필드를 자동으로 채울 서비스 인스턴스를 선택합니다. 모든 필드가 완료되었는지 확인합니다.

연결 자산을 작성하려면 다음 연결 세부사항이 필요합니다.

신임 정보

공유를 선택하는 경우 서버의 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오.

개인을 선택하면 두 가지 선택사항이 있습니다.

  • 서버의 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오.
  • 플랫폼 로그인 신임 정보를 선택하십시오.
    연결 중인 Cloud Pak for Data 의 인스턴스에서 Db2 서비스가 호스팅되는 경우에만 이 옵션을 사용할 수 있습니다.

개인 연결의 경우 인터넷에 외부화되지 않은 데이터베이스(예: 방화벽 뒤)에 연결하려면 보안 연결을 설정해야 합니다.

플랫폼에 있는 위치를 기반으로 연결을 작성하는 방법 선택

프로젝트에서
자산 > 새 자산 > 데이터 소스에 연결을 클릭하십시오. 프로젝트에 연결 추가를 참조하십시오.
카탈로그에서
카탈로그에 추가 > 연결을 클릭하십시오. 카탈로그에 연결 자산 추가를 참조하십시오.
배치 영역에서
자산 가져오기 > 데이터 액세스 > 연결을 클릭하십시오. 배치 영역에 데이터 자산 추가를 참조하십시오.
플랫폼 자산 카탈로그에서
새 연결을 클릭하십시오. 플랫폼 연결 추가를 참조하십시오.

다음 단계: 연결에서 데이터 자산 추가

이 연결의 사용처

다음 작업공간 및 도구에서 Db2 연결을 사용할 수 있습니다.

프로젝트

  • Cognos Dashboards (Cognos Dashboard Embedded 서비스)
  • 데이터 품질 규칙 (IBM Knowledge Catalog)
  • Data Refinery (watsonx.ai Studio 또는 ' IBM Knowledge Catalog' )
  • DataStage (DataStage 서비스). DataStage의 데이터 소스에 연결을 참조하십시오. IBM Db2 for DataStage 연결은 SQL문및 거부 링크 전후와 같은 향상된 성능 및 추가 기능을 제공합니다. 그러나 DataStage 서비스 외부에서 DataStage 용 IBM Db2 연결을 사용할 수 없습니다.
  • Decision Optimizationwatsonx.ai 스튜디오 및 watsonx.ai 런타임)
  • 메타데이터 강화 (IBM Knowledge Catalog)
  • Metadata import (IBM Knowledge Catalog)
  • 노트북watsonx.ai Studio). 코드 스니펫 분할창에서 데이터 읽기 를 클릭하여 연결 신임 정보를 가져오고 데이터를 데이터 구조에 로드하십시오. 데이터 소스 연결에서 데이터 로드를 참조하십시오.
  • SPSS Modeler (watsonx.ai Studio)

Catalogs

  • Platform assets catalog

  • 기타 카탈로그 (IBM Knowledge Catalog)

데이터 계보

  • Metadata import (lineage)IBM Knowledge Catalog 및 IBM Manta Data Lineage )
Data Virtualization 서비스
Data Virtualization에서 이 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.

SQL문 실행

SQL 문이 올바르게 실행되도록 하려면 올바른 구문은 IBM Db2 제품 설명서의 SQL(구조화된 쿼리 언어) 항목을 참조하세요.

IBM Db2 계보 메타데이터 가져오기 구성하기

Db2 연결에 대한 메타데이터 가져오기를 만들 때 이 데이터 소스에 특정한 옵션을 설정하고 계보가 생성되는 데이터의 범위를 정의할 수 있습니다. 메타데이터 가져오기에 대한 자세한 내용은 메타데이터 가져오기 디자인을 참조하세요.

Db2 계보 메타데이터를 가져오려면 다음 단계를 완료하세요:

  1. 데이터 소스 정의를 만듭니다. 데이터 소스 유형으로 IBM Db2 선택합니다.
  2. 프로젝트에서 데이터 소스에 대한 연결을 만듭니다.
  3. 메타데이터 가져오기를 만듭니다. Db2 데이터 원본에 특정한 옵션에 대해 자세히 알아보세요:
    • 범위를 정의할 때 전체 데이터 원본을 분석하거나 포함 및 제외 옵션을 사용하여 분석하려는 정확한 스키마를 정의할 수 있습니다. 목록 포함 및 제외를 참조하세요.
    • 선택 사항으로 .zip 파일 형식으로 외부 입력을 제공할 수 있습니다. 파일에서 입력 추가 필드에 이 파일을 추가합니다. 파일은 지원되는 구조를 가져야 합니다. 외부 입력을 참조하세요.
    • 원하는 경우 고급 가져오기 옵션을 지정합니다.

목록 포함 및 제외

스키마 수준까지 자산을 포함하거나 제외할 수 있습니다. 각 값은 정규식으로 평가됩니다. 데이터 소스에서 나중에 추가되는 자산도 목록에 지정된 조건과 일치하는 경우 포함되거나 제외됩니다. 예제 값:

  • mySchema: mySchema 스키마.
  • mySchema[1-5] mySchema 로 시작하고 1에서 5 사이의 숫자로 끝나는 이름을 가진 모든 스키마입니다.

외부 입력

외부 Db2 PL/SQL 스크립트를 사용하는 경우 .zip 파일에 외부 입력으로 추가할 수 있습니다. .zip 파일의 구조를 스키마를 나타내는 서브폴더로 구성할 수 있습니다. 스크립트를 스캔한 후 선택한 카탈로그 또는 프로젝트의 각 스키마 아래에 스크립트가 추가됩니다. .zip 파일은 다음과 같은 구조를 가질 수 있습니다:

<schema_name>
   <script_name.sql>
<script_name.sql>
replace.csv

replace.csv 파일에는 .zip 파일에 추가된 스크립트에 대한 자리 표시자 대체물이 포함되어 있습니다. 형식에 대한 자세한 내용은 자리 표시자 바꾸기를 참조하세요.

고급 가져오기 옵션

확장 속성 추출
기본 키, 열의 고유 및 참조 무결성 제약 조건과 같은 확장 속성을 추출할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 속성은 추출되지 않습니다.

자세한 정보

IBM Db2 제품 문서

상위 주제: 지원되는 연결

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기