0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Připojení Google Cloud Storage
Last updated: 20. 10. 2023
Připojení Google Cloud Storage

Chcete-li získat přístup k datům v produktu Google Cloud Storage, vytvořte pro ně aktivum připojení.

Google Cloud Storage je webová služba úložiště souborů online pro ukládání a přístup k datům na infrastruktuře platformy Google Cloud .

Vytvořte připojení k produktu Google Cloud Storage

Chcete-li vytvořit aktivum připojení, potřebujete tyto podrobnosti připojení:

  • ID projektu
  • Pověření: Obsah souboru JSON klíče účtu služby Google
  • ID klienta a tajný klíč klienta
  • Přístupový token
  • Aktualizační token

Vyberte metodu pro vytvoření připojení na základě místa, kde se nacházíte na platformě.

V projektu
Klepněte na volbu Aktiva > Nové aktivum > Nástroje pro přístup k datům > Připojení. Viz Přidání připojení k projektu.
V katalogu
Klepněte na volbu Přidat do katalogu > Připojení. Viz Přidání aktiva připojení do katalogu.
V prostoru implementace
Klepněte na volbu Přidat do prostoru > Připojení. Viz Přidání připojení do prostoru implementace.
V Platform assets catalog
Klepněte na volbu Nové připojení. Viz Přidání připojení platformy.

Další krok: Přidání datových aktiv z připojení

Kde můžete použít toto připojení

Připojení Google Cloud Storage můžete použít v následujících pracovních prostorech a nástrojích:

Projekty

  • Data Refinery (Watson Studio nebo Watson Knowledge Catalog)
  • DataStage (službaDataStage ). Viz Připojení ke zdroji dat v produktu DataStage.
  • Decision Optimization (Watson Studio a Watson Machine Learning)
  • Metadata import (Watson Knowledge Catalog)
  • SPSS Modeler (Watson Studio)

Katalogy

  • Platform assets catalog

  • Další katalogy (Watson Knowledge Catalog)

Podporované typy souborů

Připojení Google Cloud Storage podporuje tyto typy souborů: Avro, CSV, Delimited text, Excel, JSON, ORC, Parquet, SAS, SAV, SHP a XML.

Další informace

Google Cloud Storage

Nadřízené téma: Podporovaná připojení

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more