0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Połączenie z usługą Microsoft Azure Blob Storage
Last updated: 06 lip 2023
Połączenie z usługą Microsoft Azure Blob Storage

Aby uzyskać dostęp do danych w programie Microsoft Azure Blob Storage, należy utworzyć dla niego zasób połączenia.

Azure Blob Storage jest używany do przechowywania dużych ilości danych w chmurze.

Tworzenie połączenia z serwerem Microsoft Azure Blob Storage

Aby utworzyć zasób połączenia, należy podać następujące szczegóły połączenia:

Łańcuch połączenia: Uwierzytelnianie jest zarządzane za pomocą kluczy dostępu portalu Azure .

Wybierz metodę tworzenia połączenia na podstawie miejsca, w którym użytkownik znajduje się na platformie

W projekcie
Kliknij opcję Zasoby > Nowe zadanie > Połącz ze źródłem danych. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Dodawanie połączenia z projektem.
W obszarze wdrażania
Kliknij opcję Dodaj do obszaru > Połączenie. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Dodawanie połączeń do miejsca wdrażania.
W Platform assets catalog
Kliknij opcję Nowe połączenie.

Następny krok: dodawanie zasobów danych z połączenia

Miejsce, w którym można korzystać z tego połączenia

Połączenia Azure Blob Storage można używać w następujących obszarach roboczych i narzędziach:

Projekty

  • Data Refinery
  • SPSS Modeler

Katalogi

  • Platform assets catalog

Konfiguracja łańcucha połączenia Azure Blob Storage

Skonfiguruj pamięć masową blob i klucze dostępu w portalu Microsoft Azure . Instrukcje na ten temat zawiera:

Przykładowy łańcuch połączenia, który można znaleźć w sekcji ApiKeys w kontenerze:

DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=sampleaccount;AccountKey=samplekey;EndpointSuffix=core.windows.net

Obsługiwane typy plików:

Połączenie Azure Blob Storage obsługuje następujące typy plików: Avro, CSV, Delimited text, Excel, JSON, ORC, Parquet, SAS, SAV, SHP i XML.

Więcej inform.

Microsoft Azure

Temat nadrzędny: Obsługiwane połączenia

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more