0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Amazon RDS for PostgreSQL bağlantısı
Last updated: 02 Kas 2023
Amazon RDS for PostgreSQL bağlantısı

Amazon RDS for PostgreSQLiçindeki verilerinize erişmek için bir bağlantı varlığı oluşturun.

Amazon RDS for PostgreSQL , Amazon Relational Database Service (RDS) üzerinde çalışan bir PostgreSQL ilişkisel veritabanıdır.

desteklenen sürümler

PostgreSQL veritabanı sürümleri 9.4, 9.5, 9.6, 10, 11 ve 12

Amazon RDS for PostgreSQL ile bağlantı oluşturun

Bağlantı varlığını yaratmak için şu bağlantı ayrıntıları gerekir:

  • Veritabanı adı
  • Anasistem adı ya da IP adresi
  • Kapı numarası
  • Kullanıcı Adı ve Parola
  • SSL sertifikası (veritabanı sunucusu gerektiriyorsa)

Altyapının neresinde olduğunuzu temel alan bir bağlantı yaratmak için kullanılacak yöntemi seçin

Bir projede
Varlıklar > Yeni görev > Bir veri kaynağına bağlanseçeneklerini tıklatın. Projeye bağlantı eklenmesibaşlıklı konuya bakın.
Bir konuşlandırma alanında
Alana ekle > Bağlantıöğelerini tıklatın. Bkz. Konuşlandırma alanına bağlantı ekleme.
Platform assets catalog
Yeni bağlantı' yı tıklatın.

Sonraki adım: Bağlantıdan veri varlıkları ekleme

Bu bağlantıyı kullanabileceğiniz yer

Amazon RDS for PostgreSQL bağlantılarını aşağıdaki çalışma alanlarında ve araçlarda kullanabilirsiniz:

Projeler

  • Data Refinery
  • Decision Optimization
  • Defterler. Bağlantı kimlik bilgilerini almak ve verileri bir veri yapısına yüklemek için Kod parçacıkları bölmesinde Verileri oku seçeneğini tıklatın. Bkz. Veri kaynağı bağlantılarından veri yüklenmesi.
  • SPSS Modeler

Kataloglar

  • Platform assets catalog

Amazon RDS for PostgreSQL kurulumu

Kuruluş yönergeleri için aşağıdaki konulara bakın:

SQL Deyimlerinin Çalıştırılması

SQL deyimlerinizin doğru çalıştığından emin olmak için doğru sözdizimi için Amazon RDS for PostgreSQL belgelerine bakın.

Daha fazla bilgi

Amazon RDS for PostgreSQL

Üst konu: Desteklenen bağlantılar

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more