Amazon RDS for PostgreSQL의 데이터에 액세스하려면 이에 대한 연결 자산을 작성하십시오.
Amazon RDS for PostgreSQL은 Amazon Relational Database Service(RDS)에서 실행되는 PostgreSQL 관계형 데이터베이스입니다.
지원되는 버전
PostgreSQL 데이터베이스 버전 9.4, 9.5, 9.6, 10, 11 및 12
Amazon RDS for PostgreSQL에 대한 연결 작성
연결 자산을 작성하려면 다음 연결 세부사항이 필요합니다.
- 데이터베이스 이름
- 호스트 이름 또는 IP 주소
- 포트 번호
- 사용자 이름 및 비밀번호
- SSL 인증서(데이터베이스 서버에 필요한 경우)
서버 프록시를 선택하여 서버 프록시를 통해 Amazon RDS for PostgreSQL 데이터 원본에 액세스합니다. 서버 프록시는 설정에 따라 부하 분산, 보안 강화, 개인정보 보호 기능을 제공할 수 있습니다. 서버 프록시 설정은 인증 자격증명 및 개인 또는 공유 자격증명 선택과 무관합니다. 서버 프록시 설정은 볼트에 저장할 수 없습니다.
- 프록시 호스트명 또는 IP 주소입니다 : 프록시 URL. 예: https: https://proxy.example.com
- 서버 프록시 포트: 프록시 서버에 연결할 포트 번호입니다. 예를 들어 8080 또는 8443입니다.
- 프록시 사용자 아이디 및 프록시 비밀번호 입력란은 선택 사항입니다.
플랫폼에 있는 위치를 기반으로 연결을 작성하는 방법 선택
- 프로젝트에서
- 자산 > 새 자산 > 데이터 소스에 연결을 클릭하십시오. 프로젝트에 연결 추가를 참조하십시오.
- 카탈로그에서
- 카탈로그에 추가 > 연결을 클릭하십시오. 카탈로그에 연결 자산 추가를 참조하십시오.
- 배치 영역에서
- 자산 가져오기 > 데이터 액세스 > 연결을 클릭하십시오. 배치 영역에 데이터 자산 추가를 참조하십시오.
- 플랫폼 자산 카탈로그에서
- 새 연결을 클릭하십시오. 플랫폼 연결 추가를 참조하십시오.
다음 단계: 연결에서 데이터 자산 추가
프로젝트에 있는 연결에서 데이터 추가를 참조하십시오.
카탈로그에 있는 연결에서 데이터 추가를 참조하십시오.
이 연결의 사용처
다음 작업공간 및 도구에서 Amazon RDS for PostgreSQL 연결을 사용할 수 있습니다.
프로젝트
- Data Refinery (watsonx.ai Studio 또는 ' IBM Knowledge Catalog' )
- Data Replication(Data Replication 서비스). Data Replication을 사용하여 PostgreSQL에 대한 Amazon RDS에서 다른 데이터베이스로 데이터를 복제할 수 있습니다. PostgreSQL 데이터에 대한 Amazon RDS 복제를 참조하십시오.
- DataStage (DataStage 서비스). DataStage의 데이터 소스에 연결을 참조하십시오.
- Decision Optimizationwatsonx.ai 스튜디오 및 watsonx.ai 런타임)
- 메타데이터 강화 (IBM Knowledge Catalog)
- Metadata import (IBM Knowledge Catalog)
- 노트북watsonx.ai Studio). 코드 스니펫 분할창에서 데이터 읽기 를 클릭하여 연결 신임 정보를 가져오고 데이터를 데이터 구조에 로드하십시오. 데이터 소스 연결에서 데이터 로드를 참조하십시오.
- SPSS Modeler (watsonx.ai Studio)
Catalogs
Platform assets catalog
기타 카탈로그 (IBM Knowledge Catalog)
데이터 계보
- Metadata import (lineage)IBM Knowledge Catalog 및 IBM Manta Data Lineage )
- Data Virtualization 서비스
- Data Virtualization에서 이 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
Amazon RDS for PostgreSQL 설정
설정 지시사항은 다음 주제를 참조하십시오.
SQL문 실행
SQL문이 제대로 실행되게 하려는 경우 올바른 구문은 Amazon RDS for PostgreSQL 문서를 참조하십시오.
Amazon RDS for PostgreSQL 대한 계보 메타데이터 가져오기 구성하기
Amazon RDS for PostgreSQL 연결에 대한 메타데이터 가져오기를 생성할 때 이 데이터 소스에 특정한 옵션을 설정하고 계보가 생성되는 데이터의 범위를 정의할 수 있습니다. 메타데이터 가져오기에 대한 자세한 내용은 메타데이터 가져오기 디자인을 참조하세요.
Amazon RDS for PostgreSQL 대한 계보 메타데이터를 가져오려면 다음 단계를 완료하세요:
- 데이터 소스 정의를 만듭니다. 데이터 소스 유형으로 PostgreSQL 선택합니다.
- 프로젝트에서 데이터 소스에 대한 연결을 만듭니다.
- 메타데이터 가져오기를 만듭니다. Amazon RDS for PostgreSQL 데이터 소스 전용 옵션에 대해 자세히 알아보세요:
- 범위를 정의할 때 전체 데이터 소스를 분석하거나 포함 및 제외 옵션을 사용하여 분석하려는 정확한 데이터베이스 및 스키마를 정의할 수 있습니다. 목록 포함 및 제외를 참조하세요.
- 선택 사항으로 .zip 파일 형식으로 외부 입력을 제공할 수 있습니다. 파일에서 입력 추가 필드에 이 파일을 추가합니다. 파일은 지원되는 구조를 가져야 합니다. 외부 입력을 참조하세요.
- 원하는 경우 고급 가져오기 옵션을 지정합니다.
목록 포함 및 제외
스키마 수준까지 자산을 포함하거나 제외할 수 있습니다. 데이터베이스 및 스키마를 데이터베이스/스키마 형식으로 제공합니다. 각 부분은 정규식으로 평가됩니다. 데이터 소스에서 나중에 추가되는 자산도 목록에 지정된 조건과 일치하는 경우 포함되거나 제외됩니다. 예제 값:
myDB/myDB데이터베이스의 모든 스키마.myDB2/.*myDB2데이터베이스의 모든 스키마.myDB3/mySchema1myDB3데이터베이스의 스키마.mySchema1myDB4/mySchema[1-5]내myDB4데이터베이스의 이름이mySchema으로 시작하고 1에서 5 사이의 숫자로 끝나는 스키마.
외부 입력
Amazon RDS for PostgreSQL 외부 SQL 스크립트를 사용하는 경우, .zip 파일에 외부 입력으로 추가할 수 있습니다. 데이터베이스 및 스키마를 나타내는 서브폴더로 .zip 파일의 구조를 구성할 수 있습니다. 스크립트를 스캔한 후에는 선택한 카탈로그 또는 프로젝트의 각 데이터베이스 및 스키마 아래에 추가됩니다. .zip 파일은 다음과 같은 구조를 가질 수 있습니다:
<database_name>
<schema_name>
<script_name.sql>
<database_name>
<script_name.sql>
<script_name.sql>
replace.csv
replace.csv 파일에는 .zip 파일에 추가된 스크립트에 대한 자리 표시자 대체물이 포함되어 있습니다. 형식에 대한 자세한 내용은 자리 표시자 바꾸기를 참조하세요.
고급 가져오기 옵션
- 확장 속성 추출
- 기본 키, 열의 고유 및 참조 무결성 제약 조건과 같은 확장 속성을 추출할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 속성은 추출되지 않습니다.
- 추출 모드
- 가져온 메타데이터에 대해 어떤 추출 모드를 실행할지 결정할 수 있습니다. 다음과 같은 옵션이 제공됩니다.
- 프리페치: 관계형 데이터베이스에 사용합니다.
- 병렬 대량: 분석 처리 엔진에 사용하십시오.
- 단일 스레드: 추출 중 병렬 처리와 대규모 쿼리를 피하기 위해 사용합니다. 이 모드를 선택하면 성능이 저하될 수 있습니다.
- 변환 논리 추출
- SQL 스크립트의 SQL 코드에서 변환 로직 설명을 작성하도록 설정할 수 있습니다.
자세한 정보
상위 주제: 지원되는 연결