Amazon RDS for Oracle의 데이터에 액세스하려면 이에 대한 연결 자산을 작성하십시오.
Amazon RDS for Oracle은 Amazon Relational Database Service(RDS)에서 실행되는 Oracle 관계형 데이터베이스입니다.
지원되는 Oracle 버전 및 에디션
- Oracle Database 19c (19.0.0.0)
- Oracle 데이터베이스 12c 릴리스 2(12.2.0.1)
- Oracle 데이터베이스 12c 릴리스 1(12.1.0.2)
Oracle에 대한 Amazon RDS에 대한 연결 작성
연결 자산을 작성하려면 다음과 같은 연결 세부사항이 필요합니다.
- 데이터베이스의 Oracle 서비스 이름 또는 Oracle 시스템 ID(SID)
- 데이터베이스의 호스트 이름 또는 IP 주소
- 데이터베이스의 포트 번호 (기본값은
1521
임)
- SSL 인증서(데이터베이스 서버에 필요한 경우)
서버 프록시를 선택하여 서버 프록시를 통해 Amazon RDS for Oracle 데이터 원본에 액세스합니다. 서버 프록시는 설정에 따라 부하 분산, 보안 강화, 개인정보 보호 기능을 제공할 수 있습니다. 서버 프록시 설정은 인증 자격증명 및 개인 또는 공유 자격증명 선택과 무관합니다. 서버 프록시 설정은 볼트에 저장할 수 없습니다.
- 프록시 호스트명 또는 IP 주소입니다 : 프록시 URL. 예: https: https://proxy.example.com
- 서버 프록시 포트: 프록시 서버에 연결할 포트 번호입니다. 예를 들어 8080 또는 8443입니다.
- 프록시 사용자 아이디 및 프록시 비밀번호 입력란은 선택 사항입니다.
플랫폼에 있는 위치를 기반으로 연결을 작성하는 방법 선택
- 프로젝트에서
- 자산 > 새 자산 > 데이터 소스에 연결을 클릭하십시오. 프로젝트에 연결 추가를 참조하십시오.
- 카탈로그에서
- 카탈로그에 추가 > 연결을 클릭하십시오. 카탈로그에 연결 자산 추가를 참조하십시오.
- 배치 영역에서
- 자산 가져오기 > 데이터 액세스 > 연결을 클릭하십시오. 배치 영역에 데이터 자산 추가를 참조하십시오.
- 플랫폼 자산 카탈로그에서
- 새 연결을 클릭하십시오. 플랫폼 연결 추가를 참조하십시오.
다음 단계: 연결에서 데이터 자산 추가
프로젝트에 있는 연결에서 데이터 추가를 참조하십시오.
카탈로그에 있는 연결에서 데이터 추가를 참조하십시오.
이 연결의 사용처
프로젝트
다음 작업 공간 및 도구에서 Oracle 연결에 대해 Amazon RDS를 사용할 수 있습니다.
- 데이터 품질 규칙 (IBM Knowledge Catalog). 큐레이션 및 데이터 품질에 대해 지원되는 데이터 소스를 참조하십시오.
- Data Refinery (watsonx.ai Studio 또는 ' IBM Knowledge Catalog' )
- DataStage (DataStage 서비스). DataStage의 데이터 소스에 연결을 참조하십시오.
- Decision Optimizationwatsonx.ai 스튜디오 및 watsonx.ai 런타임)
- Metadata import (IBM Knowledge Catalog). 큐레이션 및 데이터 품질에 대해 지원되는 데이터 소스를 참조하십시오.
- SPSS Modeler (watsonx.ai Studio)
Catalogs
Platform assets catalog
기타 카탈로그 (IBM Knowledge Catalog)
참고:미리보기, 프로파일 및 마스킹은 IBM Knowledge Catalog에서 이 연결에 대해 인증되지 않습니다.
데이터 계보
- Metadata import (lineage)IBM Knowledge Catalog 및 IBM Manta Data Lineage )
- Data Virtualization 서비스
- Data Virtualization에서 이 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
Amazon RDS for Oracle 설정
Amazon에서 Oracle 데이터베이스를 설정하려면 다음 주제를 참조하십시오.
Amazon RDS for Oracle 대한 계보 메타데이터 가져오기 구성
Amazon RDS for Oracle 연결에 대한 메타데이터 가져오기를 만들 때 이 데이터 소스에 특정한 옵션을 설정하고 계보가 생성되는 데이터의 범위를 정의할 수 있습니다. 메타데이터 가져오기에 대한 자세한 내용은 메타데이터 가져오기 디자인을 참조하세요.
Amazon RDS for Oracle 계보 메타데이터를 가져오려면 다음 단계를 완료하세요:
- 데이터 소스 정의를 만듭니다. 데이터 소스 유형으로 Oracle 선택합니다. 데이터베이스(SID) 또는 서비스 이름 필드는 필수입니다.
- 프로젝트에서 데이터 소스에 대한 연결을 만듭니다.
- 메타데이터 가져오기를 만듭니다. Amazon RDS for Oracle 데이터 소스 전용 옵션에 대해 자세히 알아보세요:
- 범위를 정의할 때 전체 데이터 원본을 분석하거나 포함 및 제외 옵션을 사용하여 분석하려는 정확한 스키마를 정의할 수 있습니다. 목록 포함 및 제외를 참조하세요.
- 선택 사항으로 .zip 파일 형식으로 외부 입력을 제공할 수 있습니다. 파일에서 입력 추가 필드에 이 파일을 추가합니다. 파일은 지원되는 구조를 가져야 합니다. 외부 입력을 참조하세요.
- 원하는 경우 고급 가져오기 옵션을 지정합니다.
목록 포함 및 제외
스키마 수준까지 자산을 포함하거나 제외할 수 있습니다. 데이터베이스 및 스키마를 데이터베이스/스키마 형식으로 제공합니다. 각 부분은 정규식으로 평가됩니다. 데이터 소스에서 나중에 추가되는 자산도 목록에 지정된 조건과 일치하는 경우 포함되거나 제외됩니다. 예제 값:
mySchema
:mySchema
스키마mySchema[1-5]
mySchema
로 시작하고 1에서 5 사이의 숫자로 끝나는 이름을 가진 모든 스키마입니다.
외부 입력
외부 Oracle PL/SQL 스크립트를 사용하는 경우 .zip 파일에 외부 입력으로 추가할 수 있습니다. .zip 파일의 구조를 스키마를 나타내는 서브폴더로 구성할 수 있습니다. 스크립트를 스캔한 후 선택한 카탈로그 또는 프로젝트의 각 스키마 아래에 스크립트가 추가됩니다. .zip 파일은 다음과 같은 구조를 가질 수 있습니다:
<schema_name>
<script_name.sql>
<script_name.sql>
replace.csv
replace.csv
파일에는 .zip 파일에 추가된 스크립트에 대한 자리 표시자 대체물이 포함되어 있습니다. 형식에 대한 자세한 내용은 자리 표시자 바꾸기를 참조하세요.
고급 가져오기 옵션
- 확장 속성 추출
- 기본 키, 열의 고유 및 참조 무결성 제약 조건과 같은 확장 속성을 추출할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 속성은 추출되지 않습니다.
- 유효하지 않은 오브젝트 추출
- 추출에 유효하지 않은 개체를 포함합니다.
- 추출 모드
- 가져온 메타데이터에 대해 어떤 추출 모드를 실행할지 결정할 수 있습니다. 다음과 같은 옵션이 제공됩니다.
- 프리페치: 관계형 데이터베이스에 사용합니다.
- 병렬 대량: 분석 처리 엔진에 사용하십시오.
- 단일 스레드: 추출 중 병렬 처리와 대규모 쿼리를 피하기 위해 사용합니다. 이 모드를 선택하면 성능이 저하될 수 있습니다.
- 변환 논리 추출
- SQL 스크립트의 SQL 코드에서 변환 로직 설명을 작성하도록 설정할 수 있습니다.
- 동적 SQL
- DDL 스크립트에서 동적 SQL 처리를 사용하도록 설정합니다.
자세한 정보
상위 주제: 지원되는 연결