Amazon S3의 데이터에 액세스하려면 이에 대한 연결 자산을 작성하십시오.
Amazon S3(Amazon Simple Storage Service)는 웹 서비스 인터페이스를 통해 오브젝트 스토리지를 제공하는 AWS(Amazon Web Services)에서 제공하는 서비스입니다.
다른 유형의 S3-compliant 연결의 경우 일반 S3 연결을 사용할 수 있습니다.
Amazon S3에 대한 연결 작성
연결 자산을 작성하려면 다음 연결 세부사항이 필요합니다.
- 버킷: 파일을 포함하는 버킷 이름입니다. AWS 신임 정보에 버킷을 나열하고 모든 버킷에 액세스할 수 있는 권한이 있는 경우에는 신임 정보를 제공하기만 하면 됩니다. 신임 정보에 버킷을 나열할 수 있는 권한이 없고 특정 버킷에만 액세스할 수 있는 경우 버킷을 지정해야 합니다.
- 엔드포인트 URL: AWS GovCloud 인스턴스에 사용합니다. 지역 코드를 포함하십시오. 예를 들어,
https://s3.<region-code>.amazonaws.com입니다. 지역 코드 목록은 AWS 서비스 엔드포인트를 참조하세요. - 지역: Amazon Web Services (AWS) 지역. AWS 기본 지역 (us-west-2) 에 사용되지 않는 엔드포인트 URL을 지정하는 경우에는 지역에 대한 값도 입력해야 합니다.
서버 프록시 를 선택하여 프록시 서버를 통해 Amazon S3 데이터 소스에 액세스하십시오. 설정에 따라 프록시 서버는 로드 밸런싱, 보안 강화 및 개인정보 보호정책을 제공할 수 있습니다. 프록시 서버 설정은 인증 신임 정보 및 개인 또는 공유 신임 정보 선택과 무관합니다.
- 프록시 호스트: 프록시 URL입니다. 예를 들어,
https://proxy.example.com입니다. - 프록시 포트 번호: 프록시 서버에 연결할 포트 번호입니다. 예를 들어,
8080또는8443입니다. - 프록시 사용자 이름 및 프록시 비밀번호 필드는 선택사항입니다.
신임 정보
액세스 키와 시크릿 키의 조합은 최소 신임 정보입니다.
Amazon S3 계정 소유자가 임시 신임 정보 또는 역할 ARN(Amazon Resource Name)을 설정한 경우, 적용 가능한 인증 조합에 대해 Amazon S3 계정 소유자가 제공하는 값을 입력하십시오.
- 액세스 키, 시크릿 키 및 세션 토큰
- 액세스 키, 시크릿 키, 역할 ARN, 역할 세션 이름 및 선택적 지속 기간 초
- 액세스 키, 시크릿 키, 역할 ARN, 역할 세션 이름, 외부 ID 및 선택적 지속 기간 초
Amazon S3 계정 소유자에 대한 설정 지시사항은 Amazon S3에 대한 임시 신임 정보 또는 역할 ARN 설정을 참조하십시오.
플랫폼에 있는 위치를 기반으로 연결을 작성하는 방법 선택
- 프로젝트에서
- 자산 > 새 자산 > 데이터 소스에 연결을 클릭하십시오. 프로젝트에 연결 추가를 참조하십시오.
- 카탈로그에서
- 카탈로그에 추가 > 연결을 클릭하십시오. 카탈로그에 연결 자산 추가를 참조하십시오.
- 배치 영역에서
- 자산 가져오기 > 데이터 액세스 > 연결을 클릭하십시오. 배치 영역에 데이터 자산 추가를 참조하십시오.
- 플랫폼 자산 카탈로그에서
- 새 연결을 클릭하십시오. 플랫폼 연결 추가를 참조하십시오.
다음 단계: 연결에서 데이터 자산 추가
프로젝트에 있는 연결에서 데이터 추가를 참조하십시오.
카탈로그에 있는 연결에서 데이터 추가를 참조하십시오.
이 연결의 사용처
다음 작업공간 및 도구에서 Amazon S3 연결을 사용할 수 있습니다.
프로젝트
- Data Refinery (watsonx.ai Studio 또는 ' IBM Knowledge Catalog' )
- DataStage (DataStage 서비스). DataStage의 데이터 소스에 연결을 참조하십시오.
- Decision Optimizationwatsonx.ai 스튜디오 및 watsonx.ai 런타임)
- 메타데이터 강화 (IBM Knowledge Catalog)
- Metadata import (IBM Knowledge Catalog)
- 노트북watsonx.ai Studio). 코드 스니펫 분할창에서 데이터 읽기 를 클릭하여 연결 신임 정보를 가져오고 데이터를 데이터 구조에 로드하십시오. 데이터 소스 연결에서 데이터 로드를 참조하십시오.
- SPSS Modeler (watsonx.ai Studio)
Catalogs
Platform assets catalog
기타 카탈로그 (IBM Knowledge Catalog)
- Data Virtualization 서비스
- Data Virtualization에서 이 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 이 연결은 Data Virtualization 특별한 고려가 필요합니다. Data Virtualization Amazon S3 연결하기를 참조하세요.
Amazon S3 설정
설정 단계는 Amazon Simple Storage Service 사용자 안내서를 참조하십시오.
제한사항
슬래시 기호가 파일 구조의 구분 기호이므로 슬래시 기호 (/) 를 사용하여 폴더의 이름을 지정할 수 없습니다.
지원되는 파일 유형
Amazon S3 연결은 Avro, CSV, Delimited text, Excel, JSON, ORC, Parquet, SAS, SAV, SHP 및 XML 파일 유형을 지원합니다.
테이블 형식
플랫 파일 외에도 Amazon S3 연결은 델타 레이크 및 Iceberg와 같은 데이터 레이크 테이블 형식을 지원합니다.
자세한 정보
관련 연결: 일반 S3 연결
상위 주제: 지원되는 연결