将数据添加到项目 | IBM Cloud Pak for Data as a Service

Go back to the English version of the documentation

将数据添加到项目

Last updated: 2024年6月21日

将数据添加到项目

创建项目后，下一步是向其添加数据资产，以便您可以使用数据。项目中的所有合作者都自动有权访问项目中的数据。

不同的资产类型可能具有重复的名称。但是，不能多次添加同名的资产类型。

您可以使用以下方法将数据资产添加到项目:

方法	使用时间
添加本地文件	您在本地系统上具有 CSV 或类似文件中的数据。
添加资源中心数据集	您要使用样本数据集。
添加数据库连接	您需要连接到远程数据源。
通过连接添加数据	您需要一个或多个来自远程数据源的表或文件。
添加动态视图	您需要一个包含远程数据源中的一个或多个表中的数据子集的视图。
从连接导入元数据	您需要来自远程数据源的许多表或文件。您希望调度并重新运行导入过程。
从 IBM Cloud Object Storage	您需要 IBM Cloud Object Storage 中包含动态文件集 (例如新闻订阅源) 的文件夹。
添加目录资产	您需要目录中的一个或多个资产。
将项目存储器中的文件转换为资产	您希望将在项目中创建的文件转换为数据资产。

添加本地文件

您可以将本地系统中的文件添加为项目中的数据资产。

所需许可权

您必须在项目中具有编辑者或管理员角色。

限制

重要信息: 无法向项目添加可执行文件。不会检查您添加到项目中的所有其他类型的文件是否存在恶意代码。您必须确保您的文件不含可供其他合作者下载的任何类型恶意软件。

要将数据文件添加到项目中，请执行以下操作：

这些文件将保存在与项目关联的对象存储器中，并在项目的资产页面上列示为数据资产。

单击数据资产名称时，可以从文件查看有关数据资产的以下信息：

您可以通过向项目添加具有相同名称和格式的文件，然后选择替换现有数据资产来更新文件中数据资产的内容。

您可以通过从资产名称旁边的操作菜单中选择删除选项来除去数据资产。选择 准备数据 选项以使用 Data Refinery优化数据。

您可以将数据集从资源中心添加到项目:

观看此短视频以了解如何加载和分析公共数据集。

此视频提供了一种可视方法来学习本文档中的概念和任务。

脚本

将文字记录与视频同步

视频脚本
时间	脚本
00:00	此视频显示了如何访问 Cloud Pak for Data as a Service 库中的公共数据集。
00:06	从 Resource Hub 开始，使用过滤器仅查看数据集。
00:13	在这里，您将找到一些丰富的数据集，供您在分析中使用。
00:17	例如，您可以搜索 "经济" 或 "人口" 或 "天气" 或 "工作"。
00:28	这看起来像是一个有趣的数据集。
00:30	打开它并预览数据。
00:34	从这里，您可以在社交媒体上共享数据集，获取数据集的直接链接，或者下载数据集。
00:45	您还可以将数据集复制到特定项目中。
00:52	现在，浏览到该项目。
00:55	在 "资产" 选项卡上，您将看到数据集已添加到数据资产部分。
01:01	接下来，添加新的 Notebook。
01:05	此笔记本的标题将为 "失业率"。
01:09	选择运行时环境和语言。
01:14	准备就绪后，创建 Notebook。
01:20	装入 Notebook 时，请访问数据源并查找失业文件。
01:27	单击 "插入到代码中" ，然后选择要插入数据的方式。
01:33	此下拉框中的选项取决于此笔记本中使用的语言。
01:38	请注意，插入的代码包含从 Object Storage 实例读取数据文件所需的凭证。
01:45	运行代码时，将显示前五行。
01:50	现在，您已准备好开始分析 Resource Hub 中的任何丰富数据集。
01:56	在 Cloud Pak for Data as a Service 文档中查找更多视频。

项目的存储器包含您上载到项目的数据资产，但它还可以包含其他文件。例如，您可以将 DataFrame 保存在项目环境存储器的 Notebook 中。您可以将项目存储器中的文件转换为资产。

要将项目存储器中的文件转换为资产: