IBM DataStage Cloud Pak for Data 계보 구성의 경우

.zip 파일을 외부 입력으로 준비합니다

.zip 파일의 외부 입력으로 DataStage 흐름을 제공할 수 있습니다. 폴더의 구조는 다음과 같아야 합니다:

• <project_export.zip> -.zip 파일로 내보낸 DataStage 프로젝트입니다.
• DSParams - 해당되는 경우 프로젝트 또는 환경 수준 매개변수가 포함된 파일입니다. 이 파일은 프로젝트 디렉터리에서 가져올 수 있습니다.
• datastageParameterOverride.txt - 작업에서 매개변수 집합을 사용하는 경우 매개변수 집합이 있는 파일이 재정의됩니다.
• connection_definition/odbcConnectionDefinition.ini - ODBC 연결에 대한 연결 정의가 포함된 파일입니다. ODBC 연결의 정의는 DataStage XML 내보내기에 포함되어 있지 않으므로 별도로 지정해야 합니다.
• datastageComponentOverrides.csv - 컴포넌트 계보 오버라이드가 있는 파일입니다.

내보낸 DataStage 프로젝트가 포함된.zip 파일의 형식 DataStage 프로젝트를 내보낼 때는 다음과 같은 구조를 가져야 합니다:

• assets - 필수 폴더입니다.
  • .METADATA - 필수 폴더입니다.
  • data_intg_flow.*.json - 흐름에 대한 정보가 포함된 필수 파일입니다.
  • connection.*.json - 연결에 대한 정보가 포함된 선택적 파일입니다.
  • parameter_set.*.json - 매개변수 세트에 대한 정보가 포함된 선택적 파일입니다.
  • job.*.json - 작업에 대한 정보가 포함된 선택적 파일입니다.
  • job_run.*.json -작업의 특정 실행에 대한 정보가 포함된 선택적 파일입니다.
  • data_intg_flow - 필수 폴더입니다.
  • "schemas":[{ 문자열을 포함하지만 px_executables 으로 끝나지 않는 파일 하나 이상.
• assettypes - 필수 폴더입니다.
• project.json - 필수 파일입니다. ZIP 압축 해제로 인해 이 파일의 인스턴스가 여러 개 있을 수 있으며, 이는 올바른 현상입니다.

datastageParameterOverride.txt 파일 형식 datastageParameterOverride.txt 파일에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다:

[ENVIRONMENT]
PARAM1_NAME = "param1_value"
PARAM2_NAME = "param2_value"
PARAM3_NAME = "param3_value"
[PARAMETER_SET/parameter_set_name]
param4_name  = "default_param4_value"
param5_name  = "default_param5_value"
$PARAM3_NAME = "$PROJDEF"
[VALUE_FILE/parameter_set_name/value_file1_name]
param4_name  = "some_param4_value"
param5_name  = "some_param5_value"
$PARAM3_NAME = "some_param3_value"
[VALUE_FILE/parameter_set_name/value_file2_name]
param4_name  = "other_param4_value"
param5_name  = "other_param5_value"
$PARAM3_NAME = "other_param3_value"
[JOB/job1_name]
param6_name = "param6_value"
param7_name = "param7_value"
[JOB/job2_name]
param7_name = "param8_value"

connection_definition/odbcConnectionDefinition.ini 파일 형식 connection_definition/odbcConnectionDefinition.ini 파일에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다. 각 연결에 대해 별도의 [Shortcut_Name] 섹션을 만듭니다.

[<Shortcut_Name>]
Type=<connection_type>
Connection_String=<connection_string>
Server_Name=<server_name>
Database_Name=<database_name>
Schema_Name=<schema_name>
User_Name=<user_name>

• 바로가기_이름 : 데이터 통합 도구에서 사용하는 연결 또는 데이터 서버의 이름입니다.
• 연결 유형 : 데이터 원본의 유형입니다.
• connection_string : JDBC 연결 문자열 또는 시스템 ID(SID) 또는 호스트 이름과 같은 데이터베이스의 식별자입니다.
• 서버_이름 : 데이터 소스 유형에 따라 값이 달라집니다:
  • Db2, Microsoft SQL Server, Netezza Performance Server, SAP ASE (이전 Sybase ) 또는 Teradata : 서버 이름입니다.
  • FTP: 호스트 이름입니다.
  • Oracle 및 기타 데이터베이스: 값이 무시됩니다.
• 데이터베이스_이름 : 데이터 소스 유형에 따라 값이 달라집니다:
  • Oracle : 글로벌 데이터베이스 이름입니다.
  • Db2, Microsoft SQL Server, Netezza Performance Server, SAP ASE (이전 Sybase ), Teradata, 기타 데이터베이스: 기본 데이터베이스의 이름입니다.
  • user_name : 데이터베이스에 로그인하는 사용자의 이름입니다.

각 섹션의 매개변수 끝에 새 줄을 추가합니다.

datastageComponentOverrides.csv 파일 형식 datastageComponentOverrides.csv 파일에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다:

"Full path to Stage";"Input Link name";"Input Column name";"Output Link name";"Output Column name";"Edge Type (DIRECT | FILTER)";"Description (optional)"
"manual_mapping_job/Generic_3";"DSLink2";"a";"DSLink5";"b";"DIRECT";""

스테이지 경로는 Job/[Shared and Local containers optional]/Stage 형식입니다.

.zip 파일을 프로젝트에 업로드합니다

메타데이터 가져오기에서.zip 파일을 사용하려면 메타데이터 가져오기를 생성하는 프로젝트에 파일을 추가해야 합니다.

1. 프로젝트에서 자산 가져오기를 클릭합니다.
2. 로컬 파일 섹션에서 데이터 자산을 클릭합니다.
3. DataStage 프로젝트에.zip 파일을 추가합니다.

메타데이터 가져오기를 생성할 때 파일에서 입력 추가 단계에서 이 파일을 선택할 수 있습니다.

외부 입력만 사용하도록 가져오기를 구성합니다

Cloud Pak for Data 인스턴스의 경우 연결된 DataStage 에서 직접 가져오지 않고 제공된 외부 입력에서만 메타데이터를 가져오려면 다음 단계를 완료하세요:

1. 파일에서 입력 추가 섹션에.zip 파일을 추가하고 다음을 클릭합니다.
2. 리니지 가져오기 단계 목록을 확장하고 변환 추출 단계를 비활성화합니다.