Google BigQuery 계보 구성
Google BigQuery 에서 계보 메타데이터를 가져오려면 연결, 데이터 소스 정의 및 메타데이터 가져오기 작업을 만듭니다.
Google BigQuery 에 대한 계보 메타데이터를 가져오려면 다음 단계를 완료하세요:
데이터 원본 정의 만들기
데이터 소스 정의를 만듭니다. 데이터 소스 유형으로 Google BigQuery 를 데이터 소스 유형으로 선택합니다.
다음에 대한 연결 만들기 Google BigQuery
프로젝트에서 데이터 소스에 대한 연결을 만듭니다. 연결에 대한 자세한 내용은 Google BigQuery 연결을 참조하세요.
메타데이터 가져오기 만들기
메타데이터 가져오기를 만듭니다. Google BigQuery 데이터 원본에 특정한 옵션에 대해 자세히 알아보세요:
목록 포함 및 제외
데이터 세트 레벨까지 자산을 포함하거나 제외할 수 있습니다. 프로젝트와 데이터 세트를 프로젝트/데이터 세트 형식으로 제공하십시오. 각 부분은 정규식으로 평가됩니다. 데이터 소스에서 나중에 추가되는 자산도 목록에 지정된 조건과 일치하는 경우 포함되거나 제외됩니다. 예제 값:
myProject/
의 모든 데이터 세트myProject
,myProject2/.*
의 모든 데이터 세트myProject2
,myProject3/myDataset1
myDataset1
에서,myProject3
myProject4/myDataset[1-5]
myDataset
으로 시작하고 1에서 5 사이의 숫자로 끝나는 이름을 가진 내 의 모든 데이터 집합입니다myProject4
외부 입력
외부 Google BigQuery SQL 또는 작업 스크립트를 사용하는 경우.zip 파일에 외부 입력으로 추가할 수 있습니다. 프로젝트와 데이터 세트를 나타내는 서브폴더로 zip 파일의 구조를 구성할 수 있습니다. 스크립트를 스캔 한 후 선택된 카탈로그 또는 프로젝트의 각 프로젝트 및 데이터 세트에 추가됩니다. .zip 파일은 다음과 같은 구조를 가질 수 있습니다:
<project_id>
<dataset_name>
<script_name.sql>
<project_id>
<script_name.sql>
jobs
<job_name.json>
<script_name.sql>
replace.csv
connectionsConfiguration.prm
replace.csv
파일에는.zip 파일에 추가된 스크립트에 대한 자리 표시자 대체물이 포함되어 있습니다. 형식에 대한 자세한 내용은 자리 표시자 바꾸기를 참조하세요.
connectionsConfiguration.prm
파일에는 페더레이션 쿼리에 사용되는 데이터베이스 연결 리소스 정의가 포함되어 있습니다. 파일은 다음과 같은 구조를 가질 수 있습니다:
[{Shortcut_Name}] Type={connection_type}
Connection_String={connection_string}
Server_Name={server_name}
Database_Name={database_name}
Schema_Name={schema_name}
User_Name={user_name}
자세한 정보
상위 주제: 계보 가져오기에 지원되는 커넥터