Tablas de informes de reglas de calidad de datos | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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Tablas de informes de reglas de calidad de datos

Última actualización: 13 dic 2024

Tablas de informes de reglas de calidad de datos

Compruebe que las sentencias Postgres, Db2 de las tablas están relacionadas con la calidad de los datos.

Área temática	Nombre de tabla	Descripción
Reglas de calidad de datos	dq_issues_for_asset_columns	Los problemas de calidad de datos para una columna.
Reglas de calidad de datos	dq_issues_for_activos	Los problemas observados cuando los activos se someten a un análisis de calidad para determinar la calidad global de los datos.
Reglas de calidad de datos	cheque_dq	Información sobre las comprobaciones de calidad de datos.
Reglas de calidad de datos	dq_v4_dimensions	Información sobre las dimensiones de calidad para la regla, por ejemplo, si hay duplicados.
Reglas de calidad de datos	definición_regla_dq	La definición de regla de calidad de datos.
Reglas de calidad de datos	dq_rules_defs	Definiciones de reglas de calidad de datos.
Reglas de calidad de datos	regla_dq	La información de regla de calidad de datos.
Reglas de calidad de datos	dq_rule_bindings	Los enlaces de regla para la regla de calidad de datos.
Reglas de calidad de datos	ejecución_regla_dq	La hora planificada para el trabajo de regla de calidad de datos.

Tabla dq_issues_for_asset_columns

Esta tabla tiene las columnas siguientes:

issue_id -Identificador del problema de activo.
asset_id -El identificador del activo.
container_id -El identificador del proyecto.
column_name -El nombre de columna para el que se ejecutan las reglas de seglares de datos y el análisis.
check_id -Identificador de la comprobación de calidad de datos.
number_of_occurences -El número de apariciones encontradas para la comprobación de calidad de datos.
number_of_tested_records -El número de registros probados encontrados para la comprobación de calidad de datos.
percent_occurences -El porcentaje de las apariciones.
score -Puntuación encontrada después de ejecutar una comprobación.
status -El estado actual de un problema.
ignored -Marca para identificar si el problema actual está participando en el problema de calidad de datos.

Postgres

Sentencia CREATE TABLE:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dq_issues_for_asset_columns (
  issue_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  container_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  column_name character varying(256) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  asset_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  check_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  number_of_occurrences bigint NOT NULL DEFAULT 0,
  number_of_tested_records bigint NOT NULL DEFAULT 0,
  percent_occurrences double precision,
  score double precision,
  status character varying(16) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  ignored boolean NOT NULL,
  tech_start timestamp(6) without time zone NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  tech_end timestamp(6) without time zone NOT NULL DEFAULT to_timestamp('9999-12-30' :: text, 'YYYY-MM-DD' :: text),
  ts_id timestamp(6) without time zone NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  CONSTRAINT dq_issues_for_asset_columns_pkey PRIMARY KEY (issue_id, asset_id, container_id, column_name),
  CONSTRAINT fk_dq_issues_for_asset_columns_container_data_asset_columns_6 FOREIGN KEY (container_id, asset_id, column_name) REFERENCES container_data_asset_columns (container_id, asset_id, name) MATCH SIMPLE ON UPDATE NO ACTION ON DELETE CASCADE,
  CONSTRAINT fk_dq_issues_for_asset_columns_dq_checks_5 FOREIGN KEY (container_id, check_id) REFERENCES dq_checks (container_id, check_id) MATCH SIMPLE ON UPDATE NO ACTION ON DELETE CASCADE
)

Db2

Sentencia CREATE TABLE:

CREATE TABLE DQ_ISSUES_FOR_ASSET_COLUMNS (
  ISSUE_ID VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL,
  CONTAINER_ID VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL,
  COLUMN_NAME VARCHAR(256 OCTETS) NOT NULL,
  ASSET_ID VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL,
  CHECK_ID VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL,
  NUMBER_OF_OCCURRENCES BIGINT NOT NULL WITH DEFAULT 0,
  NUMBER_OF_TESTED_RECORDS BIGINT NOT NULL WITH DEFAULT 0,
  PERCENT_OCCURRENCES DOUBLE,
  SCORE DOUBLE,
  STATUS VARCHAR(16 OCTETS) NOT NULL,
  IGNORED BOOLEAN NOT NULL,
  TECH_START TIMESTAMP(12) NOT NULL IMPLICITLY HIDDEN GENERATED ALWAYS AS ROW BEGIN,
  TECH_END TIMESTAMP(12) NOT NULL IMPLICITLY HIDDEN GENERATED ALWAYS AS ROW END,
  TS_ID TIMESTAMP(12) NOT NULL GENERATED ALWAYS AS TRANSACTION START ID,
  PERIOD SYSTEM_TIME (TECH_START, TECH_END)
) IN USERSPACE1 ORGANIZE BY ROW;

Sentencias ALTER TABLE:

ALTER TABLE
  DQ_ISSUES_FOR_ASSET_COLUMNS
ADD
  PRIMARY KEY (
    ISSUE_ID,
    ASSET_ID,
    CONTAINER_ID,
    COLUMN_NAME
  ) ENFORCED;

ALTER TABLE
  DQ_ISSUES_FOR_ASSET_COLUMNS
ADD
  CONSTRAINT FK_DQ_ISSUES_FOR_ASSET_COLUMNS_CONTAINER_DATA_ASSET_COLUMNS_6 FOREIGN KEY (CONTAINER_ID, ASSET_ID, COLUMN_NAME) REFERENCES CONTAINER_DATA_ASSET_COLUMNS (CONTAINER_ID, ASSET_ID, NAME) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION ENFORCED ENABLE QUERY OPTIMIZATION;

ALTER TABLE
  DQ_ISSUES_FOR_ASSET_COLUMNS
ADD
  CONSTRAINT FK_DQ_ISSUES_FOR_ASSET_COLUMNS_DQ_CHECKS_5 FOREIGN KEY (CHECK_ID, CONTAINER_ID) REFERENCES DQ_CHECKS (CHECK_ID, CONTAINER_ID) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION ENFORCED ENABLE QUERY OPTIMIZATION;

dq_issues_for_activos

Esta tabla tiene las columnas siguientes:

issue_id -Identificador del problema de activo.
container_id -El identificador del proyecto.
asset_id -El identificador del activo.
check_id -Identificador de la comprobación de calidad de datos.
number_of_occurences -El número de apariciones encontradas para la comprobación de calidad de datos.
number_of_tested_records -El número de registros probados encontrados para la comprobación de calidad de datos.
percent_occurences -El porcentaje de las apariciones.
score -Puntuación encontrada después de ejecutar una comprobación.
status -El estado actual de un problema.
ignored -Distintivo para identificar si el problema actual está participando en el problema de calidad de datos.

Postgres

Sentencia CREATE TABLE:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dq_issues_for_assets (
  issue_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  container_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  asset_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  check_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  number_of_occurrences bigint NOT NULL DEFAULT 0,
  number_of_tested_records bigint NOT NULL DEFAULT 0,
  percent_occurrences double precision,
  score double precision,
  status character varying(16) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  ignored boolean NOT NULL,
  tech_start timestamp(6) without time zone NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  tech_end timestamp(6) without time zone NOT NULL DEFAULT to_timestamp('9999-12-30' :: text, 'YYYY-MM-DD' :: text),
  ts_id timestamp(6) without time zone NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  CONSTRAINT dq_issues_for_assets_pkey PRIMARY KEY (issue_id, asset_id, container_id),
  CONSTRAINT fk_dq_issues_for_assets_container_data_assets_4 FOREIGN KEY (container_id, asset_id) REFERENCES container_data_assets (container_id, asset_id) MATCH SIMPLE ON UPDATE NO ACTION ON DELETE CASCADE,
  CONSTRAINT fk_dq_issues_for_assets_dq_checks_3 FOREIGN KEY (container_id, check_id) REFERENCES dq_checks (container_id, check_id) MATCH SIMPLE ON UPDATE NO ACTION ON DELETE CASCADE
)

Db2

Sentencia CREATE TABLE:

CREATE TABLE DQ_ISSUES_FOR_ASSETS (
  ISSUE_ID VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL,
  CONTAINER_ID VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL,
  ASSET_ID VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL,
  CHECK_ID VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL,
  NUMBER_OF_OCCURRENCES BIGINT NOT NULL WITH DEFAULT 0,
  NUMBER_OF_TESTED_RECORDS BIGINT NOT NULL WITH DEFAULT 0,
  PERCENT_OCCURRENCES DOUBLE,
  SCORE DOUBLE,
  STATUS VARCHAR(16 OCTETS) NOT NULL,
  IGNORED BOOLEAN NOT NULL,
  TECH_START TIMESTAMP(12) NOT NULL IMPLICITLY HIDDEN GENERATED ALWAYS AS ROW BEGIN,
  TECH_END TIMESTAMP(12) NOT NULL IMPLICITLY HIDDEN GENERATED ALWAYS AS ROW END,
  TS_ID TIMESTAMP(12) NOT NULL GENERATED ALWAYS AS TRANSACTION START ID,
  PERIOD SYSTEM_TIME (TECH_START, TECH_END)
) IN USERSPACE1 ORGANIZE BY ROW;

Sentencias ALTER TABLE:

ALTER TABLE
  DQ_ISSUES_FOR_ASSETS
ADD
  PRIMARY KEY (ISSUE_ID, ASSET_ID, CONTAINER_ID) ENFORCED;

ALTER TABLE
  DQ_ISSUES_FOR_ASSETS
ADD
  CONSTRAINT FK_DQ_ISSUES_FOR_ASSETS_CONTAINER_DATA_ASSETS_4 FOREIGN KEY (CONTAINER_ID, ASSET_ID) REFERENCES CONTAINER_DATA_ASSETS (CONTAINER_ID, ASSET_ID) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION ENFORCED ENABLE QUERY OPTIMIZATION;

ALTER TABLE
  DQ_ISSUES_FOR_ASSETS
ADD
  CONSTRAINT FK_DQ_ISSUES_FOR_ASSETS_DQ_CHECKS_3 FOREIGN KEY (CHECK_ID, CONTAINER_ID) REFERENCES DQ_CHECKS (CHECK_ID, CONTAINER_ID) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION ENFORCED ENABLE QUERY OPTIMIZATION;

tabla dq_checks

Esta tabla tiene las columnas siguientes:

check_id -Identificador de la comprobación de calidad de datos.
container_id -El identificador del proyecto.
dq_check_type -El tipo de comprobación de calidad de datos (podría ser profilling o data_rule).
dq_check_name -El nombre de la comprobación de calidad de datos.
dq_dimension_id -Identificador de la dimensión de calidad de datos.
created_by -El usuario que ha creado esta comprobación de calidad de datos.
created_on -La hora de creación de la comprobación de calidad de datos.

Postgres

Sentencia CREATE TABLE:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS dq_checks (
  check_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  container_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  dq_check_type character varying(256) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  dq_check_name character varying(256) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  dq_dimension_id character varying(36) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  created_by character varying(256) COLLATE pg_catalog.default NOT NULL,
  created_on timestamp(6) without time zone NOT NULL,
  tech_start timestamp(6) without time zone NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  tech_end timestamp(6) without time zone NOT NULL DEFAULT to_timestamp('9999-12-30' :: text, 'YYYY-MM-DD' :: text),
  ts_id timestamp(6) without time zone NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  CONSTRAINT dq_checks_pkey PRIMARY KEY (check_id, container_id),
  CONSTRAINT fk_dq_checks_containers_1 FOREIGN KEY (container_id) REFERENCES containers (container_id) MATCH SIMPLE ON UPDATE NO ACTION ON DELETE CASCADE,
  CONSTRAINT fk_dq_checks_dq_v4_dimensions_2 FOREIGN KEY (dq_dimension_id) REFERENCES dq_v4_dimensions (dimension_id) MATCH SIMPLE ON UPDATE NO ACTION ON DELETE CASCADE
)

Db2

Sentencia CREATE TABLE:

 CREATE TABLE   DQ_CHECKS   (
 CHECK_ID  VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL ,
 CONTAINER_ID  VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL ,
 DQ_CHECK_TYPE  VARCHAR(256 OCTETS) NOT NULL ,
 DQ_CHECK_NAME  VARCHAR(256 OCTETS) NOT NULL ,
 DQ_DIMENSION_ID  VARCHAR(36 OCTETS) NOT NULL ,
 CREATED_BY  VARCHAR(256 OCTETS) NOT NULL ,
 CREATED_ON  TIMESTAMP(12) NOT NULL ,
 TECH_START  TIMESTAMP(12) NOT NULL IMPLICITLY HIDDEN GENERATED ALWAYS AS ROW BEGIN ,
 TECH_END  TIMESTAMP(12) NOT NULL IMPLICITLY HIDDEN GENERATED ALWAYS AS ROW END ,
 TS_ID  TIMESTAMP(12) NOT NULL GENERATED ALWAYS AS TRANSACTION START ID ,
 PERIOD SYSTEM_TIME ( TECH_START , TECH_END ) )
 IN  USERSPACE1
 ORGANIZE BY ROW;

Sentencias ALTER TABLE:

 ALTER TABLE   DQ_CHECKS
 ADD PRIMARY KEY
 ( CHECK_ID ,
 CONTAINER_ID )
 ENFORCED;

ALTER TABLE   DQ_CHECKS
ADD CONSTRAINT  FK_DQ_CHECKS_CONTAINERS_1  FOREIGN KEY
( CONTAINER_ID )
REFERENCES   CONTAINERS
( CONTAINER_ID )
ON DELETE CASCADE
ON UPDATE NO ACTION
ENFORCED
ENABLE QUERY OPTIMIZATION;

ALTER TABLE   DQ_CHECKS
ADD CONSTRAINT  FK_DQ_CHECKS_DQ_V4_DIMENSIONS_2  FOREIGN KEY
( DQ_DIMENSION_ID )
REFERENCES   DQ_V4_DIMENSIONS
( DIMENSION_ID )
ON DELETE CASCADE
ON UPDATE NO ACTION
ENFORCED
ENABLE QUERY OPTIMIZATION;

Tabla dq_v4_dimensions

Esta tabla contiene información sobre las dimensiones de calidad para la regla.

Esta tabla tiene las columnas siguientes:

dimension_id -Identificador de la dimensión de calidad de datos.
name -El nombre de la dimensión de calidad de datos.
description -La descripción de la dimensión de calidad de datos.

Postgres

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_v4_dimensions(dimension_id varchar(128) not null,
container_id varchar(36) not null,
name varchar(256) not null,
description varchar(256) not null,
tech_start TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
tech_end TIMESTAMP(6) not null default to_timestamp('9999-12-30', 'YYYY-MM-DD'),
ts_id TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
primary key(dimension_id,
container_id))

Sentencia ALTER TABLE:

alter table dq_v4_dimensions add constraint fk_dq_v4_dimensions_containers_1 foreign key (container_id) references containers(container_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Sentencia ALTER TABLE:

ALTER TABLE IF EXISTS  dq_v4_dimensions
    OWNER to postgres;

Db2

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_v4_dimensions(dimension_id varchar(128) not null,
container_id varchar(36) not null,
name varchar(256) not null,
description varchar(256) not null,
tech_start TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row begin,
tech_end TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row
end,
ts_id TIMESTAMP(12) not null generated always as transaction start ID,
primary key(dimension_id,
container_id),
period SYSTEM_TIME (tech_start,
tech_end) ) ORGANIZE by row

Sentencia ALTER TABLE:

alter table dq_v4_dimensions add constraint fk_dq_v4_dimensions_containers_1 foreign key (container_id) references containers(container_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Tabla dq_rule_definitions

Esta tabla contiene los metadatos reales para la regla de calidad de datos.

Esta tabla tiene las columnas siguientes:

rule_definition_id -El identificador de la definición de regla de calidad de datos.
container_id -El identificador del catálogo o proyecto.
expression -La expresión de la definición de regla de calidad de datos.
dq_dimension_id -Identificador de la dimensión de calidad de datos.
name -El nombre de la definición de calidad de datos.

Postgres

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_rule_definitions(rule_definition_id varchar(128) not null,
container_id varchar(36) not null,
expression text not null,
dq_dimension_id varchar(128),
name varchar(256) not null,
tech_start TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
tech_end TIMESTAMP(6) not null default to_timestamp('9999-12-30', 'YYYY-MM-DD'),
ts_id TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
primary key(rule_definition_id))

Sentencias ALTER TABLE:

alter table dq_rule_definitions add constraint fk_dq_rule_definitions_containers_2 foreign key (container_id) references containers(container_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

alter table dq_rule_definitions add constraint fk_dq_rule_definitions_dq_v4_dimensions_3 foreign key (dq_dimension_id,
container_id) references dq_v4_dimensions(dimension_id,
container_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Db2

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_rule_definitions(rule_definition_id varchar(128) not null,
container_id varchar(36) not null,
expression clob not null,
dq_dimension_id varchar(128),
name varchar(256) not null,
tech_start TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row begin,
tech_end TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row
end,
ts_id TIMESTAMP(12) not null generated always as transaction start ID,
primary key(rule_definition_id),
period SYSTEM_TIME (tech_start,
tech_end) ) ORGANIZE by row

Sentencias ALTER TABLE:

alter table dq_rule_definitions add constraint fk_dq_rule_definitions_containers_2 foreign key (container_id) references containers(container_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

alter table dq_rule_definitions add constraint fk_dq_rule_definitions_dq_v4_dimensions_3 foreign key (dq_dimension_id,
container_id) references dq_v4_dimensions(dimension_id,
container_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Tabla dq_rules_defs

Esta tabla contiene detalles de enlace entre regla y definición, ya que se pueden realizar varios enlaces.

Esta tabla tiene las columnas siguientes:

rule_id -El identificador de la regla de calidad de datos.
rule_definition_id -El identificador de la definición de regla.
disambiguator -El número de desambiguador.

Postgres

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_rules_defs(rule_id varchar(128) not null,
rule_definition_id varchar(128) not null,
disambiguator integer,
tech_start TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
tech_end TIMESTAMP(6) not null default to_timestamp('9999-12-30', 'YYYY-MM-DD'),
ts_id TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
primary key(rule_id,
rule_definition_id))

Sentencias ALTER TABLE:

alter table dq_rules_defs add constraint fk_dq_rules_defs_dq_rules_1 foreign key (rule_id) references dq_rules(rule_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

alter table dq_rules_defs add constraint fk_dq_rules_defs_dq_rule_definitions_2 foreign key (rule_definition_id) references dq_rule_definitions(rule_definition_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Db2

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_rules_defs(rule_id varchar(128) not null,
rule_definition_id varchar(128) not null,
disambiguator integer,
tech_start TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row begin,
tech_end TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row
end,
ts_id TIMESTAMP(12) not null generated always as transaction start ID,
primary key(rule_id,
rule_definition_id),
period SYSTEM_TIME (tech_start,
tech_end) ) ORGANIZE by row

Sentencias ALTER TABLE:

alter table dq_rules_defs add constraint fk_dq_rules_defs_dq_rules_1 foreign key (rule_id) references dq_rules(rule_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

alter table dq_rules_defs add constraint fk_dq_rules_defs_dq_rule_definitions_2 foreign key (rule_definition_id) references dq_rule_definitions(rule_definition_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

tabla dq_rules

Esta tabla contiene información sobre las reglas de calidad de datos.

Esta tabla tiene las columnas siguientes:

rule_id -El identificador de la regla de calidad de datos.
container_id -El identificador del catálogo o proyecto.
dq_dimension_id -El identificador de la dimensión de regla de calidad de datos.
name -El nombre de la regla de calidad de datos.
output_asset_id -El identificador del activo de salida.
output_asset_container_id -Identificador del catálogo o proyecto de salida.

Postgres

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_rules(rule_id varchar(128) not null,
container_id varchar(36) not null,
dq_dimension_id varchar(128),
name varchar(256) not null,
output_asset_id varchar(128),
output_asset_container_id varchar(36),
tech_start TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
tech_end TIMESTAMP(6) not null default to_timestamp('9999-12-30', 'YYYY-MM-DD'),
ts_id TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
primary key(rule_id))

Sentencia ALTER TABLE:

alter table dq_rules add constraint fk_dq_rules_dq_v4_dimensions_5 foreign key (dq_dimension_id,
container_id) references dq_v4_dimensions(dimension_id,
container_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Db2

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_rules(rule_id varchar(128) not null,
container_id varchar(36) not null,
dq_dimension_id varchar(128),
name varchar(256) not null,
output_asset_id varchar(128),
output_asset_container_id varchar(36),
tech_start TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row begin,
tech_end TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row
end,
ts_id TIMESTAMP(12) not null generated always as transaction start ID,
primary key(rule_id),
period SYSTEM_TIME (tech_start,
tech_end) ) ORGANIZE by row

Sentencia ALTER TABLE:

alter table dq_rules add constraint fk_dq_rules_dq_v4_dimensions_5 foreign key (dq_dimension_id,
container_id) references dq_v4_dimensions(dimension_id,
container_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Tabla dq_rule_bindings

Esta tabla contiene información sobre los enlaces de regla de calidad de datos.

Esta tabla tiene las columnas siguientes:

rule_id -El identificador de la regla de calidad de datos.
rule_definition_id -El identificador de la definición de regla.
variable_name -El identificador de la variable que se enlaza a la columna para la regla de calidad de datos.
column_name -El nombre de la columna.
container_id -El identificador del catálogo o proyecto.
asset_id -El identificador del activo.

Postgres

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_rule_bindings(rule_id varchar(128) not null,
variable_name varchar(256) not null,
column_name varchar(256) not null,
container_id varchar(36) not null,
asset_id varchar(128) not null,
rule_definition_id varchar(128) default 'na' not null,
tech_start TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
tech_end TIMESTAMP(6) not null default to_timestamp('9999-12-30', 'YYYY-MM-DD'),
ts_id TIMESTAMP(6) not null default CURRENT_TIMESTAMP,
primary key(rule_id,
rule_definition_id,
variable_name,
column_name))

Sentencias ALTER TABLE:

alter table dq_rule_bindings add constraint fk_dq_rule_bindings_dq_rules_6 foreign key (rule_id) references dq_rules(rule_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

alter table dq_rule_bindings add constraint fk_dq_rule_bindings_container_data_asset_columns_7 foreign key (container_id,
asset_id,
column_name) references container_data_asset_columns(container_id,
asset_id,
name) on
delete
	cascade on
	update
	no action

alter table dq_rule_bindings add constraint fk_dq_rule_bindings_dq_rules_defs_3 foreign key (rule_id,
rule_definition_id) references dq_rules_defs(rule_id,
rule_definition_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Db2

Sentencia CREATE TABLE:

create table dq_rule_bindings(rule_id varchar(128) not null,
variable_name varchar(256) not null,
column_name varchar(256) not null,
container_id varchar(36) not null,
asset_id varchar(128) not null,
rule_definition_id varchar(128) default 'na' not null,
tech_start TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row begin,
tech_end TIMESTAMP(12) not null IMPLICITLY HIDDEN generated always as row
end,
ts_id TIMESTAMP(12) not null generated always as transaction start ID,
primary key(rule_id,
rule_definition_id,
variable_name,
column_name),
period SYSTEM_TIME (tech_start,
tech_end) ) ORGANIZE by row

Sentencias ALTER TABLE:

alter table dq_rule_bindings add constraint fk_dq_rule_bindings_dq_rules_6 foreign key (rule_id) references dq_rules(rule_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

alter table dq_rule_bindings add constraint fk_dq_rule_bindings_container_data_asset_columns_7 foreign key (container_id,
asset_id,
column_name) references container_data_asset_columns(container_id,
asset_id,
name) on
delete
	cascade on
	update
	no action

alter table dq_rule_bindings add constraint fk_dq_rule_bindings_dq_rules_defs_3 foreign key (rule_id,
rule_definition_id) references dq_rules_defs(rule_id,
rule_definition_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Tabla dq_rule_Execution

Esta tabla contiene información sobre el trabajo de regla para la regla de calidad de datos.

Esta tabla tiene las columnas siguientes:

dq_rule_id -El identificador de la regla de calidad de datos.
execution_id -El identificador del trabajo para el trabajo de regla de calidad de datos.
start_time -La hora de inicio del trabajo para el trabajo de regla de calidad de datos.
end_time -La hora de finalización del trabajo para el trabajo de regla de calidad de datos.
nb_tested_rows -El número de filas probadas para el trabajo de regla de calidad de datos.
nb_passing_rows -El número de filas que pasan para el trabajo de regla de calidad de datos.
nb_failing_rows -El número de filas anómalas para el trabajo de regla de calidad de datos.
percent_passing_rows : el porcentaje de filas que pasan para el trabajo de regla de calidad de datos.
percent_failing_rows -El porcentaje de filas anómalas para el trabajo de regla de calidad de datos.
sampling_used -Especifica si se utiliza el muestreo para la regla de calidad de datos.
sample_size -El tamaño de muestreo para la regla de calidad de datos.
sample_type -El tipo de muestreo para la regla de calidad de datos.
flow_job_id - El identificador del trabajo de flujo DataStage.
flow_job_run_id - El identificador de la DataStage.

Postgres

Sentencia CREATE TABLE:

CREATE TABLE "globalschema".dq_rule_execution(
  dq_rule_id varchar(128) NOT NULL,
  execution_id varchar(256) NOT NULL,
  start_time timestamp(6) NOT NULL,
  end_time timestamp(6) NOT NULL,
  nb_tested_rows bigint NOT NULL,
  nb_passing_rows bigint NOT NULL,
  nb_failing_rows bigint NOT NULL,
  percent_passing_rows float NOT NULL,
  percent_failing_rows float NOT NULL,
  sampling_used decimal(1) CHECK (
    sampling_used in (0, 1)
  ) NOT NULL,
  sample_size bigint,
  sample_type varchar(256),
  flow_job_id varchar(128),
  flow_job_run_id varchar(128),
  tech_start TIMESTAMP(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  tech_end TIMESTAMP(6) NOT NULL DEFAULT to_timestamp('9999-12-30', 'YYYY-MM-DD'),
  ts_id TIMESTAMP(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY(dq_rule_id, execution_id)
)

Sentencia ALTER TABLE:

alter table dq_rule_execution add constraint fk_dq_rule_execution_dq_rules_8 foreign key (dq_rule_id) references dq_rules(rule_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Db2

Sentencia CREATE TABLE:

CREATE TABLE "globalschema".dq_rule_execution(
  dq_rule_id varchar(128) NOT NULL,
  execution_id varchar(256) NOT NULL,
  start_time timestamp(6) NOT NULL,
  end_time timestamp(6) NOT NULL,
  nb_tested_rows bigint NOT NULL,
  nb_passing_rows bigint NOT NULL,
  nb_failing_rows bigint NOT NULL,
  percent_passing_rows float NOT NULL,
  percent_failing_rows float NOT NULL,
  sampling_used decimal(1) CHECK (
    sampling_used in (0, 1)
  ) NOT NULL,
  sample_size bigint,
  sample_type varchar(256),
  flow_job_id varchar(128),
  flow_job_run_id varchar(128),
  tech_start TIMESTAMP(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  tech_end TIMESTAMP(6) NOT NULL DEFAULT to_timestamp('9999-12-30', 'YYYY-MM-DD'),
  ts_id TIMESTAMP(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY(dq_rule_id, execution_id)
)

Sentencia ALTER TABLE:

alter table dq_rule_execution add constraint fk_dq_rule_execution_dq_rules_8 foreign key (dq_rule_id) references dq_rules(rule_id) on
delete
	cascade on
	update
	no action

Servidor SQL MS

Sentencia CREATE TABLE:

CREATE TABLE "globalschema".dq_rule_execution(
  dq_rule_id varchar(128) NOT NULL,
  execution_id varchar(256) NOT NULL,
  start_time DATETIME2 NOT NULL,
  end_time DATETIME2 NOT NULL,
  nb_tested_rows bigint NOT NULL,
  nb_passing_rows bigint NOT NULL,
  nb_failing_rows bigint NOT NULL,
  percent_passing_rows float NOT NULL,
  percent_failing_rows float NOT NULL,
  sampling_used decimal(1) CHECK (
    sampling_used in (0, 1)
  ) NOT NULL,
  sample_size bigint,
  sample_type varchar(256),
  flow_job_id varchar(128),
  flow_job_run_id varchar(128),
  tech_start DATETIME2 GENERATED ALWAYS AS ROW START NOT NULL,
  tech_end DATETIME2 GENERATED ALWAYS AS ROW END NOT NULL,
  ts_id DATETIME2 DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL,
  CONSTRAINT PK_dq_rule_execution_globalschema PRIMARY KEY(dq_rule_id, execution_id),
  PERIOD FOR SYSTEM_TIME (tech_start, tech_end)
) WITH (
  SYSTEM_VERSIONING = ON (
    HISTORY_TABLE = "globalschema".hist_dq_rule_execution
  )
)

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Tema padre: Tablas de informes