Başvuru veri kümeleri, ürün kodları ve ülke kodları gibi, kod değerlerinin (referans veri değerleri) mantıksal gruplandırmasını sağlar. Bu kodlar tipik olarak, veri alanlarıyla ilişkili izin verilen değerler kümeleridir ve iş terimlerine atanabilir. You create reference data sets in Watson Knowledge Catalog so that enterprise standards can be accessed centrally by users or by consuming applications through APIs. Veri sınıflarına ilişkin eşleştirme örüntülerini sağlamak, veri alanlarının veri tanıtımı oluşturma ve keşif yoluyla otomatik olarak sınıflandırılmasını sağlamak için veri kümelerinin kullanılması da kullanılabilir. Bu veri sınıfları, veri sütunlarındaki değerlerin kalitesini ve tutarlılığını değerlendirmek için veri kalitesi analizinde kullanılabilir.

Başvuru verileri, örneğin belirli alanlar için standart bir değer kümesi tanımlamanıza yardımcı olur. Ülke kodlarının standart bir tanımını oluşturmak ve ülke kodu alanlarının uyumlu olmasını sağlamak için bu başvuru verilerini kullanmak yararlı olabilir. "ABD", "ABD", "Birleşik Devletler" ve "Amerika" gibi farklı belirtimler, tümü aynı referans veri değerine çözülebilir. Sonuç olarak, çok daha tutarlı veriler elde edebilirsiniz.

Önceden tanımlanmış başvuru veri kümeleri de sağlanır. They include the physical location and sovereign location values for data assets so that you can control data access based on location with veri konumu kuralları.

Başvuru veri kümeleri için sıradüzenler oluşturabilirsiniz. Sıradüzenler, başvuru verileri kümelerini daha kolay ve daha hızlı olarak arar. Örneğin, veri kümelerinde arama yapıyorsanız, ancak herhangi bir ilişki bilgisi yoksa, veri kümesi bağlamını anımsamanız ve veri kümelerini bir kerede bir tane aramanız gerekir. Ancak, sıradüzen bilgileri ile, belirli bir veri kümesiyle başlayabilir ve yalnızca ilgili veri kümesi bağlamında ve çevresindeki tüm ilgili kümelerde dolaşabilirsiniz.

Ayrıca bir başvuru veri kümesindeki değerler ile bir ya da daha fazla farklı başvuru veri kümesinde değer arasında ilişkiler de oluşturabilirsiniz. Bu ilişkiler, değer eşlemeleri ya da çapraz yürüyüşler olarak bilinir.

İlişkilerin bu şekilde ayarlanması, değerlerin referans veri kümelerinde nasıl birbirine bağlı olduğunu daha kolay anlamanıza ve bu değerler için arama yapabildiğiniz süreyi el ile azaltmanıza yardımcı olur. Örneğin, aşağıdaki resimde, Amerika Birleşik Devletleri 'nin farklı bir başvuru veri kümesinde (soya çiftçiliği ve tarım) iki farklı değerle eşlendiğini ve Hindistan 'ın başka bir ülke değerinin, başka bir referans veri kümesinde bir para birimi değeriyle eşlendiğini görebilirsiniz.

İlgili değerlerin ayarlanmasıyla ilgili bilgi için Başvuru verileri kümeleri için dosyaları içe aktarmabaşlıklı konuya bakın.