参考数据集提供代码值（参考数据值）的逻辑分组，例如产品代码以及国家或地区代码。 这些代码通常是允许的值集合，它们与数据字段相关联，并可以分配给业务术语。
您可以在 IBM Knowledge Catalog 中创建参考数据集，以便用户可以集中访问企业标准，也可以通过 API 使用应用程序来访问企业标准。 参考数据集还可用来为数据类提供匹配模式，以便通过数据概要分析和发现将数据字段自动分类。 然后，这些数据类可用于数据质量分析，以评估数据列中各个值的质量和一致性。
例如，参考数据可以帮助您为某些字段定义一组标准值。 这对于创建国家或地区代码的标准定义，并使用这些参考数据来确保国家或地区代码字段符合标准十分有帮助。 "US" ， "USA" ， "United States" ， "America" 等不同名称都可以解析为相同的参考数据值。 因此，您可以获得更一致的数据。
还提供了 预定义参考数据集 。 它们包括数据资产的物理位置和主权位置值，以便您可以使用 数据位置规则根据位置来控制数据访问。
可以为参考数据集创建层次结构。 层次结构可以使搜索参考数据集变得更容易，而且更快。 例如，如果要搜索数据集，但没有可用的关系信息，那么您必须记住数据集上下文并逐个搜索数据集。 但是，利用层次结构信息，您可以从特定数据集入手，浏览其所有的相关数据集，并且仅在该数据集的上下文内浏览。
另外，还可以在某个参考数据集中的值与一个或多个其他参考数据集中的值之间创建关系。 这些关系称为值映射或相互对应关系。
以这种方式设置关系可以帮助您更容易了解不同参考数据集之间的值如何彼此关联，并减少手动搜索这些值所花费的时间。 例如，在下图中，您可以看到，值 United States of America 映射到不同参考数据集（大豆种植和农业）中的两个不同值，而另一国家或地区值 India 则映射到另一个参考数据集中的货币值。
有关设置相关值的信息，请参阅导入参考数据集的文件。
查看参考数据集
如果您知道要查找的参考数据集的名称，那么可以使用顶部的搜索栏来搜索该名称。 否则，请转至 监管 > 参考数据 ，然后单击要查看的集合的名称。
集合名称旁边的 不区分大小写 标记将标记代码列不区分大小写且始终以大写形式保存的集合。 有关更多信息，请参阅 区分大小写的代码。
左侧的 值 面板允许您查看所选参考数据集的所有值。 查看参考数据值列表时，可以使用以下方法更快地查找所需值:
- 使用搜索栏来输入对代码，值或定制列值的查询。
- 使用其中一个 6 高级过滤器选项。
- 使用排序功能。
可以组合搜索，过滤和排序选项。
要使用过滤器选项:
- 打开参考数据集，然后单击搜索字段中的 "过滤器" 图标。
- 定义第一个条件:
- 选择要作为过滤依据的列: "代码" ， "值" ， "描述" ， "父值" 或参考数据集中定义的任何其他列。
- 选择其中一个条件运算符。 可用选项取决于所选列类型: "等于" ， "不等于" ， "包含" ， "不包含" ， "开头为" ， "开头为" ， "结尾为" ， "结尾为" 和 "中间为"。
- 选择“值”。
- 如果需要，请单击 和 以定义其他条件。
- 单击应用。
要对参考数据值列表进行排序，请执行以下操作:
- 单击搜索栏中的 "排序" 图标，然后选择要作为值排序依据的列。
- 选择排序方法。 排序方法取决于所选列类型。
- 单击应用。
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