계층 구조 및 관계
참조 데이터 세트와 해당 값 사이의 논리적 연결을 설정하는 참조 데이터 세트에 대한 계층 구조 및 기타 관계를 작성할 수 있습니다.
계층 구조를 사용하면 참조 데이터 세트 또는 세트 내의 값을 더 쉽고 빠르게 검색할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 세트 또는 세트 내의 값을 검색했지만 관계 정보가 사용 가능하지 않았던 경우 데이터 세트 컨텍스트를 기억하고 데이터 세트를 한 번에 하나씩 검색해야 할 수 있습니다. 그러나 계층 구조 정보를 사용하면 특정 데이터 세트로 시작하고 해당 데이터 세트의 컨텍스트 내 및 주위에서만 모든 관련 세트를 탐색할 수 있습니다.
참조 데이터 세트의 값과 하나 이상의 다른 참조 데이터 세트의 값 사이의 관계를 작성할 수도 있습니다. 이러한 관계를 값 맵핑 또는 크로스워크(cross walk)라고 합니다.
이 방식으로 관계를 설정하면 참조 데이터 세트 간에 값이 상호 연결되는 방식을 보다 쉽게 이해하고 이러한 값을 수동으로 검색하는 데 사용할 수 있는 시간을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 다음 이미지에서 United States of America 값이 다른 참조 데이터 세트에 있는 두 개의 다른 값(Soybean Farming 및 Agriculture)에 맵핑되고 다른 국가 값 India가 다른 참조 데이터 세트의 통화 값에 맵핑됨을 확인할 수 있습니다.
참조 데이터 세트와 해당 값 간에 네 가지 다른 유형의 관계로 작업할 수 있습니다.
- 참조 데이터 세트 대 참조 데이터 세트 계층 구조
- 참조 데이터 세트 간의 관계를 작성하려면 이러한 계층 구조를 사용하십시오. 예를 들어, 대륙 코드에 대한 참조 데이터 세트로 작업 중일 수 있습니다. 대륙 코드 세트에 국가 코드의 종속 참조 데이터 세트를 추가할 수 있습니다. 참조 데이터 세트 대륙 코드에 글로벌 코드의 상위 참조 데이터 세트를 추가할 수도 있습니다. 임의의 수의 상위 참조 데이터 세트를 지정할 수 있습니다.
- 참조 데이터 세트 값 대 참조 데이터 세트 값 상위 또는 종속 계층 구조
- 참조 데이터 세트 내의 참조 데이터 세트 값 간의 관계를 작성하려면 이러한 계층 구조를 사용하십시오. 예를 들어, NAICS(North American Industry Classification System) 코드에 대한 참조 데이터 세트로 작업 중일 수 있습니다. 세트의 상위 레벨 코드 값은 제품이 속하는 산업을 표시할 수 있습니다. 코드 값이 나타내는 특정 유형의 상위 산업을 표시하기 위해 하위 레벨로 플로우되는 계층 구조를 세트 내에 작성할 수 있습니다. 이 계층 구조의 예는 11: 농업 > 1111: 오일, 종자 및 곡물 > 111110: 대두일 수 있습니다.
- 참조 데이터 세트 값 대 참조 데이터 세트 값 일대일 맵핑
- 참조 데이터 세트에 있는 하나의 값과 다른 참조 데이터 세트에 있는 하나의 값 간의 관계를 작성하려면 이러한 맵핑을 사용하십시오. 1:1 맵핑을 선택하면 시스템에서 참조 데이터 세트 간의 값에 대한 다중 맵핑이 허용되지 않도록 합니다.
- 참조 데이터 세트 값 대 참조 데이터 세트 값 일대다 맵핑
- 참조 데이터 세트에 있는 하나의 값과 다른 참조 데이터 세트에 있는 두 개 이상의 값 간의 관계를 작성하려면 이러한 맵핑을 사용하십시오.
참조 데이터 세트 레벨 계층 구조 작성
참조 데이터 세트의 레벨에서 계층 구조를 작성하려면 다음 단계를 완료하십시오.
계층 구조를 작성하려는 참조 데이터 세트에서 세트 레벨 계층 구조 탭을 클릭하십시오.
상위 세트 추가 또는 종속자 세트 추가를 클릭하십시오.
목록에서 하나 이상의 참조 데이터 세트를 선택하십시오. 목록을 스크롤하거나 검색어를 입력하여 참조 데이터 세트를 찾을 수 있습니다.
추가 를 클릭하십시오. 새 계층 구조의 초안 미리보기가 표시됩니다.
- 참조 데이터 세트 타일에서 해당 메뉴 아이콘을 클릭하여 미리보기의 참조 데이터 세트에 상위 또는 종속 참조 데이터 세트를 추가할 수 있습니다.
- 해당 타일에서 삭제 아이콘을 클릭하여 계층 구조에서 참조 데이터 세트를 제거할 수 있습니다.
- 작업 중인 참조 데이터 세트는 미리보기에서 편집할 수 있으며 워크플로우 프로세스를 통해 이동됩니다.
- 참조 데이터 세트는 승인을 위해 제출하거나 삭제할 때까지 초안 상태로 유지됩니다.
완료되면 승인을 위해 제출 또는 공개 를 클릭하십시오. 사용 가능한 조치는 워크플로우 가 정의되는 방법에 따라 다릅니다.
- 세트 레벨 데이터 세트 계층 구조가 열려 있는 경우 세 점 메뉴를 클릭하고 상위 세트 또는 종속 세트를 추가하여 편집할 수 있습니다.
- 세트 레벨 계층 구조에서 상위 또는 종속 데이터 세트를 제거하려면 해당 타일에서 휴지통 아이콘을 클릭하십시오.
- 세트 레벨 계층 구조에서 데이터 세트의 위치를 변경하려면 하나 이상의 다른 데이터 세트를 계층 구조에서 삭제한 후 현재 있는 데이터 세트에 상위 또는 종속 데이터 세트로 다시 추가해야 합니다.
참조 데이터 세트 값 레벨 계층 구조 작성
참조 데이터 세트의 값 간 계층 구조를 작성하려면 다음 단계를 완료하십시오.
- 작업할 참조 데이터 세트를 작성한 후 데이터 세트의 값을 선택하십시오. 데이터 세트 세부사항 섹션에서 상위 값옆에 있는 + 아이콘을 클릭하십시오. 선택할 수 있는 해당 창이 열립니다.
- 상위로 추가할 값을 선택하십시오. 값의 목록을 스크롤하거나 검색어를 입력하여 목록을 검색할 수 있습니다. 또는 CSV 파일에서 값을 다시 가져와서 다시 가져오기 프로세스 중에 CSV 파일의 상위 열을 맵핑할 수 있습니다.
참조 데이터 세트가 열려 있는 경우, + 아이콘 또는 삭제 아이콘을 클릭하여 세트에서 값을 추가하거나 제거할 수 있습니다.
참조 데이터 세트 값-맵핑 관계 작성
기존 참조 데이터 세트에 값 맵핑을 추가하려면 다음 단계를 완료하십시오.
- 참조 데이터 세트의 참조 데이터 세트 탭에서 관련 값을 추가하려는 값을 클릭하십시오.
- 관련 값 섹션에서 + 기호를 클릭하십시오. 관련 값 대화 상자가 표시됩니다.
- 관련으로 추가할 값을 포함하는 참조 데이터 세트를 선택한 후 다음을 클릭하십시오. 목록을 스크롤하거나 검색어를 입력할 수 있습니다.
- 일대일 또는 일대다 관계 유형을 선택하십시오.
- 원하는 값을 선택하고 관계 유형을 선택하십시오. 일대일 유형을 선택한 경우 하나의 값만 선택할 수 있습니다. 일대다 유형을 선택한 경우 하나 이상의 값을 선택할 수 있습니다.
- 추가 를 클릭하십시오.
값-맵핑 관계를 추가하거나 변경하려면 삭제한 후 원하는 변경사항을 적용하여 새 관계를 추가하십시오.
CSV 파일을 가져와서 관련 값을 추가하려면 다음 단계를 완료하십시오.
- 관련 값을 추가할 참조 데이터 세트를 여십시오.
- 세 개의 점 메뉴에서 관련 값 업로드를 클릭하십시오.
- 관련 값 가져오기 창으로 끌거나 파일을 찾아 업로드하려는 파일을 추가하십시오. 그리고 나서 다음을 클릭하십시오.
- 하나 이상의 다른 코드 값에 맵핑할 코드 값이 있는 파일에서 열을 선택하십시오.
- 각 값과 관련 값 사이에 원하는 관계의 유형(일대일 또는 일대다)을 선택하십시오.
- 맵핑하려는 참조 값의 관련 코드가 있는 파일에서 열을 선택하고 관련 값이 속한 참조 데이터 세트를 선택하십시오.
- 저장 을 클릭하십시오.
값 맵핑이 포함된 CSV 파일의 다음 예제를 참조하십시오.
code,value,description,map_1_n_to_states,map_1_1_continents
IND,India,Asian country,"KA,AP,MP,DL,GJ",ASIA
USA,America,North American Country,"CA,FL,NY,TX",NorthAmerica
GER,Germany,European Country,,Europe
자세한 정보
상위 주제: 참조 데이터