Translation not up to date
Aby zaplanować implementację Watson Knowledge Catalog, należy najpierw zapoznać się z dokonaniem wyborów, ich następstwami, a także, w jaki sposób te opcje mają wpływ na kolejność wykonywania zadań implementacji.
Istnieje możliwość zaimplementowania zarządzania danymi za pomocą strategii, która odpowiada interesom biznesowym.
- Iteracyjne implementowanie zarządzania danymi podczas produktywnego użycia
- Wdrażasz zarządzanie danymi, podczas gdy naukowcy danych i inni konsumenci danych pracują na platformie.
- W pełni implementować zarządzanie danymi przed użyciem produktu produkcyjnego
- W pełni implementujesz zarządzanie danymi w środowisku testowym. Po zakończeniu testowania platforma jest wprowadzana do środowiska produkcyjnego i zapraszana do platformy, a także do zapraszania naukowca danych i innych konsumentów danych.
Niezależnie od tego, która strategia jest używana, niektóre decyzje są nieodwołalne, a niektóre procesy są powtarzalne.
Aby utworzyć plan implementowania Watson Knowledge Catalog, można wykonać następujące główne zadania:
Zadanie | Obowiązkowe? | Uwarunkowania czasowe |
---|---|---|
Planowanie konfiguracji produktu Watson Knowledge Catalog | Niektóre zadania są obowiązkowe. | Niektóre zadania muszą zostać wykonane podczas konfigurowania. |
Planowanie implementowania środowiska zarządzania | Nie | Zadania te mogą być wykonywane w dowolnym momencie. |
Planowanie ochrony danych przy użyciu reguł | Nie | Zadania te mogą być wykonywane w dowolnym momencie. |
Planowanie kuratowania danych do współużytkowania | Niektóre zadania są obowiązkowe. | Niektóre zadania są powtarzalne. |
Planowanie monitorowania produktu Watson Knowledge Catalog | Nie | Te zadania są powtarzalne. |
Zamiast interfejsu użytkownika można wykonywać większość zadań z interfejsami API. Odsyłacze do produktu Interfejs API danych produktu Watson są wyświetlane dla każdego odpowiedniego zadania.
Temat nadrzędny: Zarządzanie danymi