거버넌스 아티팩트

마지막 업데이트 날짜: 2025년 3월 27일

거버넌스 아티팩트

관리 프레임워크를 작성하여 카테고리라고 하는 협업 작업공간에서 거버넌스 아티팩트를 구현하여 데이터를 거버넌스하고 강화할 수 있습니다. 일부 유형의 거버넌스 아티팩트는 데이터 자산을 강화하기 위한 메타데이터로 작동합니다. 다른 유형의 거버넌스 아티팩트는 데이터 자산 또는 기타 아티팩트에 대한 액세스를 제어합니다.

필요한 서비스: IBM Knowledge Catalog

다음과 같은 목적으로 거버넌스 아티팩트를 사용합니다.

강화: 아티팩트는 자산에 지식 및 의미를 추가할 수 있습니다.
제어 액세스: 아티팩트는 데이터 또는 아티팩트를 볼 수 있는 사람을 제어할 수 있습니다.
식별: 아티팩트는 다른 아티팩트의 자산 또는 데이터를 식별하기 위한 기준으로 작용할 수 있습니다.
품질: 아티팩트를 사용하여 데이터 품질을 모니터할 수 있습니다.

다음 소스 중 하나 또는 모두의 카테고리 및 거버넌스 아티팩트를 사용할 수 있습니다.

IBM Knowledge Catalog 와 함께 제공되는 사전 정의된 통제 아티팩트
산업별 Knowledge Accelerators
거버넌스 팀이 작성하는 사용자 정의 거버넌스 아티팩트

다음 테이블에서는 카테고리 및 각 유형의 거버넌스 아티팩트를 간략히 설명하고 항목이 사전 정의되었는지 또는 Knowledge Accelerators에서 사용 가능한지 여부를 표시합니다.

거버넌스 아티팩트
거버넌스 항목	설명	사전 정의된 항목?	Knowledge Accelerators에 의해 제공됨?
카테고리	카테고리는 폴더와 유사한 계층 구조로 통제 아티팩트를 구성합니다. 카테고리 역할을 사용하여 아티팩트의 소유권을 정의하고 해당 작성을 제어하며 가시성을 제한할 수 있습니다. 예: 비즈니스 성과 지표, 비즈니스 범위	사전 정의된 데이터 클래스 및 분류를 포함하는 [카테고리화되지 않음] 카테고리. 위치 카테고리-사전 정의된 참조 데이터 세트를 포함합니다. Limited: 사전 정의된 비즈니스 용어가 포함된 Knowledge Accelerator Sample Personal Data 카테고리 .	각 Knowledge Accelerator는 많은 카테고리를 제공합니다.
비즈니스 용어	비즈니스 용어는 데이터의 의미를 설명하는 공통 엔터프라이즈 어휘를 구현합니다. 부서, 프로젝트 또는 제품 간의 명확성과 호환성을 보장하기 위해 비즈니스 용어를 작성합니다. 비즈니스 용어는 통제 프레임워크의 핵심이며 일반적으로 통제 아티팩트의 대부분을 형성합니다. 데이터 컬럼, 테이블 또는 파일에 비즈니스 용어를 수동으로 지정하거나 메타데이터 보강 중에 자동으로 지정할 수 있습니다. 거버넌스 규칙 및 시행 가능한 규칙에서 비즈니스 용어를 사용하여 영향을 받는 데이터를 식별할 수 있습니다. 예: 고객 평생 가치, 직장 전화번호	제한됨: 사전정의된 비즈니스 용어 및 이를 포함하는 Knowledge Accelerator 샘플 개인 데이터 카테고리는 2022년 10월 7일이후 Lite 또는 표준 플랜으로 Watson Knowledge Catalog 서비스 인스턴스를 작성하는 경우에만 사용 가능합니다. 자세한 정보는 사전 정의된 비즈니스 용어를 참조하십시오.	각 Knowledge Accelerator는 많은 비즈니스 용어를 제공합니다.
데이터 클래스	데이터 클래스는 데이터의 구조, 형식 및 값 범위를 기반으로 데이터를 분류합니다. 데이터 클래스는 프로파일링 및 메타데이터 보강 중에 일치하는 데이터 컬럼에 자동으로 지정됩니다. 표현식 또는 참조 데이터 세트를 사용하여 일치 기준을 정의하여 데이터 클래스를 작성할 수 있습니다. 데이터 클래스와 비즈니스 용어 사이의 관계를 작성하여 비즈니스 의미로 데이터 형식을 링크할 수 있습니다. 관련 비즈니스 용어는 관련 데이터 클래스와 함께 데이터에 자동으로 지정됩니다. 컬럼이 데이터 클래스 기준을 얼마나 잘 준수하는지는 데이터 품질 분석에 도움이 됩니다. 강력한 비즈니스 용어를 사용하기 전에 적용 가능한 규칙에서 데이터 클래스를 사용하여 영향을 받는 데이터를 식별할 수 있습니다. 예: 전화번호, 이메일 주소	[카테고리화되지 않음] 카테고리에 150개이상의 사전 정의된 데이터 클래스 가 있습니다.	각 Knowledge Accelerator는 데이터 클래스를 제공합니다.
참조 데이터 세트	참조 데이터 세트는 데이터를 분류하고 일관성을 측정하기 위해 특정 유형의 데이터에 대한 표준 값을 정의합니다. 참조 데이터 세트는 코드 및 값을 맵핑하는 룩업 테이블로 작동합니다. 데이터 일치 기준의 일부로 데이터 클래스 정의에 참조 데이터 세트를 포함할 수 있습니다. 일부 참조 데이터 세트는 ISO(International Organization for Standardization)와 같은 조직에 의해 표준화됩니다. 참조 데이터는 계층적이거나 관련 세트에 걸쳐 맵핑될 수 있습니다. 예: 국가 코드	위치 카테고리의 실제 위치 및 주권 위치 사전 정의된 참조 데이터 세트 .	각 Knowledge Accelerator는 많은 참조 데이터 세트를 제공합니다.
분류	분류는 데이터의 의미에 대한 특정 특성을 설명합니다. 사전 정의된 분류는 데이터의 민감도를 설명합니다. 데이터 또는 기타 통제 항목의 기타 특성을 설명하는 분류를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, Knowledge Accelerators는 분류를 사용하여 비즈니스 용어를 분류합니다. 분류를 사용하여 통제 정책 및 규칙을 구성할 수 있습니다. 일반적으로 여러 비즈니스 용어를 각 분류와 연관시킨 후 데이터는 지정된 비즈니스 용어를 통해 간접적으로 분류됩니다. 데이터 자산에 수동으로 분류를 지정할 수도 있습니다. 예: 민감한 개인 정보	[범주화되지 않음] 카테고리의 여러 사전 정의된 분류 .	각 Knowledge Accelerator는 분류를 제공합니다.
정책	정책은 데이터 자산을 관리하고 보호하는 방법을 설명합니다. 규칙 및 하위 정책을 결합하여 정책을 작성합니다. 데이터를 제어하고 관리하기 위한 데이터 보호 규칙을 정책에 포함할 수 있습니다. 그러나 정책은 데이터 보호 규칙의 적용에 영향을 주지 않습니다. 정책에 거버넌스 규칙을 포함하여 표준 및 절차를 문서화할 수 있습니다. 예: 데이터 공유 계약	없음	없음
거버넌스 규칙	거버넌스 규칙은 정책을 적용하는 방법을 설명합니다. 거버넌스 규칙은 데이터 자산이 비즈니스 목표를 준수하는지 여부를 판별하는 데 사용되는 기준에 대한 자연어 설명을 제공합니다. 거버넌스 규칙은 IBM Knowledge Catalog에 의해 적용되지 않습니다. 그러나 거버넌스 규칙을 강제 실행 가능한 규칙(예: 데이터 보호 규칙 및 데이터 품질 규칙) 과 관련시킬 수 있습니다. 예: 고객 이름은 널이 아니어야 합니다.	없음	없음
데이터 보호 규칙	데이터 보호 규칙은 사용자 및 자산 특성과 지정된 통제 아티팩트를 기반으로 데이터에 대한 액세스를 제어하는 방법을 정의합니다. 데이터 보호 규칙은 누가 어떤 데이터를 볼 수 있는지를 정의합니다. 데이터 보호 규칙 내에 분류, 데이터 클래스, 비즈니스 용어 또는 태그를 포함하여 제어할 데이터를 식별할 수 있습니다. 데이터에 대한 액세스를 거부하거나 민감한 데이터 값을 마스크하도록 지정합니다. 데이터 보호 규칙은 통제된 카탈로그에서만 자동으로 적용됩니다. 데이터 보호 규칙은 카테고리별로 구성되거나 제어되지 않습니다. 예: Passport Identifier 비즈니스 용어가 지정된 마스크 열.	없음	없음
데이터 품질 SLA 규칙	데이터 품질 SLA 규칙은 중요한 데이터 요소의 데이터 품질이 특정 품질 기준을 준수하는지 모니터링하고 위반 시 수정 워크플로를 트리거할 수 있습니다. 모니터링할 데이터 자산과 열을 이름 또는 할당된 비즈니스 용어를 기준으로 선택합니다. SLA 준수 및 위반 사항은 데이터 자산의 데이터 품질 페이지에서 보고됩니다. 데이터 품질 SLA 규칙은 범주별로 구성되거나 제어되지 않습니다. 예시: 데이터 자산 BANK_ACCOUNT의 ACCOUNT_ID 열에 대한 완전성 차원 점수가 99% 미만으로 떨어지면 위반을 보고하고 기본 수정 워크플로우를 트리거합니다.	없음	없음