Artefactos de gobernabilidad

Última actualización: 27 mar 2025

Cree una infraestructura de gobierno para gobernar y enriquecer los datos implementando artefactos de gobierno en espacios de trabajo de colaboración denominados categorías. Algunos tipos de artefactos de gobierno actúan como metadatos para enriquecer los activos de datos. Otros tipos de artefactos de gobierno controlan el acceso a los activos de datos o a otros artefactos.

Servicio necesario: IBM Knowledge Catalog

Utilice artefactos de gobierno para estos fines:

Enriquecimiento: Los artefactos pueden añadir conocimiento y significado a los activos.
Acceso de control: Los artefactos pueden controlar quién ve qué datos o qué artefactos.
Identificación: Los artefactos pueden actuar como criterios para identificar activos o datos para otros artefactos.
Calidad: Los artefactos se pueden utilizar para supervisar la calidad de los datos.

Puede utilizar categorías y artefactos de gobierno procedentes de cualquiera de estos orígenes o de todos ellos:

Artefactos de gobernabilidad predefinidos que se proporcionan con IBM Knowledge Catalog
Específico del sector Knowledge Accelerators
Artefactos de gobierno personalizados que crea el equipo de gobierno

La tabla siguiente describe brevemente las categorías y cada tipo de artefacto de gobierno e indica si alguno de los elementos está predefinido o está disponible en Knowledge Accelerators.

Artefactos de gobernabilidad
Elemento de gobierno	Descripción	¿Elementos predefinidos?	¿Proporcionado por Knowledge Accelerators?
Categorías	Las categorías organizan los artefactos de gobierno en una estructura jerárquica similar a las carpetas. Puede utilizar roles de categoría para definir la propiedad de artefactos, controlar su creación y restringir su visibilidad. Ejemplos: Indicadores de rendimiento empresarial, ámbitos empresariales	La categoría [sin categorizar], que contiene las clases de datos y clasificaciones predefinidas. La categoría Ubicaciones, que contiene los conjuntos de datos de referencia predefinidos. Limited: la categoría Datos personales de ejemplo de Knowledge Accelerator que contiene términos empresariales predefinidos.	Cada acelerador de conocimientos proporciona muchas categorías.
Términos empresariales	Los términos empresariales implementan un vocabulario empresarial común para describir el significado de los datos. Cree términos empresariales para garantizar la claridad y la compatibilidad entre departamentos, proyectos o productos. Los términos empresariales son el núcleo de la infraestructura de gobierno y normalmente forman el grueso de los artefactos de gobierno. Puede asignar manualmente términos empresariales a columnas de datos, tablas o archivos o asignarlos automáticamente durante el enriquecimiento de metadatos. Puede utilizar términos empresariales en reglas de gobierno y en reglas aplicables ara identificar los datos afectados. Ejemplos: Valor de tiempo de vida del cliente, Número de teléfono del trabajo	Limitado: los términos de negocio predefinidos y la categoría Datos personales de ejemplo de Knowledge Accelerator que los incluye solo están disponibles si crea una instancia de servicio de Watson Knowledge Catalog con un plan Lite o Estándar después del 7 de octubre de 2022. Para obtener más información, consulte Términos de negocio predefinidos.	Cada acelerador de conocimientos proporciona muchos términos empresariales.
Clases de datos	Las clases de datos clasifican los datos en función de la estructura, el formato y el rango de valores de los datos. Las clases de datos se asignan automáticamente a las columnas de datos coincidentes durante el enriquecimiento de metadatos y la creación de perfiles. Puede crear clases de datos definiendo criterios de coincidencia con una expresión o un conjunto de datos de referencia. Puede crear relaciones entre clases de datos y términos empresariales para enlazar el formato de datos con el significado empresarial. Los términos empresariales relacionados se asignan automáticamente a los datos junto con sus clases de datos relacionadas. La conformidad de las columnas con sus criterios de clase de datos contribuye al análisis de calidad de los datos. Antes de tener un conjunto robusto de términos empresariales, puede utilizar clases de datos en reglas ejecutables para identificar los datos afectados. Ejemplos: Número de teléfono, Dirección de correo electrónico	Más de 150 clases de datos predefinidas en la categoría [sin categorizar] .	Cada Knowledge Accelerator proporciona clases de datos.
Conjuntos de datos de referencia	Los conjuntos de datos de referencia definen valores estándar para tipos específicos de datos para clasificar datos y medir la coherencia. Los conjuntos de datos de referencia actúan como tablas de búsqueda que correlacionan códigos y valores. Puede incluir un conjunto de datos de referencia en la definición de una clase de datos como parte de los criterios de coincidencia de datos. Algunos conjuntos de datos de referencia son estandarizados por organizaciones, como la International Organization for Standardization (ISO). Los datos de referencia pueden ser jerárquicos o correlacionados entre conjuntos relacionados. Ejemplo: Códigos de país	Las ubicaciones físicas y las ubicaciones soberanas conjuntos de datos de referencia predefinidos en la categoría Ubicaciones .	Cada acelerador de conocimientos proporciona muchos conjuntos de datos de referencia.
Clasificaciones	Las clasificaciones describen características específicas del significado de los datos. Las clasificaciones predefinidas describen la confidencialidad de los datos. Puede crear clasificaciones para describir otras características de datos u otros elementos de gobierno. Por ejemplo, Knowledge Accelerators utiliza clasificaciones para clasificar los términos empresariales. Puede utilizar clasificaciones para crear políticas y reglas de gobierno. Normalmente, se relacionan varios términos empresariales con cada clasificación y, a continuación, los datos se clasifican indirectamente mediante sus términos empresariales asignados. También puede asignar una clasificación manualmente a un activo de datos. Ejemplo: Información personal confidencial	Varias clasificaciones predefinidas en la categoría [sin categorizar] .	Cada acelerador de conocimientos proporciona clasificaciones.
Políticas	Las políticas describen cómo gestionar y proteger los activos de datos. El usuario vrea políticas combinando reglas y subpolíticas. Puede incluir reglas de protección de datos en las políticas para controlar y gestionar los datos. Sin embargo, las políticas no afectan a la aplicación de las reglas de protección de datos. Puede incluir reglas de gobierno en políticas para documentar estándares y procedimientos. Ejemplo: Acuerdo de compartimiento de datos	Ninguna	Ninguna
Reglas de gobernabilidad	Las reglas de gobernabilidad describen cómo aplicar una política. Las reglas de gobernabilidad proporcionan una descripción en lenguaje natural de los criterios que se utilizan para determinar si los activos de datos cumplen los objetivos empresariales. IBM Knowledge Catalog no aplica las reglas de gobernabilidad. Sin embargo, puede relacionar reglas de gobierno con reglas ejecutables, como reglas de protección de datos y reglas de calidad de datos. Ejemplo: El nombre de cliente no debe ser nulo.	Ninguna	Ninguna
Normas de protección de datos	Las reglas de protección de datos definen cómo controlar el acceso a los datos basándose en las propiedades de usuarios y activos y en los artefactos de gobernabilidad asignados. Las reglas de protección de datos definen quién puede ver qué datos. Dentro de las reglas de protección de datos, puede incluir clasificaciones, clases de datos, términos empresariales o etiquetas para identificar los datos que se deben controlar. Puede especificar que se deniegue el acceso a los datos o que se enmascaren los valores de datos confidenciales. Las reglas de protección de datos se aplican automáticamente sólo en los catálogos gobernados. Las reglas de protección de datos no se organizan ni se controlan por categorías. Ejemplo: Enmascarar columnas que se asignan al término empresarial Identificador de pasaporte.	Ninguna	Ninguna
Normas SLA de calidad de datos	Las reglas SLA de calidad de datos supervisan la calidad de los elementos de datos críticos para comprobar si cumplen determinados criterios de calidad y pueden activar flujos de trabajo de corrección en caso de infracción. Seleccione los activos de datos y las columnas que desea supervisar por nombre o por términos empresariales asignados. El cumplimiento y las infracciones de los SLA se notifican en la página Calidad de los datos de un activo de datos. Las reglas de SLA de calidad de datos no están organizadas ni controladas por categorías. Ejemplo: Informar de una infracción si la puntuación de la dimensión de integridad de la columna ACCOUNT_ID en el activo de datos BANK_ACCOUNT es inferior al 99% y activar el flujo de trabajo de corrección predeterminado.	Ninguna	Ninguna

Los artefactos de gobernabilidad se circunscriben a los catálogos de IBM Knowledge Catalog en la misma cuenta de IBM Cloud .

Debe tener permisos específicos del servicio de Cloud Pak for Data para poder trabajar con artefactos de gobernabilidad. Consulte Permisos necesarios.

Algunos planes de IBM Knowledge Catalog tienen límites en el número de artefactos de gobernabilidad de un tipo específico que puede crear.

Vea este breve vídeo para conocer las características de las políticas.

Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.