0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Artefakty regulace
Last updated: 27. 7. 2023
Artefakty regulace

Vytvoříte rámec regulace pro řízení a obohacení vašich dat tím, že implementujete artefakty regulace ve spolupracujících pracovních prostorech s názvem kategorie. Některé typy artefaktů regulace fungují jako metadata pro obohacení datových aktiv. Další typy artefaktů regulace řídí přístup k datovým aktivům nebo k jiným artefaktům.

Požadovaná služba
Watson Knowledge Catalog

Artefakty regulace se používají pro tyto účely:

  • Obohacení: Artefakty mohou přidávat znalosti a význam pro aktiva.
  • Řízení přístupu: Artefakty mohou řídit, kdo vidí, jaká data nebo jaké artefakty.
  • Identifikace: Artefakty mohou fungovat jako kritéria pro identifikaci aktiv nebo dat pro jiné artefakty.
  • Kvalita: Artefakty lze použít k monitorování kvality dat.

Kategorie a artefakty regulace můžete použít z libovolného z těchto zdrojů nebo z těchto zdrojů:

Následující tabulka stručně popisuje kategorie a každý typ artefaktu regulace a označuje, zda některé z položek jsou předdefinované nebo dostupné v produktu Knowledge Accelerators.

Artefakty regulace
Položka řízení Popis Předdefinované položky? Poskytnuto Knowledge Accelerators?
Kategorie Kategorie uspořádávají artefakty řízení v hierarchické struktuře podobné složkám.
Role kategorií můžete použít k definování vlastnictví artefaktů, řízení jejich tvorby obsahu a omezení jejich viditelnosti.

Příklady: Indikátory obchodního výkonu, Obchodní rozsahy		 Kategorie[ nekategorizováno], která obsahuje předdefinované datové třídy a klasifikace.

KategorieLokality, která obsahuje předdefinované referenční datové sady.

Limited: kategorieZnalostní akcelerátor Ukázková osobní data , která obsahuje předdefinované obchodní termíny.		 Každý produkt Knowledge Accelerator poskytuje mnoho kategorií.
Obchodní podmínky Obchodní podmínky implementují společný podnikový slovník pro popis významu dat.
Obchodní podmínky vytváříte, chcete-li zajistit srozumitelnost a kompatibilitu mezi odděleními, projekty nebo produkty. Obchodní podmínky jsou jádrem vašeho rámce regulace a obvykle tvoří většinu vašich artefaktů regulace. Můžete ručně přiřadit obchodní podmínky k datovým sloupcům, tabulkám nebo souborům nebo je můžete automaticky přiřadit během obohacení metadat. Obchodní podmínky v pravidlech regulace a vynutitelných pravidel můžete použít k identifikaci ovlivněných dat.

Příklady: Hodnota doby životnosti zákazníka, Pracovní telefonní číslo		 Omezený: Předdefinované obchodní podmínky a Ukázková kategorie osobních dat Znalostní akcelerátor, která je obsahuje, jsou k dispozici pouze v případě, že vytvoříte instanci služby Watson Knowledge Catalog s plánem Lite nebo Standard po 7. říjnu 2022. Další informace viz téma Předdefinované obchodní výrazy. Každý produkt Knowledge Accelerator poskytuje mnoho obchodních termínů.
Datové třídy Datové třídy klasifikují data na základě struktury, formátu a rozsahu hodnot dat.
Datové třídy jsou automaticky přiřazovány k odpovídajícím sloupcům dat během profilování a obohacení metadat. Můžete vytvořit třídy dat tak, že definujete odpovídající kritéria s výrazem nebo datovou sadou odkazů. Můžete vytvářet vztahy mezi třídami dat a obchodními termíny pro propojení datového formátu s obchodním významem. Související obchodní termíny jsou automaticky přiřazovány k datům spolu s jejich souvisejícími datovými třídami. Jak dobře sloupce odpovídají kritériím kvality dat, přispívají k analýze kvality dat. Než budete mít robustní sadu obchodních termínů, můžete použít datové třídy v vynutitelných pravidlech k identifikaci ovlivněných dat.

Příklady: Telefonní číslo, e-mailová adresa		 Více než 150 předdefinovaných datových tříd v kategorii [ nekategorizováno] . Každý produkt Knowledge Accelerator poskytuje datové třídy.
Referenční datové sady Referenční datové sady definují standardní hodnoty pro specifické typy dat pro klasifikaci dat a měření konzistence.
Referenční datové sady fungují jako vyhledávací tabulky, které mapují kódy a hodnoty. Jako součást kritérií pro porovnání dat můžete zahrnout referenční datovou sadu v definici třídy dat. Některé referenční datové sady jsou standardizovány organizacemi, jako např. Mezinárodní organizací pro normalizaci (ISO). Referenční data mohou být hierarchická nebo mapovaná napříč souvisejícími sadami.

Příklad: Kódy zemí		 Fyzické lokality a výsostné lokality předdefinované referenční datové sady v kategorii Lokality . Každý Znalostní akcelerátor poskytuje mnoho referenčních datových sad.
Klasifikace Klasifikace popisují specifické charakteristiky významu dat.
Předdefinované klasifikace popisují citlivost dat. Můžete vytvořit klasifikace k popisu jiných charakteristik dat nebo jiných položek řízení. Například Knowledge Accelerators používají klasifikace ke klasifikaci obchodních termínů. Klasifikace můžete použít k vytvoření zásad a pravidel regulace. Obvykle dáte do souvislosti s každou klasifikací více obchodních termínů a data jsou nepřímo klasifikována pomocí přiřazených obchodních termínů. Také můžete ručně přiřadit klasifikaci k datovému aktivu.

Příklad: Citlivé osobní informace		 Několik předdefinovaných klasifikací v kategorii [ nekategorizováno] . Každý produkt Knowledge Accelerator poskytuje klasifikace.
Zásady Zásady popisují způsob správy a ochrany datových aktiv.
Vytvoření zásad kombinováním pravidel a dílčích zásad. K řízení a správě dat můžete zahrnout pravidla pro ochranu dat a pravidla pro umístění dat v zásadách. Zásady však nemají vliv na vynucení pravidel ochrany dat a pravidel umístění dat. Pravidla regulace můžete zahrnout do zásad pro standardy a procedury dokumentů.

Příklad: Dohoda o sdílení dat		 Není Není
Pravidla regulace Pravidla regulace popisují způsob použití zásady.
Pravidla regulace poskytují popis kritérií používaných k určení, zda jsou datová aktiva v souladu s obchodními cíli, jsou určujícími pravidly regulace. Pravidla regulace nejsou vynucována produktem Watson Knowledge Catalog. Pravidla regulace však můžete dát do souvislosti s vynutitelnými pravidly, jako jsou pravidla ochrany dat a pravidla kvality dat.

Příklad: Název zákazníka nesmí mít hodnotu null.		 Není Není
Pravidla ochrany dat Pravidla pro ochranu dat definují, jak řídit přístup k datům na základě vlastností uživatelů a aktiv a přiřazenými artefakty regulace. Pravidla ochrany dat definují, kdo může vidět jaká data.
V rámci pravidel ochrany dat můžete zahrnout klasifikace, datové třídy, obchodní termíny nebo značky, které identifikují data, která se mají řídit. Uvedete, že odepřete přístup k datům nebo zamaskujete citlivé hodnoty dat. Pravidla ochrany dat jsou automaticky vynucována pouze v řízených katalozích. Pravidla pro ochranu dat nejsou organizována nebo kontrolována podle kategorií.

Příklad: Masky sloupců, které mají přiřazen obchodní výraz Identifikátor Passport.		 Není Není
Pravidla umístění dat (experimentální) Pravidla pro umístění dat řídí přístup k datům na základě jejich fyzických a suverénních lokalit, k vlastnostem uživatelů a aktiv a přiřazenými artefaktům regulace.
Pravidla umístění dat řídí, kdo může vidět, jaká data. V rámci pravidel pro umístění dat můžete určit směr, kterým data opouštějí fyzické nebo svrchované umístění, nebo přicházejí do fyzického nebo svrchovaného umístění. Můžete také zahrnout klasifikace, datové třídy, obchodní termíny nebo značky, které identifikují data, která se mají řídit. Uvedete povolení přístupu k datům nebo k maskování citlivých datových hodnot. Pravidla umístění dat se automaticky vynucují ve všech regulovaných katalozích. Pravidla pro umístění dat nejsou uspořádána nebo řízena kategoriemi.

Příklad: Mazecích sloupců, které jsou přiřazeny k osobnímu obchodnímu výrazu identifikovatelné obchodní informace, v datovém aktivu opouštějícím Německo a zpřístupněných v jiných zemích.		 Není Není

Artefakty regulace jsou vymezeny na katalogy produktu Watson Knowledge Catalog ve stejném účtu IBM Cloud .

Chcete-li pracovat s artefakty regulace, musíte mít specifická oprávnění ke službě Cloud Pak for Data . Viz Požadovaná oprávnění.

Některé plány produktuWatson Knowledge Catalog mají limity počtu artefaktů regulace určitého typu, který můžete vytvořit.

Podívejte se na toto krátké video, abyste se dozvěděli o součástech zásad.

Toto video poskytuje vizuální metodu pro seznámení se s koncepty a úlohami v této dokumentaci.

  • Transkripce videa
    Čas transcript
    00.00 Toto video poskytuje přehled funkcí pro práci s daty, která jsou k dispozici v produktu IBM Watson Knowledge Catalog.
    00:07 Uživatelé, kteří mají oprávnění k implementaci a monitorování zásad dat, se budou pravděpodobně lišit od administrátorů katalogu.
    00:14 Například velká společnost může mít více katalogů, každá s různými administrátory, ale správa datových zásad je stejná napříč všemi katalogy, které mají povoleny zásady.
    00:27 Správa zásad zahrnuje sadu zásad a pravidel, které omezují uživatele na přístup k datům.
    00:34 Chcete-li používat zásady pro práci s daty v katalogu, musíte nejprve nastavit volbu "Vynutit zásady pro práci s daty" pro katalog.
    00:42 To můžete provést, když vytvoříte katalog.
    00:45 A v nastavení katalogu se můžete přesvědčit, zda jsou zásady vynuceny.
    00:51 Řekněme, že chcete vytvořit zásadu, která omezí přístup k datům soutěžitelů.
    00:56 To děláte ze sekce "Politiky".
    00:59 Tato zásada odepření přístupu vypadá zajímavě.
    01:05 A má k sobě jedno pravidlo, které je k němu spojeno.
    01:10 Ale to není přesná shoda.
    01:13 Zde je další zásada k ochraně PII, která má k sobě přidruženo jedno pravidlo: odepřít přístup na základě specifické značky.
    01:24 Zatímco se tyto existující zásady a pravidla blíží, zdá se, že je vhodné vytvořit novou zásadu a pravidlo.
    01:31 Začněme tím, že vytvoříme pravidlo.
    01:34 Existují dva typy pravidel: pravidla pro ochranu dat a pravidla řízení.
    01:39 V takovém případě si přejete vytvořit pravidlo ochrany dat.
    01:44 Pravidla potřebují název, typ a obchodní definici.
    01:49 Obchodní definice je důležitá, protože popisuje pravidlo v prostém jazyce a pomáhá uživatelům najít pravidlo pomocí vyhledávání.
    01:57 Poté identifikujte kritéria, která jsou tvořena obchodními podmínkami, které lze namapovat na uživatele nebo data.
    02:04 První podmínkou je shoda se značkou aktiva, tzv. "konkurenceschopné".
    02:10 A druhá podmínka je shoda s libovolným uživatelem, který obsahuje uvedené uživatele.
    02:22 Nakonec nastavte akci odepření přístupu k aktivům a vytvořte pravidlo.
    02:31 Takže, teď máte definované pravidlo ochrany dat a jste připraveni vytvořit zásadu.
    02:37 Všimněte si, že pravidla ochrany dat nemusí být zahrnuta do zásady, která se má ovlivnit.
    02:42 V takovém případě však vytvoříte zásadu a přiřadíte pravidlo k této zásadě.
    02:48 Zásady vyžadují název a musí být přidruženy ke kategorii.
    02:55 Popis je volitelný, ale je to nejlepší postup zahrnout jej.
    03:00 Poté uložte zásadu jako koncept.
    03:05 "Primární kategorie" je kategorie, která vlastní zásadu.
    03:09 Můžete přidat libovolný počet "sekundárních kategorií", které budou poskytovat další přístup k zásadě.
    03:16 Tato zásada nebude obsahovat žádné dílčí zásady ani pravidla regulace, ale bude obsahovat pravidlo ochrany dat.
    03:24 Nejprve budete muset nejprve publikovat zásadu, než budete moci přidat pravidlo pro ochranu dat.
    03:33 Když je zásada publikována, budete mít možnost přidat pravidlo ochrany dat nazvané "Omezit na exekutivy prodeje".
    03:46 Nyní přejděte zpět do katalogu a otevřete aktivum a označte jej jako "konkurenceschopné".
    04:03 S tímto pravidlem a zásadou na místě bude jakýkoli jiný uživatel než ten, který je uveden v pravidle, blokován ze zobrazení datového aktiva označeného "konkurenčním".
    04:15 Další videa naleznete v dokumentaci k produktu Cloud Pak for Data as a Service .

Další informace

Nadřízené téma: Řízení dat

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more