Risorse utente di governance

Ultimo aggiornamento: 27 mar 2025

Si crea un framework di governance per gestire e arricchire i dati implementando le risorse di governance negli spazi di lavoro collaborativi denominati categorie. Alcuni tipi di risorse utente di governance agiscono come metadati per arricchire gli asset di dati. Altri tipi di risorse utente di governance controllano l'accesso agli asset di dati o ad altre risorse utente.

Servizio richiesto: IBM Knowledge Catalog

Le risorse utente di governance vengono utilizzate per questi scopi:

Arricchimento : le risorse utente possono aggiungere conoscenza e significato agli asset.
Accesso di controllo: le risorse utente possono controllare chi visualizza quali dati o quali risorse utente.
Identificazione: le risorse utente possono agire come criteri per identificare gli asset o i dati per altre risorse utente.
Qualità: le risorse utente possono essere utilizzate per monitorare la qualità dei dati.

È possibile utilizzare le categorie e le risorse utente di governance da una o tutte le seguenti origini:

Risorse di governance predefinite fornite con IBM Knowledge Catalog
Knowledge Accelerator specifici di settore Knowledge Accelerators
Risorse di governance personalizzate create dal team di governance

La seguente tabella descrive brevemente le categorie e ciascun tipo di risorsa utente di governance e indica se uno degli elementi è predefinito o disponibile in Knowledge Accelerators.

Risorse utente di governance
Elemento di governance	Descrizione	Elementi predefiniti?	Fornito da Knowledge Accelerators?
Categorie	Le categorie organizzano le risorse utente di governance in una struttura gerarchica simile alle cartelle. È possibile utilizzare ruoli di categoria per definire la proprietà delle risorse utente, controllare il loro autore e limitare la loro visibilità. Esempi: Business Performance Indicator, Ambiti di business	La [ uncategorized] categoria, contenente le classificazioni e le classi di dati predefinite. La categoria Ubicazioni, che contiene i dataset di riferimento predefiniti. limitata: la categoriaKnowledge Accelerator Sample Personal Data che contiene i termini di business predefiniti.	Ogni Knowledge Accelerator fornisce molte categorie.
Termini di business	I termini di business implementano un vocabolario aziendale comune per descrivere il significato dei dati. È possibile creare termini di business per garantire la chiarezza e la compatibilità tra i dipartimenti, i progetti o i prodotti. I termini di business sono il nucleo del quadro di governance e tipicamente formano la maggior parte delle risorse utente di governance. È possibile assegnare manualmente i termini di business alle colonne di dati, alle tabelle o ai file o assegnarli automaticamente durante lo sviluppo dei metadati. È possibile utilizzare i termini di business nelle regole di governance e nelle regole applicabili per identificare i dati interessati. Esempi: valore di durata del cliente, numero di telefono del lavoro	Limitato: i termini di business predefiniti e la categoria Knowledge Accelerator Sample Personal Data che li include sono disponibili solo se crei un'istanza del servizio Watson Knowledge Catalog con un piano Lite o Standard dopo il 7 ottobre 2022. Per ulteriori informazioni, consultare Termini di business predefiniti.	Ogni Knowledge Accelerator fornisce molti termini di business.
Classi dati	Le classi di dati classificano i dati in base alla struttura, al formato e alla gamma di valori dei dati. Le classi di dati vengono assegnate automaticamente alle colonne dati corrispondenti durante il profiling e la valorizzazione dei metadati. È possibile creare classi di dati definendo criteri di corrispondenza con un'espressione o una serie di dati di riferimento. È possibile creare relazioni tra le classi di dati e i termini di business per collegare il formato dati con il significato di business. I termini di business correlati vengono automaticamente assegnati ai dati insieme alle relative classi di dati. La conformità delle colonne ai criteri della loro classe di dati contribuisce all'analisi della qualità dei dati. Prima di avere una serie robusta di termini di business, è possibile utilizzare le classi di dati in regole esecutive per identificare i dati interessati. Esempi: numero di telefono, indirizzo email	Oltre 150 classi dati predefinite nella categoria [ uncategorized] .	Ogni Knowledge Accelerator fornisce classi di dati.
Data set di riferimento	Le serie di dati di riferimento definiscono valori standard per tipi specifici di dati per classificare i dati e misurare la coerenza. Le serie di dati di riferimento agiscono come tabelle di ricerca che mappano codici e valori. È possibile includere una serie di dati di riferimento nella definizione di una classe di dati come parte dei criteri di corrispondenza dei dati. Alcune serie di dati di riferimento sono standardizzate da organizzazioni come l'International Organization for Standardization (ISO). I dati di riferimento possono essere gerarchici o mappati su serie correlate. Esempio: codici paese	Le ubicazioni fisiche e le ubicazioni sovrane dataset di riferimento predefiniti nella categoria Ubicazioni .	Ogni Knowledge Accelerator fornisce molti dataset di riferimento.
Classificazioni	Le classificazioni descrivono caratteristiche specifiche del significato dei dati. Le classificazioni predefinite descrivono la sensibilità dei dati. È possibile creare classificazioni per descrivere altre caratteristiche di dati o altri elementi di governance. Ad esempio, Knowledge Accelerators utilizza le classificazione per classificare i termini di business. È possibile utilizzare le classificazioni per costruire politiche e regole di governance. Di solito, si relazionano più termini di business ad ogni classificazione e poi i dati vengono indirettamente classificati attraverso i relativi termini di business assegnati. È anche possibile assegnare manualmente una classificazione a un asset di dati. Esempio: Informazioni personali sensibili	Diverse classificazioni predefinite nella categoria [ uncategorized] .	Ogni Knowledge Accelerator fornisce classificazioni.
Politiche	Le politiche descrivono come gestire e proteggere gli asset di dati. Le politiche vengono create combinando regole e politiche secondarie. È possibile includere le regole di protezione dei dati nelle politiche per controllare e gestire i dati. Tuttavia, le politiche non influenzano l'applicazione delle regole di protezione dei dati. È possibile includere regole di governance nelle politiche per documentare standard e procedure. Esempio: Accordo di condivisione dei dati	Nessuna	Nessuna
Regole di governance	Le regole di governance descrivono come applicare una politica. Le regole di governance forniscono una descrizione in linguaggio naturale dei criteri utilizzati per determinare se gli asset di dati sono conformi agli obiettivi di business. Le regole di governance non vengono applicate da IBM Knowledge Catalog. Tuttavia, è possibile correlare le regole di governance a regole esecutive, come le regole di protezione dei dati e le regole di qualità dei dati. Esempio: il nome cliente non deve essere null.	Nessuna	Nessuna
Regole di protezione dati	Le regole di protezione dei dati definiscono come controllare l'accesso ai dati in base alle proprietà degli utenti e degli asset e alle risorse utente di governance assegnate. Le regole di protezione dati definiscono chi può visualizzare quali dati. All'interno delle regole di protezione dei dati, è possibile includere classificazioni, classi di dati, termini di business o tag per identificare i dati da controllare. Si specifica di negare l'accesso ai dati o di mascherare i valori dei dati sensibili. Le regole di protezione dei dati vengono applicate automaticamente solo nei cataloghi gestiti. Le regole di protezione dei dati non sono organizzate o controllate dalle categorie. Esempio: colonne di maschera assegnate al termine di business Identificativo passaporto.	Nessuna	Nessuna
Regole SLA sulla qualità dei dati	Le regole SLA sulla qualità dei dati monitorano la qualità dei dati degli elementi critici per verificare la conformità a determinati criteri di qualità e possono attivare flussi di lavoro di correzione in caso di violazioni. Si selezionano le risorse di dati e le colonne da monitorare per nome o per termini aziendali assegnati. La conformità e le violazioni degli SLA sono segnalate nella pagina Qualità dei dati di un asset. Le regole SLA sulla qualità dei dati non sono organizzate o controllate per categorie. Esempio: Segnalare una violazione se il punteggio della dimensione di completezza per la colonna ACCOUNT_ID nella risorsa dati BANK_ACCOUNT scende al di sotto del 99% e attivare il flusso di lavoro predefinito di correzione.	Nessuna	Nessuna