Optionalität der Dateneingabe

Datenfelder in einer Spalte oder einer unstrukturierten Datei können Nullwerte enthalten, wenn es zulässig ist, dass sie keinen Wert enthalten.

Null-Schwellenwert

Bestimmt, ob ein Feld für eine Spalte oder eine unstrukturierte Datei Nullwerte zulässt. Wenn eine Spalte oder Flachdatei Felder ohne Werte enthält, wird der Prozentsatz der gefundenen leeren Felder mit dem festgelegten Schwellenwert verglichen. Wenn er größer-gleich dem Schwellenwert für die Optionalität der Dateneingabe ist, lässt das Feld Nullwerte zu. Wenn im Datenfeld keine Nullwerte vorhanden sind oder der Häufigkeitsprozentsatz kleiner als der Schwellenwert ist, muss das Datenfeld einen Wert aufweisen. Die Standardeinstellung ist 5 %.

Kardinalität

Die Kardinalität einer Spalte kann eindeutig, konstant oder nicht eingeschränkt sein. Der Prozentsatz der eindeutigen unterschiedlichen Werte und der Prozentsatz des häufigsten konstanten Werts, der gefunden wird, wird mit den festgelegten Schwellenwerten verglichen. Der Kardinalitätstyp ist eindeutig oder konstant, wenn der jeweilige Prozentsatz gleich oder größer als der Prozentsatz des Schwellenwerts ist. Andernfalls ist sie nicht eingeschränkt.

Schwellenwert für Eindeutigkeit

Legt fest, ob ein Datenfeld eindeutige Werte enthält. Eine Spalte oder eine unstrukturierte Datei wird als eindeutig eingestuft, wenn der Prozentsatz der darin enthaltenen einzelnen Werte größer oder gleich dem von Ihnen angegebenen Schwellenwert ist. Der Standardwert beträgt 50.

Schwellenwert für Konstante

Bestimmt, ob eine Spalte oder eine unstrukturierte Datei konstante Werte enthält Ein Feld wird als konstant eingestuft, wenn der Prozentsatz eines darin vorkommenden, konstanten Wertes größer oder gleich dem von Ihnen angegebenen Schwellenwert für Konstante ist. Der Standardwert ist 99 %.

Datenklassenzuordnung

Datenklassen, die in der Metadatenaufbereitung enthalten sind, werden einer Spalte nur während der Profilerstellung automatisch zugeordnet. Begriffszuordnungen haben keine Auswirkung auf Datenklassenzuordnungen. Die Schwellenwerte legen das Mindestkonfidenzniveau für eine Datenklasse fest, die zugeordnet oder vorgeschlagen wird. Der Zuordnungsschwellenwert sollte höher als der Vorschlagsschwellenwert sein.

Verwandte Klassifizierungen können auch automatisch für automatisch zugewiesene Datenklassen zugewiesen werden.

Sie können dieses Verhalten steuern, indem Sie die Option der Klassifizierungszuweisung für Datenklassen aktivieren oder deaktivieren. Siehe Zuordnung der Klassifizierung.

Zuordnungsschwellenwert

Bestimmt den Mindestprozentsatz der Werte, für die die Datenklasse mit den Kriterien übereinstimmen muss, damit sie automatisch einer Spalte zugeordnet wird Die Standardeinstellung ist 75 %. Diese Einstellung kann durch einen direkt in der Datenklasse definierten Schwellenwert überschrieben werden.

Für die folgenden vordefinierten Datenklassen ist ein Standardschwellenwert festgelegt:

• Stadt (50%)
• Personenname (50%)
• Vorname (50%)
• Zweiter Vorname (50%)
• Nachname (50%)
• Organisationsname (60%)

Siehe Datenabgleich zu Datenklassen hinzufügen.

Vorschlagsschwellenwert

Bestimmt den minimalen Prozentsatz der Werte, für die die Datenklasse den Kriterien entsprechen muss, die für eine Spalte vorgeschlagen werden sollen. Die Standardeinstellung ist 25 %.

Primärschlüssel

Ein Primärschlüssel kann aus einer oder mehreren Spalten bestehen und jeden Datensatz in einer Tabelle eindeutig identifizieren. Jede Tabelle kann nur einen Primärschlüssel haben.

Vorschlagsschwellenwert

Definiert die minimale Konfidenz für eine Spalte oder eine Kombination von Spalten, die als Primärschlüssel vorgeschlagen werden sollen The default setting is 80%.

Anzeigename

Auf der Grundlage eines integrierten Glossars und bestehender Abkürzungen von Geschäftsbegriffen in den für die Anreicherung ausgewählten Kategorien werden mithilfe von Fuzzy Matching semantische Namen für Datenbestände und die darin enthaltenen Spalten als alternative Namen erstellt, die beschreibender sind als die Ausgangsnamen. Diese alternativen Namen können automatisch zugeordnet oder vorgeschlagen werden. Die Schwellenwerte bestimmen den Mindestkonfidenzgrad, ab dem ein semantischer Name zugewiesen oder als Anzeigename vorgeschlagen wird. Der Zuordnungsschwellenwert sollte höher als der Vorschlagsschwellenwert sein.

Zuordnungsschwellenwert

Bestimmt die Konfidenz, die überschritten werden muss, damit ein Anzeigename automatisch einem Datenelement oder einer Spalte zugewiesen wird. Die Standardeinstellung ist 90 %.

Vorschlagsschwellenwert

Bestimmt die Konfidenz, die überschritten werden muss, damit ein Anzeigename für ein Datenelement oder eine Spalte vorgeschlagen wird. Die Standardeinstellung ist 75 %.

KI-generierte Beschreibung

Generative AI kann Beschreibungen für ganze Datenassets und für die Spalten erstellen, die ein Datenasset enthält. Ein ' granite.8b -Modell berücksichtigt den Kontext von Assets und Spalten, um aussagekräftige Beschreibungen zu liefern. Diese Beschreibungen können automatisch zugeordnet oder vorgeschlagen werden. Die Schwellenwerte legen das Mindestkonfidenzniveau für eine Beschreibung fest, die zugeordnet oder vorgeschlagen wird. Der Zuordnungsschwellenwert sollte höher als der Vorschlagsschwellenwert sein.

Zuordnungsschwellenwert

Bestimmt die Konfidenz, die überschritten werden muss, damit eine generierte Beschreibung automatisch einem Datenelement oder einer Spalte zugeordnet wird. Die Standardeinstellung ist 100%.

Vorschlagsschwellenwert

Bestimmt die Konfidenz, die überschritten werden muss, damit eine generierte Beschreibung für ein Datenelement oder eine Spalte vorgeschlagen wird. Die Standardeinstellung ist 75 %.

Begriffszuordnung

Geschäftsbegriffe, die in der Metadatenaufbereitung (durch Kategorieauswahl) enthalten sind, können einer Spalte automatisch zugeordnet oder vorgeschlagen werden. Die Schwellenwerte bestimmen das Mindestkonfidenzniveau für einen Term, der zugeordnet oder vorgeschlagen werden soll. Der Zuordnungsschwellenwert sollte höher als der Vorschlagsschwellenwert sein. Beachten Sie, dass Begriffszuordnungen sich nicht auf Datenklassenzuordnungen auswirken. Wenn ein Term, der einer Datenklasse zugeordnet ist, einer Spalte durch ein ML-Modell oder durch Namensabgleich zugeordnet wird, wird die zugehörige Datenklasse nicht automatisch ebenfalls zugeordnet.

Verwandte Klassifikationen können auch automatisch für automatisch zugewiesene Begriffe vergeben werden.

Sie können dieses Verhalten steuern, indem Sie die Option der Klassifizierungszuweisung für Begriffe aktivieren oder deaktivieren. Siehe Zuordnung der Klassifizierung.

Zuordnungsschwellenwert

Bestimmt den Prozentsatz der übereinstimmenden Werte, die überschritten werden müssen, damit eine Bedingung automatisch einem Datenasset oder einer Spalte zugeordnet wird. Die Standardeinstellung ist 90 %.

Vorschlagsschwellenwert

Bestimmt den Prozentsatz der übereinstimmenden Werte, die überschritten werden müssen, damit eine Bedingung für ein Datenasset oder eine Spalte vorgeschlagen wird. Die Standardeinstellung ist 75 %.

Tipp: Wenn die semantische Termzuweisung als eine der Termzuweisungsmethoden ausgewählt wird, sollten Sie in Erwägung ziehen, diesen Schwellenwert auf einen Wert im Bereich von 65 %-70 % zu senken. Andernfalls werden die mit dieser Methode ermittelten Terme möglicherweise nicht für die Termzuordnung berücksichtigt, da die Konfidenzwerte in der Regel niedriger sind als die Werte der anderen Methoden.

Bestimmen Sie, welche Begriffszuordnungsmethode im Projekt verwendet wird, um Zuordnungen und Vorschläge zu generieren. Zuordnungen und Vorschläge basieren auf dem höchsten Konfidenzscore, den eine der Methoden zurückgibt. Wählen Sie mindestens eine der folgenden Methoden aus:

• Maschinelles Lernen: Zum Zuweisen von Begriffen wird ein Modell für maschinelles Lernen verwendet. Sie können für jedes Projekt definieren, ob dieses Modell mit Assets aus dem Projekt oder mit Assets aus einem Katalog Ihrer Wahl trainiert wird.

• Auf Datenklassen basierende Zuordnungen: Begriffe werden auf der Basis der Datenklassenzuordnung für eine Spalte zugeordnet. Eine geeignete Verknüpfung zwischen Datenklassen und Begriffen ist hier eine Voraussetzung für Qualitätsergebnisse.

• Namensabgleich: Begriffe werden basierend auf der Ähnlichkeit zwischen einem Begriff und dem Namen des Assets oder der Spalte zugewiesen.

• Zuordnung semantischer Begriffe: Domänenspezifische Geschäftsbegriffe werden mithilfe des slate.30m.semantic-automation.c2c -Modells zugeordnet und vorgeschlagen. Das Modell berücksichtigt Namen und Beschreibungen von Assets und Spalten und gleicht Begriffe mit diesen Metadaten semantisch ab. Daher können Begriffe zugewiesen werden, auch wenn sie keine exakten Übereinstimmungen sind.

  Tipp: Die Konfidenzwerte für diese Methode sind in der Regel niedriger als bei den anderen Methoden. Senken Sie daher den Vorschlagsschwellenwert auf einen Wert zwischen 65 % und 70 %, damit Begriffe, die von der semantischen Termzuordnungsmethode zurückgegeben werden, bei der Termzuordnung berücksichtigt werden.

Standardmäßig werden die Konfidenzscores, die von den ausgewählten Termzuordnungsmethoden zurückgegeben werden, basierend auf vorherigen Termablehnungen angepasst, was sich auf den Gesamtkonfidenzscore auswirkt.

Wenn Sie nicht möchten, dass sich Begriffsablehnungen auf die Konfidenzbewertung auswirken, können Sie diese Option inaktivieren.

Sie können die Option unabhängig von den ausgewählten Bedingungszuordnungsmethoden aktivieren oder inaktivieren. Der von Ihnen festgelegte Trainingsbereich gilt für das Modell für die Begriffszuordnung und für das Modell für die Anpassung des Verlässlichkeitsscores.

Use individual methods for testing and evaluating term assignments, for example, when you have a large set of custom data classes. Auf diese Weise können Sie auch die korrekten Schwellenwerteinstellungen für Ihr Projekt ermitteln.

Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Begriffszuordnung.

Klassifizierungszuordnung

Bestimmen Sie, ob Klassifizierungen auch dann zugewiesen werden, wenn eine verwandte Datenklasse oder ein Begriff automatisch einem Datenbestand oder einer Spalte zugewiesen wird. Sie können dies individuell für Datenklassen und Begriffe konfigurieren.

Für Projekte, die vor dem 23. August 2024 erstellt wurden, ist die automatische Klassifizierung standardmäßig deaktiviert.

Kategorien

Sie können die Gruppe von Kategorien, aus denen Benutzer auswählen können, wenn sie neue Metadatenaufbereitungen erstellen, auf die Kategorien beschränken, die dem Zweck des Projekts entsprechen. Beachten Sie, dass diese Auswahl nicht bestimmt, welche Kategorien tatsächlich in einer Metadatenanreicherung verwendet werden. Wählen Sie Kategorien aus, die für das Projekt relevant sind. Die ausgewählten Kategorien bestimmen die Geschäftsbegriffe und Datenklassen, die für die Profilerstellung und automatische Begriffszuordnung verwendet werden können. Diese Auswahl beschränkt nicht die Optionen von Benutzern beim manuellen Zuweisen von Datenklassen oder Begriffen. Bei manuellen Zuordnungen können Benutzer Datenklassen oder Geschäftsbegriffe aus jeder Kategorie auswählen, auf die sie Zugriff haben.

Alle Änderungen an diesem Satz spiegeln sich in neuen Metadatenaufbereitungen und beim Bearbeiten einer vorhandenen Metadatenaufbereitung wider.