0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Meta veri zenginleştirme sonuçlarını gözden geçirme (Watson Knowledge Catalog)
Last updated: 29 Eyl 2023
Meta veri zenginleştirme sonuçlarını gözden geçirme (Watson Knowledge Catalog)

Zenginleştirme işi tamamlandıktan sonra zenginleştirme sonuçlarını gözden geçirin. Meta veri zenginleştirme varlığını görüntüleyerek sonuçlara erişin.

Gerekli izinler
Zenginleştirme sonuçlarını görüntülemek için, projede en az Görüntüleyici rolünüz olmalıdır.
Sonuçları düzenlemek için projede en az Düzenleyici rolünüz olmalıdır. Terim atamalarını değiştirmek için en azından zenginleştirmede kullanılan kategorilere görüntüleme erişiminiz olmalıdır.

Meta veri zenginleştirme varlıkları, projenin Varlıklar sayfasının Meta veri zenginleştirmeler bölümünde listelenir. Bir meta veri zenginleştirme varlığını görüntülemek için, varlığın adını tıklatın ya da varlığın taşma menüsünden Görüntüle ' yi tıklatın.

Yan pano, meta veri zenginleştirmesi hakkında ilgili bilgilerin özetini sağlar.

Varlık düzeyinde sonuçların gözden geçirilmesi

Varlıklar sekmesinde, meta veri zenginleştirmesi kapsamındaki her veri varlığı için aşağıdaki bilgiler sağlanır:

  • Varlık adı.
  • Kaynak bilgileri.
  • Atanan iş koşulları ve önerilen koşulların sayısı.
  • Son zenginleştirmede elde edilen genel veri kalitesi puanı.
  • İnceleme durumu.
  • Son zenginleştirmenin durumu ve saati.
  • Yayınlama durumu.

Zenginleştirme en az bir kez çalıştırılıncaya kadar yalnızca Ad ve Bağlam sütunlarına veri yerleştirilir.

Varlık ayrıntılarını ve zenginleştirme sonuçlarını denetleyin:

Varlık adını tıklatarak ya da taşma menüsünden Sütunları görüntüle ' yi tıklatarak (eylemler simgesi üç dikey nokta) tek bir varlığın sütunlarına doğrudan gidebilirsiniz.

Her bir varlığa ilişkin ayrıntılı sonuçlar, projedeki varlık profilinde de bulunur. Sütun düzeyinde profil ayrıntılarına, sütun ayrıntıları panosundaki Yönetişim sekmesinden de erişilebilir.

Zenginleştirme kapsamından belirli bir varlığı kaldırmak istiyorsanız, varlığı seçin ve taşma menüsünden Varlığı kaldır ' ı tıklatın.

Varlık ve zenginleştirme ayrıntıları

Varlık adını tıklatarak ya da taşma menüsünden Varlık ayrıntılarını görüntüle seçeneğini tıklatarak varlık ve zenginleştirme ayrıntılarına erişin. Yan panodaki Ayrıntılar sekmesinde aşağıdaki bilgileri bulabilirsiniz:

  • Veri varlığının kaynağı: Bağlı varlıklar için bağlantı ve veritabanı. Yerel bir sistemden yüklenen dosyalar için, Kaynak sütununda Proje gösterilir.
  • Varlık ve veri biçimindeki sütun ve satır sayısı.
  • Varlık sahibi. Varlık sahibi genellikle, bir katalogdan eklenen varlıklar dışında varlığı projeye ekleyen kullanıcıdır. Bu durumda, katalog varlığı sahibi aynı zamanda proje varlığı sahibidir.
  • Seçilen zenginleştirme seçenekleri.
  • Örnekleme ayrıntıları.
  • Seçilen varlığı içeren meta veri içe aktarma varlığı gibi ilgili varlıkların listesi.
  • Varlığın en son zenginleştirildiği tarih, iş çalıştırma bilgileri ve zenginleştirme işi bağlantısı.
  • Varlık açıklaması.

Yönetişim bilgileri

Bir varlığa ilişkin yönetişim bilgilerine erişmek için varlık adını tıklatın, İş Koşulları sütunundaki Daha fazlasını görüntüle bağlantısını tıklatın ya da taşma menüsünden Varlık ayrıntılarını görüntüle seçeneğini tıklatın. Yan panodaki Yönetişim sekmesinde terim atamalarını yönetebilirsiniz.

Atanan ve önerilen koşulları gözden geçirin. Atanan ya da önerilen her bir terim için güven puanı gösterilir. Bir terimin bazı özelliklerini görmek için terimi tıklatabilirsiniz: tanımı, birincil ve ikincil kategorileri, veri sorumlilerinin listesi, sıradüzensel tip ilişkileri ve ilgili sınıflandırmalar ve veri sınıfları.

Önerileri gerektiği gibi kabul edin. Öneri olarak listelenmeyen iş terimlerini arayabilir ve bunları el ile atayabilirsiniz. Hatalı olduğunu düşündüğunuz atanmış terimleri kaldırın. Bu tür olumsuz geri bildirimler, bir sonraki zenginleştirme çalışmasında dikkate alınır. Toplu olarak kaldırdığınız terimler, tek tek kaldırdığınız terimlerden farklı olarak işlenir. Tek bir varlıktan bir terimi kaldırırsanız, bu terim reddedilmiş olarak kabul edilir. Ayrıca, yan panoda da listelenir ve istediğiniz zaman yeniden atayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Terim ataması.

Veri kalitesi puanı

Veri kalitesi puanı yalnızca varlığa en az bir veri kalitesi denetimi uygulandıysa görüntülenir. Tersi durumda, kısa çizgi (-) gösterilir. Bir veri varlığı için gösterilen puan, veri varlığındaki sütunlar tarafından sağlanan puanların ağırlıklı ortalamasıdır. Belirtilen eşiğin altındaki veri kalitesi puanları kırmızı bir nokta ile işaretlenir. Belirtilen eşiğe eşit ya da bu eşiği aşan veri kalitesi puanları yeşil olarak işaretlenir.

Bir delta değeri, genel veri kalitesi puanının en son analizden 90 gün önceki puana kıyasla nasıl değiştiğini gösterir:

  • Sağ üst tarafı gösteren yeşil bir ok (üst sağ tarafı gösteren ok), veri kalitesi puanının yükseldiğini gösterir.
  • Sağ alttaki kırmızı bir ok (Sağ alttaki oku gösteren ok), veri kalitesi puanının düştuğunu gösterir.

Kalite sorunları olan varlıkları hızlı bir şekilde bulmak için, özellikle zenginleştirme kapsamı büyükse, listeyi kalite puanlarına göre süzebilirsiniz.

Veri kalitesi sorunlarıyla ilgili ayrıntılar için bir varlık seçin ve taşma menüsünden Veri kalitesi ayrıntılarını görüntüle seçeneğini tıklatın ya da kalite puanını tıklatın.

Daha fazla bilgi için bkz. Veri kalitesi analizi sonuçları ve Veri kalitesi puanları.

İnceleme durumu

Başlangıçta, meta veri zenginleştirmesinde tüm varlıkların gözden geçirme durumu İncelenmedi' dir. Varlık profilindeki bir varlığa ilişkin zenginleştirme sonuçlarını gözden geçirdikten sonra, varlığın gözden geçirme durumunu İncelendiolarak ayarlayabilirsiniz. Bu nedenle, takımdaki herkes zaten neye bakıldığının ve nelerin gözden geçirilmesi gerektiğinin farkında. Daha sonraki bir zenginleştirme çalışması, bir varlığın sonuçlarını İncelendidurumuyla güncellerse, varlığın gözden geçirme durumu Gözden Geçirildikten sonra yeniden çözümlendiolarak ayarlanır.

Incelenmesi gereken varlıkları hızlı bir şekilde bulmak için varlık listesini inceleme durumuna göre süzün.

Bir varlığın gözden geçirme durumunu istediğiniz zaman sıfırlayabilirsiniz. Gözden geçirme durumunu değiştirmek için varlığın taşma menüsünden İncelendi Olarak İşaretle ya da İncelenmedi Olarak İşaretle seçeneğini tıklatın. Birden çok varlığın gözden geçirme durumunu aynı anda değiştirmek için varlıkları seçin, Diğer' i tıklatın ve İncelendi olarak işaretle ya da İncelenmedi olarak işaretleseçeneğini belirleyin. Bir varlığın inceleme durumu, sütunlarının hangi inceleme durumuna sahip olduğundan bağımsızdır. Varlıkların gözden geçirme durumunu ayarlamak için kullanıcı arabirimi yerine API ' leri de kullanabilirsiniz. Bu API ' lere ilişkin bağlantılar Daha fazla bilgi bölümünde listelenir.

Gözden geçirme durumunu toplu olarak değiştirdiğinizde, istenen değişikliklerin hacmine bağlı olarak değişiklikler gerçekten tamamlanmadan önce bir başarı iletisi görebilirsiniz. Tüm değişikliklerin uygulandığını görmeden önce görünümü birkaç kez yenilemeniz gerekebilir.

Zenginleştirme durumu

Zenginleştirme durumu sütunu şu değerlere sahip olabilir:

Çözümlenmedi
Bu varlık, son zenginleştirme çalışmasından sonra eklendi.
Bitti
Bu varlık için zenginleştirme tamamlandı. Bu durum, zenginleştirme yürürlükteki zenginleştirme varlığının dışında gerçekleştiyse (örneğin, varlık bu zenginleştirmeye eklenmeden önce el ile profillendiyse) de gösterilir.
Başarısız Oldu
Zenginleştirme sırasında bir hata oluştu.
İptal Edildi
Zenginleştirme için iş çalıştırma iptal edildi.

Sonuç listesini zenginleştirme durumuna göre sıralayabilir ya da süzebilirsiniz. Sıralama için birincil sıralama düzeni duruma göre değişir. Artan sıra iptal edildi, başarısız oldu ve bitti. Genel sıralama düzenine bağlı olarak, Çözümlenmedi durumundaki varlıklar listenin başında ya da sonunda sırasız olarak görüntülenir.

Yayınlama durumu

Bu sütun, bir varlığın bir katalogda yayınlanıp yayınlanmadığını gösterir. Hedef katalog ya da yayınlama işinin adı gibi yayınlama ayrıntılarını yan panodaki varlık bilgilerinde bulabilirsiniz.

Ancak, yalnızca en son yayınlama isteğinin ayrıntıları gösterilir.

Sütun düzeyinde sonuçları gözden geçirme

Sütunlar sekmesinde, meta veri zenginleştirmesi kapsamındaki bir veri varlığında bulunan her bir sütun için aşağıdaki bilgiler sağlanır:

  • Kolon adı.
  • Sütunun ait olduğu tablo ve o varlığın bağlamı.
  • Atanan iş koşulları ve önerilen koşulların sayısı.
  • Atanan veri sınıfı.
  • Bu sütuna ilişkin veri kalitesi puanı.
  • İnceleme durumu.

Zenginleştirme en az bir kez çalıştırılana kadar Sütunlar sekmesi boştur.

Yalnızca belirli bir veri varlığının sütunlarını denetlemek istiyorsanız, Varlıklar sekmesinde varlık adını tıklatın ya da taşma menüsünden (eylemler simgesi üç dikey nokta) Sütunları görüntüle ' yi tıklatın.

Sütun ayrıntılarını ve zenginleştirme sonuçlarını denetleyin:

Sütun Detayları

Sütun adını tıklatarak ya da taşma menüsünden Sütun ayrıntılarını görüntüle seçeneğini tıklatarak sütun ve zenginleştirme ayrıntılarına erişin. Yan panodaki Ayrıntılar sekmesinde aşağıdaki bilgileri bulabilirsiniz:

  • Varsa, kolon tanımlaması.

  • Kaynak bölümünde sütunun ait olduğu varlığın bağlamı.

  • Örneklenmiş satırlardaki sütun değerleri.

  • Örneklenmiş satırlardaki sütunların veri biçimi.

  • Bulunan değerlerin sıklık dağılımı ve eksik değerlerin sayısı.

  • Ayrı değerlerin sayısı, benzersiz değerlerin yüzdesi, alt sınır, üst sınır ya da ortalama ve bazen de o sütundaki standart sapma gibi her bir sütuna ilişkin verilerle ilgili istatistikler. Ayrı değer sayısı, kolona ilişkin örneklenmiş verilerde kaç farklı değerin bulunduğunu gösterir. Benzersiz değerlerin yüzdesi, sütunda yalnızca bir kez görüntülenen ayrı değerlerin yüzdesini gösterir.

    Bir sütunun veri biçimine bağlı olarak istatistikler biraz değişir. Örneğin, tamsayı veri tipindeki bir kolona ilişkin istatistikler minimum, maksimum ve ortalama değerlere ve standart bir sapma değerine sahipken, veri tipindeki bir kolona ilişkin istatistikler minimum uzunluk, maksimum uzunluk ve ortalama uzunluk değerlerine sahiptir.

  • Varlık sahibi.

Her kolon için daha ayrıntılı sonuçlar kolon tanıtımındabulunur. Bu profili görüntülemek için:

  • Sütunun taşma menüsünden Veri profilini görüntüle seçeneğini belirleyin.
  • Sütun ayrıntılarında İstatistikler ya da Biçimler ' in yanındaki sütun profilini aç simgesini sütun profilini aç simgesi tıklatın.
  • İstatistikler ya da Biçimler bölümündeki Tümünü görüntüle bağlantısını tıklatın. Sonuç sayısına bağlı olarak bu bağlantının kullanılabilir olup olmadığı.

Sütun bir veri koruma kuralına tabi ise, bu bilgilerin yalnızca bir alt kümesi kullanılabilir: açıklama ve bağlam

Yönetişim bilgileri

Bir sütuna ilişkin yönetişim bilgilerine erişmek için sütun adını tıklatın, İş terimleri ya da Veri sınıfı sütunundaki Daha fazla görüntüle bağlantısını tıklatın ya da taşma menüsünden Sütun ayrıntılarını görüntüle ' yi tıklatın. Yan panodaki Yönetişim sekmesinde, terim ve veri sınıfı atamalarını yönetebilirsiniz.

  • Atanan ve önerilen koşulları gözden geçirin. Atanan ya da önerilen her bir terim için güven puanı gösterilir. Bir terimin bazı özelliklerini görmek için terimi tıklatabilirsiniz: tanımı, birincil ve ikincil kategorileri, veri sorumlilerinin listesi, sıradüzensel tip ilişkileri ve ilgili sınıflandırmalar ve veri sınıfları.

    Önerileri gerektiği gibi kabul edin. Öneri olarak listelenmeyen iş terimlerini arayabilir ve bunları el ile atayabilirsiniz. Hatalı olduğunu düşündüğunuz atanmış terimleri kaldırın. Bu tür olumsuz geri bildirimler, bir sonraki zenginleştirme çalışmasında dikkate alınır. Toplu olarak kaldırdığınız terimler, tek tek kaldırdığınız terimlerden farklı olarak işlenir. Bir terimi tek bir sütundan kaldırırsanız, o terim reddedilmiş olarak kabul edilir. Ayrıca, yan panoda da listelenir ve istediğiniz zaman yeniden atayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Terim ataması.

    Terim atamalarının veri sınıfı atamalarını etkilemediğini unutmayın. Bir veri sınıfıyla ilişkili bir terim bir ML modeli tarafından ya da ad eşleştirmesi yoluyla bir sütuna atanırsa, ilgili veri sınıfı da otomatik olarak atanmaz.

  • Atanan veri sınıfını ve önerilen veri sınıflarını gözden geçirin. Bazı özelliklerini görmek için bir veri sınıfını tıklatabilirsiniz: tanımı, birincil ve ikincil kategorileri, veri eşleştirme tipi, üst ve bağımlı veri sınıfları, ilgili sınıflandırmalar ve veri sınıfları.

    Bir veri sınıfı atamak ya da önermek için güven puanı en azından küme eşiğine eşit olmalıdır. Bkz. Veri sınıfı atama ayarları. Bir eşik doğrudan bir veri sınıfında ayarlanırsa, veri sınıfları atandığında bu eşik öncelik kazanır. Bu, öneriler için dikkate alınmaz. Güven puanına ek olarak, bir veri sınıfının önceliği dikkate alınır. Bkz. Veri sınıflarına veri eşleştirme ekleme.

    Veri sınıflarıyla ilgili ayrıntılar için Veri sınıfları ve Önceden tanımlı veri sınıflarıbaşlıklı konuya bakın.

    Kısa çizgi (-), analiz sırasında herhangi bir veri sınıfının atanmadığını gösterir.

    Birden çok veri sınıfı, yalnızca kolon düzeyinde saptanan ve atanan daha soysal tanıtıcılardır. Daha belirli bir veri sınıfı bir değer düzeyinde tanımlanamadığında bu veri sınıfları atanır. Soysal tanıtıcılar şu veri sınıflarını içerir: kod, tarih, tanıtıcı, gösterge, miktar ve metin.

    Bir veri sınıfını el ile, önerilen bir veri sınıfı ya da tamamen farklı bir veri sınıfı atadığınızda, o veri sınıfıyla ilişkili terimler sonraki zenginleştirme çalıştırmasında atanır. Ancak, terim atamaları ilişkili veri sınıflarının otomatik olarak atanmasını kapsamaz.

Belirli bir sütunun üzerine geldiğinizde veri sınıfının ya da iş teriminin altında görüntülenen Daha fazla görüntüle bağlantısını tıklattığınızda da aynı bilgiler sağlanır.

Veri kalitesi puanı

Yalnızca sütuna en az bir veri kalitesi denetimi uygulandıysa bir veri kalitesi puanı görüntülenir. Tersi durumda, kısa çizgi (-) gösterilir. Uygulanan veri kalitesi denetimlerinin sonuçlarına dayalı olarak, bir veri varlığında her bir sütun için veri kalitesi puanları hesaplanır. Veri kalitesi analizi sonuçlarındaki bir ayar, genel varlık ve boyut puanlarının hesaplanması için bir sütunun kalite çekirdeğinin dikkate alınıp alınmayacağını belirler.

Bir delta değeri, veri kalitesi puanının en son analizden 90 gün önceki puana kıyasla nasıl değiştiğini gösterir:

  • Sağ üst tarafı gösteren yeşil bir ok (üst sağ tarafı gösteren ok), veri kalitesi puanının yükseldiğini gösterir.
  • Sağ alttaki kırmızı bir ok (Sağ alttaki oku gösteren ok), veri kalitesi puanının düştuğunu gösterir.

Özellikle zenginleştirme kapsamı büyükse, kalite sorunları olan sütunları hızlı bir şekilde bulmak için listeyi kalite puanlarına göre süzebilirsiniz.

Veri kalitesi sorunlarıyla ilgili ayrıntılar için bir sütun seçin ve taşma menüsünden Veri kalitesi ayrıntılarını görüntüle seçeneğini tıklatın ya da sütunun kalite puanını tıklatın.

Daha fazla bilgi için bkz. Veri kalitesi analizi sonuçları ve Veri kalitesi puanları.

İnceleme durumu

Başlangıçta, meta veri zenginleştirmesinde tüm sütunların inceleme durumu İncelenmedi' dir. Bir sütuna ilişkin zenginleştirme sonuçlarını gözden geçirdikten sonra, gözden geçirme durumunu İncelendiolarak ayarlayabilirsiniz. Bu nedenle, takımdaki herkes zaten neye bakıldığının ve nelerin gözden geçirilmesi gerektiğinin farkında. Daha sonraki bir zenginleştirme çalışması, bir varlığın sonuçlarını İncelendidurumuyla güncellerse, varlığın gözden geçirme durumu Gözden Geçirildikten sonra yeniden çözümlendiolarak ayarlanır.

Bir sütunun inceleme durumunu istediğiniz zaman sıfırlayabilirsiniz. Gözden geçirme durumunu değiştirmek için, sütunun taşma menüsünden İncelendi olarak işaretle ya da İncelenmedi olarak işaretle seçeneğini tıklatın. Birden çok sütunun gözden geçirme durumunu aynı anda değiştirmek için sütunları seçin, Diğer' i tıklatın ve İncelendi olarak işaretle ya da İncelenmedi olarak işaretleseçeneğini belirleyin. Bir sütunun inceleme durumu, içerdiği varlığın gözden geçirme durumundan bağımsızdır. Sütunların inceleme durumunu ayarlamak için kullanıcı arabirimi yerine API ' leri de kullanabilirsiniz. Bu API ' lere ilişkin bağlantılar Daha fazla bilgi bölümünde listelenir.

Gözden geçirme durumunu toplu olarak değiştirdiğinizde, istenen değişikliklerin hacmine bağlı olarak değişiklikler gerçekten tamamlanmadan önce bir başarı iletisi görebilirsiniz. Tüm değişikliklerin uygulandığını görmeden önce görünümü birkaç kez yenilemeniz gerekebilir.

ML tabanlı dönem ataması için yerleşik makine öğrenimi modeli kullanılırsa ve proje varlıklarından eğitilirse, incelendi olarak işaretlenen ve otomatik olarak atanan iş koşulları eğitim verileri olarak işlev görür.

Incelenmesi gereken sütunları hızlı bir şekilde bulmak için sütun listesini inceleme durumuna göre süzün.

Sonraki adım

Daha fazla bilgi

Üst konu: Meta veri zenginleştirmesinin yönetilmesi

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more