マスキング・フロー・ジョブの実行 | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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マスキング・フロー・ジョブの実行

最終更新: 2025年1月28日

マスキング・フロー・ジョブの実行

マスキング・フロー・ジョブでは、データ・ユーザーがマスクされたデータ・コピーのターゲット宛先を定義します。ジョブをスケジュールすることができ、ジョブが正常に完了すると、ジョブ・レポートの要約を閲覧できます。

マスキング・フロー・ジョブを作成するには、以下の 2 つの方法があります：

マスキング・フローを作成した後、 ジョブの構成をクリックしてください。
個々のデータ資産の オプション メニューをクリックして、マスキング・フローの作成をスキップし、そのデータ資産に対して直接マスキング・ジョブを構成します。

注: マスキング・フロー・ジョブの実行中に、ジョブをサポートする十分なメモリーがないとエラーが発生することがあります。エラーを回避するために、データの最大サイズを 12GBsより大きくすることはできません。

マスキングフロー環境の構築

環境テンプレートを作成するには、次の2つの条件が両方とも満たされている必要があります

プロジェクトに環境テンプレートを作成するには：

プロジェクトから [管理] タブをクリックし 、[環境] ページをクリックします。
「環境設定」ページで 「テンプレート」タブをクリックし 、「新しいテンプレート」 をクリックします。
名前と説明（オプション）を入力して、環境の詳細を定義します。
タイプで Spark をクリックします。
ハードウェア構成では、マスキングフロージョブのテーブルのサイズに基づいて、ドライバと実行構成を指定します。
[エグゼキューターの数] で、ジョブがパーティションで実行されるように構成されている場合にエグゼキューターの数を増やして、マスキングフローのパフォーマンスを向上させます。詳細については、「仕事のパフォーマンス管理」トピックのベストプラクティスセクションを参照してください。
ソフトウェアバージョン一覧から、 マスキングフローSpark を選択します。
「作成」 をクリックします。

ジョブを構成するには:

ジョブの名前を入力し、オプションでジョブの説明を追加してください。
マスクされたデータ・コピーを挿入するターゲット接続を追加してください。ソース接続はデータの読み取りに使用されます。
新規接続を追加するには、「+」をクリックしてください。スキーマは、ソース表をターゲット表にマップします。表定義は、ターゲット・スキーマで既に構成されている必要があります。

ヒント: ソース資産が Apache Hiveの場合は、ターゲット接続として Apache HDFS を使用します。

（オプション）パーティションページから、オプションとして、アセットのパーティションの詳細を編集することができます
- セットサンプリングでマスキングフローを作成する場合は 、[パーティションの詳細の編集] を [オフ] に設定することで、[パーティション] ページの編集を無視しても安全です。
- 大量のデータを持つテーブルがある場合は、列をパーティション列として指定してパーティションの詳細を編集することを検討してください。作業効率を向上させるには、パーティションの数を増やすことができます。詳細については、「仕事のパフォーマンス管理」トピックのベストプラクティスセクションを参照してください。
(オプション) ジョブをスケジュールするか、定期ジョブをスケジュールします。
ジョブを確認して実行します。