Rozšířené maskovací volby rozšiřují schopnost pravidel ochrany dat a pravidel umístění dat tím, že chrání data pomocí pokročilých metod odstraňování identifikace. Techniky udržují formát a integritu dat. Obslužný program pro vysoké údaje poskytuje uživatelům datové služby, jako jsou např. vědci dat, obchodní analytici a vývojáři aplikací, aby vytvářeli kvalitní poznatky z chráněných dat.

Rozšířené volby maskování zahrnují následující funkce:

• Format-konzervace de-identification for 165 pre-defined data classes to maintain utility for AI projects.

  Rada: Pro produkt Watson Query (Data virtualization) jsou vynucována pravidla pro ochranu dat, která jsou definována s rozšířenými volbami maskování. Pravidla mohou implementovat formátování při zachování zamaskování na některém z předdefinovaných datových tříd, kromě produktů IBAN a URL.

• Reverzibilní šifrování, které je k dispozici pro vytváření kopií dat vytvářením maskovacích toků a jednosměrné tokenizace hašování pro flexibilní shodu.

  Omezení: Volba rozšířeného maskování pro vratnost není podporována, je-li produkt IBM Security Guardium® integrován s produktem Cloud Pak for Data as a Service.

• Integrita vztahu k konzistentnímu ochraně dat v souvisejících zdrojích dat.

Níže uvedené scénáře popisují, jak rozšířená volba maskování rozšiřuje schopnost pravidel ochrany dat.

Vědci dat chtějí použít finanční data, jako jsou čísla kreditních karet a čísla bankovních účtů ve svém modelu Machine Learning k předvídání podvodných transakcí. Čísla kreditních karet nemohou být XXXXXXXXX, aby vytvořily výsledky, které hledají. Místo toho potřebují skutečná čísla kreditních karet. Metoda zachování formátu v rozšířených maskovacích opcích vytvářejí čísla kreditních karet, která splňují požadavky na formát. Formát požadavků na formát zahrnuje informace o správě výdejky (určení, která kreditní karta (Visa, Mastercard, atd.) vydala kartu), algoritmus kontrolního součtu luhn a tak dále. Realistický maskování zajišťuje, že uživatelé dat mohou produkovat přesné výsledky.

Zdravotnické údaje chtějí používat údaje o pacientech, které obsahují informace o jménu a adrese pacientů, aby analyzovali výsledky z klinických studií terminálových onemocnění. Jméno pacienta nemůže být maskováno "XXXX", aby se vytvořily výsledky, které hledají. Místo toho potřebují realistické názvy a realistické názvy ulic, města a země. V důsledku toho mají uživatelé dat, kteří provádějí analýzy, širší souvislosti, že "Jane Doe", která žije na "123 Maple Lane", je účastníkem studie s rakovinou prsu.