0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Veri sınıflarının tasarlanması (Watson Knowledge Catalog)
Last updated: 27 Tem 2023
Veri sınıflarının tasarlanması (Watson Knowledge Catalog)

Bir veri sınıfı tasarladığınızda, bu veri sınıfı için veri eşleştirmenin etkinleştirilip etkinleştirilmeyeceğine, hangi iş terimleriyle ya da sınıflandırmalarla ilgili olması gerektiğine ve veri sınıfları arasında sıradüzensel ilişkilerin tanımlanıp tanımlanmayacağına karar vermeniz gerekir.

Gerekli izinler
Bir veri sınıfı yazmak için bu kullanıcı izninesahip olmanız gerekir:
- Yönetişim yapay nesnelerine erişim
Ayrıca, veri sınıfı için birincil kategoride şu kategori işbirlikçisi rollerinden birine sahip olmanız gerekir:
  • Admin
  • Sahip
  • Düzenleyici
  • Veri sınıfları yaratma iznine sahip özel bir rol.

Daha fazla bilgi için bkz. Gerekli izinler.

Veri sınıflarının özellikleri

Veri sınıfları, diğer yönetişim yapıtlarına benzer standart özelliklere sahiptir.

Özellik ya da davranış Destek mi? Açıklama
Benzersiz adları olmalı mı? Evet Veri sınıfı adları bir kategori içinde benzersiz olmalıdır.
Tarif mi? Evet İsteğe Bağlı. Kullanıcıların bu veri sınıfını bulmalarına yardımcı olacak bir açıklama ekleyin.
Diğer veri sınıflarına ilişkiler eklensin mi? Evet Bkz. Veri sınıfları arasındaki ilişkiler.
Diğer yönetişim yapay nesneleri tiplerine ilişkiler eklensin mi? Evet Bkz. Diğer yönetişim yapay nesneleri tipleriyle ilişkiler.
Varlığa ilişki eklensin mi? Evet Bkz. Kataloglardaki varlık ilişkileri.
Özel özellikler eklensin mi? Evet Bkz. Yönetişim yapay nesneleri ve katalog varlıkları için özel özellikler ve ilişkiler.
Özel ilişkiler eklensin mi? Evet Bkz. Yönetişim yapay nesneleri ve katalog varlıkları için özel özellikler ve ilişkiler.
Kategoriler halinde organize etmek mi? Evet Yapay nesne için birincil kategori, yapay nesneyi kimlerin görüntüleyebileceğini ya da değiştirebileceğini belirler. Bkz. Kategoriler.
Bir dosyadan içe aktarılsin mi? Evet Bkz. Yönetişim yapıtlarını içe aktarma.
Bilgi Hızlandırıcısından İçe Aktarma? Hayır
Bir dosyaya verilsin mi? Evet Bkz. Yönetişim yapıtlarını dışa aktarma.
İş akışları tarafından mı yönetiliyor? Evet Bkz. İş Akışları.
Geçerli başlangıç ve bitiş tarihlerini belirtin? Evet Bkz. Geçerlilik tarihleri.
Bir kahya atansın mı? Evet Bkz. Steward.
Etiketler özellik olarak eklensin mi? Evet Bkz. Etiketler.
Bir varlığa atansin mi? Hayır
Veri varlığında bir sütuna atansin mi? Evet Bir veri sınıfı, hem el ile hem de otomatik olarak bir veri varlığında bir sütuna eklenebilir.
Profil oluşturma veya zenginleştirme sırasında varlıklara otomatik atama mı? Evet Bkz. Meta veri zenginleştirmesinin yönetilmesi
Önceden tanımlanmış yapay nesneler? Evet Bkz. Önceden tanımlı veri sınıfları.

Veri sınıfları arasındaki ilişkiler

Veri sınıfları arasında ilişkiler oluşturmak için sıradüzenlerini kullanabilirsiniz.

İşlenmiş veri sınıfı için, aynı kategori içindeki diğer veri sınıflarıyla aşağıdaki ilişkileri tanımlayabilirsiniz:

  • Üst veri sınıfı
  • Bağımlı veri sınıfları

Üst veri sınıfı, üst/alt ilişkilerde veri sınıfını düzenlemek için kullanılır. Ayrıca, otomatik eşleştirme veri yöntemi kullanıldığında "ön süzgeç" olarak da işlev görür: Bir üst veri sınıfının eşleşen bir veri yöntemi varsa, alt veri sınıflarına ilişkin veri eşleştirme yöntemleri yalnızca üst veri sınıfına ilişkin veri eşleştirme yöntemi pozitif bir eşleşme döndürürse değerlendirilir. Bu, bir üst veri sınıfı tanımlarsanız, veri sınıfının analiz edilen bir veri alanına atanması gerekip gerekmediğine karar vermek için veri sınıflandırma süreci tarafından kullanılan ölçütler üzerinde bir etkisi olduğu anlamına gelir.

Örneğin:

  • ABD Lisansı-üst veri sınıfı
  • Georgia State Driver 'ın lisansa bağımlı veri sınıfı

Diğer yönetişim yapay nesneleri tipleriyle ilişkiler

Aşağıdaki ilgili yapay nesneleri ekleyebilirsiniz:

  • Sınıflandırmalar
  • İş koşulları

Eklediğiniz sınıflandırmalar ve iş terimleri, veri sınıfının atandığı sütunlara ilişkin önerilerdir.

Veri sınıfları ve iş koşulları arasında ilişkiler eklediğinizde, bu iş terimleri, meta veri zenginleştirmesi sırasında ilgili veri sınıfları atandığında varlıklara otomatik olarak atanır. Örneğin, bir veri sınıfı E-posta adresi , bir iş terimi İletişim yöntemiile ilgili olabilir. Meta veri zenginleştirme işlemi E-posta adresiveri sınıfıyla eşleşen bir sütun algıladığında, hem veri sınıfı E-posta adresi hem de iş terimi İletişim yöntemi atanır. Bkz. Otomatik terim ataması.

Ancak, ilgili iş koşullarından biri bir sütuna atandığında veri sınıfı otomatik olarak atanmaz.

Denetlenmesi gereken veri tipini tanımlamak için veri koruma kurallarına veri sınıflarını dahil edebilirsiniz.

Veri sınıflarıyla çalışma

Veri sınıfı yaratmak için:

  1. Yönetişim > Veri sınıflarıöğelerini açın.
  2. Yeni bir veri sınıfı yaratmak ve gereken bilgileri sağlamak için Yeni veri sınıfı öğesini tıklatın. Veri sınıfları farklı kategorilerdeyse aynı ada sahip olabilir.
  3. Taslak olarak kaydet' i tıklatın. Taslak durumundaki veri sınıfı şimdi aşağıdaki bölümde listelendiği gibi iyileştirmeye hazır.
  4. Hazır olduğunuzda, iş akışı tanımlamanıza bağlı olarak Yayınla ya da Onaylanmak üzere gönder seçeneğini tıklatın.

Var olan bir veri sınıfını düzenlemek için:

  1. Bir veri sınıfını açın ve değiştirmek istediğiniz alanın yanındaki a + simgesi ya da düzenle düğmesini tıklatın.
  2. Taslak olarak kaydet' i tıklatın. Taslak durumundaki veri sınıfı artık iyileştirmeye hazır.
  3. İş akışı tanımlamanıza bağlı olarak Yayınla ya da Onaylanmak üzere gönder öğesini tıklatın.

Veri sınıfınızı tanımlamak için aşağıdaki bilgileri sağlayabilirsiniz:

  • Örnek özelliğinde veri sınıfı için bir örnek ekleyin. City-Newadlı bir veri sınıfı belirtirseniz, örnek Londonolabilir.

  • Bu veri sınıfını birincil kategoriye ve isteğe bağlı olarak ikincil kategorilere atayın.

  • Ayrıntılar bölümünde ek bilgi sağlayan özel özellikleri düzenleyin.
    Özel özellikler, Yönetişim yapıtları ve katalog varlıkları için özel özellikler ve ilişkilerkonusunda açıklandığı gibi yaratılabilir. Herhangi bir özel ilişki tipi tanımlandıysa, bunlar da burada gösterilir. İlişkiyi yarattığınız yapay nesneyi yayınladıktan sonra diğer yapay nesnede ters ilişkiler gösterilir.

  • Veritabanı sütunlarını ve veri dosyası alanlarını gözden geçirme ve sonraki sütun analizi işleri için düzenlemek üzere veri eşleştirme seçeneğini kullanın. Örneğin, sayısal verileri olan veritabanı sütunları genellikle geçerli değerler aralığındaki sayıları içerir.

  • Otomatik atama için bir veri sınıfını etkinleştirin ya da devre dışı bırakın. Veri sınıfını etkinleştirmek için veri eşleştirmeyi etkinleştirmeniz gerekir. Veri eşleştirme yöntemi etkinleştirilmiş bir veri sınıfı etkin veri sınıfı ve veri eşleştirme yönteminin devre dışı bırakıldığı bir veri sınıfı devre dışı veri sınıfı olarak kabul edilir.

  • Hangi veri sınıfı adayının bir alanın çıkarsanmış veri sınıfı olması gerektiğini belirlemek için bir veri sınıfının eşleştirme önceliğini seçin. Yalnızca eşiğin üzerinde güvenilen veri sınıfları dikkate alınır. Bkz. Öncelik.

  • İlgili yapay nesneleri belirtin. Yalnızca yayınlanan iş terimlerini ve sınıflandırmalarını seçebilirsiniz. Burada eklediğiniz sınıflandırmalar ve iş terimleri, veri sınıfının atandığı sütunlara ilişkin önerilerdir.

  • Diğer ilgili içeriği ekleyin.

Veri sınıfı için ayarlanan geçerlilik tarihlerine bağlı olarak, etkin ya da etkin değilolur. Etkin veri sınıfları, işlemleri (örneğin, verileri otomatik olarak sınıflandırmak) belirtmek için kullanılabilir. Etkin olmayan veri sınıfları, etkin oluncaya kadar herhangi bir işleme katkıda bulunmaz.

Veri eşleştirme ya da başka bir işlem için taslak veri sınıflarını kullanamazsınız. Varsayılan olarak, onay için gönderirseniz, veri sınıfı yayınlanır.

Veri eşleştirme yöntemini kullanarak Knowledge Accelerators olanağında bulunan başvuru veri kümelerinden birine dayalı olarak ek veri sınıfları da oluşturabilirsiniz. Bkz. Knowledge Accelerators.

Daha fazla bilgi

Üst konu: Veri sınıfları

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more