0 / 0
Go back to the English version of the documentation
İş terimlerinin tasarlanması (Watson Knowledge Catalog)
Last updated: 28 Nis 2023
İş terimlerinin tasarlanması (Watson Knowledge Catalog)

Bir iş terimi tasarlarken, terimin temsil ettiği anlam, kategori yapısına uygun olduğu ve diğer yapay nesnelerle olan ilişkilerine karar vermeniz gerekir.

Yönetişim yapay nesneleri yaratmak için gerekli izinlere sahip olmanız gerekir. Bkz. Gerekli izinler.

İş terimlerinin özellikleri

İş terimleri, diğer yönetişim yapıtlarına benzer standart özelliklere sahiptir.

Özellik ya da davranış Destek mi? Açıklama
Benzersiz adlar olmalı mı? Evet İş terimi adları bir kategori içinde benzersiz olmalıdır.
Açıklama mı? Evet İsteğe Bağlı. Kullanıcıların bu iş terimini bulmalarına yardımcı olacak bir açıklama ekleyin.
Diğer iş terimlerine ilişkiler eklensin mi? Evet Bkz. İş terimleri arasındaki ilişkiler.
Diğer yönetişim yapıtları tiplerine ilişkiler ekleme Evet Bkz. Diğer yönetim yapıtları tipleriyle ilişkiler.
Varlığa ilişki eklensin mi? Evet Bkz. Kataloglardaki varlık ilişkileri.
Özel özellikler eklensin mi? Evet Bkz. Özel özellikler ve ilişkiler.
Özel ilişkiler eklensin mi? Evet Bkz. Özel özellikler ve ilişkiler.
Kategoriler içinde düzenlensin mi? Evet Yapay nesneye ilişkin birincil kategori, yapıtı kimlerin görüntüleyebileceğini ya da değiştirebileceğini belirler. Bkz. Kategoriler.
Bir dosyadan içe aktarılsın mı? Evet Bkz. Yönetişim yapıtlarının içe aktarılması.
Bir Knowledge Accelerator 'dan mı içe aktar? Evet Bkz. KnowledgeKnowledge Accelerators.bileşenleri.
Bir dosyaya mı verilsin? Evet Bkz. Yönetişim yapıtlarının dışa aktarılması.
İş akışları mı yönetiliyor? Evet Bkz. İş Akışları.
Etkin başlangıç ve bitiş tarihleri belirtin? Evet Bkz. Geçerlilik tarihleri.
Bir Steward mı atacaksın? Evet Bkz. Steward.
Etiket özellik olarak eklensin mi? Evet Bkz. Etiketler.
Bir varlığa atama mı? Evet
Veri varlığında bir sütuna atama mı? Evet
Profil oluşturma ya da zenginleştirme sırasında varlıklara otomatik atama mı? Evet Bkz. Otomatik terim ataması.
Önceden tanımlanmış yapay nesneler? Evet, sınırlı.

Diğer yönetişim yapay nesneleriyle ilişkiler

İş terimleri ile diğer yönetişim yapay nesneleri türleri arasında ilişkiler ekleyebilirsiniz. En çok yapay nesne tipiyle ilişkiler bilgilendirici olur. Ancak, iş terimleri ile veri sınıfları arasında ilişkiler eklediğinizde, bu iş terimleri, meta veri zenginleştirmesi sırasında ilgili veri sınıfları atandığında otomatik olarak varlıklara atanır. For example, you can create a business term İletişim yöntemi and relate it to the data class Eposta adresi. Meta veri zenginleştirme işlemi, Eposta adresiveri sınıflarıyla eşleşen bir sütun algıladığında, hem Eposta adresi veri sınıfı, hem de İletişim yöntemi iş terimi atanır. Bkz. Otomatik terim ataması.

Ancak, ilgili iş terimlerinden biri bir kolona atandığında, bir veri sınıfı otomatik olarak atanmaz.

İş terimlerini kurallara (ya da veri sınıfına, ilkeye, başvuru veri kümesine) eklerseniz, bunları iş teriminin İlgili içerik sayfasında listelenmiş olarak görebilirsiniz.

İş terimleri arasındaki ilişkiler

İş terimleri arasındaki ilişkileri, bağlam sağlamak ve bu koşullara anlam eklemek için kullanabilirsiniz.

İlgili terimler bölümünde iş terimleri arasında çok sayıda ilişki oluşturabilirsiniz:

Bir iş teriminden bir ilişki oluşturduğunuzda, uygun ilişki otomatik olarak diğer iş teriminin yerine eklenir. İş terimleri arasında her türden birden çok ilişki oluşturabilirsiniz.

Eşanlamlı ilişkileri

You can specify that business terms are synonyms of each other in the Eşanlamlı section. Bir terimin birden çok eşanlamlı terimi olabilir. For example, if you have the business term iletişim tekniği, you can add the term iletişim yöntemleri as a synonym.

Eşanlamlı ilişkileri devralınmaz. Örneğin, A terimi B teriminin eşanlamlısıdır ve B terimi C teriminin eşanlamlıysa A ve C terimleri otomatik olarak eşanlamlılar değildir.

Bu iş terimini bir kural koşuluna dahil etseniz, eşanlamlılar otomatik olarak içerilmez. Kural koşullarındaki eşanlamlıları belirtik olarak belirtmeniz gerekir.

Standart ilişkiler

Diğer ilgili iş terimleri bölümünde iki iş terimi arasında simetrik ilişki ilişkisini gösteren standart ilişkiler oluşturabilirsiniz. Birden çok standart ilişki yaratabilirsiniz.

Standart ilişkiler devralınmaz. Örneğin, A terimi B terimi ile ilgiliyse ve B terimi C terimi ile ilgiliyse, A ve C terimleri otomatik olarak ilişkilendirilmez.

Sıradüzenli tip ve parça ilişkileri

İş terimleri arasında belirli bir yön içeren ilişkiler yaratarak bir anlam sıradüzeni geliştirebilirsiniz. Sıradüzensel bir ilişki belirttiğinizde, ters ilişki otomatik olarak uygulanır. Her iki yönden de sıradüzensel bir ilişki belirleyebilirsiniz. Bir terimden, sıradüzende daha yüksek bir terime ya da sıradüzende daha düşük olan başka bir terime ilişkin bir ilişki yaratabilirsiniz.

Aşağıdaki sıradüzensel ilişkileri oluşturabilirsiniz:

Tip

  • Bir tür: Geçerli iş terimi, kapsam içinde daha geniş olan başka bir terimin kavramsal bir örneğidir.
  • Bir türü vardır: Geçerli iş terimi, kavramsal eşgörünümler olarak daha dar ya da alt tip koşullara sahip geniş bir terimdir.

Bölüm

  • Şu bir parçadır: Geçerli iş terimi, başka bir terimin bir parçası olan, bir parçası olan, bir parçası olan bir bileşendir.
  • Bir parçası var: Yürürlükteki iş teriminin bileşeni, parçası, özniteliği ya da üye iş terimleri vardır.

Sıradüzende daha düşük olan iş terimlerindeki terim ilişkilerinin sıradüzenini görüntüleyebilirsiniz. İş terimlerinin ilişkilerini görüntülemek ve terimlerin boyutunu ya da kullanımını vurgulamak için Sıradüzenini göster seçeneğini tıklatın. Bu tip ilişkisine eklediğiniz iş terimleri listesine dönmek için Listeyi göster öğesini tıklatın.

Kuralların değerlendirilmesi ve tip ilişkilerinin iş terimlerinin edinilmesinin

Veri koruma kuralıyla veri konumu kuralı ayarlarınızı yapılandırırken ve İş terimi kalıtımı seçiliyse, sıradüzenli bir tip ilişkisinin bağımlı iş terimleri, kurallara göre değerlendirilir. Örneğin, Kredi iş terimi, Ev kredisi ve Araba kredisiile bir ilişki türüne sahiptir. The business term Kredi and its subtypes Ev kredisi and Araba kredisi are all included when the rules are evaluated. Kural kuralları, kural işleme önceliği ve maskeleme yöntemi önceliğine ilişkin ek bilgi edinmek için Kural ayarlarının yönetilmesikonusuna bakın.

Tip ilişkileri

Terimlerin kavramsal olarak nasıl ilişkili olduğunu açıklayan tip ilişkileri oluşturabilirsiniz. Bir terime birden çok tip ilişkisi ekleyebilirsiniz.

İlişki Tanım Örnek Ters ilişki
Bir tür: Geçerli iş terimi, kapsam içinde daha geniş olan başka bir terimin alt tipidir. Ev Kredisi iş terimi, daha geniş kapsamlı Krediteriminin bir alt tipidir.

Similarly, the terms Araba kredisi and Öğrenci kredisi are also subtypes of the broader term Kredi.
These terms, Ev Kredisi, Araba Kredisi, and Öğrenci Kredisi, can have the Bir tür: relationship with the broader term Kredi.
Bir tipi var
Bir tipi var Geçerli iş terimi, alt tipleri olan daha geniş kapsamlı bir terimdir. Borç iş terimi, Home Loan, Car Loanve Student Loan' ın alt türlerine sahiptir. Bir tür:

Aşağıdaki şekil, Is A Type of ve Has a type of ilişkilerine Loan(Kredi) teriminin örneğiyle birlikte gösterilir:

Bir tip ilişkilere sahip ve bu tür bir ilişki

Parça ilişkileri

Terimlerin bileşen olarak nasıl ilişkili olduğunu açıklayan bir parça ilişkileri oluşturabilirsiniz. Bir terime birden çok parça ilişkisi ekleyebilirsiniz.

İlişki Tanım Örnek Ters ilişki
Bunun bir parçası mı? Yürürlükteki iş terimi, başka bir terimin bir bileşenidir. The business terms Hibrit Oran, Ücretler, and Kenar boşluğu are components of the term Ev Kredisi. Bir parçası var mı?
Bir parçası var mı? Yürürlükteki iş teriminin bileşen terimleri vardır. The business term Ev Kredisi has component terms of Hibrit Oran, Ücretler, and Kenar boşluğu. Bunun bir parçası mı?

The following figure illustrates the Bunun bir parçası mı? and Bir parçası var mı? relationships with the example of the term Ev Kredisi:

İlişkilerin bir parçası olup ilişkilerden oluşan bir parçası

Ek bilgi

Üst konu: İş terimleri

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more