Veri sınıfları, veri alanları ya da tablo sütunları gibi veri varlıklarında yer alan veri tipini açıklar; örneğin, şehir, telefon numarası ya da kredi kartı numarası. Watson Knowledge Catalog , bir dizi önceden tanımlı veri sınıflarısağlar.

Veri sınıfları, kuruluşların veri öğelerine iş terimleri atamasına yardımcı olan algoritmalardır. Bu atama, verilerin sözdizimine dayalıdır. Veri sınıfları, iş terimi atama önerilerinin doğruluğu artırmak için meta veri zenginleştirmesi sırasında kullanılır. Bunlar, anlamsal iş terimlerine ilişkin bir sözdizimsel eş olarak görülebilir.

Veri sınıfları, veri koruma kuralları ve veri kalitesi kuralları gibi eyleme geçirilebilir kuralları tümce olarak tümleştirebilir. Ayrıca, doğru olmayabilecek şüpheli girdileri bulmak için veri kalitesinde bir rol oynamış olabilirler.

When you create özel veri sınıfı yapıtları, you can eşleşen verileri kullan to specify how to classify data automatically. Sınıflandırmalar ve iş terimleri gibi ilgili yapay nesneleri de ekleyebilirsiniz. Bu tür iş terimleri, daha sonra bir veri varlığında bir sütuna veri sınıfı atandığında atanma önerilidir.

Yönetilen kataloglarda, sekmeli veriler içeren veri varlıkları otomatik olarak profillenir ve atanan veri sınıflarıdır. Yönetilmeyen kataloglarda, bir ilişkisel veri varlığını tanıtıp seçebilir ve hangi veri sınıflarının atanabileceğini seçebilirsiniz. Yapısal olmayan veri varlıklarına ilişkin tanıtımlar, ilkelerin uygulanıp uygulanmamasından bağımsız olarak, bir kataloğa bu varlıklar eklediğinizde otomatik olarak oluşturulur. Tüm katalog kullanıcıları, varlığın Genel Bakış ve Profil sayfalarında varlık önizlemesinde veri sınıflarını görebilirler.