Klasy danych opisują typ danych zawartych w zasobach danych, takich jak pola danych lub kolumny tabeli, na przykład miasto, numer telefonu lub numer karty kredytowej. Watson Knowledge Catalog zawiera zestaw predefiniowanych klas danych.

Klasy danych to algorytmy, które ułatwiają organizacjom przypisywanie terminów biznesowych do elementów danych, przy czym przypisanie to jest oparte na składni danych. Klasy danych są używane podczas wzbogacania metadanych w celu zwiększenia dokładności rekomendacji dotyczących przypisywania terminów biznesowych. Mogą być postrzegane jako syntaktyczne odpowiedniki dla semantycznych terminów biznesowych.

Klasy danych mogą być używane do formułowania reguł, które mogą być użyteczne, takich jak reguły ochrony danych i reguły jakości danych. Odgrywają one również rolę w jakości danych, aby znaleźć podejrzane wpisy, które mogą nie być poprawne.

Podczas tworzenia niestandardowych artefaktów klasy danychmożna użyć zgodnych danych , aby określić sposób automatycznego klasyfikowania danych. Istnieje również możliwość dodania powiązanych artefaktów, takich jak klasyfikacje i warunki biznesowe. Takie terminy biznesowe są następnie sugerowane do przypisania, gdy klasa danych jest przypisana do kolumny w zasobie danych.

W katalogach zarządzanych zasoby danych, które zawierają dane tabelaryczne, są automatycznie profilowane i przypisane do klas danych. W katalogach niezarządzanych można wybrać opcję Profil relacyjnego zasobu danych i wybrać klasy danych do przypisania. Profile dla zasobów danych nieustrukturyzowanych są tworzone automatycznie podczas dodawania takich zasobów do katalogu, niezależnie od tego, czy strategie są wymuszane, czy też w projekcie. Wszyscy użytkownicy katalogu mogą wyświetlać klasy danych w podglądzie zasobów na stronach Przegląd i Profil zasobu aplikacyjnego.