Sınırlamalar

CSV içe aktarma dosyasının önerilen boyut üst sınırı 50 MB 'dir.

Bazı Watson Knowledge Catalog planlarında , yaratabileceğiniz belirli bir tipteki yönetişim yapıtları sayısı sınırları vardır. İçe aktarılan ilk taslak ayrı olarak sayılmaz, ancak içe aktardığınız diğer taslaklar sayılır. Örneğin, yayınlanan dönem A ' nın bir güncelleme taslağı varsa, yayınlanan terim ve taslağın bir terim olarak sayılır. Ancak, yayınlanan dönem A ' nın iki taslak güncelleştirmesi varsa, yayınlanan terim ve taslaklar iki terim olarak sayılır. İçe aktarmadan önce içe aktarılan yapay nesnenizi yayınlayarak çift sayımdan kaçınabilirsiniz.

Üstbilgi Satırı

CSV dosyasının üstbilgi satırı, yapay nesneler için hangi özelliklerin içe aktarılacasına işaret eder.

Üstbilgi satırı için aşağıdaki yönergeleri izleyin:

• Üstbilgi satırı, dosyadaki ilk satır olmalıdır ve yinelenmemelidir.
• Kolon adlarını virgül ile ayırın. Dosyayı bir elektronik tablo düzenleyicisinde oluşturursanız, dosyayı CSV biçiminde kaydettiğinizde virgüller otomatik olarak eklenir.
• Üstbilgi satırı, yapay nesne tipi için zorunlu sütunları içermelidir.
• İsteğe bağlı kolonları atlayabilirsiniz.
• Özel öznitelik ve özel ilişki sütunları dışında, üstbilgi satırındaki tam sütun adlarını kullanın. Bazı sütunların alternatif adları vardır. Kolon adları büyük ve küçük harfe duyarlıdır.
• Kolon adlarının fazladan beyaz boşluk karakteri içermediğinden emin olun. Beyaz alan karakterleri bir elektronik sayfa ya da metin düzenleyicisi tarafından eklenebilir, ancak görünür olmaz. Kolon adlarının yanlış olduğu bir içe aktarma hatası alırsanız, sütunlarınız doğru biçimde yazılsa ve büyük harfle yazılsa da, beyaz alanlar olup olmadığını denetleyin. Daha fazla bilgi için Yönetişim yapay nesnelerinin içe aktarma sorunlarının çözülmesibaşlıklı konuya bakın.

Kolon sınırlayıcıları

Farklı sütunlara ilişkin değerleri sınırlandırmak için virgül kullanın. Dosyayı bir elektronik tablo düzenleyicisinde oluşturursanız, dosyayı CSV biçiminde kaydettiğinizde virgüller otomatik olarak eklenir.

Bir kolona ilişkin bir değeri atlamak için, önceki virgülden sonra ve başka karakterler olmadan, doğrudan bir virgül kullanın. Örneğin, birbirini izleyen iki virgülse, ikinci sütunun boş olduğunu gösterir.

Bir değere virgül eklemek için, değeri çift tırnak içine alın. Örneğin, test,değerini içe aktarmak için aşağıdaki biçimi kullanın:

"test,"

Kategori yolları

Kategorilerin ve yapay nesnelerin ilişkileri için tam kategori yolunu belirtmeniz gerekir. Kategoriyi belirtmezseniz, varsayılan kategori [ kategorilenmemiş]olur.

Kategori yolunu sınırlandırmak için, kategori sıradüzeninin her düzeyi ile kategori yolu ile yapay nesne adı arasındaki iki büyüktür (> >) simgelerini kullanın.

myCategory1 >> myCategory2 >> myCategory3

myCategory1 >> myCategory2 >> myCategory3 >> artifactName

>> artifactName
artifactName

Yapıt özelliği değerleri

İçe aktardığınız yönetişim yapay nesnesi özelliklerine ilişkin değerler büyük ve küçük harfe duyarlıdır. Örneğin, number ve NUMBER etiketleri bir değil, iki ayrı etiket olarak ele alınır.

Name,Artifact Type,Category,Tags,Related Terms
businessterm1,glossary_term,myCategory1,tag1,myCategory1 >> rel_term1
,,,tag2,myCategory1 >> rel-term2
businessterm2,glossary_term,myCategory1,tag3,myCategory2 >> rel-term3
,,,tag4,myCategory2 >> rel-term4

GIM00015E: Artifact Average balance in column Related Terms is not found in the specified hierarchy.

Karakter kodlaması

Http isteğindeki içerik tipi multipart/form-data olmalı ve dosya tipi text/csvolmalıdır. Varsayılan olarak, CSV dosyaları için UTF-8 karakter kodlaması kullanılır. CSV dosanız UTF-8seçeneğini kullanmıyorsa, bir API çağrısıyla dosyayı içe aktarmanız ve içerik türü belirtiminin bir parçası olarak kodlama tipini içermeniz gerekir. Bkz. CSV dosyalarının UTF-8dışındaki kodlamalarla içe aktarılması.

Ad (Zorunlu)

Diğer kolon adı

ad

Yapay nesne tipleri

Kategoriler, iş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

Yapıtın adı.

Bir yönetişim yapıtın adı, Kategori alanına dahil etmeniz gereken birincil kategorisiyle ilişkilendirilir. Bu nedenle, iş terimleri listesi, aynı adlara sahip, ancak farklı birincil kategorilerle iş terimleri gösterilebilir.

Biçim

Yapıtın adı, birincil kategorindeki yapay nesne tipi için benzersiz olmalıdır. Adlar büyük ve küçük harfe duyarlıdır. Örneğin, "Gizli" ve "gizli" adları farklı adlar olarak kabul edilir.

Ad 1-255 karakter içermelidir. Ad, Unicode denetim karakterleri içeremez, beyaz alan ya da daha büyük (>) simgelerle biten bir başlangıç ya da bitiş karakterleri içeremez.

Varsayılan değer

Uygulanmaz. Yapay nesne adı için bir değer sağlamalısınız.

Örnek

Blueadlı bir iş terimi eklemek için şunu belirtin:

 Name,Artifact Type,Category
 Blue,glossary_term,Colors

Yapay Nesne Tipi (Zorunlu)

Diğer kolon adı

artifact_type

Yapay nesne tipleri

Kategoriler, iş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

Bir yönetişim yapıtı tipinin adı.

Biçim

Bir kerede yalnızca bir yönetişim yapay nesnesi tipine ilişkin verileri içe aktarabilirsiniz. Yapay nesne tipini belirtmek için aşağıdaki değerleri kullanın:

Varsayılan değer

Uygulanmaz. Bir yapay nesne tipi sağlamalısınız.

Örnek

Bir iş terimi yapıtı eklemek için şunu belirtin:

 Name,Artifact Type,Category
 Blue,glossary_term,Colors

Kategori (Zorunlu)

Diğer kolon adı

kategori

Yapay nesne tipleri

Kategoriler, iş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

Yaratılacak yapıtın ya da kategorinin birincil kategorisi.

Biçim

Üst düzey bir kategoriyle başlayarak, tam sıradüzen yolunu belirtin; örneğin: myCategory1 >> myCategory2 >> myCategory3. Bkz. Kategori yolları.

Kategorileri içe aktarmadığınız sürece, belirtilen kategoriler var olmalıdır. Alt kategorileri içe aktarıyorsanız, bunları aynı dosyada tanımlamadığınız sürece, üst düzey kategorilerin var olması gerekir.

Varsayılan değer

Aşağıdaki durumlarda bu alanı boş bırakın:

• Üst düzey kategorileri içe aktarmak için.
• İçe aktarılan yapıtları [ kategorilenmemiş] kategorisine eklemek için.

Örnek

Renkler üst düzey kategorisine bir iş terimi eklemek için şunu belirtin:

 Name,Artifact Type,Category
 Blue,glossary_term,Colors

myCategory1adlı yeni bir üst düzey kategoriyi içe aktarmak için şunu belirtin:

Name,Artifact Type,Category
myCategory1,category,

To add a category, named myCategory2, as a subcategory to an existing category, named myCategory1, specify:

Name,Artifact Type,Category
myCategory2,category,myCategory1

To add a category, named myCategory3, in an existing category hierarchy of myCategory1 >> myCategory2, specify:

Name,Artifact Type,Category
myCategory3,category,myCategory1 >> myCategory2

Açıklama

Diğer kolon adı

açıklama

Yapay nesne tipleri

Kategoriler, iş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

Yapay nesne için bir açıklama.

Biçim

Açıklama en çok 15000 karakter içerebilir.

İkincil Kategoriler

Diğer kolon adı

secondary_categories

Yapay nesne tipleri

İş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

Bir yapay nesne için ikincil kategori.

Biçim

Kategori var olmalıdır. [ kategorilere ayrılmamış] kategorisini ikincil kategori olarak belirleyemezsiniz. En üst düzey kategoriyle başlayarak tam sıradüzen yolunu belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Bir yapay nesne için birden çok ikincil kategoriyi içe aktarmak için, her satırda farklı bir ikincil kategori değeri olan o yapay nesne için birden çok satır ekleyin.

Çelişen

Diğer kolon adı

i̇steğe

Yapay nesne tipleri

Kategoriler, iş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Kategoriler için, sunucu kullanıcı arabiriminde görüntülenmiyor. To check the values, you can use the REST API call GET /v3/categories/{guid}. Daha fazla bilgi için API belgeleribaşlıklı konuya bakın.

Açıklama

Yapay nesneden sorumlu olan kişiye ilişkin kullanıcı kimliği.

Biçim

Alfasayısal değerlerden oluşan bir IBMid . Bir IBM Cloud hesap sahibi olarak hesabınızdaki tüm kullanıcıları görüntüleyebilirsiniz. Bir kullanıcının IBMidöğesini bulmak için Administration > Access (IAM) > Users(Yönetim > Erişim (IAM) > Kullanıcılar) öğelerini seçin. Bu kullanıcıya ilişkin girişi açın ve Details(Ayrıntılar) düğmesini tıklatın.

Stewards değerlerinin biçimi Cloud Pak for Data as a Service ile Cloud Pak for Data 3.5 ya da 4.xarasında uyumlu değildir.

Etiketler

Diğer kolon adı

dönüştür

Yapay nesne tipleri

Kategoriler, iş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Kategoriler için, etiketlerde etiketler görüntülenmez. To check the values, you can use the REST API call GET /v3/categories/{guid}. Daha fazla bilgi için API belgeleribaşlıklı konuya bakın.

Açıklama

Yapay nesnenin alınabilirliğini yalınlaştırabilen bir dize.

Biçim

En çok 255 karakter içeren bir dizilim. Boşluk, harf, sayı, alt çizgi, kısa çizgi ve # ve @ simgelerini içerebilir.

Etiket henüz bulunmuyorsa, yeni bir etiket yaratılır. Bir yapay nesne için birden çok etiket içe aktarmak için, o yapay nesne için, her satırdaki bir etiket için farklı bir değer içeren birden çok satır ekleyin.

Sınıflandırmalar

Diğer kolon adı

Sınıflandırmalar

Yapay nesne tipleri

Kategoriler, iş terimleri, veri sınıfları, başvuru veri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Kategoriler için sınıflandırma, UI 'da görüntülenmez. To check the values, you can use the REST API call GET /v3/categories/{guid}. Daha fazla bilgi için API belgeleribaşlıklı konuya bakın.

Açıklama

Yapıta atanan sınıflandırma.

Biçim

Sınıflandırma var olmalıdır. Sınıflandırmayı, tam kategori sıradüzeni yolu ile belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Bir yapay nesne için birden çok sınıflandırma içe aktarmak için, her bir satırdaki bir sınıflandırma için farklı bir değerle, o yapay nesne için birden çok satır ekleyin.

Örnek

Name,Artifact Type,Category,Classifications
Account,glossary_term,Insurance >> Business Area >> All Accounts,Insurance >> concept

İş Başlangıcı

Diğer kolon adı

iş_başlangıcı

Yapay nesne tipleri

İş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

Yayınlanan yapay nesnenin etkin hale geldiği tarih için geçerli tarih. Geçmişteki bir iş başlangıç tarihiyle yapay nesneleri içe aktarabilirsiniz.

Yürürlük başlangıç tarihi aşağıdaki gibi ayarlanır:

• Geçmişte geçerli bir başlangıç tarihi olan yeni bir yapay nesnenin içe aktarılması: Taslağı yayınladığınızda, etkin başlangıç tarihi yayınlamanın tarih ve saatine ayarlanır.
• İleride etkili bir başlangıç tarihi olan yeni bir yapay nesnenin içe aktarılması: Taslağı yayınladığınızda, içe aktarma sırasında belirtilen geçerlilik başlangıç tarihi kullanılır.
• Geçmişteki etkin bir başlangıç tarihi olan var olan bir yapay nesneye yapılan güncellemelerin içe aktarılması: Taslağı yayınladığınızda, Boş değerleri değiştir birleştirme yöntemini kullanarak içe aktarırsanız, özgün başlangıç tarihi korunur. Tersi durumda, başlangıç tarihi yayınlama tarihine çevrilir.
• İleride geçerli bir başlangıç tarihi olan var olan bir yapay nesneye yapılan güncellemelerin içe aktarılması: Taslağı yayınladığınızda, içe aktarmada belirtilen geçerlilik başlangıç tarihi geçmiş geçmişte değilse kullanılır. Bu durumda, yayınlamanın tarih ve saatine ayarlanır.

Biçim

Specify the start date, time, and the Coordinated Universal Time time offset, in the format yyyy-mm-dd hh:mm±hh:mm, for example, 2020-10-07 16:00+00:00. Saat farkının belirtilmesi isteğe bağlıdır. Bu bölümü çıkarırsanız, Eşgüdümlü Evrensel Saat kabul edilir.

İş Bitişi

Diğer kolon adı

iş_sonu

Yapay nesne tipleri

İş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

Yayınlanan yapıtın etkinlik dışı duruma gelmesi için geçerli tarih.

Biçim

Başlangıç tarihi, saati ve Eşgüdümlü Evrensel Saat saat farkını yyyy-mm-dd hh:mm±hh:mmbiçiminde belirtin; örneğin, 2021-10-07 17:00+00:00. Saat farkının belirtilmesi isteğe bağlıdır. Bu bölümü çıkarırsanız, Eşgüdümlü Evrensel Saat kabul edilir.

İlgili Koşullar

Diğer kolon adı

related_terms

Yapay nesne tipleri

İş terimleri, sınıflandırmalar, veri sınıfları, başvuru verileri kümeleri, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

Yapay nesnle ilgili bir iş terimi.

Biçim

İş terimi var olmalıdır. Tam kategori sıradüzeni yolu ile ilgili bir terim belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Bir yapay nesne için birden çok terim içe aktarmak üzere, o yapay nesne için, her satırda bir terim için farklı bir değer içeren birden çok satır ekleyin.

Örnek

Name,Artifact Type,Category,Classifications,Related Terms
Account claim tracking,glossary_term,Insurance >> Business Area >> Claim,Insurance >> property,Insurance >> Business Area >> Account >> Account

Özel öznitelik değerleri

Sütun adı

custom_öznitelik-adı

Böyle bir değere ilişkin sütun adı, başında özel_öneki olan özel özniteliğin adıdır.

Yapay nesne tipleri

Kategoriler, iş terimleri, veri sınıfları, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

İlişkinin özel öznitelikleri dışında, herhangi bir özel öznitelik tipi için bir değer.

Biçim

Özel öznitelik var olmalıdır.

Özel ilişkiler

Sütun adı

custom_directed_relationshipname

Bir ilişkinin sütun adı, başında custom_directed_öneki olan özel ilişkinin adıdır. Örneğin, custom_directed_is Analyze By.

Yapay nesne tipleri

Kategoriler, iş terimleri, veri sınıfları, sınıflandırmalar, ilkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

İlişkinin özel öznitelikleri.

Biçim

Özel ilişki ve hedef yapay nesne var olmalıdır. Yönlendirilen ilişkiyi belirtmeniz gerekir. Tersine çevrilmiş ilişki otomatik olarak yaratılır. Tam kategori sıradüzeni yolu ile özel ilişkiyi belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Bilgileri şu biçimde belirtin: contextPath:Type

Koşulların Parçası

Diğer kolon adı

part_of_terms

Yapay nesne tipleri

İş terimleri

Açıklama

İki iş terimi arasında bir parça ilişkisi ekler:

• Bir parçası: Bir terimin, başka bir terimin bir parçası olan, bir parçası olan, bir özniteliğin ya da bir üyesinin bileşeni olduğu ilişkiyi belirtir.
• Bir parçası var: Başka bir terimin, birinci terimin bir parçası olan, bir parçası olan, bir parçası olan ya da bir üyesinin bileşeni olduğu ilişkiyi belirtir.

Biçim

Hedef iş terimi var olmalı ya da aynı CSV dosyasında tanımlanmalıdır. Bunun bir parçası mı? ilişkisi olan iş teriminin satırında, hedef iş terimini listelein. İlişkinin Bir parçası var mı? yarısı otomatik olarak eklenir.

Tam kategori sıradüzeni yolu ile bir parça ilişkisi belirtin `. Bkz. Kategori yolları. Bir parça ilişkisi her zaman bir Bunun bir parçası mı? ilişkisi olarak tanımlanmalıdır.

Bir terime ilişkin birden çok ilişkiyi içe aktarmak için, o terim için birden çok satır ekleyin.

Örnek

Örneğin, Sabit Oran, Hibrit Oran ve Değişken Oranı, Faiz Oranı teriminin öznitelikleridir ve bu da, Home Loan teriminin bir öznitelidir. Bu durumda, Sabit Ücret, Hibrit Oran ve Değişken Oranlarının her biri, Faiz Oranı terimiyle Bunun bir parçası mı? ilişkisine sahiptir. The term Interest Rate has the Bir parçası var mı? relationship to those terms but also the Bunun bir parçası mı? relationship to the term Home Loan.

Bu terimlerin satırları aşağıdaki örneğe benzer:

Name,Artifact Type,Category,Description,Tags,Classifications,Stewards,Related Terms,Part of Terms,Abbreviations
Interest Rate,glossary_term,myCategory1,,,,,,myCategory1 >> Home Loan,,
Fixed Rate,glossary_term,myCategory1,,,,,myCategory1 >> Interest Rate,,
Hybrid Rate,glossary_term,myCategory1,,,,,myCategory1 >> Interest Rate,,
Variable Rate,glossary_term,myCategory1,,,,,myCategory1 >> Interest Rate,,

Terim Tipi

Diğer kolon adı

tip_of_terms

Yapay nesne tipleri

İş terimleri

Açıklama

Tip ilişkilerini gösterir:

• Bir tür:: Bir terimin, genellikle kapsam içinde daha geniş kapsamlı başka bir terim tarafından ifade edilen bir kavramın eşgörünümü olduğu bir ilişkiyi belirtir.
• Tipi var: Bir terimin ifade ettiği kavramın, diğer terimler tarafından ifade edilen bir ya da daha fazla alt tipi olduğunu belirtir. For example, the term Loan might be specified as having the Tipi var relationship to the terms Home Loan, Car Loan, and Student Loan.

Biçim

Hedef iş terimi var olmalı ya da aynı CSV dosyasında tanımlanmalıdır. Tipi ilişkisi olan iş terimi için, hedef iş terimini listelein. İlişkinin Bir tipi var yarısı otomatik olarak eklenir.

Tam kategori sıradüzeni yolu ile bir tip ilişkisi belirtin. Bkz. Kategori yolları. Tip ilişkisi her zaman bir Tip ilişkisi olarak tanımlanmalıdır.

Bir terime ilişkin birden çok ilişkiyi içe aktarmak için, o terim için birden çok satır ekleyin.

Örnek

Örneğin, Konut Kredisi, Araba Kredisi ve Öğrenci Kredi farklı kredi türleridir. Bu durumda, Home Loan, Car Loan ve Student Loan 'ın her biri Kredi terimiyle Bir tür: ilişkisine sahiptir. Kredi terimi, bu terimlerle Tipi var ilişkisine sahiptir.

Bu terimlerin satırları aşağıdaki örneğe benzer:

Name,Artifact Type,Category,Description,Tags,Classifications,Stewards,Related Terms,Part of Terms,Type of Terms
Home Loan,glossary_term,myCategory1,,,,,,,myCategory1 >> Loan,
Car Loan,glossary_term,myCategory1,,,,,,,myCategory1 >> Loan,
Student Loan,glossary_term,myCategory1,,,,,,,myCategory1 >> Loan,

Eşanlamlılar

Diğer kolon adı

Eşanlamlılar

Yapay nesne tipleri

İş terimleri

Açıklama

Aynı anlama sahip başka bir iş terimiyle ilişki.

Biçim

Hedef iş terimi var olmalıdır ya da aynı CSV dosyasında tanımlanmalıdır. Eşanlamlısını, tam kategori sıradüzeni yoluyla belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Bir terimin birden çok eşanlamlısını içe aktarmak için, her satırda farklı bir eşanlamlıyla bu terim için birden çok satır ekleyin.

Veri Sınıfları

Diğer kolon adı

veri_sınıfları

Yapay nesne tipleri

İş terimleri

Açıklama

Bir terime atanmış veri sınıfları.

Biçim

Veri sınıfı var olmalıdır. Veri sınıfını tam kategori sıradüzeni yolu ile belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Bir terime ilişkin birden çok veri sınıfını içe aktarmak için, her satırda farklı bir veri sınıfı içeren bir terim için birden çok satır ekleyin.

Kısaltmalar

Diğer kolon adı

kısaltmalar

Yapay nesne tipleri

İş terimleri

Açıklama

İş terimi adının kısaltılmış biçimi.

Biçim

Bir terim için kısaltma.

Bir terime ilişkin birden çok kısaltmayı içe aktarmak için, her satırda bir kısaltma için farklı bir değer olan bir terim için birden çok satır ekleyin.

Üst Sınıflandırma

Diğer kolon adı

üst_sınıflandırması

Yapay nesne tipleri

Sınıflandırmalar

Açıklama

Bu sınıflandırmanın ait olduğu ana sınıflandırma.

Biçim

Üst sınıflandırma var olmalıdır ya da aynı CSV dosyasında tanımlanmalıdır. Üst sınıflandırmayı, tam kategori sıradüzeni yolu ile belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Örnek :

Name,Artifact Type,Category,Parent Classification,Related Terms
financial,classification,Insurance >> Business Area >> Claim,Insurance >> property

Üst Veri Sınıfı

Diğer kolon adı

parent_data_class

Yapay nesne tipleri

Veri sınıfları

Açıklama

Veri sınıflarının sıradüzeni içindeki ilişkiyi belirtir.

Biçim

Üst veri sınıfı var olmalı ya da aynı CSV dosyasında tanımlanmalıdır. Her veri sınıfının tek bir üst veri sınıfı olabilir. Üst ve alt veri sınıfları aynı kategoride yer almalıdır. Üst veri sınıfını, tam kategori sıradüzeni yolu ile belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Örnek :

Name,Artifact Type,Category,Description,Classifications,Related Terms,Parent Data Class
Georgia State Driver's License,data_class,Driver's License >> US License,A string representing a driver license of US state Georgia.,,,Driver's License >> US License >> Southeastern Driver's License

Etkin

Diğer kolon adı

etkin

Yapay nesne tipleri

Veri sınıfları

Açıklama

Veri eşleştirmesi için bir veri sınıfının etkinleştirilip etkinleştirilmediğini belirtir.

Biçim

Olası değerler TRUE ya da FALSE değerleridir. Bu kolon isteğe bağlıdır, ancak eklerseniz, bu, CSV dosyasındaki her veri sınıfı için bir değer içermelidir.

Tanım

Diğer kolon adı

tanımlama

Yapay nesne tipleri

Veri sınıfları

Açıklama

Veri sınıfı tanımlaması.

Biçim

Çift tırnak işaretiyle çevrelenmiş XML kodu. Var olan bir veri sınıfını dışa aktararak bu XML kodunu yaratın.

Bu kolon isteğe bağlıdır, ancak eklerseniz, bu, CSV dosyasındaki her veri sınıfı için bir değer içermelidir.

Örnek :

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><DataClasses xmlns="http://www.ibm.com/infosphere/ia/classification/DataclassesDefinition"><DataClass id="AddressLine1" name="Address Line 1" description="Address Line 1 of a multi-line address." priority="12" active="true" provider="IBM"><JavaClassifier scope="column" className="com.ibm.infosphere.classification.impl.AddressLineClassifier"/><DataTypeFilter><LogicalDataType>string</LogicalDataType></DataTypeFilter><DataLengthFilter minLength="4" maxLength="100"/><ColumnNameFilter><ColumnNameRegularExpression>addr.{0,15}(1|one)$</ColumnNameRegularExpression></ColumnNameFilter></DataClass></DataClasses>

Veri Kümesi Tipi (başvuru veri kümeleri için zorunludur)

Diğer kolon adı

tip

Yapay nesne tipleri

Başvuru Verisi Kümeleri

Açıklama

Başvuru veri kümesinin veri tipi. Bir başvuru veri kümesini içe aktarırsanız, bu özellik zorunludur.

Biçim

Desteklenen değerler metin, tarih, sayıdır.

Üst Başvuru Verisi Kümeleri

Diğer kolon adı

parent_rds

Yapay nesne tipleri

Başvuru Verisi Kümeleri

Açıklama

Başvuru veri kümelerinin bir sıradüzeni içindeki ilişkiyi belirtir.

Biçim

Üst başvuru verileri kümesi var olmalı ya da aynı CSV dosyasında tanımlanmış olmalıdır. Bir başvuru veri kümesi, herhangi bir sayıda üst başvuru veri kümesine sahip olabilir. Tam kategori sıradüzeni yolu ile üst başvuru verileri kümesini belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Birden çok üst başvuru veri kümesini içe aktarmak için, her biri için ayrı bir satır ekleyin.

Örnek :

Name,Artifact Type,Category,Description,Tags,Classifications,Stewards,Related Terms,Business Start,Business End,Data Set Type,Parent Reference Data Sets,Secondary Categories,Custom Columns
RDS1,reference_data,cat1,Test RDS,tag1,Confidential,1000330999,cat1 >> term1,6/15/2021 13:08,7/31/2021 21:59,TEXT,cat1 >> RDS2,Information Governance,TEXT||CUSTOM COLUMN1||test
,,,,,,,,,,,,Business Information,NUMBER||CUSTOM COLUMN2||test2
RDS2,reference_data,cat1,,,,,,6/15/2021 13:13,,TEXT,,,

Özel Sütunlar

Diğer kolon adı

özel_sütunlar

Yapay nesne tipleri

Başvuru Verisi Kümeleri

Açıklama

Başvuru verilerindeki sütunları var olan özel sütunlara eşleyin. Bkz. Özel kolonlar.

Biçim

Bilgileri şu biçimde belirtin:
type||column name||(optional: column description)

Örnekler :

NUMBER||Digit Count||Number of digits of the prime
TEXT||Additional information

Üst İlke

Diğer kolon adı

üst_ilke

Yapay nesne tipleri

İlkeler

Açıklama

Bir ilkenin üst ilkesini belirtir.

Biçim

Üst ilke var olmalıdır. Üst ilkeyi tam kategori sıradüzeni yolu ile belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Bir ilkenin tek bir üst ilkesi olabilir.

Örnekler :

Name,Artifact Type,Category,Description,Tags,Classifications,Stewards,Secondary Categories,Rules,Parent Policy
policy7,policy,PolicyDef,test policy7,Tag1,,,,,PolicyDef >> policy1

Üst İlkeler

Diğer kolon adı

parent_ilkeleri

Yapay nesne tipleri

Yönetişim kuralları

Açıklama

Bir yönetişim kuralına ilişkin üst ilkeyi belirtir.

Biçim

Üst ilke var olmalıdır. Üst ilkeyi tam kategori sıradüzeni yolu ile belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Örnekler :

Name,Artifact Type,Category,Description,Tags,Classifications,Stewards,Related Terms,Business Start,Business End,Type,Secondary Categories,Rules,Reference Data Sets,Parent Policies,custom_Rule_text_0
rule2,rule,cat1,,,,,,6/15/2021 13:17,,Governance,,cat1 >> rule1,,cat1 >> pol1,
rule1,rule,cat1,test description,tag1,Confidential,1000330999,cat1 >> term1,6/15/2021 13:16,8/31/2021 21:59,Governance,Business Information,cat1 >> rule3,cat1 >> RDS2,cat1 >> pol2,example CA value
,,,,,,,,,,,,cat1 >> rule2,cat1 >> RDS1,cat1 >> pol1,
rule3,rule,cat1,,,,,,6/15/2021 13:20,,Governance,,cat1 >> rule1,,cat1 >> pol1,

Kurallar

Diğer kolon adı

kurallar

Yapay nesne tipleri

İlkeler, yönetişim kuralları

Açıklama

Bir ilke için, bu ilkeye tabi olan bir yönetişim kuralı.

Bir kural için, bu kuralın bir şekilde ilgili yönetişim kuralları. İlişki simetrik. A kuralı A ' nın B kuralı ile ilgili olduğunu belirtirseniz, B kuralı A kuralı ile ilgilidir.

Biçim

Yönetişim kuralı var olmalıdır. Tam kategori sıradüzeni yolu ile yönetişim kuralını belirtin. Bkz. Kategori yolları.

Birden çok kuralla ilişkileri içe aktarmak için, her biri için ayrı bir satır ekleyin.

Örnek :

Name,Artifact Type,Category,Description,Tags,Classifications,Stewards,Related Terms,Business Start,Business End,Secondary Categories,Rules,Parent Policy,custom_policy_text_0
pol3,policy,cat1,,,,,,6/15/2021 13:16,,,,,
pol2,policy,cat1,,,,,,6/15/2021 13:14,,,cat1 >> rule1,cat1 >> pol1,
pol1,policy,cat1,test descritpion,tag1,Confidential,1000330999,cat1 >> term1,6/15/2021 13:11,7/31/2021 21:59,Information Governance,cat1 >> rule3,cat1 >> pol3,example CA value
,,,,,,,,,,,cat1 >> rule1,,
,,,,,,,,,,,cat1 >> rule2,,

Başvuru Verisi Kümeleri

Diğer kolon adı

rds

Yapay nesne tipleri

Yönetişim kuralları

Açıklama

Yönetişim kuralı ile ilgili bir başvuru verisi kümesi.

Biçim

Başvuru verileri kümesi var olmalıdır. Tam kategori sıradüzeni yoluyla, başvuru verileri kümesini belirtin. Bkz. Kategori yolları.