0 / 0
Go back to the English version of the documentation

Meta veri içe aktarma, meta veri zenginleştirme ve veri kalitesi kuralları için desteklenen veri kaynakları

Last updated: 20 Eki 2023
Meta veri içe aktarma, meta veri zenginleştirme ve veri kalitesi kuralları için desteklenen veri kaynakları

Aşağıdaki tablo, meta verileri içe aktarabileceğiniz, meta veri zenginleştirme ya da veri kalitesi kurallarını çalıştırabileceğiniz ve veri kalitesi kurallarının çıkışını yazabileceğiniz veri kaynaklarını listeler.

Gerekli izinler
Kullanıcıların veri kaynaklarına yönelik bağlantılara erişmeleri için yetkilendirilmiş olmaları gerekir. Meta verileri içe aktarmak için, içe aktarmayı çalıştıran kullanıcının söz konusu veritabanlarında SELECT ya da benzeri bir izni olmalıdır.

Meta veri zenginleştirme ya da veri kalitesi kurallarının çalıştırılması ve kural çıkışının yazılması için, projede ilgili bir bağlantı varlığının bulunması gerekir. Belirli bir bağlantıdan içe aktarılan varlık tipleri veri kalitesi kurallarını zenginleştirmeye ya da çalıştırmaya izin vermiyorsa, Meta veri zenginleştirmesi ve kurallarla ilgili sütunlarda uygulanamaz ( Yokolarak kısaltılır) gösterilir. Bir sütundaki kısa çizgi (-), veri kaynağının bu amaç için desteklenmediğini gösterir.

Varsayılan olarak, veri kalitesi kuralları ve temel DataStage akışları standart platform bağlantılarını destekler. Geleneksel DataStage 'de desteklenen ve özel DataStage akışlarında potansiyel olarak kullanılan tüm bağlayıcılar Watson Knowledge Catalog' da desteklenmez.

Genel olarak, aşağıdaki veri biçimleri desteklenir:

  • Tümü: İlişkisel ve ilişkisel olmayan veri kaynaklarındaki tablolar
  • Metadata import: Dosya tabanlı bağlantılardan veri kaynaklarına yapılan herhangi bir biçim. Microsoft Excel çalışma defterlerinde, her sayfa ayrı bir veri varlığı olarak içe aktarılır. Veri varlığı adı, Excel sayfasının adına eşittir.
  • Meta veri zenginleştirmesi: Sekmeli: CSV, TSV, Avro, Parke, Microsoft Excel (Yerel dosya sisteminden yüklenen çalışma kitapları için, yalnızca çalışma defterindeki ilk sayfa profillenir.)
  • Veri kalitesi kuralları: Sekmeli: Avro, CSV, Parke, ORC
Bağlayıcı Metadata import Meta veri zenginleştirmesi Veri kalitesi tanımlamalarından oluşturulan kurallardaki bağ tanımları SQL tabanlı kurallar Çıkış çizelgeleri
Amazon RDS for MySQL ✓ ✓ — — —
Amazon RDS for PostgreSQL ✓ ✓ — — —
Amazon Redshift ✓ ✓ ✓ ✓ —
Amazon S3 ✓ ✓ ✓ 4 — —
Apache Cassandra ✓ ✓ ✓ ✓ —
Apache HDFS ✓ ✓ ✓ — —
Apache Hive ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 5
Apache Kafka ✓ — — — —
Kutu ✓ ✓ — — —
Cloudera Impala ✓ ✓ — — —
Soysal S3 ✓ ✓ — — —
Google BigQuery ✓ ✓ ✓ ✓ —
Greenplum ✓ ✓ ✓ ✓ —
Bağlayıcı Metadata import Meta veri zenginleştirmesi Veri kalitesi tanımlamalarından yaratılan kurallardaki bağ tanımları SQL tabanlı kurallar Çıkış çizelgeleri
IBM Cloud Data Engine ✓ ✓ — — —
IBM Cloud Databases for MongoDB ✓ — — — —
IBM Cloud Databases for MySQL ✓ ✓ — — —
IBM Cloud Databases for PostgreSQL ✓ — — — —
IBM Cloud Object Storage ✓ ✓ — — —
IBM Data Virtualization Manager for z/OS 1 ✓ ✓ — — —
IBM Db2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
IBM Db2 Big SQL ✓ ✓ — — —
IBM Db2 for i ✓ — — — —
IBM Db2 for z/OS ✓ ✓ — — —
IBM Db2 on Cloud ✓ ✓ — — ✓
IBM Db2 Warehouse ✓ ✓ — — —
IBM Informix ✓ ✓ — — —
IBM Netezza Performance Server ✓ ✓ ✓ ✓ —
IBM Watson Query ✓ ✓ ✓ ✓ —
IBM watsonx.data ✓ — — — —
Bağlayıcı Metadata import Meta veri zenginleştirmesi Veri kalitesi tanımlamalarından yaratılan kurallardaki bağ tanımları SQL tabanlı kurallar Çıkış çizelgeleri
MariaDB ✓ ✓ — — —
Microsoft Azure Veri Gölü Depolama ✓ ✓ ✓ — —
Microsoft Azure SQL Database ✓ ✓ — — —
Microsoft SQL Server ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
MongoDB ✓ ✓ ✓ ✓ —
MySQL ✓ ✓ ✓ ✓ —
Oracle 2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
PostgreSQL ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Presto ✓ — — — —
Salesforce.com ✓ ✓ 3 — — —
SAP ASE ✓ ✓ ✓ ✓ —
SAP IQ ✓ — — — —

| Kar tanesi | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |-| | Teradata | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |-|

Notlar:

1 Data Virtualization Manager for z/OSile, IBM Cloud Pak for Dataiçinde ana bilgisayar sistemlerinden kataloglara veri ve COBOL copybook varlıkları eklersiniz. Copybooks, bir COBOL programının veri yapısını açıklayan dosyalardır. Data Virtualization Manager for z/OS , COBOL copybook haritalarından sanal tablolar ve görünümler oluşturmanıza yardımcı olur. Daha sonra veri varlıkları ve COBOL copybook varlıkları biçiminde anabilgisayarlardan IBM Cloud Pak for Data ' ya ana bilgisayar verilerini içe aktarmak ve kataloğa almak için bu sanal tabloları ve görünümleri kullanabilirsiniz.

Aşağıdaki COBOL copybook eşlemi tipleri içe aktarılmaz: ACI, Catalog, Natural

Kısıtlama: 1 MB ' den büyük COBOL kopya kitaplarını içe aktaramazsınız.

İçe aktarma işlemi tamamlandığında, COBOL copybook haritaları, sanal tablolar ve görünümler de dahil olmak üzere içe aktarılan varlıkları gözden geçirmek için kataloğa gidebilirsiniz. Bu varlıkları, Cloud Pak for Dataiçindeki diğer varlıklarla aynı şekilde kullanabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için COBOL copybook varlıklarını eklemebaşlıklı konuya bakın.

2 Tablo ve sütun açıklamaları yalnızca bağlantı aşağıdaki Meta veri keşfi seçeneklerinden biriyle yapılandırıldıysa içe aktarılır:

  • Eşanlamlı yok
  • Açıklamalar ve eşanlamlılar

3 SFORCE şemasındaki bazı nesneler desteklenmiyor. Bkz. Salesforce.com.

4 Yalnızca CSV dosyaları.

5 Apache Hive ' de 3.0.0sürümünden daha önceki bir sürümde meta veri zenginleştirme çıkış tabloları yaratmak için, Meta veri zenginleştirme çıkışını 3.0.0sürümünden daha önceki bir Apache Hive sürümüne yazarken açıklanan geçici çözümü uygulamanız gerekir.

Daha fazla bilgi

Üst konu: Yapılandırma