ノートPCの1時間当たりの容量

使用された時間当たりのキャパシティー・ユニットのレートは、以下のように決定されます。

• デフォルト Python または R 環境の場合、1 つ以上のランタイムを使用するプロジェクト内のユーザーの数とハードウェア・サイズによって決定されます。

  例えば、2 つの vCPU を持つ IBM Runtime 24.1 on Python 3.10 XS は、1 時間実行すると 1 CUH を消費します。 7 人のユーザーが 1 日 8 時間、週 5 日、すべて IBM Runtime 24.1 on Python 3.10 XS 環境を使用してノートブックで作業しているプロジェクトがあり、夕方になるとすべてのユーザーがランタイムをシャットダウンする場合、ランタイムの使用量は 5 x 7 x 8 = 280 CUH per weekになります。

  同じプロジェクトでノートブックを実行するために複数の環境が使用されていて、ユーザーが複数のアクティブなランタイムを使用し、そのすべてがそれぞれ CUH を使用している場合は、CUH の計算は複雑になります。 また、勤務時間外に実行されるようにスケジュールされたノートブックや長時間実行ジョブがあれば、これらも同様に CUH を使用します。

• デフォルト Spark 環境の場合、ドライバーのハードウェア構成サイズ、および実行プログラムの数とそのサイズによって決定されます。

Decision Optimization でのノートブックの 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット

使用された時間当たりのキャパシティー・ユニットのレートは、ハードウェア・サイズおよび Decision Optimization の料金によって決まります。

Watson Natural Language Processing を使用するノートブックの 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット数です

消費される 1 時間当たりのキャパシティー・ユニットのレートは、ハードウェア・サイズと Watson Natural Language Processing の料金によって決まります。

Synthetic Data Generatorの 1時間当たりの容量単位

SPSS Modeler フローの 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット

Data Refinery および Data Refinery フローの 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット

RStudio の 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット

GPU 環境の 1 時間当たりのキャパシティー・ユニット

Prompt Labのリソース使用状況

Prompt Labは計算リソースを消費しません。 Prompt Labの使用率は、処理されたトークンの数で測定される。 ジェネレーティブAIアセットに関する請求の詳細をご覧ください。

詳細情報

• アカウントのリソース使用状況の監視については、アカウントのリソース使用状況の監視を参照してください。
• コンピューティングリソースの割り当てと消費量の詳細については、wastonx.aiStudio environments compute usageを参照してください

親トピック： watsonx.aiスタジオプラン