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watsonx.aiStudio 工具的账单详情
Last updated: 2024年12月11日
了解如何使用watsonx.aiStudio 中活动环境运行时消耗的容量单位小时（CUH）来衡量计算用量。 watsonx.aiStudio 计划规定了您每月消耗资源的计费方式。
| 特征 | 精简版 (Lite) | Professional | 标准（旧版） | 企业（传统） |
|---|---|---|---|---|
| 正在处理用法 | 每月 10 CUH |
无限制 CUH 每月按使用量计费 |
每月 10 CUH " +支付更多费用 |
每月 5000 CUH " +支付更多费用 |
笔记本电脑每小时的容量单位
| 容量类型 | 语言 | 每小时容量单位 |
|---|---|---|
| 1 个 vCPU 和 4 GB RAM | Python R |
0.5 |
| 2 个 vCPU 和 8 GB RAM | Python R |
1 |
| 4 个 vCPU 和 16 GB RAM | Python R |
2 |
| 8 个 vCPU 和 32 GB RAM | Python R |
4 |
| 16 个 vCPU 和 64 GB RAM | Python R |
8 |
| 驱动程序：1 个 vCPU 和 4 GB RAM；1 个执行程序：1 个 vCPU 和 4 GB RAM | Spark 与Python' Spark 与 R |
每个额外执行人 1 个 " CUH 为0.5 |
| 驱动程序：1 个 vCPU 和 4 GB RAM；1 个执行程序：2 个 vCPU 和 8 GB RAM | Spark 与Python' Spark 与 R |
1.1.5" CUH，每个额外的执行人是 1 |
| 驱动程序：2 个 vCPU 和 8 GB RAM；1 个执行程序：1 个 vCPU 和 4 GB RAM | Spark 与Python' Spark 与 R |
1.1.5" CUH，每个额外执行者为0.5 |
| 驱动程序：2 个 vCPU 和 8 GB RAM；1 个执行程序：2 个 vCPU 和 8 GB RAM | Spark 与Python' Spark 与 R |
每个额外执行人 2 个 " CUH 为 1 |
| 驱动程序3vCPU和 12 GB 内存；1 执行器：3vCPU和 12 GB 内存； | Spark 与Python' Spark 与 R |
每个额外执行人 2 个 " CUH 为 1 |
容量单位每小时消耗的速率取决于：
缺省 Python 或 R 环境（根据硬件规模和使用一个或多个运行时的项目中的用户数）
例如使用 2 个vCPUs的 "
IBM Runtime 24.1 on Python 3.10 XS运行 1 小时将消耗 1 CUH。 如果一个项目有 7 个用户，他们每周工作 5 天，每天工作 8 小时，都在笔记本上使用 "IBM Runtime 24.1 on Python 3.10 XS环境，晚上离开时每个人都关闭运行时，则运行时消耗量为 "5 x 7 x 8 = 280 CUH per week。在同一项目中使用不同的环境来运行 Notebook 时，如果用户有多个活动运行时，所有用户都消耗自己的 CUH，那么 CUH 计算将变得更加复杂。 此外，还可能存在计划在非工作时间运行的 Notebook 和长时间运行的作业，这同样会消耗 CUH。
按驱动程序的硬件配置规模、执行程序数量及其规模划分的缺省 Spark 环境。
使用 Decision Optimization 的 Notebook 的每小时容量单位
每小时消耗的容量单位比率由硬件规模和 Decision Optimization 的价格确定。
| 容量类型 | 语言 | 每小时容量单位 |
|---|---|---|
| 1 个 vCPU 和 4 GB RAM | Python + Decision Optimization | 0.5 + 5 = 5.5 |
| 2 个 vCPU 和 8 GB RAM | Python + Decision Optimization | 1 + 5 = 6 |
| 4 个 vCPU 和 16 GB RAM | Python + Decision Optimization | 2 + 5 = 7 |
| 8 个 vCPU 和 32 GB RAM | Python + Decision Optimization | 4 + 5 = 9 |
| 16 个 vCPU 和 64 GB RAM | Python + Decision Optimization | 8 + 5 = 13 |
配备Watson自然语言处理功能的笔记本电脑每小时的容量单位
每小时消耗的容量单位由硬件大小和Watson自然语言处理的价格决定。
| 容量类型 | 语言 | 每小时容量单位 |
|---|---|---|
| 1 个 vCPU 和 4 GB RAM | Python+Watson自然语言处理 | 0.5 + 5 = 5.5 |
| 2 个 vCPU 和 8 GB RAM | Python+Watson自然语言处理 | 1 + 5 = 6 |
| 4 个 vCPU 和 16 GB RAM | Python+Watson自然语言处理 | 2 + 5 = 7 |
| 8 个 vCPU 和 32 GB RAM | Python+Watson自然语言处理 | 4 + 5 = 9 |
| 16 个 vCPU 和 64 GB RAM | Python+Watson自然语言处理 | 8 + 5 = 13 |
SPSS Modeler 流程的每小时容量单位
| 名称 | 容量类型 | 每小时容量单位 |
|---|---|---|
Default SPSS Modeler S |
2 个 vCPU 和 8 GB RAM | 1 |
Default SPSS Modeler M |
4 个 vCPU 和 16 GB RAM | 2 |
Default SPSS Modeler L |
6vCPU和 24 GB 内存 | 3 |
Data Refinery 和 Data Refinery 流程的每小时容量单位
| 名称 | 容量类型 | 每小时容量单位 |
|---|---|---|
| 缺省 Data Refinery XS 运行时 | 3 个 vCPU 和 12 GB RAM | 1.5 |
| 默认值 Spark3.4和 R4.2 | 每 2 个执行程序：1 个 vCPU 和 4 GB RAM；驱动程序：1 个 vCPU 和 4 GB RAM | 1.5 |
RStudio 的每小时容量单位
| 名称 | 容量类型 | 每小时容量单位 |
|---|---|---|
| 缺省 RStudio XS | 2 个 vCPU 和 8 GB RAM | 1 |
| 缺省 RStudio M | 8 个 vCPU 和 32 GB RAM | 4 |
| 缺省 RStudio L | 16 个 vCPU 和 64 GB RAM | 8 |
GPU 环境的每小时容量单位
| 容量类型 | GPU | 语言 | 每小时容量单位 |
|---|---|---|---|
| 1 xNVIDIATeslaV100 | 1 | Python with GPU | 68 |
| 2 xNVIDIATeslaV100 | 2 | Python with GPU | 136 |
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- 有关监控账户资源使用情况的信息，请参阅监控账户资源使用情况。
- 有关计算资源分配和消耗的详情，请参阅wastonx.aiStudio 环境计算使用情况
父主题： watsonx.ai工作室计划