Watson Studio 서비스 플랜

Watson Studio에 대해 선택하는 플랜은 사용할 수 있는 피처 및 기능에 영향을 줍니다.

Watson Studio를 프로비저닝하거나 업그레이드할 때 Lite 및 Professional 계획 중에서 선택할 수 있습니다.

가격 책정 및 기능 정보는 IBM Cloud 카탈로그의 플랜 페이지 ( Watson Studio ) 를 참조하십시오.

IBM Cloud 계정 소유자는 Lite 및 Professional 계획 중에서 선택할 수 있습니다.

Professional 계획에서 IBM Cloud 계정에 여러 Watson Studio 인스턴스를 프로비저닝할 수 있습니다. Professional 계획은 용량 단위 시간(CUH)으로 측정되는 계산 사용에 대해 무제한의 사용자 및 요금을 허용합니다. Professional 계획은 유일하게 지불된 계획 옵션입니다.

Lite 계획에서 IBM Cloud 계정당 하나의 Watson Studio 인스턴스를 프로비저닝할 수 있습니다. Lite 플랜은 한 명의 사용자만 허용하며 CUH를 매월 10시간으로 제한합니다. 프로젝트의 협업자는 고유한 Watson Studio Lite 계획이 있어야 합니다.

두 Watson Studio 계획 모두 추가 서비스가 없는 다음 기능을 포함합니다.

• 노트북에서 실행할 Watson 서비스 API.
• Jupyter 노트북 - Python 또는 R 코드를 사용하여 데이터를 분석합니다.
• RStudio - R 코드를 사용하여 데이터를 분석합니다.
• SPSS Modeler -그래픽 캔버스에서 예측 모델을 개발합니다.
• Data Refinery - 데이터를 구체화하고 정리합니다.
• Orchestration Pipeline 은 작성부터 배치까지 엔드-투-엔드 자산 플로우를 조정합니다.
• 소규모 런타임 환경을 분석 도구에 대한 계산 자원으로 사용합니다.
• Spark 런타임 환경. 사용 가능한 Spark 실행자의 최대 수는 서비스 플랜을 통해 제한됩니다.
• 비정형 데이터에서 실행할 수 있는 언어 처리 태스크에 대한 사전 훈련된 모델이 있는 Watson Natural Language Processing Library 가 있는 환경입니다.
• Decision Optimization 라이브러리가 있는 환경 -다른 기본 Python 환경에 있는 라이브러리의 Community Edition 에서 지원하는 복잡도를 초과하는 의사결정 최적화 문제점을 모델링하고 해결합니다.
• 데이터 소스에 대한 커넥터.
• 프로젝트 및 배치 영역은 했으로 했으로 했습니다. 협업
• 자원 허브 : 사용할 수 있는 학습 및 샘플에 도움이 되는 자원을 제공합니다.

두 Watson Studio 플랜 모두에는 Watson Machine Learning 서비스도 필요한 다음 기능이 포함되어 있습니다.

• 기계 학습 모델 : 분석 모델을 빌드합니다.
• AutoAI -모델 후보 세트를 자동으로 작성합니다.
• 연합 학습 -데이터를 공유하지 않고 여러 원격 당사자와 함께 모델을 공동으로 훈련합니다.
• Decision Optimization -비즈니스 문제점을 해결하는 모델을 빌드합니다.
• Synthetic Data Generator -합성 테이블 형식 데이터를 생성합니다.

Watson Studio Professional 계획에는 다음을 포함하여 Lite 계획에서 사용할 수 없는 기능이 포함되어 있습니다.

• 자신의 키로 IBM Cloud Object Storage 인스턴스를 암호화하십시오..
• 8개 이상의 vCPU를 사용하는 대규모 런타임 환경을 분석 도구에 대한 계산 자원으로 사용합니다.
• 노트북을 실행하기 위한 GPU 환경.
• 프로젝트 내보내기.

계산 사용법에 대한 Professional 계획 비용(월)입니다. 컴퓨팅 사용은 용량 단위 시간으로 측정됩니다. 자원 할당 및 이용에 대한 자세한 내용은 런타임 사용을 참조하십시오.