Watson Studio サービス・プラン

Watson Studio で選択するプランによって、使用できる機能が決定します。

Watson Studio をプロビジョンまたはアップグレードするときに、ライト・プランとプロフェッショナル・プランのいずれかを選択できます。

料金と機能の情報については、 IBM Cloud カタログ: Watson Studio のプラン・ページを参照してください。

IBM Cloud アカウント所有者は、ライト (無料) プランとプロフェッショナル (有料) プランのいずれかを選択できます。

プロフェッショナル・プランでは、1 つの IBM Cloud アカウントに複数の Watson Studio インスタンスをプロビジョンできます。 プロフェッショナル・プランでは、ユーザーが無制限に許可され、キャパシティー・ユニット時間 (CUH) で測定されるコンピュート使用量に対して課金されます。 プロフェッショナル・プランは、唯一の有料プラン・オプションです。

ライト・プランでは、IBM Cloud アカウントごとに 1 つの Watson Studio インスタンスをプロビジョンできます。 ライト・プランでは 1 人のユーザーのみが許可され、CUH は 1 カ月あたり 10 時間に制限されます。 プロジェクトのコラボレーターは、独自の Watson Studio ライト・プランを持っている必要があります。

どちらの Watson Studio プランにも、追加サービスのない以下の機能が含まれています。

• ノートブックで実行する Watson サービス API。
• Jupyter ノートブック : Python または R コードを使用してデータを分析します。
• RStudio (R) は、R コードを使用してデータを分析します。
• SPSS Modeler : グラフィカル・キャンバスで予測モデルを開発します。
• Data Refinery - データのシェーピングとクレンジングを行います。
• オーケストレーション・パイプライン -作成からデプロイメントまでの資産のエンドツーエンド・フローを調整します。
• 分析ツールのコンピュート・リソースとしての小規模ランタイム環境。
• Spark ランタイム環境。 使用できる Spark 実行プログラムの最大数は、サービス・プランによって制限されます。
• Watson Natural Language Processing ライブラリー を使用する環境。非構造化データに対して実行できる言語処理タスク用の事前トレーニング済みモデルを備えています。
• Decision Optimization ライブラリーを使用する環境 。他のデフォルト Python 環境のライブラリーの Community Edition でサポートされている複雑さを超える意思決定の最適化の問題をモデル化して解決します。
• データ・ソースへのコネクター。
• プロジェクトおよびデプロイメント・スペースでの コラボレーション 。
• リソース・ハブ 。学習に役立つリソースと、使用可能なサンプルが用意されています。

どちらの Watson Studio プランにも、 Watson Machine Learning サービスも必要とする以下の機能が含まれています。

• 機械学習モデル : 分析モデルを作成します。
• AutoAI 。一連のモデル候補を自動的に作成します。
• 統合学習 -データを共有することなく、複数のリモート・パーティーを使用してモデルを共同でトレーニングします。
• Decision Optimization 。ビジネス上の問題を解決するモデルを構築します。
• Synthetic Data Generator は、合成表データを生成します。

Watson Studio プロフェッショナル・プランには、ライト・プランでは使用できない以下のような機能が含まれています。

• 独自の鍵を使用して IBM Cloud Object Storage インスタンスを暗号化する。
• 分析ツールのコンピュート・リソースとしての 8 個以上の vCPU を備えた大規模なランタイム環境。
• ノートブックを実行するための GPU 環境。
• プロジェクトをエクスポートします。

プロフェッショナル・プランでは、1 カ月当たりに消費されるコンピュート使用量に対して課金されます。 コンピュート使用量は、キャパシティー・ユニット時間 (CUH) で課金されます。 リソースの割り振りと使用量の計算について詳しくは、『ランタイム使用量』を参照してください。