Plans de service Watson Studio

Le plan que vous choisissez pour Watson Studio détermine les fonctions et les options que vous pouvez utiliser.

Lorsque vous mettez à disposition ou mettez à niveau Watson Studio, vous pouvez choisir entre un plan Lite et un plan professionnel.

Consultez les pages de plan dans le catalogue IBM Cloud : Watson Studio pour obtenir des informations sur la tarification et les fonctions.

Les propriétaires de compte IBM Cloud peuvent choisir entre le plan Lite (gratuit) et le plan professionnel (payé).

Dans le plan professionnel, vous pouvez mettre à disposition plusieurs instances Watson Studio dans un compte IBM Cloud. Le plan professionnel permet à un nombre illimité d'utilisateurs et de charges de calculer l'utilisation qui est mesurée en heures d'unité de capacité (CUH). Le plan professionnel est la seule option de plan payant.

Sous le plan Lite, vous pouvez mettre à disposition une instance Watson Studio par compte IBM Cloud. Le plan Lite n'autorise qu'un seul utilisateur et limite le CUH à 10 heures par mois. Les collaborateurs de vos projets doivent disposer de leurs propres plans Watson Studio Lite.

Les deux plans Watson Studio contiennent ces fonctions sans services supplémentaires :

• API de services Watson à exécuter dans des blocs-notes.
• Blocs-notes Jupyter pour analyser des données avec le code Python ou R.
• RStudio pour analyser les données avec le code R.
• SPSS Modeler pour développer des modèles prédictifs sur un canevas graphique.
• Raffinerie de données pour définir et nettoyer les données.
• Pipelines d'orchestration pour orchestrer un flux d'actifs de bout en bout depuis la création jusqu'au déploiement.
• Petits environnements d'exécution comme ressources de calcul pour les outils analytiques.
• Environnements d'exécution de Spark. Le nombre maximum d'exécuteurs Spark utilisables est limité par le plan de service.
• Environnements avec la Watson Natural Language Processing avec des modèles pré-entraînés pour les tâches de traitement de langage que vous pouvez exécuter sur des données non structurées.
• Environnements avec des bibliothèques Decision Optimization pour modéliser et résoudre les problèmes d'optimisation des décisions qui dépassent la complexité prise en charge par Community Edition des bibliothèques dans les autres environnements Python par défaut.
• Connecteurs aux sources de données.
• Collaboration dans les projets et les espaces de déploiement.
• Concentrateur de ressources pour les ressources permettant d'apprendre et d'obtenir des exemples que vous pouvez utiliser.

Les deux plans Watson Studio contiennent les fonctions suivantes qui requièrent également le service Watson Machine Learning :

• Modèles d'apprentissage automatique pour créer des modèles analytiques.
• AutoAI pour créer automatiquement un ensemble de modèles candidats.
• Apprentissage fédéré pour entraîner en collaboration un modèle avec plusieurs parties distantes sans partager de données.
• Decision Optimization pour créer des modèles qui résolvent des problèmes métier.
• Synthetic Data Generator pour générer des données tabulaires synthétiques.

Le plan Watson Studio Professionnel inclut des fonctions qui ne sont pas disponibles dans le plan Lite, notamment :

• Chiffrez votre instance IBM Cloud Object Storage avec votre propre clé.
• Grands environnements d'exécution avec 8 unités d'unités centrale virtuelles ou plus comme ressources de calcul pour les outils analytiques.
• Environnements GPU pour l'exécution de blocs-notes.
• Exportez des projets.

Les frais de planification professionnelle pour le calcul de l'utilisation consommés par mois. L'utilisation du calcul est mesurée en unités de capacité-heures (CUH, Capacity Units-Hours). Pour plus de détails sur le calcul de l'allocation et de la consommation des ressources, voir Utilisation de l'exécution.