watsonx.ai Studio-Dienstleistungspläne

Der von Ihnen gewählte Tarif für watsonx.ai Studio beeinflusst die Funktionen und Möglichkeiten, die Sie nutzen können.

Wenn Sie watsonx.ai Studio bereitstellen oder aktualisieren, können Sie zwischen einem Lite- und einem Professional-Tarif wählen.

Informationen zu Preisen und Funktionen finden Sie auf den Planseiten im IBM Cloud -Katalog: watsonx.ai Studio .

IBM Cloud-Kontoeigner können zwischen dem Lite-Plan (kostenlos) und dem Professional-Plan (kostenpflichtig) wählen.

Mit dem Professional-Plan können Sie mehrere watsonx.ai Studio-Instanzen in einem IBM Cloud bereitstellen. Der Professional-Plan erlaubt eine unbegrenzte Anzahl von Nutzern und wird nach Rechenleistung berechnet, die in Kapazitätseinheitenstunden (Capacity Unit Hours, CUH) gemessen wird. Der Professional-Plan ist die einzige kostenpflichtige Planoption.

Mit dem Lite-Plan können Sie eine watsonx.ai Studio-Instanz pro IBM Cloud bereitstellen. Der Lite-Plan erlaubt nur einen Benutzer und begrenzt die CUH auf 10 Stunden pro Monat. Mitwirkende an Ihren Projekten müssen über eigene watsonx.ai Studio Lite-Pläne verfügen.

Beide watsonx.ai Studio-Pläne enthalten diese Funktionen ohne zusätzliche Dienstleistungen:

• Watson-Services-APIs für die Ausführung in Notebooks.
• Jupyter-Notebooks zum Analysieren von Daten mit Python -oder R-Code.
• RStudio zum Analysieren von Daten mit R-Code.
• SPSS Modeler , um Vorhersagemodelle in einem grafischen Erstellungsbereich zu entwickeln
• Data Refinery zum Formen und Bereinigen von Daten.
• Orchestrierungspipelines zum Orchestrieren eines End-to-End-Ablaufs von Assets von der Erstellung bis zur Bereitstellung.
• Kleine Laufzeitumgebungen als Rechenressourcen für Analysetools.
• Spark-Laufzeitumgebungen. Die maximale Anzahl der Spark-Executoren, die verwendet werden können, ist durch den Serviceplan eingeschränkt.
• Umgebungen mit der Watson Natural Language Processing-Bibliothek mit vorab trainierten Modellen für Sprachverarbeitungstasks, die Sie auf unstrukturierten Daten ausführen können
• Umgebungen mit Decision Optimization -Bibliotheken zum Modellieren und Lösen von Problemen bei der Entscheidungsoptimierung, die die Komplexität überschreiten, die von der Community Edition der Bibliotheken in den anderen Python -Standardumgebungen unterstützt wird.
• Connectors für Datenquellen.
• Zusammenarbeit in Projekten und Bereitstellungsbereichen.
• Ressourcenhub für Ressourcen, die Sie beim Kennenlernen und bei den Beispielen unterstützen, die Sie verwenden können.

Beide watsonx.ai Studio-Pläne enthalten diese Funktionen, die auch den watsonx.ai Runtime-Service erfordern:

• Modelle für maschinelles Lernen zum Erstellen von Analysemodellen.
• AutoAI zum automatischen Erstellen einer Gruppe von Modellkandidaten.
• Föderiertes Lernen , um ein Modell mit mehreren fernen Parteien gemeinsam zu trainieren, ohne Daten gemeinsam zu nutzen.
• Decision Optimization zum Erstellen von Modellen, die Geschäftsprobleme lösen.
• Synthetic Data Generator zum Generieren synthetischer Tabellendaten.

Der watsonx.ai Studio Professional-Tarif enthält Funktionen, die im Lite-Tarif nicht verfügbar sind, darunter die folgenden:

• IBM Cloud Object Storage-Instanz mit eigenem Schlüssel verschlüsseln.
• Große Laufzeitumgebungen mit mindestens 8 vCPUs als Rechenressourcen für Analysetools.
• GPU-Umgebungen für die Ausführung von Notebooks.
• Projekte exportieren.

Beim Professional-Plan wird die pro Monat verbrauchte Rechenleistungsnutzung berechnet. Die Rechenleistungsnutzung wird in Capacity-Unit-Stunden (capacity unit hours, CUH)gemessen. Details zur Zuordnung und dem Verbrauch von IT-Ressourcen finden Sie unter Laufzeitnutzung.