Watson Studio-Servicepläne

Der Plan, den Sie für Watson Studio auswählen, wirkt sich auf die Features und Funktionen aus, die Sie verwenden können.

Wenn Sie Watson Studio bereitstellen oder aktualisieren, können Sie zwischen einem Lite-Plan und einem Professional-Plan wählen.

Informationen zu Preisen und Features finden Sie auf den Planseiten im IBM Cloud -Katalog: Watson Studio .

IBM Cloud-Kontoeigner können zwischen dem Lite-Plan (kostenlos) und dem Professional-Plan (kostenpflichtig) wählen.

Bei Nutzung des Professional-Plans können mehrere Watson Studio-Instanzen in einem IBM Cloud-Konto bereitgestellt werden. Der Professional-Plan erlaubt eine unbegrenzte Anzahl von Nutzern und wird nach Rechenleistung berechnet, die in Kapazitätseinheitenstunden (Capacity Unit Hours, CUH) gemessen wird. Der Professional-Plan ist die einzige kostenpflichtige Planoption.

Im Rahmen des Lite-Plans können Sie eine Watson Studio-Instanz pro IBM Cloud-Konto bereitstellen. Der Lite-Plan erlaubt nur einen Benutzer und begrenzt die CUH auf 10 Stunden pro Monat. Mitarbeiter in Ihren Projekten müssen über eigene Watson Studio Lite-Pläne verfügen.

Beide Watson Studio-Pläne enthalten die folgenden Features ohne zusätzliche Services:

• Watson-Services-APIs für die Ausführung in Notebooks.
• Jupyter-Notebooks zum Analysieren von Daten mit Python -oder R-Code.
• RStudio zum Analysieren von Daten mit R-Code.
• SPSS Modeler , um Vorhersagemodelle in einem grafischen Erstellungsbereich zu entwickeln
• Data Refinery zum Formen und Bereinigen von Daten.
• Orchestrierungspipelines zum Orchestrieren eines End-to-End-Ablaufs von Assets von der Erstellung bis zur Bereitstellung.
• Kleine Laufzeitumgebungen als Rechenressourcen für Analysetools.
• Spark-Laufzeitumgebungen. Die maximale Anzahl der Spark-Executoren, die verwendet werden können, ist durch den Serviceplan eingeschränkt.
• Umgebungen mit der Watson Natural Language Processing-Bibliothek mit vorab trainierten Modellen für Sprachverarbeitungstasks, die Sie auf unstrukturierten Daten ausführen können
• Umgebungen mit Decision Optimization -Bibliotheken zum Modellieren und Lösen von Problemen bei der Entscheidungsoptimierung, die die Komplexität überschreiten, die von der Community Edition der Bibliotheken in den anderen Python -Standardumgebungen unterstützt wird.
• Connectors für Datenquellen.
• Zusammenarbeit in Projekten und Bereitstellungsbereichen.
• Ressourcenhub für Ressourcen, die Sie beim Kennenlernen und bei den Beispielen unterstützen, die Sie verwenden können.

Beide Watson Studio -Pläne enthalten die folgenden Features, die auch den Service Watson Machine Learning erfordern:

• Modelle für maschinelles Lernen zum Erstellen von Analysemodellen.
• AutoAI zum automatischen Erstellen einer Gruppe von Modellkandidaten.
• Föderiertes Lernen , um ein Modell mit mehreren fernen Parteien gemeinsam zu trainieren, ohne Daten gemeinsam zu nutzen.
• Decision Optimization zum Erstellen von Modellen, die Geschäftsprobleme lösen.
• Synthetic Data Generator zum Generieren synthetischer Tabellendaten.

Der Watson Studio Professional-Plan enthält Features, die im Lite-Plan nicht verfügbar sind. Dabei handelt es sich unter anderem um folgende Funktionen:

• IBM Cloud Object Storage-Instanz mit eigenem Schlüssel verschlüsseln.
• Große Laufzeitumgebungen mit mindestens 8 vCPUs als Rechenressourcen für Analysetools.
• GPU-Umgebungen für die Ausführung von Notebooks.
• Projekte exportieren.

Beim Professional-Plan wird die pro Monat verbrauchte Rechenleistungsnutzung berechnet. Die Rechenleistungsnutzung wird in Capacity-Unit-Stunden (capacity unit hours, CUH)gemessen. Details zur Zuordnung und dem Verbrauch von IT-Ressourcen finden Sie unter Laufzeitnutzung.