Watson Machine Learning planuje i oblicza wykorzystanie

Plany Watson Machine Learning

Plany Watson Machine Learning określają sposób naliczania opłat za modele, które są trenowane i wdrażane za pomocą usługi Watson Machine Learning , a także za pytania, które są używane z modelami bazowymi. Wybierz plan w zależności od potrzeb:

• Lite to bezpłatny plan o ograniczonej mocy obliczeniowej. Wybierz ten plan, jeśli przeprowadzasz ocenę Watson Machine Learning i chcesz wypróbować dostępne możliwości.
• Essentials to plan płatności wg faktycznego zużycia, który zapewnia elastyczność niezbędną do budowania, wdrażania i zarządzania modelami zgodnie z potrzebami.
• Standard to plan przedsiębiorstwa o dużej mocy obliczeniowej, który został zaprojektowany z myślą o obsłudze wszystkich potrzeb organizacji w zakresie uczenia maszynowego. Jednostkowe godziny mocy obliczeniowej są udostępniane według stawki ryczałtowej, podczas gdy jednostkowe wykorzystanie zasobów jest opłacane w miarę możliwości.

Szczegółowe informacje o planie i cenach można znaleźć na stronie IBM Cloud Machine Learning.

Jednostki mocy obliczeniowej w godzinach (Capacity Unit Hours-CUH), tokeny i jednostki zasobów (Resource Units-RU)

Do celów pomiarowych i rozliczeniowych modele uczenia maszynowego i wdrożenia lub modele podstawowe są mierzone za pomocą następujących jednostek:

• Godziny jednostki mocy obliczeniowej (CUH) mierzą wykorzystanie zasobów obliczeniowych na jednostkę godziny na potrzeby wykorzystania i fakturowania. Opcja CUH mierzy wszystkie działania Watson Machine Learning z wyjątkiem wnioskowania w modelu Foundation Model.

• Jednostki zasobów (Resource Units-RU) mierzenia poziomu wykorzystania przez model podstawowy wnioskowania. Wnioskowanie to proces wywoływania modelu fundamentalnego w celu wygenerowania danych wyjściowych w odpowiedzi na pytanie. Każdy RU jest równy 1000 tokenów. Token jest podstawową jednostką tekstu (zwykle 4 znaki lub 0.75 słowa) używaną w danych wejściowych lub wyjściowych dla pytania modelu bazowego. Wybierz plan, który odpowiada wymaganiom dotyczącym użycia.

• Limit szybkości monitoruje i ogranicza liczbę żądań wnioskowania na sekundę przetwarzanych dla modeli podstawowych dla danej instancji planu Watson Machine Learning . Limit stawki jest wyższy w przypadku płatnych planów niż w przypadku bezpłatnego planu Lite.

Współczynniki wykorzystania CUH według typu zasobu

Wykorzystanie CUH wg typu wdrożenia i struktury

Wykorzystanie CUH dla wdrożeń jest obliczane za pomocą następujących formuł:

Śledzenie użycia CUH lub RU w projekcie

Aby monitorować konsumpcję CUH lub RU w projekcie:

1. Przejdź do karty Zarządzanie dla projektu.

2. Kliknij opcję Zasoby , aby przejrzeć podsumowanie wykorzystania zasobów przez zasoby aplikacyjne w projekcie lub obszarze albo aby przejrzeć szczegóły wykorzystania zasobów przez konkretne zasoby aplikacyjne.

   

Śledzenie wykorzystania CUH dla konta

Użytkownik może śledzić wykorzystanie środowiska wykonawczego dla konta na stronie Środowiska wykonawcze , jeśli jest właścicielem lub administratorem konta IBM Cloud lub właścicielem usługi Watson Machine Learning . Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Monitorowanie zasobów.

Śledzenie wykorzystania CUH dla uczenia maszynowego w notebooku

Aby obliczyć jednostkową liczbę godzin mocy obliczeniowej w notatniku, należy użyć:

CP =  client.service_instance.get_details()
CUH = CUH["entity"]["usage"]["capacity_units"]["current"]/(3600*1000)
print(CUH)

Na przykład:

'capacity_units': {'current': 19773430}

19773430/(3600*1000)

zwraca wartość 5.49 CUH

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Instancje usług w dokumentacji interfejsu API IBM Watson Machine Learning .