0 / 0
Belgelerin İngilizce sürümü ' ne geri dönün.
Yenilikler
Yenilikler

Yenilikler

Cloud Pak for Data as a Service ve Watson Studio, Watson Machine Learning, DataStagegibi hizmetler hakkında yeni özellikler ve güncellemeler hakkında bilgi edinmek için her hafta geri bakın. ve Watson Knowledge Catalog.

Hafta sonu 23 Eylül 2022

Deprecation of notebook environments with Spark 3.2 in Watson Studio

23 Eylül 2022

Spark 3.2, not defteri ortamı çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Not defterlerinizi güncelleyin, bunun yerine Spark 3.3 ortamlarını kullanın.

Daha fazla bilgi için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

Watson Query' deki iyileştirmeler ve geliştirmeler

21 Sept 2022

Watson Query , aşağıdaki yetenekleri sağlamak üzere güncelleştirildi:

Belgeler daha fazla dile çevrilmiştir.

19 Sept 2022

Artık Cloud Pak for Data as a Service belgelerini şu dillerde görüntüleyebilirsiniz:

  • Brezilya Portekizcesi
  • Yalınlaştırılmış Çince
  • Geleneksel Çince
  • Çekçe
  • Fransızca
  • Almanca
  • İtalyanca
  • Japonca
  • Korece
  • Polonya dili
  • İspanyolca
  • Türkçe

Belgeler şu anda haftalık olarak otomatik olarak çevrilir. Bkz. Dil desteği.

Hafta sonu 16 Eylül 2022

Belgeler hakkında geribildirim sağlayın

16 Sept 2022

Artık belge içeriğiyle ilgili geribildirim sağlayabilirsiniz. Herhangi bir sayfanın alt kısmına gidin ve bir seçenek belirleyin.

Geribildirim mekanizmasının ekran resmi

Hafta sonu 9 Eylül 2022

Stored procedures in DataStage flows are supported for more data sources

09 Sept 2022

Artık saklanmış yordamları aşağıdaki bağlaçlarda kullanabilirsiniz:

  • Db2 for i
  • Db2 for z/OS

Daha fazla ayrıntı için Saklanmış yordamları kullanmabaşlıklı konuya bakın.

Kullanımdan kaldırılan bağlantılar

09 Sept 2022

Şu bağlantılar kullanımdan kaldırıldı:

  • IBM Cloud Compose for MySQL bağlantısı, IBM Cloudtarafından kullanımdan kaldırılmıştır. IBM Cloud üzerindeki tüm eşgörünümler,March1.MarchMart 2023 tarihinden sonra kaldırılacaktır.
  • IBM Db2 Event Store bağlantısı kullanımdan kaldırılmıştır ve ilerideki bir Cloud Pak for Data as a Servicegüncellemesinde kaldırılacaktır.

Hafta sonu 2 Eylül 2022

Veri yöneltme yapısı denemesi için yeni Data governance and privacy eğitmeni

02 Eylül 2022

You can now experience how to govern data that you virtualized with Watson Query to implement a data fabric solution with the Data governance and privacy use case by taking this new tutorial: Sanallaştırılmış verileri yönetir

This tutorial is a continuation of three other tutorials from the Data governance and privacy use case, which requires Watson Knowledge Catalog and the Dış verileri sanallaştır tutorial from the Multicloud data integration use case, which requires the Watson Query service.

Veri yöneltme yapısının ne olduğuna ilişkin daha fazla bilgi için Cloud Pak for Data as a Service veri yöneltme yapısı çözümübaşlıklı konuya bakın.

Bu eğitmeni almak için:

Support for migrating Db2 server-type data connection objects from traditional DataStage

02 Eylül 2022

Traditional DataStage supports data connection objects of the type Db2 server. Bu veri bağlantısı nesnelerini modern DataStage' a geçirdiğinizde, bunlar otomatik olarak Db2 bağlayıcı nesnelerine dönüştürülür; böylece, bunları DataStage akışlarınızda ve işlerinizde kullanabilmenize yardımcı olur.

DataStage Transformer aşamasındaki yeni işlevleri kullanın

2 Sept 2022

  • You can now use the ConvertDatum, NextValidDate, Fold, Fmt, and Rmunprint functions in the Transformer stage as part of your DataStage flows. Kullanılabilir işlevlerin tam listesi için Koşut dönüştürme işlevleribaşlıklı konuya bakın.
  • Transformer aşaması artık bölümleri destekliyor.
  • Artık işlevler, sütunlar ve değişkenler için Transformer aşamasında terim önerisi araması kullanabilirsiniz.

DataStageiçinde daha fazla veri kaynağına bağlanın.

2 Sept 2022

Artık DataStage akışlarınıza bu veri kaynaklarından veri ekleyebilirsiniz:

  • Cognos Analytics
  • IBM Match 360
  • SAP IQ

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Watson™ Studio Pipelinesile DataStage akışlarını düzenleyin

2 Sept 2022

Artık DataStage akışlarının sırasını çalıştırmak için bir ardışık düzen oluşturabilirsiniz. Bir ardışık düzene koşul, döngüler, ifadeler ve komut dosyaları ekleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Orchestrating flows.

Support for migrating sequence jobs in DataStage to Watson™ Studio Pipelines

2 Sept 2022

Şimdi sıra işlerini geleneksel DataStage 'den modern DataStage ' a boru hattı akışı olarak geçirebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. DataStage işlerinin yeni düzeye geçirilmesi.

2 Sept 2022

Artık Db2 (eniyileştirilmiş) bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanabilir ve her bağlantıya tek bir işlem atayabilirsiniz.

SPSS Modeler akışlarını çalıştırmak için iş yarat

1 Sept 2022

Artık SPSS Modeler akışlarını çalıştırmak için iş yaratabilirsiniz. Bkz. Projede iş yaratılması ve yönetilmesi ve SPSS Modeler.

19 Ağustos 2022 'de sona eren hafta

Proje içinden katalog varlıkları ekle

18 Ağustos 2022

Artık bu projeden bir projeye katalog varlıkları ekleyebilirsiniz. Daha önce, bir katalogdan projeye katalog varlıkları eklemeniz gerekiyordu. Ayrıntılar için Projeye katalog varlıkları eklemebaşlıklı konuya bakın.

Kullanıcı Arabirimi, İçe Aktarma varlığı sayfasında bir katalog varlığını içe aktarma görüntülerini görüntüler

18 Kasım 2022 tarihinden önce eski SPSS Modeler akışlarını yeni düzeye geçirin.

18 Ağustos 2022

Ocak 2019 'dan önce oluşturduğunuz SPSS Modeler akışınız varsa, bunları 18 Kasım 2022 tarihinden önce açarak geçirin. Tersi durumda, akışlar kullanılamaz duruma gelebilir.

Model faks sayfaları ve girdilere ilişkin raporları dışa aktar (Watson Knowledge Catalog)

19 Ağustos 2022

PDF, HTML ve DOCX biçiminde bir faks sayfasından ya da model girişinden bir rapor oluşturun; böylece model dökümünde izlenen bir modelle ilgili ayrıntıları yazdırabilir ya da yazdırabilirsiniz. Bkz. Sayfa sayfaları ve model girişleri için raporlar oluşturma.

Hafta sonu 12 Ağustos 2022

Watson Natural Language Processing is GA! (Watson Studio)

11 Ağu 2022

Watson Natural Language Processing (Doğal Dil İşleme Kitaplığı) artık genel olarak kullanılabilir.

Yapılandırılmamış verileri yapısal verilere dönüştürmek, verileri daha kolay anlaşılır hale getirmek ve Python defterlerinizde kullanmak için Watson Natural Language Processing (IBM Doğal Dil İşleme) kitaplığını kullanın. Bu ek kitaplık, 20 'den fazla dilde önceden eğitilmiş, yüksek kaliteli metin analizi modellerine anında erişim sağlar. Bu modeller, her dil için IBM Araştırma ve IBM Yazılımı uzmanlarına göre kalite açısından oluşturulur, bakılır ve değerlendirilir. Watson Natural Language Processing (Doğal Dil İşleme kitaplığı), artık bir ek ortam şablonunda Decision Optimization kitaplığına dahildir. Ayrıntılar için Watson Natural Language Processing librarybaşlıklı konuya bakın.

Doğal Dil İşleme için mevcut beta ortam şablonunu kullanmaya devam edebilirsiniz; Default Python 3.8 + Watson NLP XS (beta), 31 Ağustos 'a kadar. Switch to the new environment template, DO + NLP Runtime 22.1 on Python 3.9, to continue working. Bkz. Notebooklardaki ortamların değiştirilmesi.

"IBM" önekinin not defteri ortam şablonlarından kaldırılması (Watson Studio)

11 Ağu 2022

"IBM" öneki tüm IBM Runtime 22.1 ortam şablonlarından kaldırılmıştır. Örneğin, IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS şablonu artık Runtime 22.1 on Python 3.9 XXSolarak adlandırılıyor. Benzer bir şekilde, kendi şablonunuzu oluşturduğunuzda, "IBM" öneki, seçebileceğiniz yazılım sürümünden atılmıştır. Ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

SingleStoreDB' den verilere erişme

11 Ağu 2022

Depolama ve analitik hizmetinden verilere erişmek için yeni SingleStoreDB bağlantısını kullanın. Bilgi için bkz. SingleStoreDB bağlantısı.

Otomatik dönem ataması kaldırılmış olarak kabul edilir (Watson Knowledge Catalog)

11 Ağu 2022

Meta veri zenginleştirme sonuçlarında kullanıcılar, hatalı olduğunu düşündükleri bir sütundan koşulları kaldırabilirler. Bu tür olumsuz geribildirimlere ilişkin eğitim alan yeni bir makine öğrenme modeli, yanlışları azaltmak için otomatik dönem atamasına ilişkin genel güven puanına katkıda bulunur. Bkz. Dönem ataması.

Watson Querygüncellemeleri

11 Ağu 2022

Watson Query ' de, birden çok sanallaştırılmış veri kümesini bir defada yönetmeyi kolaylaştıran yeni bir gezinme menüsü vardır. Yeni yan menüyü, güncelleştirilmiş izlenen kırıntıları ve kurumsal planlar için geliştirilmiş bir ölçekleme arabirimini kullanmak için Watson Query uygulamasını başlatın.

Hafta sonu 5 Ağustos 2022

Resim içinde resim kullanarak videoları izleyin

05 Ağustos 2022

Gömülü videoları içeren belge konuları daha iyi olur! Video oynatılırken, sayfanın geri kalanında gezinebilir ve görüntü içinde resim içinde yine de görüntü görebilirsiniz. Bu, eğitmende adımları tamamlarken videoyu izlemenize olanak tanır. Bir sonraki görevin önizleme görünümünü resim içi kipte izlemek için zaman damgalarını tıklatabilirsiniz.

Canlandırılmış resim

Görüntü içinde görüntü içinde görüntü görmek için veri yöneltme yapısı eğitimleri ' i deneyin!

Yeni API yetenekleri ve davranışları

01 Ağustos 2022

Rol atamak için IBM Watson Veri varlıkları API 'si aşağıdaki iyileştirmeleri içerir:

  • Kullanıcı gruplarını varlık üyeleri olarak toplu olarak atayabilirsiniz.
  • Varlık üyeleri atadığınızda, varlık düzenleyicisi ve varlık görüntüleyici rolleri belirtebilirsiniz.
  • Bir varlığa birden çok varlık sahibi ve bir varlık oluşturucusu atayabilirsiniz.
  • Bir projeye bir varlık eklediğinizde ya da bir varlığı yayınlarken ya da yükseltiyorsanız, varlık oluşturucusu olursunuz ve kaynak varlıktaki varlık sahiplerinin listesi hedef varlıkta korunur.

Hafta sonu 29 Temmuz 2022

Yeniliklere daha kolay erişim

26 Temmuz 2022

Artık, Cloud Pak for Data as a Service ana sayfasının hoş geldiniz alanındaki döşemedeki yeniliklerden hemen geçebilirsiniz.

Ana sayfanın hoş geldiniz alanının ekran görüntüsü

Decision Optimization deneylerinde (Watson Studio ve Watson Machine Learning) veri tabloları ve Python uzantıları için artırılmış esneklik

28 Temmuz 2022

Artık Decision Optimization deneyinizin Verileri hazırla görünümündeki tablo sütunlarının veri tiplerini (sayı ya da dizgi) değiştirebilirsiniz. Bu tipler, senaryonun devreye alınması için bir model olarak kaydedildiğinde kullanılır.

Ekran görüntüsü

Bkz. Veri görünümünü hazırla.

Artık ek Python kitaplıkları içermeniz için Decision Optimization deneme ortamlarınıza Python uzantılarını ekleyebilirsiniz.

Ekran görüntüsü

Bkz. Ortam yapılandırılması.

Hafta sonu 22 Temmuz 2022

IBM SQL Query bağlantısı için ad değişikliği

22 Temmuz 2022

IBM SQL Query bağlantısı, IBM Cloud Data Engineolarak yeniden adlandırılmıştır. Bağlantı için önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlantı adı değişti.

Dataview görselleştirmeleriyle verilerinizi görselleştirin

22 Temmuz 2022

Şimdi, büyük miktardaki bilgileri hızla anlayabilmek için kalıpları, bağlantıları ve ilişkileri belirleyebilmek için, farklı perspektiflerden verileri keşfetmek için Dataview görselleştirmelerini kullanabilirsiniz.

Projenizdeki görselleştirmeleri oluşturmak ve bu görselleştirmelerle çalışmak için, Varlıklar sekmesinden bir veri varlığı seçin ve Görselleştirme sekmesini tıklatın. Bir grafik türü seçin ve görselleştirmeyi oluşturun ve kaydedin. Kaydetmiş Dataview görselleştirmeleriniz, projenizdeki görselleştirme varlıkları olarak listelenir. Grafik grafikler, en çok 5000 kayıt için bir örnek veri kümesine dayalı olarak oluşturulur.

Ayrıntılar için DataVeri Rafinerisiiniçindeki verilerinizi görselleştirmebaşlıklı konuya bakın.

Varlıklar arasındaki ilişkileri daha kolay ekleme

20 Temmuz 2022

Bir katalogdaki varlıklar arasında bir ilişki eklediğinizde, artık hedef varlığı kolayca bulabilirsiniz:

  • Çalışma alanına (katalog, proje ya da konuşlandırma alanı) ya da varlık tipine göre süzgeçten geçirebilirsiniz.
  • Varlıklar için ada göre arama yapabilirsiniz.
  • Bir katalogdaki varlık sayfasında, ilişkilere ilişkin bölüm şimdi İlgili varlıklar olarak adlandırılır.

Çalışma alanları ve varlık tiplerini kullanarak bir varlık aranarak bir varlık ilişkisi oluşturma

Ayrıntılar için Varlıklar arasında ilişki eklenmesikonusuna bakın.

Kataloglar, projeler ve alanlar arasında varlıklar arasında ilişkiler oluşturulması

20 Temmuz 2022

Artık, erişiminiz olan farklı kataloglar, projeler ve alanlar arasında varlıklar arasında ilişkiler oluşturabilir ve bunları düzenleyebilirsiniz. Yeni varlık ilişkileri sayfası ile, varlık tipi ve varlık konumu için süzgeçlerle geçerli kataloğun dışındaki varlıkları arayabilirsiniz.

15 Temmuz 2022 'de sona eren hafta

Add supporting features to improve your AutoAI Time Series model predictions

15 Temmuz 2022

Bir AutoAI Time Series deneyi yarattığınızda, tahmini geliştirmek için destekleyici (ya da exojen) özelliklerini belirtebilirsiniz. örneğin, enerji kullanımını tahmin eden bir zaman serisi deneyinde, tahmini daha doğru hale getirmek için günlük sıcaklıklar gibi destekleyici özellikleri göz önünde bulundurmanız için modeli eğitebilirsiniz. Destekleyici bir özelliğe ilişkin gelecekteki değeri biliyorsanız, modeli konuşlandırdığınızda bu özelliği giriş olarak da girebilirsiniz. Örneğin, t-shirt satışlarını öngörürseniz, tahmini etkileyebilecek satış ve promosyonlara ilişkin gelecekteki verileri dahil edebilirsiniz. Zaman serisi deneyinizde destekleyici özelliklerin nasıl içerileceği ile ilgili ayrıntılar için bkz. Zaman serisi deneyi oluşturma.

Çevrimiçi devreye alımlar için geliştirilmiş test arabirimi

15 Temmuz 2022

Bir model için çevrimiçi bir konuşlandırma yarattığınızda, şimdi konuşlandırmanın Test sekmesinden giriş verileri sağlamak için geliştirilmiş yöntemlere sahip olduğunuz bir yöntemdir. Bu üyeler şunlardır:

  • Verileri doğrudan form içinde girin
  • Bir CSV şablonunu karşıdan yükleyin, değerleri girin ve giriş verilerini karşıya yükleyin
  • Yerel dosya sisteminizden ya da alandan giriş verilerini içeren bir dosyayı karşıya yükleyin.
  • JSON sekmesine gidin ve giriş verilerinizi JSON kodu olarak karşıya yükleyin ya da girin

Ayrıntılar için bkz. Çevrimiçi konuşlandırma yaratılması.

Microsoft SQL Server bağlantısı için desteklenenActive Directory

11 Temmuz 2022

Artık Microsoft SQL Server kimlik doğrulaması için Active Directory seçeneğini belirleyebilirsiniz. Bu geliştirme, Microsoft SQL Serveryerine NTLM hesap veritabanında saklanan kimlik bilgilerinden yararlanabileceğiniz anlamına gelir. Bilgi için bkz. Microsoft SQL Server bağlantısı.

Hafta sonu 08 Temmuz 2022

Belgelerdeki bilgileri bulmak için uygulama içi yardımı kullanın

08 Temmuz 2022

Yeni uygulama içi yardım, üründe görüntülediğiniz sayfaya dayalı olarak belgelerdeki önerilen makaleleri sağlar. Belgeleri ayrı bir sekmede ya da pencerede aramaya gerek yoktur. Yardımlar senin için bunu yapacak. Üst manşeti Yardım et simgesi' den açın. Güncelleştirilmiş önerilen makaleleri görmek için yeni bir sayfaya geçtiğinizde yardımı kapatın ve açın. Ayrıca, bilgileri hızlı bulmak, uygun olduğu yerlerde turları başlatmak ve Ek destek için bağlantılara erişmek için arama terimlerini de girebilirsiniz.

Yan panele yardım et

Veri yöneltme yapısı denemesi için yeni Multicloud data integration eğitmeni

Artık bu yeni öğretici programı kullanarak Multicloud data integration kullanım senaryosuyla veri yöneltme yapısı çözümünü uygulamak için Watson Query ' in nasıl kullanılacağını deneyimleyebilirsiniz:

Multicloud data integration kullanım senaryosu, Watson Query hizmetini gerektirir.

Veri yöneltme yapısının ne olduğuna ilişkin daha fazla bilgi için Cloud Pak for Data as a Service veri yöneltme yapısı çözümübaşlıklı konuya bakın.

Bu kullanım senaryoya ilişkin eğitmenleri almak için:

  • Yeni bir kullanıcıysanız, Multicloud data integration kullanım senaryoya ilişkin oturum açmave daha sonra, ilişkili eğitmenleri alın.
  • If you're an existing user of Cloud Pak for Data as a Service, you don't need to sign up again. Multicloud data integration kullanım senaryolarını, Watson Query Lite hizmetini yetkilendirerek ve Multicloud data integration eğitmenlerini alarak deneyebilirsiniz.

Veri yöneltme yapısı hizmetleri için daha kolay yükseltmeler

07 Temmuz 2022

Artık, veri yöneltme yapısı kullanım senaryolarında yer alan Cloud Pak for Data hizmetlerini hızlı bir şekilde büyütebilirsiniz. Gösterge panosundaki Buy (Satın Al) düğmesini tıklatmanız yeterlidir; sağlanan veri yöneltme yapısı hizmetlerinizin ve bunların geçerli planlarının bir listesini görebilirsiniz. Yükseltmek istediğiniz hizmetleri işaretle ve bir plan seçin. Ayrıca, her hizmet için bir fiyatlandırma özeti görüntüleyebilir, sonra tümünü tek bir adımda yükseltebilirsiniz. Yükseltme yönergeleri için bkz. Buying Cloud Pak for Data hizmetleri.

"Varsayılan Spark 3.0 ve R 3.6" ortamı kullanımdan ayrıldı (Data Refinery)

04 Temmuz 2022

Default Spark 3.0 & R 3.6 ortamı artık geçerli Temmuz 07, 2022 için geçerli olmayacak.

If you have any Data Refinery flow jobs set up with the Varsayılan Spark 3.0 ve R 3.6 environment or a custom environment that uses Spark 3.0, the jobs will fail. Ortamı Default Spark 3.2 & R 3.6 ya da Default Data Refinery XS olarak değiştirin ya da Spark 3.0 'ı kullanmayan özel bir ortam.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için Projelerdeki Data Refinery için hesaplama kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

1 Temmuz 2022 'de sona eren hafta

Veri yöneltme yapısı hakkında daha fazla bilgi edinin

30 Haziran 2022

Artık Cloud Pak for Data as a Serviceile veri yöneltme yapısı çözümünün nasıl uygulanabileceği hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Bkz. Veri yöneltme yapısı çözümüne genel bakış. Veri yöneltme yapısını gerçekleştirmeyi deneyimlemek için veri yöneltme yapısı eğitmenleri' ne bakın.

İş akışı görevlerini izle (Watson Knowledge Catalog)

30 Haziran 2022

İş akışı yöneticisi artık etkin görevlere ilişkin metrikleri görüntüleyebiliyor. Görev durumu sayfası, tüm etkin görevler için sahiplik durumuna ve son tarihe ilişkin grafiklere genel bakış içerir. Ayrıca, görev listesine süzgeç uygulayabilir ve birden çok görevi birden üstlenilmemiş olarak geri ayarlayabilirsiniz.

Bkz. İş akışı görevlerinin yönetilmesi.

Hafta sonu 24 Haziran 2022

Data Refinery akış işlerini çalıştırmak için yeni Spark 3.2 ortamı

24 Haziran 2022

Data Refinery akış işi için bir ortam seçtiğinizde artık Default Spark 3.2 & R 3.6 seçeneğini belirleyebilirsiniz. Default Spark 3.2 & R 3.6 ortamında, Spark 'tan gelen geliştirmeler yer alır. Yeni ortam, diğer Varsayılan ortamlarla aynı kapasite birim saatlerini (CUHs) kullanır.

Spark 3.2 & R 3.6 seçimi

Önemli: Default Spark 3.0 & R 3.6 ortamı kullanımdan kaldırılmıştır.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için Projelerdeki Data Refinery için hesaplama kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Yeni PMML yazılım belirtimi (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

23 Haziran 2022

spark-mllib_3.0 ile PMML modelleri kullanımdan kaldırılmıştır, ancak kaldırılmaz. Kullanımdan kaldırılan belirtime sahip model konuşlandırmaları 7 Temmuz 2022 'de çalışmayı durduracaktır. Var olan konuşlandırmalar yoksa, pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle yeni PMML modelleri oluşturun ya da var olan pmml modellerini pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle güncelleyin. PMML modelleri için not defteri ortamlarının değiştirilmesine ilişkin ayrıntılar için bkz. Define notebook ortamlarının değiştirilmesi. Konuşlandırma çerçevelerinin yönetilmesine ilişkin ayrıntılar için Eskimiş yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Belgelerin yeni çevirileri!

22 Haziran 2022

Cloud Pak for Data as a Service (Hizmet Olarak Veri İçin Bulut Pak) belgeleri aşağıdaki dillere yeni çevrilmiştir:

  • Brezilya Portekizcesi
  • Fransızca
  • Almanca
  • İspanyolca
  • Japonca
  • Korece

Artık belgeleri görüntülediğinizde diller arasında kolayca geçiş yapabilirsiniz. Daha önce, belgeleri farklı bir dilde görüntülemek için tarayıcı tercihlerinizi ilk durumuna getirdiniz. Artık, her sayfanın alt kısmındaki dil seçicisinden istediğiniz dili seçebilirsiniz.

Dil anahtarlayıcıya ilişkin ekran resmi

Zenginleştirme sonuçlarının yalnızca daha kolay yayınlanması (Watson Knowledge Catalog)

23 Haziran 2022

Artık proje yayınlama akışına yönlendirilmeden zenginleştirme sonuçlarını yayınlayabilirsiniz. Yayınlandıktan sonra, zenginleştirme sonuçları UI 'sına geri dönebilirsiniz ve orada çalışmaya devam edebilirsiniz. Her bir varlık için Durum yayınla , zenginleştirme sonuçlarının Varlıklar sekmesinde gösterilir.

Bkz. Publishing zenginleştirme sonuçları.

Zenginleştirme sonuçlarını yayınla

Hafta sonu 10 Haziran 2022

Kayıt çiftlerini gözden geçirerek IBM Match 360 eşleştirme algoritmanızı iyileştirin

10 Haziran 2022

IBM Match 360 eşleştirme algoritmasını, ana veri varlıklarına hangi kayıtların eşleneceğine nasıl karar vereceğine ilişkin olarak nasıl karar vereceğine karar vermek için kayıt çiftlerini inceleyin. Bir çift inceleme sırasında, bir veri i̇steğimi, bunların bir eşleşme olup olmadığını belirlemek için kayıtları karşılaştırır.

Çift inceleme tamamlandığında, IBM Match 360 , yanıtları analiz eder ve eşleştirme algoritmanın ağırlıkları ve eşleştirme eşiklerinde ayarlamalar önerir. Ne kadar çok incelediğinizde, ayarlama önerileri o kadar iyi olur. Daha sonra bir veri mühendisi önerilerin uygulanıp uygulanmadığına karar verebilir.

Çift incelemeleri hakkında bilgi için bkz. Eşleşen algoritmanın uyarlanması ve güçlendirilmesi.

IBM Match 360 kayıtlarınız arasındaki ilişkileri tanımlayın ve bu kayıtlarla çalışın

10 Haziran 2022

Find new connections within your master data by adding relationship information to IBM Match 360. Artık veri modelinize ilişki tipleri ekleyebilir ve daha sonra ya toplu yükleme ilişkisi veri varlıkları ekleyebilir ya da kayıtlar arasında ilişkileri el ile tanımlayabilirsiniz. Verilerinizle ilgili yeni bir kavrayış elde etmek için kayıtlarınız arasındaki ilişkileri keşfedin.

Ana verilerinizdeki ilişkilerle çalışmaya ilişkin bilgi için İlişki verilerini keşfetmebaşlıklı konuya bakın.

IBM Match 360 yapılandırmanızın anlık görüntülerini kaydedin ve yükleyin

10 Haziran 2022

Şimdi, veri modeliniz ve eşleşen ayarlarınız da dahil olmak üzere ana veri yapılandırma ayarlarınızın anlık sürümlerini oluşturmak için yapılandırma anlık görünümlerini kullanabilirsiniz. Ana veri yapılandırmanızı önceki bir sürüme döndürmek için bir anlık görüntü yükleyin ya da tutarlılığı sağlamak için anlık görüntüleri hizmet eşgörünümlerinde paylaşın.

Anlık görüntülerle çalışma hakkında bilgi için bkz. Ana veri yapılandırma anlık görüntülerinin saklanması ve yüklenmesi.

Hafta sonu 03 Haziran 2022

Support for Spark 3.2 and deprecation of Spark 3.0 for Watson Studio and Watson Machine Learning

01 Haziran 2022

Spark 3.2 artık desteklenmektedir ve Spark 3.0, makine öğrenimi çerçevesi, not defteri ortamı ve RStudio çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Bunun yerine, varlıklarınızı Spark 3.2 kullanacak şekilde güncelleyin. Eğitim varlıklarına destek 22 Haziran 2022 tarihinde devam edecek. Model yerleştirme ve puanlama modelleri desteği, Jul 7 2022 'de devam ettirilecektir ve Spark 3.0 belirtimlerini kullanan mevcut devreye alımlar kaldırılacaktır. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın. Not defteri ortamlarına ilişkin ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

27 Mayıs 2022 hafta sonu

Decision Optimization (Watson Studio ve Watson Machine Learning) için ortam güncelleştirmeleri

25 Mayıs 2022

Python 3.8 ve CPLEX 12.10 ortamlarında çalışan Decision Optimization deneyleriniz ve modelleriniz için ortam imrenlerini değiştirmelisiniz:

  • Python 3.8 'i kaldırılmıştır. Varsayılan sürüm olan Python 3.9 sürümünü kullanmanız gerekir. Decision Optimization deneylerine ilişkin varsayılan ortamınızı değiştirmek için Belirli bir senaryo için farklı bir çalıştırma ortamının seçilmesibaşlıklı konuya bakın. Daha eski sürümleri kullanan konuşlandırılmış modeller için, REST API 'si ile Python sürümünüzü güncellemeniz gerekir, bkz. REST API 'si ile var olan bir devreye alınan model için Python sürümünü değiştirme.
  • CPLEX 12.10 artık kaldırılır ve eşdeğer do_12.10 yürütme ortamı artık desteklenmemektedir. CPLEX 20.1, yeni yürütme ortamı do_22.1 olan varsayılan ve CPLEX 22.1 'i (varsayılan olarak) kalır. Modelinizi zaten desteklenmeyen bir CPLEX yürütme ortamıyla konuşlandırdıysanız, var olan konuşlandırılmış modelinizi REST API ya da UIkullanarak güncelleyebilirsiniz.

Meta veri zenginleştirme: bir go içindeki seçilen varlıklardan iş terimleri ya da veri sınıfları atar ya da kaldırır (Watson Knowledge Catalog)

26 Mayıs 2022

Zenginleştirme sonuçlarında, artık seçilen bir varlık ya da sütun kümesine bir defada iş terimleri atayabilir ya da bunları seçilen varlık ya da sütunlardan kaldırabilirsiniz. Sütunlar için, veri sınıflarını tek bir gider içindeki birkaç sütuna atamaya da atamaya da atayabilirsiniz. Bkz. Term ve veri sınıfı atamalarında toplu değişiklikler yapma.

Varlıklara ilişkin menü seçenekleri

Sütunlara ilişkin seçenekler

İşbirliği yapan ya da işbirliği yapan rolleri değiştirmek için proje Yöneticileri, projenin oluşturucularının IBM Cloud hesabına ait olmalıdır

26 Mayıs 2022

Proje oluşturucudan farklı bir IBM Cloud hesabında proje yöneticiyseniz, işbirlikçileri ekleme ya da işbirliği yapan rolleri değiştirme izniniz yok. Başka bir proje yöneticisine işbirliği yapanları eklemesini isteyin ya da değişikliği yapın.

DataStage' deki yeni aşamalar

26 Mayıs 2022

Aşağıdaki aşamalar artık DataStage akışlarında kullanabilmenize yardımcı olur:

  • Karmaşık Düz Dosya (CFF)
  • Sıradüzensel aşama: REST adımı
  • Eşleşme Sıklığı aşaması
  • Tek Kaynaklı Eşleştirme Aşaması

Daha fazla bilgi ve aşamaların tam listesi için bkz. DataStage aşamaları ve QualityStage aşamaları.

Bir DataStage akışını ve bağımlılıklarını tek bir dosya olarak karşıdan yükleme

26 Mayıs 2022

Tek bir DataStage akışını ve bağımlılıklarını, uygun olarak bir ZIP dosyası olarak birlikte paketleyebilirsiniz. Daha sonra dosyayı başka bir projeye aktarabilirsiniz. Bağımlılıklar, bağlantılar, alt akışlar ve parametre kümeleri gibi öğeleri içerir.

Ayrıntılar için bkz. Bir DataStage akışını ve bağımlılıklarını karşıdan yükleme ve içe aktarma.

20 Mayıs 2022 hafta sonu

SPSS Modeleriçindeki tablo çıkışından yeni düğümler oluştur

16 Mayıs 2022

Tablo çıkışını görüntülerken artık bir ya da daha çok alan seçebilir, Oluştur' u tıklatıp akışınıza eklemek üzere bir düğüm seçebilirsiniz.

Yeni "Akış ayarları", Data Refinery akışları için daha fazla seçenek sağlar

20 Mayıs 2022

Data Refinery akış ayarları, Data Refinery akışınızdaki verileri denetlemek için kullanabileceğiniz daha fazla özellik sağlar ve verilerinizi iyileştirirken verilerin örnek boyutunu düzenlemek için yeni bir yetenek sunar.

Data Refinery akış ayarları Genel sekmesi

Data Refinery akış ayarları Kaynak sekmesi

Data Refinery akış ayarları Hedef sekmesi

Access the Data Refinery flow settings from the toolbar in Data Refinery.

Data Refinery akış ayarları

Aşağıdaki işlemleri yapmak için Data Refinery akış ayarlarını kullanın:

Kaynak veri kümeleri:

  • Örnek boyutunu düzenleyin: Verileri daraltırken örnek boyutunu ayarlamak için bu yeni özelliği kullanın. Örnek büyüklüğünün ayarlanması, büyük bir veri kümenize sahip olduğunda Data Refinery akışlarını daha hızlı çalıştırmanıza yardımcı olabilir.
  • Kaynak özellikleri düzenleyin: Önceden yalnızca CSV ya da sınırlanmış dosyalara ilişkin biçim seçeneklerini belirleyebilirsiniz. Artık, daha fazla dosya tipi ve bağlantılardan veri için daha fazla seçenek için seçenekler vardır.
  • Bir Data Refinery akışının kaynağını değiştirin: Şimdi birden fazla kaynak veri kümesini tek bir yerde değiştirebilirsiniz. (Katılım ve Birlik işlemleri için)

Hedef veri kümesi:

  • Bir Data Refinery akışının hedef konumunu değiştirme
  • Hedef özellikleri düzenleyin: Bağlantılardaki veriler de içinde olmak üzere, farklı veri tipleri için daha fazla seçeneğiniz vardır.
  • Hedef verilere ilişkin bir tanım girin

Önemli: Data Refinery akış ayarları, belirli eylemleri yapabildiğiniz konumu değiştirir.

İşlem Kullanıcı arabirimindeki konum
Data Refinery akışının yeniden adlandırılıyor Bilgi bölmesi (Bu varlık hakkında) ya da Data Refinery akış ayarları Genel sekmesi
Data Refinery akışı için bir açıklama girin Bilgi bölmesi (Bu varlık hakkında) ya da Data Refinery akış ayarları Genel sekmesi
Data Refinery akışının kaynağını değiştirme Şimdi iki seçenek vardır: Adımlar bölmesinde, Veri kaynağının yanındaki taşma menüsünü tıklatın ve Düzenle seçeneğini belirleyin.
Yeni: Data Refinery akış ayarları > Kaynak veri kümeleri sekmesi. Veri kümesini seçin ve daha sonra, Veri kaynağını değiştirseçeneğini belirleyin.
Kaynak biçimi seçeneklerini belirleyin Data Refinery akış ayarları > Kaynak veri kümeleri sekmesi. Veri kaynağını seçin ve Biçimi düzenle' yi tıklatın.
Data Refinery akışının hedef (çıkış) konumunu değiştirme Data Refinery akış ayarları > Hedef veri kümesi sekmesi. Hedef seç ' i tıklatın ve veri varlığı ya da bağlantı için göz atın.
Üzerine yazma seçeneklerini ve biçimini içeren hedef (çıkış) özelliklerini düzenleyin. Farklı özellikler, projeden ya da farklı bağlantılardan oluşan bir veri kümesi için farklı özelliklerde kullanılabilir. Data Refinery akış ayarları > Hedef veri kümesi sekmesi. Özellikleri düzenleöğesini tıklatın.
Hedef veri kümesi için bir tanım girin Data Refinery akış ayarları > Hedef veri kümesi sekmesi

Var olan Data Refinery akışları ya da Data Refinery akış işleri, Akış ayarlarını açıp değişiklik yapmadığınız sürece bu değişikliklerden etkilenmez.

Bilgi için Data Refinery akışlarının yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Yeni adım seçenekleri, Data Refinery akışınıza ilişkin daha fazla denetim sağlar

20 Mayıs 2022

Data Refinery , adımlar için yeni seçenekler sunar: Çoğalt, Daha önce adım ekleve Sonra adım ekle. Bu seçenekler, Data Refinery akışının daha büyük bir esnekliği ve denetimi sağlar.

Bu seçeneklere Adımlar pencere gözünden erişin.

Data Refinery yinelenen ekleme adımları

Adımlarla yapabildiğiniz tüm işlemlerle ilgili bilgi için bkz. Data Refinery akışlarının yönetilmesi.

Data Refinery akışındaki yeni bir sütunun yerleşimini denetler

20 Mayıs 2022

Data Refinery akışında yeni bir sütun oluşturabilecek bir işlem kullandığınızda ve Sonuçlar için yeni bir sütun oluşturseçeneğini belirlerseniz, artık yeni sütunu özgün sütunun sağına yerleştirmeyi seçebilirsiniz.

Yeni bir sütununData Refinery yerleşimi

Bu yeni seçim, bu işlemler için kullanılabilir:

  • Hesapla
  • Koşullu değiştirme
  • Kolon tipini dönüştür
  • Kolon değerini eksik olarak dönüştür
  • Tarih ya da saat değerini al
  • Matematik
  • Eksik değerleri değiştir
  • Alt dizgiyi değiştir
  • Metin
  • Simgeleştir

GUI işlemleri hakkında bilgi için bkz. GUI işlemleri Data Refinery.

Meta veri zenginleştirme, veri sınıfları için öneriler de sağlar (Watson Knowledge Catalog)

20 Mayıs 2022

Meta veri zenginleştirmeyi çalıştırdığınızda, profil oluşturma artık sütunlar için veri sınıfı önerileri de sağlar. Bunları bir sütunun yönetişim ayrıntılarında görebilirsiniz. Atanan ve önerilen veri sınıfları, meta veri zenginleştirme için proje ayarlarında ayarlayabileceğiniz yeni eşiklere dayalı olarak seçilidir. Bkz. Veri sınıfı atama ayarları.

Yönetişim bilgileri: önerilen veri sınıfları

DataStage bağlayıcılarına ilişkin geliştirmeler

20 Mayıs 2022

Bazı bağlaçlar şimdi ilişkili bağlantılarından meta verileri test etmek ve eklemek için daha hızlı bir yol sağlar.

Bağlantıyı yarattığınızda, Bağlantı ekle sayfasındaki Bağlantıyı test et düğmesi bu bağlantılar için çalışır. (Önceden, kullanıcı arabirimindeki bağlantıyı test etme yönteminiz yoktu.)

  • Apache Kafka
  • Db2 (eniyilenmiş)
  • Netezza Performance Server (eniyilenmiş)
  • ODBC
  • Oracle (eniyilenmiş)
  • Salesforce.com (eniyilenmiş)
  • Teradata (eniyilenmiş)

Bağlantıyı oluşturduktan sonra, DataStage ' da Varlık tarayıcısını tuvale sürükleyebilir, bir bağlantı seçebilir ve bu bağlaçlara ilişkin verileri eklemek ya da önizlemek için detaya inme işlemi yapabilirsiniz. (Daha önce, tek seçeneğiniz bir bağlacı tuvalde sürüklemek, Ayrıntılar kartını açmak için çift tıklatın ve sonra Özellikler > Bağlantı seçeneğine gidin ve bağlantıyı seçin.)

  • Db2 (eniyilenmiş)
  • Netezza Performance Server (eniyilenmiş)
  • ODBC

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

13 Mayıs 2022 hafta sonu

Veri yöneltme yapısı denemesine ilişkinData governance and privacy eğitmenleri

12 Mayıs 2022

Artık bu eğitmenleri alarak Data governance and privacy kullanım senaryosuyla bir veri yöneltme yapısı çözümünün nasıl uygulanabileceğini deneyimleyebilirsiniz:

Data governance and privacy kullanım senaryosu, Watson Knowledge Catalog hizmetini gerektirir.

Veri yöneltme yapısının ne olduğuna ilişkin daha fazla bilgi için Cloud Pak for Data as a Service veri yöneltme yapısı çözümübaşlıklı konuya bakın.

Bu kullanım senaryoya ilişkin eğitmenleri almak için:

  • Yeni bir kullanıcıysanız, Data governance and privacy kullanım senaryosu için kaydolunve daha sonra ilişkili eğitmenleri alın.
  • If you're an existing user of Cloud Pak for Data as a Service, you don't need to sign up again. Data governance and privacy kullanım senaryolarını, Watson Knowledge Catalog Lite hizmetini yetkilendirerek ve Data governance and privacy eğitmenlerini alarak deneyebilirsiniz.

SPSS Modeler: Text Analytics iyileştirmeleri

12 Mayıs 2022

SPSS Modeler , metni işlemek için özel düğümler sağlar. Bir Metin Madenciliği düğümünden, yeni geliştirilmiş Text Analytics Workbench 'i (önceki adıyla Interactive Workbench olarak) başlatmayı seçebilirsiniz. Kapsamlı kullanıcı araştırmalarından sonra çalışma ortamı yeniden tasarlandı. Belgeler, yeni bir video ve güncellenmiş öğretici program da içinde olmak üzere, yeni tasarımı yansıtacak şekilde de güncellenmiştir. Bkz. Metin Analizi.

Metin Analizi Çalışma Ortamı

DataStageiçinde daha fazla veri kaynağına bağlanın.

13 Mayıs 2022

Artık DataStage akışlarınıza bu veri kaynaklarından veri ekleyebilirsiniz:

  • Soysal S3
  • Teradata (eniyilenmiş)

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Meta veri zenginleştirmeyi çalıştırma kolay (Watson Knowledge Catalog)

13 Mayıs 2022

Artık, işi İşler sayfasından yeniden çalıştırmak yerine, meta veri zenginleştirme sonuçlarından zenginleştirmeyi doğrudan çalıştırabilirsiniz. Ayrıca, varlıkların tüm kapsamı için ya da yalnızca seçilen bir altküme için zenginleştirmeyi çalıştırabilir. Zenginleştirmelerin el ile çalıştırılmasıkonusuna bakın.

Zenginleştirme sonuçları sayfasından zenginleştirmeyi çalıştır sayfası

Hafta sonu 06 Mayıs 2022

Yeni planlarla daha fazla Watson Knowledge Catalog özelliklerini deneyin

05 Mayıs 2022

Artık, güncellenmiş Lite planı ile ücretsiz olarak hemen hemen tüm Watson Knowledge Catalog özelliklerini deneyebilir ya da yalnızca yeni Standart planıyla birlikte kullandığınız ücreti ödeyebilirsiniz.

Aşağıdaki yeni Watson Knowledge Catalog olanağı planlarından seçim yapabilirsiniz:

  • Profil oluşturma, araçlar ve işleri çalıştırdığınızda, kapasite birim saat (CUH) oranlarına dayalı olarak, katalog varlığı başına ve bilgi işlem kullanımı başına yeni Standart plan ücretleri. Plan, aylık eşgörünüm ücretlerini ya da yetkili kullanıcı ücretlerini kapsamaz.
  • Yeni Enterprise Bundle planı, aylık 100.000 katalog varlığı için aylık eşgörünüm ücreti ve aylık 2500 CU/ay ücreti ücretlerini içerir. Daha fazla katalog varlığı ve bilgi işlem kullanımı için ödeme alın. Plan, yetkili kullanıcı ücretlerini kapsamaz.

Lite planınız varsa, planınız otomatik olarak güncelleştirilir. Artık en çok Watson Knowledge Catalog özelliklerine erişiminiz var. Varlıkların ve yönetişim yapıtlarının sınırlarının çoğu artırılır. Ancak, aylık bilgi işlem kullanım sınırı 25 CUH ' a düşürülebiliyor.

Standard, Professional ya da Enterprise planını daha önce yetkilendirdiyseniz, eski planınızı gelecek yıl için tutabilirsiniz. Yeni Standart ya da Kurumsal Paket Planında değişiklik yapmak istiyorsanız, Hizmetleri yönetmeadımına ilişkin adımları izleyebilirsiniz.

Bkz. Watson Knowledge Catalog hizmet planları.

Varlık etkinlikleri için yeni ev (Watson Knowledge Catalog)

05 Mayıs 2022

Kataloglarda ve projelerde, varlık etkinliklerine ilişkin bilgiler artık bir yan panoda kullanılabilir. Bir katalogda ya da projeden bir varlığı açın ve Etkinlikler simgesiseçeneğini tıklatarak etkinliklerine erişin. Bkz. Etkinlikler.

Yeni Etkinlikler Kullanıcı Arabirimi

Lokasyona dayalı denetim verileri (Deneysel) (Watson Knowledge Catalog)

04 Mayıs 2022

Artık, konuma dayalı olarak veri varlıklarına erişimin denetlenmesinin deneysel özelliğini deneyebilirsiniz. Verileri bir fiziksel ya da egemen konumdan başka bir konuma taşıdığınızda veri gizliliği ve konum ayrımsaması düzenlemelerinin uygulandığından emin olmak için veri konumu kuralları oluşturabilirsiniz.

Bu deneysel özelliği denemek için, örnek bir eğitmen ve API ' ye ilişkin ek bilgiler için bu post (post) öğesine yanıt verin.

Bkz. Veri konumu kuralları.

Hafta sonu 29 Nisan 2022

Watson Studio Lite planlarına ilişkin yeni bilgi işlem kullanım sınırı

29 Nisan 2022

Watson Studio Lite planlarında artık iş ve araç çalıştırmak için aylık bilgi işlem kullanım sınırı 10 CUR ' a sahip olur. Bu sınır, var olan tüm ve yeni Lite planları için geçerlidir. Mayıs 2022, daha düşük KUH limiti ile ilk tam ay.

Ayda 10 'dan fazla CUH kullanırsanız, aşağıdaki seçeneklere sahip olur:

  • Professional planına yükseltin. Profesyonel Plan yalnızca, kullandığınız CUH için ücret talep etmesinden dolayı, diğer ücretleri yüklemeden büyütebilirsiniz.
  • Daha düşük CUH oranlarıyla ortamlarınızı kullanmak için varlıklarınızı güncelleyerek bilgi işlem kullanımınızı uzun süre uzatabilirsiniz. Örneğin, not defteri ortamınızı değiştirebilirsiniz.

Bir AutoAI Time Series model ardışık düzenini not defteri olarak kaydedin (Watson Studio, Watson Machine Learning)

29 Nisan 2022

You can now save a pipeline from an AutoAI Time Series experiment as a notebook so that you can review the code and algorithms used to generate the pipeline. Ayrıntılar için bkz. Zaman serisi deneyi oluşturma.

Meta veri zenginleştirme: otomatik dönem ataması için yeni hizmet (Watson Knowledge Catalog)

29 Nisan 2022

Dilbilimsel ad eşleştirmesi, artık otomatik dönem ataması için bir hizmet olarak da kullanılabilir. Bu hizmet geçerli kılındığında, terim ile varlık ya da sütunun adı arasındaki benzerliğe dayalı olarak koşullar atanabilir. Varsayılan olarak, bu hizmet var olan tüm ve yeni projeler için etkinleştirilmiştir. Bkz. Meta veri zenginleştirme varsayılan ayarları.

Varsayılan zenginleştirme ayarları: terim ataması

Watson Query için yeni fiyatlandırma planları (1 Mayıs 2022 tarihinden geçerli olmak üzere)

29 Nisan 2022

Kurumsal fiyatlandırma, Watson Query yönetim ortamına ilişkin ücretleri ve Watson Query hizmetinize ilişkin VPC (Virtual Processor Core; Sanal İşlemci Çekirdeksi) saatlerine ilişkin ücretleri azaltmak için değiştirilmiştir. Hizmet, hizmette çalışmıken bile hizmet sağlandığında, kaynak sağlandığında tüketilir ve tüketilir. Her ay için 250 adet ücretsiz Sanal İşlemci Çekirdeksi Süresi (Saat) devam ettirildi. Bkz. Watson Query offering plans.

22 Nisan 2022 hafta sonu

Devreye alma hizmeti adına yapılan değişiklik için işlem yapılması gerekir (Watson Machine Learning)

21 Nisan 2022

4 Mayıs 2022 tarihinden itibaren, kullanıcıların çevrimiçi konuşlandırmalarına atadığı adlar her bir bölge için benzersiz olmalıdır. You can check if an existing serving name is unique using the API call GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. GET çağrısı 204durum kodunu geri döndürürse, ad benzersizdir ve kullanılabilir olur. Çağrı, 409durum kodunu döndürürse, hizmet adı zaten var ya da bir çakışmaya sahip olabilir. Yanıtı gözden geçirin ve gerekiyorsa PATCH API komutunu kullanarak hizmet adını güncellemek için harekete geçilmesi gerekir. 4 Mayıs 2022 tarihinde başlayarak, hizmet adı taşıyan adlarla ilişkili öngörü istekleri, kullanıcının adı güncellemesini gerektiren bir hatayla başarısız olacak bir kereden fazla başarısız olur. Hizmet adlarıyla ilgili ayrıntılar için Çevrimiçi yerleştirme oluşturmabaşlıklı konuya bakın. PATCH komutunu kullanmaya ilişkin ayrıntılar için bkz. Konuşlandırma meta verilerinin güncellenmesi. Güncellemeyle ilgili yardıma gereksinim duyarsanız, IBM Support (Destek) ile iletişim kurun.

Data Refinery akış işini çalıştırmadan Data Refinery verilerinizi bir CSV dosyasında görüntüleme

22 Nisan 2022

Artık Data Refinery akış işini kaydetmeden ya da çalıştırmadan Data Refinery akışınızdaki geçerli adımda verileri bir CSV dosyasına aktarabilirsiniz. Bu geliştirme, devam etmekte olan verileri hızlı bir şekilde kaydetme ve görüntüleme yeteneği sağlar. Araç çubuğunda Dışa Aktar simgesi altındaki metni tıklatın.

Daha fazla bilgi için bkz. Data Refinery akışlarının yönetilmesi.

Bir bakışta meta veri zenginleştirme

22 Nisan 2022

Yeni bir yan pano, zenginleştirme ve örnekleme seçenekleri, ilişkili iş ve zamanlaması gibi meta veri zenginleştirmesiyle ilgili ilgili bilgilerin bir özetini sağlar.

Meta veri zenginleştirme bilgileri panosu

15 Nisan 2022 hafta sonu

DataStageiçin güncellemeler

15 Nisan 2022

Reject links are now supported for the MQ, Teradata, and ODBC connectors. SQL Server bağlacındaki saklanmış yordamlar artık desteklenmektedir. You can now disable compilation when you import DataStage flows. Kullanıcı arabirimindeki bağımlılıklarla birlikte tek tek akışları içe aktarabilir ve karşıdan yükleyebilirsiniz.

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

SPSS Modeler' da komut dosyası geliştirmeleri

13 Nisan 2022

Yeniden tasarlanmış komut dosyası oluşturma panosunu açan araç çubuğunda, yeni bir Komut Dosyası Salma simgesi bulunur. Bkz. Komut Dosyası Oluşturma.

Decision Optimization güncellemeleri (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

13 Nisan 2022

Decision Optimization' a aşağıdaki güncelleştirmeleri görebilirsiniz:

Hafta sonu 08 Nisan 2022

Yeni projeler kullanıcı arabirimi, eski UI ' nin yerini alır

07 Nisan 2022

Yeni projeler kullanıcı arabirimi, eski UI ' yi değiştirdi ve çalışmanızı etkilemedi. Proje deneyimi, bir projede çalışmak ve işbirliği yapmak için daha kolay ve verimli hale getirmek üzere güncellendi. Gelişmiş varlık organizasyonu, varlık ilişkileri, gelişmiş gezinme ve yerleşik rehberlik deneyimi.

Yeni arama deneyimiyle hızlı bir şekilde gereksinim dumanızı bulun

07 Nisan 2022

Artık genel arama alanına sahip varlıkları ya da yönetişim yapay nesnelerini aradığınızda sonuçları hızla değerlendirebilirsiniz. Yeni arama sonuçları deneyimi, arama teriminize ilişkin bağlamı gösterir ve daha fazla özelliğe dayalı olarak birçok süzgeç sağlar.

Arama sonuçları, eşleşen varlıkları ve yapıtları gösterir.

Ayrıca daha iyi sonuçlar elde ediyorsun. Daha fazla varlık ve yapay nesne özellikleri aranır. İngilizce sözcük gruplarını aradığınızda, doğal dil analizi ortak sözcük gruplarını önceliklendirir ve önemli olmayan sözcükleri atar.

Artık, daha uzun bir arama dizgisi içinde tırnak içine alınmış bir tümcecik ekleyebilirsiniz.

Bkz. Altyapının genelindeki varlıkları ve yapıtları arama.

IBM Analytics Engine klasik planlarının ve Amazon EMR' in kullanımdan kaldırılması ve kaldırılması

07 Nisan 2022

07 Nisan 2022 başlatılıyor, yeni kullanıcılar, dizüstü bilgisayar çalıştırmak için Lite, Standard-Hourly ya da Standard-Monthly planlarını ya da Standard-Monthly planlarını ya da herhangi bir Amazon Elastic Map Reduce (EMR) eşgörünümünü kullanarak IBM Analytics Engine yönetim ortamları oluşturamaz.

Var olan kullanıcılar, 30 Haziran 2022 tarihine kadar IBM Analytics Engine klasik eşgörünümleri ve herhangi bir Amazon EMR eşgörünümü yaratabilir. Bundan sonra, ilişkili tüm dizüstü bilgisayarlar, Watson Studio' da bulunan desteklenen Spark çalıştırma zamanı ortamlarına yeniden atanılmalıdır.

IBM Analytics Engine Classic planları ve Amazon EMR , 9 Kasım 2022 tarihinde kaldırılacaktır.

Yeni yönetişim yapay nesneleri deneyimi eski deneyimin yerini alır (Watson Knowledge Catalog)

08 Nisan 2022

If you were using the legacy governance artifacts experience with Watson Knowledge Catalog, you were switched to the new governance artifacts experience on 07 April 2022. Eski deneyiminiz, yalnızca Watson Knowledge Catalog ' in Nisan 2021 tarihinden önce sağlandıysa ve yeni deneyime önceden taşınmadıysanız, sahip olduğunuz deneyime sahip olmasınız.

Hareket sırasında şöyle oldu:

  • Var olan tüm iş terimleriniz, ilkeleriniz ve veri koruma kurallarınız kalıcı olarak silinmişti. Eski tecrübelerime geri dönemezsin.
  • Veri varlıklarındaki tüm iş terimleri, veri sınıfları ve sınıflandırma atamaları geçersiz hale geldi.
  • Veri koruma kurallarıyla yapılandırdığınız veri maskeleme işlemi kaldırıldı.
  • Veri varlıklarının profilleri, sınıflandırma sonuçlarının yeni veri sınıflarını kullanması için güncellenir.

Şimdi yapmanız gerekenler şunlardır:

  • İş terimlerinizi, sınıflandırmalarınızı ve veri koruma kurallarınızı yeniden yaratın.
  • Kataloglardaki varlıklardan geçersiz iş terimlerini ve sınıflandırma atamasını kaldırın.
  • Kataloglardaki varlıklara yeni iş terimlerinizi ve sınıflandırmalarınızı atayın.
  • Kullanıcılarınıza Watson Knowledge Catalog rollerini atayın. Bkz. Kullanıcılara Watson Knowledge Catalog rollerinin atanması.

Yönetişim yapıtlarının yeni sürümüne taşınmayla ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirimi açabilirsiniz.

Watson Knowledge Catalog planlarında yapılacak değişiklikler

07 Nisan 2022

02 Mayıs 2022 tarihinde başlayarak, aşağıdaki yeni Watson Knowledge Catalog ' un planlarından birini seçebilirsiniz:

  • Yeni Standart plan, profil oluşturma, araçları ve işleri çalıştırdığınızda, kapasite birim saat (CH) oranlarına dayalı olarak, katalog varlığı başına ve bilgi işlem kullanımı başına ücret talep edecektir. Yönetim ortamı ya da yetkili kullanıcı ücretleri içermeyecek.
  • Yeni Kurumsal paket planı, aylık 100.000 katalog varlığı için aylık eşgörünüm ücreti ve aylık 2500 CU/ay ücreti tahsil edecektir. Daha fazla katalog varlığı ve bilgi işlem kullanımı için ödeme alın. Yetkili kullanıcı ücretleri dahil değildir.

Lite planınız varsa, planınız otomatik olarak güncelleştirilecek. Knowledge Acceleratorsdışında tüm Watson Knowledge Catalog özelliklerine erişiminiz olacaktır. Varlıklar ve yönetişim yapıtları sınırlarının çoğu artırılır, ancak aylık bilgi işlem kullanım sınırı 25 CUH azaltılır.

Geçerli Standart, Profesyonel ya da Kurumsal planınız varsa, planınızı gelecek yıl için tutabilirsiniz. Yeni Standart ya da Kurumsal paket planı üzerinde değişiklik yapmak istiyorsanız, 02 Mayıs 2022 tarihinde başlayarak Hizmetleri yönetmeadımlarını izleyebilirsiniz.

Veri tiplerini Data Refinery "Sütun türünü dönüştür" başlıklı otomatik ilk adımdan görüntüleyin

08 Nisan 2022

When you open a file in Data Refinery, the Kolon tipini dönüştür operation is automatically applied as the first step if it detects any nonstring data types in the data. Veri tipleri otomatik olarak çıkarsanan veri tiplerine dönüştürülür. Artık her bir sütunun verilerinin dönüştürülmüş olduğu veri tipini doğrulayabilirsiniz. Bilgiler, tarih ya da zaman damgası verilerinin biçimini içerir. Veri tiplerini görüntülemek için taşma menüsünden Düzenle ' yi tıklatın.

Data Refinery otomatik dönüştürme işlemini düzenler

Bilgi için bkz. GUI işlemleri.

Zaman damgası ve tarih verileri için Data Refinery "Sütun türünü dönüştür" olarak yapılan değişiklikler

08 Nisan 2022

Aşağıdaki veri türü artık otomatik olarak dönüştürülmez:

  • Yıl için iki basamak kullanan tarih ve zaman damgası dizgileri

Var olan Data Refinery akışlarında otomatik dönüştürmeler etkilenmez.

Meta veri zenginleştirme güncellemeleri (Watson Knowledge Catalog)

07 Nisan 2022

Meta veri zenginleştirme sonuçları artık zenginleştirmede her bir varlık için zenginleştirme durumunu içerir. Ayrıca, birden çok varlık ya da sütun için inceleme durumunu bir kerede değiştirebilirsiniz. Bkz. Meta veri zenginleştirme sonuçları.

Buna ek olarak, artık başlangıç ya da tamamlama gibi zenginleştirme işi çalıştırma olaylarına ilişkin bildirimler de alırsınız.

Hafta sonu 01 Nisan 2022

Basitleştirilmiş Watson Studio planları

01 Nisan 2022

Watson Studio için yeni profesyonel plan şu anda kullanılabilir. Bu ay Lite planında yapılacak değişiklikler daha sonra geliyor.

Watson Studio ' da artık Standart ve Kurumsal planların yerini alan Profesyonel plan adı verilen tek bir ücretli plan vardır. Profesyonel plan, yalnızca araçları ve işleri çalıştırırken kapasite birim saat (CUH) oranlarına dayalı olarak yalnızca bilgi işlem kullanımı için ücret talep eder. Yönetim ortamı ve yetkili kullanıcı ücretlerini içermez. 1 Nisan 2022 itibariyle, Profesyonel plan, seçebileceğiniz tek ödeme planı seçeneğidir. Watson Studio Profesyonel planı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Watson Studio hizmet planları. Ayrıca, IBM Cloud kataloğunu da ziyaret edebilirsiniz: Watson Studio.

Şu anda Standart ya da Kurumsal planınız varsa, bu planı süresiz olarak tutabilirsiniz. Profesyonel plan üzerinde değişiklik yapmak istiyorsanız, Hizmetleri yönetmeadımına ilişkin adımları izleyin.

29 Nisan 2022 'ye başlayarak, yeni ve var olan tüm Watson Studio Lite planlarının, işleri ve araçları çalıştırmak için aylık olarak 10 CUH ' lık bir sınırı olacaktır. Profesyonel plan ücretleri yalnızca kullandığınız CUH için ücret ödediğinden, diğer ücretleri yüklemeden ücretli bir plana yükseltebilirsiniz. Mayıs 2022, daha düşük KUH limiti ile ilk tam ay. Yürütme ortamı kullanımınızı uzatabilmek için, varlıklarınızı daha düşük CUH oranına sahip ortamları kullanacak şekilde güncelleyebilirsiniz. Örneğin, not defteri ortamınızı değiştirebilirsiniz.

iOS için Temel ML devreye alımları için destek sonu

1 Nisan 2022

Temel ML ya da sanal, iOS ile birlikte kullanılmak üzere devreye alma işlemi kullanımdan kaldırılmıştır. Bu devreye alma tipine ilişkin destek 4 Mayıs 2022 tarihinde sona erecektir.

Yeni PMML yazılım belirtimi (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

1 Nisan 2022

spark-mllib_2.4 ile PMML modelleri kullanımdan kaldırılmıştır, ancak kaldırılmaz. Kullanımdan kaldırılan belirtime sahip model konuşlandırmaları, 4 Mayıs 2022 'de çalışmayı durdurur. Var olan konuşlandırmalar yoksa, pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle yeni PMML modelleri oluşturun ya da var olan pmml modellerini pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle güncelleyin. PMML modelleri için not defteri ortamlarının değiştirilmesine ilişkin ayrıntılar için bkz. Define notebook ortamlarının değiştirilmesi. Konuşlandırma çerçevelerinin yönetilmesine ilişkin ayrıntılar için Eskimiş yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Hafta sonu 25 Mart 2022

Anımsatıcı: Eski yönetişim yapay nesneleri deneyiminden geçiş yapın (Watson Knowledge Catalog)

24 Mart 2022

If you are using the legacy governance artifacts experience with Watson Knowledge Catalog, you will be switched to the new governance artifacts experience on April 4, 2022. You have the legacy experience only if you provisioned Watson Knowledge Catalog before April, 2021 and you haven't already moved to the new experience. Yeni yönetişim objesi deneyimi, Nisan 2021 'de varsayılan deneyim oldu.

Yönetişim yapıtlarının yeni sürümüne taşınmayla ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirimi açabilirsiniz.

Spark 2.4 içeren bir ortam şablonunu kullananData Refinery akış işleri güncellenmelidir.

24 Mart 2022

Spark 2.4 kullanan bir Data Refinery akış işiniz varsa, örneğin "Default Spark 2.4 & R 3.6" ortam şablonu, iş başarısız olur. Ortam şablonunu "Default Spark 3.0 & r 3.6," "Varsayılan Data Refinery XS ' ye çevirin ya da kendi" Spark 3.0 ve R 3.6 " ortam şablonunuzu yaratın. Bilgi için bkz. Projelerdeki Data Refinery için hesaplama kaynağı seçenekleri.

Hafta sonu 18 Mart 2022

Veri yöneltme yapısı deneme programı!

18 Mart 2022

Artık Cloud Pak for Data as a Serviceile bir veri yöneltme yapısı çözümlerinin nasıl uygulanabileceğini deneyimleyebilirsiniz. Veri yöneltme yapısı kullanım senaryolarından biriyle başlayın ve daha sonra, gereksinim duyarken diğer kişileri deneyin:

  • Multicloud data integration
  • Customer 360
  • MLOps and trustworthy AI

Veri yöneltme yapısının ne olduğuna ilişkin daha fazla bilgi için Cloud Pak for Data as a Service veri yöneltme yapısı çözümübaşlıklı konuya bakın.

Veri yöneltme yapısı denemesini deneyimlemek için her kullanım senaryosu için öğretici programları ele alın:

  • Yeni bir kullanıcıysanız, veri yöneltme yapısı kullanım senaryosu için kaydolunve daha sonra ilişkili eğitmenleri alın.
  • If you're an existing user of Cloud Pak for Data as a Service, you don't need to sign up again. Veri yöneltme yapısı eğitmenlerini kullanarak veri yöneltme yapısı kullanım senaryolarını deneyebilirsiniz.

Bkz. Veri yöneltme yapısı eğitmenleri.

Çerçeve ve yazılım belirtimi değişiklikleri (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

17 Mart 2022

Çerçeve ve yazılım belirtimlerine ilişkin aşağıdaki değişiklikler, varlıkların güncellenmesi için kullanıcı işlemi gerektirebilir.

  • CPLEX 12.10 model tipi, Watson Studio ve Watson Machine Learningiçinde kullanımdan kaldırılmıştır. CPLEX 12.10 desteği 18 Mayıs 2022 tarihinde sona erecektir. CPLEX 20,1 en son sürüme geçirin. Karar eniyileme modeli tiplerine ilişkin ayrıntılar için Model konuşlandırmasıbaşlıklı konuya bakın.
  • Python 3.8 kullanımdan kaldırılmıştır ve 18 Mayıs 2022 'de kaldırılacaktır. Varlıklarınızı ve konuşlandırmalarınızı, ilişkili dizüstü bilgisayar ortamları ve yazılım belirtimleri ile Python 3.9 'a dayalı olarak IBM Runtime 22.1 kullanmak üzere güncelleyin. IBM Runtime 22.1 için desteklenen not defteri ortamlarına ilişkin ayrıntılar için bkz. Not defteri ortamlarının değiştirilmesi. Konuşlandırma çerçevelerinin ayrıntıları için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Hafta sonu 11 Mart 2022

DataStageiçin yeni bağlayıcı: Microsoft Azure Cosmos DB

11 Mart 2022

Artık DataStage akışlarınıza bir Microsoft Azure Cosmos DB veri kaynağından veri ekleyebilirsiniz.

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Birleşik öğrenim artık Python 3.9 'u destekler

10 Mart 2022

Bu çerçevelerle Federated Learning deneyleriniz için Python 3.9 'unu kullanın:

  • Tensorflow 2.7
  • PyTorch 1.10
  • Scikit-add 1.0.2

Python 3.8 ve tüm ilişkili çerçeveler kullanımdan kaldırılacaktır. Federated Learning deneylerinizi Python 3.9 düzeyine yükseltin ve tam olarak desteklenen çerçeveler uygulayın. Ek bilgi için Frameworks ve Python sürüm uyumluluğubaşlıklı konuya bakın.

Hafta sonu 4 Mart 2022

DataStageiçin yeni bağlayıcı: Microsoft Azure SQL Database

04 Mart 2022

Artık DataStage akışlarınıza bir Microsoft Azure SQL Database veri kaynağından veri ekleyebilirsiniz.

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Yeni DataStage özellikleri

04 Mart 2022

Artık UniChar ve UniSeq işlevlerini kullanarak ondalık değerleri Transformer aşamasındaki Unicode 'a dönüştürülebilirsiniz. Bkz. Transformer aşaması.

Hizmet Olarak Deep Learning desteği sona erme (Watson Machine Learning)

2 Mart 2022

Bir Hizmet olarak Deep Learning desteği ve Deep Learning Experent Builder kullanımdan kaldırılmıştır ve 2 Nisan 2022 tarihinde de durdurulacaktır. Cloud Pak for Data as a Serviceüzerinde herhangi bir değiştirme işlemi planlanmaz, ancak Deep Learning deneylerine ilişkin destek Watson Machine Learning Acceleratorile Cloud Pak for Dataüzerinde desteklenmeye devam edecektir. Bu uyumun Watson Studio k80 GPU defterlerini etkilmediğini unutmayın. GPU dizüstü bilgisayarlarını çalıştırmaya devam edebilirsiniz, ancak Deep Learning notebooklar, modeller ve Watson Machine Learning REST API ' lerine dayalı konuşlandırmalar desteklenmeyecektir.

Zenginleştirme sonuçlarına süzgeç uygulanması (Watson Knowledge Catalog)

4 Mart 2022

Meta veri zenginleştirme sonuçlarında, artık ilgi sütunlarını daha hızlı bulabilmeniz için sütunlara ek süzgeçler uygulayabilirsiniz. Yeni süzgeçler, durum, kaynak ve iş terimlerini gözden geçirmektedir.

Hafta sonu 25 Şubat 2022

DataStage özellikleri

25 Şubat 2022

Aşağıdaki aşamalar artık DataStage akışlarında kullanabilmenize yardımcı olur:

  • Kayıtları Birleştir
  • Alt Kayıtları yap
  • Vektör Yap
  • Alt Kayıtları Yükselt
  • Alt Kaydı Böl
  • Bölünmüş Vektör

Daha fazla bilgi için bkz. DataStage aşamaları.

Python 3.9 için destek ve Python 3.7 (Watson Studio ve Watson Machine Learning) ürününün kullanım dışı bırakma desteği

25 Şubat 2022

You can now use IBM Runtime 22.1, which includes the latest data science frameworks on Python 3.9, to run Watson Studio Jupyter notebooks, train models, and run Watson Machine Learning deployments. Python 3.7 artık kullanımdan kaldırılmıştır ve Apr 14, 2022 'de kaldırılacaktır. Varlıklarınızı ve konuşlandırmalarınızı, bunun yerine IBM Runtime 22,1 'i kullanacak şekilde güncelleyin. Similarly, XL Python environments in Watson Studio and Watson Machine Learning are now deprecated and will also be removed on April 14th, 2022. İlişkili varlıkları, desteklenen yapılandırmalara uygun şekilde yeniden atayın.

Birleşik Öğrenim (Watson Machine Learning) duyuruları

24 Şubat 2022

Federated Learning için birkaç yeni özellik geliştirmesi vardır.

  • The Federated Learning module is now part of the Python client for Watson Machine Learning. ibmfl içeren tüm API işlevleri kaldırılacaktır. Lütfen Watson Machine Learning modülünün ve taraf bağlayıcı komut dosyasının en son sürümüne güncelleştirin. Daha fazla ayrıntı için bkz. Birleşik Öğrenim deneyinin oluşturulması.
  • Python 3.7, eski sürümlerden kullanımdan kaldırılacaktır. Birleşik Öğrenim 'de kullanım devamı için lütfen en az Python 3.8 'e güncelleyin.
  • Scikit-öğren 1.0, artık Python 3.9 ile desteklenmektedir.

Decision Optimization Modelleme Yardımcısı 'nda özel kısıtlar yarat

24 Şubat 2022

Modelleme Yardımcısı, sorun etki alanınız için uyarlanabilen birçok koşul önerisini sağlar. Ancak, belirtilen etki alanları için önceden tanımlananlar dışında kısıtları ifade etmek isteyebilirsiniz. Bunu, Python DOcplex kullanan daha gelişmiş özel kısıtları kullanarak gerçekleştirebilirsiniz. Bunları nasıl oluşturabileceğinin gösteren bir örnek için Gelişmiş özel kısıtlar başlıklı konuya bakın.

Decision Optimization deneyiniz için ortamı kolaylıkla yapılandırın

25 Şubat 2022

Bir deneyde modeller oluştururken, Oluşturma modeli görünümündeki Çalıştırma parametreleri pencere gözü şimdi bir Ortam sekmesiiçerir. Burada, Oluşturma modeli görünümünde Çalıştır düğmesini tıklattığınızda, çözme için kullanılan varsayılan çalıştırma ortamını görebilirsiniz. Genel Bakış içindeki Bilgi bölmesinde Ortam sekmesini kullanarak ortamlar oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Donanım ve yazılımınızın yapılandırılması.

Meta verileri daha fazla veri kaynağından içe aktar (Watson Knowledge Catalog)

24 Şubat 2022

Artık Apache Cassandra ve Teradata veri kaynakları için de meta veri içe aktarma işlemi çalıştırabilirsiniz.

Hafta sonu 18 Şubat 2022

S3-compatible veri kaynaklarındaki verilere erişme

18 Şubat 2022

Amazon S3 API 'si ile uyumlu bir depolama hizmetinden verilere erişmek için yeni Generic S3 bağlantısını kullanın. Bilgi için Generic S3 connectionbaşlıklı konuya bakın.

Kar tanesi bağlantısı, gelişmiş güvenlik için Okta tarafından sağlanan birleşik kimlik doğrulamasını destekler

18 Şubat 2022

Şirketiniz yerel Okta kimlik doğrulamasıyla tek oturum açma (SSO) kullanıyorsa, kullanıcı arabiriminde Okta hesabınıza ilişkin Okta URL uç noktası girebileceğiniz yeni bir alan bulunur.

Kar tanesi üzerinde Okta kimlik doğrulaması

Kar tanesi bağlantısı hakkında bilgi için bkz. Snowflake bağlantısı.

Hafta sonu 11 Şubat 2022

DataStage , ileti işleyicilerin oluşturulmasını destekler.

11 Şubat 2022

Bir işi çalıştırdığınızda hata iletileri ve uyarıları günlüğe yazılır. İletileri ve uyarıları Logs (Günlükler) panosunda görüntüleyebilirsiniz. Belirli hataları ileti işleyicileri yaratarak farklı şekilde ele almak için seçebilirsiniz.

İleti işleyicileri, iletilerin nasıl ifade edildiklerini tanımlayan kurallardır. Bunları günlükteki iletileri gizlemek ya da bir hata iletisinin bir uyarı ya da bilgi verici mi olması gerektiğini belirlemek için bunları kullanın.

Bir günlük iletisini genişleterek, ileti tanıtıcısının yanındaki üç noktayı seçerek ve iletiyi bir uyarı ya da bilgi verici duruma getirmek için teşvik etmek ya da indirgemek için bu özelliği deneyin. Günlüklerden gizlemeyi de seçebilirsiniz. Bu seçenek hatalar için kullanılamaz.

Yeni proje deneyimiyle üretkenliğinizi artırın!

10 Şubat 2022

Yeni projeler kullanıcı arabirimi, varsayılan projeler deneyimi haline geldi. Yeni tasarımı keşfetmekten çekinmeyin, çalışmalarınız etkilenmedi.

Bir projede çalışmak ve işbirliği yapmak için daha kolay ve verimli hale getirmek için tasarlanmış olan gelişmiş varlık organizasyonu, varlık ilişkileri, gelişmiş gezinme ve yerleşik rehberlik-tüm tasarımlara göz atmanız gerekir.

genel bakış sekmesi

Hafta sonu 04 Şubat 2022

PostgreSQL , Watson Knowledge Catalog verileri üzerinde raporlama ile kullanılacak desteklenen bir veritabanıdır

04 Şubat 2022

Raporlar oluşturmak için Watson Knowledge Catalog verilerini harici bir veritabanına gönderdiğinizde, artık Db2 veritabanına ek olarak bir PostgreSQL veritabanı seçebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Reporting on Watson Knowledge Catalog data.

Verilerinizi Data Replication (beta) ile teslim edin ve bütünleştirin

04 Şubat 2022

Artık beta Data Replication hizmetini, kaynak veritabanlarında düşük etkiye sahip gerçek zamanlıya yakın verileri teslim etmek için deneyebilirsiniz. Conveniently capture data from and Db2 on Cloud and deliver data to Db2 on Cloud and Db2 Warehouse. GA için daha fazla kaynak ve hedef desteği eklenecektir.

Başlamak için Cloud Pak for Data menüsünden Hizmetler > Hizmet kataloğu ' na gidin ve Data Replication hizmetini sağlayın. Daha fazla bilgi için bkz. Data Replication (beta).

Eski yönetişim yapay nesneleri deneyiminden geçiş için hazır olun (Watson Knowledge Catalog)

04 Şubat 2022

If you are using the legacy governance artifacts experience with Watson Knowledge Catalog, you will be switched to the new governance artifacts experience on April 4, 2022. You have the legacy experience only if you provisioned Watson Knowledge Catalog before April, 2021 and you haven't already moved to the new experience. Yeni yönetişim objesi deneyimi, Nisan 2021 'de varsayılan deneyim oldu.

Yeni yönetişim yapıtları deneyimi şu yeni özellikleri içerir:

  • Başvuru veri kümeleri ve yönetişim kuralları gibi daha fazla yönetişim yapay nesnesi tipi
  • Yapay nesneler ve varlıklar arasında daha fazla ilişki
  • Kategorilerle yönetişim yapay nesnelerini görüntülemek ve yönetmek için kullanıcı izinlerinin ince parçalı denetimi

Taşıma işleminden önce, iş terimlerinizin, özel sınıflandırmalarınızın ve veri koruma kurallarınızın ayrıntılarını not edin.

Hareket sırasında olan şey şu:

  • Var olan tüm iş terimleriniz, ilkeleriniz ve veri koruma kurallarınız kalıcı olarak silinir. Eski tecrübelerime geri dönemezsin.
  • Veri varlıklarındaki tüm iş terimleri, veri sınıfları ve sınıflandırma atamaları geçersiz hale gelir.
  • Veri koruma kurallarıyla yapılandırdığınız veri maskeleme işlemi kaldırılır.
  • Veri varlıklarının profilleri, sınıflandırma sonuçlarının yeni veri sınıflarını kullanması için güncellenir.

Hareketten sonra yapman gereken şey şu:

  • İş terimlerinizi, sınıflandırmalarınızı ve veri koruma kurallarınızı yeniden yaratın.
  • Kataloglardaki varlıklardan geçersiz iş terimlerini ve sınıflandırma atamasını kaldırın.
  • Kataloglardaki varlıklara yeni iş terimlerinizi ve sınıflandırmalarınızı atayın.
  • Kullanıcılarınıza Watson Knowledge Catalog rollerini atayın. Bkz. Kullanıcılara Watson Knowledge Catalog rollerinin atanması.

Yönetişim yapıtlarının yeni sürümüne taşınmayla ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirimi açabilirsiniz.

Yeni komut dosyası oluşturma belgeleri

04 Şubat 2022

Although scripting isn't required to use SPSS Modeler, it can be a powerful tool for automating processes in the user interface. Komut dosyaları, fare ya da klavye ile gerçekleştirdiğiniz aynı tipteki eylemleri gerçekleştirebilir ve bunları, el ile gerçekleştirilmesi için son derece yineleyen ya da zaman alan görevleri otomatikleştirmek için kullanabilirsiniz.

Yeni bir komut dosyası oluşturma ve otomasyon kılavuzu , bu işlevselliği ayrıntılı olarak açıklar.

Data Refinery , "sas7bdat" uzantılı SAS dosyalarını destekler

04 Şubat 2022

Artık .sas7bdat uzantısını kullanan SAS veri varlıklarını iyileştirebilirsiniz. SAS dosyaları yalnızca kaynak dosyalar olarak desteklenir. SAS dosyalarını Data Refinery akışının hedefi olarak kullanamazsınız.

Data Refinerytarafından desteklenen dosya tiplerinin tam listesi için bkz. Verileri yeniden gözden alma.

Belirli GUI işlemleri kullanılırken büyük veri kümeleri olanData Refinery akışları güncelleştirmeye gereksinim duyarlar

04 Şubat 2022

For running Data Refinery jobs with large data assets, the following GUI operations have performance enhancements that require you to update any Data Refinery flows that use them:

  • Binlerce gruplama simgesi (virgül, nokta ya da özel) belirttiğinizdeSütun türünü dönüştür .
  • Virgül ondalık işaretleyiciyle ya da bir binlik gruplama simgesi (virgül, nokta ya da özel) belirttiğinizde,kolon tipini ondalık değere dönüştür
  • Metin > Kırpma tırnak işaretleri

Bu işlemleri kullanan bir Data Refinery akışının iş performansını artırmak için, Data Refinery akışını açarak ve kaydederek güncelleyerek bunun için bir iş çalıştırırmış olun. Yeni Data Refinery akışları otomatik olarak performans artışlarına sahip olur. Yönergeler için bkz. Data Refinery akışlarının yönetilmesi.

DataStageiçin yeni bağlayıcı

04 Şubat 2022

DataStage now supports the Box connector.
For the full list of DataStage connectors, see DataStage bağlayıcıları.

Decision Optimization modelleri Python 3.8 'e taşınır

04 Şubat 2022

Decision Optimization modelleri için, Python modellerine ilişkin varsayılan sürüm şu anda Python 3.8 'dir. Python 3.7 'de Decision Optimization modelleriniz varsa, olası sorunları önlemek için modeli Python 3.8 ile yeniden yaratın ya da yeniden konuşlandırın.

Bkz. Decision Optimization notebooklar ve Solve parameters.

Hafta sonu 28 Ocak 2022

Katalog adlarını benzersiz tutma

28 Ocak 2022

Katalog Yarat sayfasında bir katalog yarattığınızda artık benzersiz bir ad kullanmanız gerekir. Benzersiz katalog adları, belirsizlik sorunlarını ve eşitleme hatalarını önlemektedir. Bir katalog için yinelenen bir ad kullanmanız gerekiyorsa, bir kataloğu yeniden adlandırmak ya da bir katalog oluşturmak için API ' yı kullanın.

Veri bilimcisi rolü, Erişim yönetişimi yapıtları iznine sahiptir (Watson Knowledge Catalog)

28 Ocak 2022

With the Erişim yönetişimi yapıtları permission, data scientists can see the details of governance artifacts that are assigned to assets to better understand the data.

Deprecation of Spark 2.4 for Watson Studio and Watson Machine Learning

27 Ocak 2022

Spark 2.4, makine öğrenimi çerçevesi, not defteri ortamı ve RStudio çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Varlıklarınızı, onun yerine Spark 3.0 kullanacak şekilde güncelleyin. Eğitim varlıkları için destek 16 Şubat 2022 'de devam edecek. Modelleri devreye alma ve puanlama desteği 10 Mart 2022 tarihinde devam edecek ve Spark 2.4 belirtimleri kullanılarak mevcut devreye alımlar kaldırılacaktır. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın. Not defteri ortamlarına ilişkin ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

Decision Optimization (Watson Machine Learning) için Büyük boyutlu donanım belirtimi desteği

27 Ocak 2022

You can now use a Large size hardware specification (8 vCPU and 32 GB) with Decision Optimization jobs. Buna ek olarak, koşut olarak çalışabilen iş sayısı 100 'e yükselir. Ayrıntılar için İşleri çalıştırmabaşlıklı konuya bakın.

21 Ocak 2022 'de sona eren hafta

DataStageiçin yeni bağlayıcılar

21 Ocak 2022

DataStage aşağıdaki yeni bağlaçları içerir:

  • Amazon RDS for Oracle
  • Compose for MySQL

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Meta veri zenginleştirme: otomatik dönem ataması ve daha fazlası (Watson Knowledge Catalog)

20 Ocak 2022

Otomatik terim ataması artık meta veri zenginleştirmenizin bir parçası olabilir ve daha fazla örnekleme seçeneğinden seçim yapabilirsiniz. Veri sütunu düzeyinde zenginleştirme sonuçları ve varlık düzeyinde çeşitli ek öngörüler de yeni sonuçlar elde edilir. Ayrıca, varlıkları ve sonuçları, erişiminiz olan herhangi bir kataloğa doğrudan yayınlayabilirsiniz. Ayrıntılar için Verilerinizi zenginleştirinkonusuna bakın.

Dizüstü bilgisayarlar için Natural Language ProcessingWatson

20 Ocak 2022

Dizüstü bilgisayarlar için Watson Natural Language Processing library (beta yayın düzeyi), yapısal olmayan verileri yapısal olarak dönüştürebileceğiniz, yapılandırılmamış ve yapılandırılmış verilerle çalışmanıza olanak sağlayan, sözdizimi analizi ve kullanıma hazır önceden eğitilmiş olan modeller için temel doğal dil işleme işlevleri sağlar. Verilere örnek olarak çağrı merkezi kayıtları, müşteri şikayetleri, sosyal medya gönderileri ya da sorun raporları verilebilir. Ayrıntılar için Watson Natural Language Processing library (beta)başlıklı konuya bakın.

Hafta sonu 14 Ocak 2022

Uçtan uca çözümler için daha fazla sektör hızlandırıcısı (Watson Studio)

14 Ocak 2022

Bir yeni sektör hızlandırıcısı , ortak iş zorluklarına yanıt vermek için kullanabileceğiniz önceden tanımlı varlıklar olarak kullanılabilir:

Sektör hızlandırıcı adı Açıklama
Perakendecilik müşteri desteği Müşteri kaybını öngörmek için müşteri memnuniyeti anketlerini kullanın ve elde tutma stratejileri ile ortaya çıkabiliniz.

Adillik için AutoAI deneylerini test etmek için tam destek (Watson Machine Learning)

12 Ocak 2022

Bir deneyi, sonuçlarınızın bir grup üzerinde bir grup lehine önyargılı olmamasını sağlamak için değerlendirin. Artık tek bir veri kaynağı ile yapılan deneylerin yanı sıra birleştirilmiş verilerle de deneyleri değerlendirebilirsiniz. Bir zaman serisi deneyi adalet için değerlendiremezsiniz. Adalet testine ilişkin ayrıntılar için bkz. Applying fairness testing to AutoAI experiments.

Hafta sonu 07 Ocak 2022

IBM Cloud Satelliteile veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlan

07 Ocak 2022

IBM Cloud Satelliteile, şirket içi veri merkezinizde ya da başka bir bulut sağlayıcısında bulunan kendi bilgi işlem altyapınızı bir Satellite konumu oluşturmak için kullanıyorsunuz. Daha sonra, altyapınızda IBM Cloud hizmetlerini çalıştırmak ve uygulama iş yüklerinizi sürekli olarak devreye almak, yönetmek ve denetlemek için Satellite (Uydu) yeteneklerini kullanıyorsunuz.

Cloud Pak for Data as a Serviceiçin, veri kaynağı için bir Satellite konumu ayarlayıp Bağlantı yarat sayfasında Özel bağlantı bölümünde Satellite Link öğesini seçin.

Satellite bağlantısı

Secure Gateway desteğini destekleyen tüm veri kaynakları Satellite Link' i desteklemektedir. Yönergeler için Bağlantıların korunmasıbaşlıklı konuya bakın.

Hafta sonu 24 Aralık 2021

Fiyat Değişiklikleri IBM DataStage ' de Hizmet Standart Planı etkin olarak 1 Şubat 'ta geçerlidir.

21 Aralık 2021

Starting February 1st, the instance price will be eliminated and the price per CUH will be increased in the DataStage as a Service Standard Plan. The Standard Plan will be priced on a pure consumption basis by removing the $3,000 instance price, enabling you to more efficiently begin using DataStage as a Service and pay only for the amount you consume. Standart Plandaki eşgörünüm fiyatı ortadan kaldırılacak, plan 400 CH ' yi kapsamayacak ve CUH başına $0,40 'tan CUH başına 1,75 $' a kadar çıkacak olan fiyat ER başına (CUH) fiyatı da artmayacak. Ayrıntılar için bkz. IBM Cloud duyuruları.

IBM Datastage as a Service adding a minimum duration to job runs effective January 20

21 Aralık 2021

Beginning January 20th, Datastage as a Service will be adding a minimum duration to job runs. DataStageiçinde, iş çalıştırmaları saniye sayısı ve toplam vCPU ' lar cinsinden ölçülür. Bu birleşim, CUH kullanıldığını belirler. Her bir vCPU 1 Capacity Unit-Hour 'tır. Hizmet işleri olarakDataStage , en az 60 saniyelik bir faturalama süresine sahip olacaktır. Bir dakikadan uzun olan tüm iş süreleri, faturalama amacıyla bir sonraki tam sayı dakikaya kadar yuvarlanır. Hizmet işleri olarak DataStage ' ı çalıştırmak için en düşük ortam yapılandırma seçeneği ve varsayılan seçeneği, PX M-1 Kondüktör: 2 vCPU ve 8 GB RAM olacaktır. 1 vCPU ve 4 GB RAM PX S yapılandırması çıkarılacaktır. Ayrıntılar için bkz. IBM Cloud duyuruları.

Hafta sonu 17 Aralık 2021

Model dökümündeki izleme modelleri artık GA ' dır! (Watson Knowledge Catalog)

16 Aralık 2021

Eğitimden üretime kadar olan makine öğrenme modellerinin yaşam çevrimlerini izlemek için Watson Knowledge Catalog ' da bir model dökümü kullanın. Geliştirme ve değerlendirme yoluyla geliştirmeyi geliştirme ve üretime kadar takip eden model varlıkları için AI Factsheets ' i görüntüleyin. AI Factsheets , kurumsal iletişim kuralları ile verimli ModelOps yönetişimi ve uyumluluğu kolaylaştırabilir. Ayrıntılar için bkz. Model dökümü. Bu yayındaki yeni bilgiler, Watson Studiodışında oluşturulan makine öğrenme modellerini takip etme yeteneğidir. Ayrıntılar için Model dökümuna dış model eklenmesibaşlıklı konuya bakın.

Hafta sonu 10 Aralık 2021

DataStageiçin yeni bağlayıcılar

10 Aralık 2021

DataStage aşağıdaki yeni bağlaçları içerir:

  • Amazon RDS for MySQL
  • Databases for MongoDB
  • MariaDB
  • MongoDB

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Özel kategori rolleri (Watson Knowledge Catalog)

10 Aralık 2021

Önceden tanımlanmış kategori rollerine ek olarak, özel bir izin kümesiyle özel roller oluşturabilirsiniz. Özel kategori rolleri, kullanıcıların bir kategori içinde alabilecekleri işlemler üzerinde daha ayrıntılı denetim sağlar. Ayrıntılar için bakınız: Category collaborator roles.

Yönetişim yapay nesneleri için iş akışları (Watson Knowledge Catalog)

10 Aralık 2021

Önceden tanımlanmış iş akışı şablonları, yeni iş akışı yapılandırmaları oluşturmak için kullanılabilir. Her yapılandırma, yönetişim yapay nesnelerini oluşturmak, güncellemek, silmek ve içe aktarmak için gerekli görevleri tanımlar. Şablonlarla, iş akışı sürecinin tanımlanmasında daha fazla sorun var demektir. Ayrıntılar için bakınız: Workflows for yönetişim yapıtları.

Dizüstü bilgisayarlar için önceden oluşturulmuş Satellite konumları (Watson Studio) için kaldırıldı

2021 Ara 2021

9 Aralık 2021 tarihinde başlayan, önceden oluşturulmuş Satellite konumları, artık dizüstü bilgisayarlar için bir ortam olarak kullanılanmaz. Satellite ortamlarını kullanan not defterleriniz ve dizüstü bilgisayar işleriniz kalır, ancak bunun yerine IBM Cloud konumunda bir ortam seçmek için bunları düzenlemeniz gerekir. Bkz. Not defterinin ortamını değiştirme. Önceden oluşturulmuş Satellite ortamı, DataStage özel ortam çalıştırma zamanları için kullanılabilir olmaya devam edecektir.

Projelerdeki yeni dizüstü bilgisayar ortamları (Watson Studio)

2021 Ara 2021

Aşağıdaki not defteri ortamlarına ilişkin destek eklendi:

  • Şimdi, Spark ile bir not defteri çalıştırırken Default Spark 3.0 & Python 3.8 seçeneğini belirleyebilirsiniz. Yeni ortam, diğer Varsayılan Spark 3.0 ortamları olarak aynı kapasite birim saatlerini (CUHs) kullanır.
  • Yeni bir Default R 3.6 S ortamı eklendi ve eski Default R 3.6 S ortamı artık kullanımdan kaldırılma olarak işaretlendi. Kullanımdan kaldırılan ortamı kullanmayı bırakmalı ve bu yeni ortamı kullanmaya başlamanız gerekir.

Ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

AutoAI Time Series GA (Watson Studio)

9 Aralık 2021

AutoAI Time Series artık genellikle Dallas, Londra, Frankfurt ve Tokyo bölgeleri için kullanıma sunulur. AutoAI zaman serisi deneyleri, artık tüketilen kaynaklar için faturalama ücretlerini geçerli kılacak. Ayrıntılar için Projelerdeki AutoAI deneylerine ilişkin hesaplama kaynağı seçeneklerikonusuna bakın. AutoAI saat serisi deneyleriyle tahmin etme amaçlı bir giriş için, Right on time (seri): Watson Studio' un AutoAI Zaman Serisini Tanıtmaweb günlüğü gönderisine bakın.

Devreye alma hizmeti adına yapılan değişiklik için işlem yapılması gerekir (Watson Machine Learning)

9 Aralık 2021

9 Aralık 2021 tarihinde başlayan ve kullanıcıların çevrimiçi konuşlandırmalarına atadığı adlar bölge başına benzersiz olmalıdır. Users can check if an existing serving name is unique using the API call GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. GET çağrısı 204durum kodunu geri döndürürse, ad benzersizdir ve kullanılabilir olur. Çağrı, 409durum kodunu döndürürse, hizmet adı zaten var ya da bir çakışmaya sahip olabilir. Yanıtı gözden geçirin ve gerekiyorsa PATCH API komutunu kullanarak hizmet adını güncellemek için harekete geçilmesi gerekir. Jan9.JanOca 'dan başlayarak, hizmet adının bir kereden fazla var olduğu hizmet veren adlarıyla ilişkili öngörü istekleri, kullanıcının adı güncellemesini gerektiren bir hata ile başarısız olur. Hizmet adlarıyla ilgili ayrıntılar için Çevrimiçi yerleştirme oluşturmabaşlıklı konuya bakın. PATCH komutunu kullanmaya ilişkin ayrıntılar için bkz. Konuşlandırma meta verilerinin güncellenmesi. Güncellemeyle ilgili yardıma gereksinim duyarsanız, IBM Support (Destek) ile iletişim kurun.

Virtualize your data with Watson Query!

07 Aralık 2021

Data Virtualization , artık Watson Query olarak bilinir ve bir Lite planı ile bir hizmet eşgörünümü yetkilendirerek bunu deneyebilirsiniz. Bkz. Provisioning Watson Query. Watson Query , aşağıdaki özellikleri ve yetenekleri içerir:

  • Watson Query artık daha fazla veri kaynağını desteklemektedir. Bkz. Watson Queryiçindeki desteklenen veri kaynakları ve veri tipleri.
  • You can now virtualize tables in IBM Cloud Object Storage, Amazon S3, and Ceph® data sources in Watson Query by using a virtualization flow to browse and preview files. Watson Query , PARKE (ya da PARQUETFILE), Eniyilenmiş Satır Kolumnar (ORC), CSV (Virgülle Ayrılmış Değerler), TSV (TAB Ayrılık Değerleri) ve JSON veri biçimlerini destekler. Daha fazla bilgi için bkz. Cloud Object Storageile bağlantı kuruluyor.
  • Yöneticiler, sorgularınızın sonuç kümelerini önbelleğe alarak performansı artırmak için önbellekler oluşturabilirler. Daha fazla bilgi için Veri önbelleklerinin ve sorguların yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Daha fazla bilgi için bakınız: Virtualize data.

Hafta sonu 03 Aralık 2021

"Netezza (PureData System for Analytics)" bağlantısı "Netezza Performance Server" olarak yeniden adlandırıldı.

03 Aralık 2021

Netezza (PureData System for Analytics) bağlantısı, artık Netezza Performance Server bağlantısının yer almaktadır. Netezza (PureData System for Analytics) ile bağlantı için önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlantı adı değiştirildi.

Veri koruma kurallarını yönetmek için kullanılan kullanıcı grupları (Watson Knowledge Catalog)

03 Aralık 2021

Kullanıcı gruplarını bir veri koruma kuralı koşulunda belirleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Veri koruma kurallarının imzalanması.

Yeni projeler UI 'si ile üretkenliğinizi artırın!

02 Aralık 2021

Projeler bir yenileme sürecinden geçiyor ve yeni düzen ve organizasyon için gizlice ön izleme yapabilirsiniz. Yeni tasarımı keşfetmekte serbestsiniz-çalışmalarınız etkilenmez ve istediğiniz zaman "klasik" projelere geri dönebilirsiniz.

Yeni beta proje deneyimine geçmek için, avatarınızı ( avatar simgesi ) tıklatarak Tanıtım ve ayarlar ' a gidin ve anahtarı Beta sekmesi altında üzerine ayarlayın. Bir projede çalışmak ve işbirliği yapmak için daha kolay ve verimli hale getirmek için tasarlanmış olan gelişmiş varlık organizasyonu, varlık ilişkileri, gelişmiş gezinme ve yerleşik rehberlik-tüm tasarımlara sahip olun. Ayrıntılar için ve yeni projeler UI 'si hakkında bir video izlemek için bkz. Beta projeleri.

genel bakış sekmesi

Yeni not defteri işleri, iş çalıştırma sonucu çıkış dosyalarını saklar

02 Aralık 2021

Yeni bir not defteri işi yarattığınızda, iş artık varsayılan olarak iş çalıştırma sonucu çıkış dosyalarını depolar. Bu özellik varsayılan olarak etkinleştirilmiştir; örneğin, işinizin değiştirgeli değiştirgeleriyle farklı ortam değişkenleri kullanarak çalışabilirsiniz, çalıştırmalar arasındaki sonuçları karşılaştırın ve kodunuzdaki kodun işleyişini ayarlayabilirsiniz.

Çok sayıda çalıştırma çıkış dosyası birikmesini önlemek için, iş çalıştırma alıkoyma değeri için varsayılan değer olan 5 değeri ayarlanmdır.

Bu değişiklik yalnızca yeni işleri etkiler. Ayrıntılar için Not defteri işi oluşturmabaşlıklı konuya bakın.

Ürün belgelerindeki video araması (Cloud Pak for Data as a Service)

2021 Ara 2021

Artık Cloud Pak for Data as a Service nasıl yapılır videolarına, belgelerde metin konularıyla aynı şekilde arama yapabilirsiniz.

Ayrıntılar için şu web günlüğü gönderine bakın: Cloud Pak for Data as a Service nasıl yapılır videolarını arama

Video arama kullanıcı arabirimi

DataStageiçin yeni özellikler

30 Kasım 2021

Yeni aşamalar

DataStage , verilerinizi işlemek için daha fazla araç içeren yeni aşamalar içerir:

  • Sıradüzensel (XML)
  • Java Integration
  • Bağlama İşletmesi
  • Vekil Anahtar Üreteci

Daha fazla bilgi için bkz. DataStage aşamaları.

Yeni bağlayıcılar

DataStage yeni bağlayıcıları içerir:

  • Google Cloud Pub/Sub
  • MySQL

Daha fazla bilgi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Yeniden kullanılabilir bileşenler

  • Projelerde ve DataStage akışlarında kullandığınız bileşenler yaratabilirsiniz. Bu bileşenleri, bir DataStage akışının dışında, bileşenleri ayrı yerlerde yeniden kullanma esnekliği sağlayan bir projede oluşturursiniz. Bileşenler projenizdeki varlıklar olarak depolanır. Aşağıdaki bileşenleri oluşturabilirsiniz:
  • Veri tanımlamaları
  • Parametre kümeleri
  • Alt Akışlar

İlgili belgeler: DataStage

Hafta sonu 19 Kasım 2021

AutoAI Time Series upcoming GA (Watson Studio)

19 Kasım 2021

AutoAI Zaman Serisi, Dallas, Londra, Frankfurt ve Tokyo bölgeleri için 2021 yılının Aralık ayında genel kullanıma uygun olarak beta testine geçmektedir. GA bir kez duyurulduğunda, AutoAI zaman serisi deneyleri, tüketilen kaynaklar için faturalama ücretlerini başlatmaya başlayacaktır. Ayrıntılar için Projelerdeki AutoAI deneylerine ilişkin hesaplama kaynağı seçeneklerikonusuna bakın.

AutoAI Time Series yazılım belirtimlerinin kullanımdan kaldırılması (Watson Studio)

19 Kasım 2021

Yazılım belirtimleri autoai-ts_3.1-py3.7 ve autoai-ts_3.8-py3.8 kullanımdan kaldırılmıştır. Destek 1 Aralık 2021 'de durdurulacaktır. Daha sonra, modelleri devreye almak ya da devreye alınan modelleri puanlandırmak için belirtimleri kullanmaya devam edebilirsiniz; ancak, tam olarak desteklenen bir sürüme geçmeniz gerektiği size bildirilir. 1 Aralık 'ta başlayarak, bu belirtimleri kullanarak yeni devreye alımlar yasaklanacak ve var olan devreye alımlar kaldırılacaktır. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için bkz. Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesi.

Bir AutoAI deneyi (Watson Studio) eğitimi için test verilerini karşıya yükleme

18 Kasım 2021

Zaman serisi deneyleri olmayan tek bir veri kaynağı ile oluşturulan AutoAI deneylerinde, ardışık olarak kullanılacak ikinci bir veri kaynağını, boru hatlarını test etmek için özel olarak sisteme yükleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. AutoAI modeli oluşturulması.

Birleşik Öğrenim genel olarak kullanılabilir (Watson Studio)

18 Kasım 2021

Birleşik Öğrenim genellikle Dallas, Londra, Frankfurt ve Tokyo bölgeleri için tam olarak desteklenmektedir. Yeni deneyler, tüketilen kaynaklar için faturalama ücretlerini uygulamaya başlayacaktır. Ayrıntılar için Federated Learningbaşlıklı konuya bakın.

Kategori işbirlikçileri yönetmek için grupları kullanın (Watson Knowledge Catalog)

16 Kasım 2021

Kategorilerine işbirliği yapanları eklemek için grupları kullanabilirsiniz. Ayrıntılar için Kategoriye erişimin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Uçtan uca çözümler için daha fazla sektör hızlandırıcısı (Watson Studio)

15 Kasım 2021

Bir yeni sektör hızlandırıcısı , ortak iş zorluklarına yanıt vermek için kullanabileceğiniz önceden tanımlı varlıklar olarak kullanılabilir:

Sektör hızlandırıcı adı Açıklama
Hastane geri kabul projesi Hasta verilerini kullanarak hastaların hastane geri kabul oranını tahmin eder.

Hafta sonu: 12 Kasım 2021

AutoAI geliştirmeleri: adilleştirme değerlendirme ve veri imputation (Watson Studio)

11 Kasım 2021

Artık bir AutoAI deneyini değerlendirebilir ve sonuçlarınızın bir grup üzerinde başka bir grup lehine önyargılı olmamasını sağlayabilirsiniz. Not: Bu özellik bir beta olarak sunulur ve üretim kullanımı için tasarlanmamaktadır. Ayrıntılar için bkz. Applying fairness testing to AutoAI experiments.

Veri imputation üzerinde daha fazla denetim yapın; bu, bir AutoAI deneyine ilişkin eğitim verileri için eksik değerlerin nasıl sağlanandır. Ayrıntılar için bkz. Data imputation in AutoAI experiments.

Zaman serisi deneyleri olmayan tek bir veri kaynağı ile oluşturulan AutoAI deneylerinde, ardışık olarak kullanılacak ikinci bir veri kaynağını, boru hatlarını test etmek için özel olarak sisteme yükleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. AutoAI modeli oluşturulması.

Birleşik Öğrenim Duyuruları (Watson Studio)

10 Kasım 2021

Beta 'dan GA 'ya yaklaşan Birleşik Öğrenme geçişi 17 Kasım sonrasına kadar ertelenmiştir. Birleşik Öğrenim bu hafta beta olarak çalışmaya devam edecek. Yeni deneylerde, o zamana kadar tüketilen kaynaklar için faturalama ücretleri uygulanmaz.

Hafta sonu 5 Kasım 2021

Decision Optimization hızlı başlangıç eğitmeni (Watson Studio)

5 Kasım 2021

Artık bir Decision Optimization modelini kullanarak, koşarak ve konuşlandırarak iş sorunlarının nasıl çözülebileceğini öğrenmek için bir eğitmen ve eşleşen bir video izleyebilirsiniz. Öğretici program, normatif analitik bilgisine sahip kullanıcılar için uygundur, ancak kodlama gerektirmeyen bir programdır. Bkz. Hızlı başlatma: Decision Optimization modelinin oluşturulması, çalıştırılması ve devreye alınması.

Decision Optimization UI iyileştirmesi (Watson Studio)

5 Kasım 2021

Şimdi, Keşfet Çözümü görünümündeki çözüm grafiğindeki yakınlaştırabilirsiniz. Bkz. Çözüm görünümünü keşfedin.

Belirli GUI işlemleri kullanılırken büyük veri kümeleri olanData Refinery akışları güncelleştirmeye gereksinim duyarlar

5 Kasım 2021

For running Data Refinery jobs with large data assets, the following GUI operations have performance enhancements that require you to update any Data Refinery flows that use them:

  • Kolon tipini dönüştür > Tarih ( Data Refinery akışındaki otomatik ilk adım olarak Kolon tipi dönüştür işlemi için de geçerlidir.
  • Sütun tipini dönüştür > Zaman damgası ( Data Refinery akışında otomatik olarak ilk adım olarak Sütun tipini dönüştür işlemi için de geçerlidir)
  • Durdurma sözcüklerini kaldır
  • Alt dizgiyi değiştir
  • Metin > Doldur karakterleri
  • Metin > Alt dizgi

Data Refinery akış işlerinin başarısız olmasını önlemek için, Data Refinery akışını açarak ve kaydederek, bir işi çalıştırarak güncelleyin. Yeni Data Refinery akışları otomatik olarak performans artışlarına sahip olur. Yönergeler için bkz. Data Refinery akışlarının yönetilmesi.

Hafta sonu 29 Ekim 2021

Kataloglarda yinelenen işleme belirtin (Watson Knowledge Catalog)

29 Ekim 2021

Artık bir katalogda yinelenen varlıkların nasıl işleneceğini belirleyebilirsiniz. Varsayılan olarak yinelenen işleme, yinelemelere izin verecek şekilde ayarlıdır. Katalog Ayarları sayfasında herhangi bir zamanda ya da bir katalog oluşturduğunuzda farklı bir ayar belirleyebilirsiniz. Bkz. Katalog ayarlarının değiştirilmesi.

Veri koruma kuralları taslak ilkelere eklenebilir (Watson Knowledge Catalog)

29 Ekim 2021

Bir ilkeye bir veri koruma kuralı eklediğinizde, ilkenin artık yayınlanma yöntemi gerekmez. Taslak durumunda olabilir. Yayınlanan bir ilkeyi seçtiğinizde, ilkenin taslak sürümü yaratılır.

Hafta sonu 22 Ekim 2021

Birleşik Öğrenim-Yaklaşan GA (Watson Studio)

22 Ekim 2021

Birleşik Öğrenme, Dallas, Londra, Frankfurt ve Tokyo bölgeleri için Nov 10, 2021 için beta 'dan GA ' ya geçiş yapıyor. Bundan sonra, Federated Learning genel kullanıma açık olacak ve yeni deneyler, tüketilen kaynaklar için faturalama ücretlerini uygulamaya başlayacaktır. Ayrıntılar için Federated Learningbaşlıklı konuya bakın.

Uçtan uca çözümler için daha fazla sektör hızlandırıcısı (Watson Studio)

22 Ekim 2021

Bir yeni sektör hızlandırıcısı , ortak iş zorluklarına yanıt vermek için kullanabileceğiniz önceden tanımlı varlıklar olarak kullanılabilir:

Sektör hızlandırıcı adı Açıklama
Weather Company Datakullanarak Satış Öngörüsü Hava durumuna göre satışları tahmin etmek üzere bir model eğiterek şirketinizin satış kuruluşu yeteneklerini optimize edin. Hızlandırıcı, iş terimlerini ve kategorilerini, bir dizi örnek veri bilimi varlıklarını ve sonuçları görselleştirmek için örnek bir gösterge panosu içerir.


Data Refinery işlem adımlarına ilişkin yeni kullanıcı arabirimi

22 Ekim 2021

Data Refinery , verilerinizle çalışmayı kolaylaştıran yeni bir kullanıcı arabirimi sunar. Adımlar panosu, işlemlerle birleştirilir ve soldaki sola taşınır. İşlem eklemek için Yeni adımdüğmesini tıklatın. Daha önce olduğu gibi, SNAPSHOT görünümüne girmek için önceki bir adımı tıklatın. Operasyonlar aynı kalıyor.

Data Refinery kullanıcı arabirimi

Data Refinery GUI işlemleri için yeniden düzenlenmiş kategoriler

22 Ekim 2021

Data Refinery GUI işlemleri aşağıdaki kategoriler içinde yeniden düzenlenir:

  • CLEANSE
  • COMPUTE
  • Organize Et
  • DOğAL DIL

Operasyonlar aynı kalıyor. Bilgi için bkz. GUI işlemleri.

Yönetişim yapay nesnelerinin ZIP içe aktarılması ve dışa aktarılması için geliştirmeler (Watson Knowledge Catalog)

22 Ekim 2021

  • Yapay nesneler arasındaki ilişkiler, yapıtın bağlamının ve adının kullanıldığı önceki yönteme karşılık, yapay nesne tanıtıcılarının kullanılmasıyla tanımlanır.
  • İçe aktarma işleminin eşitleme aşaması kesintiye uğratıldığında, örneğin bir bölme kapatıldığında, bir süre sonra eşitleme işlemi başka bir kapsülde yeniden başlatıldıktan sonra.
  • Bir ZIP dosyasındaki tüm yönetişim yapıtlarını içe aktarabilecek ve dışa aktarabilen denetime yeni bir izin eklendi. Yeni izin, sözlüğü yönetmekte ve Yönetici rolüne dahil edilir.

See section Importing all governance artifacts from a ZIP file in Yönetişim yapıtlarını içe.

11 Ekim 2021

Decision Optimization deneme kullanıcı arabirimi geliştirmeleri (Watson Studio)

11 Ekim 2021

You can now more easily select how you want to formulate your model in the Decision Optimization Experiment UI: Click Oluşturma modeli in the sidebar and a pop-up window appears asking you how you want to formulate your model. Bu durumda, destekli kipi Modelleme Yardımcısı ile birlikte kullanmak mı, yoksa modelinizi Python, OPL, LP (CPLEX) ya da CPO ' ya kodlamak ya da dosyaları içe aktarmak istiyorsanız bu seçeneği belirleyebilirsiniz.

You can now zoom-in on the solution graph in the Çözümü Keşfet view.

IBM Cloud Databases for DataStax

11 Ekim 2021

IBM Cloud Databases for DataStax is now added to the connection types for analytics projects and catalogs.

Hafta sonu 8 Ekim 2021

Model dökümündeki (beta) makine öğrenme modellerini izleyin (Watson Knowledge Catalog)

8 Ekim 2021

Eğitimden üretime kadar olan makine öğrenme modellerinin yaşam çevrimlerini izlemek için Watson Knowledge Catalog ' da bir model dökümü kullanın. Gelişimden üretime kadar ilerlemeyi izleyen model varlıkları için sayfa sayfalarını görüntüleyin. Verimli ModelOps yönetişimi ve mevzuata uygunluğu kolaylaştıran faks sayfalarının incelenmesi ve sürdürülmesi. Ayrıntılar için bkz. Model dökümü. Bu özelliğin beta olarak kullanıma sunulduğunu, başlangıçta yalnızca Dallas bölgesinde kullanılabilir olduğunu ve üretim amaçlı kullanım için tasarlanmadığını unutmayın.

Tüm yeni hesaplar için gerekli olan kredi kartı bilgileri

8 Ekim 2021

Bir IBM Cloud hesabı oluşturmak isteyen yeni müşteriler, kayıt sırasında kredi kartı bilgilerini sağlamak için gerekli olacaktır. Lite için Pay-As-You-Go hesapları için bir kredi kartı gerekir, ancak müşteri hizmetleri faturalanabilir bir plan kapsamında tüketirse, yalnızca bu kart ücretlendirilir. Yönergeler için bkz. Cloud Pak for Data as a Serviceiçin kaydolma for instructicases and a video that taind up flow.

Hafta sonu 1 Ekim 2021

Watson Studio' dan Natural Language Classifier ve Visual Recognition kullanıcı deneyimlerini kaldırma

1 Ekim 2021

Watson Studio ' da IBM Watson Natural Language Classifier ve Visual Recognition kullanıcı deneyimleri durdurulmaya devam ediliyor. 1 Aralık 2021 tarihi itibariyle, var olan hizmetlerinize dayalı olarak Watson Studio ' ta yeni Watson Natural Language Classifier ve Visual Recognition varlıkları oluşturamayacağınız gibi. Alternatif olarak, anahtar sözcükler, kategoriler, duygu, duygu ve sözdizimi gibi metinden veri ve öngörüler çıkarmak için derin öğrenme kullanan IBM Cloud 'da IBM Watson Natural Language Understanding service ' e geçiş yapmayı düşünmenizi öneriyoruz. gelişmiş çok etiketli metin sınıflandırma yetenekleri ile birlikte, işletmeniz veya sektörünüz için daha da zengin öngörüler sağlamak. Görsel tanıma için IBM Maximo Visual Inspection 'i göz önünde bulundurun ya da açık kaynak bilgisayar görme modellerini Watson Machine Learning' le birlikte eğitin.

27 Eylül 2021

Anımsatıcı: kullanımdan kaldırılan Watson Studio dizüstü bilgisayar ortamlarının ve Watson Machine Learning konuşlandırma çerçevelerinin kaldırılması

27 Sept 2021

Kullanımdan kaldırılan Watson Studio not defteri ortamları ve Python 3.7 temel alınarak Watson Machine Learning devreye alma çerçeveleri 15 Ekim 2021 tarihinde kaldırılacaktır. Henüz yapmadıysanız, yeni default_py3.7_opence yazılım belirtimlerini kullanarak varlıkları yeniden eğitin ve yeniden devreye alın. Tüm ayrıntılar için kullanımdan kaldırma bildirimi ve zamanlamasınabakın.

Deprecation notice for CPLEX 12.9 for Decision Optimization

27 Sept 2021

CPLEX 12.9 model tipi, Watson Studio ve Watson Machine Learningiçinde kullanımdan kaldırılmıştır. CPLEX 12.9 desteği 31 Aralık 2021 tarihinde sona erecektir. CPLEX 20,1 en son sürüme geçirin. Karar eniyileme modeli tipleriyle ilgili ayrıntılar için Model konuşlandırmasıbaşlıklı konuya bakın.

Anımsatıcı: Uzak verilere erişim için yerleşik kimlik bilgileri desteği sonu (Watson Machine Learning)

27 Sept 2021

Bir veri varlığıyla doğrudan bağlanmak için yerleşik kimlik bilgilerinin kullanılması, artık 6 Ekim 2021 tarihinde başlatılacak şekilde desteklenmeyecektir. Uzak veri erişimi için bağlantıların kullanılmasına ilişkin ayrıntılar için bu kullanımdan kaldırma bildirimibaşlıklı konuya bakın.

Watson Knowledge Catalog verileri üzerinde raporlar oluşturma

27 Sept 2021

Şimdi Watson Knowledge Catalogiçin raporlama ayarlayarak kataloglarınıza, projelerinize ve yönetişim yapıtlarınıza ilişkin öngörüler elde edebilirsiniz. Veriler, raporlar oluşturmak için SQL sorgularını çalıştırabileceğiniz bir dış veritabanına gönderilir. Raporlamanın yapılandırılmasına ilişkin ayrıntılar için bkz. Watson Knowledge Catalog veriyle ilgili raporlama.

Yönetişim yapıtlarının daha iyi düzenlenmesi (Watson Knowledge Catalog)

27 Sept 2021

Bir yapay nesne seçmiş olduğunuz bir yönetişim yapay nesnesi özelliğini düzenlediğinizde, aynı düzenleme panosunda seçilen yapay nesne için temel bilgileri görüntüleyebilirsiniz.


Hafta sonu: 24 Eylül 2021

Meta veri zenginleştirme güncellemeleri (Watson Knowledge Catalog)

24 Eylül 2021

Genel zenginleştirme sonuçlarına ilişkin genel bakış artık kullanılabilir. Meta veri zenginleştirmede herhangi bir varlık için kalite puanlarını görebilir ve her bir varlığın gözden geçirme durumunu değiştirebilirsiniz. Bkz. Meta veri zenginleştirme sonuçları.

Hafta sonu 17 Eylül 2021

Decision Optimization deneylerinde CPLEX ve CPO modelleri desteği (Watson Studio)

17 Sept 2021

Artık Decision Optimization Deneymenlerinde CPLEX ve CPO dosyalarını içe aktarabilir ve çözebilirsiniz. Bkz. Model görünümü oluşturma.

Python 3.8 ve Decision Optimization (Watson Studio) ile yeni bilgi işlem kaynağı seçeneği

17 Sept 2021

You can now select environments with Python 3.8 and Decision Optimization in which to run your notebooks. Kullanılabilir varsayılan ortama ve Decision Optimizationile kendi ortamınızı nasıl yaratabilmeye ilişkin bilgi için bkz. Projelerdeki not defteri düzenleyicisine ilişkin kaynak seçenekleri hesaplama.

Decision Optimization deneylerindePython 3.8 desteği (Watson Studio)

17 Sept 2021

Varsayılan olarak, Decision Optimization deneyleri Python 3.7 değerini kullanır. Ancak, deneyiniz için yürütme parametrelerini Python 3.8 'i kullanmak için düzenleyebilirsiniz.

Kullanıcılara Amazon S3 verilerinize geçici ya da role dayalı erişim verme

17 Sept 2021

Amazon S3 hesap sahibi, bir Amazon S3 bağlantısından erişilen veriler için güvenilir kullanıcılara geçici güvenlik kimlik bilgileri sağlayabilir ya da role dayalı erişim izni verebilir. Hesap sahibinin IAM hesabına ek kullanıcılar eklemesi gerekmediği için bu özellik daha yüksek güvenlik ve esneklik sağlar. Yönergeler için bkz. Amazon S3için geçici kimlik bilgilerini ya da Rol ARN ' ı ayarlama.

IBM DataStage güncellemeleri

17 Sept 2021

  • Gelişmiş sütun toplu düzenleme.
  • ISX içe aktarma arabirimi artık Carbon tearsheet bileşenlerini kullanır.

Hafta sonu 10 Eylül 2021

Watson Studio Pipelinesiçin yeni örnek

10 Sept 2021

Watson Studio Pipelines' nın yeteneklerini test etmek için Watson Studio Galerisinden bir önceden doldurulmuş örnek proje yükleyin. Akışı yapılandırmak ve çalıştırmak için gereksinim duyacak varlıkları ayarlamak için örnek projenin Genel Bakış sayfasındaki yönergeleri izleyin.

6 Eylül 2021


Ölçekteki meta veri zenginleştirme (Watson Knowledge Catalog)

6 Sept 2021

Analitik projelerinde kullanılmak üzere otomatikleştirilmiş yeni bir araç, veri yöneticiliği otomatikleştirmenizi sağlar. Büyük miktardaki verilerin veri kalitesini bir tık ile profilleyerek ve analiz ederek verilerinizin ölçeklendirilmesiyle ilgili bilgileri ölçeklendirin. Meta veri zenginleştirmehakkında daha fazla bilgi edinin.

Bu araç, yalnızca Watson Knowledge Catalog Professional ya da Enterprise planlarına sahip müşteriler için kullanılabilir.

Hafta sonu 3 Eylül 2021

Watson Studio Pipelines beta sürümü için yeni düğümler

3 Sept 2021

Watson Studio Pipelines beta sürümü üç yeni düğüme sahiptir. Artık, Run DataStage flow düğümünü içeren bir DataStage işini çağıran bir ardışık düzen oluşturabilirsiniz. Yeni Tüm sonuçlar için bekle düğümü ile ardışık düzen yürütme sırasını denetleyebilir, bu da tüm yukarı akım bağımlılıklarının tamamlanmasını bekler ve yalnızca ilk akış bağımlılığının tamamlanabilmesi için beklenmesini belirten Wait for any result (sonuç için bekle) düğümü belirler. Bu düğümlerin yapılandırılmasına ilişkin ayrıntılar için bkz. Ardışık Düzen Bileşenlerini Yapılandırma.

Data Replication kısıtlı beta

3 Sept 2021

Verileri verimli bir şekilde paylaşmanıza yardımcı olmak için güvenilir veri bütünleştirmesi ve eşitleme sağlayanIBM Data Replicationartık kısıtlı bir beta sürümü içinde yer alıyor. Sürekli değişen hareket işleme veritabanlarından en güncel veriye sahip büyük verileri, veri ambarlarını ve analitik sistemlerini zenginleştirerek DataOps için gerçek zamanlı bilgi kullanımını sağlar.

Bu IBM çözümü, çok düşük gecikme süresi ile yüksek hacimlerdeki verilerin sağlanmasını destekler. Bu, veri merkezinde, tesislerden bulutta ya da bir buluttan diğerine veri birleştirme, veri birleştirme için ideal hale getirmektedir. Kaynaklar, hedefler ve platformlar için planlanan sağlam destek, en iyi kaynak kullanımı ve hızlı yatırım getirisi sağlarken, veri göllerinde, veri ambarlarında, veri marklarında ve etki noktası çözümlerinde doğru verilerin sağlanmasını sağlar.

Sınırlı Beta 'ya katılmak ve ürün belgelerini görüntülemek için kayıt yaptırmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bakınız: Register Today for the Beta of IBM Data Replication

IBM DataStage güncellemeleri

3 Sept 2021

  • Toplu düzenleme kolonu meta verilerinin ilk teslimi artık kullanılabilir.
  • Bir projeye (ISX) bir DataStage arşivini (ISX) içe aktardığınızda, artık bir CSV raporunu karşıdan yükleyebilirsiniz.

Hafta sonu 27 Ağustos 2021

Watson Studio Pipelines beta sürümünü duyuruyor

Watson Studio Pipelines , devreye alma yoluyla oluşturulmasından elde edilen uçtan uca bir varlık boru hattını düzenlemek için bir grafik arabirim sağlar. Veri hazırlamak için uçtan uca bir akışı otomatikleştirmek, daha sonra, makine öğrenimi modelleri ve Python komut dosyaları oluşturmak, bunları eğitmek, konuşlandırmak ve güncellemek için Boru Hatları Düzenleyicisini Kullanın. Önceden kurulmuş bir örnek ardışık işlem hattını kullanarak aracın yeteneklerini keşfedin. Ayrıntılar için bkz. Watson Studio Pipelines.

Not: Bu araç, bir beta yayın düzeyi olarak sağlanır ve üretim ortamlarında kullanım için desteklenmez.

Tanımlı Crowd ve Figure Eightile veri ek açıklamasının kaldırılması

16 Eylül 'den başlayarak, ek açıklama işleri yaratmak için, Tanımlı Krowd ya da Figure Eight ' in üçüncü taraf kalabalık ek açıklama platformlarını kullanamayacağınız bir alan yoktur.

Meta Veri İçe Aktarma için desteklenen yeni veri kaynakları (Watson Knowledge Catalog)

IBM Cloud Databases for MongoDB ve MongoDB , projelerdeki Meta Veri İçe Aktarma için desteklenen veri kaynaklarına artık destek sağlar.

Yeni SPSS Modeler belgeleri (Watson Studio)

Ipuçları ve kısayollar, CLEM dil referansı ve SPSS istatistiksel algoritmaları gibi konuları kapsayan yeni bir Başvuru bilgileri bölümü eklenmiştir. İleride komut dosyası oluşturma ve otomasyon kılavuzu gibi, ileride bu bölüme ek bilgiler eklenecektir.

Birleşik Öğrenim (Watson Machine Learning) geliştirmeleri

Birleşik Öğrenim artık model sürümü için 3.7 'nin yanı sıra Python 3.8 'i de destekler. Taraflar artık modellerine ilişkin sürümler arasında seçim yapabilir, ancak tüm taraflar ve toplayıcı aynı Pythonsürümünü kullanmalıdır.

Uçtan uca çözümler için daha fazla sektör hızlandırıcısı (Watson Studio)

İki yeni sektör hızlandırıcısı , ortak iş zorluklarına yanıt vermek için kullanabileceğiniz önceden tanımlı varlıklar olarak kullanılabilir:

Sektör Hızlandırıcıları
Sektör hızlandırıcı adı Açıklama
Etkili çiftçilik projesi Ekin kılavuzunu kullanarak ekin büyümesini izleyerek etkin çiftçiliği destekler ve çiftçilere hava değişimi, ekin hastalığının olası gelişimi, mantar öldürücü buharlaşma ve güneş panellerinin verimli kullanımı (agrivoltaik desteği) ile ilgili olarak zamanında uyarı sağlar.
Açıklamalar düzenleyicisi projesi Şirketlerin yorumları daha düzenli bir şekilde görüntülemesine ve müşterilerin belirli olumlu ya da olumsuz geri bildirimlerine daha kolay bir şekilde bakılmasına olanak sağlar.



IBM DataStage güncellemeleri

  • ODBC Bağlayıcısı artık desteklenmektedir.
  • Dönüştürücü ifade oluşturucusu artık makroları destekliyor. Aşama ve döngü değişkenlerine ilişkin ifade oluşturucuda yaratılan bir ifadenin veri tipini bulmak için eklenen özellik. Transformer İfade Oluşturucu ve "sütun ekle" işlevi için sağlanan kullanılabilirlik iyileştirmeleri.
  • Kolon eşleme ve ülke değeri bölümü başına NLS (National Language Support; Ulusal Dil Desteği) desteklenmektedir.
  • Günlük nokta özelliğine geliştirmeler eklenmiştir.

Hafta sonu: 13 Ağustos 2021



Uçtan uca çözümler için daha fazla sektör hızlandırıcısı (Watson Studio)

İki yeni sektör hızlandırıcısı , ortak iş zorluklarına yanıt vermek için kullanabileceğiniz önceden tanımlı varlıklar olarak kullanılabilir:

Sektör Hızlandırıcıları
Sektör hızlandırıcı adı Açıklama
Tedarik zinciri hızlandırıcısı Tedarik zinciri operasyonlarınızı AI ile sorunsuz hale getiriniz.
Akıllı Bakım (Kaldırılan) Operasyonlarınızı sorunsuz hale getirebilmek için akıllı varlık yönetimi ve tahmine dayalı bakım.



IBM DataStage güncellemeleri

  • İfadenin geri döndürülmesine dayalı olarak, kolon veri tipinin otomatik olarak seçildiği Transformer ifadesi oluşturucunun geliştirmesi.
  • Uyarı, hata ya da başarılı çalıştırma gibi renkli noktalarla Günlüğe Kaydetme düğmenin geliştirilmesi.

Hafta sonu: 06 Ağustos 2021



Çevrimiçi devreye alma için bir hizmet adı ekleme (Watson Machine Learning)

Çevrimiçi bir devreye alma için URL adresi için özel bir hizmet adı belirtin. Bkz. Çevrimiçi konuşlandırma yaratılması.

Python 3.8 (Watson Studio) ve (Watson Machine Learning) için destek

Artık Watson Studio'da GPU' lu ve olmayan defterlerle çalışırken Python 3.8 ortamlarını seçebilirsiniz. Yalnızca CPLEX ve DOcplex kitaplıklarını içeren ortamlar şu anda Python 3.8 'de kullanılamaz. Bkz. Not Defteri ortamları. You can also deploy assets using Python 3.8 frameworks and software specifications. Ayrıntılı bilgi için Desteklenen çerçeveler ve Yazılım belirtimleri başlıklı konuya bakın.

IBM DataStage güncellemeleri

  • Artık aşama düzeyinde NLSMap bölümünü kullanabilirsiniz.
  • Günlük panosu şimdi bir tıklatma ve taşıma düzeneği kullanılarak yeniden boyutlandırılabilir.

Hafta sonu 30 Temmuz 2021



Başlangıç eğitmenleri alınıyor

Şimdi, gerçekleştirmek istediğiniz görevin tipine dayalı olarak, başlangıç belgelerine bakın.

Başlatılan her yola, bir ya da daha fazla öğretici program ve ek kaynaklara bağlantılar dahildir.

Uzak veriler için daha güvenli erişim desteği (Watson Machine Learning)

28 Temmuz 2021 tarihinden itibaren, Watson Machine Learning , en son güvenlik en iyi uygulamalarından yararlanmak ve veri erişimini standartlaştırmak ve basitleştirmek için yerleşik kimlik bilgileri için destek verilerini geri alacak.

Previously, you could include credentials to directly access a data asset, such as content from Cloud Object Storage or a Db2 table, when you specified the data source for a deployment job or Decision Optimization solution in Watson Machine Learning. Uzak verilere bağlanma işlemini kolaylaştırmak ve kimlik bilgilerinin gösterilmesini önlemek için, bir veri varlığına doğrudan bağlanmak 29 Eylül 2021 'e kadar bir iç veri kaynağı için artık desteklenmeyecektir. Bunun yerine, kimlik bilgilerini güvenli bir şekilde depolamak için veri varlığıyla bir bağlantı oluşturun ve ardından bağlantı özniteliklerini kullanarak veri varlığına erişin. Örneğin:

"input_data_references": [{
                    "type": "connection_asset",
                    "connection": {
                            "id": <connection_guid>
                    },
                    "location": {
                            "bucket": <bucket name>,
                            "file_name": <directory_name>/<file name>
                            <other wdp-properties supported by runtimes>
                    }
            }]

Giriş veri başvurularının "type" tipinin "connection_asset" olduğunu örnek olarak not edin.

29 Eylül 'de başlayarak, iç kimlik bilgileri geçersiz alanlar hatasıyla başarısız olur. Giriş sağlamak için Cloud Object Storage (S3) ya da Db2 kullanıyorsanız, Watson Machine Learning içindeki Decision Optimization işlerinizin sonuçlarını depolamak için 29 Eylül 2021 'e kadar işlem yapılması gerekir. Bu değişiklik, Watson Machine Learning v4 API 'leri (/ml/v4) için ve Watson Machine Learning v4 Python istemci kitaplığı' in yanı sıra geçerlidir.

Bkz. Bağlantı oluşturmave Toplu konuşlandırma ayrıntıları. Decision Optimization modellerinin güncellenmesine ilişkin ayrıntılar için bu Decision Optimizationile bağlantı varlıklarını kullanmaya ilişkin web günlüğü gönderisi' e bakın.

Tüm yönetişim yapay nesnelerinin tek bir dosyadan dışa aktarılması ve içe aktarılması (Watson Knowledge Catalog)

Artık, tüm yönetişim yapıtlarını tek bir ZIP dosyasına dışa aktarabilir ve REST API ' yı kullanarak bunları bir kerede içe aktarabilirsiniz. Bkz. ZIP dosyasından tüm yönetişim yapay nesnelerinin içe aktarılması ve Tüm yönetişim yapıtlarının ZIP dosyasına aktarılması.

Birleşik Öğrenimde Geliştirmeler (Watson Machine Learning)

IBM Birleşik Öğrenim şimdi Pytorch 1.7.1 'i içerir. Olasılıklı Birleşik Sistem Eşleştirmesi (PFNM) için yeni bir hiperparametre, heterojen veri kümelerine sahip nöral ağ modelleri için kullanılabilir.

IBM DataStage güncellemeleri

  • 'kes' desteği (kısmi akışlar ve tüm akışlar) artık eklendi.
  • Transformer expression builder, sol taraftaki panoda tek bir tıklatma, işlevle ilgili bilgileri gösterir ve bir işlevi çift tıklattığınızda ifadeye eklenir.
  • Sybase ASE Connector is now available in the palette.
  • Artık putperation ISX içe aktarımlarıyla kullanılabiliyor.

Hafta sonu 23rd Temmuz 2021


IBM DataStage güncellemeleri

  • Yürütme ortamı değiştirgeleri artık Transformer aşama ifade oluşturucuda kullanılabilir.
  • Transformer aşaması için veri tanımlarının içe aktarılması ve dışa aktarılması için destek sağlanır.

Watson Studio Lite planı için kısıtlanmış Spark Executor sayısı

Watson Studio Lite planı kullanıcıları tüm bölgelerdeki Spark ortamları için yalnızca 2 yürütücü kullanabilir. Ücretli Plan (Standard and Enterprise) kullanıcıları, Spark kümesinde bulunan maksimum yürütücü sayısını kullanabilir.

Özel ilişkileri içe ve dışa aktarma (Watson Knowledge Catalog)

CSV dosyalarını kullanarak tip ilişkisinin özel özniteliklerini içe ve dışa aktarabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Yönetişim yapıtlarının içe aktarılması.

Hafta sonu 16 Temmuz 2021

Updated Watson Studio notebook environments and Watson Machine Learning deployment frameworks

Starting on July 16, 2021, new Python environments for notebooks and new deployment frameworks are available to support latest functionality and security best practices. İşleminiz, etkilenen defterleri güncellemek ya da 15 Ekim 2021 'e kadar AutoAI deneylerini yeniden eğitmek için gereklidir. Daha eski çerçeveler ya da yazılım belirtimleri kullanımdan kaldırıldığı için konuşlandırmalar da güncellenmeye gereksinim duyabilir.

Python not defteri ortamlarında yapılan değişiklikler

Dizüstü bilgisayarlar için kullanımdan kaldırılan ortamlar kullanımdan kaldırıldı olarak işaretlenir. Örneğin, (Deprecated) Default GPU Python 3.7 ya da (Deprecated) Default Python 3.7. Kullanımdan kaldırılan ortamlara dayalı olarak özel ortam şablonları da kullanımdan kaldırıldı olarak işaretlenir. 19 Ağustos 2021 'den başlayarak, kullanımdan kaldırılmış bir ortam ve yazılım yapılandırması kullanarak yeni bir not defteri oluşturamaz ve var olan dizüstü bilgisayarlar, desteklenen bir yapılandırmaya güncellemezseniz, 15 Ekim 2021 'de çalışmaya devam eder.

Kitaplık sürümü
Kitaplık Önceki sürüm Yeni sürüm
Tensorflow 2.1.1 2.4.1
Meşale 1.3.1 1.7.1
XGBoost 0.9 1.3.3
Scikit-öğren 0.23.1 0.23.x
Synpy 1.17.4 1.19.2


Deployment frameworks ve yazılım belirtimlerine ilişkin değişiklikler

Güncellenmiş devreye alma çerçevesi sürümlerine verilen desteğin yanı sıra, bu çerçeveler ve devreye alınan diğer varlıklarla birlikte kullanılan default_py3.7 python yazılım belirtimi, yeni default_py3.7_opence yazılım belirtiminin lehine kullanımdan kaldırılacaktır.

Çerçeve ve yazılım düzenleme değişiklikleri
Kitaplık ya da varlık Kullanımdan kaldırılan sürüm Desteklenen sürüm Kullanımdan kaldırılan yazılım
belirtimi
Yeni yazılım
belirtimi
Tensorflow 2.1 2.4 default_py3.7 default_py3.7_opence
Meşale 1.3 1.7 default_py3.7 default_py3.7_opence
XGBoost 0.9 1.3 default_py3.7 default_py3.7_opence
Scikit-öğren 0.23.x default_py3.7 default_py3.7_opence
Python işlevi default_py3.7 default_py3.7_opence
Python komut dosyası default_py3.7 default_py3.7_opence
AutoAI autoai-kb_3.1-py3.7 autoai-kb_3.3-py3.7

Bir model gibi, kullanımdan kaldırılmış olarak listelenen bir konuşlandırma çerçevesinin karşılığı olan bir varlık varsa, kesintisiz hizmeti kesintisiz olarak sürdürmek için 15 Ekim 2021 'e kadar en son çerçeveye konuşlandırmayı güncelleyin. AutoAI modelleri için, varlığı daha yeni yazılım belirtimine güncellemek için deneyi yeniden eğitin ve sonuçta ortaya çıkan modeli yeniden devreye alın.

Diğer tüm Desteklenen çerçeveler sürümleri aynı kalır.

İşlem ne zaman yapılacak

15 Ekim 2021 'e kadar aşağıdaki işlemleri gerçekleştirin:

  1. Kullanımdan kaldırılan ortamlara dayalı özel bir dizüstü bilgisayar ortam şablonunuz varsa, desteklenen bir yazılım yapılanışına dayalı olarak yeni tanımlamalar yaratın. Örneğin, Default Python 3.7 GPU ya da Default Python 3.7.
  2. Desteklenen bir ortamı kullanmak için defterlerin ortamlarını değiştirin.
  3. Defterlerinizi test edin. Yeni bir ortam içeren bir not defteri başarılı bir şekilde çalışmazsa, sorunsuz bir geçiş için herhangi bir değişiklik yapmanız gerektiğini görmek için TensorFlow sürüm uyumluluk kılavuzuna ya da PyTorch serbest bırakma notu uyumsuz değişiklikleri denetleyin. Birçok durumda TensorFlow ve PyTorch geriye doğru uyumludur.
  4. Kullanımdan kaldırılmış bir Python 3.7 CPU ya da GPU ortamı olan not defterlerini çalıştıran var olan işleri durdurun.
  5. Default GPU Python 3.7 ya da Default Python 3.7 ortamını ya da yeni özel ortamlarınızı kullanan yeni işler yaratın.
  6. Yeni yazılım belirtimini otomatik olarak kullanmak için AutoAI deneylerini yeniden eğitin.
  7. Desteklenen çerçeveler ve yazılım belirtimlerini kullanarak Watson Machine Learning içindeki tüm modelleri yeniden devreye alın.

Watson Studio GPU Notebook ile çalışma ve Watson Machine Learningile devreye alma hakkında daha fazla bilgi edinin:

IBM DataStage güncellemeleri

  • Yürütme ortamı değişkenleri desteği eklendi.

Hafta sonu 9 Temmuz 2021

IBM DataStage güncellemeleri

  • IBM DataStage supports the Hybrid Subscription Advantage program to offer generous discounts on the DataStage Standard Plan cloud service. Daha fazla bilgi edinmek için Hibrit Abonelik Avantajının Etkinleştirilmesikonusuna bakın.
  • Sequential File kaynak düğümleri için veri önizleme yapabilirsiniz.
  • Transformer aşaması, aşağıdaki özellikleri desteklemek üzere güncellendi:
    • Transformer çıkışının kısıt alanından türetme oluşturucuyu başlatın.
    • Dönüştürücü çıkış kolonları için toplu işlemler tamamdır.
    • Transformer türetme oluşturucuda işlev arayın.
    • Transformer türetme oluşturucuda yerel değiştirgeler seçin.
  • Paylaşılan bir taşıyıcı ("alt akış") ekleyebilirsiniz. kullanın.
  • Modify aşamanın, Modify aşamasını nasıl çalıştığını belirlemek için yırtma sayfası desteği vardır.
  • Satır Üreteci aşaması için sütun meta veri tipi alt özelliklerini düzenleyebilirsiniz.
  • Çalıştırma ayarlarındaki uyarılar için tuvalin varsayılan değeri 100 olarak değiştirilir.
  • Bağlantı ayrıntıları kartında, link tipini belirten farklı simgeler vardır.
  • Yırtma yapraklarının kullanıcı arabirimi güncellemeleri vardır.

Hafta sonu 2 Temmuz 2021

Cloud Pak for Data as a Service öğrenim toplaması

You can now watch videos and complete tutorials to learn how to use Watson Studio, Watson Knowledge Catalog, Watson Machine Learning, Data Refinery, and much more in Cloud Pak for Data as a Service.

Cloud Pak for Data as a Service öğrenim toplamasıbaşlıklı konuya bakın.

Birleşik Öğrenimde yeni geliştirmeler (Watson Machine Learning)

Birleşik Öğrenim şimdi, XGBoost deneyleri için parti eşiği ölçümüne (yetersayı) desteğini genişletir ve Tensorflow 2.4.2 için desteğini yükseltir.

Hafta sonu 25 Haziran 2021

Cloud Pak for Data as a Service üzerindeWatson Query GA

Watson Query artık genel olarak kullanılabilir. Watson Query , verileri kopyalamak ve eşlemek zorunda kalmadan birden çok veri kaynağını konum boyunca bütünleştirir ve tüm bu verileri tek bir mantıksal veri görünümünde dönüştürür. IBM Cloud hesabınızı yükseltmeye ve hizmeti yetkilendirerek çalışmaya başlayın. Bkz. Provisioning Watson Query.

Watson Queryhakkında daha fazla bilgi edinin ya da öğretici programı deneyin.

Watson Knowledge Catalog Kurumsal planı var

Artık bir Watson Knowledge Catalog Enterprise planı sağlayabilirsiniz.

Kurumsal plan, diğer planlarda yer almayan aşağıdaki özelliklere sahiptir:

  • Knowledge Accelerators: Sektörünüz için yönetişim yapıtlarının küvetli sözlükleri ekleyin. Bkz. Knowledge Accelerators.
  • Data Privacy: Gelişmiş maskeleme seçenekleri ile korunan verilerin maskelenmiş kopyalarını üretir. Bkz. Data Privacy : GA!.
  • Fazladan maliyeti olmayan 20 kullanıcı

Bkz. Watson Knowledge Catalog planları.

Data Privacy GA ' dır! (Watson Knowledge Catalog)

Hassas verileri yeni Data Privacy yeteneği ile koruyun. Data Privacy , veri yöneticilerinin veri bilimcileri, iş analistleri ve uygulama testçileri için maskeli veri kopyalarını üretmesine olanak sağlar. Veriler, bir kataloğa içe aktarılan tüm verilere otomatik olarak uygulanan veri koruma kurallarıyla korunur.

Data Privacy ayrıca, geliştirilmiş biçim koruma, tek yönlü hash oluşturma ve geri döndürülebilir şifreleme gibi veri koruma kuralları için gelişmiş maskeleme seçenekleri de sunar. Gelişmiş maskeleme seçenekleri aynı zamanda ilişkileri sürdürme ve maskelenmiş verilerin yardımcı programını artırma becerisini de sağlar.

Bkz. Data Privacy.

Knowledge Accelerators , Watson Knowledge Catalogiçin küvetli sözlükler sağlar.

Watson Knowledge Catalog Enterprise planınız varsa, artık yönetim çerçeveniz için Knowledge Accelerators ' i ekleyebilirsiniz.

Knowledge Accelerators help organize data along a common and known business vocabulary, in addition to automatically providing business context and definitions during the onboarding of regulatory and industry data content within Watson Knowledge Catalog. Kapsamlı bir iş söz varlığı, verilerin anlaşılabilir hale getirmesini hızlandırır ve veri kataloğu yatırımınızı yükselir.

Bkz. Knowledge Accelerators.

Devreye alma işleri için sınırlar ve varsayılan değerler (Watson Machine Learning)

Watson Machine Learning now places limits on the number of konuşlandırma işleri retained for each single konuşlandırma alanı. Daha da önemlisi, bu güncelleştirmeyle, bilgilerinizin hiçbiri kaybolmayacak, ancak devreye alma işlerini çalıştırırken kullanıcı deneyiminiz değişmeye gereksinim duyabilir.

Tek bir iş alanı için saklanan devreye alma işleri sayısı için Watson Machine Learning planı sınırları şunlardır:

  • Lite: 100
  • Standart: 1000
  • Profesyonel: 3000 (destek yoluyla talebin artırılması)

Sınırınızı aşarsanız, var olan işleri silinceye ya da planınızı yükseltmeden yeni konuşlandırma işleri oluşturamazsınız. Yeni otomasyon, plan sınırları içinde kalmanıza yardımcı olur. Varsayılan olarak, iş meta verileri 30 gün sonra otomatik olarak silinecektir. Bir iş yaratırken bu değeri geçersiz kılabilirsiniz.

Meta veri alıkoyma ve silme programsal olarak yönetilmesi

Python istemcisi ya da REST API 'sini kullanarak bir işi programsal olarak yönetiyorsanız, 30 gün içinde GET yöntemini kullanarak konuşlandırma uç noktasındaki meta verileri alabilirsiniz.

To keep the metadata for more or less than 30 days, change the query parameter from the default of retention=30 for the POST method to override the default and preserve the metadata. Değeri retention=-1 olarak değiştirmenin otomatik silme işlemini iptal edeceğini ve meta verileri koruyacağını unutmayın.

Bir işi programlı olarak silmek için, iş meta verilerini tam olarak kaldırmak için Watson Machine Learning DELETE yöntemi için hard_delete=true sorgu parametresini belirtin. Örneğin:

DELETE /ml/v4/deployment_jobs/{JobsID}

Yeni Decision Optimization özellikleri

Bu özellikler Decision Optimizationolanağında bulunur:

Yeni DataStage özellikleri

  • Doğrudan Transformer aşamanın çıkış kısmına sütun türetme ekleyebilirsiniz.
  • Varlık tarayıcısındaSAP OData etkinleştirilmiştir.
  • Palette QualityStage (QualityStage) işlecini araştır.

Hafta sonu 18 Haziran 2021

Cloud Pak for Data as a Service üzerindeIBM DataStage GA!

Hizmet olarak sunulanDataStage genel olarak kullanılabilir durumda. DataStage , herhangi bir yerde birden çok sistem arasında veri çıkarmanıza, aktarmanıza ve veri yüklemenize olanak sağlayan AI destekli veri tümleşimi sunar.

DataStageile ilgili daha fazla bilgi edinin.

Uçtan uca çözümler için daha fazla sektör hızlandırıcısı (Watson Studio)

Üç yeni sektör hızlandırıcısı , ortak iş zorluklarına yanıt vermek için kullanabileceğiniz önceden tanımlı varlıklar olarak kullanılabilir:

  • Finansal Piyasalar Müşteri Yaşam Etkinliği Öngörüsü: Müşterilerinizi doğru zamanda ilgili tekliflerle finansal başarıya giden yolda ayarlamak için Financial Markets Customer Life Event Prediction hızlandırıcısını kullanın. Hızlandırıcı, iş terimlerini, bir dizi örnek veri bilimi varlıklarını ve sonuçları görselleştirmek için örnek bir gösterge panosu içerir.
  • Utilities Demand Response Program Propensity: Müşteri, Talep Yanıt Programında hangi müşterilere kayıt yaptırmanız gerektiğini öneriyor? Analizinizi hızlandırmak için Utilities Demand Yanıt Programı Hızlandırıcıyı kullanın. Hızlandırıcı, iş terimlerini, bir dizi örnek veri bilimi varlıklarını ve sonuçları görselleştirmek için bir örnek RStudio gösterge panosunu içerir. Ayrıca, isteğe bağlı olarak Cognos Dashboard Embedded' i kullanarak verileri keşfedebilir ve görselleştirebilirsiniz.
  • Utilities Payment Risk Prediction: Müşterilerle, eksik ödeme riski konusunda proaktif bir şekilde etkileşim kurmak için Utilities Payment Risk Prediction hızlandırıcısını kullanın. Hızlandırıcı, iş terimlerini, bir dizi örnek veri bilimi varlıklarını ve sonuçları görselleştirmek için örnek bir gösterge panosu içerir.

AutoAI deneyleri için ek algoritmalar (Watson Machine Learning)

Snap ML algoritmaları artık AutoAI deneylerinde eğitim için kullanılabiliyor. Algoritmalar, eğitim hızı ile doğruluğu dengelemek için çok uygundur. Ayrıntılar için AutoAI somutlama ayrıntılarıkonusuna bakın.

Hafta sonu 11 Haziran 2021

Meta Veri İçe Aktarma için desteklenenMariaDB veri kaynağı (Watson Knowledge Catalog)

MariaDB , projelerdeki Meta Veri İçe Aktarma için artık desteklenen bir veri kaynağı.

Hafta sonu 4 Haziran 2021

Uçtan uca çözümler için daha fazla sektör hızlandırıcısı (Watson Studio)

Üç yeni sektör hızlandırıcısı , ortak iş zorluklarına yanıt vermek için kullanabileceğiniz önceden tanımlı varlıklar olarak kullanılabilir:

Birleşik Öğrenimde yeni geliştirmeler (Watson Machine Learning)

Federated Learning, Tensorflow deneyleri için bir parti eşiği metriği (çekirdek) desteği de dahil olmak üzere deneyinizi ayarlamaya ve doğruluk eşikleri karşılandığında bir deneyi sona erdirme desteği de dahil olmak üzere yeni yollar sağlar.

Geliştirilmiş bağlantılar arabirimi

Bir projeye bağlantı eklediğinizde, arabirim, bağlantıyı daha hızlı oluşturmanızı sağlayacak geliştirmeleri içerir:

  • IBM veri kaynaklarını ya da üçüncü kişi veri kaynaklarını tanımlamak için Sağlayıcı süzgecini kullanın.
  • Belirli bir hizmetle kullanabileceğiniz bağlantı tiplerini bulmak için Compatible services süzgecini kullanın.

Diğer bir seçenek olarak, aradığınız bağlantı tipinin adını biliyorsanız, bu adı Bul alanına girebilirsiniz.

Bağlantı sayfası ekle

Bir projeye bağlantı ekleme adımları için bkz. Projeye bağlantı ekleme.

Hafta sonu 28 Mayıs 2021

Yeni Decision Optimization yürütme ortamı ve CPLEX sürümü (Watson Machine Learning)

Decision Optimization ' ın yeni seçenekleri vardır

  • Yeni Decision Optimization yürütme ortamı. Bir Decision Optimization deneyinde bir model çalıştırdığınızda, varsayılan olarak yeni do_20.1 yürütme ortamı kullanılır. Bkz. Model görünümü oluşturma.

  • CPLEX V.20.1 , artık Watson Machine Learning' de bulunur. Bkz. Model konuşlandırması.

21 Mayıs 2021 hafta sonu

Yeni SPSS Modeler eğitmenleri (Watson Studio)

Yeni eğitmenler, örnek projelere dayalı olarak SPSS Modeleriçin kullanılabilir. Ayrıntılar için SPSS Modeler eğitmenlerikonusuna bakın.

Devreye alma işlerini korumak için yeni sınırlar ve varsayılanlar (Watson Machine Learning)

On June 23, Watson Machine Learning will introduce limits on the number of konuşlandırma işleri retained for each single konuşlandırma alanı. Daha da önemlisi, bu güncelleştirmeyle, bilgilerinizin hiçbiri kaybolmayacak, ancak devreye alma işlerini çalıştırırken kullanıcı deneyiminiz değişmeye gereksinim duyabilir.

Tek bir iş alanı için saklanan devreye alma işleri sayısı için Watson Machine Learning planı sınırları şunlardır:

  • Lite: 100
  • Standart: 1000
  • Profesyonel: 3000 (destek yoluyla talebin artırılması)

Sınırınızı aşarsanız, var olan işleri silinceye ya da planınızı yükseltmeden yeni konuşlandırma işleri oluşturamazsınız. Yeni otomasyon, plan sınırları içinde kalmanıza yardımcı olur. Varsayılan olarak, iş meta verileri 30 gün sonra otomatik olarak silinecektir. Bir iş yaratırken bu değeri geçersiz kılabilirsiniz.

Meta veri alıkoyma ve silme programsal olarak yönetilmesi

Python istemcisi ya da REST API 'sini kullanarak bir işi programsal olarak yönetiyorsanız, 30 gün içinde GET yöntemini kullanarak konuşlandırma uç noktasındaki meta verileri alabilirsiniz.

To keep the metadata for more or less than 30 days, change the query parameter from the default of retention=30 for the POST method to override the default and preserve the metadata. Değeri retention=-1 olarak değiştirmenin otomatik silme işlemini iptal edeceğini ve meta verileri koruyacağını unutmayın.

Bir işi programlı olarak silmek için, iş meta verilerini tam olarak kaldırmak için Watson Machine Learning DELETE yöntemi için hard_delete=true sorgu parametresini belirtin. Örneğin:

DELETE /ml/v4/deployment_jobs/{JobsID}

Kısa videolar Data Refinery GUI işlemlerini sergiler

Bir Data Refinery işlemini kullanarak ve bu işlemi nasıl kullanacağına ilişkin bir örneği görmenin yararlı olacağını düşünerek kendinizi buldunuz mu? Şanslısınız! GUI işlemleri konusu artık her işlemin kısa bir videosunu içerir.

Bu videolara ilişkin yorumlarınızı bize Watson Studio ve Machine Learning topluluğu sayfasıadresinden gönderin. (Açıklamalar, toplulukta oturum açmasını gerektirir.)

Sybase bağlantılarına ilişkin ad değişiklikleri

Bu bağlantıların yeni adları vardır:

  • Sybase , SAP ASEolarak yeniden adlandırıldı
  • Sybase IQ, SAP IQolarak yeniden adlandırıldı

Bağlantılarla ilgili önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlantı adları değişti.

7 Mayıs 2021 hafta sonu

Birleştirilmiş ilişkisel veri üzerinde AutoAI özellik mühendisliğinin genel kullanılabilirliği (Watson Machine Learning)

Birleştirilen ilişkisel verilere ilişkinAutoAI özellik mühendisliği artık tüm bölgelerdeki GA 'tır. Bu yeni özellik, bir AutoAI deneyi için bir eğitim veri kaynağına birden çok ilişkisel veri dosyasına katılırken, aksam mühendisliği için gerekli olan süreyi önemli ölçüde kısaltır. Artırılmış dosya sınırları, her veri dosyası en fazla 4 GB ve en çok 20 GB olmak üzere toplam 20 veri dosyasına katılabileceğiniz anlamına gelir. AutoAI experiments with joined data you created during the beta period do not require any migration but will now consume Capacity Unit Hours (CUH) from your Watson Machine Learning instance. Birleştirilmiş verilere sahip AutoAI için faturalama, 10 Mayıs 2021 Pazartesi günü başlar. CH tüketimine ilişkin ayrıntılar için IBM Cloudüzerinde planlar' e bakın. Bu yeni özellik hakkında daha fazla bilgi edinmek için Katılan verilerle bir deney oluşturulmasıbaşlıklı konuya bakın.

Metadata import geliştirmeleri (Watson Knowledge Catalog)

Metadata import aşağıdaki şekillerde geliştirilmiştir:

  • COBOL telif kitapları
    • COBOL kopyalarını içe aktardığınızda, kopyaların ve karşılık gelen sanal tabloların arasındaki ilişkiler kataloğa alınır.
    • Meta veri içe aktarma için tek tek COBOL copybook ' ları seçebilirsiniz.
    • COBOL copybook meta verilerinin içe aktarımın performansı iyileştirilir.
  • Kullanılabilirlik geliştirmeleri
    • Veri kapsamını ayarlarken daha fazla seçeneğiniz vardır.
    • Meta veri içe aktarma varlığına etiket yaratabilir ve etiketleri ekleyebilirsiniz.
    • Yapılandırmayı gözden geçirme bölümünden doğrudan düzenleyebilirsiniz.
    • Bir meta verileri içe aktarma varlığını varlık içinden düzenleyebilirsiniz.
    • İçe aktarılan veri varlıklarının durumunu görebilirsiniz.
  • Box artık desteklenen bir veri kaynağı.

Bkz. Meta verilerin içe aktarılması.

30 Nisan 2021 hafta sonu

Bir sektör hızlandırıcısını kullanarak ortak iş sorunlarını çözer

Sektör hızlandırıcıları, müşteri atlamayı analiz etme gibi iş sorunlarını çözmek için yükleyebileceğiniz ve kullanabileceğiniz varlıklarla önceden doldurulan projelerdir. Ayrıca, hızlandırıcıları veri bilimi tekniklerinin çalışma örnekleri olarak da kullanabilirsiniz. Bkz. End-to-end örnekleri: Industin accelerators. You can also search the Galeri using the industry accelerator tag.

AutoAI (Watson Machine Learning) olanağını kullanarak bir duyarlılık analizi modeli oluşturun

AutoAI ' da yeni bir özellik, bir veri kümesindeki metni saptayabilir ve bazı metin analizi gerçekleştirmek için bu metni vektörlere dönüştürebilir. Bkz. Metin analizi deneyi oluşturma.

Hafta sonu 23 Nisan 2021

AutoAI zaman serisi deneylerinin beta yayını (Watson Machine Learning)

Belirli bir tarih/saat aralığı üzerinden gelecekteki etkinliği (hisse senedi fiyatları ya da sıcaklıklar gibi) tahmin etmek için bir zaman dizisi deneyi oluşturun. Zaman serisi deneyleri oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bu web günlüğü gönderisinigörün. Özelliğin kullanılmasıyla ilgili ayrıntılar için Zaman dizisi deneyi oluşturmabaşlıklı konuya bakın.

AutoAI experiments with joined data moving to general availability (Watson Machine Learning)

Eğitim girişi oluşturmak için birden çok ilişkisel veri kümesine katılanAutoAI deneyleri, genellikle 7 Mayıs 2021 için planlanan kısa sürede kullanıma sunulur. Bu özellik kullanılarak oluşturulan var olan AutoAI deneyleri ya da modelleri için bir geçiş gerekli değildir. Beta döneminin kapatılması, genel kullanılabilirlik tarihinden itibaren kullanım süresinin, Watson Machine Learning hizmetine göre saat başına tüketim birimi (CUH) olarak faturalandırılacağı anlamına gelir. Watson Machine Learning planlarına ve oranlarına ilişkin ayrıntılar, bu özelliğin genel kullanıma sunulmasıyla eşzamanlı olarak güncellenecektir ve duyurulacaktır.

Diğer bölgelerdeki yeni yönetişim yapay nesneleri deneyimi (Watson Knowledge Catalog)

Yeni yönetişim yapıtları deneyimi ve diğer özellikler şu anda aşağıdaki IBM Cloud hizmet bölgelerinde bulunur:

  • 22 Nisan 'da Dallas hizmet bölgesi
  • 21 Nisan 'da Londra hizmet bölgesi
  • frankfurt hizmet bölgesi 20 nisan ' da

Geçen haftanın yeni girdilerine bakın:

Yapılandırılmamış verilerin profilinin oluşturulması

Yapılandırılmamış verileri içeren belgelerin profil oluşturma işlemi artık tüm IBM Cloud hizmet bölgelerindeki kullanılabilir (bkz. bu yeni girdi).

16 Nisan 2021 hafta sonu

Yeni yönetişim yapay nesneleri deneyimi (Watson Knowledge Catalog)

16 Nisan 'dan itibaren, Tokyo hizmet bölgesinde yeni yönetişim yapıtları deneyimi mevcuttur. Önümüzdeki haftalarda diğer bölgelerde de mevcut olacak.

Artık bu yeni yönetişim yeteneklerini kullanabilirsiniz:

  • Assign Watson Knowledge Catalog service roles and permissions in IAM to control which users can perform which actions within the context of Watson Knowledge Catalog.
  • Tüm yönetişim yapay nesnlarınızı ve bu yapay nesneleri görüntüleyebilen ve yönetebilen kullanıcıları düzenlemek için kategorileri kullanın.
  • Kendi sınıflandırmalarınızı oluşturun.
  • Kendi veri sınıflarınızı yaratın.
  • Yönetişim yapay nesneleri arasında daha fazla ilişki tanımlayın.
  • Bir veri sınıfı için veri eşleştirme ölçütleri olarak kullanılabilecek belirli sütun türleri için değerleri tanımlamak üzere başvuru verileri kümeleri oluşturun.
  • Yönetişim ölçütlerinize ilişkin bir açıklama sağlamak için yönetişim kuralları oluşturun.

Var olan bir Watson Knowledge Catalog hizmeti varsa, bölgenizde kullanılabilir olduktan sonra yeni deneyime yükseltme seçeneğiniz vardır. Ancak, var olan yönetişim yapıtlarınız kalıcı olarak silinir. Var olan yönetişim yapıtlarınızı alıkoymak istiyorsanız, yönetişim yapay nesnesi deneyiminin otomatik olarak yükseltilmesini, otomatik yapay nesne geçişi ile birlikte, gelecek bir ay içinde bekleyebilirsiniz.

22 Nisan 'dan sonra Watson Knowledge Catalog hizmetini sağlarsanız, yeni deneyime sahip olur.

Katalog geliştirmeleri (Watson Knowledge Catalog)

16 Nisan 'da başlayan katalog geliştirmeleri Tokyo hizmet bölgesinde yer alıyor. Önümüzdeki hafta başka bölgelerde de kullanılacaklar.

Kataloglar aşağıdaki şekillerde geliştirilir:

  • Varlığın yolu ve ilgili varlıklar gibi varlıklar için yeni Genel Bakış sayfasında ek bilgi gösterilir.
  • Varlıklar için Etkinlikler sayfasında daha fazla etkinlik gösterilir.
  • Varlıklar arasında daha fazla ilişki ekleyebilirsiniz. Bkz. Varlık ilişkileri ekleme
  • Artık projeler ve kataloglarda bir varlık olarak COBOL copybook ekleyebilirsiniz. Bkz. COBOL copybook eklenmesi.

Yapılandırılmış verilerin oluşturulması için geliştirilmiş profil oluşturma (Watson Knowledge Catalog)

16 Nisan 'dan itibaren, Tokyo hizmet bölgesindeki ilişkisel verinin gelişmiş profil oluşturma işlemi kullanılabilir. Önümüzdeki hafta diğer bölgelerde de mevcut olacak.

Profil oluşturma, veri varlığı için genel bir kalite puanı ve veri varlıktaki sütunların herhangi biri için bireysel kalite puanları da oluşturur. Bkz. Profil oluşturma varlıkları.

Altyapıda geliştirilmiş arama

Artık, erişiminiz olan tüm projelerde, kataloglarda ve konuşlandırma alanlarında varlıkları aramak için genel arama çubuğunu kullanabilirsiniz. Ayrıca, erişiminiz olan kategoriler arasında yönetişim yapay nesneleri için de arama yapabilirsiniz.

Arama, artık daha fazla varlık özellikleri ve yönetişim yapay nesneleri arasında sonuçlar bulur. Şimdi, arama terimlerini çift tırnak içine alarak tam sözcükleri ya da tümcecikleri arayabilirsiniz. Bkz. Altyapının üzerinde arama yapılması.

Yeni Platform assets catalog

16 Nisan 'dan itibaren, Tokyo hizmet bölgesindeki Platform assets catalog mevcuttur. Önümüzdeki hafta diğer bölgelerde de mevcut olacak.

Kuruluşunuzda bağlantıları paylaşmak için artık bir Platform assets catalog yaratabilirsiniz. Platform assets catalogyaratmak ya da görüntülemek için ana menüden Data > Platform connections (Veri > Platform bağlantıları) öğelerini seçin. Platform assets catalog' na sınırsız sayıda işbirliği ve bağlantı ekleyebilirsiniz. Bkz. Platform assets catalogoluşturma.

Information Governance Catalog varlıklarının (Watson Knowledge Catalog) içe aktarılabilmesinin kaldırılması

Kataloğa Ekle > Varlıkları İçe Aktar menü seçeneğini içeren bir arşiv dosyası belirterek artık Information Governance Catalog varlıklarını Watson Knowledge Catalog ' a (içe) aktarmayabilirsiniz.

Support for autogenerated notebook for AutoAI experiment (Watson Machine Learning)

AutoAI deneme kodunuzu otomatik olarak oluşturulan bir not defteri olarak kaydedin, böylece deney kodunu gözden geçirebilir ve deneyle programlı bir şekilde etkileşimde bulunabilirsiniz. Not defteri, gözden geçirebileceğiniz ve çalıştırabileceğiniz bir proje varlığı olarak saklanır. Ayrıntılar için AutoAI notebooklarbaşlıklı konuya bakın.

Master Data Management (Beta) hizmeti artık IBM Match 360 with Watson (Beta) olarak bilinir.

The beta service formerly known as Master Data Management is now named IBM Match 360 with Watson. IBM Match 360 with Watsonhakkında daha fazla bilgi için bkz. Managing master data (Beta).

"Db2 for i" ve "Db2 for z/OS" bağlantıları için gereken sertifika dosyası

"Db2 for i" bağlantısını ya da "Db2 for z/OS" bağlantısı, karşılık gelen Db2 for z/OS altsistemi ya da Db2 for i sunucusu için bir Db2 Connect Unlimited Edition lisans sertifikası edinmeniz gerekir. Yükleme ve kuruluş yönergeleri için bkz. Db2 Connect Unlimited Edition için lisans sertifikası dosyasının etkinleştirilmesi.

SOC1 Tip 2 ve SOC2 Tip 2 sertifikasyon başarıları

Cloud Pak for Data as a Service kataloğunun aşağıdaki hizmetleri SOC1 Tip 2 ve SOC2 Tip 2 sertifikasyonu elde etmiştir:

  • Bulut üzerindeDB2
  • Db2 Warehouse on Cloud (Flex)
  • Keşif Hizmeti
  • IBM Analytics Engine
  • Natural Language Understanding
  • Natural Language Classifier
  • Personality Insights
  • Speech to Text
  • Text to Speech
  • Tone Analyzer
  • Visual Recognition
  • Watson Assistant
  • Watson Knowledge Catalog
  • Watson Knowledge Studio
  • Watson Machine Learning
  • Watson OpenScale
  • Watson Studio

Hafta sonu 02 Nisan 2021

Bağlantılar için desteklenen kişisel kimlik bilgileri

Bir veri kaynağına bir bağlantı yarattığınızda, her kullanıcının bağlantıya erişmek için kendi kimlik bilgilerini belirtmesini istiyorsanız, artık kişisel kimlik bilgilerini seçme seçeneğiniz vardır. Önceden tüm bağlantılar paylaşılan kimlik bilgilerini kullanarak, tüm kullanıcıların bağlantıya erişmek için aynı kimlik bilgilerini kullanmalarına olanak tanır. Kişisel kimlik bilgileri yalnızca hesap sahibi Hesap sayfası üzerinde etkinleştirirse ve veri kaynağı kişisel kimlik bilgilerini destekliyorsa kullanılabilir.

Hesap sayfası, kaynak kapsamı ve bağlantı kimlik bilgileri ayarlarını içerir

Hesap sayfası , kaynak kapsamı ayarlarını ve Cloud Pak for Data as a Serviceiçin bağlantı kimlik bilgileri ayarlarını (kişisel ya da paylaşılan) içerecek şekilde genişletilmiştir. Daha önce olduğu gibi, bu sayfadan IBM Cloud hesap ayarlarınıza erişebilirsiniz.

Tüm olanak planlarında tüm bağlantı tipleri desteklenir (Watson Studio ve Watson Knowledge Catalog)

Önceden belirli bağlantılar Watson Studio Standard ya da Enterprise planlarıyla ya da Watson Knowledge Catalog Standard ya da Professional planlarıyla sınırlıydı. Yeni kullanıma sunulan bağlantıların listesi için, Watson Studio ve Watson Knowledge Catalogiçin Hizmet planı değişikliklerine bakın.

Hafta sonu 26 Mart 2021

Sertifika dosyası "Db2 for i" ve "Db2 for z/OS" bağlantıları için gerekli olacaktır.

Yaklaşmakta olan bir yayın düzeyi, "Db2 for i" ve "Db2 for z/OS" bağlantıları için özellikleri değiştirir. Bağlantılar, karşılık gelen Db2 for z/OS altsistemi ya da Db2 for i sunucusu için bir Db2 Connect Unlimited Edition lisans sertifikası dosyası edinmedikçe çalışmaz. Bu bağlantıları kesintisiz olarak kullanmaya devam etmek için, dosyayı kurmanız gerekir. Yükleme ve kuruluş yönergeleri için bkz. Db2 Connect Unlimited Edition için lisans sertifikası dosyasının etkinleştirilmesi.

Run notebook workloads from Watson Studio on AWS using Satellite locations

Not defteri iş yüklerinin çalıştırılmasına ilişkin bir Satellite konumu artık AWS us-east-1 Bölmesi üzerinde kullanılabilir. Satellite konumu, IBMtarafından önceden oluşturulmuş bir konumdur. You configure your Python or R notebooks to access the environment for the prebuilt Satellite location and the notebook code executes on AWS. AWS' ta barındırılan veriler için bir Satellite konumu, verilerin bulunduğu kodu yürüterek zaman ve para tasarrufu sağlar. Şu anda önceden oluşturulmuş Satellite lokasyonları yalnızca Dallas yerinde ve yalnızca Standart ve Kurumsal planlardaki müşteriler için kullanılabilir.

Hafta sonu 19 Mart 2021

Data Refinery akış işlerini çalıştırmak için yeni Spark ortamı

Data Refinery akış işi için bir ortam seçtiğinizde artık Default Spark 3.0 & R 3.6 seçeneğini belirleyebilirsiniz. Yeni ortam, diğer Varsayılan ortamlarla aynı kapasite birim saatlerini (CUHs) kullanır.

Spark 3.0 ve R 3.6 seçimi

DataStage (Beta)

DataStage beta sürümü için yeni özellikler, bilinen sorunlar, sınırlamalar ve diğer beta bilgileri hakkında tüm bilgileri artık tek bir yerde bulabilirsiniz. Daha fazla bilgi için DataStage beta sürümünü hoş geldiniz!konusuna bakın.

Hibrit Abonelik Avantajı için geliştirilmiş kullanıcı deneyimi

Hibrid Abonelik Avantajı kullanıcı arabirimi iyileştirildi, bu nedenle abone olmak daha hızlı ve daha kolay. Ayrıca, indirimli yetkilerinizi görüntülemek için bir özet gösterge panosu da ekledik. IBM Hybrid Abonelik Advantage programı, Cloud Pak for Data as a Service portföyündeki mevcut şirket içi Cloud Pak for Data yazılım yetkileri için geçerli olan bir lisanslama avantajidir. Daha fazla bilgi edinmek için Hibrit Abonelik Avantajının Etkinleştirilmesikonusuna bakın.

Hafta sonu 12 Mart 2021

GPU ortam ayarlaması ( Watson Machine Learning)

Starting on March 19, 2021, GPU environments in Watson Machine Learning will be available only through V2 Standard plan and V2 Professional plan. Bkz. Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler.

Hafta sonu 05 Mart 2021

Bir AutoAI deneyi, birleştirilen verilerle bir dizüstü bilgisayar (Watson Machine Learning) olarak kaydedilsin

Artık bir AutoAI deneyini, bir not defteri olarak ayarlanmış birleştirilmiş bir veri kümesiyle kaydedebilirsiniz; böylece, model ardışık düzenleri oluşturmak için gereken tüm dönüştürmeleri gözden geçirebilirsiniz. Tüm deneyi bir not defteri olarak kaydedebildiğinizi, ancak tek tek bir ardışık işlemi not defteri olarak kaydedemeyeceğini unutmayın. Bkz. AutoAI tarafından oluşturulan bir not defterini kaydetme.

Data Refinery akışları konuşlandırma alanlarında desteklenir (Watson Machine Learning)

You can now promote a Data Refinery flow from a project to a deployment space. Konuşlandırma alanları projelerinizden ayrı bir ortamdaki ilgili varlıkları yönetmek için kullanılır. Birden çok projeden Data Refinery akışlarını bir alana yükseltebilirsiniz. You run a job for the Data Refinery flow in the space and then use the shaped output as input for deployment jobs in Watson Machine Learning. Yönergeler için Data Refinery akışlarının yönetilmesiiçindeki Promote a Data Refinery flow to a space konusuna bakın.

Yapılandırılmamış verileri içeren belgelerin yeni bir şekilde oluşturulması (Watson Knowledge Catalog)

Microsoft Word, PDF, HTML ve düz metin belgeleri gibi yapılandırılmamış verileri içeren veri varlıkları, daha önce IBM Watson Natural Language Understanding tarafından önceden profillendi (yalnızca Dallas hizmet bölgesi). Bu tür profiller, bir belgenin anlamsal özelliklerini göstermektedir. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri varlıklarının profillerini hizalamak ve yönetişim yeteneklerini geliştirmek için, IBM Watson Natural Language Understanding , Watson Knowledge Catalog veri sınıflarını da çıkartabilen yapılandırılmamış veriler için yeni bir çözümleme hizmetiyle değiştirilir. Desteklenen tiplerin yapısal olmayan veri varlıkları, bir projeye ya da bir kataloğa eklendiklerinde otomatik olarak profillenir. Bkz. Veri varlıklarının profilleri.

Yapılandırılmamış verilerin profilleme işlemi, yalnızca IBM Cloudüzerinde Dallas (US-South) hizmet bölgesinde Watson Knowledge Catalog ' u yetkilendirdiğinizde kullanılabilir.

Hafta sonu 5 Şubat 2021

Streams akışlarını kullanımdan kaldırma ve kaldırma (Streaming Analytics)

Akış akışları aracı, Watson Studio projelerinden kaldırılır. Bkz. Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler.

Anımsatıcı: Python 3.6 ortamının kaldırılması (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

Bir güvenlik güvenlik açığı nedeniyle Python 3.6, Watson Studio ve Watson Machine Learning ' den kaldırılıyor. Bkz. Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler.

Anımsatıcı: V1 makine öğrenimi eşgörünümleri için destek ve kullanımdan kaldırılan API ' ler 8 Nisan 2021 'de sona erer (Watson Machine Learning)

The migration period for Watson Machine Learning Standard and Professional plan users to migrate assets from V1 machine learning service instances to V2 machine learning service instances ends on April 8, 2021. Bu, ayrıca, kullanımdan kaldırılan V3 ve V4-beta Watson Machine Learning API ' leri için destek sonunun sonudur. Bkz. Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler.

Watson OpenScaleiçin kullanımdan kaldırılan API ' ler

15 Mart 2021 itibariyle, Watson OpenScale , yeni bir API sürümü kullanılmasını gerektirir. Bkz. Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler.

Hafta sonu 29 Ocak 2021

Watson OpenScaleiçin yeni fiyatlandırma planı

Watson OpenScale , yeni bir Standart v2 fiyatlandırma planına sahiptir. Bkz. Hizmet planı değişiklikleri ve önizlemeler.

Hafta sonu 22 Ocak 2021

Birleştirilen veri kümeleriyle AutoAI deneylerini oluşturmak için beta sürümünü açın (Watson Machine Learning)

Artık tek bir veri kümesinde ortak anahtarlarla birleştirilen en çok 5 veri kümesini kullanarak bir AutoAI deneyi oluşturabilirsiniz. Deneyi çalıştırmadan önce verilerin nasıl birleştirileceğini yapılandırmak için tuval aracını kullanın. Sonuçta ortaya çıkan bir modeli konuşlandırdığınızda, deneyinizin şemasıyla eşleşen giriş verilerini belirtin. Ayrıntılar için Katılan verileri kullanarak AutoAI deneyinin oluşturulmasıbaşlıklı konuya bakın.

15 Ocak 2021 'de sona eren hafta

Varlıkları oluşturma ve devreye alma için yeni kuruluş (Watson Machine Learning)

Model oluşturma içeriği, modelleri devreye almak ve yönetmek, araç ve süreç bulmanızı kolaylaştırmak için içerikten ayrılmıştır. Güncellenen kısımlar şunlardır:

Üst konu: Cloud Pak for Data as a Service