Yenilikler

Anımsatıcı: Python 3.9 ve Spark R 3.6üzerinde Çalıştırma Zamanı 22.1 için yaklaşan destek sonu

15 Mayıs 2023

IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 and Spark R 3.6 environments will be removed on June 15, 2023. Artık yeni not defterleri oluşturamaz ya da 22.1 runtimes ya da Spark R 3.6kullanarak özel ortamlar oluşturamaz ya da yeni modelleri Python 3.9 yazılım belirtimleriyle eğitilebilirsiniz. Update your assets and deployments to use IBM Runtime 22.2 on Python 3.10 or Spark with R 4.2 before June 15, 2023.

• Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.
• Not defteri ortamlarına ilişkin ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.
• Ortamlarınızın değiştirilmesine ilişkin bilgi için Defterin ortamını değiştirmebaşlıklı konuya bakın.
• R sürümlerine ilişkin kitaplıklara ve paketlere ilişkin ayrıntılar için CRAN yayın notlarıbaşlıklı konuya bakın.

Gelişmiş kullanıcılar için anahtar değerli arama tanıtılıyor

18 Mayıs 2023

Arama çubuğunda key:value çiftlerini kullanarak, artık tanım, etiketler, özel özellikler, sütun adları ve daha birçok öğe gibi varlık ve yapay nesne özellikleri içinde arama yapabilirsiniz. Bkz. Özellikler aranıyor.

IBM Cloud Compose for MySQL bağlantısı için ad değişikliği

18 Mayıs 2023

IBM Cloud Compose for MySQL bağlantısı, IBM Cloud Databases for MySQLolarak yeniden adlandırıldı. Bağlantı için önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlantı adı değişti.

Bağlantıların sürdürülmesi

18 Mayıs 2023

Aşağıdaki bağlantılar durdurulmıştır ve Cloud Pak for Data as a Service(Hizmet Olarak Veri İçin Bulut Pak) olanağından çıkarılmıştır:

• IBM Db2 Event Store
• IBM Db2 Hosted

Veri varlıklarının yeniden adlandırılması projelerdeki dosya eklerini de yeniden adlandırır

19 Mayıs 2023

Projeye yüklediğiniz dosya ekleriyle veri varlıklarının adını değiştirdiğinizde, dosya ekleri de yeniden adlandırılır. Ancak, kataloglardan içe aktarılan veri varlıklarının adının değiştirilmesi, ekleri yeniden adlandırmaz. Notebooklar gibi, kod tabanlı varlıklardaki veri varlıklarına yeni veri varlığı adına yönelik başvuruları güncellemeniz gerekir; tersi durumda, kod tabanlı varlık çalışmayacaktır. Projelerdeki varlıkları yönetmeile ilgili daha fazla bilgi edinin.

Kod parçacıklar bölmesinden oluşturulan kod ekle

04 Mayıs 2023

Not defteri araç çubuğuna yeni bir Kod parçacıklar simgesi eklendi. Simgenin tıklatılması, projeye eklenen bir dosyadan ya da bağlantıdan verileri okuyabileceğiniz Kod parçacıklar pencere gözünü açar. Bir not defteri hücresine veri yükleyen kod oluşturmak için var olan "Kod Ekleme" işlev mantığı, Okuma verileri altında taşınır. Eski Bul ve yükleme veri bölmesi artık yalnızca bir projeye veri yüklemek için kullanılabilir. Bkz. Deftering and ercing data in a notebook.

Yeni Presto bağlantısıyla daha fazla veriye erişin

27 Nisan 2023

Şimdi, Presto veri kaynaklarındaki verilerle çalışabilirsiniz. Bilgi için bkz. Sunumcu bağlantı.

Profil oluşturma sonuçlarının ayrıntılarına inmenin (Watson Knowledge Catalog)

20 Nisan 2023

Artık, bir meta veri zenginleştirme içinden ya da bir projeden ya da bir katalogdaki bir varlığın Profil sekmesinden ayrıntılı profil oluşturma bilgilerine erişebilirsiniz. Her bir sütun için, sütun verilerine ilişkin istatistik bilgilerini, veri sınıflarına, veri türlerine ve biçimlerine ilişkin bilgileri ve sütunlardaki değerlerin sıklık dağılımını görüntüleyin. İstatistiksel bilgiler için, çeşitli görselleştirme türleri arasında da seçim yapabilirsiniz. Varolan bir tanıtıma ilişkin bu görünümleri doldurmak için, tanıtımı güncelleyin.

Ayrıntılar için bkz. Sütun düzeyinde profil ayrıntıları.

Varsayılan Python ve CPLEX sürümleri güncellenmiştir (Decision Optimization)

13 Nisan 2023

Decision Optimization kullanıcıları için varsayılan Python , artık 3.10 ve varsayılan CPLEX sürümü 22.1' dir. Bu sürümler, yeni bir deney oluşturduğunuzda varsayılan olarak kullanılır. Python 3.9 kullanımdan kaldırıldı ve yakında kaldırılacak. Ortamınızı güncellemek için Ortamların Yapılandırılmasıbaşlıklı konuya bakın. Var olan konuşlandırılmış modelleri güncellemek için Model konuşlandırmasıkonusuna bakın.

Veri kalitesi kurallarında yapılan geliştirmeler (Watson Knowledge Catalog)

13 Nisan 2023

Şimdi bu veri kaynaklarından veri varlıklarına ilişkin veri kalitesi kurallarını da çalıştırabilirsiniz:

• Amazon S3 (Yalnızca CSV Dosyaları)
• Apache Cassandra
• SAP ASE

Harici olarak yönetilen bağlamalarla bir veri kalitesi kuralını yapılandırdığınızda, artık ilişkili DataStage akışındaki çıkış bağlantıları için ek içerik seçebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Veri kalitesi tanımlarından kurallar oluşturmabaşlıklı konuya bakın.

Yeni: Zaman Dizisi olağandışı algılama deneyi (Beta)

7 Nisan 2023

Model, yeni verilere dayalı olarak sonuçları öngördüğü sırada, olağandışı durumları algılayabilen ya da beklenmeyen sonuçları algılayabilen bir zaman serisi olağandışı durum öngörüsü modelini eğitmek için AutoAI seçeneğini kullanın. Deney tarafından oluşturulan model aday boru hatları, optimizasyon metriği ile ölçülen performansa göre sıralanır. Kodu gözden geçirmek için bir modeli not defteri olarak kaydedin ya da yeni verilerdeki olası olağandışı durumları saptamak için bir model kaydedin ve devreye alın. Ayrıntılar için bkz. Zaman serisi anomali öngörüsü modeli (Beta) oluşturma. Bu özellik, beta olarak sunulmaktadır ve henüz üretim ortamlarında kullanım için desteklenmemektedir.

Bir projeden varlık etkinleşinize süzgeç uygula

6 Nisan 2023

Bir projenin Genel Bakış sekmesindeki Varlıklar bölmesinde, açılan listeyi kullanarak varlıkları süzgeçten geçirebilir Sana göre. ya da Tüm seçeneğini belirleyebilirsiniz. Bu kişi tarafından , sizin düzenlediğiniz, en son sipariş edilen varlıkları en üstte sıralanmış olarak listeler. Tüm , başkaları tarafından düzenlenen ve sizin de sizin tarafından düzenlenen ve en son sırada sipariş edilen varlıkları listeler.

Watson Studio' da R 4.2 ile Spark 'a yükselt

3 Nisan 2023

Watson Studio içinİşlem gerekli Spark R 3.6 ortamları, R 4.2' a yükseltilir. Tüm Spark 3.6 ortamları artık kullanımdan kaldırılmıştır ve 15 Haziran 2023 'te çıkarılacaktır. 11 Mayıs 2023 'te başlayarak, artık Spark R 3.6ile yeni not defterleri ya da yeni Data Refinery akışı oluşturamaz. Buna ek olarak, yeni Spark R 3.6 özel ortamları oluşturamayacağınız bir ortam da yoktur. Bu sırada, dizüstü bilgisayarlarınız için bazı paket sürümlerini ve komut dosyalarını güncellemeniz gerekebilir. 15 Haziran 2023 tarihinden önce, R 4.2 ile Spark 'ı kullanmak için varlıklarınızı ve devreye alımlarınızı güncellemeniz gerekir.

Bkz. Deftere ilişkin ortamın değiştirilmesi. R sürümlerine ilişkin kitaplıklara ve paketlere ilişkin ayrıntılar için CRAN yayın notlarıbaşlıklı konuya bakın.

Data Refinery akış işlerini çalıştırmak için R 4.2 ortamına sahip Yeni Spark

3 Nisan 2023

Data Refinery akış işi için bir ortam seçtiğinizde artık Varsayılan Kıvılcım 3.3 & R 4.2 seçeneğini belirleyebilirsiniz. Yeni ortam, diğer Varsayılan ortamlarla aynı kapasite birim saatlerini (CUHs) kullanır.

İşlem gerekli Önemli: Varsayılan Spark 3.3 & R 3.6 ortamı kullanımdan kaldırılmıştır ve 15 Haziran 2023 'te durdurulacaktır. Yeni Default Spark 3.3 & R 4.2 ortamını kullanmak için Data Refinery akış işlerinizi değiştirin. Yeni işler için yeni ortamı kullanın.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için Projelerdeki Data Refinery için hesaplama kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Yapılması gereken işlem Ortam değişikliği, iki GUI işlemini etkiler. Bu GUI işlemlerini içeren var olan Data Refinery akışınız varsa, Data Refinery akışını güncellemeniz gerekir.

• Böl
• Simgeleştir

Bir akışı güncellemek için, bir akışı açın, kaydedin. Ayrıntılar için bkz. Data Refinery akışlarının yönetilmesi.

Bir katalogdan özel varlıklar yarat

31 Mart 2023

Yöneticiler ve düzenleyiciler artık Katalog UI 'si içinde özel varlıklar oluşturabilirler. Yeni bir özel varlık eklemek için, Kataloğa ekle açılan menüsünden Özel varlık seçeneğini belirleyin. Özel varlıklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için, Bir kataloğa varlık ekleme (Watson Knowledge Catalog)içindeki Özel varlık tiplerine, özelliklere ve ilişkilere bakın.

Watson Query' deki iyileştirmeler ve geliştirmeler

29 Mart 2023

Watson Query , aşağıdaki yetenekleri sağlamak üzere güncelleştirildi:

• Zamanuyumsuz sanallaştırma ile Virtualized data (Virtualized data) sayfasında herhangi bir zamanda bir sanallaştırma işinin durum ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Sanallaştırılmış tablolar büyükse ve iş daha uzun sürerse, iş bitirirken daha çok çizelge sanallaştırmayı gibi diğer görevler üzerinde çalışabilirsiniz.
• Virtualized data (Virtualized data) sayfasında zamanuyumsuz yayınlama ve atamalar ile, yayınlama ve atama işleri tamamlanırken diğer görevler üzerinde çalışabilirsiniz.
• Web istemcisinden sanallaştırılmış tablolara ilişkin istatistikleri toplamak için işleri kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Collecting statistics in the web client in Watson Query.
• Virutualized data (Virüturalleştirilmiş veriler) sayfasında bir nesnenin yayınlama ya da atama geçmişini görüntüleyebilirsiniz. Yayınlama ve atama geçmişini Virütualized data (Virüturalized data) sayfasının sağ tarafındaki panoda görüntülemek için listeden bir nesne satırını tıklatın.

Birleşik Öğrenim M-serisi çipleri olan Mac bilgisayarlarında çalışır

23 Mart 2023

Birleşik öğrenim deneylerinizi en son çalıştırma zamanında M1 Mac ve M2 Mac bilgisayarlarında çalıştırın. Gereksinimler için bkz. Sisteminizi ayarlama.

Başvuru veri kümelerinde bileşik anahtarları tanımlayın (Watson Knowledge Catalog)

17 Mart 2023

Şimdi başvuru veri kümeleriniz için bileşik anahtar yaratmak üzere birden çok kolon belirtebilirsiniz. Birleşik anahtar olmadan, bir kümedeki referans veri değerleri, kod sütunundaki benzersiz bir dizgiyle tanımlanır. Bileşik anahtar, bir başvuru veri kümesinde kod sütununun ve en çok 5 özel sütunun bir birleşimidir. Bileşik anahtar, her bir başvuru veri değerini benzersiz bir şekilde tanımlamak için kullanılır. Bileşik bir anahtarla, kod kolonundaki değerlerin artık benzersiz olması gerekmez. Benzersizlik yalnızca, belirtilen tüm sütunların değerleri birleştirildiğinde garantilidir. Ayrıntılar için bkz. Başvuru veri kümelerinin imzalanması.

Özel ilişkileri temel alan sorgular, raporlar veya gösterge panoları oluşturma (Watson Knowledge Catalog)

9 Mart 2023

Varlıklar ve yönetişim yapay nesneleri arasında özel ilişkiler oluşturduğunuzda, raporları oluşturabilmeniz için bunları Watson Knowledge Catalog Reporting Data Mart ile eşitleyebilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki gibi özel ilişkiler raporlamasını kullanabilirsiniz:

• Çeşitli ayrıntı düzeylerinde kalite analitiği elde edin (etki alanına göre, meta veri temelinde, kullanıcı tarafından, ekibe göre)
• Verilerinizin veri kalitesini onaylar
• Belirli bir gizlilik özelliğine sahip olan varlıkların sayısını say

Özel ilişkilerin nasıl oluşturulacağı hakkında bilgi edinmek için Özel özellikler ve yönetişim yapay nesneleri ve katalog varlıkları ilişkileri (Watson Knowledge Catalog)başlıklı konuya bakın.

Raporların nasıl oluşturulacağını öğrenmek için bkz. Watson Knowledge Catalogiçin raporlama ayarlama.

Runtime 22.1 on Python 3.9 deprecation for Watson Studio and Watson Machine Learning

9 Mart 2023

Eylem gerekli IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 artık kullanımdan kaldırılmıştır ve Jun 15, 2023 'te kaldırılacaktır. 11 Mayıs 2023 'te başlayarak, artık yeni not defterleri oluşturamaz ya da 22.1 çalıştırma zamanlarını kullanarak özel ortamlar yaratabilirsiniz. Ayrıca, Python 3.9 yazılım belirtimleriyle yeni modeller yetiştirememeniz de mümkün olacaktır. Update your assets and deployments to use IBM Runtime 22.2 on Python 3.10 before June 15, 2023:

• Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.
• Not defteri ortamlarına ilişkin ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.
• Ortamlarınızın değiştirilmesine ilişkin bilgi için Defterin ortamını değiştirmebaşlıklı konuya bakın.

Veri kalitesi kurallarını ek veri kaynakları üzerinde çalıştır (Watson Knowledge Catalog)

9 Mart 2023

Artık bu veri kaynaklarından veri varlıklarına ilişkin veri kalitesi kurallarını çalıştırabilirsiniz:

• IBM Watson Query
• Microsoft Azure Data Lake Store
• Kar tanesi

Veri kalitesi kurallarındaki bağlayıcı değişkenleri için yeni seçenek (Watson Knowledge Catalog)

9 Mart 2023

Artık, kural değişkenlerini veri sütunlarına bağlamak ve bir projede merkezi olarak bu parametreleri yönetmek için de iş parametrelerini kullanabilirsiniz. Bu nedenle, örneğin, bağlamayı farklı bir sütuna değiştirmek istediğinizde kuralları güncellemenize gerek yok. Bkz. Veri kalitesi tanımlarından kural yaratılması.

AI Factsheets (Watson Machine Learning) için geliştirmeler

03 Mart 2023

Artık bir faks sayfasına dosya ve görüntü ekleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bakınız: Customizing details for a factsheet. İç sayfa sayfaları, açıklanabilir ve özel ekranlardan ek Watson OpenScale metrikleri de görüntüler. Ayrıntılar için bakınız: Viewing factsheets.

Makine öğrenimi özelliklerini (Beta) oluşturma, depolama ve paylaşma (Beta) (Watson Studio)

02 mart 2023

artık özellikleri oluşturarak ve paylaşarak makine öğrenme modellerinin geliştirilmesini hızlayabilirsiniz. Bir veri kümesinin özelliklerini tanımlamak için bir projeden bir veri varlığına özellik grubu ekliyorsunuz. Veri varlığını, bir özellik deposu olarak hareket eden bir kataloğa yayınlayarak, bu özellikleri kuruluşunuzla paylaşabilirsiniz. Bkz. Özellik gruplarının yönetilmesi.

Özel ilişkileri yönetme (Watson Knowledge Catalog)

24 şubat 2023

Şimdi, bir varlığın Genel Bakış sayfasında katalog varlıkları ve yönetişim yapay nesneleri arasındaki özel ilişkileri yönetebilirsiniz.

Özel ilişkilerin nasıl oluşturulacağı hakkında bilgi edinmek için Özel özellikler ve yönetişim yapay nesneleri ve katalog varlıkları ilişkileri (Watson Knowledge Catalog)başlıklı konuya bakın.

Data Refinery Tarih sütunlarında çalışma çalışmalarını hesapla

17 Şubat 2023

Şimdi, gün ya da ay değerlerini eklemek ya da çıkarması için Tarih veri tipi sütunlarında Hesapla işlemini kullanabilirsiniz.

GUI işlemleri hakkında bilgi için bkz. GUI işlemleri Data Refinery.

New library to access project assets in Watson Studio

17 Şubat 2023

ibm-watson-studio-lib kitaplığı, Watson Studio projeleriyle ve proje varlıklarıyla etkileşimde bulunmanıza yardımcı olan bir dizi işlev içerir. Kitaplık, not defteri düzenleyicisinde oluşturulan ve Python ve R için kullanılabilir defterlerde kullanılabilir. Bu, project_lib kitaplığının ardılıdır. Ayrıntılar için Using ibm-watson-studio-libbaşlıklı konuya bakın.

"Varsayılan Spark 3.2 & R 3.6 " ortam devam etti (Data Refinery)

17 Şubat 2023

Default Spark 3.2 & R 3.6 ortamı artık 17 Şubat 2023 tarihinden itibaren geçerli olmaz.

Yapılması gereken: Default Spark 3.2 & R 3.6 ortamı ya da Spark 3.0kullanan özel bir ortam ayarlandıysa, işler başarısız olur. Ortamı Default Spark 3.3 & R 3.6 ya da Default Data Refinery XS ya da Spark 3.0kullanmayan özel bir ortam olarak değiştirin.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için Projelerdeki Data Refinery için hesaplama kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Veri kalitesi kuralları için yeni özellikler (Watson Knowledge Catalog)

16 Şubat 2023

Bu yeni yetenekler kullanılabilir:

• Tek bir veri kalitesi kuralında birden çok veri kalitesi tanımlaması kullanın. Buna ek olarak, aynı tanımlamayı farklı sütunlara uygulamak için bir kereden fazla bir tanım ekleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Veri kalitesi tanımlarından kurallar oluşturma.
• Kural çıkışını CSV dosyası olarak karşıdan yükleyin. Kural için bir çıkış çizelgesi tanımlandıysa, kural çıkışını kuralın çalıştırma geçmişinden bir CSV dosyası olarak da yükleyebilirsiniz; örneğin, bir elektronik sayfa programında kullanmak için.
• Run rules on data from Amazon Redshift and Greenplum data sources. Bkz. Meta veri içe aktarma, meta veri zenginleştirmesi ve veri kalitesi kuralları için desteklenen veri kaynakları.
• Veri kalitesi varlıklarını dışa aktarın ve içe aktarın. Bir projeyi masaüstüne aktardığınızda, artık veri kalitesi varlıklarını da içerebilirsiniz. Bkz. Projeyi dışa aktarma.

Varlıkları bir projeden ya da alandan var olan bir alana aktarma (Watson Machine Learning)

09 Şubat 2023

Artık bir konuşlandırma alanını ya da bir projeyi (.zip biçiminde) var olan bir konuşlandırma alanına (içe) aktarabilirsiniz. Varlıkları ekleyin ya da var olan varlıkları bir alana güncelleyin. Örneğin, bir modeli daha yeni bir sürümle değiştirebilirsiniz. Ayrıntılar için Alanları ve projeleri var olan alanlarla içe aktarmabaşlıklı konuya bakın.

DataStage' da daha fazla makroyu kullanın

10 Şubat 2023

DSJobController makrosunu aşama özelliklerine ya da dönüştürücü işlevlerinde ekleyebilirsiniz.

Makro, bağımsız değişkenlere gerek duymadan DataStage işlevi ve çıkış verileri olarak işlev görür ve DataStage iş ve akışlarının kurulumlarını basitleştirir.

Ek bilgi için Makrolarbaşlıklı konuya bakın.

DataStage' da daha fazla makroyu kullanın

06 Şubat 2023

Aşağıdaki makroları aşama özelliklerinde ya da dönüştürücü işlevlerinde ekleyebilirsiniz:

• DSProjectId
• DSJobRunTanıtıcısı
• DSJobId

Makrolar, bağımsız değişkenlere gerek duymadan DataStage işlevleri ve çıkış verileri olarak işlev görür ve DataStage iş ve akışlarının kurulumlarını basitleştirir.

Ek bilgi için Makrolarbaşlıklı konuya bakın.

Giriş kolonlarını DataStage aşamalarında düzenle

20 Ocak 2023

Artık kolonları, DataStageiçindeki bir aşamanın giriş etiketiyle düzenleyebilirsiniz. Değişiklikleriniz akıştaki önceki aşamaya geçirilir.

Meta veri içe aktarma için yeni seçenekler (Watson Knowledge Catalog)

19 Ocak 2023

Hedef projenin ya da meta veri içe aktarma kataloğunun eski verileri içermediğinden emin olmak için, içe aktarımın yeniden içe aktarılamamasını sağlayacak veri varlıklarını temizlemek için içe aktarma yapılandırabilirsiniz. Veri kaynağında artık kullanılabilir olmayan, içe aktarma kapsamından kaldırılan ya da meta veri içe aktarma işlemi yeniden çalıştırıldığında her ikisi de içe aktarma hedefinden silmek için bu seçeneği belirleyin. Bkz. Meta verilerin içe aktarılması.

Decision Optimization deneylerinden verileri projeniz için dışa aktarma

18 Ocak 2023

Artık Decision Optimization deneyinizdeki Hazırlık Verilerinden ya da Keşfetme çözümü görünümünden projenizin tablolarını dışa aktarabilirsiniz. Bu, verilerinizi diğer modellerdeki ya da hizmetlerde yeniden kullanmanıza olanak sağlar. Ayrıca, verileri Decision Optimization Python istemcisikullanarak da dışa aktarabilirsiniz.

Bkz. Exporting data from Decision Optimization experiments.

Güncellenen Veri yöneltme yapısı kullanım senaryoları

12 Ocak 2023

Veri yöneltme yapısı, ürünlerimizi nasıl kullandığınızı daha iyi yansıtmak için vakaları kullanır:

• Veri bütünleştirmesi: Bu kullanım senaryosu, şimdi Ardışık Düzenleri içerir.
• Veri yönetişimi: Bu kullanım senaryosu artık Match 360' i içerir.
• AI yönetişimi: Bu kullanım senaryosu, yapay zeka modellerinin üretimde izlenmesi, sürdürülmesi, otomatikleştirilmesi ve yönetilmesi üzerine odaklanır.
• Veri bilimi ve MLOps: Bu yeni kullanım senaryosu, veri analizi ve model oluşturma işlemini nasıl işletebileceğini açıklar.

Bkz. Veri yöneltme yapısı kullanım senaryoları.

Markanızı desteklemek için web tarayıcısını özelleştirin

12 Ocak 2023

Yönetici olarak, Cloud Pak for Data as a Serviceiçin web tarayıcısının markasını özelleştirmek için özel ürün adları, logolar ve diğer grafikler ekleyebilirsiniz.

Bkz. Web tarayıcısının markalanmasını özelleştirme.

DataStageiçinde daha fazla veri kaynağına bağlanın.

06 Ocak 2023

Artık DataStage akışlarınıza bu veri kaynaklarından veri ekleyebilirsiniz:

• Dremio
• SingleStoreDB

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

SPSS Modeler' de komut dosyası oluşturmak için yerel Python

13 Aralık 2022

Artık Uzantı düğümlerinde komut dosyası oluşturmak için Yerel Python Native kullanabilirsiniz. SPSS Modelerile etkileşim kurmak için yerel Python API ' lerini komut dosyalarınızdan çağırın. Ayrıntılar için yeni Yerel Python API ' lerine bakın .

Veri kalitesi özellikleri Frankfurt bölgesinde yaşamakta.

12 Aralık 2022

Veri kalitesi özellikleri artık Frankfurt bölgemizde, Dallas bölgesine ek olarak yaşamakta.

DataStageiçindeki DSFlowName makrosunu kullanın.

2022 Ara 2022

You can add the macro DSSFlowName to stage properties or in the transformer functions. Makro bir DataStage işlevi olarak işlev görür ve bağımsız değişkenlere gerek duymadan verileri çıkarır, DataStage işlerinin ve akışların kurulumlarını basitleştirir. Bu makroyu belirttiğiniz yerde, "DSFlowName", yürütme sırasında akışın adıyla değiştirilir.

Ek bilgi için Makrolarbaşlıklı konuya bakın.

Hesap yöneticileri herhangi bir projeye katılabilir ve tüm projeleri yeni Yönetici rolü izinleriyle görüntüleyebilirler

2022 Ara 2022

Bir hesap yöneticisi olarak artık herhangi bir projeye Yönetici olarak katılabilirsiniz ve hesaptaki tüm projeleri görüntüleyebilirsiniz. You must assign yourself the Yönetici role in the IBM Cloud Pak for Data service in IBM Cloud IAM to gain these permissions. Ayrıntılar için Hesabdaki tüm projelerin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Basitleştirilmiş yapılandırma (Watson OpenScale)

2022 Ara 2022

When you configure fairness evaluations and explainability in Watson OpenScale, you can run a custom notebook to generate configuration files. Ayarları belirtmek için Watson OpenScale ' deki yapılandırma dosyalarını karşıya yükleyebilirsiniz.

Daha fazla bilgi için Model izleyicileri yapılandırmabaşlıklı konuya bakın.

Bilgi yükü verilerini karşıya yükleme (Watson OpenScale)

2022 Ara 2022

Üretim devreye alımları için model değerlendirmelerini yapılandırmak üzere model ayrıntılarını sağlamak için, artık bilgi yükü verilerini Watson OpenScale' e yüklemek için bir CSV dosyası kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Uç nokta değerlendirmesini yapılandırmabaşlıklı konuya bakın.

Açıklanabilir yöntemleri yapılandır (Watson OpenScale)

2022 Ara 2022

When you configure your model evaluations in Watson OpenScale, you can now select different settings to generate local and global explanations:

• Genel açıklamalar için, SHAP (SHapley Eklemeli exPlanations) Yöntemini kullanabilirsiniz.
• Yerel açıklamalar için, SHAP yöntemini ya da LIME (yerel yorumlanabilir model-agnostic açıklamaları) yöntemini kullanabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için Açıklamalamanın yapılandırılmasıbaşlıklı konuya bakın.

Yeni eşitlik metrikleri (Watson OpenScale)

2022 Ara 2022

Artık Watson OpenScale' de aşağıdaki eşitlik ölçümlerini yapılandırabilirsiniz:

• İstatistiksel eşlik farkı
• Ortalama oranlar farkı
• Ortalama mutlak oran farkı
• Yanlış negatif oran farkı
• Yanlış pozitif oran farkı
• Yanlış keşif hızı farkı
• Yanlış omission oranı farkı
• Hata oranı farkı

Daha fazla bilgi için bkz. Fairness metriklerine genel bakış.

RStudio ortamı yürütme ortamları R 4.2

2022 Ara 2022

Varsayılan RStudio ortam şablonlarının tümü R 4.2' yi kullanır. Ayrıntılar için bkz. Projelerdeki RStudio için kaynak seçeneklerini hesapla .

Kapsamlı yeni sorgu yetenekleri Watson Knowledge Catalog

2022 Ara 2022

Şimdi aşağıdaki gibi özel raporlar oluşturabilirsiniz:

• İş akışı verileri
• Meta veri içe
• Kullanıcı tanıtımı oluşturma
• Meta veri zenginleştirme

Örneğin, keşfedilen veri kümeleriniz ve sütunlarınıza ilişkin otomatik terim atamalarının kalitesini sağlamak için, veri kümeleri ve sütunlarına ilişkin atanan ve reddedilen terimleri listelemek için bir rapor oluşturabilirsiniz.

Özel raporlar oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Watson Knowledge Catalogiçin raporlama ayarlanıyor.

Veri kalitesi kuralları Cloud Pak for Data as a Service ' a (Watson Knowledge Catalog) geliyor

2022 Ara 2022

Veri kalitesi özellikleri artık Dallas bölgesinde mevcut. Bu özelliklerle çalışabilmek için, DataStage hizmetinin yanı sıra Watson Knowledge Catalog hizmetini de gereksiniminiz vardır.

Ortak veri kalitesi boyutlarına karşı verilerinizi değerlendirerek veri kalitesi sorunlarını belirleyin. Veri kalitesi tanımlamaları ve kuralları artık projelerdeki varlıklar olarak kullanılabilir:

• Çeşitli kaynaklardan elde edilen veriler üzerinde veri kalitesi kurallarını tasarlayın ve çalıştırın.
• Zaman içinde veri kalitesindeki değişiklikleri izlemek için kalite denetimlerinizi otomatikleştirin.
• Verilerinizdeki, tanımlı kalite ölçütleriyle karşılaşmayan ve iyileştirme gerektiren kayıtları tanımlayın.

Bkz. Veri kalitesinin yönetilmesi.

Python 3.10 support and other enhancements to Decision Optimization (Watson Studio)

2022 Ara 2022

Python 3.10 , artık Watson Studio 'daki Decision Optimization deneylerinde ve Watson Machine Learning' de devreye alınmak üzere desteklenmektedir. The default version remains Python 3.9. Bkz. Ortamların Yapılandırılması ve Model Devreye Alma.

For DOcplex dizüstü bilgisayarlar, the new Runtime 22.2 with Python 3.10 and CPLEX 22.1 is now available.

Artık yeni süzgeç uygulama yeteneklerini kullanarak Watson Studio içindeki Decision Optimization deneylerinde OPL altyapısı ayarlarını arayabilirsiniz. Bkz. OPL ayarları.

Yönetişim yapay nesnelerini yeni yönetme izni

2022 Ara 2022

Kullanıcıların bu kategorilerdeki işbirlikçileri olup olmamasından bağımsız olarak, kullanıcıların tüm kategorilerdeki tüm yönetişim yapıtlarını görüntülerine olanak sağlamak için yönetişim yapıtlarını yönet iznini verebilirsiniz. Bu izne sahip kullanıcılar, yönetişim yapay nesneleri için tüm API çağrılarını çalıştırabilir.

Bu yeni izni verdiğinizde, kullanıcıların kategori ve yönetişim yapıtlarını tam olarak denetmesini istiyorsanız, kategorileri yönet ve yönetişim yapıtlarını yönetme izinlerine aynı anda izin vermelisiniz.

Daha fazla bilgi için bkz. Watson Knowledge Catalog ve Watson Studioiçin kullanıcı rolleri ve izinleri.

Federated Learning için Homomorfik şifreleme

07 Aralık 2022

Artık model çerçeveleri ve bilgisayar mimarisi seçmek için IBM Federated Learning içinde Tam Homomorfik Encryption (FHE) uygulamasını uygulayabilirsiniz. FHE ile, birleştirici tarafından gönderilen model bilgilerini şifreleyerek modelinizi eğitmek için Federated Learning 'i kullanırken ek bir güvenlik ve gizlilik katmanı ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Şifreleme uygulama.

Ek bilgi için lütfen web günlüğümüze bakın.

JDBC bağlacı, modern DataStage' e geçirildiğinde otomatik olarak platform bağlantısına dönüştürülür.

2 Aralık 2022

Bir işi geleneksel DataStage ' den modern sürüme geçirdiğinizde iş, JDBC bağlayıcısı olan bir kaynak ya da hedef içerebilir. Bu tür bir işi yeni düzeye geçirdiğinizde, aşama otomatik olarak Cloud Pak for Data as a Service (Bulut Pak for Data as a Service) bağlantısına otomatik olarak dönüştürülür.

Daha fazla bilgi için bkz. DataStage işlerinin yeni düzeye geçirilmesi.

Bazı hizmetler için IBM Cloud App ID ' ye destek

1 Aralık 2022

Some services on Cloud Pak for Data as a Service support IBM Cloud App ID to integrate customer's user registries for user authentication. You configure App ID on IBM Cloud and then provide an alias to the people in your organization to log in to Cloud Pak for Data as a Service. Bu beta yayın düzeyi, Watson Studio, Watson Knowledge Catalog, Watson Machine Learning, Watson OpenScaleve Watson Query' i destekler. Diğer hizmetler sınanmadı. Bkz. IBM Cloud App ID ' nin (beta) ayarlanması.

Watson Query' deki iyileştirmeler ve geliştirmeler

30 Kasım 2022

Watson Query , aşağıdaki yetenekleri sağlamak üzere güncelleştirildi:

• Data virtualization > Kullanıcı yönetimialtında, artık IBMidyerine App ID ve e-posta adresini kullanarak bir Watson Query kullanıcısı ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Setting up IBM Cloud App ID (beta).
• Sanallaştırılmış nesnellerinizin paylaşılması daha hızlı ve daha kolay olur. Nesneleri sanallaştığınızda, nesneleri birden çok projeye atayabilir ve nesneleri tek bir adımda bir kataloğa yayınlayabilirsiniz.
• Birleştirme işleminiz uzun sürdüğünde, önizleme işlemini iptal edebilir ve sanal çizelgelere katılmadan önce sorgu başarımını artırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Watson Queryiçindeki sorgu performansını geliştirme.
• Basit planınız yakında sona erecek ise, Watson Query sizi kaç gün bıraktığınız konusunda uyarır. Planınız sona erdiğinde, Watson Query hizmetini kullanamazsınız.

Python 3.10 ve R 4.2için yeni Runtime 2022 yayın düzeyi

17 Kasım 2022

You can now use Runtime 22.2 environments, which include the latest data science frameworks on Python 3.10 and R 4.2, to run Watson Studio Jupyter notebooks, train models, and run Watson Machine Learning deployments. R 3.6 olan dizüstü bilgisayar ortamları artık kullanımdan kaldırılmıştır. Update your R assets and deployments to use Runtime 22.2 accordingly:

• For information on the Runtime 22.2 release and the included environments for Python 3.10 and R 4.2, see Projelerdeki not defteri düzenleyicisine ilişkin kaynak seçeneklerini hesapla.
• Konuşlandırma çerçevelerinin ayrıntıları için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Spark 3.3 , Watson Studio ve Watson Machine Learningiçin Spark 3.2 ' nin yerini alır.

16 Kasım 2022

Spark 3.3 artık Watson Studio ve Watson Machine Learningiçin desteklenmektedir. Spark 3.2 , makine öğrenimi çerçevesi, not defteri ortamı ve RStudio çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Varlıklarınızı, onun yerine Spark 3.3 kullanacak şekilde güncelleyin. Spark 3.2 ile eğitim varlıkları için destek, 4 Ocak 2023 'te devam ettirilecektir. Spark 3.2 ile model yerleştirme ve puanlama desteği, 16 Şubat 2023 'te durdurulacak ve Spark 3.2 belirtimleri kullanılarak var olan konuşlandırmalar kaldırılacaktır. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın. Not defteri ortamlarına ilişkin ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

Bir bağlantıdaki ya da bağlı bir veri varlığında seçilen bir Excel çalışma sayfasındaki verileri daralt (Data Refinery)

18 Kasım 2022

Bir bağlantıda ya da bağlı bir veri varlığında birden çok çalışma sayfası içeren bir Excel dosyanınız varsa, Data Refinery' nde verilerin tek tek çalışma sayfasını seçebilirsiniz. Daha önce yalnızca ilk çalışma sayfası okundu.

Veri koruma kuralları için ayarları yönet (Watson Knowledge Catalog)

11 Kasım 2022

Artık veri koruma kurallarının uygulanacağı üzerinde daha fazla denetime sahip olabilirsiniz. Aşağıdaki davranışı ayarlayabilirsiniz:

• Verilere erişimin varsayılan olarak izin verilip verilmediğini denetlemek için kural veri erişimi kuralını ayarlayın.
• Birden çok kuralın farklı eylemleri ve maskeleme yöntemlerini tek bir kararda nasıl birleştirdiğini belirlemek için kural işlemini ve maskeleme önceliğini belirleyin.

Bkz. Kural ayarlarının yönetilmesi.

DataStage Transformer aşamasındaki yeni işlevleri kullanın

11 Kasım 2022

Artık DataStage akışlarınızın bir parçası olarak Transformer aşamasındaki UrlEncode ve UrlDecode işlevlerini kullanabilirsiniz. Kullanılabilir işlevlerin tam listesi için Koşut dönüştürme işlevleribaşlıklı konuya bakın.

Use triggers in the DataStage Transformer stage

11 Kasım 2022

Artık, Transformer aşaması bir DataStage işinde çalıştırıldığı için belirli yürütme noktalarında çalıştırılacak yordamlar seçmek için Triggers sekmesini kullanabilirsiniz. Kullanılabilir yerleşik yordamlar SetCustomSummaryInfo ve SetUserDurumlarıdır. Daha fazla bilgi için bakınız: Triggers in the Transformer stage.

Veri yönetişimi uygulama planlaması (Watson Knowledge Catalog)

10 Kasım 2022

You can now understand how to plan your data governance implementation with Watson Knowledge Catalog, including the choices that you have, the implications of those choices, and how those choices affect the order of implementation tasks. Bkz. Veri yönetişimi gerçekleştirmek için planlama.

Projeyi duyarlı olarak işaretle

10 Kasım 2022

Yöneticiolarak, projeyi yaratırken duyarlı olarak bir projeyi duyarlı olarak işaretleyebilirsiniz. Bir projenin duyarlı olarak işaretlenmesi, bir projenin üyelerinin veri varlıklarını projenin dışına taşımasını önler. Proje yaratıldıktan sonra projeyi duyarlı olarak işaretleyemezsiniz. Ayrıntılar için bkz. Projeyi duyarlı olarak işaretleme.

Gelişmiş Data Privacy aracı, Maskeleme akışı olarak yeniden adlandırıldı (Watson Knowledge Catalog)

07 Kasım 2022

Kalıcı olarak maskelenmiş veri varlıkları yaratan maskeleme akışlarını çalıştırmak için, Yeni varlık sayfasında Maskeleme akışı seçeneğini belirleyin. Bkz. Maskeleme akışı ile veri maskeleme.

New options available for the Apache HDFS connector (DataStage)

11 Kasım 2022

Use new connector properties in the Apache HDFS connector that are specific for DataStage. Bu özellikler, "optimize edilmiş" bağlaçlara benzer şekilde, akış yürütmesinin daha fazla özellik ve ayrıntılı denetimini sağlar. Özellikler panosunda Use DataStage properties (Veri Aşaması özellikleri) öğesini seçin.

Büyük veri varlıklarını kullanan akışlardaki sütun grafik kullanıcı arabirimi (Split) sütunu için performans geliştirmesi (Data Refinery)

04 Kasım 2022

Kolonu böl işlemi, büyük veri varlıklarında daha hızlı çalışacak şekilde geliştirilmiştir.
İşlem gerekli Sütunu böl işlemini kullanan var olan Data Refinery akışlariniz varsa, akışları güncellemeniz gerekir. Bir akışı güncellemek için, akışı açın, kaydedin ve akış için bir iş çalıştırın. Ayrıntılar için bkz. Data Refinery akışlarının yönetilmesi.

Toplu içe aktarma bağlı veri varlıkları

03 Kasım 2022

Artık aynı anda birden çok bağlı veri varlığını aynı bağlantıdan içe aktarabilirsiniz. Ayrıntılar için Bir projeye bağlantıdan veri eklenmesikonusuna bakın.

Watson Studioiçin GPU ortamı büyütmeleri

27 Ekim 2022

Watson Studio 'un artık Dallas bölgesindeki çalıştırma ortamları için NVIDIA V100 GPU' ları desteklediğini duyurmaktan heyecan duyuyoruz. V100 GPU, gelişmiş yapay zeka ve paralel bilgi işlem görevlerini verimli bir şekilde desteklemesine olanak sağlayan, önceki nesillere göre daha hızlı bir şekilde sipariş edilen performans sunar. Yeni GPU ortamları, hızlandırılmış bilgi işlem ve bellek ile aşağıdaki iki yapılandırmadan gelir:

• 40 vCPU + 186 GB + 1 NVIDIA V100 (1 GPU)
• 80 vCPU + 372 GB + 2 NVIDIA V100 (2 GPU)

Buna ek olarak, NVIDIA K80 GPU ortamları artık kullanımdan kaldırılmıştır. 18 Kasım 2022 tarihinden itibaren yeni K80 ortamları oluşturamazsınız ve K80 ortamları 8 Aralık 2022 tarihinde tam olarak kaldırılacaktır. Varlıklarınız için başka bir ortam seçmek üzere Not defterinin ortamını değiştirme başlıklı konuya bakın.

Bildirim ayarlarınızı yönetmeye ilişkin geliştirmeler

27 Ekim 2022

Şimdi ekranda kısaca görünen anında iletme bildirimlerini kapatmak ve zil üzerindeki bildirimlerin sayısını görmeye devam etmek için Rahatsız etmeyiniz seçeneğini belirleyebilirsiniz. Rahatsız etmeyinseçeneğini belirlemek için, bildirim çanı simgesini ve sonra ayarlar simgesini tıklatın. Bildirim ayarlarıyla ilgili daha fazla ayrıntı için Ayarlarınızın yönetilmesi başlıklı konuya bakın.

Watson Natural Language Processing Library 'ye eklenen yeni yetenekler

27 Ekim 2022

DBPedia kavramlarını açan iki yeni bileşen (bloklar) ve giriş verilerinden iki varlık arasındaki ilişkiler artık Watson Natural Language Processing kitaplığına dahil edilir. Ayrıca, Varlık çıkarma artık PII bilgilerinin ayıklanını içerir. Ayrıntılar için Watson Natural Language Processingbaşlıklı konuya bakın.

Data Refinery akış işlerini çalıştırmak için yeni Spark 3.3 ortamı

28 Ekim 2022

Data Refinery akış işi için bir ortam seçtiğinizde artık Default Spark 3.3 & R 3.6 seçeneğini belirleyebilirsiniz. Default Spark 3.3 & R 3.6 ortamında, Spark 'tan gelen geliştirmeler yer alır. Yeni ortam, diğer Varsayılan ortamlarla aynı kapasite birim saatlerini (CUHs) kullanır.

Önemli: Default Spark 3.2 & R 3.6 ortamı kullanımdan kaldırılmıştır ve ilerideki bir güncellemede durdurulacaktır. Yeni Default Spark 3.3 & R 3.6 ortamını kullanmak için Data Refinery akış işlerinizi değiştirin.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için Projelerdeki Data Refinery için hesaplama kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Verimliliği artırmak için geliştirilmiş alanlar kullanıcı arabirimi

Alanlar, projelerdeki varlık kuruluşuyla daha yakından uyumlu hale gelecek şekilde geliştirilir. Gelişmiş varlık organizasyonu, varlık içe aktarma akışı, gelişmiş gezinme ve yerleşik rehberlik-her şey daha kolay ve daha verimli bir şekilde çalışma ve bir alanda işbirliği yapmak için tasarlanmıştır. Ayrıntılar için Konuşlandırma alanları.

Customize report templates for AI Factsheets

20 Ekim 2022

AI Factsheets ile sağlanan varsayılan rapor şablonları gereksinimlerinizi karşılamıyorsa, varsayılan bir rapor şablonunu karşıdan yükleyebilir, gereksinimleriniz için özelleştirebilir ve yeni şablonu karşıya yükleyebilirsiniz. Şu anda, şablonu karşıdan yüklemek için AI Factsheets API 'sini kullanmanız gerekir, ancak bunu Model döküm kullanıcı arabiriminden karşıya yükleyebilirsiniz. Bkz. Sayfa sayfaları ve model girişleri için raporlar oluşturma.

DataStageiçinde Oracle veritabanı sıraları için destek

21 Ekim 2022

Artık, Vekil Anahtar Üreteci, Yavaşça Değişen Boyut ve Transformer işleçlerinde Oracle veritabanı sıralarını kullanabilirsiniz. Oracle bağlantısının parolası şifrelenmiş bir parametre olmalıdır.

Daha fazla bilgi için bkz. Durum dosyası güncelleniyor, DataStage Yavaş Yavaş Değişen Boyut Aşamasındaki yedek anahtarlar, Vekil Anahtar sekmesive Değiştirge ve değiştirge kümelerinin yaratılması ve kullanılması.

Satırları veri koruma kuralları ile süzgeçten geçir

21 Ekim 2022

Şimdi, bir veri koruma kuralı için işlemin etkilenen veri varlığından satırları süzeceğini belirtebilirsiniz. Satırları, aynı varlık içinde ya da bir başvuru varlığında belirtilen bir sütuna göre değerleri temel alarak içerebilir ya da dışlayabilirsiniz. Ayrıntılar için Satırları süzmebaşlıklı konuya bakın.

Meta veri zenginleştirmede ML tabanlı dönem ataması için öğrenim kapsamını özelleştirme (Watson Knowledge Catalog)

21 Ekim 2022

Şimdi proje düzeyinde, ML tabanlı bir terim atamasına ilişkin modellerinizin projeden ya da seçtiğiniz bir katalogdan eğitilip eğitilmeyeceğini belirleyebilirsiniz.

Bkz. Varsayılan zenginleştirme ayarları.

Meta veri zenginleştirmede geliştirilmiş örnekleme sayesinde veri değişiklikleri daha iyi olur (Watson Knowledge Catalog)

21 Ekim 2022

Meta veri zenginleştirmesi için özelleştirilmiş örnekleme ayarladığınızda, artık sıralı ve rasgele örnekleme arasında seçim yapabilirsiniz. Ayrıca, sabit sayıda satır yerine, örnekteki tablo satırlarının belirli bir yüzdesini eklemeyi de seçebilirsiniz. Rasgele örnekleme, yalnızca bu tür örnekleme yöntemini destekleyen veri kaynaklarındaki veri varlıkları için kullanılabilir.

Ayrıntılar için Veri varlıklarınızı zenginleştirmebaşlıklı konuya bakın.

IBM Data Virtualization bağlantısı için ad değişikliği

21 Ekim 2022

IBM Data Virtualization bağlantısı IBM Watson Queryolarak yeniden adlandırılmıştır. Bağlantı için önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlantı adı değişti.

IBM Data Virtualization bağlayıcısı için ad değişikliği (DataStage)

21 Ekim 2022

The IBM Data Virtualization bağlaç in the DataStage canvas has been renamed to IBM Watson Query. Bağlayıcıyla ilgili önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlayıcı adı değişmiştir.

Kişisel veriler için önceden tanımlanmış iş terimleri (Watson Knowledge Catalog)

21 Ekim 2022

Cloud Pak for Data as a Service Lite ve Standard planları için önceden tanımlanmış iş terimlerini içeren yeni hesaplar için Knowledge Accelerator Sample Personal Data kategorisinde yer almakta kullanılır. Daha fazla bilgi için Önceden tanımlı iş terimleribaşlıklı konuya bakın.

Varlık önizlemeleri daha güncel

14 Ekim 2022

Varlık önizlemeleri artık varsayılan olarak daha sık yenilenir. Önceden varlık önizlemeleri her 10 günde bir yenilendi. Şimdi, varlık önizlemeleri her gün yenilenir. Bir varlık önizlemesini istediğiniz zaman el ile yenileyebilirsiniz. Bkz. Varlık önizlemeleri.

Decision Optimization deneylerine ilişkin motor parametrelerini özelleştirin (Watson Studio)

13 Ekim 2022

Artık Decision Optimization deneyinize OPL motor ayarları dosyası ekleyebilirsiniz. Bu, modelinizi yeni bir görsel düzenleyicide çözmek için kullanılan motor parametrelerini görüntülemenize ve uyarlamanıza olanak sağlar. Var olan OPL ayarlarını da içe aktarabilirsiniz.

Bkz. Motor ayarları.

Kataloglardaki engellenen varlıklara ilişkin meta verileri görüntüle

13 Ekim 2022

Bir veri koruma kuralı tarafından varlıklara erişimi reddedilen kullanıcılar artık varlıkların meta verilerini görebilirler. Örneğin, kullanıcılar bir katalogda engellenen bir varlığı tıklattığında, engellenen varlığın açıklamasını, atanan terimleri, özel özellikleri, ilişkileri ve sütun adlarını görebilirler.

Kaynak kapsama alanı ile ilgili kataloglara odaklanın

14 Ekim 2022

Kaynak kapsamı ile, sahibi olduğunuz katalogları ve katalog hesabı içinde sizinle paylaşılanlar ile katalogları sınırlayabilirsiniz. Var olan hesaplarınız için kaynak kapsamının etkinleştirilmesini sağlamak üzere hesap ayarlarınıza gidin. Yeni hesaplar, varsayılan olarak kaynak kapsamını kullanır. Kaynak kapsamı etkin olan katalog hesapları için, birleşik kullanıcılar yalnızca bir yönetici tarafından davet edildiklerinde işbirliği yapabilir.

DataStageiçinde yeni bir veri kaynağına bağlanın: Elasticsearch

14 Ekim 2022

Artık DataStage akışlarınızda bir Elasticsearch veri kaynağından veri ekleyebilirsiniz.

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

DataStageiçin ODBC bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanın.

07 Ekim 2022

Artık ODBC bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanabilir ve her bağlantıya farklı bir işlem atayabilirsiniz.

DataStageiçin Apache Cassandra bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanın.

07 Ekim 2022

Artık Apache Cassandra bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanabilirsiniz.

DataStageiçin Db2, Oracleve ODBC bağlayıcılarında birden çok reddetme bağlantısı kullanın.

07 Ekim 2022

Artık Db2, Oracleve ODBC bağlayıcılarında birden çok reddetme bağlantısı kullanabilirsiniz.

Birleştirilen verileri kullanımdan kaldırılanAutoAI deneyleri

06 Ekim 2022

İşlem gerekli Tek bir eğitim veri kümesi yaratmak üzere birden çok veri kaynağına katılmak için AutoAI deneme özelliği kullanımdan kaldırılmıştır. Bir AutoAI deneyinde veri birleştirmeye ilişkin destek, 7, 2022 Dec 7 'de çıkarılacaktır. Dec 7, 2022 'den sonra, birleştirilmiş verileri içeren AutoAI deneyleri ve sonuçta ortaya çıkan modellerin konuşlandırmaları artık çalışmayacaktır. To join multiple data sources, use a data preparation tool such as Data Refinery or DataStage to join and prepare data, then use the resulting data set for training an AutoAI experiment. Sonuçta ortaya çıkan modeli yeniden konuşlandırın. Ayrıntılar için bkz. Veri kaynaklarının birleştirmesi.

Tüm kullanıcıların Viewer erişimini Platform assets catalogiçindeki bağlantılara ata

30 Sept 2022

Platform assets catalogyarattığınızda, işbirliği yapanları eklemeli ve bu rollere rol atamanız gerekir. Şimdi, tek tek kullanıcılara Viewer rolü atamak yerine, Genel Erişim grubunu işbirliği yapan olarak ekleyebilir ve gruba Görüntüleyici rolünü atayabilirsiniz. Genel Erişim grubunu, var olan bir Platform assets catalog yanı sıra Viewer rolüne sahip bir işbirliği aracı olarak ekleyebilirsiniz. Viewer rolü, kullanıcıların bağlantıları bulmasına ve bunları projelerde kullanmalarına olanak sağlar. Varsayılan değer olarak, hesabınızdaki tüm kullanıcılar Genel Erişim grubunun üyeleridir. Bkz. Platform bağlantıları için katalog yaratılması.

DataStage' de Yeni Yavaş Değişen Boyut Aşaması

30 Sept 2022

Artık DataStage akışlarınızda yavaş olarak değişen Boyut aşamanızı kullanabilirsiniz. Zaman içinde güncel ve geçmiş verileri depolamak ve yönetmek için yavaş yavaş değişen Boyut aşamasını kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Boyut aşamanın yavaşça değiştirilmesi.

DataStageiçinde DStageName sunucusu makrosunu kullanın.

30 Sept 2022

Makro DSStagename 'i aşama özelliklerine ya da dönüştürücü işlevlerinde ekleyebilirsiniz. Makro bir DataStage işlevi olarak işlev görür ve bağımsız değişkenlere gerek duymadan verileri çıkarır, DataStage işlerinin ve akışların kurulumlarını basitleştirir. Bu makroyu belirttiğiniz yerde, "DSStageName", iş derlemenin bir parçası olarak aşamanın adıyla değiştirilir.

Ek bilgi için Makrolarbaşlıklı konuya bakın.

DataStage işleri için kullanılabilecek Boole ve Liste değiştirgesi tipleri

30 Sept 2022

DataStage işlerinde, 'Boolean' ve 'List' parametre tiplerini kullanabilirsiniz. Boole parametre tipini, bir işteki seçim için kullanılabilir olan değerlerin bir listesini belirtmek üzere doğru ya da yanlış bir değer ve Liste parametresi tipi belirtmek için kullanırsınız. Parametrelerle ilgili daha fazla bilgi için bkz. Değiştirgelerin ve parametre kümelerinin yaratılması ve kullanılması.

DataStageiçindeki veri tanımlamaları için sütun meta verilerini ekleme ve düzenleme

30 Sept 2022

Veri tanımlamalarında, kolon düzeyinde meta veri özellikleri ekleyebilir ve düzenleyebilirsiniz. Örneğin, alan düzeyi, sınırlayıcı, tırnak imi ve dizgi tipi gibi özellikleri ayarlayabilirsiniz. Veri tanımlamaları hakkında daha fazla bilgi için Veri tanımlarını tanımlamabaşlıklı konuya bakın.

Copy and paste subflows in DataStage

30 Sept 2022

Paylaşılan alt akışları hem DataStage akışı içinde ya da aynı projeden farklı DataStage akışları arasında rahatlıkla kopyalayıp yapıştırabilirsiniz. Alt akış, daha büyük bir akışın bir parçası olarak ya da yalnızca alt akışın kendisi olarak yapıştırılabilir ve yapıştırılabilir. Alt akışlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Alt Akışlar.

Oracle, Kar Tanesi ve Teradata bağlayıcılarında, her biri tek bir eylemle birden çok giriş bağlantısı olabilir

30 Sept 2022

Daha önce Oracle, Snowflake ve Teradata bağlaçlarının tek bir giriş bağlantısı vardı ve bu bağlantının, Aşama özelliklerindeki özelliklerini belirtmiş olmasınız. Artık bağlayıcıların birden çok giriş bağlantısı olabilir ve her bağlantı farklı bir özelliğe sahip olabilir. Bu geliştirme, her bir bağlantının okuma, yazma ve sonuna ekleme gibi bireysel bir eylemi alabileceği anlamına gelir. Giriş etiketindeki bağlantıları değiştirerek özellikleri görüntüleyebilirsiniz.

IBM Watson Pipelines beta, Frankfurt bölgesinde yaşıyor

26 Eylül 2022

IBM Watson Pipelines artık Frankfurt bölgemizde, Dallas bölgesine ek olarak yaşıyor. Bu araç, devreye alma yoluyla oluşturulmasından elde edilen uçtan uca varlıkların düzenlenmesi için bir grafik arabirim sağlar. Ayrıntılar için bkz. IBM Watson Pipelines.

Deprecation of notebook environments with Spark 3.2 in Watson Studio

23 Eylül 2022

Spark 3.2 , not defteri ortamı çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Dizüstü bilgisayarlarınızı, onun yerine Spark 3.3 ortamlarını kullanacak şekilde güncelleyin.

Daha fazla bilgi için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

Watson Query' deki iyileştirmeler ve geliştirmeler

21 Sept 2022

Watson Query , aşağıdaki yetenekleri sağlamak üzere güncelleştirildi:

• IBM Planning Analytics bağlantısı tipini kullanarak, çok boyutlu OLAP küplerinde veri depolayan TM1 veritabanlarına bağlanabilirsiniz. Watson Query' de bir IBM Planning Analytics veri kaynağı ile bağlantı oluşturduğunuzda bir kimlik doğrulama yöntemi olarak CAM kimlik bilgilerini kullanamazsınız. Daha fazla sınırlama için bkz. Watson Queryiçinde desteklenen veri kaynakları.
• Yeni DVSYS.COLLECT_STATISTICS yordamı. Bu yordam, SYSPROC.NNSTAT yordamı ve aşağıdaki iyileştirmeleri içerir:
  • İstatistik toplamayı destekleyen uzak veri kaynaklarındaki istatistikleri toplayın.
  • Çizelge asallığını, bir çizelgenin kolonundaki boş değer sayısını içerir.
• Cloud Object Storage' da veri kaynaklarında sütun üstbilgileri içeren metin dosyalarını sanallaştırabilirsiniz. Sütun üstbilgileri, okunabilirlik için sütunlardaki verilerin kategorilere ayılmasına yardımcı olur.
  • Daha fazla bilgi için bkz. Watson Queryiçinde Cloud Object Storage içindeki dosyalardan sanallaştırılmış bir tablo oluşturma.

Documentation daha fazla dile çevrilmiştir.

19 Sept 2022

Artık Cloud Pak for Data as a Service belgelerini şu dillerde görüntüleyebilirsiniz:

• Brezilya Portekizcesi
• Yalınlaştırılmış Çince
• Geleneksel Çince
• Çekçe
• Fransızca
• Almanca
• İtalyanca
• Japonca
• Korece
• Lehçe
• İspanyolca
• Türkçe

Belgeler şu anda haftalık olarak otomatik olarak çevrilir. Bkz. Dil desteği.

Belgeler hakkında geribildirim sağlayın

16 Sept 2022

Artık belge içeriğiyle ilgili geribildirim sağlayabilirsiniz. Herhangi bir sayfanın alt kısmına gidin ve bir seçenek belirleyin.

Stored procedures in DataStage flows are supported for more data sources

09 Sept 2022

Artık saklanmış yordamları aşağıdaki bağlaçlarda kullanabilirsiniz:

• Db2 for i
• Db2 for z/OS

Daha fazla ayrıntı için Saklanmış yordamları kullanmabaşlıklı konuya bakın.

Kullanımdan kaldırılan bağlantılar

09 Sept 2022

Şu bağlantılar kullanımdan kaldırıldı:

• IBM Cloud Databases for MySQL bağlantısı, IBM Cloudtarafından kullanımdan kaldırılmıştır. IBM Cloud üzerindeki tüm eşgörünümler,March1.MarchMart 2023 tarihinden sonra kaldırılacaktır.
• IBM Db2 Event Store bağlantısı kullanımdan kaldırılmıştır ve ilerideki bir Cloud Pak for Data as a Servicegüncellemesinde kaldırılacaktır.

Veri yöneltme yapısı deneme programı için yeni Veri yönetişimi öğreticisi

02 Eylül 2022

Artık, bu yeni öğretici programı kullanarak veri yöneltme yapısı kullanım senaryosuyla bir veri yöneltme yapısı çözümünü uygulamak için Watson Query ile sanallaştığınız verileri nasıl yönetebileceğiniz konusunda deneyimleyebilirsiniz: Govern sanallaştırılmış veri

Bu eğitmen, Veri yönetişimi kullanım senaryosundan ( Watson Knowledge Catalog veDataeğitmeni) Watson Query hizmetini gerektiren Dış verileri sanallaştır öğretici programını gerektiren üç eğitmenin bir devamından oluşan bir devadır.

Veri yöneltme yapısının ne olduğuna ilişkin daha fazla bilgi için Cloud Pak for Data as a Service veri yöneltme yapısı çözümübaşlıklı konuya bakın.

Bu eğitmeni almak için:

• Yeni bir kullanıcıysanız, veri yönetişimi kullanım senaryosu için kaydolunve daha sonra, Govern sanallaştırılmış veri eğitmenini alın.
• If you're an existing user of Cloud Pak for Data as a Service, you don't need to sign up again. Gerekli hizmetleri yetkilendirerek ve önkoşul eğitimlerini tamamlayarak Governn sanallaştırılmış veri eğitmenini deneyebilirsiniz.

Support for migrating Db2 server-type data connection objects from traditional DataStage

02 Eylül 2022

Traditional DataStage supports data connection objects of the type Db2 server. Bu veri bağlantısı nesnelerini modern DataStage' a geçirdiğinizde, bunlar otomatik olarak Db2 bağlayıcı nesnelerine dönüştürülür; böylece, bunları DataStage akışlarınızda ve işlerinizde kullanabilmenize yardımcı olur.

DataStage Transformer aşamasındaki yeni işlevleri kullanın

2 Sept 2022

• You can now use the ConvertDatum, NextValidDate, Fold, Fmt, and Rmunprint functions in the Transformer stage as part of your DataStage flows. Kullanılabilir işlevlerin tam listesi için Koşut dönüştürme işlevleribaşlıklı konuya bakın.
• Transformer aşaması artık bölümleri destekliyor.
• Artık işlevler, sütunlar ve değişkenler için Transformer aşamasında terim önerisi araması kullanabilirsiniz.

DataStageiçinde daha fazla veri kaynağına bağlanın.

2 Sept 2022

Artık DataStage akışlarınıza bu veri kaynaklarından veri ekleyebilirsiniz:

• Cognos Analytics
• IBM Match 360
• SAP IQ

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Watson™ Studio Pipelinesile DataStage akışlarını düzenleyin

2 Sept 2022

Artık DataStage akışlarının sırasını çalıştırmak için bir ardışık düzen oluşturabilirsiniz. Bir ardışık düzene koşul, döngüler, ifadeler ve komut dosyaları ekleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Orchestrating flows.

Support for migrating sequence jobs in DataStage to Watson™ Studio Pipelines

2 Sept 2022

Şimdi sıra işlerini geleneksel DataStage 'den modern DataStage ' a boru hattı akışı olarak geçirebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. DataStage işlerinin yeni düzeye geçirilmesi.

DataStageiçindeki Db2 (eniyilenmiş) bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanın.

2 Sept 2022

Artık Db2 (eniyileştirilmiş) bağlayıcısında birden çok giriş bağlantısı kullanabilir ve her bağlantıya tek bir işlem atayabilirsiniz.

SPSS Modeler akışlarını çalıştırmak için iş yarat

1 Sept 2022

Artık SPSS Modeler akışlarını çalıştırmak için işler yaratabilirsiniz. Bkz. Projede iş yaratılması ve yönetilmesi ve SPSS Modeler.

Proje içinden katalog varlıkları ekle

18 Ağustos 2022

Artık bu projeden bir projeye katalog varlıkları ekleyebilirsiniz. Daha önce, bir katalogdan projeye katalog varlıkları eklemeniz gerekiyordu. Ayrıntılar için Projeye katalog varlıkları eklemebaşlıklı konuya bakın.

18 Kasım 2022 tarihinden önce eski SPSS Modeler akışlarını yeni düzeye geçirin.

18 Ağustos 2022

Yapılması gereken Ocak 2019 'dan önce oluşturduğunuz SPSS Modeler akışınız varsa, bunları 18 Kasım 2022 tarihinden önce açarak geçirin. Tersi durumda, akışlar kullanılamaz duruma gelebilir.

Model faks sayfaları ve girdilere ilişkin raporları dışa aktar (Watson Knowledge Catalog)

19 Ağustos 2022

PDF, HTML ve DOCX biçiminde bir faks sayfasından ya da model girişinden bir rapor oluşturun; böylece model dökümünde izlenen bir modelle ilgili ayrıntıları yazdırabilir ya da yazdırabilirsiniz. Bkz. Sayfa sayfaları ve model girişleri için raporlar oluşturma.

Watson Natural Language Processing is GA! (Watson Studio)

11 Ağu 2022

Watson Natural Language Processing (Doğal Dil İşleme Kitaplığı) artık genel olarak kullanılabilir.

Yapılandırılmamış verileri yapısal verilere dönüştürmek, verileri daha kolay anlaşılır hale getirmek ve Python defterlerinizde kullanmak için Watson Natural Language Processing (IBM Doğal Dil İşleme) kitaplığını kullanın. Bu ek kitaplık, 20 'den fazla dilde önceden eğitilmiş, yüksek kaliteli metin analizi modellerine anında erişim sağlar. Bu modeller, her dil için IBM Araştırma ve IBM Yazılımı uzmanlarına göre kalite açısından oluşturulur, bakılır ve değerlendirilir. Watson Natural Language Processing (Doğal Dil İşleme kitaplığı), artık bir ek ortam şablonunda Decision Optimization kitaplığına dahildir. Ayrıntılar için Watson Natural Language Processing librarybaşlıklı konuya bakın.

Doğal Dil İşleme için mevcut beta ortam şablonunu kullanmaya devam edebilirsiniz; Default Python 3.8 + Watson NLP XS (beta), 31 Ağustos 'a kadar. Switch to the new environment template, DO + NLP Runtime 22.1 on Python 3.9, to continue working. Bkz. Notebooklardaki ortamların değiştirilmesi.

"IBM" önekinin not defteri ortam şablonlarından kaldırılması (Watson Studio)

11 Ağu 2022

"IBM" öneki tüm IBM Runtime 22.1 ortam şablonlarından kaldırılmıştır. Örneğin, IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS şablonu artık Runtime 22.1 on Python 3.9 XXSolarak adlandırılıyor. Benzer bir şekilde, kendi şablonunuzu oluşturduğunuzda, "IBM" öneki, seçebileceğiniz yazılım sürümünden atılmıştır. Ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

SingleStoreDB' den verilere erişme

11 Ağu 2022

Depolama ve analitik hizmetinden verilere erişmek için yeni SingleStoreDB bağlantısını kullanın. Bilgi için bkz. SingleStoreDB bağlantısı.

Otomatik dönem ataması kaldırılmış olarak kabul edilir (Watson Knowledge Catalog)

11 Ağu 2022

Meta veri zenginleştirme sonuçlarında kullanıcılar, hatalı olduğunu düşündükleri bir sütundan koşulları kaldırabilirler. Bu tür olumsuz geribildirimlere ilişkin eğitim alan yeni bir makine öğrenme modeli, yanlışları azaltmak için otomatik dönem atamasına ilişkin genel güven puanına katkıda bulunur. Bkz. Dönem ataması.

Watson Querygüncellemeleri

11 Ağu 2022

Watson Query ' de, birden çok sanallaştırılmış veri kümesini bir defada yönetmeyi kolaylaştıran yeni bir gezinme menüsü vardır. Yeni yan menüyü, güncelleştirilmiş ekmek kırıntılarını ve kurumsal planlar için geliştirilmiş bir ölçekleme arabirimini kullanmak için Watson Query uygulamasını başlatın.

Resim içinde resim kullanarak videoları izleyin

05 Ağustos 2022

Yerleşik videolarla birlikteDocumentation konuları daha iyi olur! Video oynatılırken, sayfanın geri kalanında gezinebilir ve görüntü içinde resim içinde yine de görüntü görebilirsiniz. Bu, eğitmende adımları tamamlarken videoyu izlemenize olanak tanır. Bir sonraki görevin önizleme görünümünü resim içi kipte izlemek için zaman damgalarını tıklatabilirsiniz.

Canlandırmalı resmi duraklat

Canlandırmalı görüntü oyna

Görüntüdeki resim resmini görmek için veri yöneltme yapısı eğitimleri ' i deneyin!

Yeni API yetenekleri ve davranışları

01 Ağustos 2022

Rol atamak için IBM Watson Veri varlıkları API 'si aşağıdaki iyileştirmeleri içerir:

• Kullanıcı gruplarını varlık üyeleri olarak toplu olarak atayabilirsiniz.
• Varlık üyeleri atadığınızda, varlık düzenleyicisi ve varlık görüntüleyici rolleri belirtebilirsiniz.
• Bir varlığa birden çok varlık sahibi ve bir varlık oluşturucusu atayabilirsiniz.
• Bir projeye varlık eklediğinizde ya da bir varlığı yayınlarken ya da yükseltiyorsanız, varlık oluşturucusu olursunuz ve kaynak varlıktaki varlık sahiplerinin listesi hedef varlıkta korunur.

Yeniliklere daha kolay erişim

26 Temmuz 2022

Artık, Cloud Pak for Data as a Service ana sayfasının hoş geldiniz alanındaki döşemedeki yeniliklerden hemen geçebilirsiniz.

Decision Optimization deneylerinde (Watson Studio ve Watson Machine Learning) veri tabloları ve Python uzantıları için artırılmış esneklik

28 Temmuz 2022

Artık Decision Optimization deneyinizin Verileri hazırla görünümündeki tablo sütunlarının veri tiplerini (sayı ya da dizgi) değiştirebilirsiniz. Bu tipler, senaryonun devreye alınması için bir model olarak kaydedildiğinde kullanılır.

Bkz. Veri görünümünü hazırla.

Artık ek Python kitaplıkları içermeniz için Decision Optimization deneme ortamlarınıza Python uzantılarını ekleyebilirsiniz.

Bkz. Ortam yapılandırılması.

IBM SQL Query bağlantısı için ad değişikliği

22 Temmuz 2022

IBM SQL Query bağlantısı, IBM Cloud Data Engineolarak yeniden adlandırılmıştır. Bağlantı için önceki ayarlarınız aynı kalır. Yalnızca bağlantı adı değişti.

Dataview görselleştirmeleriyle verilerinizi görselleştirin

22 Temmuz 2022

Şimdi, büyük miktardaki bilgileri hızla anlayabilmek için kalıpları, bağlantıları ve ilişkileri belirleyebilmek için, farklı perspektiflerden verileri keşfetmek için Dataview görselleştirmelerini kullanabilirsiniz.

Projenizdeki görselleştirmeleri oluşturmak ve bu görselleştirmelerle çalışmak için, Varlıklar sekmesinden bir veri varlığı seçin ve Görselleştirme sekmesini tıklatın. Bir grafik türü seçin ve görselleştirmeyi oluşturun ve kaydedin. Kaydetmiş Dataview görselleştirmeleriniz, projenizdeki görselleştirme varlıkları olarak listelenir. Grafik grafikler, en çok 5000 kayıt için bir örnek veri kümesine dayalı olarak oluşturulur.

Ayrıntılar için DataVeri Rafinerisiiniçindeki verilerinizi görselleştirmebaşlıklı konuya bakın.

Varlıklar arasındaki ilişkileri daha kolay ekleme

20 Temmuz 2022

Bir katalogdaki varlıklar arasında bir ilişki eklediğinizde, artık hedef varlığı kolayca bulabilirsiniz:

• Çalışma alanına (katalog, proje ya da konuşlandırma alanı) ya da varlık tipine göre süzgeçten geçirebilirsiniz.
• Varlıklar için ada göre arama yapabilirsiniz.
• Bir katalogdaki varlık sayfasında, ilişkilere ilişkin bölüm şimdi İlgili varlıklar olarak adlandırılır.

Ayrıntılar için Varlıklar arasında ilişki eklenmesikonusuna bakın.

Kataloglar, projeler ve alanlar arasında varlıklar arasında ilişkiler oluşturulması

20 Temmuz 2022

Artık, erişiminiz olan farklı kataloglar, projeler ve alanlar arasında varlıklar arasında ilişkiler oluşturabilir ve bunları düzenleyebilirsiniz. Yeni varlık ilişkileri sayfası ile, varlık tipi ve varlık konumu için süzgeçlerle geçerli kataloğun dışındaki varlıkları arayabilirsiniz.

Add supporting features to improve your AutoAI Time Series model predictions

15 Temmuz 2022

Bir AutoAI Time Series deneyi yarattığınızda, tahmini geliştirmek için destekleyici (ya da exojen) özelliklerini belirtebilirsiniz. örneğin, enerji kullanımını tahmin eden bir zaman serisi deneyinde, tahmini daha doğru hale getirmek için günlük sıcaklıklar gibi destekleyici özellikleri göz önünde bulundurmanız için modeli eğitebilirsiniz. Destekleyici bir özelliğe ilişkin gelecekteki değeri biliyorsanız, modeli konuşlandırdığınızda bu özelliği giriş olarak da girebilirsiniz. Örneğin, t-shirt satışlarını öngörürseniz, tahmini etkileyebilecek satış ve promosyonlara ilişkin gelecekteki verileri dahil edebilirsiniz. Zaman serisi deneyinizde destekleyici özelliklerin nasıl içerileceği ile ilgili ayrıntılar için bkz. Zaman serisi deneyi oluşturma.

Çevrimiçi devreye alımlar için geliştirilmiş test arabirimi

15 Temmuz 2022

Bir model için çevrimiçi bir konuşlandırma yarattığınızda, şimdi konuşlandırmanın Test sekmesinden giriş verileri sağlamak için geliştirilmiş yöntemlere sahip olduğunuz bir yöntemdir. Bu üyeler şunlardır:

• Verileri doğrudan form içinde girin
• Bir CSV şablonunu karşıdan yükleyin, değerleri girin ve giriş verilerini karşıya yükleyin
• Yerel dosya sisteminizden ya da alandan giriş verilerini içeren bir dosyayı karşıya yükleyin.
• JSON sekmesine gidin ve giriş verilerinizi JSON kodu olarak karşıya yükleyin ya da girin

Ayrıntılar için bkz. Çevrimiçi konuşlandırma yaratılması.

Microsoft SQL Server bağlantısı için desteklenenActive Directory

11 Temmuz 2022

Artık Microsoft SQL Server kimlik doğrulaması için Active Directory seçeneğini belirleyebilirsiniz. Bu geliştirme, Microsoft SQL Serveryerine NTLM hesap veritabanında saklanan kimlik bilgilerinden yararlanabileceğiniz anlamına gelir. Bilgi için bkz. Microsoft SQL Server bağlantısı.

Belgelerdeki bilgileri bulmak için uygulama içi yardımı kullanın

08 Temmuz 2022

Yeni uygulama içi yardım, üründe görüntülediğiniz sayfaya dayalı olarak belgelerdeki önerilen makaleleri sağlar. Belgeleri ayrı bir sekmede ya da pencerede aramaya gerek yoktur. Yardımlar senin için bunu yapacak. Üst manşeti ' den açın. Güncelleştirilmiş önerilen makaleleri görmek için yeni bir sayfaya geçtiğinizde yardımı kapatın ve açın. Ayrıca, bilgileri hızlı bulmak, uygun olduğu yerlerde turları başlatmak ve Ek destek için bağlantılara erişmek için arama terimlerini de girebilirsiniz.

Veri yöneltme yapısı hizmetleri için daha kolay yükseltmeler

07 Temmuz 2022

Artık, veri yöneltme yapısı kullanım senaryolarında yer alan Cloud Pak for Data hizmetlerini hızlı bir şekilde büyütebilirsiniz. Gösterge panosundaki Buy (Satın Al) düğmesini tıklatmanız yeterlidir; sağlanan veri yöneltme yapısı hizmetlerinizin ve bunların geçerli planlarının bir listesini görebilirsiniz. Yükseltmek istediğiniz hizmetleri işaretle ve bir plan seçin. Ayrıca, her hizmet için bir fiyatlandırma özeti görüntüleyebilir, sonra tümünü tek bir adımda yükseltebilirsiniz. Yükseltme yönergeleri için bkz. Buying Cloud Pak for Data hizmetleri.

"Varsayılan Spark 3.0 & R 3.6" ortamı devam ettirildi (Data Refinery)

04 Temmuz 2022

Default Spark 3.0 & R 3.6 ortamı artık geçerli Temmuz 07, 2022 için geçerli olmayacak.

Yapılması gereken: Default Spark 3.0 & R 3.6 ortamı ya da Spark 3.0kullanan özel bir ortam ayarlandıysa, işler başarısız olur. Ortamı Default Spark 3.2 & R 3.6 ya da Default Data Refinery XS ya da Spark 3.0kullanmayan özel bir ortam olarak değiştirin.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için Projelerdeki Data Refinery için hesaplama kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Veri yöneltme yapısı hakkında daha fazla bilgi edinin

30 Haziran 2022

Artık Cloud Pak for Data as a Serviceile veri yöneltme yapısı çözümünün nasıl uygulanabileceği hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Bkz. Veri yöneltme yapısı çözümüne genel bakış. Veri yöneltme yapısını gerçekleştirmeyi deneyimlemek için veri yöneltme yapısı eğitmenleri' ne bakın.

İş akışı görevlerini izle (Watson Knowledge Catalog)

30 Haziran 2022

İş akışı yöneticisi artık etkin görevlere ilişkin metrikleri görüntüleyebiliyor. Görev durumu sayfası, tüm etkin görevler için sahiplik durumuna ve son tarihe ilişkin grafiklere genel bakış içerir. Ayrıca, görev listesine süzgeç uygulayabilir ve birden çok görevi birden üstlenilmemiş olarak geri ayarlayabilirsiniz.

Bkz. İş akışı görevlerinin yönetilmesi.

Data Refinery akış işlerini çalıştırmak için yeni Spark 3.2 ortamı

24 Haziran 2022

Data Refinery akış işi için bir ortam seçtiğinizde artık Varsayılan Kıvılcım 3.2 & R 3.6 seçeneğini belirleyebilirsiniz. Default Spark 3.2 & R 3.6 ortamında, Spark 'tan gelen geliştirmeler yer alır. Yeni ortam, diğer Varsayılan ortamlarla aynı kapasite birim saatlerini (CUHs) kullanır.

Önemli: Default Spark 3.0 & R 3.6 ortamı kullanımdan kaldırılmıştır.

Data Refineryortamlarıyla ilgili bilgi için Projelerdeki Data Refinery için hesaplama kaynağı seçenekleribaşlıklı konuya bakın.

Yeni PMML yazılım belirtimi (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

23 Haziran 2022

spark-mllib_3.0 ileİşlem gerekli PMML modelleri kullanımdan kaldırılmıştır, ancak kaldırılmaz. Kullanımdan kaldırılan belirtime sahip model konuşlandırmaları 7 Temmuz 2022 'de çalışmayı durduracaktır. Var olan konuşlandırmalar yoksa, pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle yeni PMML modelleri oluşturun ya da var olan pmml modellerini pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle güncelleyin. PMML modelleri için not defteri ortamlarının değiştirilmesine ilişkin ayrıntılar için bkz. Define notebook ortamlarının değiştirilmesi. Konuşlandırma çerçevelerinin yönetilmesine ilişkin ayrıntılar için Eskimiş yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Belgelerin yeni çevirileri!

22 Haziran 2022

Cloud Pak for Data as a Service (Hizmet Olarak Veri İçin Bulut Pak) belgeleri aşağıdaki dillere yeni çevrilmiştir:

• Brezilya Portekizcesi
• Fransızca
• Almanca
• İspanyolca
• Japonca
• Korece

Artık belgeleri görüntülediğinizde diller arasında kolayca geçiş yapabilirsiniz. Daha önce, belgeleri farklı bir dilde görüntülemek için tarayıcı tercihlerinizi ilk durumuna getirdiniz. Artık, her sayfanın alt kısmındaki dil seçicisinden istediğiniz dili seçebilirsiniz.

Zenginleştirme sonuçlarının yalnızca daha kolay yayınlanması (Watson Knowledge Catalog)

23 Haziran 2022

Artık proje yayınlama akışına yönlendirilmeden zenginleştirme sonuçlarını yayınlayabilirsiniz. Yayınlandıktan sonra, zenginleştirme sonuçları UI 'sına geri dönebilirsiniz ve orada çalışmaya devam edebilirsiniz. Her bir varlık için Durum yayınla , zenginleştirme sonuçlarının Varlıklar sekmesinde gösterilir.

Bkz. Publishing zenginleştirme sonuçları.

Kayıt çiftlerini gözden geçirerek IBM Match 360 eşleştirme algoritmanızı iyileştirin

10 Haziran 2022

IBM Match 360 eşleştirme algoritmasını eğitmek için kayıt çiftlerini inceleyin. Bu algoritma, ana veri varlıklarına hangi kayıtların eşleneceğine karar verebilir. Bir çift inceleme sırasında, bir veri i̇steğimi, bunların bir eşleşme olup olmadığını belirlemek için kayıtları karşılaştırır.

Çift inceleme tamamlandığında, IBM Match 360 , yanıtları analiz eder ve eşleştirme algoritmanın ağırlıkları ve eşleşen eşiklerle ilgili ayarlamalar önerir. Ne kadar çok incelediğinizde, ayarlama önerileri o kadar iyi olur. Daha sonra bir veri mühendisi önerilerin uygulanıp uygulanmadığına karar verebilir.

Çift incelemeleri hakkında bilgi için bkz. Eşleşen algoritmanın uyarlanması ve güçlendirilmesi.

IBM Match 360 kayıtlarınız arasındaki ilişkileri tanımlayın ve bu kayıtlarla çalışın

10 Haziran 2022

Find new connections within your master data by adding relationship information to IBM Match 360. Artık veri modelinize ilişki tipleri ekleyebilir ve daha sonra ya toplu yükleme ilişkisi veri varlıkları ekleyebilir ya da kayıtlar arasında ilişkileri el ile tanımlayabilirsiniz. Verilerinizle ilgili yeni bir kavrayış elde etmek için kayıtlarınız arasındaki ilişkileri keşfedin.

Ana verilerinizdeki ilişkilerle çalışmaya ilişkin bilgi için İlişki verilerini keşfetmebaşlıklı konuya bakın.

IBM Match 360 yapılandırmanızın anlık görüntülerini kaydedin ve yükleyin

10 Haziran 2022

Şimdi, veri modeliniz ve eşleşen ayarlarınız da dahil olmak üzere ana veri yapılandırma ayarlarınızın anlık sürümlerini oluşturmak için yapılandırma anlık görünümlerini kullanabilirsiniz. Ana veri yapılandırmanızı önceki bir sürüme döndürmek için bir anlık görüntü yükleyin ya da tutarlılığı sağlamak için anlık görüntüleri hizmet eşgörünümlerinde paylaşın.

Anlık görüntülerle çalışmaya ilişkin bilgi için bkz. Ana veri yapılandırma anlık görüntülerinin saklanması ve yüklenmesi.

Spark 3.2 desteği ve Watson Studio ve Watson Machine Learningiçin Spark 3.0 ürününün kullanımdan kaldırılması

01 Haziran 2022

Spark 3.2 artık desteklenmektedir ve Spark 3.0 , makine öğrenimi çerçevesi, not defteri ortamı ve RStudio çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Varlıklarınızı, onun yerine Spark 3.2 kullanacak şekilde güncelleyin. Eğitim varlıklarına destek 22 Haziran 2022 tarihinde devam edecek. Model devreye alma ve puanlama modelleri desteği, Jul 7 2022 üzerinde durdurulacak ve Spark 3.0 belirtimleri kullanılarak var olan konuşlandırmalar kaldırılacaktır. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın. Not defteri ortamlarına ilişkin ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

Decision Optimization (Watson Studio ve Watson Machine Learning) için ortam güncelleştirmeleri

25 Mayıs 2022

Yapılması gereken işlem Python 3.8 ve CPLEX 12.10 ortamlarında çalışan Decision Optimization deneyleriniz ve modelleriniz için imrenleri değiştirmelisiniz:

• Python 3.8 (python) kaldırıldı. You must use the default version Python 3.9. Decision Optimization deneylerine ilişkin varsayılan ortamınızı değiştirmek için Belirli bir senaryo için farklı bir çalıştırma ortamının seçilmesibaşlıklı konuya bakın. Daha eski sürümleri kullanan konuşlandırılmış modeller için, REST API 'si ile Python sürümünüzü güncellemeniz gerekir, bkz. REST API 'si ile var olan bir devreye alınan model için Python sürümünü değiştirme.
• CPLEX 12.10 kaldırılır ve eşdeğer do_12.10 yürütme ortamı artık desteklenmemektedir. CPLEX 20.1 ,newyeni yürütme zamanı do_22.1 olan varsayılan ve CPLEX 22.1 ' in artık kullanılabilmesini sağlar. Modelinizi zaten desteklenmeyen bir CPLEX yürütme ortamıyla konuşlandırdıysanız, var olan konuşlandırılmış modelinizi REST API ya da UIkullanarak güncelleyebilirsiniz.

Meta veri zenginleştirme: bir go içindeki seçilen varlıklardan iş terimleri ya da veri sınıfları atar ya da kaldırır (Watson Knowledge Catalog)

26 Mayıs 2022

Zenginleştirme sonuçlarında, artık seçilen bir varlık ya da sütun kümesine bir defada iş terimleri atayabilir ya da bunları seçilen varlık ya da sütunlardan kaldırabilirsiniz. Sütunlar için, veri sınıflarını tek bir gider içindeki birkaç sütuna atamaya da atamaya da atayabilirsiniz. Bkz. Term ve veri sınıfı atamalarında toplu değişiklikler yapma.

İşbirliği yapan ya da işbirliği yapan rollerini değiştirmek için proje Yöneticileri, projenin oluşturucularının IBM Cloud hesabına ait olmalıdır.

26 Mayıs 2022

Proje oluşturucudan farklı bir IBM Cloud hesabında proje yöneticiyseniz, işbirlikçileri ekleme ya da işbirliği yapan rolleri değiştirme izniniz yok. Başka bir proje yöneticisine işbirliği yapanları eklemesini isteyin ya da değişikliği yapın.

DataStage' deki yeni aşamalar

26 Mayıs 2022

Aşağıdaki aşamalar artık DataStage akışlarında kullanabilmenize yardımcı olur:

• Karmaşık Düz Dosya (CFF)
• Sıradüzensel aşama: REST adımı
• Eşleşme Sıklığı aşaması
• Tek Kaynaklı Eşleştirme Aşaması

Daha fazla bilgi ve aşamaların tam listesi için bkz. DataStage aşamaları ve QualityStage aşamaları.

Bir DataStage akışını ve bağımlılıklarını tek bir dosya olarak karşıdan yükleme

26 Mayıs 2022

Tek bir DataStage akışını ve bağımlılıklarını, uygun olarak bir ZIP dosyası olarak birlikte paketleyebilirsiniz. Daha sonra dosyayı başka bir projeye aktarabilirsiniz. Bağımlılıklar, bağlantılar, alt akışlar ve parametre kümeleri gibi öğeleri içerir.

Ayrıntılar için bkz. Bir DataStage akışını ve bağımlılıklarını karşıdan yükleme ve içe aktarma.

SPSS Modeleriçindeki tablo çıkışından yeni düğümler oluştur

16 Mayıs 2022

Tablo çıkışını görüntülerken artık bir ya da daha çok alan seçebilir, Oluştur' u tıklatıp akışınıza eklemek üzere bir düğüm seçebilirsiniz.

Yeni "Akış ayarları", Data Refinery akışları için daha fazla seçenek sağlar

20 Mayıs 2022

Data Refinery akış ayarları, Data Refinery akışınızdaki verileri denetlemek için kullanabileceğiniz daha fazla özellik sağlar ve verilerinizi iyileştirirken verilerin örnek boyutunu düzenlemek için yeni bir yetenek sunar.

Access the Data Refinery flow settings from the toolbar in Data Refinery.

Aşağıdaki işlemleri yapmak için Data Refinery akış ayarlarını kullanın:

Kaynak veri kümeleri:

• Örnek boyutunu düzenleyin: Verileri daraltırken örnek boyutunu ayarlamak için bu yeni özelliği kullanın. Örnek büyüklüğünün ayarlanması, büyük bir veri kümenize sahip olduğunda Data Refinery akışlarını daha hızlı çalıştırmanıza yardımcı olabilir.
• Kaynak özellikleri düzenleyin: Önceden yalnızca CSV ya da sınırlanmış dosyalara ilişkin biçim seçeneklerini belirleyebilirsiniz. Artık, daha fazla dosya tipi ve bağlantılardan veri için daha fazla seçenek için seçenekler vardır.
• Bir Data Refinery akışının kaynağını değiştirin: Şimdi birden fazla kaynak veri kümesini tek bir yerde değiştirebilirsiniz. (Katılım ve Birlik işlemleri için)

Hedef veri kümesi:

• Bir Data Refinery akışının hedef konumunu değiştirme
• Hedef özellikleri düzenleyin: Bağlantılardaki veriler de içinde olmak üzere, farklı veri tipleri için daha fazla seçeneğiniz vardır.
• Hedef verilere ilişkin bir tanım girin

Önemli: Data Refinery akış ayarları, belirli eylemleri yapabildiğiniz konumu değiştirir.

Var olan Data Refinery akışları ya da Data Refinery akış işleri, Akış ayarlarını açıp değişiklik yapmadığınız sürece bu değişikliklerden etkilenmez.

Bilgi için Data Refinery akışlarının yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Yeni adım seçenekleri, Data Refinery akışınıza ilişkin daha fazla denetim sağlar

20 Mayıs 2022

Data Refinery , adımlar için yeni seçenekler sunar: Çoğalt, Daha önce adım ekleve Sonra adım ekle. Bu seçenekler, Data Refinery akışının daha büyük bir esnekliği ve denetimi sağlar.

Bu seçeneklere Adımlar pencere gözünden erişin.

Adımlarla yapabildiğiniz tüm işlemlerle ilgili bilgi için Data Refinery akışlarının yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Data Refinery akışındaki yeni bir sütunun yerleşimini denetler

20 Mayıs 2022

Data Refinery akışında yeni bir sütun oluşturabilecek bir işlem kullandığınızda ve Sonuçlar için yeni bir sütun oluşturseçeneğini belirlerseniz, artık yeni sütunu özgün sütunun sağına yerleştirmeyi seçebilirsiniz.

Bu yeni seçim, bu işlemler için kullanılabilir:

• Hesapla
• Koşullu değiştirme
• Kolon tipini dönüştür
• Kolon değerini eksik olarak dönüştür
• Tarih ya da saat değerini al
• Matematik
• Eksik değerleri değiştir
• Alt dizgiyi değiştir
• Metin
• Simgeleştir

GUI işlemleri hakkında bilgi için bkz. GUI işlemleri Data Refinery.

Meta veri zenginleştirme, veri sınıfları için öneriler de sağlar (Watson Knowledge Catalog)

20 Mayıs 2022

Meta veri zenginleştirmeyi çalıştırdığınızda, profil oluşturma artık sütunlar için veri sınıfı önerileri de sağlar. Bunları bir sütunun yönetişim ayrıntılarında görebilirsiniz. Atanan ve önerilen veri sınıfları, meta veri zenginleştirme için proje ayarlarında ayarlayabileceğiniz yeni eşiklere dayalı olarak seçilidir. Bkz. Veri sınıfı atama ayarları.

DataStage bağlayıcılarına ilişkin geliştirmeler

20 Mayıs 2022

Bazı bağlaçlar şimdi ilişkili bağlantılarından meta verileri test etmek ve eklemek için daha hızlı bir yol sağlar.

Bağlantıyı yarattığınızda, Bağlantı ekle sayfasındaki Bağlantıyı test et düğmesi bu bağlantılar için çalışır. (Önceden, kullanıcı arabirimindeki bağlantıyı test etme yönteminiz yoktu.)

• Apache Kafka
• Db2 (eniyilenmiş)
• Netezza Performance Server (eniyilenmiş)
• ODBC
• Oracle (eniyilenmiş)
• Salesforce.com (eniyilenmiş)
• Teradata (eniyilenmiş)

Bağlantıyı oluşturduktan sonra, DataStage ' da Varlık tarayıcısını tuvale sürükleyebilir, bir bağlantı seçebilir ve bu bağlaçlara ilişkin verileri eklemek ya da önizlemek için detaya inme işlemi yapabilirsiniz. (Daha önce, tek seçeneğiniz bir bağlacı tuvalde sürüklemek, Ayrıntılar kartını açmak için çift tıklatın ve sonra Özellikler > Bağlantı seçeneğine gidin ve bağlantıyı seçin.)

• Db2 (eniyilenmiş)
• Netezza Performance Server (eniyilenmiş)
• ODBC

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

SPSS Modeler: Text Analytics iyileştirmeleri

12 Mayıs 2022

SPSS Modeler , metni işlemek için özel düğümler sağlar. Bir Metin Madenciliği düğümünden, yeni geliştirilmiş Text Analytics Workbench 'i (önceki adıyla Interactive Workbench olarak) başlatmayı seçebilirsiniz. Kapsamlı kullanıcı araştırmalarından sonra çalışma ortamı yeniden tasarlandı. Belgeler, yeni bir video ve güncellenmiş öğretici program da içinde olmak üzere, yeni tasarımı yansıtacak şekilde de güncellenmiştir. Bkz. Metin Analizi.

DataStageiçinde daha fazla veri kaynağına bağlanın.

13 Mayıs 2022

Artık DataStage akışlarınıza bu veri kaynaklarından veri ekleyebilirsiniz:

• Soysal S3
• Teradata (eniyilenmiş)

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Meta veri zenginleştirmeyi çalıştırma kolay (Watson Knowledge Catalog)

13 Mayıs 2022

Artık, işi İşler sayfasından yeniden çalıştırmak yerine, meta veri zenginleştirme sonuçlarından zenginleştirmeyi doğrudan çalıştırabilirsiniz. Ayrıca, varlıkların tüm kapsamı için ya da yalnızca seçilen bir altküme için zenginleştirmeyi çalıştırabilir. Zenginleştirmelerin el ile çalıştırılmasıkonusuna bakın.

Yeni planlarla daha fazla Watson Knowledge Catalog özelliklerini deneyin

05 Mayıs 2022

Artık, güncellenmiş Lite planı ile ücretsiz olarak hemen hemen tüm Watson Knowledge Catalog özelliklerini deneyebilir ya da yalnızca yeni Standart planla birlikte kullandığınız ücreti ödeyebilirsiniz.

Aşağıdaki yeni Watson Knowledge Catalog olanağı planlarından seçim yapabilirsiniz:

• Profil oluşturma, araçlar ve işleri çalıştırdığınızda, kapasite birim saat (CUH) oranlarına dayalı olarak, katalog varlığı başına ve bilgi işlem kullanımı başına yeni Standart plan ücretleri. Plan, aylık eşgörünüm ücretlerini ya da yetkili kullanıcı ücretlerini kapsamaz.
• Yeni Enterprise Bundle planı, aylık 100.000 katalog varlığı için aylık eşgörünüm ücreti ve aylık 2500 CU/ay ücreti ücretlerini içerir. Daha fazla katalog varlığı ve bilgi işlem kullanımı için ödeme alın. Plan, yetkili kullanıcı ücretlerini kapsamaz.

Lite planınız varsa, planınız otomatik olarak güncelleştirilir. Artık en çok Watson Knowledge Catalog özelliklerine erişiminiz var. Varlıkların ve yönetişim yapıtlarının sınırlarının çoğu artırılır. Ancak, aylık bilgi işlem kullanım sınırı 25 CUH ' a düşürülebiliyor.

Standard, Professional ya da Enterprise planını daha önce yetkilendirdiyseniz, eski planınızı gelecek yıl için tutabilirsiniz. Yeni Standart ya da Kurumsal Paket Planında değişiklik yapmak istiyorsanız, Hizmetleri yönetmeadımına ilişkin adımları izleyebilirsiniz.

Bkz. Watson Knowledge Catalog hizmet planları.

Varlık etkinlikleri için yeni ev (Watson Knowledge Catalog)

05 Mayıs 2022

Kataloglarda ve projelerde, varlık etkinliklerine ilişkin bilgiler artık bir yan panoda kullanılabilir. Bir katalogda ya da projeden bir varlığı açın ve seçeneğini tıklatarak etkinliklerine erişin. Bkz. Etkinlikler.

Lokasyona dayalı denetim verileri (Deneysel) (Watson Knowledge Catalog)

04 Mayıs 2022

Artık, konuma dayalı olarak veri varlıklarına erişimin denetlenmesinin deneysel özelliğini deneyebilirsiniz. Verileri bir fiziksel ya da egemen konumdan başka bir konuma taşıdığınızda veri gizliliği ve konum ayrımsaması düzenlemelerinin uygulandığından emin olmak için veri konumu kuralları oluşturabilirsiniz.

Bu deneysel özelliği denemek için, örnek bir eğitmen ve API ' ye ilişkin ek bilgiler için bu post (post) öğesine yanıt verin.

Bkz. Veri konumu kuralları.

Watson Studio Lite planlarına ilişkin yeni bilgi işlem kullanım sınırı

29 Nisan 2022

Watson Studio Lite planlarında artık iş ve araç çalıştırmak için aylık bilgi işlem kullanım sınırı 10 CUR ' a sahip olur. Bu sınır, var olan tüm ve yeni Lite planları için geçerlidir. Mayıs 2022, daha düşük KUH limiti ile ilk tam ay.

Ayda 10 'dan fazla CUH kullanırsanız, aşağıdaki seçeneklere sahip olur:

• Professional planına yükseltin. Profesyonel plan yalnızca, kullandığınız CUH için ücret talep etmesinden dolayı, diğer ücretleri yüklemeden büyütebilirsiniz.
• Daha düşük CUH oranlarıyla ortamlarınızı kullanmak için varlıklarınızı güncelleyerek bilgi işlem kullanımınızı uzun süre uzatabilirsiniz. Örneğin, not defteri ortamınızı değiştirebilirsiniz.

Bir AutoAI Time Series model ardışık düzenini not defteri olarak kaydedin (Watson Studio, Watson Machine Learning)

29 Nisan 2022

You can now save a pipeline from an AutoAI Time Series experiment as a notebook so that you can review the code and algorithms used to generate the pipeline. Ayrıntılar için bkz. Zaman serisi deneyi oluşturma.

Meta veri zenginleştirme: otomatik dönem ataması için yeni hizmet (Watson Knowledge Catalog)

29 Nisan 2022

Dilbilimsel ad eşleştirmesi, artık otomatik dönem ataması için bir hizmet olarak da kullanılabilir. Bu hizmet geçerli kılındığında, terim ile varlık ya da sütunun adı arasındaki benzerliğe dayalı olarak koşullar atanabilir. Varsayılan olarak, bu hizmet var olan tüm ve yeni projeler için etkinleştirilmiştir. Bkz. Meta veri zenginleştirme varsayılan ayarları.

Watson Query için yeni fiyatlandırma planları (1 Mayıs 2022 tarihinden geçerli olmak üzere)

29 Nisan 2022

Kurumsal fiyatlandırma, Watson Query yönetim ortamına ilişkin ücretleri ve Watson Query hizmetinize ilişkin VPC (Virtual Processor Core; Sanal İşlemci Çekirdeksi) saatlerine ilişkin ücretleri azaltmak için değiştirilmiştir. Hizmet, hizmette çalışmıken bile hizmet sağlandığında, kaynak sağlandığında tüketilir ve tüketilir. Her ay için 250 adet ücretsiz Sanal İşlemci Çekirdeksi Süresi (Saat) devam ettirildi. Bkz. Watson Query offering plans.

Devreye alma hizmeti adına yapılan değişiklik için işlem yapılması gerekir (Watson Machine Learning)

21 Nisan 2022

İşlem gerekli 4 Mayıs 2022 tarihinden itibaren, kullanıcıların çevrimiçi konuşlandırmalarına atadığı adlar her bir bölge için benzersiz olmalıdır. You can check if an existing serving name is unique using the API call GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. GET çağrısı 204durum kodunu geri döndürürse, ad benzersizdir ve kullanılabilir olur. Çağrı, 409durum kodunu döndürürse, hizmet adı zaten var ya da bir çakışmaya sahip olabilir. Yanıtı gözden geçirin ve gerekiyorsa PATCH API komutunu kullanarak hizmet adını güncellemek için harekete geçilmesi gerekir. 4 Mayıs 2022 tarihinde başlayarak, hizmet adı taşıyan adlarla ilişkili öngörü istekleri, kullanıcının adı güncellemesini gerektiren bir hatayla başarısız olacak bir kereden fazla başarısız olur. Hizmet adlarıyla ilgili ayrıntılar için Çevrimiçi yerleştirme oluşturmabaşlıklı konuya bakın. PATCH komutunu kullanmaya ilişkin ayrıntılar için bkz. Konuşlandırma meta verilerinin güncellenmesi. Güncellemeyle ilgili yardıma gereksinim duyarsanız, IBM Support (Destek) ile iletişim kurun.

Data Refinery akış işini çalıştırmadan Data Refinery verilerinizi bir CSV dosyasında görüntüleme

22 Nisan 2022

Artık Data Refinery akış işini kaydetmeden ya da çalıştırmadan Data Refinery akışınızdaki geçerli adımda verileri bir CSV dosyasına aktarabilirsiniz. Bu geliştirme, devam etmekte olan verileri hızlı bir şekilde kaydetme ve görüntüleme yeteneği sağlar. Araç çubuğunda Dışa Aktar simgesi altındaki metni tıklatın.

Daha fazla bilgi için bkz. Data Refinery akışlarının yönetilmesi.

Bir bakışta meta veri zenginleştirme

22 Nisan 2022

Yeni bir yan pano, zenginleştirme ve örnekleme seçenekleri, ilişkili iş ve zamanlaması gibi meta veri zenginleştirmesiyle ilgili ilgili bilgilerin bir özetini sağlar.

DataStageiçin güncellemeler

15 Nisan 2022

Reject links are now supported for the MQ, Teradata, and ODBC connectors. SQL Server bağlacındaki saklanmış yordamlar artık desteklenmektedir. You can now disable compilation when you import DataStage flows. Kullanıcı arabirimindeki bağımlılıklarla birlikte tek tek akışları içe aktarabilir ve karşıdan yükleyebilirsiniz.

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

SPSS Modeler' da komut dosyası geliştirmeleri

13 Nisan 2022

Yeniden tasarlanmış komut dosyası oluşturma panosunu açan araç çubuğunda, yeni bir Komut Dosyası Salma simgesi bulunur. Bkz. Komut Dosyası Oluşturma.

Decision Optimization güncellemeleri (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

13 Nisan 2022

Decision Optimization' a aşağıdaki güncelleştirmeleri görebilirsiniz:

• Decision Optimization kullanıcıları için varsayılan Python , artık 3.9olur. Python 3.8 artık kullanımdan kaldırılmıştır ve yakında Python 3.7 kaldırılacaktır. Ek bilgi için bkz. Decision Optimization notebooklar.
• Artık bir Decision Optimization deneyinde birden çok senaryoyı çalıştırabilir ve silebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Decision Optimization görünümleri ve senaryoları.

Yeni projeler kullanıcı arabirimi, eski UI ' nin yerini alır

07 Nisan 2022

Yeni projeler kullanıcı arabirimi, eski UI ' yi değiştirdi ve çalışmanızı etkilemedi. Proje deneyimi, bir projede çalışmak ve işbirliği yapmak için daha kolay ve verimli hale getirmek üzere güncellendi. Gelişmiş varlık organizasyonu, varlık ilişkileri, gelişmiş gezinme ve yerleşik rehberlik deneyimi.

Yeni arama deneyimiyle hızlı bir şekilde gereksinim dumanızı bulun

07 Nisan 2022

Artık genel arama alanına sahip varlıkları ya da yönetişim yapay nesnelerini aradığınızda sonuçları hızla değerlendirebilirsiniz. Yeni arama sonuçları deneyimi, arama teriminize ilişkin bağlamı gösterir ve daha fazla özelliğe dayalı olarak birçok süzgeç sağlar.

Ayrıca daha iyi sonuçlar elde ediyorsun. Daha fazla varlık ve yapay nesne özellikleri aranır. İngilizce sözcük gruplarını aradığınızda, doğal dil analizi ortak sözcük gruplarını önceliklendirir ve önemli olmayan sözcükleri atar.

Artık, daha uzun bir arama dizgisi içinde tırnak içine alınmış bir tümcecik ekleyebilirsiniz.

Bkz. Altyapının genelindeki varlıkları ve yapıtları arama.

IBM Analytics Engine klasik planlarının ve Amazon EMR' in kullanımdan kaldırılması ve kaldırılması

07 Nisan 2022

07 Nisan 2022 başlatılıyor, yeni kullanıcılar, dizüstü bilgisayar çalıştırmak için Lite, Standard-Hourly ya da Standard-Monthly ya da Standard-Monthly planları ya da herhangi bir Amazon Elastic Map Reduce (EMR) eşgörünümlerini kullanarak IBM Analytics Engine eşgörünümleri oluşturamaz.

Var olan kullanıcılar, 30 Haziran 2022 tarihine kadar IBM Analytics Engine klasik eşgörünümleri ve herhangi bir Amazon EMR yönetim ortamı yaratabilir. Bundan sonra, ilişkili tüm dizüstü bilgisayarlar, Watson Studio' da bulunan desteklenen Spark çalıştırma zamanı ortamlarına yeniden atanılmalıdır.

IBM Analytics Engine Classic planları ve Amazon EMR , 9 Kasım 2022 tarihinde çıkarılacaktır.

Yeni yönetişim yapay nesneleri deneyimi eski deneyimin yerini alır (Watson Knowledge Catalog)

08 Nisan 2022

If you were using the legacy governance artifacts experience with Watson Knowledge Catalog, you were switched to the new governance artifacts experience on 07 April 2022. Eski deneyiminiz, yalnızca Watson Knowledge Catalog ' in Nisan 2021 tarihinden önce sağlandıysa ve yeni deneyime önceden taşınmadıysanız, sahip olduğunuz deneyime sahip olmasınız.

Hareket sırasında şöyle oldu:

• Var olan tüm iş terimleriniz, ilkeleriniz ve veri koruma kurallarınız kalıcı olarak silinmişti. Eski tecrübelerime geri dönemezsin.
• Veri varlıklarındaki tüm iş terimleri, veri sınıfları ve sınıflandırma atamaları geçersiz hale geldi.
• Veri koruma kurallarıyla yapılandırdığınız veri maskeleme işlemi kaldırıldı.
• Veri varlıklarının profilleri, sınıflandırma sonuçlarının yeni veri sınıflarını kullanması için güncellenir.

Yapılması gereken: Şimdi yapmanız gerekenler şunlardır:

• İş terimlerinizi, sınıflandırmalarınızı ve veri koruma kurallarınızı yeniden yaratın.
• Kataloglardaki varlıklardan geçersiz iş terimlerini ve sınıflandırma atamasını kaldırın.
• Kataloglardaki varlıklara yeni iş terimlerinizi ve sınıflandırmalarınızı atayın.
• Kullanıcılarınıza Watson Knowledge Catalog rollerini atayın. Bkz. Kullanıcılara Watson Knowledge Catalog rollerinin atanması.

Yönetişim yapıtlarının yeni sürümüne taşınmayla ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirimi açabilirsiniz.

Watson Knowledge Catalog planlarında yapılacak değişiklikler

07 Nisan 2022

02 Mayıs 2022 tarihinde başlayarak, aşağıdaki yeni Watson Knowledge Catalog ' un planlarından birini seçebilirsiniz:

• Yeni Standart plan, profil oluşturma, araçlar ve işleri çalıştırdığınızda, kapasite birim saat (CH) oranlarına dayalı olarak, katalog varlığı başına ve bilgi işlem kullanımı başına ücret talep edecektir. Yönetim ortamı ya da yetkili kullanıcı ücretleri içermeyecek.
• Yeni Kurumsal paket planı, aylık 100.000 katalog varlığı için aylık eşgörünüm ücreti ve aylık 2500 CU/ay ücreti tahsil edecektir. Daha fazla katalog varlığı ve bilgi işlem kullanımı için ödeme alın. Yetkili kullanıcı ücretleri dahil değildir.

Lite planınız varsa, planınız otomatik olarak güncelleştirilecek. Knowledge Acceleratorsdışında tüm Watson Knowledge Catalog özelliklerine erişiminiz olacaktır. Varlıklar ve yönetişim yapıtları sınırlarının çoğu artırılır, ancak aylık bilgi işlem kullanım sınırı 25 CUH azaltılır.

Geçerli Standart, Profesyonel ya da Kurumsal planınız varsa, planınızı gelecek yıl için tutabilirsiniz. Yeni Standart ya da Kurumsal paket planı üzerinde değişiklik yapmak istiyorsanız, 02 Mayıs 2022 tarihinde başlayarak Hizmetleri yönetmeadımlarını izleyebilirsiniz.

Veri tiplerini Data Refinery "Sütun türünü dönüştür" başlıklı otomatik ilk adımdan görüntüleyin

08 Nisan 2022

When you open a file in Data Refinery, the Kolon tipini dönüştür operation is automatically applied as the first step if it detects any nonstring data types in the data. Veri tipleri otomatik olarak çıkarsanan veri tiplerine dönüştürülür. Artık her bir sütunun verilerinin dönüştürülmüş olduğu veri tipini doğrulayabilirsiniz. Bilgiler, tarih ya da zaman damgası verilerinin biçimini içerir. Veri tiplerini görüntülemek için taşma menüsünden Düzenle ' yi tıklatın.

Bilgi için bkz. GUI işlemleri.

Zaman damgası ve tarih verileri için Data Refinery "Sütun türünü dönüştür" olarak yapılan değişiklikler

08 Nisan 2022

Aşağıdaki veri türü artık otomatik olarak dönüştürülmez:

• Yıl için iki basamak kullanan tarih ve zaman damgası dizgileri

Var olan Data Refinery akışlarında otomatik dönüştürmeler etkilenmez.

Meta veri zenginleştirme güncellemeleri (Watson Knowledge Catalog)

07 Nisan 2022

Meta veri zenginleştirme sonuçları artık zenginleştirmede her bir varlık için zenginleştirme durumunu içerir. Ayrıca, birden çok varlık ya da sütun için inceleme durumunu bir kerede değiştirebilirsiniz. Bkz. Meta veri zenginleştirme sonuçları.

Buna ek olarak, artık başlangıç ya da tamamlama gibi zenginleştirme işi çalıştırma olaylarına ilişkin bildirimler de alırsınız.

Basitleştirilmiş Watson Studio planları

01 Nisan 2022

Watson Studio için yeni profesyonel plan şu anda kullanılabilir. Bu ay Lite planında yapılacak değişiklikler daha sonra geliyor.

Watson Studio ' da artık Standart ve Kurumsal planların yerini alan Profesyonel plan adı verilen tek bir ücretli plan vardır. Profesyonel plan, yalnızca araçları ve işleri çalıştırırken kapasite birim saat (CUH) oranlarına dayalı olarak yalnızca bilgi işlem kullanımı için ücret talep eder. Yönetim ortamı ve yetkili kullanıcı ücretlerini içermez. 1 Nisan 2022 itibariyle, Profesyonel plan, seçebileceğiniz tek ödeme planı seçeneğidir. Watson Studio Profesyonel planı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Watson Studio hizmet planları. Ayrıca, IBM Cloud kataloğunu da ziyaret edebilirsiniz: Watson Studio.

Şu anda Standart ya da Kurumsal planınız varsa, bu planı süresiz olarak tutabilirsiniz. Profesyonel plan üzerinde değişiklik yapmak istiyorsanız, Hizmetleri yönetmeadımına ilişkin adımları izleyin.

29 Nisan 2022 'ye başlayarak, yeni ve var olan tüm Watson Studio Lite planlarının, işleri ve araçları çalıştırmak için aylık olarak 10 CUH ' lık bir sınırı olacaktır. Profesyonel plan yalnızca, kullandığınız CUH için ücret talep etmesi nedeniyle, diğer ücretleri yüklemeden ücretli bir plana yükseltebilirsiniz. Mayıs 2022, daha düşük KUH limiti ile ilk tam ay. Yürütme ortamı kullanımınızı uzatabilmek için, varlıklarınızı daha düşük CUH oranına sahip ortamları kullanacak şekilde güncelleyebilirsiniz. Örneğin, not defteri ortamınızı değiştirebilirsiniz.

iOSiçin Core ML konuşlandırmaları desteği sonu

1 Nisan 2022

Temel ML ya da sanal, iOS ile kullanım için devreye alımlar kullanımdan kaldırılmıştır. Bu devreye alma tipine ilişkin destek 4 Mayıs 2022 tarihinde sona erecektir.

Yeni PMML yazılım belirtimi (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

1 Nisan 2022

spark-mllib_2.4 ileİşlem gerekli PMML modelleri kullanımdan kaldırılmıştır, ancak kaldırılmaz. Kullanımdan kaldırılan belirtime sahip model konuşlandırmaları, 4 Mayıs 2022 'de çalışmayı durdurur. Var olan konuşlandırmalar yoksa, pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle yeni PMML modelleri oluşturun ya da var olan pmml modellerini pmml-3.0_4.3 yazılım belirtimiyle güncelleyin. PMML modelleri için not defteri ortamlarının değiştirilmesine ilişkin ayrıntılar için bkz. Define notebook ortamlarının değiştirilmesi. Konuşlandırma çerçevelerinin yönetilmesine ilişkin ayrıntılar için Eskimiş yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

Anımsatıcı: Eski yönetişim yapay nesneleri deneyiminden geçiş yapın (Watson Knowledge Catalog)

24 Mart 2022

If you are using the legacy governance artifacts experience with Watson Knowledge Catalog, you will be switched to the new governance artifacts experience on April 4, 2022. You have the legacy experience only if you provisioned Watson Knowledge Catalog before April, 2021 and you haven't already moved to the new experience. Yeni yönetişim objesi deneyimi, Nisan 2021 'de varsayılan deneyim oldu.

Yönetişim yapıtlarının yeni sürümüne taşınmayla ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirimi açabilirsiniz.

Spark 2.4 ile bir ortam şablonu kullananData Refinery akış işleri güncellenmelidir

24 Mart 2022

Yapılması gereken Spark 2.4kullanan bir Data Refinery akış işiniz varsa, örneğin "Default Spark 2.4 & R 3.6" ortam şablonu, iş başarısız olur. Ortam şablonunu "Default Spark 3.0 & R 3.6," "Default Data Refinery XS" olarak değiştirin ya da kendi "Spark 3.0 & R 3.6" ortam şablonunuzu yaratın. Bilgi için bkz. Projelerdeki Data Refinery için hesaplama kaynağı seçenekleri.

Çerçeve ve yazılım belirtimi değişiklikleri (Watson Studio ve Watson Machine Learning)

17 Mart 2022

Yapılması gereken işlem Çerçeve ve yazılım belirtimlerine ilişkin aşağıdaki değişiklikler, varlıkların güncellenmesi için kullanıcı işlemi gerektirebilir.

• CPLEX 12.10 model tipi, Watson Studio ve Watson Machine Learningiçinde kullanımdan kaldırılmıştır. CPLEX desteği 12.10 , 18 Mayıs 2022 tarihinde sona erecektir. En son sürüme, CPLEX 20.1sürümüne geçin. Karar eniyileme modeli tiplerine ilişkin ayrıntılar için Model konuşlandırmasıbaşlıklı konuya bakın.
• Python 3.8 , kullanımdan kaldırılmıştır ve 18 Mayıs 2022 'de kaldırılacaktır. Varlıklarınızı ve konuşlandırmalarınızı, ilişkili dizüstü bilgisayar ortamları ve yazılım belirtimleri ile Python 3.9temel alınarak IBM Runtime 22.1' i kullanacak şekilde güncelleyin. For details on supported notebook environments for IBM Runtime 22.1, see Not defteri ortamlarının değiştirilmesi. Konuşlandırma çerçevelerinin ayrıntıları için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.

DataStageiçin yeni bağlayıcı: Microsoft Azure Cosmos DB

11 Mart 2022

Artık DataStage akışlarınızda bir Microsoft Azure Cosmos DB veri kaynağından veri ekleyebilirsiniz.

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Birleşik öğrenim artık Python 3.9' u destekler.

10 Mart 2022

Bu çerçeveler ile Birleşik Öğrenim deneyleriniz için Python 3.9 ' u kullanın:

• Tensorflow 2.7
• PyTorch 1.10
• Scikit-öğren 1.0.2

Python 3.8 ve ilişkili tüm çerçeve çalışmaları kullanımdan kaldırılmaya başlanıyor. Federated Learning deneylerinizi Python 3.9 düzeyine yükseltin ve tam olarak desteklenen çerçeveler uygulayın. Ek bilgi için Frameworks ve Python sürüm uyumluluğubaşlıklı konuya bakın.

DataStageiçin yeni bağlayıcı: Microsoft Azure SQL Database

04 Mart 2022

Artık DataStage akışlarınıza bir Microsoft Azure SQL Database veri kaynağından veri ekleyebilirsiniz.

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Yeni DataStage özellikleri

04 Mart 2022

Şimdi, ondalık değerleri Transformer aşamasında Unicode 'a dönüştürmek için UniChar ve UniSeq işlevlerini kullanabilirsiniz. Bkz. Transformer aşaması.

Hizmet Olarak Deep Learning desteği sona erme (Watson Machine Learning)

2 Mart 2022

Bir Hizmet olarak Deep Learning desteği ve Deep Learning Experent Builder kullanımdan kaldırılmıştır ve 2 Nisan 2022 tarihinde de durdurulacaktır. Cloud Pak for Data as a Serviceüzerinde herhangi bir değiştirme işlemi planlanmaz, ancak Deep Learning deneylerine ilişkin destek Watson Machine Learning Acceleratorile Cloud Pak for Dataüzerinde desteklenmeye devam edecektir. Bu uyumun Watson Studio k80 GPU defterlerini etkilmediğini unutmayın. GPU dizüstü bilgisayarlarını çalıştırmaya devam edebilirsiniz, ancak Deep Learning notebooklar, modeller ve Watson Machine Learning REST API ' lerine dayalı konuşlandırmalar desteklenmeyecektir.

DataStage özellikleri

25 Şubat 2022

Aşağıdaki aşamalar artık DataStage akışlarında kullanabilmenize yardımcı olur:

• Kayıtları Birleştir
• Alt Kayıtları yap
• Vektör Yap
• Alt Kayıtları Yükselt
• Alt Kaydı Böl
• Bölünmüş Vektör

Daha fazla bilgi için bkz. DataStage aşamaları.

Python 3.9 için destek ve Python 3.7 (Watson Studio ve Watson Machine Learning) için kullanımdan kaldırma desteği

25 Şubat 2022

Yapılması gereken Şu anda Python 3.9üzerinde en son veri bilimi çerçevelerini içeren IBM Runtime 22.1' i kullanabilir, Watson Studio Jupyter dizüstü bilgisayarlarını, tren modellerini çalıştırabilir ve Watson Machine Learning devreye alımlarını çalıştırabilirsiniz. Python 3.7 artık kullanımdan kaldırılmıştır ve Apr 14, 2022 'de kaldırılacaktır. Varlıklarınızı ve konuşlandırmalarınızı güncelleyin, bunun yerine IBM Runtime 22.1 ' i kullanın. Similarly, XL Python environments in Watson Studio and Watson Machine Learning are now deprecated and will also be removed on April 14th, 2022. İlişkili varlıkları, desteklenen yapılandırmalara uygun şekilde yeniden atayın.

• For information on the IBM Runtime 22.1 release and the included environments for Python 3.9, see Not defteri ortamlarının değiştirilmesi.
• Konuşlandırma çerçevelerinin ayrıntıları için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın.
• Decision Optimization deneyleriniz için bir Python sürümü seçilmesine ilişkin ayrıntılar için bkz. Yapılandırma pencere gözünü çalıştırma ve Değiştirgeleri çözme.

Birleşik Öğrenim (Watson Machine Learning) duyuruları

24 Şubat 2022

Federated Learning için birkaç yeni özellik geliştirmesi vardır.

• The Federated Learning module is now part of the Python client for Watson Machine Learning. ibmfl içeren tüm API işlevleri kaldırılacaktır. Lütfen Watson Machine Learning modülünün ve taraf bağlayıcı komut dosyasının en son sürümüne güncelleştirin. Daha fazla ayrıntı için bkz. Birleşik Öğrenim deneyinin oluşturulması.
• Python 3.7 , eski sürümlerden kullanımdan kaldırılıyor. Birleşik Öğrenim 'de kullanım devamı için lütfen en az Python 3.8 ' e güncelleyin.
• Scikit-learn 1.0 , artık Python 3.9ile desteklenmektedir.

Decision Optimization Modelleme Yardımcısı 'nda özel kısıtlar yarat

24 Şubat 2022

Modelleme Yardımcısı, sorun etki alanınız için uyarlanabilen birçok koşul önerisini sağlar. Ancak, belirtilen etki alanları için önceden tanımlananlar dışında kısıtları ifade etmek isteyebilirsiniz. Bunu, Python DOcplex kullanan daha gelişmiş özel kısıtları kullanarak gerçekleştirebilirsiniz. Bunları nasıl oluşturabileceğinin gösteren bir örnek için Gelişmiş özel kısıtlar başlıklı konuya bakın.

Decision Optimization deneyiniz için ortamı kolaylıkla yapılandırın

25 Şubat 2022

Bir deneyde modeller oluştururken, Oluşturma modeli görünümündeki Çalıştırma parametreleri pencere gözü şimdi bir Ortam sekmesiiçerir. Burada, Oluşturma modeli görünümünde Çalıştır düğmesini tıklattığınızda, çözme için kullanılan varsayılan çalıştırma ortamını görebilirsiniz. Genel Bakış içindeki Bilgi bölmesinde Ortam sekmesini kullanarak ortamlar oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Donanım ve yazılımınızın yapılandırılması.

Meta verileri daha fazla veri kaynağından içe aktar (Watson Knowledge Catalog)

24 Şubat 2022

Artık Apache Cassandra ve Teradata veri kaynakları için de meta veri içe aktarma işlemi çalıştırabilirsiniz.

S3-compatible veri kaynaklarındaki verilere erişme

18 Şubat 2022

Amazon S3 API 'si ile uyumlu bir depolama hizmetinden verilere erişmek için yeni Generic S3 bağlantısını kullanın. Bilgi için Generic S3 connectionbaşlıklı konuya bakın.

Kar tanesi bağlantısı, gelişmiş güvenlik için Okta tarafından sağlanan birleşik kimlik doğrulamasını destekler

18 Şubat 2022

Şirketiniz yerel Okta kimlik doğrulamasıyla tek oturum açma (SSO) kullanıyorsa, kullanıcı arabiriminde Okta hesabınıza ilişkin Okta URL uç noktası girebileceğiniz yeni bir alan bulunur.

Kar tanesi bağlantısı hakkında bilgi için bkz. Snowflake bağlantısı.

DataStage , ileti işleyicilerin oluşturulmasını destekler.

11 Şubat 2022

Bir işi çalıştırdığınızda hata iletileri ve uyarıları günlüğe yazılır. İletileri ve uyarıları Logs (Günlükler) panosunda görüntüleyebilirsiniz. Belirli hataları ileti işleyicileri yaratarak farklı şekilde ele almak için seçebilirsiniz.

İleti işleyicileri, iletilerin nasıl ifade edildiklerini tanımlayan kurallardır. Bunları günlükteki iletileri gizlemek ya da bir hata iletisinin bir uyarı ya da bilgi verici mi olması gerektiğini belirlemek için bunları kullanın.

Bir günlük iletisini genişleterek, ileti tanıtıcısının yanındaki üç noktayı seçerek ve iletiyi bir uyarı ya da bilgi verici yapmak için teşvik etmek ya da indirgemek yoluyla bu özelliği deneyin. Günlüklerden gizlemeyi de seçebilirsiniz. Bu seçenek hatalar için kullanılamaz.

PostgreSQL , Watson Knowledge Catalog verileri üzerinde raporlama ile kullanılacak desteklenen bir veritabanıdır

04 Şubat 2022

Raporlar oluşturmak için Watson Knowledge Catalog verilerini harici bir veritabanına gönderdiğinizde, artık Db2 veritabanına ek olarak bir PostgreSQL veritabanı seçebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. Reporting on Watson Knowledge Catalog data.

Eski yönetişim yapay nesneleri deneyiminden geçiş için hazır olun (Watson Knowledge Catalog)

04 Şubat 2022

If you are using the legacy governance artifacts experience with Watson Knowledge Catalog, you will be switched to the new governance artifacts experience on April 4, 2022. You have the legacy experience only if you provisioned Watson Knowledge Catalog before April, 2021 and you haven't already moved to the new experience. Yeni yönetişim objesi deneyimi, Nisan 2021 'de varsayılan deneyim oldu.

Yeni yönetişim yapıtları deneyimi şu yeni özellikleri içerir:

• Başvuru veri kümeleri ve yönetişim kuralları gibi daha fazla yönetişim yapay nesnesi tipi
• Yapay nesneler ve varlıklar arasında daha fazla ilişki
• Kategorilerle yönetişim yapay nesnelerini görüntülemek ve yönetmek için kullanıcı izinlerinin ince parçalı denetimi

İşlem gerekli Taşıma işleminden önce, iş terimlerinizin, özel sınıflandırmalarınızın ve veri koruma kurallarınızın ayrıntılarını not edin.

Hareket sırasında olan şey şu:

• Var olan tüm iş terimleriniz, ilkeleriniz ve veri koruma kurallarınız kalıcı olarak silinir. Eski tecrübelerime geri dönemezsin.
• Veri varlıklarındaki tüm iş terimleri, veri sınıfları ve sınıflandırma atamaları geçersiz hale gelir.
• Veri koruma kurallarıyla yapılandırdığınız veri maskeleme işlemi kaldırılır.
• Veri varlıklarının profilleri, sınıflandırma sonuçlarının yeni veri sınıflarını kullanması için güncellenir.

Hareketten sonra yapman gereken şey şu:

• İş terimlerinizi, sınıflandırmalarınızı ve veri koruma kurallarınızı yeniden yaratın.
• Kataloglardaki varlıklardan geçersiz iş terimlerini ve sınıflandırma atamasını kaldırın.
• Kataloglardaki varlıklara yeni iş terimlerinizi ve sınıflandırmalarınızı atayın.
• Kullanıcılarınıza Watson Knowledge Catalog rollerini atayın. Bkz. Kullanıcılara Watson Knowledge Catalog rollerinin atanması.

Yönetişim yapıtlarının yeni sürümüne taşınmayla ilgili herhangi bir sorunuz ya da endişeniz varsa, bir destek bildirimi açabilirsiniz.

Yeni komut dosyası oluşturma belgeleri

04 Şubat 2022

Although scripting isn't required to use SPSS Modeler, it can be a powerful tool for automating processes in the user interface. Komut dosyaları, fare ya da klavye ile gerçekleştirdiğiniz aynı tipteki eylemleri gerçekleştirebilir ve bunları, el ile gerçekleştirilmesi için son derece yineleyen ya da zaman alan görevleri otomatikleştirmek için kullanabilirsiniz.

Yeni bir komut dosyası oluşturma ve otomasyon kılavuzu , bu işlevselliği ayrıntılı olarak açıklar.

Data Refinery , "sas7bdat" uzantılı SAS dosyalarını destekler

04 Şubat 2022

Artık .sas7bdat uzantısını kullanan SAS veri varlıklarını iyileştirebilirsiniz. SAS dosyaları yalnızca kaynak dosyalar olarak desteklenir. SAS dosyalarını Data Refinery akışının hedefi olarak kullanamazsınız.

Data Refinerytarafından desteklenen dosya tiplerinin tam listesi için bkz. Verileri yeniden gözden alma.

Belirli GUI işlemleri kullanılırken büyük veri kümeleri olanData Refinery akışları güncelleştirmeye gereksinim duyarlar

04 Şubat 2022

İşlem gerekli For running Data Refinery jobs with large data assets, the following GUI operations have performance enhancements that require you to update any Data Refinery flows that use them:

• Binlerce gruplama simgesi (virgül, nokta ya da özel) belirttiğinizdeSütun türünü dönüştür .
• Virgül ondalık işaretleyiciyle ya da bir binlik gruplama simgesi (virgül, nokta ya da özel) belirttiğinizde,kolon tipini ondalık değere dönüştür
• Metin > Kırpma tırnak işaretleri

Bu işlemleri kullanan bir Data Refinery akışının iş performansını artırmak için, Data Refinery akışını açarak ve kaydederek güncelleyerek bunun için bir iş çalıştırırmış olun. Yeni Data Refinery akışları otomatik olarak performans artışlarına sahip olur. Yönergeler için bkz. Data Refinery akışlarının yönetilmesi.

DataStageiçin yeni bağlayıcı

04 Şubat 2022

DataStage artık Box bağlacını destekler. DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Decision Optimization modelleri Python 3.8' e taşınır

04 Şubat 2022

Decision Optimization modelleri için, Python modellerine ilişkin varsayılan sürüm şu anda Python 3.8' dir. Python 3.7' ta Decision Optimization modeliniz varsa, olası sorunları önlemek için modeli Python 3.8 ile yeniden oluşturun ya da yeniden oluşturun.

Bkz. Decision Optimization notebooklar ve Solve parameters.

Katalog adlarını benzersiz tutma

28 Ocak 2022

Katalog Yarat sayfasında bir katalog yarattığınızda artık benzersiz bir ad kullanmanız gerekir. Benzersiz katalog adları, belirsizlik sorunlarını ve eşitleme hatalarını önlemektedir. Bir katalog için yinelenen bir ad kullanmanız gerekiyorsa, bir kataloğu yeniden adlandırmak ya da bir katalog oluşturmak için API ' yı kullanın.

Veri bilimcisi rolü, Erişim yönetişimi yapıtları iznine sahiptir (Watson Knowledge Catalog)

28 Ocak 2022

With the Erişim yönetişimi yapıtları permission, data scientists can see the details of governance artifacts that are assigned to assets to better understand the data.

Deprecation of Spark 2.4 for Watson Studio and Watson Machine Learning

27 Ocak 2022

Spark 2.4 , makine öğrenimi çerçevesi, not defteri ortamı ve RStudio çalıştırma zamanı olarak kullanımdan kaldırılmıştır. Varlıklarınızı, onun yerine Spark 3.0 kullanacak şekilde güncelleyin. Eğitim varlıkları için destek 16 Şubat 2022 'de devam edecek. Model devreye alma ve puanlama desteği 10 Mart 2022 'de devam edecek ve Spark 2.4 belirtimleri kullanılarak var olan konuşlandırmalar kaldırılacaktır. Bir varlığın desteklenen bir çerçeveye ve yazılım belirtimine geçirilmesine ilişkin ayrıntılar için Çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesibaşlıklı konuya bakın. Not defteri ortamlarına ilişkin ayrıntılar için bakınız: Compute resource options for the notebook editor in projelers.

Decision Optimization (Watson Machine Learning) için Büyük boyutlu donanım belirtimi desteği

27 Ocak 2022

You can now use a Large size hardware specification (8 vCPU and 32 GB) with Decision Optimization jobs. Buna ek olarak, koşut olarak çalışabilen iş sayısı 100 'e yükselir. Ayrıntılar için İşleri çalıştırmabaşlıklı konuya bakın.

DataStageiçin yeni bağlayıcılar

21 Ocak 2022

DataStage aşağıdaki yeni bağlaçları içerir:

• Amazon RDS for Oracle
• Compose for MySQL

DataStage bağlaçlarının tam listesi için bkz. DataStage bağlayıcıları.

Meta veri zenginleştirme: otomatik dönem ataması ve daha fazlası (Watson Knowledge Catalog)

20 Ocak 2022

Otomatik terim ataması artık meta veri zenginleştirmenizin bir parçası olabilir ve daha fazla örnekleme seçeneğinden seçim yapabilirsiniz. Veri sütunu düzeyinde zenginleştirme sonuçları ve varlık düzeyinde çeşitli ek öngörüler de yeni sonuçlar elde edilir. Ayrıca, varlıkları ve sonuçları, erişiminiz olan herhangi bir kataloğa doğrudan yayınlayabilirsiniz. Ayrıntılar için Verilerinizi zenginleştirinkonusuna bakın.

Dizüstü bilgisayarlar için Natural Language ProcessingWatson

20 Ocak 2022

Dizüstü bilgisayarlar için Watson Natural Language Processing library (beta yayın düzeyi), yapısal olmayan verileri yapısal olarak dönüştürebileceğiniz, yapılandırılmamış ve yapılandırılmış verilerle çalışmanıza olanak sağlayan, sözdizimi analizi ve kullanıma hazır önceden eğitilmiş olan modeller için temel doğal dil işleme işlevleri sağlar. Verilere örnek olarak çağrı merkezi kayıtları, müşteri şikayetleri, sosyal medya gönderileri ya da sorun raporları verilebilir. Ayrıntılar için Watson Natural Language Processing library (beta)başlıklı konuya bakın.

Uçtan uca çözümler için daha fazla sektör hızlandırıcısı (Watson Studio)

14 Ocak 2022

Yeni bir sektör hızlandırıcısı , ortak iş zorluklarına yanıt vermek için kullanabileceğiniz önceden tanımlı varlıklar olarak kullanılabilir:

Adillik için AutoAI deneylerini test etmek için tam destek (Watson Machine Learning)

12 Ocak 2022

Bir deneyi, sonuçlarınızın bir grup üzerinde bir grup lehine önyargılı olmamasını sağlamak için değerlendirin. Artık tek bir veri kaynağı ile yapılan deneylerin yanı sıra birleştirilmiş verilerle de deneyleri değerlendirebilirsiniz. Bir zaman serisi deneyi adalet için değerlendiremezsiniz. Adalet testine ilişkin ayrıntılar için bkz. Applying fairness testing to AutoAI experiments.

IBM Cloud Satelliteile veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlan

07 Ocak 2022

IBM Cloud Satelliteile, şirket içi veri merkezinizde ya da başka bir bulut sağlayıcısında bulunan kendi bilgi işlem altyapınızı bir Satellite konumu oluşturmak için kullanıyorsunuz. Daha sonra, altyapınızda IBM Cloud hizmetlerini çalıştırmak ve uygulama iş yüklerinizi sürekli olarak devreye almak, yönetmek ve denetlemek için Satellite (Uydu) yeteneklerini kullanıyorsunuz.

Cloud Pak for Data as a Serviceiçin, veri kaynağı için bir Satellite (uydu) konumu ayarlayıp Create connection (Bağlantı oluştur) sayfasındaki Private connectivity (Özel bağlantı) bölümünde Satellite Link (Uydu Bağlantısı) seçeneğini belirleyin.

Secure Gateway desteğini destekleyen tüm veri kaynakları Satellite Link' i desteklemektedir. Yönergeler için Bağlantıların korunmasıbaşlıklı konuya bakın.