0 / 0
Wróć do wersji angielskiej dokumentacji
Co nowego
Co nowego

Co nowego

Aby uzyskać informacje o nowych funkcjach i aktualizacjach produktu Cloud Pak for Data as a Service i usług, takich jak Watson Studio, Watson Machine Learning, DataStagei Watson Knowledge Catalog, należy co tydzień uzyskać informacje o nowych funkcjach i aktualizacjach.

Wskazówka: Od czasu do czasu należy podjąć konkretne działanie po aktualizacji. Aby wyświetlić wszystkie wymagane działania, należy wyszukać tę stronę w polu "Wymagane działanie".

Tydzień kończący 20 stycznia 2023 r.

Edytuj kolumny wejściowe w etapach DataStage

20 stycznia 2023 r.

Teraz można edytować kolumny za pomocą karty wejściowej etapu w produkcie DataStage. Zmiany są propagowane do poprzedniego etapu przepływu.

Nowe opcje importowania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

19 Jan 2023

Aby upewnić się, że projekt docelowy lub katalog importu metadanych nie zawiera nieaktualnych danych, można skonfigurować import w celu wyczyszczenia zasobów danych, których nie można ponownie zaimportować. Wybierz tę opcję, aby usunąć zasoby, które nie są już dostępne w źródle danych, które zostały usunięte z zasięgu importu, lub oba te elementy z miejsca docelowego importowania podczas ponownego importowania metadanych. Patrz sekcja Importowanie metadanych.

Metadata import: nowe opcje zaawansowane

Eksportowanie danych z eksperymentów Decision Optimization do projektu

18 stycznia 2023 r.

Teraz można wyeksportować tabele do projektu z widoku Przygotowanie danych lub Eksploracja rozwiązania w ramach eksperymentu Decision Optimization . Dzięki temu można ponownie wykorzystać dane w innych modelach lub usługach. Dane można także eksportować za pomocą klienta Decision Optimization Python.

Patrz sekcja Eksportowanie danych z eksperymentów Decision Optimization.
Eksport danych do projektu

Tydzień kończący 13 stycznia 2023 r.

Zaktualizowano przypadki użycia produktu Data Fabric

12 stycznia 2023 r.

W sieci Fabric używane są przypadki, które są aktualizowane, aby lepiej odzwierciedlały sposób korzystania z naszych produktów:

  • Integracja danych: Ta przypadek użycia obejmuje teraz Pipelines.
  • Zarządzanie danymi: Ta instrukcja użycia zawiera teraz Match 360.
  • Zarządzanie sztuczną inteligencją: ten przypadek użycia koncentruje się obecnie na monitorowaniu, utrzymaniu, automatyzowaniu i zarządzaniu modelami sztucznej inteligencji w produkcji.
  • Data Science and MLOps: Ten nowy przypadek użycia wyjaśnia, w jaki sposób operacjonalizować analizę danych i tworzenie modelu.

Patrz sekcja Przypadki użycia sieci światłowodowej.

Dostosuj przeglądarkę internetową, aby obsługiwać swoją markę

12 stycznia 2023 r.

Administrator może dodawać niestandardowe nazwy produktów, logo i inne grafiki w celu dostosowania oznakowania marką przeglądarki WWW dla produktu Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service).

Patrz Dostosowywanie oznakowania marką przeglądarki WWW.

Tydzień kończący się 06 stycznia 2023

Połącz się z większą liczbę źródeł danych w DataStage

06 stycznia 2023 r.

Teraz można uwzględnić dane z tych źródeł danych w przepływach DataStage :

  • Dremio
  • SingleStoreDB

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Tydzień kończący 16 grudnia 2022 r.

Interaktywna mapa relacji platformy

16 grudnia 2022 r.

Teraz można użyć interaktywnej mapy, aby dowiedzieć się o relacjach między zadaniami, narzędziach, które są potrzebne, usługach, które udostępniają narzędzia, a także w przypadku korzystania z narzędzi. Wybierz zadanie, narzędzie, usługę lub obszar roboczy na mapie, aby wyświetlić jego relacje.

Odwzorowanie jest osadzone w dokumentacji Cloud Pak for Data as a Service strona główna. Na niektórych innych stronach dokumentacji można kliknąć przycisk na mapie, aby otworzyć mapę w oknie wywoływanym bez konieczności przechodzenia od bieżącej strony.

Wypróbuj teraz!

Rodzima Python do obsługi skryptów w programie SPSS Modeler

13 grudnia 2022 r.

W węzłach rozszerzeń można teraz używać rodzimego języka Python do obsługi skryptów. Wywołaj rodzime interfejsy API Python ze skryptów, aby współdziałać z programem SPSS Modeler. Szczegółowe informacje można znaleźć w dokumentacji Rodzimy interfejsy API Python .

Cechy jakości danych znajdują się na żywo w regionie Frankfurtu

12 grudnia 2022 r.

Funkcje jakości danych są obecnie dostępne w naszym regionie Frankfurtu, oprócz regionu Dallas.

Tydzień kończący 9 grudnia 2022 r.

Użyj makra DSFlowName w DataStage

09 grudnia 2022 r.

Makro DSSFlowName można dodać do właściwości etapu lub w funkcjach transformatora. Makro działa jako funkcja DataStage i dane wyjściowe bez potrzeby tworzenia argumentów, upraszczając konfigurowanie zadań i przepływów DataStage . W przypadku określenia tego makra nazwa "DSFlowName" jest zastępowana nazwą przepływu w czasie wykonywania.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Makra.

Administratorzy kont mogą dołączyć do dowolnego projektu i wyświetlić wszystkie projekty z uprawnieniami roli menedżera

09 grudnia 2022 r.

Administrator konta może teraz dołączyć do dowolnego projektu jako Administrator i wyświetlić wszystkie projekty na koncie. Aby zyskać te uprawnienia, należy przypisać sobie rolę Menedżer w usłudze IBM Cloud Pak for Data w programie IBM Cloud IAM. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie wszystkimi projektami na koncie.

Uproszczona konfiguracja (Watson OpenScale)

08 grudnia 2022 r.

Podczas konfigurowania ocen poprawności i wyjaśniania w programie Watson OpenScalemożna uruchomić niestandardowy notatnik w celu wygenerowania plików konfiguracyjnych. Aby określić ustawienia, można przesłać pliki konfiguracyjne w systemie Watson OpenScale .

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie monitorów modeli.

Przesyłanie danych ładunku (Watson OpenScale)

08 grudnia 2022 r.

Aby udostępnić szczegóły modelu w celu skonfigurowania ocen modelu dla wdrożeń produkcyjnych, można teraz użyć pliku CSV w celu przesłania danych ładunku do systemu Watson OpenScale. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie wartościowania punktu końcowego.

Konfigurowanie metod wyjaśniania (Watson OpenScale)

08 grudnia 2022 r.

Podczas konfigurowania ocen modelu w produkcie Watson OpenScalemożna teraz wybrać inne ustawienia w celu wygenerowania wyjaśnień lokalnych i globalnych:

  • W przypadku wyjaśnień globalnych można użyć metody SHAP (SHapley Additive exPlanations).
  • W przypadku lokalnych wyjaśnień można użyć metody SHAP lub metody LIME (local interpretable model-agnostic wyjaśnień).

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie wyjaśniania.

Nowe metryki fairness (Watson OpenScale)

08 grudnia 2022 r.

W systemie Watson OpenScalemożna teraz skonfigurować następujące metryki fairness:

  • Statystyczna różnica parzystości
  • Średnia różnica szans
  • Średnia bezwzględna różnica kursów
  • Fałszywa różnica ujemna
  • Fałszywa dodatnia różnica
  • Fałszywa różnica szybkości wykrywania
  • Różnica w stopie nieomission
  • Różnica częstotliwości błędów

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przegląd metryk Fairness.

Środowisko wykonawcze środowiska RStudio używa R 4.2

08 grudnia 2022 r.

Wszystkie domyślne szablony środowiska produktu RStudio używają teraz R 4.2. Szczegółowe informacje zawiera sekcja Compute resource options for RStudio in projects .

Obszerne nowe możliwości obsługi zapytań Watson Knowledge Catalog

08 grudnia 2022 r.

Teraz można tworzyć raporty niestandardowe dotyczące:

  • Dane przepływu pracy
  • Importy metadanych
  • Profilowanie użytkowników
  • Wzbogacanie metadanych

Na przykład, aby zapewnić jakość automatycznych przypisań terminów dla wykrytych zestawów danych i kolumn, można wygenerować raport w celu wyświetlenia listy przypisanych i odrzuconych terminów dla zestawów danych i kolumn.

Więcej informacji na temat tworzenia raportów niestandardowych zawiera sekcja Konfigurowanie raportowania dla produktu Watson Knowledge Catalog.

Reguły dotyczące jakości danych pochodzą z programu Cloud Pak for Data as a Service (Watson Knowledge Catalog)

09 grudnia 2022 r.

Funkcje jakości danych są teraz dostępne w regionie Dallas. Aby możliwa była praca z tymi funkcjami, potrzebna jest usługa DataStage , a także usługa Watson Knowledge Catalog .

Zidentyfikuj problemy dotyczące jakości danych, oceniając dane na podstawie wspólnych wymiarów jakości danych. Definicje jakości danych i reguły są teraz dostępne jako zasoby aplikacyjne w projektach:

  • Projektowanie i uruchamianie reguł jakości danych dotyczących danych pochodzących z różnych źródeł.
  • Automatyzacja kontroli jakości w celu monitorowania zmian w jakości danych w czasie.
  • Zidentyfikuj rekordy w danych, które nie spełniają zdefiniowanych kryteriów jakości i wymagają remediacji.

Patrz Zarządzanie jakością danych.

Definicja jakości danych: logika reguły

Reguła jakości danych utworzona na podstawie definicji jakości danych

Reguła jakości danych: uruchamianie historii i tabeli wyjściowej

Reguła jakości danych z instrukcjami SQL

Obsługa Python 3.10 i inne rozszerzenia Decision Optimization (Watson Studio)

08 grudnia 2022 r.

Pakiet Python 3.10 jest obecnie obsługiwany w eksperymentach Decision Optimization w programie Watson Studio oraz we wdrożeniu w produkcie Watson Machine Learning. Domyślną wersją jest Python 3.9. Więcej informacji na ten temat zawierają sekcje Konfigurowanie środowisk i Wdrażanie modelu.

W przypadku notebooków DOcplexdostępne jest nowe środowisko wykonawcze 22.2 z Python 3.10 i CPLEX 22.1 .

Teraz można wyszukać ustawienia mechanizmu OPL w eksperymentach Decision Optimization w programie Watson Studio , korzystając z nowych możliwości filtrowania. Patrz sekcja Ustawienia OPL.

Nowe uprawnienie do zarządzania artefaktami zarządzania

09 grudnia 2022 r.

Użytkownik może nadać uprawnienie Zarządzaj artefaktami zarządzania , aby umożliwić użytkownikom wyświetlanie wszystkich artefaktów zarządzania we wszystkich kategoriach, niezależnie od tego, czy użytkownicy są współpracownikami w tych kategoriach. Za pomocą tego uprawnienia użytkownicy mogą również uruchamiać wszystkie wywołania interfejsu API w celu zarządzania artefaktami zarządzania.

Po nadaniu tego nowego uprawnienia należy również przyznać uprawnienia zarządzania kategoriami i artefaktami zarządzania dostępem w tym samym czasie, jeśli użytkownicy mają mieć pełną kontrolę nad artefaktami kategorii i zarządzania.

Więcej informacji na ten temat można znaleźć w sekcji Role i uprawnienia użytkownika w przypadku produktów Watson Knowledge Catalog i Watson Studio.

Homomorphic encryption for Federated Learning

07 grudnia 2022 r.

W produkcie IBM Federated Learning można teraz zastosować szyfrowanie w pełni homomorficzne (FHE) w celu wybrania środowisk modelowych i architektury komputera. Za pomocą FHE można dodać dodatkową warstwę zabezpieczeń i prywatności podczas korzystania z programu Federated Learning w celu uczenia modelu przez szyfrowanie informacji o modelu, które są wysyłane do agregatora. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Stosowanie szyfrowania.

Aby uzyskać dodatkowe informacje, zapoznaj się z naszym blogiem .

Tydzień zakończony 2 grudnia 2022 r.

Konektor JDBC jest automatycznie przekształcany w połączenie platformy po przeprowadzeniu migracji do nowoczesnego DataStage .

2 grudnia 2022 r.

W przypadku migrowania zadania z tradycyjnego DataStage do wersji nowoczesnej zadanie może zawierać element źródłowy lub docelowy, który ma konektor JDBC . Podczas migracji tego zadania etap jest automatycznie przekształcany na odpowiednie połączenie platformy w programie Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service).

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Migrowanie zadań DataStage.

Wsparcie dla IBM Cloud App ID dla niektórych usług

1 grudnia 2022 r.

Niektóre usługi związane z usługą Cloud Pak for Data as a Service obsługują IBM Cloud App ID w celu zintegrowania rejestrów użytkowników klienta w celu uwierzytelniania użytkowników. App ID należy skonfigurować w produkcie IBM Cloud , a następnie należy podać alias dla osób w organizacji, aby zalogować się do programu Cloud Pak for Data as a Service(Pak dla danych w chmurze). W tej wersji beta obsługiwane są produkty Watson Studio, Watson Knowledge Catalog, Watson Machine Learning, Watson OpenScalei Watson Query. Inne usługi nie zostały przetestowane. Patrz Konfigurowanie IBM Cloud App ID (wersja beta).

Udoskonalenia i udoskonalenia w programie Watson Query

30 listopada 2022 r.

Program Watson Query został zaktualizowany w celu udostępnienia następujących możliwości:

  • W opcji Data virtualization > Zarządzanie użytkownikamimożna teraz dodać użytkownika Watson Query , używając ich App ID i adresu e-mail zamiast identyfikatora IBMid. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie produktu IBM Cloud App ID (wersja beta).
  • Współużytkowanie zwirtualizowanych obiektów jest szybsze i łatwiejsze. Podczas wirtualizowania obiektów można przypisać obiekty do wielu projektów, a obiekty można opublikować w katalogu, a wszystko w jednym kroku.
  • Gdy proces łączenia zajmuje dużo czasu, można anulować podgląd i poprawić wydajność zapytania przed dołączeniem do tabel wirtualnych. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Poprawianie wydajności zapytań w programie Watson Query.
  • Jeśli plan uproszczony wkrótce utraci ważność, program Watson Query ostrzega użytkownika o tym, ile dni pozostało do wykonania. Gdy plan utraci ważność, nie można użyć usługi Watson Query .

Tydzień kończący 18 listopada 2022 r.

Nowe wydanie 2022 środowiska wykonawczego dla Python 3.10 i R 4.2

17 listopada 2022 r.

Teraz można używać środowisk wykonawczych 22.2 , które obejmują najnowsze środowiska nauki o danych w językach Python 3.10 i R 4.2, w celu uruchamiania notebooków Watson Studio Jupyter, modeli pociągów i uruchamiania wdrożeń Watson Machine Learning . Środowiska notebooków z systemem R 3.6 są teraz nieaktualne. Zaktualizuj zasoby R i wdrożeń, aby użyć odpowiednio środowiska wykonawczego 22.2 :

Spark 3.3 zastępuje Spark 3.2 w przypadku produktów Watson Studio i Watson Machine Learning

16 listopada 2022 r.

Spark 3.3 jest teraz obsługiwany w przypadku produktów Watson Studio i Watson Machine Learning. Spark 3.2 jest nieaktualny jako środowisko uczenia maszynowego, środowisko notebooka i środowisko wykonawcze RStudio. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne, aby zamiast nich używać Spark 3.3 . Wsparcie dla zasobów szkoleniowych ze Spark 3.2 zostanie przerwane w dniu 4 stycznia 2023 r. Obsługa wdrażania i oceniania modeli za pomocą środowiska Spark 3.2 zostanie wycofana w dniu 16 lutego 2023, a istniejące wdrożenia za pomocą specyfikacji Spark 3.2 zostaną usunięte. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Doprecyzuj dane z wybranego arkusza Excel w połączeniu lub połączonym zasobie danych (Data Refinery)

18 listopada 2022 r.

Jeśli istnieje plik Excel z wieloma arkuszami w połączeniu lub w połączonym zasobie danych, można wybrać indywidualny arkusz danych w Data Refinery. Wcześniej odczytany został tylko pierwszy arkusz.

Tydzień kończący 11 listopada 2022 r.

Zarządzanie ustawieniami reguł ochrony danych (Watson Knowledge Catalog)

11 listopada 2022 r.

Teraz możesz mieć więcej kontroli nad tym, jak egzekwowane są reguły ochrony danych. Można ustawić następujące zachowanie:

  • Ustaw konwencję dostępu do danych reguł, aby określić, czy domyślnie dostęp do danych jest dozwolony, czy też zabronionych.
  • Ustaw działanie reguły i kolejność maskowania, aby określić, w jaki sposób wiele reguł łączy różne działania i metody maskowania w jedną decyzję.

Patrz sekcja Zarządzanie ustawieniami reguł.

Korzystanie z nowych funkcji na etapie Transformer DataStage

11 listopada 2022 r.

Teraz można używać funkcji UrlEncode i UrlDecode na etapie Transformer jako część przepływów DataStage . Pełną listę dostępnych funkcji można znaleźć w sekcji Funkcje transformacji równoległej.

Użyj wyzwalaczy w fazie DataStage Transformer

11 listopada 2022 r.

Za pomocą karty Wyzwalacze można wybrać procedury, które mają być uruchamiane w konkretnych punktach wykonywania, ponieważ w zadaniu DataStage uruchamiany jest etap Transformer. Dostępne procedury wbudowane to: SetCustomSummaryInfo i SetUserStatus. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wyzwalacze na etapie Transformer.

Planowanie implementowania zarządzania danymi (Watson Knowledge Catalog)

10 listopada 2022 r.

Teraz można zrozumieć, w jaki sposób należy zaplanować implementację zarządzania danymi za pomocą Watson Knowledge Catalog, w tym wyborów, które mają wpływ na te wybory, a także wpływu tych wyborów na kolejność wykonywania zadań implementacji. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Planowanie implementacji zarządzania danymi.

Oznacz projekt jako wrażliwy

10 listopada 2022 r.

Jako administratormożna oznaczyć projekt jako wrażliwy podczas tworzenia projektu. Oznaczanie projektu jako wrażliwego uniemożliwia członkom projektu przenoszenie zasobów danych z projektu. Nie można oznaczyć projektu jako wrażliwego po utworzeniu projektu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Oznaczanie projektu jako wrażliwego.

Nazwa narzędzia dla opcji Advanced Data Privacy została zmieniona na przepływ maskowania (Watson Knowledge Catalog)

07 listopada 2022 r.

Aby uruchomić przepływy maskujące, które tworzą trwałe maskowane zasoby danych, wybierz opcję Przepływ maskowania na stronie Nowy zasób . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Maskowanie danych z przepływem maskowania.

Nowe opcje dostępne dla konektora Apache HDFS (DataStage)

11 listopada 2022 r.

Użyj nowych właściwości konektora w konektorze Apache HDFS , które są specyficzne dla produktu DataStage. Te właściwości zapewniają więcej funkcji i szczegółową kontrolę wykonania przepływu, podobnie jak w przypadku "zoptymalizowanych" konektorów. W panelu właściwości wybierz opcję Użyj właściwości DataStage .

Tydzień kończący 04 listopada 2022 r.

Zwiększenie wydajności operacji interfejsu GUI podzielonej kolumny w przepływach, w których używane są duże zasoby danych (Data Refinery)

04 listopada 2022 r.

Operacja Podziel kolumnę została rozszerzona, aby działać szybciej w przypadku dużych zasobów danych.

Jeśli istnieją przepływy Data Refinery , które używają operacji Podziel kolumnę , należy zaktualizować przepływy. Aby zaktualizować przepływ, otwórz go, zapisz go i uruchom zadanie dla przepływu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami produktu Data Refinery.

Wsadowy import połączonych zasobów danych

03 listopada 2022 r.

Teraz można zaimportować wiele połączonych zasobów danych z tego samego połączenia w tym samym czasie. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie danych z połączenia do projektu.

Tydzień zakończony 28 października 2022 r.

Aktualizacje środowiska GPU dla produktu Watson Studio

27 października 2022 r.

Jesteśmy podekscytowani, aby poinformować, że Watson Studio obsługuje teraz NVIDIA V100 GPU, aby zasilać środowiska wykonawcze w regionie Dallas. Jednostka GPU V100 oferuje wydajność, która jest rzędu wielkości szybciej niż w poprzednich generacjach, umożliwiając jej efektywne obsługę zaawansowanych zadań związanych z AI i komputerami równoległymi. Nowe środowiska GPU przychodzą w następujących dwóch konfiguracjach z przyspieszonym obliczeniami i pamięcią:

  • 40 vCPU + 186 GB + 1 NVIDIA V100 (1 GPU)
  • 80 vCPU + 372 GB + 2 NVIDIA V100 (2 GPU)

Ponadto środowiska GPU NVIDIA K80 są już nieaktualne. Nie będzie można utworzyć nowych środowisk K80 począwszy od 18 listopada 2022 roku, a środowiska K80 zostaną w pełni usunięte 8 grudnia 2022 roku. Aby wybrać inne środowisko dla zasobu, należy zapoznać się z sekcji Zmiana środowiska notatnika .

Usprawnienia zarządzania ustawieniami powiadomień

27 października 2022 r.

Teraz można wybrać opcję Nie przeszkadzać , aby wyłączyć powiadomienia typu push, które pojawiają się na krótko na ekranie, i kontynuować, aby wyświetlić liczbę powiadomień w dzwonku. Aby wybrać opcję Nie przeszkadzać, należy kliknąć ikonę dzwonka powiadomienia, a następnie kliknąć ikonę ustawień. Więcej informacji na temat ustawień powiadomień zawiera sekcja Zarządzanie ustawieniami .

Nowe możliwości dodane do biblioteki Watson Natural Language Processing Library

27 października 2022 r.

Dwa nowe komponenty (bloki), które obudowują wyodrębnianie pojęć DBPedia oraz relacje między dwoma obiektami z danych wejściowych, są teraz uwzględniane w bibliotece Watson Natural Language Processing. Ponadto wyodrębnianie jednostki zawiera teraz wyodrębnianie informacji PII. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing.

Nowe środowisko Spark 3.3 w celu uruchamiania zadań przepływu Data Refinery

28 października 2022 r.

Teraz można wybrać opcję Domyślny Spark 3.3 & R 3.6 po wybraniu środowiska dla zadania przepływu Data Refinery . W środowisku Default Spark 3.3 & R 3.6 wprowadzono udoskonalenia ze środowiska Spark. Nowe środowisko korzysta z tych samych godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUHs), co pozostałe środowiska domyślne.

Wybór spark 3.3 & R 3.6

Ważne: środowisko Default Spark 3.2 & R 3.6 jest nieaktualne i zostanie wycofane w przyszłej aktualizacji. Zmień zadania przepływu Data Refinery , aby używały nowego środowiska Domyślny Spark 3.3 & R 3.6 .

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Tydzień kończący 21 października 2022 r.

20 października 2022 r.

Interfejs użytkownika obszarów rozszerzany w celu zwiększenia produktywności

Obszary są rozszerzane tak, aby bardziej zbliżyły się do organizacji zasobów w projektach. Zapoznaj się z rozszerzoną organizacją zasobów, przepływem importu zasobów, ulepszoną nawigacją i wbudowanymi wskazówkami-wszystko to, aby ułatwić i efektywniej pracować i współpracować w przestrzeni. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Obszary wdrażania.

Dostosowywanie szablonów raportów dla arkuszy AI Factsheets

20 października 2022 r.

Jeśli domyślne szablony raportów udostępnione z produktem AI Factsheets nie są zgodne z potrzebami użytkownika, można pobrać domyślny szablon raportu, dostosować go do własnych potrzeb i przesłać nowy szablon. Obecnie należy użyć interfejsu API AI Factsheets , aby pobrać szablon, ale można go przesłać z interfejsu użytkownika spisu zasobów modelu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Generowanie raportów dla arkuszy faktycznych i pozycji modelu.

Obsługa sekwencji bazy danych Oracle w produkcie DataStage

21 października 2022 r.

Obecnie można używać sekwencji bazy danych Oracle w generatorze klucza zastępczego, powoli zmieniających się wymiarów i operatorach transformatorów. Hasło dla połączenia Oracle musi być szyfrowanym parametrem.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Aktualizowanie pliku stanu, Surrogate keys in a DataStage Powoli Changing Dimension stage, Surrogate Key tabi Creating and using parameters and parameter sets(Tworzenie i używanie parametrów i zestawów parametrów).

Filtrowanie wierszy z regułami ochrony danych

21 października 2022 r.

Teraz można określić, że działanie dla reguły ochrony danych filtruje wiersze z danego zasobu danych. Wiersze można uwzględniać lub wykluczać w oparciu o wartości w określonej kolumnie w tym samym zasobie lub w zasobie referencyjnym. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Filtrowanie wierszy.

Dostosuj zasięg uczenia do przypisania terminów opartych na ML w wzbogacaniu metadanych (Watson Knowledge Catalog)

21 października 2022 r.

Teraz można określić poziom projektu, niezależnie od tego, czy modele używane w przypisaniu terminów na podstawie ML są wyszkolone z zasobów aplikacyjnych w projekcie, czy z wybranego katalogu.

Domyślne ustawienia richentów dla przypisania terminu w oparciu o ML

Patrz sekcja Domyślne ustawienia wzbogacania.

Przechwytywanie zmian danych jest lepsze dzięki lepszemu pobieraniu próbek w wzbogacaniu metadanych (Watson Knowledge Catalog)

21 października 2022 r.

Podczas konfigurowania dostosowanego próbkowania dla wzbogacania metadanych można teraz wybierać między kolejnymi i losowymi próbkami. Dodatkowo, zamiast stałej liczby wierszy, można wybrać do uwzględnienia pewien procent wierszy tabeli w próbce. Losowanie losowe jest dostępne tylko dla zasobów danych pochodzących ze źródeł danych, które obsługują taką metodę pobierania próbek.

Niestandardowe pobieranie próbek w wzbogacaniu metadanych

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wzbogacanie zasobów danych.

Zmiana nazwy dla połączenia IBM Data Virtualization

21 października 2022 r.

Nazwa połączenia IBM Data Virtualization została zmieniona na IBM Watson Query. Poprzednie ustawienia połączenia pozostają takie same. Zmieniona została tylko nazwa połączenia.

Zmiana nazwy dla konektora IBM Data Virtualization (DataStage)

21 października 2022 r.

Nazwa IBM Data Virtualization konektor na kanwie DataStage została zmieniona na IBM Watson Query. Poprzednie ustawienia konektora pozostają takie same. Zmieniona została tylko nazwa konektora.

Predefiniowane terminy biznesowe dla danych osobowych (Watson Knowledge Catalog)

21 października 2022 r.

W przypadku nowych kont w kategorii Cloud Pak for Data as a Service uproszczone i predefiniowane terminy biznesowe są dostępne w kategorii Dane osobowe przykładowej aplikacji Knowledge Accelerator. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Predefiniowane terminy biznesowe.

Tydzień kończący 14 października 2022 r.

Podglądy zasobów są bardziej aktualne

14 października 2022 r.

Wstępne widoki zasobów są teraz odświeżane częściej. Wcześniej wstępnie widoki zasobu były odświeżane co 10 dni. Obecnie podglądy zasobów są odświeżane każdego dnia. Podgląd zasobu można odświeżyć ręcznie w dowolnym momencie. Patrz sekcja podglądy zasobów aplikacyjnych.

Dostosuj parametry mechanizmu do eksperymentów Decision Optimization (Watson Studio)

13 października 2022 r.

Teraz można dodać plik ustawień mechanizmu OPL w eksperymencie Decision Optimization . Umożliwia to wyświetlanie i dostosowywanie parametrów mechanizmu używanych do rozwiązywania modelu w nowym edytorze wizualnym. Można również zaimportować istniejące ustawienia OPL.

Zrzut ekranu

Patrz sekcja Ustawienia mechanizmu.

Wyświetlanie metadanych zablokowanych zasobów w katalogach

13 października 2022 r.

Użytkownicy, którym odmówiono dostępu do zasobów aplikacyjnych przez regułę ochrony danych, mogą teraz wyświetlać metadane tych zasobów. Na przykład, gdy użytkownik kliknie zablokowany zasób w katalogu, może teraz wyświetlać opis, przypisane terminy, właściwości niestandardowe, relacje i nazwy kolumn zablokowanego zasobu.

Skoncentrowanie się na katalogach, które mają znaczenie przy użyciu zasięgu zasobów

14 października 2022 r.

W przypadku określania zasięgu zasobów należy ograniczyć katalogi, które są widoczne dla użytkownika, a także te, które są udostępnione do współużytkowania dla użytkownika w ramach konta katalogu. Przejdź do ustawień konta, aby włączyć określanie zasięgu zasobów dla istniejących kont. Nowe konta będą domyślnie korzystać z zasięgu zasobów. W przypadku kont katalogu z włączonym zasięgiem zasobów użytkownicy stowarzyszeni mogą współpracować tylko wtedy, gdy są zapraszani przez administratora.

Połącz się z nowym źródłem danych w DataStage: Elasticsearch

14 października 2022 r.

Teraz można uwzględnić dane ze źródła danych Elasticsearch w przepływach DataStage .

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Tydzień kończący 7 października 2022 r.

07 października 2022 r.

Teraz można użyć wielu połączeń wejściowych w konektorze ODBC i przypisać inne działanie do każdego odsyłacza.

07 października 2022 r.

Teraz można używać wielu połączeń wejściowych na konektorze Apache Cassandra .

07 października 2022 r.

Teraz można używać wielu odsyłaczy do odrzuceń na konektorach Db2, Oraclei ODBC .

Eksperymenty AutoAI z dołączonym danymi są nieaktualne

06 października 2022 r.

Funkcja eksperymentu AutoAI w celu łączenia wielu źródeł danych w celu utworzenia pojedynczego zestawu danych uczących jest nieaktualna. Obsługa łączenia danych w eksperymencie AutoAI zostanie usunięta w dniu 7 grudnia 2022 r. Po 7 grudnia 2022 r. eksperymenty AutoAI z danymi połączonym i wdrożeniami wynikowych modeli nie będą już uruchamiane. Aby dołączyć do wielu źródeł danych, należy użyć narzędzia do przygotowywania danych, takiego jak Data Refinery lub DataStage , aby dołączyć do danych i przygotować dane, a następnie użyć wynikowego zestawu danych do szkolenia eksperymentu AutoAI . Wdróż ponownie model wynikowy. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Łączenie źródeł danych.

Tydzień zakończony 30 września 2022 r.

Przypisz wszystkim użytkownikom dostęp Viewer do połączeń w Platform assets catalog

30 Sept 2022

Tworząc Platform assets catalog, należy dodać współpracowników i przypisać im role. Teraz, zamiast przypisywać poszczególnym użytkownikom rolę Przeglądarka , można dodać grupę dostępu publicznego jako współpracownika i przypisać rolę Przeglądarka do grupy. Grupę dostępu publicznego można dodać jako współpracownika z rolą Przeglądarka w istniejącym Platform assets catalog . Rola Viewer umożliwia użytkownikom znajdowanie połączeń i korzystanie z nich w projektach. Domyślnie wszyscy użytkownicy w Twoim koncie są członkami grupy dostępu publicznego. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie katalogu dla połączeń platformy.

Nowy etap powoli zmieniający się wymiar w DataStage

30 Sept 2022

W przepływach DataStage można teraz używać etapu Powoli Zmieniającego Wymiar. Etap powoli zmieniający się wymiaru służy do przechowywania bieżących i historycznych danych w czasie oraz zarządzania nimi. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Powoli zmieniający się etap wymiaru.

Użyj makra serwera DStageName w produkcie DataStage

30 Sept 2022

Makro DSStagename można dodać do właściwości etapu lub w funkcjach transformatora. Makro działa jako funkcja DataStage i dane wyjściowe bez potrzeby tworzenia argumentów, upraszczając konfigurowanie zadań i przepływów DataStage . W przypadku określenia tego makra "DSStageName" zostanie zastąpione nazwą etapu jako część kompilacji zadania.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Makra.

Typy parametrów boolowskich i listy dostępne dla zadań DataStage

30 Sept 2022

W zadaniach DataStage można użyć typów parametrów 'Boolean' i 'List'. Za pomocą typu parametru boolowskiego można określić wartość true lub false oraz typ parametru List, aby określić listę wartości, które są dostępne do wyboru w zadaniu. Więcej informacji na temat parametrów zawiera sekcja Tworzenie i używanie parametrów i zestawów parametrów.

Dodawanie i edytowanie metadanych kolumn dla definicji danych w obiekcie DataStage

30 Sept 2022

W definicjach danych można dodawać i edytować właściwości metadanych na poziomie kolumny. Na przykład można ustawić właściwości, takie jak poziom pola, ogranicznik, cudzysłów i typ łańcuchowy. Więcej informacji na temat definicji danych znajduje się w sekcji Definiowanie definicji danych.

Kopiowanie i wklejanie podprzepływów w DataStage

30 Sept 2022

Istnieje możliwość wygodnego kopiowania i wklejania współużytkowanych przepływów podrzędnych zarówno w ramach przepływu DataStage , jak i między różnymi przepływami DataStage w tym samym projekcie. Podprzepływ można skopiować i wkleić jako część większego przepływu lub jako tylko sam przepływ podrzędny. Więcej informacji na temat podprzepływów zawiera sekcja Podprzepływy.

30 Sept 2022

Wcześniej konektory Oracle, Snowflake i Teradata miały tylko jeden odsyłacz wejściowy, a użytkownik określił właściwości odsyłacza we właściwościach etapu. Teraz konektory mogą mieć wiele połączeń wejściowych, a każdy odsyłacz może mieć inną właściwość. To udoskonalenie oznacza, że każdy odsyłacz może mieć pojedyncze działanie, takie jak odczyt, zapis i dopisanie. Właściwości można wyświetlić, przełączając odsyłacze na karcie Dane wejściowe .

IBM Watson Pipelines w regionie Frankfurtu

26 września 2022 r.

IBM Watson Pipelines jest obecnie mieszkaniem w naszym regionie Frankfurtu, oprócz regionu Dallas. Narzędzie to udostępnia graficzny interfejs do aranżowania kompleksowego potoku zasobów aplikacyjnych od utworzenia do wdrożenia. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja IBM Watson Pipelines.

Uwaga: To narzędzie jest dostarczane jako wersja beta i nie jest obsługiwane w środowiskach produkcyjnych.

Tydzień kończący 23 września 2022 r.

Dezaktualizacja notebooków ze Spark 3.2 w programie Watson Studio

23 września 2022 r.

Spark 3.2 jest nieaktualny jako środowisko wykonawcze dla notebooka. Zaktualizuj swoje notebooki, aby zamiast nich używać środowisk Spark 3.3 .

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobu Compute dla edytora notatnika w projektach.

Udoskonalenia i udoskonalenia w programie Watson Query

21 Sept 2022

Program Watson Query został zaktualizowany w celu udostępnienia następujących możliwości:

  • Użytkownik może połączyć się z bazami danych TM1 , które przechowują dane w wielowymiarowych kostkach OLAP, korzystając z typu połączenia IBM Planning Analytics . Podczas tworzenia połączenia z źródłem danych IBM Planning Analytics w programie Watson Querynie można używać referencji CAM jako metody uwierzytelniania. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych w produkcie Watson Query.
  • Statystyki dotyczące zwirtualizowanej tabeli można gromadzić za pomocą nowego DVSYS.COLLECT_STATISTICS , procedura. Ta procedura zastępuje procedurę SYSPROC.NNSTAT i zawiera następujące ulepszenia:
    • Zbierz statystykę ze zdalnych źródeł danych, które obsługują gromadzenie statystyk.
    • Uwzględnij liczność tabeli, liczbę wartości null w kolumnie tabeli.
  • Istnieje możliwość zwirtualizowania plików tekstowych, które zawierają nagłówki kolumn w źródłach danych w Cloud Object Storage. Nagłówki kolumn ułatwiają kategoryzowanie danych w kolumnach w celu uzyskania czytelności.

Dokumentacja jest tłumaczona na więcej języków

19 Sept 2022

Istnieje teraz możliwość wyświetlenia dokumentacji Cloud Pak for Data as a Service w następujących językach:

  • portugalski (Brazylia)
  • chiński uproszczony
  • chiński tradycyjny
  • czeski
  • francuski
  • niemiecki
  • włoski
  • japoński
  • koreański
  • polski
  • hiszpański
  • turecki

Dokumentacja jest teraz automatycznie tłumaczona co tydzień. Patrz: Obsługa języków.

Tydzień kończący 16 września 2022 r.

Przedstawienie opinii na temat dokumentacji

16 Sept 2022

Teraz można przekazać informacje zwrotne na temat zawartości dokumentacji. Wystarczy przewinąć na dół dowolnej strony i wybrać opcję.

Zrzut ekranu mechanizmu sprzężenia zwrotnego

Tydzień zakończony 9 września 2022 r.

Dla większej liczby źródeł danych obsługiwane są procedury składowane w przepływach DataStage .

09 Sept 2022

Teraz można używać procedur składowanych w następujących konektorach:

  • Db2 for i
  • Db2 for z/OS

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Korzystanie z procedur składowanych.

Nieaktualne połączenia

09 Sept 2022

Następujące połączenia są nieaktualne:

  • Połączenie z produktem IBM Cloud Compose for MySQL jest nieaktualne w ramach programu IBM Cloud. Wszystkie instancje w produkcie IBM Cloud zostaną usunięte po marcu 1st, 2023.
  • Połączenie ze składnicą zdarzeń IBM Db2 Event Store jest nieaktualne i zostanie usunięte w przyszłej aktualizacji Cloud Pak for Data as a Service.

Tydzień zakończony 2 września 2022 r.

Kurs nowego zarządzania danymi dla procesu Data Fabric

02 Sept 2022

Teraz można doświadczyć sposobu zarządzania danymi wirtualnymi za pomocą narzędzia Watson Query w celu zaimplementowania rozwiązania do obsługi sieci Fabric przy użyciu przypadku użycia zarządzania danymi. W tym celu należy skorzystać z nowego kursu: Govern virtualized data (Rządy zwirtualizowane dane)

Ten kurs jest kontynuacją trzech innych kursów z przypadku użycia zarządzania danymi, które wymagają Watson Knowledge Catalog oraz kursu Virtualize external data z przypadku użycia integracji danych, który wymaga usługi Watson Query .

Więcej informacji na temat tego, czym jest struktura danych, zawiera sekcja Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service.

Aby skorzystać z tego kursu:

Obsługa migracji obiektów połączenia danych typu serwer-serwer Db2 z tradycyjnego DataStage

02 Sept 2022

Tradycyjna opcja DataStage obsługuje obiekty połączenia danych typu Db2 . Po przeprowadzeniu migracji tych obiektów połączenia danych do nowoczesnego DataStagesą one automatycznie przekształcane w obiekty konektora Db2 , dzięki czemu nadal można ich używać w przepływach i zadaniach DataStage .

Korzystanie z nowych funkcji na etapie Transformer DataStage

2 Sept 2022

  • Teraz można używać funkcji ConvertDatum, NextValidDate, Fold, Fmt i Rmunprint w fazie Transformer jako części przepływów DataStage . Pełną listę dostępnych funkcji można znaleźć w sekcji Funkcje transformacji równoległej.
  • Etap Transformer obsługuje teraz partycje.
  • Teraz można użyć funkcji wyszukiwania automatycznego uzupełniania na etapie Transformer dla funkcji, kolumn i zmiennych.

Połącz się z większą liczbę źródeł danych w DataStage

2 Sept 2022

Teraz można uwzględnić dane z tych źródeł danych w przepływach DataStage :

  • Cognos Analytics
  • IBM Match 360
  • SAP IQ

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Harmonizowanie przepływów DataStage z systemem Watson™ Studio Pipelines

2 Sept 2022

Teraz można utworzyć potok, aby uruchomić sekwencję przepływów DataStage . Do potoku można dodawać warunki, pętle, wyrażenia i skrypty. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Uporządkowanie przepływów.

Obsługa migracji sekwencji zadań w programie DataStage do Watson™ Studio Pipelines

2 Sept 2022

Teraz można migrować zadania sekwencji z tradycyjnego DataStage do nowoczesnego DataStage jako przepływy rurociągów. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Migrowanie zadań DataStage.

2 Sept 2022

Teraz można użyć wielu połączeń wejściowych na konektorze Db2 (zoptymalizowane) i przypisać poszczególne działania do każdego odsyłacza.

Tworzenie zadań w celu uruchomienia przepływów SPSS Modeler

1 września 2022 r.

Teraz można tworzyć zadania w celu uruchomienia przepływów SPSS Modeler . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie zadań w projekcie i zarządzanie nimi oraz Tworzenie zadań w programie SPSS Modeler.

Tydzień kończący 19 sierpnia 2022 r.

Dodaj zasoby katalogowe z projektu

18 sierpnia 2022 r.

Teraz można dodawać zasoby aplikacyjne katalogu do projektu z poziomu tego projektu. Wcześniej należało dodać zasoby katalogowe do projektu z katalogu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie zasobów aplikacyjnych katalogu do projektu.

Interfejs użytkownika wyświetla import zasobu katalogu na stronie Importowanie zasobu aplikacyjnego

Migracja starszych przepływów SPSS Modeler przed 18 listopada 2022

18 sierpnia 2022 r.

Jeśli masz przepływy SPSS Modeler utworzone przed styczniem 2019 r., dokonaj migracji, otwierając je przed 18 listopada 2022 r. W przeciwnym razie przepływy mogą stać się niedostępne.

Eksportowanie raportów dla arkuszy modelu i wpisów (Watson Knowledge Catalog)

19 sierpnia 2022 r.

Wygeneruj raport z pozycji arkusza lub modelu w formacie PDF, HTML i DOCX, aby można było współużytkować lub drukować szczegóły na temat modelu śledzonego w spisie zasobów modelu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Generowanie raportów dla arkuszy faktycznych i pozycji modelu.

Tydzień kończący 12 sierpnia 2022 r.

Watson Natural Language Processing is GA! (Watson Studio)

11 sierpnia 2022 r.

Biblioteka Watson Natural Language Processing jest teraz ogólnie dostępna.

Biblioteka Watson Natural Language Processing służy do zamieniania nieustrukturyzowanych danych w dane ustrukturyzowane, co ułatwia zrozumienie i wykorzystanie danych w notatnikach Python . Ta biblioteka premium zapewnia natychmiastowy dostęp do wstępnie wyszkolonych, wysokiej jakości modeli analizy tekstu w ponad 20 językach. Modele te są tworzone, konserwowane i oceniane pod kątem jakości przez ekspertów z produktów IBM Research i IBM Software dla każdego języka. Biblioteka Watson Natural Language Processing jest teraz dołączona do biblioteki Decision Optimization w szablonie środowiska premium. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing library.

Istnieje możliwość dalszego używania istniejącego szablonu środowiska beta dla przetwarzania języka naturalnego Default Python 3.8 + Watson NLP XS (beta)do 31 sierpnia. Aby kontynuować pracę, przejdź do nowego szablonu środowiska DO + NLP Runtime 22.1 on Python 3.9. Patrz sekcja Zmiana środowisk w notebookach.

Usunięcie przedrostka "IBM" z szablonów środowiska notebooka (Watson Studio)

11 sierpnia 2022 r.

Przedrostek "IBM" został usunięty ze wszystkich szablonów środowiska produktu IBM Runtime 22.1 . Na przykład szablon IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS jest teraz nazywany Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS. Podobnie, podczas tworzenia własnego szablonu przedrostek "IBM" został usunięty z wersji oprogramowania, którą można wybrać. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Dostęp do danych z bazy danych SingleStoreDB

11 sierpnia 2022 r.

Użyj nowego połączenia SingleStoreDB , aby uzyskać dostęp do danych z usługi pamięci masowej i usługi analitycznej. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie SingleStoreDB.

Automatyczne przypisanie terminu jest teraz postrzegane jako usunięte terminy (Watson Knowledge Catalog)

11 sierpnia 2022 r.

W wynikach wzbogacania metadanych użytkownicy mogą usunąć terminy z kolumny, które uważają za niedokładne. Nowy model uczenia maszynowego, który jest przeszkolony w zakresie takich negatywnych opinii, teraz przyczynia się do ogólnego poziomu ufności dla automatycznego przypisywania terminów w celu zmniejszenia nieścisłości. Patrz: Przypisanie terminu.

Aktualizacje programu Watson Query

11 sierpnia 2022 r.

W programie Watson Query dostępne jest nowe menu nawigacyjne, które umożliwia łatwe zarządzanie więcej niż jednym zestawem zwirtualizowanych danych jednocześnie. Uruchom program Watson Query , aby użyć nowego menu bocznego, zaktualizowanego ścieżki nawigacyjnej oraz ulepszonego interfejsu skalowania dla planów przedsiębiorstwa.

Tydzień kończący 5 sierpnia 2022 r.

Obejrzyj filmy z wykorzystaniem obrazka obrazka obrazka

05 sierpnia 2022 r.

Tematy dokumentacji z osadzonymi filmikami po prostu były lepsze! Gdy film jest odtwarzający, możesz przewinąć się przez resztę strony i nadal zobaczyć film w trybie obrazowania obrazka. Pozwala to na oglądanie filmu wideo podczas wykonywania kroków w kursie. Można również kliknąć datowniki, aby obejrzeć podgląd następnego zadania w trybie obrazowania obrazka.

Animowany obraz

Wypróbuj kursy dotyczące sieci Fabric , aby zobaczyć obraz wideo w działaniu!

Nowe możliwości i zachowania API

01 sierpnia 2022

Funkcja API IBM Watson Data assets API do przypisywania ról obejmuje następujące ulepszenia:

  • Grupy użytkowników można przypisywać jako elementy zasobu masowego.
  • Przy przypisaniu członków zasobu można określić edytor zasobów i role przeglądarki zasobów.
  • Do zasobu można przypisać wielu właścicieli zasobów i twórcę zasobu.
  • Po dodaniu zasobu do projektu lub opublikowaniu lub awansowaniu zasobu stajesz się twórcą zasobu, a lista właścicieli zasobów w zasobie źródłowym jest zachowywana w zasobie docelowym.

Tydzień kończący się 29 lipca 2022

Łatwiejszy dostęp do tego, co nowego

26 lipca 2022 r.

Teraz można przejść do nowości z kafla w obszarze powitania Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service).

Zrzut ekranu z obszaru powitania strony głównej

Zwiększona elastyczność dla tabel danych i rozszerzeń Python w eksperymentach Decision Optimization (Watson Studio i Watson Machine Learning)

28 lipca 2022 r.

Teraz można zmienić typy danych (liczba lub łańcuch) kolumn tabeli w widoku Przygotuj dane w ramach eksperymentu Decision Optimization . Te typy będą używane podczas zapisywania scenariusza jako modelu do wdrożenia.

Zrzut ekranu

Patrz sekcja Przygotowanie widoku danych.

Teraz można dodać rozszerzenia Python do środowisk eksperymentów Decision Optimization , aby można było dołączyć dodatkowe biblioteki Python .

Zrzut ekranu

Patrz sekcja Konfigurowanie środowisk.

Tydzień zakończony 22 lipca 2022 r.

Zmiana nazwy dla połączenia IBM SQL Query

22 lipca 2022 r.

Nazwa połączenia IBM SQL Query została zmieniona na IBM Cloud Data Engine. Poprzednie ustawienia połączenia pozostają takie same. Zmieniona została tylko nazwa połączenia.

Wizualizacja danych za pomocą wizualizacji Dataview

22 lipca 2022 r.

Teraz można użyć wizualizacji Dataview w celu eksplorowania danych z różnych perspektyw, dzięki czemu można zidentyfikować wzorce, połączenia i relacje, aby szybko zrozumieć duże ilości informacji.

Aby utworzyć wizualizacje w projekcie i pracować z wizualizacjami, należy wybrać zasób danych z karty Zasoby i kliknąć kartę Wizualizacja . Wybierz typ wykresu, a następnie utwórz i zapisz wizualizację. Zapisane wizualizacje widoku danych są wyświetlane jako zasoby wizualizacyjne w projekcie. Wykresy graficzne są generowane w oparciu o przykładowy zestaw danych o wielkości do 5000 rekordów.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wizualizacja danych w Data Refinery.

Łatwiejsze dodawanie relacji między zasobami

20 lipca 2022 r.

W przypadku dodawania relacji między zasobami w katalogu można teraz łatwo znaleźć zasób docelowy:

  • Można filtrować według obszaru roboczego (katalog, projekt lub obszar wdrażania) lub według typu zasobu aplikacyjnego.
  • Zasoby aplikacyjne można wyszukiwać według nazwy.
  • Na stronie zasobu w katalogu ta sekcja relacji jest teraz nazywana zasobami pokrewnymi.

Tworzenie relacji zasobu przez wyszukiwanie zasobu za pomocą obszarów roboczych i typów zasobów

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie relacji między zasobami.

Tworzenie relacji między zasobami w katalogach, projektach i obszarach

20 lipca 2022 r.

Użytkownik może teraz tworzyć i edytować relacje między zasobami w różnych katalogach, projektach i obszarach, do których użytkownik ma dostęp. Korzystając z nowego arkusza relacji zasobów, można wyszukiwać zasoby poza bieżącym katalogiem z filtrami dla typu zasobu i lokalizacji zasobu.

Tydzień kończący się 15 lipca 2022 roku

Dodaj funkcje pomocnicze, aby poprawić predykcje modelu AutoAI szeregów czasowych

15 lipca 2022 r.

Podczas tworzenia eksperymentu AutoAI Time Series można teraz określić opcje pomocnicze (lub exogenous), aby poprawić prognozę. Na przykład w eksperymencie z serią czasu, który prognozuje wykorzystanie energii, można trenować model w celu rozważenia funkcji pomocniczych, takich jak temperatury dobowe, aby prognozowanie było bardziej dokładne. Jeśli użytkownik zna przyszłą wartość dla opcji obsługi, może dostarczyć ją jako dane wejściowe podczas wdrażania modelu. Jeśli na przykład przewidywany jest sprzedaż koszulek, można uwzględnić przyszłe dane dotyczące sprzedaży i promocji, które mogą wpłynąć na prognozę. Szczegółowe informacje na temat włączania funkcji pomocniczych w eksperymencie szeregów czasowych można znaleźć w sekcji Budowanie eksperymentu szeregów czasowych.

Ulepszony interfejs testowy dla wdrożeń w trybie z połączeniem

15 lipca 2022 r.

Podczas tworzenia wdrożenia w trybie z połączeniem dla modelu są dostępne ulepszone metody udostępniania danych wejściowych na karcie Test w ramach wdrożenia. Są to:

  • Wprowadź dane bezpośrednio w formularzu
  • Pobierz szablon CSV, wprowadź wartości i załaduj dane wejściowe
  • Prześlij plik zawierający dane wejściowe z lokalnego systemu plików lub z obszaru
  • Przejdź do karty JSON i prześlij lub wprowadź dane wejściowe jako kod JSON

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Tworzenie wdrożenia w trybie z połączeniem.

Active Directory obsługiwane dla połączenia z serwerem Microsoft SQL Server

11 lipca 2022 r.

Teraz można wybrać opcję Active Directory dla uwierzytelniania Microsoft SQL Server . To udoskonalenie oznacza, że użytkownik może skorzystać z referencji zapisanych w bazie danych konta NTLM, a nie na serwerze Microsoft SQL Server. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie z serweremMicrosoft SQL Server.

Tydzień kończący 08 lipca 2022 r.

Użyj asysty w aplikacji, aby znaleźć informacje w dokumentacji

08 lipca 2022 r.

Nowa pomoc w aplikacji zawiera rekomendowane artykuły w dokumentacji na podstawie wyświetlanej strony w produkcie. Nie ma potrzeby przeszukiwania dokumentacji na osobnej karcie lub w osobnym oknie. Pomoc zrobi to za Ciebie. Otwórz asystę ze strony górnego banera Ikona asysty dla mnie. Zamknij i otwórz asystę po przeniesieniu do nowej strony, aby wyświetlić zaktualizowane rekomendowane artykuły. Można również wprowadzić wyszukiwane terminy, aby szybko znaleźć informacje, w stosownych przypadkach można rozpocząć prezentacje, a także odsyłacze do dodatkowych informacji o wsparciu.

Panel asysty przy użyciu strony

Nowy kurs integracji danych dla procesu produktu Data Fabric

Teraz można skorzystać z opcji Watson Query w celu zaimplementowania rozwiązania do obsługi danych w przypadku integracji danych z przypadkiem użycia integracji danych. W tym celu należy skorzystać z tego nowego kursu:

Przypadek użycia integracji danych wymaga usługi Watson Query .

Więcej informacji na temat tego, czym jest struktura danych, zawiera sekcja Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service.

Aby wziąć udział w kursach dla tego przypadku użycia:

  • Jeśli jesteś nowym użytkownikiem, zapisz się na przypadek użycia integracji danych, a następnie zapoznaj się z powiązanymi kursami.
  • Jeśli jesteś już użytkownikiem programu Cloud Pak for Data as a Service, nie musisz się ponownie wpisywać. Przypadek użycia integracji danych można spróbować, udostępniając usługę Watson Query Lite i przyjmując kursy integracji danych.

Łatwiejsze aktualizacje dla usług związanych z siecią Fabric

07 lipca 2022 r.

Teraz można szybko zaktualizować usługi Cloud Pak for Data , które są uwzględnione w przypadkach użycia sieci Fabric do obsługi danych. Wystarczy kliknąć przycisk Kup znajdujący się na panelu kontrolnym, a następnie wyświetlić listę udostępnianych usług sieci Fabric danych oraz ich bieżący plan. Zaznacz usługi, które chcesz zaktualizować, a następnie wybierz plan. Można również wyświetlić podsumowanie cen dla każdej usługi, a następnie zaktualizować wszystkie z nich w jednym kroku. Instrukcje dotyczące aktualizacji można znaleźć w sekcji Buying Cloud Pak for Data services.

"Default Spark 3.0 & R 3.6" environment zaprzestania (Data Refinery)

04 lipca 2022 r.

Środowisko Default Spark 3.0 & R 3.6 nie będzie już dostępne w lipcu 07, 2022.

Jeśli istnieją jakiekolwiek zadania przepływu Data Refinery skonfigurowane za pomocą środowiska Domyślny Spark 3.0 & R 3.6 lub środowiska niestandardowego, które korzysta ze środowiska Spark 3.0, zadania te nie powiodą się. Zmień środowisko na Default Spark 3.2 & R 3.6 lub Default Data Refinery XS lub niestandardowe środowisko, które nie korzysta z Spark 3.0.

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Tydzień kończący 1 lipca 2022 r.

Dowiedz się więcej na temat sieci danych

30 czerwca 2022 r.

Teraz można dowiedzieć się więcej na temat implementowania rozwiązania dotyczącego sieci Fabric za pomocą programu Cloud Pak for Data as a Service. Patrz: Przegląd rozwiązania dla sieci Fabric. Aby doświadczyć implementacji struktury danych, należy skorzystać z kursów dotyczących sieci Fabric.

Monitorowanie zadań przepływu pracy (Watson Knowledge Catalog)

30 czerwca 2022 r.

Administrator przepływu pracy może teraz wyświetlać pomiary dla aktywnych zadań. Strona Status zadania zawiera graficzny przegląd statusu własności oraz datę zakończenia wszystkich aktywnych zadań. Można także filtrować listę zadań i ustawić wiele zadań z powrotem na niezadeklarowanym jednocześnie.

Patrz sekcja Zarządzanie zadaniami przepływu pracy.

Tydzień zakończony 24 czerwca 2022 r.

Nowe środowisko Spark 3.2 w celu uruchamiania zadań przepływu Data Refinery

24 czerwca 2022 r.

Teraz można wybrać opcję Domyślny Spark 3.2 & R 3.6 po wybraniu środowiska dla zadania przepływu Data Refinery . W środowisku Default Spark 3.2 & R 3.6 wprowadzono udoskonalenia ze środowiska Spark. Nowe środowisko korzysta z tych samych godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUHs), co pozostałe środowiska domyślne.

Nabłyszczanie wyboru 3.2 & R 3.6

Ważne: środowisko Default Spark 3.0 & R 3.6 jest nieaktualne.

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Nowa specyfikacja oprogramowania PMML dla produktów (Watson Studio i Watson Machine Learning)

23 czerwca 2022 r.

Modele PMML z produktem spark-mllib_3.0 są nieaktualne, ale nie zostaną usunięte. Wdrożenia modelu z nieaktualnymi specyfikacjami przestaną działać w dniu 7 lipca 2022 r. Utwórz nowe modele PMML ze specyfikacją oprogramowania pmml-3.0_4.3 lub zaktualizuj istniejące modele pmml za pomocą specyfikacji oprogramowania pmml-3.0_4.3 , jeśli nie ma istniejących wdrożeń. Szczegółowe informacje na temat zmieniających się środowisk notatników dla modeli PMML zawiera sekcja Zmiana środowisk notebooków. Szczegółowe informacje na temat zarządzania środowiskami wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie przestarzałym specyfikacjami oprogramowania.

Nowe tłumaczenia dokumentacji!

22 czerwca 2022 r.

Dokumentacja Cloud Pak for Data as a Service jest na nowo tłumaczona na następujące języki:

  • portugalski (Brazylia)
  • francuski
  • niemiecki
  • hiszpański
  • japoński
  • koreański

Teraz można łatwo przełączać się między językami podczas przeglądania dokumentacji. Wcześniej, aby wyświetlić dokumentację w innym języku, należy zresetować preferencje przeglądarki. Teraz można wybrać język, który ma być używany w selektorze języka na dole każdej strony.

Zrzut ekranu przedstawiający przełącznik językowy

Publikowanie wyników wzbogacania zostało po prostu łatwiejsze (Watson Knowledge Catalog)

23 czerwca 2022 r.

Wyniki wzbogacania można teraz publikować bez przekierowania do przepływu publikowania projektu. Po opublikowaniu, użytkownik jest ponownie w interfejsie użytkownika wyników wzbogacania i może kontynuować pracę w tym miejscu. Status Publikuj status dla każdego zasobu jest wyświetlany na karcie Zasoby w wynikach wzbogacania.

Patrz sekcja Publikowanie wyników wzbogacania.

Opublikuj wyniki wzbogacania

Tydzień kończący 10 czerwca 2022 r.

Ulepszenie algorytmu dopasowywania IBM Match 360 przez przeglądanie par rekordów

10 czerwca 2022 r.

Przejrzyj pary rekordów, aby trenować zgodny algorytm IBM Match 360 , w jaki sposób decydować o tym, które rekordy zostaną dopasowane do nadrzędnych jednostek danych. Podczas przeglądu pary zestaw danych porównuje rekordy w celu określenia, czy są one zgodne.

Po zakończeniu przeglądu pary produkt IBM Match 360 analizuje odpowiedzi i zaleca dostosowanie wag i progów zgodnych z algorytmem zgodnym z dopasowaniem. Im więcej par dokonujesz przeglądu, tym lepsze będą rekomendacje strojenia. Następnie inżynier danych może zdecydować, czy zastosować rekomendacje.

Więcej informacji na temat przeglądów par zawiera sekcja Dostosowywanie i wzmacnianie algorytmu uzgadniania.

Definiowanie relacji między rekordami IBM Match 360 i praca z nimi

10 czerwca 2022 r.

Aby znaleźć nowe połączenia w danych głównych, należy dodać informacje o relacjach do IBM Match 360. Teraz można dodawać typy relacji do modelu danych, a następnie masowe zasoby danych relacji obciążenia lub ręcznie definiować relacje między rekordami. Zapoznaj się z relacjami między rekordami w celu uzyskania nowego wglądu w temat danych.

Informacje na temat pracy z relacjami w danych głównych znajdują się w sekcji Exploring relationship data(Eksploracja danych relacji).

Zapisz i załaduj obrazy stanu konfiguracji IBM Match 360

10 czerwca 2022 r.

Teraz można użyć obrazów stanu konfiguracji w celu utworzenia wersji w zadanym momencie ustawień konfiguracyjnych danych głównych, w tym modelu danych i zgodnych ustawień. Załaduj obraz stanu, aby przywrócić główną konfigurację danych do poprzedniej wersji lub udostępnić obrazy stanu w instancjach usług w celu zapewnienia spójności.

Więcej informacji na temat pracy z obrazami stanu zawiera sekcja Zapisywanie i ładowanie obrazów stanu głównych konfiguracji danych.

Tydzień kończący 03 czerwca 2022 r.

Wsparcie dla Spark 3.2 i deprecjacja Spark 3.0 dla Watson Studio i Watson Machine Learning

01 czerwca 2022 r.

Spark 3.2 jest teraz obsługiwany, a Spark 3.0 jest nieaktualny jako środowisko uczenia maszynowego, środowisko notebooka i środowisko wykonawcze RStudio. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne, aby zamiast nich używać Spark 3.2 . Wsparcie dla zasobów szkoleniowych zostanie wstrzymane 22 czerwca 2022 roku. Obsługa wdrażania i oceniania modeli zostanie przerwana w dniu 7 lipca 2022, a istniejące wdrożenia za pomocą specyfikacji Spark 3.0 zostaną usunięte. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Tydzień kończący się 27 maja 2022

Aktualizacje środowiska dla opcji Decision Optimization (Watson Studio i Watson Machine Learning)

25 maja 2022 r.

Należy zmienić warunki dla eksperymentów i modeli Decision Optimization , które działają w środowiskach Python 3.8 i CPLEX 12.10 :

  • Python 3.8 jest teraz usunięty. Należy użyć domyślnej wersji Python 3.9. Aby zmienić domyślne środowisko dla eksperymentów Decision Optimization , należy zapoznać się z Wybór innego środowiska wykonawczego dla konkretnego scenariusza. W przypadku wdrożonych modeli, które korzystają ze starszych wersji, należy zaktualizować wersję Python za pomocą interfejsu REST API, patrz sekcja Zmiana wersji Python dla istniejącego wdrożonego modelu za pomocą interfejsu REST API.
  • CPLEX 12.10 jest teraz usunięty, a jego równoważne środowisko wykonawcze do_12.10 nie jest już obsługiwane. CPLEX 20.1 pozostaje wartością domyślną, a CPLEX 22.1 z nowym środowiskiem wykonawczym do_22.1 jest teraz dostępny. Jeśli model został już wdrożony ze środowiskiem wykonawczym CPLEX, które nie jest już obsługiwane, można zaktualizować istniejący wdrożony model za pomocą interfejsu REST API lub interfejsu UI.

Wzbogacanie metadanych: przypisywanie lub usuwanie terminów biznesowych lub klas danych z wybranych zasobów aplikacyjnych w jednym z nich (Watson Knowledge Catalog)

26 maja 2022 r.

W wynikach wzbogacania można teraz przypisać warunki biznesowe do wybranego zestawu zasobów lub kolumn jednocześnie lub usunąć je z wybranego zestawu zasobów. W przypadku kolumn można również przypisać klasy danych lub anulować ich przypisanie z kilku kolumn w jednym miejscu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie masowych zmian w przypisaniach terminów i klas danych.

Opcje menu dla zasobów

Opcje dla kolumn

Aby dodać współpracowników lub zmienić role współpracowników, administratorzy projektu muszą należeć do konta IBM Cloud twórcy projektu.

26 maja 2022 r.

Jeśli użytkownik jest administratorem projektu w innym koncie IBM Cloud niż twórca projektu, nie ma uprawnień do dodawania współpracowników ani do zmiany ról współpracowników. Poproś innego administratora projektu o dodanie współpracowników lub o dokonanie zmiany.

Nowe etapy w DataStage

26 maja 2022 r.

Następujące etapy są teraz dostępne do użycia w przepływach DataStage :

  • Złożony plik tekstowy (CFF)
  • Etap hierarchiczny: krok REST
  • Zgodność z etapem częstotliwości
  • Jeden element-etap dopasowania źródła

Aby uzyskać więcej informacji i pełną listę etapów, patrz etapyDataStage i QualityStage etapy.

Pobieranie przepływu DataStage i jego zależności jako pojedynczego pliku

26 maja 2022 r.

Można pobrać pojedynczy przepływ DataStage i jego zależności dogodnie spakowane razem jako plik ZIP. Następnie można zaimportować plik do innego projektu. Zależności obejmują elementy, takie jak połączenia, podprzepływy i zestawy parametrów.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Pobieranie i importowanie przepływu DataStage i jego zależności.

Tydzień kończący 20 maja 2022 r.

Generowanie nowych węzłów na podstawie danych wyjściowych tabeli w programie SPSS Modeler

16 maja 2022 r.

Podczas wyświetlania danych wyjściowych tabeli można teraz wybrać jedno lub więcej pól, kliknąć opcję Generuj, a następnie wybrać węzeł, który ma zostać dodany do przepływu.

Nowe ustawienia przepływu pracy dają więcej opcji dla przepływów Data Refinery

20 maja 2022 r.

Ustawienia przepływu Data Refinery udostępniają więcej właściwości, których można użyć do sterowania danymi w przepływach Data Refinery i oferują nową możliwość edycji przykładowej wielkości danych podczas zawężania danych.

Karta Ogólne ustawienia przepływu Data Refinery

Karta Źródło ustawień przepływu Data Refinery

Data Refinery -ustawienia przepływu-karta Cel

Dostęp do ustawień przepływu Data Refinery można uzyskać z paska narzędzi w Data Refinery.

Ustawienia przepływu Data Refinery

Ustawienia przepływu Data Refinery umożliwiają wykonywanie następujących czynności:

Źródłowe zestawy danych:

  • Edytuj przykładową wielkość: Użyj tej nowej funkcji, aby dopasować wielkość próby podczas procesu rafinowania danych. Dostosowanie wielkości próby może pomóc w szybszym uruchomieniu przepływów Data Refinery w przypadku dużego zestawu danych.
  • Edytuj właściwości źródłowe: Poprzednio można było określić tylko opcje formatu dla plików CSV lub plików z ogranicznikami. Teraz dostępne są opcje dla większej liczby typów plików i więcej opcji dla danych z połączeń.
  • Zmień źródło przepływu Data Refinery : Teraz można zastąpić więcej niż jeden źródłowy zestaw danych w jednym miejscu. (Dla operacji łączenia i operacji w Unii)

Docelowy zestaw danych:

  • Zmiana położenia docelowego przepływu Data Refinery
  • Edytuj właściwości docelowe: Masz więcej opcji dla różnych typów danych, w tym danych z połączeń.
  • Wprowadź opis danych docelowych

Ważne: ustawienia przepływu Data Refinery zmieniają położenie, w którym wykonywane są określone działania.

Działanie Położenie w interfejsie użytkownika
Zmiana nazwy przepływu Data Refinery Panel informacji (Informacje o tym zasobie) lub Data Refinery Ogólne
Wprowadź opis dla przepływu Data Refinery . Panel informacji (Informacje o tym zasobie) lub Data Refinery Ogólne
Zmiana źródła przepływu Data Refinery Dostępne są teraz dwie opcje: W panelu Kroki kliknij menu przepełnienia obok źródła danych i wybierz opcję Edytuj.
New: Data Refinery (Ustawienia przepływu danych) > Source data sets (Źródło danych źródłowych). Wybierz zestaw danych, a następnie wybierz opcję Zastąp źródło danych.
Określ opcje formatu źródłowego Data Refinery > karta Zestawy danych źródłowych . Wybierz źródło danych, a następnie kliknij opcję Edytuj format.
Zmiana położenia docelowego (wyjściowego) przepływu Data Refinery Ustawienia przepływu Data Refinery > karta Docelowy zestaw danych . Kliknij opcję Wybierz cel i wyszukaj zasób danych lub połączenie.
Edytuj właściwości docelowe (wyjściowe), w tym opcje nadpisywania i format. Dla zasobu danych w projekcie lub zestawu danych z różnych rodzajów połączeń dostępne są różne właściwości. Ustawienia przepływu Data Refinery > karta Docelowy zestaw danych . Kliknij opcję Edytuj właściwości .
Wprowadź opis docelowego zestawu danych Ustawienia przepływu Data Refinery > karta Docelowy zestaw danych

Te zmiany nie mają wpływu na istniejące przepływy Data Refinery lub zadania przepływu Data Refinery , o ile nie zostaną otwarte ustawienia przepływu i zostaną wprowadzone zmiany.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami produktu Data Refinery.

Nowe opcje kroków dają większą kontrolę nad przepływem Data Refinery

20 maja 2022 r.

Data Refinery wprowadza nowe opcje dla kroków: Duplikuj, Wstaw krok przed, a następnie Wstaw krok po. Te opcje zapewniają większą elastyczność i kontrolę nad przepływem Data Refinery .

Dostęp do tych opcji można uzyskać z poziomu panelu Kroki.

Data Refinery -zduplikowane kroki wstawiania

Informacje na temat wszystkich działań, które można wykonać przy użyciu kroków, zawiera sekcja Zarządzanie przepływami Data Refinery.

Sterowanie umieszczeniem nowej kolumny w przepływie Data Refinery

20 maja 2022 r.

W przypadku użycia operacji, która może utworzyć nową kolumnę w przepływie Data Refinery , a następnie wybrano opcję Utwórz nową kolumnę dla wyników, można teraz wybrać opcję umieszczenia nowej kolumny w prawo od oryginalnej kolumny.

Data Refinery umieszczenie nowej kolumny

Ten nowy wybór jest dostępny dla następujących operacji:

  • Oblicz
  • Zastępowanie warunkowe
  • Przekształć typ kolumny
  • Przekształć wartość kolumny w brakującą
  • Wyodrębnij wartość daty lub godziny
  • Formuła matematyczna
  • Zastąp brakujące wartości
  • Zastąp podłańcuch
  • Tekst
  • tokenize

Informacje na temat operacji interfejsu GUI można znaleźć w sekcji Operacje interfejsu GUI w Data Refinery.

Wzbogacanie metadanych zawiera teraz także sugestie dotyczące klas danych (Watson Knowledge Catalog)

20 maja 2022 r.

Po uruchomieniu wzbogacania metadanych, profilowanie teraz udostępnia również propozycje klas danych dla kolumn. Można je wyświetlić w szczegółach zarządzania kolumną. Przypisane i sugerowane klasy danych są pobierane w oparciu o nowe progi, które można ustawić w ustawieniach projektu dla wzbogacania metadanych. Patrz sekcja Ustawienia przypisania klasy danych.

Informacje o zarządzaniu: sugerowane klasy danych

Udoskonalenia dla konektorów DataStage

20 maja 2022 r.

Niektóre konektory zapewniają teraz szybszy sposób testowania i dodawania metadanych z powiązanych połączeń.

Po utworzeniu połączenia przycisk Testuj połączenie na stronie Dodaj połączenie będzie teraz działać dla tych połączeń. (Wcześniej użytkownik nie miał możliwości przetestowania połączenia w interfejsie użytkownika).

  • Apache Kafka
  • Db2 (zoptymalizowane)
  • Netezza Performance Server (zoptymalizowany)
  • ODBC
  • Oracle (zoptymalizowany)
  • Salesforce.com (zoptymalizowane)
  • Teradata (zoptymalizowana)

Po utworzeniu połączenia w programie DataStage można przeciągnąć przeglądarkę zasobów na kanwę, wybrać połączenie i zejdź niżej, aby dodać lub wyświetlić podgląd danych dla tych konektorów. (Poprzedniej, jedyną opcją było przeciągnięcie konektora na kanwę, dwukrotne kliknięcie go, aby otworzyć jego kartę Szczegóły, a następnie przejdź do opcji Właściwości > Połączenie i wybierz połączenie).

  • Db2 (zoptymalizowane)
  • Netezza Performance Server (zoptymalizowany)
  • ODBC

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Tydzień kończący 13 maja 2022 r.

Kursy dotyczące zarządzania danymi dla okresu próbnego produktu Data Fabric

12 maja 2022 r.

Teraz można doświadczyć, jak zaimplementować rozwiązanie do zarządzania danymi za pomocą przypadku użycia zarządzania danymi, wykonując następujące kursy:

Przypadek użycia zarządzania danymi wymaga usługi Watson Knowledge Catalog .

Więcej informacji na temat tego, czym jest struktura danych, zawiera sekcja Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service.

Aby wziąć udział w kursach dla tego przypadku użycia:

  • Jeśli jesteś nowym użytkownikiem, zapisz się na przypadek użycia zarządzania danymi, a następnie zapoznaj się z powiązanymi kursami.
  • Jeśli jesteś już użytkownikiem programu Cloud Pak for Data as a Service, nie musisz się ponownie wpisywać. Przypadek użycia zarządzania danymi można spróbować, udostępniając usługę Watson Knowledge Catalog Lite i przejmując kursy zarządzania danymi.

SPSS Modeler: udoskonalenia analizy tekstu

12 maja 2022 r.

Program SPSS Modeler udostępnia wyspecjalizowane węzły do obsługi tekstu. Z poziomu węzła Text Mining można wybrać opcję uruchomienia nowo ulepszonego środowiska roboczego Text Analytics Workbench (wcześniej znanego jako Interactive Workbench). Po rozległych badaniach użytkowników, środowisko robocze zostało przeprojektowane. Dokumentacja została również zaktualizowana w celu odzwierciedlenia nowego projektu, w tym nowego filmu wideo i zaktualizowanego kursu. Patrz: Text Analytics.

Środowisko robocze analizy tekstu

Połącz się z większą liczbę źródeł danych w DataStage

13 maja 2022 r.

Teraz można uwzględnić dane z tych źródeł danych w przepływach DataStage :

  • Ogólne S3
  • Teradata (zoptymalizowana)

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Łatwe uruchamianie wzbogacania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

13 maja 2022 r.

Można teraz uruchomić wzbogacanie wyników wzbogacania metadanych bezpośrednio, zamiast ponownie uruchomić zadanie ze strony Zadania . Dodatkowo można wybrać opcję uruchamiania wzbogacania dla całego zakresu zasobów lub tylko dla wybranego podzbioru. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Ręczne uruchamianie wzbogacania.

Uruchom wzbogacanie ze strony wyników wzbogacania

Tydzień kończący 06 maja 2022 r.

Wypróbuj więcej opcji Watson Knowledge Catalog z nowymi planami

05 maja 2022 r.

Teraz można wypróbować prawie wszystkie opcje Watson Knowledge Catalog za darmo z zaktualizowanym planem Lite lub zapłacić tylko za to, co jest używane z nowym planem standardowym.

Do wyboru są następujące nowe plany oferty Watson Knowledge Catalog :

  • Nowe koszty planu standardowego dla zasobu katalogu i dla obliczenia wykorzystania, w oparciu o stawki godzinowe jednostki mocy obliczeniowej (CUH) podczas uruchamiania profilowania, narzędzi i zadań. Plan nie obejmuje miesięcznych opłat za instancję lub autoryzowanych opłat za użytkownika.
  • Nowy plan pakunku korporacyjnego pobiera miesięczną opłatę za instancję dla 100 000 zasobów katalogowych i 2500 CUH na miesiąc. Płacisz za więcej zasobów katalogowych i zliczysz wykorzystanie. Plan nie zawiera autoryzowanych opłat za użytkownika.

Jeśli masz plan Lite, Twój plan jest automatycznie aktualizowany. Użytkownik ma teraz dostęp do większości opcji Watson Knowledge Catalog . Zwiększa się wiele wartości limitów dla zasobów i artefaktów zarządzania. Jednak miesięczny limit wykorzystania obliczeniowy jest zmniejszony do 25 CUH.

Jeśli wcześniej udostępniłeś plan Standard, Professional lub Enterprise, możesz zachować swój wcześniejszy plan na następny rok. Aby przejść do nowego planu pakietu Standard lub Enterprise Bundle, można wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami.

Patrz Plany usług Watson Knowledge Catalog.

Nowy katalog główny dla działań zasobu (Watson Knowledge Catalog)

05 maja 2022 r.

W katalogach i projektach informacje o aktywnościach zasobów są teraz dostępne w panelu bocznym. Otwórz zasób aplikacyjny w katalogu lub projekcie, a następnie uzyskaj dostęp do jego działań, klikając opcję Ikona Działania. Patrz Działania.

Nowy interfejs użytkownika komponentu Działania

Sterowanie danymi opartym na lokalizacji (Experimental) (Watson Knowledge Catalog)

04 maja 2022 r.

Teraz można spróbować eksperymentalnej funkcji kontroli dostępu do zasobów danych w oparciu o lokalizację. Istnieje możliwość tworzenia reguł położenia danych w celu zapewnienia, że w przypadku przenoszenia danych z jednej fizycznej lub suwerennej lokalizacji do innej reguły dotyczące ochrony prywatności i informacji o lokalizacji są wymuszane.

Aby wypróbować tę funkcję eksperymentalną, należy odpowiedzieć na ten post (przykładowy kurs) oraz dodatkowe informacje na temat interfejsu API.

Patrz sekcja Reguły położenia danych.

Tydzień zakończony 29 kwietnia 2022 r.

Nowe limity wykorzystania obliczeniowego dla planów Watson Studio Lite

29 kwietnia 2022 r.

Program Watson Studio Lite planuje teraz comiesięczne obliczenie limitu wykorzystania obliczeniowego wynoszące 10 CUH w celu uruchamiania zadań i narzędzi. Ten limit ma zastosowanie do wszystkich istniejących i nowych planów Lite. Maj 2022 jest pierwszym pełnym miesiącem z dolną granicą CUH.

Jeśli korzystasz z więcej niż 10 CUH na miesiąc, masz następujące możliwości:

  • Upgrade do planu Professional. Ponieważ plan zawodowy pobiera opłaty tylko dla CUH, który jest używany, można uaktualnić bez ponoszenia innych opłat.
  • Możliwe jest wydłużenie czasu wykorzystania obliczeń przez zaktualizowanie zasobów w celu użycia środowisk z niższymi stawkami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notebooka.

Zapisz potok modelu AutoAI Time Series jako notatnik (Watson Studio, Watson Machine Learning)

29 kwietnia 2022 r.

Istnieje teraz możliwość zapisania potoku z eksperymentu AutoAI Time Series jako notatnika, dzięki czemu można przejrzeć kod i algorytmy używane do generowania potoku. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Budowanie eksperymentu szeregów czasowych.

Wzbogacanie metadanych: nowa usługa do automatycznego przypisywania terminów (Watson Knowledge Catalog)

29 kwietnia 2022 r.

Dopasowywanie nazw lingwistycznych jest teraz również dostępne jako usługa dla automatycznego przypisywania terminu. Jeśli ta usługa jest włączona, terminy mogą być przypisywane na podstawie podobieństwa między terminem a nazwą zasobu lub kolumny. Domyślnie ta usługa jest włączona dla wszystkich istniejących i nowych projektów. Patrz sekcja Domyślne ustawienia wzbogacania metadanych.

Domyślne ustawienia wzbogacania: przypisanie terminu

Nowe plany dot. cen dla programu Watson Query (Obowiązujący 1 maja 2022)

29 kwietnia 2022 r.

Ceny korporacyjne zostały zmienione w celu usunięcia opłat za instancję Watson Query i obniżenia opłat za godziny wirtualnego procesora wirtualnego (Virtual Processor Core-VPC) dla usługi Watson Query . Usługa jest mierzona i wykorzystywana, gdy jest udostępniana, nawet jeśli użytkownik nie pracuje w usłudze. Zwolniono 250 wolnych rdzeni procesora wirtualnego-godziny na miesiąc. Więcej informacji zawiera temat Watson Query oferujący plany.

Tydzień zakończony 22 kwietnia 2022 r.

Zmiana na nazwę serwera wdrażania wymaga działania (Watson Machine Learning)

21 kwietnia 2022 r.

Począwszy od dnia 4 maja 2022 r., nazwy obsługujące użytkowników przypisani do wdrożeń online muszą być unikalne dla każdego regionu. Istnieje możliwość sprawdzenia, czy istniejąca nazwa usługi jest unikalna przy użyciu wywołania API GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. Jeśli wywołanie GET zwróci kod statusu 204, nazwa jest unikalna i jest dostępna do użycia. Jeśli wywołanie zwróci kod statusu 409, nazwa usługi już istnieje lub może mieć konflikt. Przejrzyj odpowiedź i podejmij działania, aby zaktualizować nazwę usługi przy użyciu interfejsu PATCH API (jeśli jest to wymagane). Począwszy od dnia 4 maja 2022 r., żądania predykcji powiązane z nazwami usług, w których nazwa serwera istnieje, istnieje więcej niż jeden raz, gdy wystąpi błąd wymagający aktualizacji nazwy przez użytkownika. Szczegółowe informacje na temat udostępniania nazw można znaleźć w sekcji Tworzenie wdrożenia w trybie z połączeniem. Szczegółowe informacje na temat korzystania z komendy PATCH zawiera sekcja Aktualizowanie metadanych wdrażania. Jeśli potrzebna jest pomoc w aktualizacji, skontaktuj się z działem wsparcia IBM .

Wyświetlanie danych Data Refinery w pliku CSV bez uruchamiania zadania przepływu Data Refinery

22 kwietnia 2022 r.

Teraz można wyeksportować dane z bieżącego kroku w przepływie Data Refinery do pliku CSV bez zapisywania lub uruchamiania zadania przepływu Data Refinery . To udoskonalenie daje możliwość szybkiego zapisywania i przeglądania danych, które są w toku. Kliknij tekst znajdujący się pod ikoną Eksportuj na pasku narzędzi.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami produktu Data Refinery.

Wzbogacanie metadanych na pierwszy rzut oka

22 kwietnia 2022 r.

Nowy panel boczny udostępnia podsumowanie istotnych informacji na temat wzbogacania metadanych, takich jak opcje wzbogacania i próbkowania, powiązane zadanie i jego harmonogram.

Panel informacji o wzbogacaniu metadanych

Tydzień kończący się 15 kwietnia 2022 roku

Aktualizacje dla DataStage

15 kwietnia 2022 r.

Odsyłacze do odrzuceń są teraz obsługiwane w przypadku konektorów MQ, Teradatai ODBC . Procedury składowane w konektorze SQL Server są teraz obsługiwane. Kompilację można teraz wyłączyć podczas importowania przepływów DataStage . Istnieje możliwość importowania i pobierania poszczególnych przepływów wraz z zależnościami w interfejsie użytkownika.

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Rozszerzenia skryptów w programie SPSS Modeler

13 kwietnia 2022 r.

Na pasku narzędzi, który otwiera przeprojektowany panel skryptów, jest dostępna nowa ikona skryptów. Patrz Przegląd skryptów.

Aktualizacje produktu Decision Optimization (Watson Studio i Watson Machine Learning)

13 kwietnia 2022 r.

W produkcie Decision Optimizationdostępne są następujące aktualizacje:

  • Domyślna wartość Python dla użytkowników Decision Optimization wynosi teraz 3.9. Python 3.8 jest już nieaktualny, a Python 3.7 wkrótce zostanie usunięty. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja notebookiDecision Optimization.
  • Można teraz uruchamiać i usuwać wiele scenariuszy w ramach eksperymentu Decision Optimization . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Widoki i scenariusze produktu Decision Optimization.

Tydzień kończący 08 kwietnia 2022 r.

Interfejs użytkownika nowych projektów zastępuje wcześniejszy interfejs użytkownika.

07 kwietnia 2022 r.

Interfejs użytkownika nowych projektów zastąpono wcześniejszymi interfejsami użytkownika, a praca użytkownika nie została naruszona. Doświadczenie projektów zostało zaktualizowane, aby ułatwić i efektywniej pracować i współpracować w ramach projektu. Doświadczenie w zakresie organizacji zasobów, tworzenia relacji między zasobami, ulepszonej nawigacji i wbudowanych wskazówek.

Znajdź to, czego potrzebujesz szybko z nowym doświadczeniem wyszukiwania

07 kwietnia 2022 r.

Teraz można szybko oszacować wyniki podczas wyszukiwania zasobów lub artefaktów zarządzania w globalnym polu wyszukiwania. Nowe wyniki wyszukiwania pokazują kontekst dla wyszukiwanego terminu i udostępnia wiele filtrów na podstawie większej liczby właściwości.

Wyniki wyszukiwania zawierają zgodne zasoby i artefakty.

Otrzymujesz też lepsze wyniki. Przeszukiwane są więcej właściwości zasobów i artefaktów. Podczas wyszukiwania fraz w języku angielskim, analiza języka naturalnego priorytetyzuje wspólne frazy i odrzuci nieistotne słowa.

W dłuższej wyszukiwarce można teraz umieścić frazę ujętą w cudzysłów.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wyszukiwanie zasobów i artefaktów na całej platformie.

Dezaktualizacja i usunięcie klasycznych planów IBM Analytics Engine i Amazon EMR

07 kwietnia 2022 r.

Począwszy od dnia 07 kwietnia 2022 r., nowi użytkownicy nie będą mogli tworzyć instancji IBM Analytics Engine za pomocą planów Lite, Standard-Godzinowo lub Standard-Monthly lub dowolnych instancji Amazon Elastic Map Reduce (EMR), w których mają być uruchamiane notebooki.

Dotychczasowi użytkownicy nadal mogą tworzyć klasyczne instancje IBM Analytics Engine i dowolne instancje Amazon EMR do dnia 30 czerwca 2022 r. Następnie wszystkie powiązane notebooki powinny zostać ponownie przypisane do obsługiwanych środowisk wykonawczych Spark dostępnych w produkcie Watson Studio.

Plany IBM Analytics Engine Classic i Amazon EMR zostaną usunięte w dniu 9 listopada 2022 r.

Nowe doświadczenia związane z artefaktami zarządzania zastępują wcześniejsze doświadczenie (Watson Knowledge Catalog)

08 kwietnia 2022 r.

Jeśli używane są wcześniejsze artefakty zarządzania, które są używane w produkcie Watson Knowledge Catalog, użytkownik został przełączony na nowe artefakty zarządzania w dniu 07 kwietnia 2022 r. Wcześniejsze doświadczenie miało miejsce tylko wtedy, gdy przed kwietniem 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a użytkownik nie przeniósł się już do nowego doświadczenia.

Oto co się stało podczas przeprowadzki:

  • Wszystkie istniejące warunki biznesowe, strategie i reguły ochrony danych zostały trwale usunięte. Nie można powrócić do wcześniejszego doświadczenia.
  • Wszystkie terminy biznesowe, klasy danych i przypisania klasyfikacji dla zasobów danych stały się niepoprawne.
  • Wszystkie maskowanie danych, które zostały skonfigurowane przy użyciu reguł ochrony danych, zostało usunięte.
  • Profile zasobów danych są aktualizowane w taki sposób, aby wyniki klasyfikacji używały nowych klas danych.

W tym miejscu należy wykonać następujące czynności:

  • Ponownie utwórz warunki biznesowe, klasyfikacje i reguły ochrony danych.
  • Usuń niepoprawne warunki biznesowe i przypisanie klasyfikacji z zasobów w katalogach.
  • Przypisz nowe terminy biznesowe i klasyfikację do zasobów w katalogach.
  • Przypisz role Watson Knowledge Catalog do użytkowników. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przypisywanie ról Watson Knowledge Catalog do użytkowników.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Nadchodzące zmiany w planach Watson Knowledge Catalog

07 kwietnia 2022 r.

Począwszy od dnia 02 maja 2022 r., można wybrać z następujących nowych planów Watson Knowledge Catalog :

  • Nowy plan Standard będzie naliczał opłaty za każdy zasób katalogu oraz na wykorzystanie obliczeniowe, w oparciu o stawki godzinowe jednostki mocy obliczeniowej (CUH) podczas uruchamiania profilowania, narzędzi i zadań. Nie będzie zawierać instancji ani autoryzowanych opłat za użytkownika.
  • Nowy plan pakunku korporacyjnego obciąży miesięczną opłatę za instancję dla 100 000 zasobów katalogowych i 2500 CUH na miesiąc. Płacisz za więcej zasobów katalogowych i zliczysz wykorzystanie. Nie będzie on uwzględniał autoryzowanych opłat za użytkownika.

Jeśli masz plan Lite, Twój plan automatycznie zaktualizuje się. Użytkownik będzie miał dostęp do wszystkich opcji Watson Knowledge Catalog , z wyjątkiem Knowledge Accelerators. Wiele z limitów dla zasobów i artefaktów zarządzania zwiększa się, jednak miesięczny limit wykorzystania jest zmniejszony do 25 CUH.

Jeśli masz aktualny plan Standard, Professional lub Enterprise, możesz zachować swój plan na następny rok. Aby przejść do nowego planu pakietu Standard lub Enterprise, można wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami, rozpoczynając od dnia 02 maja 2022 r.

Wyświetl typy danych z automatycznego pierwszego kroku w operacji Data Refinery "Konwersja typu kolumny"

08 kwietnia 2022 r.

Po otwarciu pliku w Data Refineryoperacja Przekształć typ kolumny jest automatycznie stosowana jako pierwszy krok, jeśli wykryje jakiekolwiek niełańcuchowe typy danych w danych. Typy danych są automatycznie przekształcane w wnioskowane typy danych. Teraz można potwierdzić, do jakiego typu danych zostały przekształcone dane poszczególnych kolumn. Informacje te obejmują format danych daty lub datownika. Kliknij opcję Edytuj z menu przepełnienia, aby wyświetlić typy danych.

Data Refinery -edycja operacji automatycznej konwersji

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Operacje interfejsu GUI.

Zmiany w Data Refinery "Przekształć typ kolumny" dla danych datownika i daty

08 kwietnia 2022 r.

Następujący typ danych nie jest już automatycznie przekształcany:

  • Łańcuchy daty i znacznika czasu, które używają dwóch cyfr w danym roku

Nie ma to wpływu na automatyczne konwersje istniejące w istniejących przepływach Data Refinery .

Aktualizacje wzbogacania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

07 kwietnia 2022 r.

Wyniki wzbogacania metadanych zawierają teraz status wzbogacania dla każdego zasobu w wzbogaceniu. Teraz można teraz zmienić status przeglądu dla kilku zasobów lub kolumn jednocześnie. Patrz sekcja Wyniki wzbogacania metadanych.

Ponadto użytkownik otrzyma teraz powiadomienia dotyczące zdarzeń uruchomienia zadania wzbogacania, takich jak uruchomienie lub zakończenie.

Tydzień kończący 01 kwietnia 2022 r.

Uproszczone plany Watson Studio

01 kwi 2022

Nowy plan Professional dla produktu Watson Studio jest już dostępny. Zmiany w planie Lite nadchodzą jeszcze w tym miesiącu.

Produkt Watson Studio ma teraz jeden płatny plan, zwany planem zawodowym, który zastępuje plany Standard i Enterprise. W przypadku uruchamiania narzędzi i zadań, profesjonalny plan jest naliczany tylko w przypadku obliczania wykorzystania obliczeniowego na podstawie godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUH). Nie obejmuje ona instancji i autoryzowanych opłat za użytkownika. Od 1 kwietnia 2022 roku, Plan Zawodowy jest jedyną płatną opcją planu, którą można wybrać. Więcej informacji na temat planu Watson Studio Professional zawiera plany usługWatson Studio. Można również zapoznać się z katalogiemIBM Cloud : Watson Studio.

Jeśli aktualnie masz plan Standard lub Enterprise, możesz zachować ten plan na czas nieokreślony. Aby przejść do planu profesjonalnego, należy wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami.

Począwszy od dnia 29 kwietnia 2022 r., wszystkie nowe i istniejące plany Watson Studio Lite będą miały miesięczny limit 10 CUH, który będzie uruchamiał zadania i narzędzia. Ponieważ plan zawodowy pobiera opłaty tylko za korzystanie z CUH, można dokonać aktualizacji do opłaconego planu bez ponoszenia innych opłat. Maj 2022 jest pierwszym pełnym miesiącem z dolną granicą CUH. Aby przedłużyć użycie środowiska wykonawczego, można zaktualizować zasoby w celu użycia środowisk z niższymi stawkami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notebooka.

Koniec obsługi wdrożeń podstawowych ML dla systemu iOS

1 kwietnia 2022 r.

Podstawowe ML lub wirtualne wdrożenia, których można używać z systemem iOS , są nieaktualne. Wsparcie dla tego typu wdrożenia zakończy się 4 maja 2022 r.

Nowa specyfikacja oprogramowania PMML dla produktów (Watson Studio i Watson Machine Learning)

1 kwietnia 2022 r.

Modele PMML z produktem spark-mllib_2.4 są nieaktualne, ale nie zostaną usunięte. Wdrożenia modelu z nieaktualną specyfikacją przestaną działać w dniu 4 maja 2022 r. Utwórz nowe modele PMML ze specyfikacją oprogramowania pmml-3.0_4.3 lub zaktualizuj istniejące modele pmml za pomocą specyfikacji oprogramowania pmml-3.0_4.3 , jeśli nie ma istniejących wdrożeń. Szczegółowe informacje na temat zmieniających się środowisk notatników dla modeli PMML zawiera sekcja Zmiana środowisk notebooków. Szczegółowe informacje na temat zarządzania środowiskami wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie przestarzałym specyfikacjami oprogramowania.

Tydzień zakończony 25 marca 2022 r.

Przypomnienie: przełączenie z wcześniejszego doświadczenia w artefaktach zarządzania (Watson Knowledge Catalog)

24 marca 2022 r.

Jeśli używane są wcześniejsze artefakty zarządzania, które są używane w produkcie Watson Knowledge Catalog, w dniu 4 kwietnia 2022 r. użytkownik zostanie przełączony na nowe artefakty zarządzania artefaktami. Wcześniejsze doświadczenie jest możliwe tylko wtedy, gdy przed kwietniem, 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a już nie przeniesiono go do nowego doświadczenia. Nowe doświadczenie związane z artefaktem zarządzania stało się domyślnym doświadczeniem w kwietniu 2021 roku.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Zadania przepływu Data Refinery , które używają szablonu środowiska z produktem Spark 2.4 , muszą zostać zaktualizowane.

24 marca 2022 r.

Jeśli istnieje zadanie przepływu Data Refinery , które korzysta z Spark 2.4, na przykład szablonu środowiska "Domyślny Spark 2.4 & R 3.6", to zadanie nie powiedzie się. Zmień szablon środowiska na "Default Spark 3.0 & R 3.6," "Default Data Refinery XS" lub utwórz własny szablon środowiska Spark 3.0 & R 3.6". Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla produktu Data Refinery w projektach.

Tydzień kończący 18 marca 2022 r.

Próbna struktura danych!

18 marca 2022 r.

Teraz można doświadczyć implementacji rozwiązania dla sieci Fabric z produktem Cloud Pak for Data as a Service(Pak w chmurze dla danych). Zacznij od jednego z przypadków użycia sieci Fabric, a następnie spróbuj innych, tak jak je potrzebujesz:

  • integracja danych
  • Customer 360
  • Zarządzanie AI

Więcej informacji na temat tego, czym jest struktura danych, zawiera sekcja Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service.

Aby doświadczyć procesu tworzenia sieci danych, należy skorzystać z kursów dla każdego przypadku użycia:

  • Jeśli jesteś nowym użytkownikiem, zapisz się na przypadek użycia sieci Fabric, a następnie zapoznaj się z powiązanymi kursami.
  • Jeśli jesteś już użytkownikiem programu Cloud Pak for Data as a Service, nie musisz się ponownie wpisywać. Przypadek użycia sieci Fabric danych można spróbować, podejmując kursy dotyczące sieci Fabric.

Patrz sekcja Kursy dotyczące produktu Data Fabric.

Zmiany w specyfikacji środowiska i oprogramowania dla produktów (Watson Studio i Watson Machine Learning)

17 marca 2022 r.

Następujące zmiany wprowadzone w specyfikacjach środowiska i oprogramowania mogą wymagać działania użytkownika w celu zaktualizowania zasobów.

  • Typ modelu CPLEX 12.10 jest nieaktualny w systemach Watson Studio i Watson Machine Learning. Wsparcie dla CPLEX 12.10 zakończy się 18 maja 2022 r. Przeprowadź migrację do najnowszej wersji, CPLEX 20.1. Szczegółowe informacje na temat typów modeli optymalizacji decyzji zawiera sekcja Wdrażanie modelu.
  • Python 3.8 jest nieaktualny i zostanie usunięty w dniu 18 maja 2022 r. Aktualizacja zasobów i wdrożeń w celu użycia środowiska IBM Runtime 22.1, opartego na języku Python 3.9, z powiązanymi środowiskami notebooków i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat obsługiwanych środowisk notebooków dla środowiska IBM Runtime 22.1zawiera sekcja Zmiana środowisk notebooków. Szczegółowe informacje na temat środowisk wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskami i specyfikacjami oprogramowania.

Tydzień zakończony 11 marca 2022 r.

Nowe konektor dla DataStage: Microsoft Azure Cosmos DB

11 marca 2022 r.

Teraz można dołączyć dane ze źródła danych Microsoft Azure Cosmos DB w przepływach DataStage .

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Nauka stowarzyszona obsługuje teraz Python 3.9

10 marca 2022 r.

Użyj języka Python 3.9 do eksperymentów związanych z edukacją stowarzyszoną z następującymi środowiskami:

  • Tensorflow 2.7
  • PyTorch 1.10
  • Scikit-poznaj 1.0.2

Python 3.8 i wszystkie powiązane środowiska są nieaktualne. Zaktualizuj swoje eksperymenty związane z edukacją stowarzyszoną do wersji Python 3.9 i zaimplementuj w pełni obsługiwane środowiska. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Kompatybilność środowisk i wersji Python.

Tydzień kończący się 4 marca 2022

Nowe konektor dla DataStage: Microsoft Azure SQL Database

04 marca 2022 r.

Teraz można dołączyć dane ze źródła danych Microsoft Azure SQL Database w przepływach DataStage .

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Nowe funkcje DataStage

04 marca 2022 r.

Teraz można użyć funkcji UniChar i UniSeq , aby przekształcić wartości dziesiętne w unicode na etapie Transformer. Patrz Transformer stage.

End of support for Deep Learning as a Service (Watson Machine Learning)

2 marca 2022 r.

Support for Deep Learning as a Service and the Deep Learning Experiment Builder is deprecated and will be zaprzestania on April 2, 2022. Żadna wymiana nie jest planowana na Cloud Pak for Data as a Service, ale wsparcie dla eksperymentów Deep Learning będzie nadal obsługiwane w środowisku Cloud Pak for Data(Cloud Pak for Data) z Watson Machine Learning Accelerator. Należy zauważyć, że to odstawienie nie wpływa na notebooki Watson Studio k80 GPU. Możliwe jest kontynuowanie uruchamiania notebooków GPU, ale notebooków, modeli i wdrożeń Deep Learning, które opierają się na interfejsach API REST Watson Machine Learning , nie będą obsługiwane.

Filtrowanie wyników wzbogacania (Watson Knowledge Catalog)

4 marca 2022 r.

W wynikach wzbogacania metadanych można teraz zastosować dodatkowe filtry do kolumn, dzięki czemu można szybciej znaleźć kolumny o interesujących interesach. Nowe filtry to status przeglądu, źródło i warunki biznesowe.

Tydzień zakończony 25 lutego 2022 r.

Funkcje produktu DataStage

25 lutego 2022 r.

Następujące etapy są teraz dostępne do użycia w przepływach DataStage :

  • Połącz rekordy
  • Utwórz podrekordy
  • Ustaw wektor
  • Promuj podrekordy
  • Podziel podrekord
  • Rozdzielony wektor

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja etapyDataStage.

Obsługa języka Python 3.9 i nieaktualności Python 3.7 (Watson Studio i Watson Machine Learning)

25 lutego 2022 r.

Teraz można używać środowiska IBM Runtime 22.1, który zawiera najnowsze środowiska nauki danych w języku Python 3.9, w celu uruchamiania notebooków Watson Studio Jupyter, modeli pociągów i uruchamiania wdrożeń Watson Machine Learning . Python 3.7 jest teraz nieaktualny i zostanie usunięty w dniu 14 kwietnia 2022 r. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne i wdrożenia, aby zamiast tego użyć środowiska IBM Runtime 22.1 . Podobnie środowiska XL Python w systemach Watson Studio i Watson Machine Learning są nieaktualne i zostaną również usunięte w kwietniu 14th, 2022. Ponownie przypisz wszystkie powiązane zasoby do obsługiwanych konfiguracji.

Ogłoszenia o stowarzyszonym uczeniu się (Watson Machine Learning)

24 lutego 2022 r.

Istnieje kilka nowych rozszerzeń funkcji uczenia stowarzyszonego.

  • Moduł Federated Learning jest obecnie częścią klienta Python dla Watson Machine Learning. Wszystkie funkcje API, które zawierają ibmfl , zostaną usunięte. Zaktualizuj moduł Watson Machine Learning do najnowszej wersji oraz skrypt konektora podmiotu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie eksperymentu edukacyjnego stowarzyszonego.
  • Pakiet Python 3.7 jest nieaktualny ze starszych wersji. Zaktualizuj przynajmniej opcję Python 3.8 , aby kontynuować korzystanie z programu Federated Learning.
  • Pakiet Scikit-learn 1.0 jest teraz obsługiwany w języku Python 3.9.

Tworzenie niestandardowych ograniczeń w produkcie Decision Optimization Modeling Assistant

24 lutego 2022 r.

Asystent modelowania udostępnia wiele sugestii ograniczeń dotyczących domeny problemów, które mogą być dostosowane. Użytkownik może jednak chcieć wyrazić ograniczenia poza tymi, które są predefiniowane dla podanych domen. Teraz można to osiągnąć, korzystając z bardziej zaawansowanych ograniczeń niestandardowych, które korzystają z języka Python DOcplex. Przykład ilustrujący, w jaki sposób można je utworzyć, zawiera sekcja Zaawansowane ograniczenia niestandardowe .

Łatwe konfigurowanie środowiska dla eksperymentu Decision Optimization

25 lutego 2022 r.

W przypadku budowania modeli w eksperymencie panel Parametry uruchamiania w widoku modelu budowania zawiera teraz kartę Środowisko. W tym miejscu można zobaczyć domyślne środowisko wykonawcze, które jest używane do rozwiązania po kliknięciu przycisku Uruchom w widoku modelu budowania. Środowiska można tworzyć za pomocą karty Środowisko na panelu Informacje w przeglądzie. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie sprzętu i oprogramowania.

Zaimportuj metadane z większej liczby źródeł danych (Watson Knowledge Catalog)

24 lutego 2022 r.

Import metadanych można teraz uruchomić również dla źródeł danych Apache Cassandra i Teradata .

Tydzień kończący 18 lutego 2022 r.

Dostęp do danych ze źródeł danych S3-compatible

18 lutego 2022 r.

Użyj nowego połączenia ogólnego S3 , aby uzyskać dostęp do danych z usługi pamięci masowej kompatybilnej z interfejsem API Amazon S3 . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Ogólne połączenie S3.

Połączenie płatków śniegu obsługuje stowarzyszone uwierzytelnianie udostępniane przez Okta w celu zwiększenia bezpieczeństwa.

18 lutego 2022 r.

Jeśli w firmie jest używane pojedyncze logowanie (SSO) z rodzimym uwierzytelnianiem Okta, to interfejs użytkownika ma nowe pole, w którym można wprowadzić punkt końcowy adresu URL Okta dla konta Okta.

Uwierzytelnianie okta na Snowflake

Więcej informacji na temat połączenia Snowflake znajduje się w sekcji Połączenie ze śniegiem (Snowflake connection).

Tydzień kończący 11 lutego 2022 r.

DataStage obsługuje tworzenie procedur obsługi komunikatów.

11 lutego 2022 r.

Komunikaty o błędach i ostrzeżenia są zapisywane w dzienniku podczas uruchamiania zadania. W panelu Dzienniki wyświetlane są komunikaty i alerty. Użytkownik może zdecydować się na obsługę konkretnych błędów w inny sposób, tworząc procedury obsługi komunikatów.

Procedury obsługi komunikatów to reguły, które definiują sposób, w jaki komunikaty są wyrażane. Należy użyć ich w celu ukrycia komunikatów z dziennika lub określenia, czy komunikat o błędzie powinien być ostrzeżeniem, czy informacyjnym.

Tę opcję należy wykonać, rozwijając komunikat dziennika, wybierając wielokropek obok identyfikatora komunikatu, a następnie awansując lub zdegradując, aby komunikat był ostrzeżeniem lub informacyjnym. Można także wybrać opcję pomijania z dzienników. Ta opcja nie jest dostępna dla błędów.

Zwiększyć swoją produktywność dzięki nowym doświadczeniom w projektach!

10 lutego 2022 r.

Interfejs użytkownika nowych projektów stał się domyślnym doświadczeniem projektów. Zapraszamy do zapoznania się z nowym designem-Twoja praca nie została naruszona.

Zapoznaj się z rozszerzoną organizacją zasobów, relacjami z zasobami, ulepszoną nawigacją i wbudowanymi wskazówkami-wszystko to, aby ułatwić i efektywniej pracować i współpracować w ramach projektu.

Karta Przegląd

Tydzień kończący 04 lutego 2022 r.

PostgreSQL to obsługiwana baza danych, która ma być używana z raportowaniem w systemie Watson Knowledge Catalog

04 lutego 2022 r.

Po wysłaniu danych z bazy danych Watson Knowledge Catalog do zewnętrznej bazy danych w celu wygenerowania raportów, oprócz bazy danych Db2 można teraz wybrać bazę danych PostgreSQL . Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Raportowanie w systemie Watson Knowledge Catalog danych.

Dostarczanie i integrowanie danych za pomocą opcji Data Replication (wersja beta)

04 lutego 2022 r.

Teraz można wypróbować usługę Data Replication w wersji beta, aby zapewnić dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, o niskim wpływie na źródłowe bazy danych. Wygodne przechwytywanie danych z i Db2 on Cloud i dostarczanie danych do produktów Db2 on Cloud i Db2 Warehouse. Wsparcie dla większej liczby źródeł i celów zostanie dodane do GA.

Aby rozpocząć, należy przejść do menu Usługi > Katalog usług z menu Cloud Pak for Data (Cloud Pak for Data) i udostępnić usługę Data Replication (Replikacja danych). Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Data Replication (wersja beta).

Przygotuj się na przełączenie z wcześniejszego doświadczenia dotyczącego artefaktów zarządzania (Watson Knowledge Catalog)

04 lutego 2022 r.

Jeśli używane są wcześniejsze artefakty zarządzania, które są używane w produkcie Watson Knowledge Catalog, w dniu 4 kwietnia 2022 r. użytkownik zostanie przełączony na nowe artefakty zarządzania artefaktami. Wcześniejsze doświadczenie jest możliwe tylko wtedy, gdy przed kwietniem, 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a już nie przeniesiono go do nowego doświadczenia. Nowe doświadczenie związane z artefaktem zarządzania stało się domyślnym doświadczeniem w kwietniu 2021 roku.

Nowe doświadczenia związane z artefaktami zarządzania obejmują następujące nowe funkcje:

  • Więcej typów artefaktów zarządzania, takich jak odniesienia do zestawów danych i reguł zarządzania
  • Więcej relacji między artefaktami i zasobami
  • Precyzyjna kontrola uprawnień użytkownika w celu wyświetlania artefaktów zarządzania i zarządzania nimi z kategoriami

Przed przeprowadzką należy zwrócić uwagę na szczegóły dotyczące warunków biznesowych, klasyfikacji niestandardowych i reguł ochrony danych.

Oto co się dzieje podczas ruchu:

  • Wszystkie istniejące warunki biznesowe, strategie i reguły ochrony danych są trwale usuwane. Nie można powrócić do wcześniejszego doświadczenia.
  • Wszystkie terminy biznesowe, klasy danych i przypisania klasyfikacji dla zasobów danych stają się niepoprawne.
  • Wszystkie maskowanie danych skonfigurowane przy użyciu reguł ochrony danych jest usuwane.
  • Profile zasobów danych są aktualizowane w taki sposób, aby wyniki klasyfikacji używały nowych klas danych.

Oto co musisz zrobić po przeprowadzce:

  • Ponownie utwórz warunki biznesowe, klasyfikacje i reguły ochrony danych.
  • Usuń niepoprawne warunki biznesowe i przypisanie klasyfikacji z zasobów w katalogach.
  • Przypisz nowe terminy biznesowe i klasyfikację do zasobów w katalogach.
  • Przypisz role Watson Knowledge Catalog do użytkowników. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przypisywanie ról Watson Knowledge Catalog do użytkowników.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Nowa dokumentacja skryptowa

04 lutego 2022 r.

Chociaż skrypty nie są wymagane do korzystania z programu SPSS Modeler, może to być potężne narzędzie do automatyzowania procesów w interfejsie użytkownika. Skrypty mogą wykonywać takie same działania, które wykonujesz ty, używając myszy lub klawiatury; możesz je wykorzystać do zautomatyzowania wysoce powtarzalnych zadań lub takich zadań, których wykonanie ręczne wymaga dużo czasu.

W nowej podręczniku tworzenia skryptów i automatyzacji opisano szczegółowo tę funkcjonalność.

Data Refinery obsługuje pliki SAS z rozszerzeniem "sas7bdat".

04 lutego 2022 r.

Teraz można doprecyzować zasoby danych SAS, które korzystają z rozszerzenia .sas7bdat . Pliki SAS są obsługiwane tylko jako pliki źródłowe. Plików SAS nie można używać jako celu przepływu Data Refinery .

Pełną listę typów plików obsługiwanych przez Data Refineryzawiera sekcja Rafinacja danych.

Data Refinery przepływy danych z dużymi zestawami danych wymagają aktualizacji podczas korzystania z niektórych operacji interfejsu GUI

04 lutego 2022 r.

W przypadku uruchamiania zadań Data Refinery z dużymi zasobami danych w następujących operacjach interfejsu GUI wprowadzono udoskonalenia w zakresie wydajności, które wymagają zaktualizowania dowolnych przepływów Data Refinery , które ich używają:

  • Przekształć typ kolumny na liczbę całkowitą, jeśli zostanie określony symbol grupowania tysięcy (przecinek, kropka lub niestandardowy).
  • Przekształć typ kolumny na wartość dziesiętną z przecinkiem dziesiętnym lub po określeniu symbolu grupowania tysięcy (przecinek, kropka lub niestandardowy).
  • Tekst > Oferty przyciskane

Aby zwiększyć wydajność pracy w przepływie Data Refinery , który korzysta z tych operacji, należy zaktualizować przepływ Data Refinery , otwierając go i zapisując, a następnie uruchamiając dla niego zadanie. Nowe przepływy Data Refinery automatycznie mają udoskonalenia w zakresie wydajności. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Zarządzanie przepływami Data Refinery.

Nowy konektor dla DataStage

04 lutego 2022 r.

DataStage obsługuje teraz konektor Box.
W celu uzyskania pełnej listy konektorów DataStage należy zapoznać się z konektoramiDataStage.

Modele Decision Optimization przenoszą się do języka Python 3.8

04 lutego 2022 r.

W przypadku modeli Decision Optimization domyślna wersja dla modeli Python jest teraz Python 3.8. Jeśli w systemie Python 3.7dostępne są modele Decision Optimization , należy ponownie utworzyć lub ponownie wdrożyć model przy użyciu języka Python 3.8 , aby uniknąć ewentualnych problemów.

Patrz notebookiDecision Optimization i Parametry Solve.

Tydzień kończący się 28 stycznia 2022

Przechowywanie unikalnych nazw katalogów

28 stycznia 2022 r.

Podczas tworzenia katalogu na stronie Tworzenie katalogu należy teraz używać unikalnej nazwy. Unikalne nazwy katalogów pozwolą uniknąć problemów z dwuznacznością i synchronizować błędy. Jeśli konieczne jest użycie zduplikowanej nazwy dla katalogu, należy użyć interfejsu API w celu zmiany nazwy lub utworzenia katalogu.

Rola Data naukowiec ma uprawnienie dostępu do artefaktów zarządzania dostępem (Watson Knowledge Catalog)

28 stycznia 2022 r.

Korzystając z uprawnienia Artefakty zarządzania dostępem , naukowcy danych mogą wyświetlać szczegóły artefaktów zarządzania, które są przypisane do zasobów w celu lepszego zrozumienia danych.

Deprecation of Spark 2.4 for Watson Studio and Watson Machine Learning

27 stycznia 2022 r.

Spark 2.4 jest nieaktualny jako środowisko uczenia maszynowego, środowisko notebooka i środowisko wykonawcze RStudio. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne, aby zamiast nich używać Spark 3.0 . Wsparcie dla aktywów szkoleniowych zostanie przerwane w dniu 16 lutego 2022 r. Obsługa wdrażania i oceniania modeli zostanie wycofana w dniu 10 marca 2022, a istniejące wdrożenia za pomocą specyfikacji Spark 2.4 zostaną usunięte. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Obsługa specyfikacji sprzętu wielkogabarytowego dla opcji Decision Optimization (Watson Machine Learning)

27 stycznia 2022 r.

Teraz można użyć specyfikacji sprzętu wielkogabarytowego (8 vCPU i 32 GB) z zadaniami Decision Optimization . Dodatkowo liczba zadań, które mogą być uruchamiane równolegle, jest zwiększana do 100. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Uruchamianie zadań.

Tydzień kończący 21 stycznia 2022 r.

Nowe konektory dla DataStage

21 stycznia 2022 r.

DataStage zawiera następujące nowe konektory:

  • Amazon RDS for Oracle
  • Compose for MySQL

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Wzbogacanie metadanych: automatyczne przypisanie terminu i więcej (Watson Knowledge Catalog)

20 stycznia 2022 r.

Automatyczne przypisanie terminu może być teraz częścią wzbogacania metadanych, a użytkownik może wybrać więcej opcji próbkowania. Wyniki wzbogacania na poziomie kolumn i różne dodatkowe spostrzeżenia na poziomie zasobów są również nowe. Ponadto możliwe jest publikowanie zasobów i wyników bezpośrednio do dowolnego katalogu, do którego użytkownik ma dostęp. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wzbogacanie danych.

Watson Natural Language Processing for notebooków

20 stycznia 2022 r.

Biblioteka Watson Natural Language Processing (wersja beta) dla notebooków udostępnia podstawowe funkcje przetwarzania języka naturalnego na potrzeby analizy składni oraz wstępnie wyszkolonych modeli, za pomocą których można przekształcić nieustrukturyzowane dane w dane ustrukturyzowane, co umożliwia pracę z miksem nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych danych. Przykładami danych są: rekordy centrum zgłosi, reklamacje klientów, wiadomości z mediów społecznościowych lub raporty o problemach. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing library (beta).

Tydzień kończący 14 stycznia 2022 r.

Więcej akceleratorów branżowych dla rozwiązań typu end-to-end (Watson Studio)

14 stycznia 2022 r.

Jeden z nowych akceleratorów branżowych jest dostępny jako zasoby predefiniowane, których można użyć w celu rozwiązania wspólnych problemów biznesowych:

Nazwa akceleratora branżowego Opis
Retencja klienta detalicznego Użyj ankiet zadowolenia klienta, aby przewidzieć odejmowanie klienta i wymyśla strategie retencji.

Pełne wsparcie dla testowania eksperymentów AutoAI na potrzeby uczciwości (Watson Machine Learning)

12 stycznia 2022 r.

Oceń eksperyment pod kątem uczciwości, aby upewnić się, że wyniki nie są stronnicze na korzyść jednej grupy w innym. Można teraz oceniać eksperymenty połączone z danymi, jak również eksperymenty z pojedynczym źródłem danych. Nie można ocenić eksperymentu szeregów czasowych dla uczciwości. Szczegółowe informacje na temat testowania fairness można znaleźć w sekcji Stosowanie testów godziwości do eksperymentów AutoAI.

Tydzień kończący 07 stycznia 2022 r.

Bezpieczne łączenie się ze źródłami danych za pomocą IBM Cloud Satellite

07 stycznia 2022 r.

Za pomocą IBM Cloud Satellitemożna użyć własnej infrastruktury obliczeniowej, która znajduje się w lokalnym centrum przetwarzania danych lub w innym dostawcy usług chmurowych, aby utworzyć lokalizację Satellite . Następnie można wykorzystać możliwości programu Satellite do uruchamiania usług IBM Cloud w infrastrukturze, a także konsekwentnie wdrażać, zarządzać i sterować obciążeniami aplikacji.

W przypadku opcji Cloud Pak for Data as a Service(Pak for Data as a Service), należy skonfigurować lokalizację Satellite dla źródła danych, a następnie wybrać opcję Satellite Link w sekcji Połączenia prywatne na stronie Utwórz połączenie .

Odsyłacz Satellite

Wszystkie źródła danych, które obsługują opcję Secure Gateway , obsługują teraz Satellite Link. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Zabezpieczanie połączeń.

Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service