0 / 0
Wróć do wersji angielskiej dokumentacji
Co nowego
Co nowego

Co nowego

Aby uzyskać informacje o nowych funkcjach i aktualizacjach produktu Cloud Pak for Data as a Service oraz usług, takich jak Watson Studio, Watson Machine Learning, DataStage, należy co tydzień uzyskać informacje o nowych funkcjach i aktualizacjach usług. i Watson Knowledge Catalog.

Tydzień kończący 23 września 2022 r.

Dezaktualizacja środowisk notebooków z produktem Spark 3.2 w produkcie Watson Studio

23 września 2022 r.

Spark 3.2 jest nieaktualny jako środowisko wykonawcze dla notebooków. Zaktualizuj swoje notebooki, aby zamiast tego używać środowisk Spark 3.3.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobu Compute dla edytora notatnika w projektach.

Udoskonalenia i udoskonalenia w programie Watson Query

21 Sept 2022

Program Watson Query został zaktualizowany w celu udostępnienia następujących możliwości:

  • Użytkownik może połączyć się z bazami danych TM1 , które przechowują dane w wielowymiarowych kostkach OLAP, korzystając z typu połączenia IBM Planning Analytics . Podczas tworzenia połączenia z źródłem danych IBM Planning Analytics w programie Watson Querynie można używać referencji CAM jako metody uwierzytelniania. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane źródła danych w produkcie Watson Query.
  • Statystyki dotyczące zwirtualizowanej tabeli można gromadzić za pomocą nowego systemu DVSYS.Procedura COLLECT_STATISTICS. Ta procedura zastępuje procedurę SYSPROC.NNSTAT i wprowadza następujące udoskonalenia:
    • Zbierz statystykę ze zdalnych źródeł danych, które obsługują gromadzenie statystyk.
    • Uwzględnij liczność tabeli, liczbę wartości null w kolumnie tabeli.
  • Istnieje możliwość zwirtualizowania plików tekstowych, które zawierają nagłówki kolumn w źródłach danych w Cloud Object Storage. Nagłówki kolumn ułatwiają kategoryzowanie danych w kolumnach w celu uzyskania czytelności.

Dokumentacja jest tłumaczona na więcej języków

19 Sept 2022

Istnieje teraz możliwość wyświetlenia dokumentacji Cloud Pak for Data as a Service w następujących językach:

  • portugalski (Brazylia)
  • chiński uproszczony
  • chiński tradycyjny
  • czeski
  • francuski
  • niemiecki
  • włoski
  • japoński
  • koreański
  • polski
  • hiszpański
  • turecki

Dokumentacja jest teraz automatycznie tłumaczona co tydzień. Patrz: Obsługa języków.

Tydzień kończący 16 września 2022 r.

Przedstawienie opinii na temat dokumentacji

16 Sept 2022

Teraz można przekazać informacje zwrotne na temat zawartości dokumentacji. Wystarczy przewinąć na dół dowolnej strony i wybrać opcję.

Zrzut ekranu mechanizmu sprzężenia zwrotnego

Tydzień zakończony 9 września 2022 r.

Dla większej liczby źródeł danych obsługiwane są procedury składowane w przepływach DataStage .

09 Sept 2022

Teraz można używać procedur składowanych w następujących konektorach:

  • Db2 for i
  • Db2 for z/OS

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Korzystanie z procedur składowanych.

Nieaktualne połączenia

09 Sept 2022

Następujące połączenia są nieaktualne:

  • Połączenie z produktem IBM Cloud Compose for MySQL jest nieaktualne w ramach programu IBM Cloud. Wszystkie instancje na platformie IBM Cloud zostaną usunięte po marcu 1st, 2023.
  • Połączenie IBM Db2 Event Store jest nieaktualne i zostanie usunięte w przyszłej aktualizacji Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service).

Tydzień zakończony 2 września 2022 r.

Nowy kurs Data governance and privacy dla procesu Data Fabric w wersji próbnej

02 Sept 2022

Teraz można doświadczyć sposobu zarządzania danymi wirtualnymi za pomocą narzędzia Watson Query w celu zaimplementowania rozwiązania dla sieci Fabric z użyciem elementu pracy Data governance and privacy (Zarządzanie danymi i prywatność). W tym celu należy skorzystać z nowego kursu: Govern virtualized data (Rządy wirtualizowane dane)

Ten kurs jest kontynuacją trzech innych kursów z użyciem przypadku użycia Data governance and privacy , które wymagają Watson Knowledge Catalog i kursu Virtualize external data z Multicloud data integration , który wymaga usługi Watson Query .

Więcej informacji na temat tego, czym jest struktura danych, zawiera sekcja Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service.

Aby skorzystać z tego kursu:

Obsługa migracji obiektów połączenia danych typu serwer-serwer Db2 z tradycyjnego DataStage

02 Sept 2022

Tradycyjna opcja DataStage obsługuje obiekty połączenia danych typu Db2 . Po przeprowadzeniu migracji tych obiektów połączenia danych do nowoczesnego DataStagesą one automatycznie przekształcane w obiekty konektora Db2 , dzięki czemu nadal można ich używać w przepływach i zadaniach DataStage .

Korzystanie z nowych funkcji na etapie Transformer DataStage

2 Sept 2022

  • Teraz można używać funkcji ConvertDatum, NextValidDate, Fold, Fmt i Rmunprint w fazie Transformer jako część przepływów DataStage . Pełną listę dostępnych funkcji można znaleźć w sekcji Funkcje transformacji równoległej.
  • Etap Transformer obsługuje teraz partycje.
  • Teraz można użyć funkcji wyszukiwania automatycznego uzupełniania na etapie Transformer dla funkcji, kolumn i zmiennych.

Połącz się z większą liczbę źródeł danych w DataStage

2 Sept 2022

Teraz można uwzględnić dane z tych źródeł danych w przepływach DataStage :

  • Cognos Analytics
  • IBM Match 360
  • SAP IQ

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Harmonizowanie przepływów DataStage z systemem Watson™ Studio Pipelines

2 Sept 2022

Teraz można utworzyć potok, aby uruchomić sekwencję przepływów DataStage . Do potoku można dodawać warunki, pętle, wyrażenia i skrypty. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Uporządkowanie przepływów.

Obsługa migracji sekwencji zadań w programie DataStage do Watson™ Studio Pipelines

2 Sept 2022

Teraz można migrować zadania sekwencji z tradycyjnego DataStage do nowoczesnego DataStage jako przepływy rurociągów. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Migrowanie zadań DataStage.

2 Sept 2022

Teraz można użyć wielu połączeń wejściowych na konektorze Db2 (zoptymalizowane) i przypisać poszczególne działania do każdego odsyłacza.

Tworzenie zadań w celu uruchomienia przepływów SPSS Modeler

1 września 2022 r.

Teraz można tworzyć zadania w celu uruchomienia przepływów SPSS Modeler . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie zadań w projekcie i zarządzanie nimi oraz Tworzenie zadań w programie SPSS Modeler.

Tydzień kończący 19 sierpnia 2022 r.

Dodaj zasoby katalogowe z projektu

18 sierpnia 2022 r.

Teraz można dodawać zasoby aplikacyjne katalogu do projektu z poziomu tego projektu. Wcześniej należało dodać zasoby katalogowe do projektu z katalogu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie zasobów aplikacyjnych katalogu do projektu.

Interfejs użytkownika wyświetla import zasobu katalogu na stronie Importowanie zasobu aplikacyjnego

Migracja starszych przepływów SPSS Modeler przed 18 listopada 2022

18 sierpnia 2022 r.

Jeśli masz przepływy SPSS Modeler utworzone przed styczniem 2019 r., dokonaj migracji, otwierając je przed 18 listopada 2022 r. W przeciwnym razie przepływy mogą stać się niedostępne.

Eksportowanie raportów dla arkuszy modelu i wpisów (Watson Knowledge Catalog)

19 sierpnia 2022 r.

Wygeneruj raport z pozycji arkusza lub modelu w formacie PDF, HTML i DOCX, aby można było współużytkować lub drukować szczegóły na temat modelu śledzonego w spisie zasobów modelu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Generowanie raportów dla arkuszy faktycznych i pozycji modelu.

Tydzień kończący 12 sierpnia 2022 r.

Watson Natural Language Processing is GA! (Watson Studio)

11 sierpnia 2022 r.

Biblioteka Watson Natural Language Processing jest teraz ogólnie dostępna.

Biblioteka Watson Natural Language Processing służy do zamieniania nieustrukturyzowanych danych w dane ustrukturyzowane, co ułatwia zrozumienie i wykorzystanie danych w notatnikach Python . Ta biblioteka premium zapewnia natychmiastowy dostęp do wstępnie wyszkolonych, wysokiej jakości modeli analizy tekstu w ponad 20 językach. Modele te są tworzone, konserwowane i oceniane pod kątem jakości przez ekspertów z produktów IBM Research i IBM Software dla każdego języka. Biblioteka Watson Natural Language Processing jest teraz dołączona do biblioteki Decision Optimization w szablonie środowiska premium. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing library.

Istnieje możliwość dalszego używania istniejącego szablonu środowiska beta dla przetwarzania języka naturalnego Default Python 3.8 + Watson NLP XS (beta)do 31 sierpnia. Aby kontynuować pracę, przejdź do nowego szablonu środowiska DO + NLP Runtime 22.1 on Python 3.9. Patrz sekcja Zmiana środowisk w notebookach.

Usunięcie przedrostka "IBM" z szablonów środowiska notebooka (Watson Studio)

11 sierpnia 2022 r.

Przedrostek "IBM" został usunięty ze wszystkich szablonów środowiska produktu IBM Runtime 22.1 . Na przykład szablon IBM Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS jest teraz nazywany Runtime 22.1 on Python 3.9 XXS. Podobnie, podczas tworzenia własnego szablonu przedrostek "IBM" został usunięty z wersji oprogramowania, którą można wybrać. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Dostęp do danych z bazy danych SingleStoreDB

11 sierpnia 2022 r.

Użyj nowego połączenia SingleStoreDB , aby uzyskać dostęp do danych z usługi pamięci masowej i usługi analitycznej. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie SingleStoreDB.

Automatyczne przypisanie terminu jest teraz postrzegane jako usunięte terminy (Watson Knowledge Catalog)

11 sierpnia 2022 r.

W wynikach wzbogacania metadanych użytkownicy mogą usunąć terminy z kolumny, które uważają za niedokładne. Nowy model uczenia maszynowego, który jest przeszkolony w zakresie takich negatywnych opinii, teraz przyczynia się do ogólnego poziomu ufności dla automatycznego przypisywania terminów w celu zmniejszenia nieścisłości. Patrz: Przypisanie terminu.

Aktualizacje programu Watson Query

11 sierpnia 2022 r.

W programie Watson Query dostępne jest nowe menu nawigacyjne, które umożliwia łatwe zarządzanie więcej niż jednym zestawem zwirtualizowanych danych jednocześnie. Uruchom program Watson Query , aby użyć nowego menu bocznego, zaktualizowanego ścieżki nawigacyjnej oraz ulepszonego interfejsu skalowania dla planów przedsiębiorstwa.

Tydzień kończący 5 sierpnia 2022 r.

Obejrzyj filmy z wykorzystaniem obrazka obrazka obrazka

05 sierpnia 2022 r.

Tematy dokumentacji z osadzonymi filmikami po prostu były lepsze! Gdy film jest odtwarzający, możesz przewinąć się przez resztę strony i nadal zobaczyć film w trybie obrazowania obrazka. Pozwala to na oglądanie filmu wideo podczas wykonywania kroków w kursie. Można również kliknąć datowniki, aby obejrzeć podgląd następnego zadania w trybie obrazowania obrazka.

Animowany obraz

Wypróbuj kursy dotyczące sieci Fabric , aby zobaczyć obraz wideo w działaniu!

Nowe możliwości i zachowania API

01 sierpnia 2022

Funkcja API IBM Watson Data assets API do przypisywania ról obejmuje następujące ulepszenia:

  • Grupy użytkowników można przypisywać jako elementy zasobu masowego.
  • Przy przypisaniu członków zasobu można określić edytor zasobów i role przeglądarki zasobów.
  • Do zasobu można przypisać wielu właścicieli zasobów i twórcę zasobu.
  • Po dodaniu zasobu do projektu lub opublikowaniu lub awansowaniu zasobu stajesz się twórcą zasobu, a lista właścicieli zasobów w zasobie źródłowym jest zachowywana w zasobie docelowym.

Tydzień kończący się 29 lipca 2022

Łatwiejszy dostęp do tego, co nowego

26 lipca 2022 r.

Teraz można przejść do nowości z kafla w obszarze powitania Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service).

Zrzut ekranu z obszaru powitania strony głównej

Zwiększona elastyczność dla tabel danych i rozszerzeń Python w eksperymentach Decision Optimization (Watson Studio i Watson Machine Learning)

28 lipca 2022 r.

Teraz można zmienić typy danych (liczba lub łańcuch) kolumn tabeli w widoku Przygotuj dane w ramach eksperymentu Decision Optimization . Te typy będą używane podczas zapisywania scenariusza jako modelu do wdrożenia.

Zrzut ekranu

Patrz sekcja Przygotowanie widoku danych.

Teraz można dodać rozszerzenia Python do środowisk eksperymentów Decision Optimization , aby można było dołączyć dodatkowe biblioteki Python .

Zrzut ekranu

Patrz sekcja Konfigurowanie środowisk.

Tydzień zakończony 22 lipca 2022 r.

Zmiana nazwy dla połączenia IBM SQL Query

22 lipca 2022 r.

Nazwa połączenia IBM SQL Query została zmieniona na IBM Cloud Data Engine. Poprzednie ustawienia połączenia pozostają takie same. Zmieniona została tylko nazwa połączenia.

Wizualizacja danych za pomocą wizualizacji Dataview

22 lipca 2022 r.

Teraz można użyć wizualizacji Dataview w celu eksplorowania danych z różnych perspektyw, dzięki czemu można zidentyfikować wzorce, połączenia i relacje, aby szybko zrozumieć duże ilości informacji.

Aby utworzyć wizualizacje w projekcie i pracować z wizualizacjami, należy wybrać zasób danych z karty Zasoby i kliknąć kartę Wizualizacja . Wybierz typ wykresu, a następnie utwórz i zapisz wizualizację. Zapisane wizualizacje widoku danych są wyświetlane jako zasoby wizualizacyjne w projekcie. Wykresy graficzne są generowane w oparciu o przykładowy zestaw danych o wielkości do 5000 rekordów.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wizualizacja danych w Data Refinery.

Łatwiejsze dodawanie relacji między zasobami

20 lipca 2022 r.

W przypadku dodawania relacji między zasobami w katalogu można teraz łatwo znaleźć zasób docelowy:

  • Można filtrować według obszaru roboczego (katalog, projekt lub obszar wdrażania) lub według typu zasobu aplikacyjnego.
  • Zasoby aplikacyjne można wyszukiwać według nazwy.
  • Na stronie zasobu w katalogu ta sekcja relacji jest teraz nazywana zasobami pokrewnymi.

Tworzenie relacji zasobu przez wyszukiwanie zasobu za pomocą obszarów roboczych i typów zasobów

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie relacji między zasobami.

Tworzenie relacji między zasobami w katalogach, projektach i obszarach

20 lipca 2022 r.

Użytkownik może teraz tworzyć i edytować relacje między zasobami w różnych katalogach, projektach i obszarach, do których użytkownik ma dostęp. Korzystając z nowego arkusza relacji zasobów, można wyszukiwać zasoby poza bieżącym katalogiem z filtrami dla typu zasobu i lokalizacji zasobu.

Tydzień kończący się 15 lipca 2022 roku

Dodaj funkcje pomocnicze, aby poprawić predykcje modelu AutoAI szeregów czasowych

15 lipca 2022 r.

Podczas tworzenia eksperymentu AutoAI Time Series można teraz określić opcje obsługi (lub exogenous), aby poprawić prognozę. Na przykład w eksperymencie z serią czasu, który prognozuje wykorzystanie energii, można trenować model w celu rozważenia funkcji pomocniczych, takich jak temperatury dobowe, aby prognozowanie było bardziej dokładne. Jeśli użytkownik zna przyszłą wartość dla opcji obsługi, może dostarczyć ją jako dane wejściowe podczas wdrażania modelu. Jeśli na przykład przewidywany jest sprzedaż koszulek, można uwzględnić przyszłe dane dotyczące sprzedaży i promocji, które mogą wpłynąć na prognozę. Szczegółowe informacje na temat włączania funkcji pomocniczych w eksperymencie szeregów czasowych można znaleźć w sekcji Budowanie eksperymentu szeregów czasowych.

Ulepszony interfejs testowy dla wdrożeń w trybie z połączeniem

15 lipca 2022 r.

Podczas tworzenia wdrożenia w trybie z połączeniem dla modelu są dostępne ulepszone metody udostępniania danych wejściowych na karcie Test w ramach wdrożenia. Są to:

  • Wprowadź dane bezpośrednio w formularzu
  • Pobierz szablon CSV, wprowadź wartości i załaduj dane wejściowe
  • Prześlij plik zawierający dane wejściowe z lokalnego systemu plików lub z obszaru
  • Przejdź do karty JSON i prześlij lub wprowadź dane wejściowe jako kod JSON

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Tworzenie wdrożenia w trybie z połączeniem.

Active Directory obsługiwane dla połączenia z serwerem Microsoft SQL Server

11 lipca 2022 r.

Teraz można wybrać opcję Active Directory dla uwierzytelniania Microsoft SQL Server . To udoskonalenie oznacza, że użytkownik może skorzystać z referencji zapisanych w bazie danych konta NTLM, a nie na serwerze Microsoft SQL Server. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Połączenie z serweremMicrosoft SQL Server.

Tydzień kończący 08 lipca 2022 r.

Użyj asysty w aplikacji, aby znaleźć informacje w dokumentacji

08 lipca 2022 r.

Nowa pomoc w aplikacji zawiera rekomendowane artykuły w dokumentacji na podstawie wyświetlanej strony w produkcie. Nie ma potrzeby przeszukiwania dokumentacji na osobnej karcie lub w osobnym oknie. Pomoc zrobi to za Ciebie. Otwórz asystę ze strony górnego banera Ikona asysty dla mnie. Zamknij i otwórz asystę po przeniesieniu do nowej strony, aby wyświetlić zaktualizowane rekomendowane artykuły. Można również wprowadzić wyszukiwane terminy, aby szybko znaleźć informacje, w stosownych przypadkach można rozpocząć prezentacje, a także odsyłacze do dodatkowych informacji o wsparciu.

Panel asysty przy użyciu strony

Nowy kurs Multicloud data integration dla procesu produktu Data Fabric

Teraz można skorzystać z produktu Watson Query w celu zaimplementowania rozwiązania dla sieci Fabric z danymi za pomocą przypadku użycia produktu Multicloud data integration . W tym celu należy skorzystać z nowego kursu:

Przypadek użycia Multicloud data integration wymaga usługi Watson Query .

Więcej informacji na temat tego, czym jest struktura danych, zawiera sekcja Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service.

Aby wziąć udział w kursach dla tego przypadku użycia:

  • Jeśli jesteś nowym użytkownikiem, zapisz się do Multicloud data integration, a następnie zapoznaj się z powiązanymi kursami.
  • Jeśli jesteś już użytkownikiem programu Cloud Pak for Data as a Service, nie musisz się ponownie wpisywać. Można spróbować użyć przypadku Multicloud data integration , udostępniając usługę Watson Query Lite i przejmując kursy Multicloud data integration .

Łatwiejsze aktualizacje dla usług związanych z siecią Fabric

07 lipca 2022 r.

Teraz można szybko zaktualizować usługi Cloud Pak for Data , które są uwzględnione w przypadkach użycia sieci Fabric do obsługi danych. Wystarczy kliknąć przycisk Kup znajdujący się na panelu kontrolnym, a następnie wyświetlić listę udostępnianych usług sieci Fabric danych oraz ich bieżący plan. Zaznacz usługi, które chcesz zaktualizować, a następnie wybierz plan. Można również wyświetlić podsumowanie cen dla każdej usługi, a następnie zaktualizować wszystkie z nich w jednym kroku. Instrukcje dotyczące aktualizacji można znaleźć w sekcji Buying Cloud Pak for Data services.

Środowisko "Default Spark 3.0 & R 3.6" zostało przerwane (Data Refinery)

04 lipca 2022 r.

Środowisko Default Spark 3.0 & R 3.6 nie będzie już dostępne w lipcu 07, 2022.

Jeśli istnieją zadania przepływu Data Refinery skonfigurowane za pomocą środowiska Default Spark 3.0 & R 3.6 lub środowiska niestandardowego, które korzysta ze środowiska Spark 3.0, zadania nie powiodą się. Zmień środowisko na Default Spark 3.2 & R 3.6 lub Default Data Refinery XS lub niestandardowe środowisko, które nie korzysta ze środowiska Spark 3.0.

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Tydzień kończący 1 lipca 2022 r.

Dowiedz się więcej na temat sieci danych

30 czerwca 2022 r.

Więcej informacji na temat implementowania rozwiązania dla sieci Fabric można znaleźć w temacie Cloud Pak for Data as a Service(Pak w chmurze dla danych jako usługa). Patrz: Przegląd rozwiązania dla sieci Fabric. Aby doświadczyć implementacji struktury danych, należy skorzystać z kursów dotyczących sieci Fabric.

Monitorowanie zadań przepływu pracy (Watson Knowledge Catalog)

30 czerwca 2022 r.

Administrator przepływu pracy może teraz wyświetlać pomiary dla aktywnych zadań. Strona Status zadania zawiera graficzny przegląd statusu własności oraz datę zakończenia wszystkich aktywnych zadań. Można także filtrować listę zadań i ustawić wiele zadań z powrotem na niezadeklarowanym jednocześnie.

Patrz sekcja Zarządzanie zadaniami przepływu pracy.

Tydzień zakończony 24 czerwca 2022 r.

Nowe środowisko Spark 3.2 na potrzeby uruchamiania zadań przepływu Data Refinery

24 czerwca 2022 r.

Po wybraniu środowiska dla zadania przepływu Data Refinery można teraz wybrać opcję Domyślny Spark 3.2 & R 3.6 . W środowisku Default Spark 3.2 & R 3.6 wprowadzono udoskonalenia ze środowiska Spark. Nowe środowisko korzysta z tych samych godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUHs), co pozostałe środowiska domyślne.

Wybór iskry 3.2 & R 3.6

Ważne: środowisko Default Spark 3.0 & R 3.6 jest nieaktualne.

Więcej informacji na temat środowisk dla Data Refineryzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla Data Refinery w projektach.

Nowa specyfikacja oprogramowania PMML dla produktów (Watson Studio i Watson Machine Learning)

23 czerwca 2022 r.

Modele PMML z produktem spark-mllib_3.0 są nieaktualne, ale nie zostaną usunięte. Wdrożenia modelu z nieaktualnymi specyfikacjami przestaną działać w dniu 7 lipca 2022 r. Utwórz nowe modele PMML ze specyfikacją oprogramowania pmml-3.0_4.3 lub zaktualizuj istniejące modele pmml za pomocą specyfikacji oprogramowania pmml-3.0_4.3 , jeśli nie ma istniejących wdrożeń. Szczegółowe informacje na temat zmieniających się środowisk notatników dla modeli PMML zawiera sekcja Zmiana środowisk notebooków. Szczegółowe informacje na temat zarządzania środowiskami wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie przestarzałym specyfikacjami oprogramowania.

Nowe tłumaczenia dokumentacji!

22 czerwca 2022 r.

Dokumentacja Cloud Pak for Data as a Service jest na nowo tłumaczona na następujące języki:

  • portugalski (Brazylia)
  • francuski
  • niemiecki
  • hiszpański
  • japoński
  • koreański

Teraz można łatwo przełączać się między językami podczas przeglądania dokumentacji. Wcześniej, aby wyświetlić dokumentację w innym języku, należy zresetować preferencje przeglądarki. Teraz można wybrać język, który ma być używany w selektorze języka na dole każdej strony.

Zrzut ekranu przedstawiający przełącznik językowy

Publikowanie wyników wzbogacania zostało po prostu łatwiejsze (Watson Knowledge Catalog)

23 czerwca 2022 r.

Wyniki wzbogacania można teraz publikować bez przekierowania do przepływu publikowania projektu. Po opublikowaniu, użytkownik jest ponownie w interfejsie użytkownika wyników wzbogacania i może kontynuować pracę w tym miejscu. Status Publikuj status dla każdego zasobu jest wyświetlany na karcie Zasoby w wynikach wzbogacania.

Patrz sekcja Publikowanie wyników wzbogacania.

Opublikuj wyniki wzbogacania

Tydzień kończący 10 czerwca 2022 r.

Ulepszenie algorytmu dopasowywania IBM Match 360 przez przeglądanie par rekordów

10 czerwca 2022 r.

Przejrzyj pary rekordów, aby trenować zgodny algorytm IBM Match 360 , w jaki sposób decydować o tym, które rekordy zostaną dopasowane do nadrzędnych jednostek danych. Podczas przeglądu pary zestaw danych porównuje rekordy w celu określenia, czy są one zgodne.

Po zakończeniu przeglądu pary produkt IBM Match 360 analizuje odpowiedzi i zaleca dostosowanie wag i progów zgodnych z algorytmem zgodnym z dopasowaniem. Im więcej par dokonujesz przeglądu, tym lepsze będą rekomendacje strojenia. Następnie inżynier danych może zdecydować, czy zastosować rekomendacje.

Więcej informacji na temat przeglądów par zawiera sekcja Dostosowywanie i wzmacnianie algorytmu uzgadniania.

Definiowanie relacji między rekordami IBM Match 360 i praca z nimi

10 czerwca 2022 r.

Aby znaleźć nowe połączenia w danych głównych, należy dodać informacje o relacjach do IBM Match 360. Teraz można dodawać typy relacji do modelu danych, a następnie masowe zasoby danych relacji obciążenia lub ręcznie definiować relacje między rekordami. Zapoznaj się z relacjami między rekordami w celu uzyskania nowego wglądu w temat danych.

Informacje na temat pracy z relacjami w danych głównych znajdują się w sekcji Exploring relationship data(Eksploracja danych relacji).

Zapisz i załaduj obrazy stanu konfiguracji IBM Match 360

10 czerwca 2022 r.

Teraz można użyć obrazów stanu konfiguracji w celu utworzenia wersji w zadanym momencie ustawień konfiguracyjnych danych głównych, w tym modelu danych i zgodnych ustawień. Załaduj obraz stanu, aby przywrócić główną konfigurację danych do poprzedniej wersji lub udostępnić obrazy stanu w instancjach usług w celu zapewnienia spójności.

Więcej informacji na temat pracy z obrazami stanu zawiera sekcja Zapisywanie i ładowanie obrazów stanu głównych konfiguracji danych.

Tydzień kończący 03 czerwca 2022 r.

Obsługa środowiska Spark 3.2 i dezaktualizacja Spark 3.0 w przypadku produktów Watson Studio i Watson Machine Learning

01 czerwca 2022 r.

Spark 3.2 jest teraz obsługiwany, a Spark 3.0 jest nieaktualny jako środowisko uczenia maszynowego, notebooka i środowiska wykonawczego RStudio. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne, aby zamiast niego używać Spark 3.2. Wsparcie dla zasobów szkoleniowych zostanie wstrzymane 22 czerwca 2022 roku. Wsparcie w zakresie wdrażania i oceniania modeli zostanie przerwane w dniu 7 lipca 2022, a istniejące wdrożenia za pomocą specyfikacji Spark 3.0 zostaną usunięte. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Tydzień kończący się 27 maja 2022

Aktualizacje środowiska dla opcji Decision Optimization (Watson Studio i Watson Machine Learning)

25 maja 2022 r.

Należy zmienić warunki dla eksperymentów i modeli Decision Optimization , które działają w środowiskach Python 3.8 i CPLEX 12.10:

  • Python 3.8 jest teraz usunięty. Należy użyć domyślnej wersji Python 3.9. Aby zmienić domyślne środowisko dla eksperymentów Decision Optimization , należy zapoznać się z Wybór innego środowiska wykonawczego dla konkretnego scenariusza. W przypadku wdrożonych modeli, które korzystają ze starszych wersji, należy zaktualizować wersję Python za pomocą interfejsu REST API, patrz sekcja Zmiana wersji Python dla istniejącego wdrożonego modelu za pomocą interfejsu REST API.
  • CPLEX 12.10 został usunięty, a jego równoważne środowisko wykonawcze do_12.10 nie jest już obsługiwane. CPLEX 20.1 pozostaje wartością domyślną, a CPLEX 22.1 z nowym środowiskiem wykonawczym do_22.1 jest teraz dostępny. Jeśli model został już wdrożony ze środowiskiem wykonawczym CPLEX, które nie jest już obsługiwane, można zaktualizować istniejący wdrożony model za pomocą interfejsu REST API lub interfejsu UI.

Wzbogacanie metadanych: przypisywanie lub usuwanie terminów biznesowych lub klas danych z wybranych zasobów aplikacyjnych w jednym z nich (Watson Knowledge Catalog)

26 maja 2022 r.

W wynikach wzbogacania można teraz przypisać warunki biznesowe do wybranego zestawu zasobów lub kolumn jednocześnie lub usunąć je z wybranego zestawu zasobów. W przypadku kolumn można również przypisać klasy danych do lub anulować przypisanie ich z kilku kolumn w jednym. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie masowych zmian w przypisaniach terminów i klas danych.

Opcje menu dla zasobów

Opcje dla kolumn

Aby dodać współpracowników lub zmienić role współpracowników, administratorzy projektu muszą należeć do konta IBM Cloud twórcy projektu.

26 maja 2022 r.

Jeśli użytkownik jest administratorem projektu w innym koncie IBM Cloud niż twórca projektu, nie ma uprawnień do dodawania współpracowników ani do zmiany ról współpracowników. Poproś innego administratora projektu o dodanie współpracowników lub o dokonanie zmiany.

Nowe etapy w DataStage

26 maja 2022 r.

Następujące etapy są teraz dostępne do użycia w przepływach DataStage :

  • Złożony plik tekstowy (CFF)
  • Etap hierarchiczny: krok REST
  • Zgodność z etapem częstotliwości
  • Jeden element-etap dopasowania źródła

Aby uzyskać więcej informacji i pełną listę etapów, patrz etapyDataStage i QualityStage etapy.

Pobieranie przepływu DataStage i jego zależności jako pojedynczego pliku

26 maja 2022 r.

Można pobrać pojedynczy przepływ DataStage i jego zależności dogodnie spakowane razem jako plik ZIP. Następnie można zaimportować plik do innego projektu. Zależności obejmują elementy, takie jak połączenia, podprzepływy i zestawy parametrów.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Pobieranie i importowanie przepływu DataStage i jego zależności.

Tydzień kończący 20 maja 2022 r.

Generowanie nowych węzłów na podstawie danych wyjściowych tabeli w programie SPSS Modeler

16 maja 2022 r.

Podczas wyświetlania danych wyjściowych tabeli można teraz wybrać jedno lub więcej pól, kliknąć opcję Generuj, a następnie wybrać węzeł, który ma zostać dodany do przepływu.

Nowe ustawienia przepływu pracy dają więcej opcji dla przepływów Data Refinery

20 maja 2022 r.

Ustawienia przepływu Data Refinery udostępniają więcej właściwości, których można użyć do sterowania danymi w przepływach Data Refinery i oferują nową możliwość edycji przykładowej wielkości danych podczas zawężania danych.

Karta Ogólne ustawienia przepływu Data Refinery

Karta Źródło ustawień przepływu Data Refinery

Data Refinery -ustawienia przepływu-karta Cel

Dostęp do ustawień przepływu Data Refinery można uzyskać z paska narzędzi w Data Refinery.

Ustawienia przepływu Data Refinery

Ustawienia przepływu Data Refinery umożliwiają wykonywanie następujących czynności:

Źródłowe zestawy danych:

  • Edytuj przykładową wielkość: Użyj tej nowej funkcji, aby dopasować wielkość próby podczas procesu rafinowania danych. Dostosowanie wielkości próby może pomóc w szybszym uruchomieniu przepływów Data Refinery w przypadku dużego zestawu danych.
  • Edytuj właściwości źródłowe: Poprzednio można było określić tylko opcje formatu dla plików CSV lub plików z ogranicznikami. Teraz dostępne są opcje dla większej liczby typów plików i więcej opcji dla danych z połączeń.
  • Zmień źródło przepływu Data Refinery : Teraz można zastąpić więcej niż jeden źródłowy zestaw danych w jednym miejscu. (Dla operacji łączenia i operacji w Unii)

Docelowy zestaw danych:

  • Zmiana położenia docelowego przepływu Data Refinery
  • Edytuj właściwości docelowe: Masz więcej opcji dla różnych typów danych, w tym danych z połączeń.
  • Wprowadź opis danych docelowych

Ważne: ustawienia przepływu Data Refinery zmieniają położenie, w którym wykonywane są określone działania.

Działanie Położenie w interfejsie użytkownika
Zmiana nazwy przepływu Data Refinery Panel informacji (Informacje o tym zasobie) lub Data Refinery Ogólne
Wprowadź opis dla przepływu Data Refinery . Panel informacji (Informacje o tym zasobie) lub Data Refinery Ogólne
Zmiana źródła przepływu Data Refinery Dostępne są teraz dwie opcje: W panelu Kroki kliknij menu przepełnienia obok źródła danych i wybierz opcję Edytuj.
New: Data Refinery (Ustawienia przepływu danych) > Source data sets (Źródło danych źródłowych). Wybierz zestaw danych, a następnie wybierz opcję Zastąp źródło danych.
Określ opcje formatu źródłowego Data Refinery > karta Zestawy danych źródłowych . Wybierz źródło danych, a następnie kliknij opcję Edytuj format.
Zmiana położenia docelowego (wyjściowego) przepływu Data Refinery Ustawienia przepływu Data Refinery > karta Docelowy zestaw danych . Kliknij opcję Wybierz cel i wyszukaj zasób danych lub połączenie.
Edytuj właściwości docelowe (wyjściowe), w tym opcje nadpisywania i format. Dla zasobu danych w projekcie lub zestawu danych z różnych rodzajów połączeń dostępne są różne właściwości. Ustawienia przepływu Data Refinery > karta Docelowy zestaw danych . Kliknij opcję Edytuj właściwości .
Wprowadź opis docelowego zestawu danych Ustawienia przepływu Data Refinery > karta Docelowy zestaw danych

Te zmiany nie mają wpływu na istniejące przepływy Data Refinery lub zadania przepływu Data Refinery , o ile nie zostaną otwarte ustawienia przepływu i zostaną wprowadzone zmiany.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami produktu Data Refinery.

Nowe opcje kroków dają większą kontrolę nad przepływem Data Refinery

20 maja 2022 r.

Data Refinery wprowadza nowe opcje dla kroków: Duplikuj, Wstaw krok przed, a następnie Wstaw krok po. Te opcje zapewniają większą elastyczność i kontrolę nad przepływem Data Refinery .

Dostęp do tych opcji można uzyskać z poziomu panelu Kroki.

Data Refinery -zduplikowane kroki wstawiania

Informacje na temat wszystkich działań, które można wykonać przy użyciu kroków, zawiera sekcja Zarządzanie przepływami Data Refinery.

Sterowanie umieszczeniem nowej kolumny w przepływie Data Refinery

20 maja 2022 r.

W przypadku użycia operacji, która może utworzyć nową kolumnę w przepływie Data Refinery , a następnie wybrano opcję Utwórz nową kolumnę dla wyników, można teraz wybrać opcję umieszczenia nowej kolumny w prawo od oryginalnej kolumny.

Data Refinery umieszczenie nowej kolumny

Ten nowy wybór jest dostępny dla następujących operacji:

  • Oblicz
  • Zastępowanie warunkowe
  • Przekształć typ kolumny
  • Przekształć wartość kolumny w brakującą
  • Wyodrębnij wartość daty lub godziny
  • Formuła matematyczna
  • Zastąp brakujące wartości
  • Zastąp podłańcuch
  • Tekst
  • tokenize

Informacje na temat operacji interfejsu GUI można znaleźć w sekcji Operacje interfejsu GUI w Data Refinery.

Wzbogacanie metadanych zawiera teraz także sugestie dotyczące klas danych (Watson Knowledge Catalog)

20 maja 2022 r.

Po uruchomieniu wzbogacania metadanych, profilowanie teraz udostępnia również propozycje klas danych dla kolumn. Można je wyświetlić w szczegółach zarządzania kolumną. Przypisane i sugerowane klasy danych są pobierane w oparciu o nowe progi, które można ustawić w ustawieniach projektu dla wzbogacania metadanych. Patrz sekcja Ustawienia przypisania klasy danych.

Informacje o zarządzaniu: sugerowane klasy danych

Udoskonalenia dla konektorów DataStage

20 maja 2022 r.

Niektóre konektory zapewniają teraz szybszy sposób testowania i dodawania metadanych z powiązanych połączeń.

Po utworzeniu połączenia przycisk Testuj połączenie na stronie Dodaj połączenie będzie teraz działać dla tych połączeń. (Wcześniej użytkownik nie miał możliwości przetestowania połączenia w interfejsie użytkownika).

  • Apache Kafka
  • Db2 (zoptymalizowane)
  • Netezza Performance Server (zoptymalizowany)
  • ODBC
  • Oracle (zoptymalizowany)
  • Salesforce.com (zoptymalizowane)
  • Teradata (zoptymalizowana)

Po utworzeniu połączenia (w programie DataStage ) można przeciągnąć przeglądarkę zasobów na kanwę, wybrać połączenie i zejdź niżej w celu dodania lub wyświetlenia podglądu danych dla tych konektorów. (Poprzedniej, jedyną opcją było przeciągnięcie konektora na kanwę, dwukrotne kliknięcie go, aby otworzyć jego kartę Szczegóły, a następnie przejdź do opcji Właściwości > Połączenie i wybierz połączenie).

  • Db2 (zoptymalizowane)
  • Netezza Performance Server (zoptymalizowany)
  • ODBC

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Tydzień kończący 13 maja 2022 r.

Kursy Data governance and privacy (Zarządzanie danymi i prywatność) dla procesu Data Fabric

12 maja 2022 r.

Teraz można doświadczyć implementacji rozwiązania dla sieci Fabric z użyciem elementu pracy Data governance and privacy , podejmując następujące kursy:

Przypadek użycia opcji Data governance and privacy wymaga usługi Watson Knowledge Catalog .

Więcej informacji na temat tego, czym jest struktura danych, zawiera sekcja Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service.

Aby wziąć udział w kursach dla tego przypadku użycia:

  • Jeśli jesteś nowym użytkownikiem, zapisz się do sprawy Data governance and privacy (Zarządzanie danymi i prywatność), a następnie zapoznaj się z powiązanymi kursami.
  • Jeśli jesteś już użytkownikiem programu Cloud Pak for Data as a Service, nie musisz się ponownie wpisywać. Użytkownik może spróbować użyć sprawy Data governance and privacy , udostępniając usługę Watson Knowledge Catalog Lite i przejmując kursy Data governance and privacy .

SPSS Modeler: udoskonalenia analizy tekstu

12 maja 2022 r.

Program SPSS Modeler udostępnia wyspecjalizowane węzły do obsługi tekstu. Z poziomu węzła Text Mining można wybrać opcję uruchomienia nowo ulepszonego środowiska roboczego Text Analytics Workbench (wcześniej znanego jako Interactive Workbench). Po rozległych badaniach użytkowników, środowisko robocze zostało przeprojektowane. Dokumentacja została również zaktualizowana w celu odzwierciedlenia nowego projektu, w tym nowego filmu wideo i zaktualizowanego kursu. Patrz: Text Analytics.

Środowisko robocze analizy tekstu

Połącz się z większą liczbę źródeł danych w DataStage

13 maja 2022 r.

Teraz można uwzględnić dane z tych źródeł danych w przepływach DataStage :

  • Ogólne S3
  • Teradata (zoptymalizowana)

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Łatwe uruchamianie wzbogacania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

13 maja 2022 r.

Można teraz uruchomić wzbogacanie wyników wzbogacania metadanych bezpośrednio, zamiast ponownie uruchomić zadanie ze strony Zadania . Dodatkowo można wybrać opcję uruchamiania wzbogacania dla całego zakresu zasobów lub tylko dla wybranego podzbioru. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Ręczne uruchamianie wzbogacania.

Uruchom wzbogacanie ze strony wyników wzbogacania

Tydzień kończący 06 maja 2022 r.

Wypróbuj więcej opcji Watson Knowledge Catalog z nowymi planami

05 maja 2022 r.

Teraz można wypróbować prawie wszystkie opcje Watson Knowledge Catalog za darmo z zaktualizowanym planem Lite lub zapłacić tylko za to, co jest używane z nowym planem standardowym.

Do wyboru są następujące nowe plany oferty Watson Knowledge Catalog :

  • Nowe koszty planu standardowego dla zasobu katalogu i dla obliczenia wykorzystania, w oparciu o stawki godzinowe jednostki mocy obliczeniowej (CUH) podczas uruchamiania profilowania, narzędzi i zadań. Plan nie obejmuje miesięcznych opłat za instancję lub autoryzowanych opłat za użytkownika.
  • Nowy plan pakunku korporacyjnego pobiera miesięczną opłatę za instancję dla 100 000 zasobów katalogowych i 2500 CUH na miesiąc. Płacisz za więcej zasobów katalogowych i zliczysz wykorzystanie. Plan nie zawiera autoryzowanych opłat za użytkownika.

Jeśli masz plan Lite, Twój plan jest automatycznie aktualizowany. Użytkownik ma teraz dostęp do większości opcji Watson Knowledge Catalog . Zwiększa się wiele wartości limitów dla zasobów i artefaktów zarządzania. Jednak miesięczny limit wykorzystania obliczeniowy jest zmniejszony do 25 CUH.

Jeśli wcześniej udostępniłeś plan Standard, Professional lub Enterprise, możesz zachować swój wcześniejszy plan na następny rok. Aby przejść do nowego planu pakietu Standard lub Enterprise Bundle, można wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami.

Patrz Plany usług Watson Knowledge Catalog.

Nowy katalog główny dla działań zasobu (Watson Knowledge Catalog)

05 maja 2022 r.

W katalogach i projektach informacje o aktywnościach zasobów są teraz dostępne w panelu bocznym. Otwórz zasób aplikacyjny w katalogu lub projekcie, a następnie uzyskaj dostęp do jego działań, klikając opcję Ikona Działania. Patrz Działania.

Nowy interfejs użytkownika komponentu Działania

Sterowanie danymi opartym na lokalizacji (Experimental) (Watson Knowledge Catalog)

04 maja 2022 r.

Teraz można spróbować eksperymentalnej funkcji kontroli dostępu do zasobów danych w oparciu o lokalizację. Istnieje możliwość tworzenia reguł położenia danych w celu zapewnienia, że w przypadku przenoszenia danych z jednej fizycznej lub suwerennej lokalizacji do innej reguły dotyczące ochrony prywatności i informacji o lokalizacji są wymuszane.

Aby wypróbować tę funkcję eksperymentalną, należy odpowiedzieć na ten post (przykładowy kurs) oraz dodatkowe informacje na temat interfejsu API.

Patrz sekcja Reguły położenia danych.

Tydzień zakończony 29 kwietnia 2022 r.

Nowe limity wykorzystania obliczeniowego dla planów Watson Studio Lite

29 kwietnia 2022 r.

Program Watson Studio Lite planuje teraz comiesięczne obliczenie limitu wykorzystania obliczeniowego wynoszące 10 CUH w celu uruchamiania zadań i narzędzi. Ten limit ma zastosowanie do wszystkich istniejących i nowych planów Lite. Maj 2022 jest pierwszym pełnym miesiącem z dolną granicą CUH.

Jeśli korzystasz z więcej niż 10 CUH na miesiąc, masz następujące możliwości:

  • Upgrade do planu Professional. Ponieważ plan zawodowy pobiera opłaty tylko dla CUH, który jest używany, można uaktualnić bez ponoszenia innych opłat.
  • Możliwe jest wydłużenie czasu wykorzystania obliczeń przez zaktualizowanie zasobów w celu użycia środowisk z niższymi stawkami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notebooka.

Zapisz potok modelu AutoAI Time Series jako notatnik (Watson Studio, Watson Machine Learning)

29 kwietnia 2022 r.

Istnieje teraz możliwość zapisania potoku z eksperymentu AutoAI Time Series jako notatnika, dzięki czemu można przejrzeć kod i algorytmy używane do generowania potoku. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Budowanie eksperymentu szeregów czasowych.

Wzbogacanie metadanych: nowa usługa do automatycznego przypisywania terminów (Watson Knowledge Catalog)

29 kwietnia 2022 r.

Dopasowywanie nazw lingwistycznych jest teraz również dostępne jako usługa dla automatycznego przypisywania terminu. Jeśli ta usługa jest włączona, terminy mogą być przypisywane na podstawie podobieństwa między terminem a nazwą zasobu lub kolumny. Domyślnie ta usługa jest włączona dla wszystkich istniejących i nowych projektów. Patrz sekcja Domyślne ustawienia wzbogacania metadanych.

Domyślne ustawienia wzbogacania: przypisanie terminu

Nowe plany dot. cen dla programu Watson Query (Obowiązujący 1 maja 2022)

29 kwietnia 2022 r.

Ceny korporacyjne zostały zmienione w celu usunięcia opłat za instancję Watson Query i obniżenia opłat za godziny wirtualnego procesora wirtualnego (Virtual Processor Core-VPC) dla usługi Watson Query . Usługa jest mierzona i wykorzystywana, gdy jest udostępniana, nawet jeśli użytkownik nie pracuje w usłudze. Zwolniono 250 wolnych rdzeni procesora wirtualnego-godziny na miesiąc. Więcej informacji zawiera temat Watson Query oferujący plany.

Tydzień zakończony 22 kwietnia 2022 r.

Zmiana na nazwę serwera wdrażania wymaga działania (Watson Machine Learning)

21 kwietnia 2022 r.

Począwszy od dnia 4 maja 2022 r., nazwy obsługujące użytkowników przypisani do wdrożeń online muszą być unikalne dla każdego regionu. Istnieje możliwość sprawdzenia, czy istniejąca nazwa usługi jest unikalna przy użyciu wywołania API GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. Jeśli wywołanie GET zwróci kod statusu 204, nazwa jest unikalna i jest dostępna do użycia. Jeśli wywołanie zwróci kod statusu 409, nazwa usługi już istnieje lub może mieć konflikt. Przejrzyj odpowiedź i podejmij działania, aby zaktualizować nazwę usługi przy użyciu interfejsu PATCH API (jeśli jest to wymagane). Począwszy od dnia 4 maja 2022 r., żądania predykcji powiązane z nazwami usług, w których nazwa serwera istnieje, istnieje więcej niż jeden raz, gdy wystąpi błąd wymagający aktualizacji nazwy przez użytkownika. Szczegółowe informacje na temat udostępniania nazw można znaleźć w sekcji Tworzenie wdrożenia w trybie z połączeniem. Szczegółowe informacje na temat korzystania z komendy PATCH zawiera sekcja Aktualizowanie metadanych wdrażania. Jeśli potrzebna jest pomoc w aktualizacji, skontaktuj się z działem wsparcia IBM .

Wyświetlanie danych Data Refinery w pliku CSV bez uruchamiania zadania przepływu Data Refinery

22 kwietnia 2022 r.

Teraz można wyeksportować dane z bieżącego kroku w przepływie Data Refinery do pliku CSV bez zapisywania lub uruchamiania zadania przepływu Data Refinery . To udoskonalenie daje możliwość szybkiego zapisywania i przeglądania danych, które są w toku. Kliknij tekst znajdujący się pod ikoną Eksportuj na pasku narzędzi.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie przepływami produktu Data Refinery.

Wzbogacanie metadanych na pierwszy rzut oka

22 kwietnia 2022 r.

Nowy panel boczny udostępnia podsumowanie istotnych informacji na temat wzbogacania metadanych, takich jak opcje wzbogacania i próbkowania, powiązane zadanie i jego harmonogram.

Panel informacji o wzbogacaniu metadanych

Tydzień kończący się 15 kwietnia 2022 roku

Aktualizacje dla DataStage

15 kwietnia 2022 r.

Odsyłacze do odrzuceń są teraz obsługiwane w przypadku konektorów MQ, Teradatai ODBC . Procedury składowane w konektorze SQL Server są teraz obsługiwane. Kompilację można teraz wyłączyć podczas importowania przepływów DataStage . Istnieje możliwość importowania i pobierania poszczególnych przepływów wraz z zależnościami w interfejsie użytkownika.

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Rozszerzenia skryptów w programie SPSS Modeler

13 kwietnia 2022 r.

Na pasku narzędzi, który otwiera przeprojektowany panel skryptów, jest dostępna nowa ikona skryptów. Patrz Przegląd skryptów.

Aktualizacje produktu Decision Optimization (Watson Studio i Watson Machine Learning)

13 kwietnia 2022 r.

W produkcie Decision Optimizationdostępne są następujące aktualizacje:

  • Domyślna wartość Python dla użytkowników Decision Optimization to wersja 3.9. Python 3.8 jest już nieaktualny, a Python 3.7 zostanie wkrótce usunięty. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja notebookiDecision Optimization.
  • Można teraz uruchamiać i usuwać wiele scenariuszy w ramach eksperymentu Decision Optimization . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Widoki i scenariusze produktu Decision Optimization.

Tydzień kończący 08 kwietnia 2022 r.

Interfejs użytkownika nowych projektów zastępuje wcześniejszy interfejs użytkownika.

07 kwietnia 2022 r.

Interfejs użytkownika nowych projektów zastąpono wcześniejszymi interfejsami użytkownika, a praca użytkownika nie została naruszona. Doświadczenie projektów zostało zaktualizowane, aby ułatwić i efektywniej pracować i współpracować w ramach projektu. Doświadczenie w zakresie organizacji zasobów, relacji między zasobami, ulepszonej nawigacji i wbudowanych wskazówek.

Znajdź to, czego potrzebujesz szybko z nowym doświadczeniem wyszukiwania

07 kwietnia 2022 r.

Teraz można szybko oszacować wyniki podczas wyszukiwania zasobów lub artefaktów zarządzania w globalnym polu wyszukiwania. Nowe wyniki wyszukiwania pokazują kontekst dla wyszukiwanego terminu i udostępnia wiele filtrów na podstawie większej liczby właściwości.

Wyniki wyszukiwania zawierają zgodne zasoby i artefakty.

Otrzymujesz też lepsze wyniki. Przeszukiwane są więcej właściwości zasobów i artefaktów. Podczas wyszukiwania fraz w języku angielskim, analiza języka naturalnego priorytetyzuje wspólne frazy i odrzuci nieistotne słowa.

W dłuższej wyszukiwarce można teraz umieścić frazę ujętą w cudzysłów.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wyszukiwanie zasobów i artefaktów na całej platformie.

Dezaktualizacja i usunięcie klasycznych planów IBM Analytics Engine i Amazon EMR

07 kwietnia 2022 r.

Począwszy od dnia 07 kwietnia 2022 r., nowi użytkownicy nie będą mogli tworzyć instancji IBM Analytics Engine za pomocą planów Lite, Standard-Godzinowo lub Standard-Monthly lub dowolnych instancji Amazon Elastic Map Reduce (EMR), w których mają być uruchamiane notebooki.

Dotychczasowi użytkownicy nadal mogą tworzyć klasyczne instancje IBM Analytics Engine i dowolne instancje Amazon EMR do dnia 30 czerwca 2022 r. Następnie wszystkie powiązane notebooki powinny zostać ponownie przypisane do obsługiwanych środowisk wykonawczych Spark dostępnych w produkcie Watson Studio.

Plany IBM Analytics Engine Classic i Amazon EMR zostaną usunięte w dniu 9 listopada 2022 r.

Nowe doświadczenia związane z artefaktami zarządzania zastępują wcześniejsze doświadczenie (Watson Knowledge Catalog)

08 kwietnia 2022 r.

Jeśli używane są wcześniejsze artefakty zarządzania, które są używane w produkcie Watson Knowledge Catalog, użytkownik został przełączony na nowe artefakty zarządzania w dniu 07 kwietnia 2022 r. Wcześniejsze doświadczenie miało miejsce tylko wtedy, gdy przed kwietniem 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a użytkownik nie przeniósł się już do nowego doświadczenia.

Oto co się stało podczas przeprowadzki:

  • Wszystkie istniejące warunki biznesowe, strategie i reguły ochrony danych zostały trwale usunięte. Nie można powrócić do wcześniejszego doświadczenia.
  • Wszystkie terminy biznesowe, klasy danych i przypisania klasyfikacji dla zasobów danych stały się niepoprawne.
  • Wszystkie maskowanie danych, które zostały skonfigurowane przy użyciu reguł ochrony danych, zostało usunięte.
  • Profile zasobów danych są aktualizowane w taki sposób, aby wyniki klasyfikacji używały nowych klas danych.

W tym miejscu należy wykonać następujące czynności:

  • Ponownie utwórz warunki biznesowe, klasyfikacje i reguły ochrony danych.
  • Usuń niepoprawne warunki biznesowe i przypisanie klasyfikacji z zasobów w katalogach.
  • Przypisz nowe terminy biznesowe i klasyfikację do zasobów w katalogach.
  • Przypisz role Watson Knowledge Catalog do użytkowników. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przypisywanie ról Watson Knowledge Catalog do użytkowników.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Nadchodzące zmiany w planach Watson Knowledge Catalog

07 kwietnia 2022 r.

Począwszy od dnia 02 maja 2022 r., można wybrać z następujących nowych planów Watson Knowledge Catalog :

  • Nowy plan Standard będzie naliczał opłaty za każdy zasób katalogu oraz na wykorzystanie obliczeniowe, w oparciu o stawki godzinowe jednostki mocy obliczeniowej (CUH) podczas uruchamiania profilowania, narzędzi i zadań. Nie będzie zawierać instancji ani autoryzowanych opłat za użytkownika.
  • Nowy plan pakunku korporacyjnego obciąży miesięczną opłatę za instancję dla 100 000 zasobów katalogowych i 2500 CUH na miesiąc. Płacisz za więcej zasobów katalogowych i zliczysz wykorzystanie. Nie będzie zawierać autoryzowanych opłat za użytkownika.

Jeśli masz plan Lite, Twój plan automatycznie zaktualizuje się. Użytkownik będzie miał dostęp do wszystkich opcji Watson Knowledge Catalog , z wyjątkiem Knowledge Accelerators. Wiele z limitów dla zasobów i artefaktów zarządzania zwiększa się, jednak miesięczny limit wykorzystania jest zmniejszony do 25 CUH.

Jeśli masz aktualny plan Standard, Professional lub Enterprise, możesz zachować swój plan na następny rok. Aby przejść do nowego planu pakietu Standard lub Enterprise, można wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami, rozpoczynając od dnia 02 maja 2022 r.

Wyświetl typy danych z automatycznego pierwszego kroku w operacji Data Refinery "Konwersja typu kolumny"

08 kwietnia 2022 r.

Po otwarciu pliku w Data Refineryoperacja Przekształć typ kolumny jest automatycznie stosowana jako pierwszy krok, jeśli wykryje jakiekolwiek niełańcuchowe typy danych w danych. Typy danych są automatycznie przekształcane w wnioskowane typy danych. Teraz można potwierdzić, do jakiego typu danych zostały przekształcone dane poszczególnych kolumn. Informacje te obejmują format danych daty lub datownika. Kliknij opcję Edytuj z menu przepełnienia, aby wyświetlić typy danych.

Data Refinery -edycja operacji automatycznej konwersji

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Operacje interfejsu GUI.

Zmiany w Data Refinery "Przekształć typ kolumny" dla danych datownika i daty

08 kwietnia 2022 r.

Następujący typ danych nie jest już automatycznie przekształcany:

  • Łańcuchy daty i znacznika czasu, które używają dwóch cyfr w danym roku

Nie ma to wpływu na automatyczne konwersje istniejące w istniejących przepływach Data Refinery .

Aktualizacje wzbogacania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

07 kwietnia 2022 r.

Wyniki wzbogacania metadanych zawierają teraz status wzbogacenia dla każdego zasobu w wzbogaceniu. Teraz można teraz zmienić status przeglądu dla kilku zasobów lub kolumn jednocześnie. Patrz sekcja Wyniki wzbogacania metadanych.

Ponadto użytkownik otrzyma teraz powiadomienia dotyczące zdarzeń uruchomienia zadania wzbogacania, takich jak uruchomienie lub zakończenie.

Tydzień kończący 01 kwietnia 2022 r.

Uproszczone plany Watson Studio

01 kwi 2022

Nowy plan Professional dla produktu Watson Studio jest już dostępny. Zmiany w planie Lite nadchodzą jeszcze w tym miesiącu.

Produkt Watson Studio ma teraz jeden płatny plan, zwany planem zawodowym, który zastępuje plany Standard i Enterprise. W przypadku uruchamiania narzędzi i zadań, profesjonalny plan jest naliczany tylko w przypadku obliczania wykorzystania obliczeniowego na podstawie godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUH). Nie obejmuje ona instancji i autoryzowanych opłat za użytkownika. Od 1 kwietnia 2022 roku Plan Zawodowy jest jedyną płatną opcją planu, którą można wybrać. Więcej informacji na temat planu Watson Studio Professional zawiera plany usługWatson Studio. Można również zapoznać się z katalogiemIBM Cloud : Watson Studio.

Jeśli aktualnie masz plan Standard lub Enterprise, możesz zachować ten plan na czas nieokreślony. Aby przejść do planu profesjonalnego, należy wykonać kroki opisane w sekcji Zarządzanie usługami.

Począwszy od dnia 29 kwietnia 2022 r., wszystkie nowe i istniejące plany Watson Studio Lite będą miały miesięczny limit 10 CUH, który będzie uruchamiał zadania i narzędzia. Ponieważ plan zawodowy pobiera opłaty tylko za korzystanie z CUH, można dokonać aktualizacji do opłaconego planu bez ponoszenia innych opłat. Maj 2022 jest pierwszym pełnym miesiącem z dolną granicą CUH. Aby przedłużyć użycie środowiska wykonawczego, można zaktualizować zasoby w celu użycia środowisk z niższymi stawkami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notebooka.

Koniec obsługi wdrożeń podstawowych ML dla systemu iOS

1 kwietnia 2022 r.

Podstawowe ML, czyli wirtualne, wdrożenia do użytku z systemem iOS są nieaktualne. Wsparcie dla tego typu wdrożenia zakończy się 4 maja 2022 r.

Nowa specyfikacja oprogramowania PMML dla produktów (Watson Studio i Watson Machine Learning)

1 kwietnia 2022 r.

Modele PMML z produktem spark-mllib_2.4 są nieaktualne, ale nie zostaną usunięte. Wdrożenia modelu z nieaktualną specyfikacją przestaną działać w dniu 4 maja 2022 r. Utwórz nowe modele PMML ze specyfikacją oprogramowania pmml-3.0_4.3 lub zaktualizuj istniejące modele pmml za pomocą specyfikacji oprogramowania pmml-3.0_4.3 , jeśli nie ma istniejących wdrożeń. Szczegółowe informacje na temat zmieniających się środowisk notatników dla modeli PMML zawiera sekcja Zmiana środowisk notebooków. Szczegółowe informacje na temat zarządzania środowiskami wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie przestarzałym specyfikacjami oprogramowania.

Tydzień kończący się 25 marca 2022

Przypomnienie: przełączenie z wcześniejszego doświadczenia w artefaktach zarządzania (Watson Knowledge Catalog)

24 marca 2022 r.

Jeśli używane są wcześniejsze artefakty zarządzania, które są używane w produkcie Watson Knowledge Catalog, w dniu 4 kwietnia 2022 r. użytkownik zostanie przełączony na nowe artefakty zarządzania. Wcześniejsze doświadczenie jest możliwe tylko wtedy, gdy przed kwietniem, 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a już nie przeniesiono go do nowego doświadczenia. Nowe doświadczenie związane z artefaktem zarządzania stało się domyślnym doświadczeniem w kwietniu 2021 roku.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Zadania przepływu Data Refinery , które używają szablonu środowiska z produktem Spark 2.4, muszą zostać zaktualizowane.

24 marca 2022 r.

Jeśli istnieje zadanie przepływu Data Refinery , które korzysta z Spark 2.4, na przykład szablonu środowiska "Default Spark 2.4 & R 3.6", zadanie nie powiedzie się. Zmień szablon środowiska na "Default Spark 3.0 & R 3.6," "Default Data Refinery XS" lub utwórz własny szablon środowiska Spark 3.0 & R 3.6. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla produktu Data Refinery w projektach.

Tydzień kończący 18 marca 2022 r.

Próbna struktura danych!

18 marca 2022 r.

Teraz można doświadczyć implementacji rozwiązania dla sieci Fabric z produktem Cloud Pak for Data as a Service(Pak w chmurze dla danych). Zacznij od jednego z przypadków użycia sieci Fabric, a następnie spróbuj innych, tak jak je potrzebujesz:

  • Multicloud data integration
  • Customer 360
  • MLOps and trustworthy AI

Więcej informacji na temat tego, czym jest struktura danych, zawiera sekcja Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service.

Aby doświadczyć procesu tworzenia sieci danych, należy skorzystać z kursów dla każdego przypadku użycia:

  • Jeśli jesteś nowym użytkownikiem, zapisz się na przypadek użycia sieci Fabric, a następnie zapoznaj się z powiązanymi kursami.
  • Jeśli jesteś już użytkownikiem programu Cloud Pak for Data as a Service, nie musisz się ponownie wpisywać. Przypadek użycia sieci Fabric danych można spróbować, podejmując kursy dotyczące sieci Fabric.

Patrz sekcja Kursy dotyczące produktu Data Fabric.

Zmiany w specyfikacji środowiska i oprogramowania dla produktów (Watson Studio i Watson Machine Learning)

17 marca 2022 r.

Następujące zmiany wprowadzone w specyfikacjach środowiska i oprogramowania mogą wymagać działania użytkownika w celu zaktualizowania zasobów.

  • Typ modelu CPLEX 12.10 jest nieaktualny w systemach Watson Studio i Watson Machine Learning. Wsparcie dla CPLEX 12.10 zakończy się 18 maja 2022 roku. Przeprowadź migrację do najnowszej wersji, CPLEX 20.1. Szczegółowe informacje na temat typów modeli optymalizacji decyzji zawiera sekcja Wdrażanie modelu.
  • Python 3.8 jest nieaktualny i zostanie usunięty w dniu 18 maja 2022 r. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne i wdrożenia, aby używać środowiska IBM Runtime 22.1, opartego na języku Python 3.9, z powiązanymi środowiskami notebooków i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat obsługiwanych środowisk notebooków dla środowiska IBM Runtime 22.1 można znaleźć w sekcji Zmiana środowisk notebooków. Szczegółowe informacje na temat środowisk wdrażania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskami i specyfikacjami oprogramowania.

Tydzień zakończony 11 marca 2022 r.

Nowe konektor dla DataStage: Microsoft Azure Cosmos DB

11 marca 2022 r.

Teraz można dołączyć dane ze źródła danych Microsoft Azure Cosmos DB w przepływach DataStage .

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Stowarzyszona nauka obsługuje teraz Python 3.9

10 marca 2022 r.

Użyj języka Python 3.9 dla eksperymentów związanych z edukacją stowarzyszoną z tymi środowiskami:

  • Tensorflow 2.7
  • PyTorch 1.10
  • Scikit-nauka 1.0.2

Python 3.8 i wszystkie powiązane środowiska są nieaktualne. Zaktualizuj swoje eksperymenty związane z edukacją stowarzyszoną do wersji Python 3.9 i zaimplementuj w pełni obsługiwane środowiska. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Kompatybilność środowisk i wersji Python.

Tydzień kończący się 4 marca 2022

Nowe konektor dla DataStage: Microsoft Azure SQL Database

04 marca 2022 r.

Teraz można dołączyć dane ze źródła danych Microsoft Azure SQL Database w przepływach DataStage .

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Nowe funkcje DataStage

04 marca 2022 r.

Teraz można użyć funkcji UniChar i UniSeq, aby przekształcić wartości dziesiętne w unicode na etapie Transformer. Patrz Transformer stage.

End of support for Deep Learning as a Service (Watson Machine Learning)

2 marca 2022 r.

Support for Deep Learning as a Service and the Deep Learning Experiment Builder is deprecated and will be zaprzestania on April 2, 2022. Żadna wymiana nie jest planowana na Cloud Pak for Data as a Service, ale wsparcie dla eksperymentów Deep Learning będzie nadal obsługiwane w środowisku Cloud Pak for Data(Cloud Pak for Data) z Watson Machine Learning Accelerator. Należy zauważyć, że to odstawienie nie wpływa na notebooki Watson Studio k80 GPU. Możliwe jest kontynuowanie uruchamiania notebooków GPU, ale notebooków, modeli i wdrożeń Deep Learning, które opierają się na interfejsach API REST Watson Machine Learning , nie będą obsługiwane.

Filtrowanie wyników wzbogacania (Watson Knowledge Catalog)

4 marca 2022 r.

W wynikach wzbogacania metadanych można teraz zastosować dodatkowe filtry do kolumn, dzięki czemu można szybciej znaleźć kolumny o interesujących interesach. Nowe filtry to status przeglądu, źródło i warunki biznesowe.

Tydzień zakończony 25 lutego 2022 r.

Funkcje produktu DataStage

25 lutego 2022 r.

Następujące etapy są teraz dostępne do użycia w przepływach DataStage :

  • Połącz rekordy
  • Utwórz podrekordy
  • Ustaw wektor
  • Promuj podrekordy
  • Podziel podrekord
  • Rozdzielony wektor

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja etapyDataStage.

Obsługa języka Python 3.9 i dezaktualizacja środowiska Python 3.7 (Watson Studio i Watson Machine Learning)

25 lutego 2022 r.

Teraz można używać środowiska IBM Runtime 22.1, który zawiera najnowsze środowiska nauki danych w języku Python 3.9, w celu uruchomienia notebooków Watson Studio Jupyter, modeli pociągów i uruchamiania wdrożeń Watson Machine Learning . Python 3.7 jest już nieaktualny i zostanie usunięty w dniu 14 kwietnia 2022 r. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne i wdrożenia, aby zamiast tego użyć środowiska IBM Runtime 22.1. Podobnie środowiska XL Python w systemach Watson Studio i Watson Machine Learning są nieaktualne i zostaną również usunięte w kwietniu 14th, 2022. Ponownie przypisz wszystkie powiązane zasoby do obsługiwanych konfiguracji.

Ogłoszenia o stowarzyszonym uczeniu się (Watson Machine Learning)

24 lutego 2022 r.

Istnieje kilka nowych rozszerzeń funkcji uczenia stowarzyszonego.

  • Moduł Federated Learning jest obecnie częścią klienta Python dla Watson Machine Learning. Wszystkie funkcje API, które zawierają ibmfl , zostaną usunięte. Zaktualizuj moduł Watson Machine Learning do najnowszej wersji oraz skrypt konektora podmiotu. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie eksperymentu edukacyjnego stowarzyszonego.
  • Pakiet Python 3.7 jest nieaktualny ze starszych wersji. Zaktualizuj przynajmniej Python 3.8, aby kontynuować korzystanie z programu Federated Learning.
  • Pakiet Scikit-learn 1.0 jest teraz obsługiwany w języku Python 3.9.

Tworzenie niestandardowych ograniczeń w produkcie Decision Optimization Modeling Assistant

24 lutego 2022 r.

Asystent modelowania udostępnia wiele sugestii ograniczeń dotyczących domeny problemów, które mogą być dostosowane. Użytkownik może jednak chcieć wyrazić ograniczenia poza tymi, które są predefiniowane dla podanych domen. Teraz można to osiągnąć, korzystając z bardziej zaawansowanych ograniczeń niestandardowych, które korzystają z języka Python DOcplex. Przykład ilustrujący, w jaki sposób można je utworzyć, zawiera sekcja Zaawansowane ograniczenia niestandardowe .

Łatwe konfigurowanie środowiska dla eksperymentu Decision Optimization

25 lutego 2022 r.

W przypadku budowania modeli w eksperymencie panel Parametry uruchamiania w widoku modelu budowania zawiera teraz kartę Środowisko. W tym miejscu można zobaczyć domyślne środowisko wykonawcze, które jest używane do rozwiązania po kliknięciu przycisku Uruchom w widoku modelu budowania. Środowiska można tworzyć za pomocą karty Środowisko na panelu Informacje w przeglądzie. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie sprzętu i oprogramowania.

Zaimportuj metadane z większej liczby źródeł danych (Watson Knowledge Catalog)

24 lutego 2022 r.

Import metadanych można teraz uruchomić również dla źródeł danych Apache Cassandra i Teradata .

Tydzień kończący 18 lutego 2022 r.

Dostęp do danych ze źródeł danych S3-compatible

18 lutego 2022 r.

Użyj nowego połączenia ogólnego S3 , aby uzyskać dostęp do danych z usługi pamięci masowej kompatybilnej z interfejsem API Amazon S3 . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Ogólne połączenie S3.

Połączenie płatków śniegu obsługuje stowarzyszone uwierzytelnianie udostępniane przez Okta w celu zwiększenia bezpieczeństwa.

18 lutego 2022 r.

Jeśli w firmie jest używane pojedyncze logowanie (SSO) z rodzimym uwierzytelnianiem Okta, to interfejs użytkownika ma nowe pole, w którym można wprowadzić punkt końcowy adresu URL Okta dla konta Okta.

Uwierzytelnianie okta na Snowflake

Więcej informacji na temat połączenia Snowflake znajduje się w sekcji Połączenie ze śniegiem (Snowflake connection).

Tydzień kończący 11 lutego 2022 r.

DataStage obsługuje tworzenie procedur obsługi komunikatów.

11 lutego 2022 r.

Komunikaty o błędach i ostrzeżenia są zapisywane w dzienniku podczas uruchamiania zadania. W panelu Dzienniki wyświetlane są komunikaty i alerty. Użytkownik może zdecydować się na obsługę konkretnych błędów w inny sposób, tworząc procedury obsługi komunikatów.

Procedury obsługi komunikatów to reguły, które definiują sposób, w jaki komunikaty są wyrażane. Należy użyć ich w celu ukrycia komunikatów z dziennika lub określenia, czy komunikat o błędzie powinien być ostrzeżeniem, czy informacyjnym.

Tę opcję należy wykonać, rozwijając komunikat dziennika, wybierając wielokropek obok identyfikatora komunikatu, a następnie awansując lub zdegradując, aby komunikat był ostrzeżeniem lub informacyjnym. Można także wybrać opcję pomijania z dzienników. Ta opcja nie jest dostępna dla błędów.

Zwiększyć swoją produktywność dzięki nowym doświadczeniom w projektach!

10 lutego 2022 r.

Interfejs użytkownika nowych projektów stał się domyślnym doświadczeniem projektów. Zapraszamy do zapoznania się z nowym designem-Twoja praca nie została naruszona.

Zapoznaj się z rozszerzoną organizacją zasobów, relacjami z zasobami, ulepszoną nawigacją i wbudowanymi wskazówkami-wszystko to, aby ułatwić i efektywniej pracować i współpracować w ramach projektu.

Karta Przegląd

Tydzień kończący 04 lutego 2022 r.

PostgreSQL to obsługiwana baza danych, która ma być używana z raportowaniem w systemie Watson Knowledge Catalog

04 lutego 2022 r.

Po wysłaniu danych z bazy danych Watson Knowledge Catalog do zewnętrznej bazy danych w celu wygenerowania raportów, oprócz bazy danych Db2 można teraz wybrać bazę danych PostgreSQL . Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Raportowanie w systemie Watson Knowledge Catalog danych.

Dostarczanie i integrowanie danych za pomocą opcji Data Replication (wersja beta)

04 lutego 2022 r.

Teraz można wypróbować usługę Data Replication w wersji beta, aby zapewnić dane w czasie zbliżonym do rzeczywistego, o niskim wpływie na źródłowe bazy danych. Wygodne przechwytywanie danych z i Db2 on Cloud i dostarczanie danych do produktów Db2 on Cloud i Db2 Warehouse. Wsparcie dla większej liczby źródeł i celów zostanie dodane do GA.

Aby rozpocząć, należy przejść do menu Usługi > Katalog usług z menu Cloud Pak for Data (Cloud Pak for Data) i udostępnić usługę Data Replication (Replikacja danych). Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Data Replication (wersja beta).

Przygotuj się na przejście z wcześniejszego doświadczenia dotyczącego artefaktów zarządzania (Watson Knowledge Catalog)

04 lutego 2022 r.

Jeśli używane są wcześniejsze artefakty zarządzania, które są używane w produkcie Watson Knowledge Catalog, w dniu 4 kwietnia 2022 r. użytkownik zostanie przełączony na nowe artefakty zarządzania. Wcześniejsze doświadczenie jest możliwe tylko wtedy, gdy przed kwietniem, 2021 r. udostępnił Watson Knowledge Catalog , a już nie przeniesiono go do nowego doświadczenia. Nowe doświadczenie związane z artefaktem zarządzania stało się domyślnym doświadczeniem w kwietniu 2021 roku.

Nowe doświadczenia związane z artefaktami zarządzania obejmują następujące nowe funkcje:

  • Więcej typów artefaktów zarządzania, takich jak odniesienia do zestawów danych i reguł zarządzania
  • Więcej relacji między artefaktami i zasobami
  • Precyzyjna kontrola uprawnień użytkownika w celu wyświetlania artefaktów zarządzania i zarządzania nimi z kategoriami

Przed przeprowadzką należy zwrócić uwagę na szczegóły dotyczące warunków biznesowych, klasyfikacji niestandardowych i reguł ochrony danych.

Oto co się dzieje podczas ruchu:

  • Wszystkie istniejące warunki biznesowe, strategie i reguły ochrony danych są trwale usuwane. Nie można powrócić do wcześniejszego doświadczenia.
  • Wszystkie terminy biznesowe, klasy danych i przypisania klasyfikacji dla zasobów danych stają się niepoprawne.
  • Wszystkie maskowanie danych skonfigurowane przy użyciu reguł ochrony danych jest usuwane.
  • Profile zasobów danych są aktualizowane w taki sposób, aby wyniki klasyfikacji używały nowych klas danych.

Oto co musisz zrobić po przeprowadzce:

  • Ponownie utwórz warunki biznesowe, klasyfikacje i reguły ochrony danych.
  • Usuń niepoprawne warunki biznesowe i przypisanie klasyfikacji z zasobów w katalogach.
  • Przypisz nowe terminy biznesowe i klasyfikację do zasobów w katalogach.
  • Przypisz role Watson Knowledge Catalog do użytkowników. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przypisywanie ról Watson Knowledge Catalog do użytkowników.

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości związanych z przeniesieniem do nowej wersji artefaktów zarządzania można otworzyć zgłoszenie wsparcia.

Nowa dokumentacja skryptowa

04 lutego 2022 r.

Chociaż skrypty nie są wymagane do korzystania z programu SPSS Modeler, może to być potężne narzędzie do automatyzowania procesów w interfejsie użytkownika. Skrypty mogą wykonywać takie same działania, które wykonujesz ty, używając myszy lub klawiatury; możesz je wykorzystać do zautomatyzowania wysoce powtarzalnych zadań lub takich zadań, których wykonanie ręczne wymaga dużo czasu.

W nowej podręczniku tworzenia skryptów i automatyzacji opisano szczegółowo tę funkcjonalność.

Data Refinery obsługuje pliki SAS z rozszerzeniem "sas7bdat".

04 lutego 2022 r.

Teraz można doprecyzować zasoby danych SAS, które korzystają z rozszerzenia .sas7bdat . Pliki SAS są obsługiwane tylko jako pliki źródłowe. Plików SAS nie można używać jako celu przepływu Data Refinery .

Pełną listę typów plików obsługiwanych przez Data Refineryzawiera sekcja Rafinacja danych.

Data Refinery przepływy danych z dużymi zestawami danych wymagają aktualizacji podczas korzystania z niektórych operacji interfejsu GUI

04 lutego 2022 r.

W przypadku uruchamiania zadań Data Refinery z dużymi zasobami danych w następujących operacjach interfejsu GUI wprowadzono udoskonalenia w zakresie wydajności, które wymagają zaktualizowania dowolnych przepływów Data Refinery , które ich używają:

  • Przekształć typ kolumny na liczbę całkowitą, jeśli zostanie określony symbol grupowania tysięcy (przecinek, kropka lub niestandardowy).
  • Przekształć typ kolumny na wartość dziesiętną z przecinkiem dziesiętnym lub po określeniu symbolu grupowania tysięcy (przecinek, kropka lub niestandardowy).
  • Tekst > Oferty przyciskane

Aby zwiększyć wydajność pracy w przepływie Data Refinery , który korzysta z tych operacji, należy zaktualizować przepływ Data Refinery , otwierając go i zapisując, a następnie uruchamiając dla niego zadanie. Nowe przepływy Data Refinery automatycznie mają udoskonalenia w zakresie wydajności. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Zarządzanie przepływami Data Refinery.

Nowy konektor dla DataStage

04 lutego 2022 r.

DataStage obsługuje teraz konektor Box.
W celu uzyskania pełnej listy konektorów DataStage należy zapoznać się z konektoramiDataStage.

Modele Decision Optimization przenoszą się do języka Python 3.8

04 lutego 2022 r.

W przypadku modeli Decision Optimization domyślna wersja dla modeli Python jest teraz Python 3.8. Jeśli w systemie Python w wersji 3.7 dostępne są modele Decision Optimization , należy ponownie utworzyć lub ponownie wdrożyć model przy użyciu języka Python 3.8, aby uniknąć ewentualnych problemów.

Patrz notebookiDecision Optimization i Parametry Solve.

Tydzień kończący się 28 stycznia 2022

Przechowywanie unikalnych nazw katalogów

28 stycznia 2022 r.

Podczas tworzenia katalogu na stronie Tworzenie katalogu należy teraz używać unikalnej nazwy. Unikalne nazwy katalogów pozwolą uniknąć problemów z dwuznacznością i synchronizować błędy. Jeśli konieczne jest użycie zduplikowanej nazwy dla katalogu, należy użyć interfejsu API w celu zmiany nazwy lub utworzenia katalogu.

Rola Data naukowiec ma uprawnienie dostępu do artefaktów zarządzania dostępem (Watson Knowledge Catalog)

28 stycznia 2022 r.

Korzystając z uprawnienia Artefakty zarządzania dostępem , naukowcy danych mogą wyświetlać szczegóły artefaktów zarządzania, które są przypisane do zasobów w celu lepszego zrozumienia danych.

Dezaktualizacja produktu Spark 2.4 dla produktu Watson Studio i Watson Machine Learning

27 stycznia 2022 r.

Spark 2.4 jest nieaktualny jako środowisko uczenia maszynowego, środowisko notebooków i środowisko wykonawcze RStudio. Zaktualizuj zasoby aplikacyjne, aby zamiast nich używać Spark 3.0. Wsparcie dla aktywów szkoleniowych zostanie przerwane w dniu 16 lutego 2022 r. Wsparcie w zakresie wdrażania i oceniania modeli zostanie przerwane w dniu 10 marca 2022 r., a istniejące wdrożenia za pomocą specyfikacji Spark 2.4 zostaną usunięte. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania. Szczegółowe informacje na temat środowisk notebooków zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Obsługa specyfikacji sprzętu wielkogabarytowego dla opcji Decision Optimization (Watson Machine Learning)

27 stycznia 2022 r.

Teraz można użyć specyfikacji sprzętu wielkogabarytowego (8 vCPU i 32 GB) z zadaniami Decision Optimization . Ponadto liczba zadań, które mogą być uruchamiane równolegle, jest zwiększana do 100. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Uruchamianie zadań.

Tydzień kończący 21 stycznia 2022 r.

Nowe konektory dla DataStage

21 stycznia 2022 r.

DataStage zawiera następujące nowe konektory:

  • Amazon RDS for Oracle
  • Compose for MySQL

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Wzbogacanie metadanych: automatyczne przypisanie terminu i więcej (Watson Knowledge Catalog)

20 stycznia 2022 r.

Automatyczne przypisanie terminu może być teraz częścią wzbogacania metadanych, a użytkownik może wybrać więcej opcji próbkowania. Wyniki wzbogacania na poziomie kolumn i różne dodatkowe spostrzeżenia na poziomie zasobów są również nowe. Ponadto możliwe jest publikowanie zasobów i wyników bezpośrednio do dowolnego katalogu, do którego użytkownik ma dostęp. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Wzbogacanie danych.

Watson Natural Language Processing for notebooków

20 stycznia 2022 r.

Biblioteka Watson Natural Language Processing (wersja beta) dla notebooków udostępnia podstawowe funkcje przetwarzania języka naturalnego na potrzeby analizy składni oraz wstępnie wyszkolonych modeli, za pomocą których można przekształcić nieustrukturyzowane dane w dane ustrukturyzowane, co umożliwia pracę z miksem nieustrukturyzowanych i ustrukturyzowanych danych. Przykładami danych są: rekordy centrum zgłosi, reklamacje klientów, wiadomości z mediów społecznościowych lub raporty o problemach. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Natural Language Processing library (beta).

Tydzień kończący 14 stycznia 2022 r.

Więcej akceleratorów branżowych dla rozwiązań typu end-to-end (Watson Studio)

14 stycznia 2022 r.

Jeden nowy akceleratory branżowe jest dostępny jako zasoby predefiniowane, których można użyć w celu rozwiązania wspólnych problemów biznesowych:

Nazwa akceleratora branżowego Opis
Retencja klienta detalicznego Użyj ankiet zadowolenia klienta, aby przewidzieć odejmowanie klienta i wymyśla strategie retencji.

Pełne wsparcie dla testowania eksperymentów AutoAI na potrzeby uczciwości (Watson Machine Learning)

12 stycznia 2022 r.

Oceń eksperyment pod kątem uczciwości, aby upewnić się, że wyniki nie są stronnicze na korzyść jednej grupy w innym. Można teraz oceniać eksperymenty połączone z danymi, jak również eksperymenty z pojedynczym źródłem danych. Nie można ocenić eksperymentu szeregów czasowych dla uczciwości. Szczegółowe informacje na temat testowania fairness można znaleźć w sekcji Stosowanie testów godziwości do eksperymentów AutoAI.

Tydzień kończący 07 stycznia 2022 r.

Bezpieczne łączenie się ze źródłami danych za pomocą IBM Cloud Satellite

07 stycznia 2022 r.

Za pomocą IBM Cloud Satellitemożna użyć własnej infrastruktury obliczeniowej, która znajduje się w lokalnym centrum przetwarzania danych lub w innym dostawcy usług chmurowych, aby utworzyć lokalizację Satellite . Następnie można wykorzystać możliwości programu Satellite do uruchamiania usług IBM Cloud w infrastrukturze, a także konsekwentnie wdrażać, zarządzać i sterować obciążeniami aplikacji.

W przypadku produktu Cloud Pak for Data as a Servicenależy skonfigurować położenie Satellite dla źródła danych, a następnie wybrać opcję Satellite Link w sekcji Połączenia prywatne na stronie Tworzenie połączenia .

Odsyłacz Satellite

Wszystkie źródła danych, które obsługują opcję Secure Gateway , obsługują teraz Satellite Link. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Zabezpieczanie połączeń.

Tydzień kończący się 24 grudnia 2021 roku

Zmiany cen na IBM DataStage jako plan Standard Service obowiązujący 1 lutego

21 grudnia 2021 r.

Począwszy od 1st, cena instancji zostanie wyeliminowana, a cena za CUH zostanie zwiększona w DataStage jako plan standardowy usługi. Plan standardowy będzie wyceniany na podstawie czystej konsumpcji, usuwając cenę instancji 3000 zł, co umożliwia efektywniejsze rozpoczęcie korzystania z programu DataStage jako usługi i płacenie tylko w odniesieniu do ilości używanej przez użytkownika. Biorąc pod uwagę, że cena instancji w Planie Standardowym zostanie wyeliminowana, plan nie będzie obejmował już 400 CUH, a cena za CUH wzrośnie z 0,40 zł/CUH do 1,75 zł za CUH. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja OgłoszeniaIBM Cloud.

IBM Datastage as a Service dodanie minimalnego czasu trwania do zadania jest skuteczne w styczniu 20

21 grudnia 2021 r.

Począwszy od 20th, Datastage jako usługa będzie dodawac minimalny czas trwania do uruchomienia zadania. W obszarze DataStageuruchomienia zadania są mierzone w liczbie sekund i całkowitej liczbie procesorów wirtualnych. Ta kombinacja określa użycie CUH. Każdy procesor VCPU to 1 jednostka mocy obliczeniowej-godzina. DataStage jako zadania usługi będzie mieć 60-sekundyczny minimalny czas trwania fakturowania. Wszystkie czasy trwania zadania dłuższe niż minuta zostaną zaokrąglone w górę do najbliższej liczby minut dla celów rozliczeniowych. Minimalna opcja konfiguracji środowiska i opcja domyślna uruchamiające program DataStage jako zadania usługi będą następujące: PX M-1 Conductor: 2 vCPU i 8 GB RAM. Konfiguracja 1 vCPU i 4 GB pamięci RAM PX S zostanie usunięta. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja OgłoszeniaIBM Cloud.

Tydzień kończący 17 grudnia 2021 r.

Śledzenie modeli w spisie zasobów jest teraz GA! (Watson Knowledge Catalog)

16 grudnia 2021 r.

Zasoby modelu w produkcie Watson Knowledge Catalog umożliwiają śledzenie cykli życia modeli uczenia maszynowego od szkolenia do produkcji. W widoku AI Factsheets można wyświetlić zasoby modelu, które śledzią postęp prac programistycznych poprzez sprawdzanie poprawności i wartościowanie do produkcji. AI Factsheets może ułatwić sprawne zarządzanie modelOpami oraz stosowanie protokołów organizacyjnych. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Model spis zasobów. Nowością w tej wersji jest możliwość śledzenia modeli uczenia maszynowego utworzonych poza programem Watson Studio. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie modelu zewnętrznego do spisu zasobów modelu.

Tydzień kończący 10 grudnia 2021 r.

Nowe konektory dla DataStage

10 grudnia 2021 r.

DataStage zawiera następujące nowe konektory:

  • Amazon RDS for MySQL
  • Databases for MongoDB
  • MariaDB
  • MongoDB

Pełną listę konektorów DataStage można znaleźć w sekcji KonektoryDataStage.

Niestandardowe role kategorii (Watson Knowledge Catalog)

10 grudnia 2021 r.

Oprócz wstępnie zdefiniowanych ról kategorii można tworzyć role niestandardowe z niestandardowym zestawem uprawnień. Niestandardowe role kategorii oferują bardziej szczegółową kontrolę nad działaniami, które użytkownicy mogą przyjmować [ w ramach kategorii. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Role współpracowników kategorii.

Przepływy pracy dla artefaktów zarządzania (Watson Knowledge Catalog)

10 grudnia 2021 r.

Predefiniowane szablony przepływu pracy są dostępne w celu tworzenia nowych konfiguracji przepływu pracy. Każda konfiguracja definiuje zadania niezbędne do tworzenia, aktualizowania, usuwania i importowania artefaktów zarządzania. W przypadku szablonów użytkownik ma bardziej podatność na definiowanie procesu przepływu pracy. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Przepływy pracy dla artefaktów zarządzania.

Wstępnie zbudowane położenia Satellite usunięte w przypadku notebooków (Watson Studio)

09 grudnia 2021 r.

Począwszy od dnia 9 grudnia 2021, wstępnie zbudowane lokalizacje Satellite nie będą już dostępne jako środowisko dla notebooków. Notebooki i zadania notatnika, które korzystają ze środowisk Satellite , pozostaną, ale należy je edytować w celu wybrania środowiska w lokalizacji IBM Cloud zamiast tego. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zmiana środowiska notatnika. Wstępnie zbudowane środowisko Satellite pozostanie dostępne dla środowisk wykonawczych środowiska niestandardowego DataStage .

Nowe środowiska notebooków w projektach (Watson Studio)

09 grudnia 2021 r.

Dodano obsługę następujących środowisk notebooków:

  • Teraz można wybrać opcję Default Spark 3.0 & Python 3.8 podczas uruchamiania notatnika ze Spark. Nowe środowisko korzysta z tych samych godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUHs), co inne domyślne środowiska Spark 3.0.
  • Dodano nowe środowisko Default R 3.6 S , a stare środowisko Default R 3.6 S jest teraz oznaczone jako nieaktualne. Należy zatrzymać korzystanie z nieaktualnego środowiska i rozpocząć korzystanie z tego nowego środowiska.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

AutoAI Time Series GA (Watson Studio)

9 grudnia 2021 r.

AutoAI Time Series jest obecnie ogólnie dostępna dla regionów Dallas, Londynu, Frankfurtu i Tokio. Eksperymenty z serii czasu AutoAI będą teraz ponosić opłaty rozliczeniowe za wykorzystane zasoby. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla eksperymentów AutoAI w projektach. Wprowadzenie do prognozowania z eksperymentami szeregów czasowych AutoAI można znaleźć w blogu Right on time(series): Introducing Watson Studio’s AutoAI Time Series.

Zmiana na nazwę serwera wdrażania wymaga działania (Watson Machine Learning)

9 grudnia 2021 r.

Począwszy od dnia 9 grudnia 2021 r., nazwy obsługujące użytkowników przypisani do wdrożeń online muszą być unikalne dla każdego regionu. Użytkownicy mogą sprawdzić, czy istniejąca nazwa obsługi jest unikalna przy użyciu wywołania API GET /ml/v4/deployments?serving_name={serving_name}&conflict=true API. Jeśli wywołanie GET zwróci kod statusu 204, nazwa jest unikalna i jest dostępna do użycia. Jeśli wywołanie zwróci kod statusu 409, nazwa usługi już istnieje lub może mieć konflikt. Przejrzyj odpowiedź i podejmij działania, aby zaktualizować nazwę usługi przy użyciu interfejsu PATCH API (jeśli jest to wymagane). Począwszy od dnia 9th, żądania predykcji powiązane z nazwami usług, w których nazwa serwera istnieje, istnieje więcej niż jeden raz, gdy wystąpi błąd wymagający aktualizacji nazwy przez użytkownika. Szczegółowe informacje na temat udostępniania nazw można znaleźć w sekcji Tworzenie wdrożenia w trybie z połączeniem. Szczegółowe informacje na temat korzystania z komendy PATCH zawiera sekcja Aktualizowanie metadanych wdrażania. Jeśli potrzebna jest pomoc w aktualizacji, skontaktuj się z działem wsparcia IBM .

Zwirtualizuj dane za pomocą narzędzia Watson Query!

07 grudnia 2021 r.

Data Virtualization jest teraz znana jako Watson Query , a użytkownik może je wypróbować, udostępniając instancję usługi z planem Lite. Patrz Udostępnianie Watson Query. Program Watson Query zawiera następujące funkcje i możliwości:

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Wirtualizowanie danych.

Tydzień kończący się 03 grudnia 2021

"Nazwa połączeniaNetezza (PureData System for Analytics)" została zmieniona na "Netezza Performance Server"

03 grudnia 2021 r.

Połączenie Netezza (PureData System for Analytics) jest teraz połączeniem Netezza Performance Server . Poprzednie ustawienia dotyczące połączenia z programem Netezza (PureData System for Analytics) pozostają takie same. Zmieniona została tylko nazwa połączenia.

Grupy użytkowników do zarządzania regułami ochrony danych (Watson Knowledge Catalog)

03 grudnia 2021 r.

Istnieje możliwość określenia grup użytkowników w warunku reguły ochrony danych. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Projektowanie reguł ochrony danych.

Zwiększenie produktywności dzięki nowym projektom UI!

02 grudnia 2021 r.

Projekty są poddawane renowacji i można mieć wymysły podgląd na nowy układ i organizację. Zapraszamy do zapoznania się z nowym projektem-Twoja praca nie będzie miała wpływu, a Ty możesz w każdej chwili wrócić do "klasycznych" projektów.

Aby przełączyć się na nowe doświadczenie w projekcie w wersji beta, należy przejść do strony Profil i ustawienia , klikając awatar ( awatar, ikona ) i ustawić przełącznik na karcie Beta . Zapoznaj się z rozszerzoną organizacją zasobów, relacjami z zasobami, ulepszoną nawigacją i wbudowanymi wskazówkami-wszystko to, aby ułatwić i efektywniej pracować i współpracować w ramach projektu. Aby uzyskać szczegółowe informacje i obejrzeć film wideo dotyczący nowego interfejsu użytkownika projektów, należy zapoznać się z informacjami w sekcji Projekty Beta.

Karta Przegląd

Pliki wyjściowe wyniku uruchomienia zadania nowego notatnika są zapisywane

02 grudnia 2021 r.

Podczas tworzenia nowego zadania notatnika zadanie domyślnie zapisuje pliki wyjściowe wyniku uruchomienia zadania. Jeśli ta funkcja jest włączona domyślnie, można na przykład sparametryzować uruchamianie zadania przy użyciu różnych zmiennych środowiskowych, porównać wyniki między uruchomieniami i tak dostosować zachowanie kodu w notatniku.

Aby uniknąć kumulowania zbyt wielu plików wyjściowych, dla wartości czasu przechowywania dla zadania ustawiono wartość domyślną 5.

Ta zmiana ma wpływ tylko na nowe zadania. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Tworzenie zadania notatnika.

Wyszukiwanie wideo w dokumentacji produktu (Cloud Pak for Data as a Service)

01 grudnia 2021 r.

Można teraz wyszukiwać filmy wideo Cloud Pak for Data as a Service w taki sam sposób, jak w tematach dotyczących wyszukiwania tekstu w dokumentacji.

Szczegółowe informacje na ten temat zawiera następujący wpis w blogu: Wyszukiwanie w programie Cloud Pak for Data as a Service -filmy wideo

Interfejs użytkownika wyszukiwania wideo

Nowe funkcje dla DataStage

30 listopada 2021 r.

Nowe etapy

DataStage zawiera nowe etapy, które dają więcej narzędzi do przetwarzania danych:

  • Hierarchiczny (XML)
  • Integracja z językiem Java
  • Przedsiębiorstwo przestawne
  • Generator klucza odpowiednika

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja etapyDataStage.

Nowe konektory

DataStage zawiera nowe konektory:

  • Google Cloud Pub/Sub
  • MySQL

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja KonektoryDataStage.

Komponenty wielokrotnego użytku

  • Istnieje możliwość tworzenia komponentów, które są używane w projektach oraz w przepływach DataStage . Komponenty te są tworzone w projekcie, poza przepływem DataStage , co daje elastyczność w celu ponownego wykorzystania komponentów w osobnych lokalizacjach. Komponenty są przechowywane jako zasoby aplikacyjne w projekcie. Można utworzyć następujące komponenty:
  • Definicje danych
  • Zestawy parametrów
  • Podprzepływy

Powiązana dokumentacja: DataStage

Tydzień kończący 19 listopada 2021 r.

AutoAI Time Series nadchodząca GA (Watson Studio)

19 listopada 2021 r.

AutoAI Time Series przechodzi od wersji beta do ogólnej dostępności na początku grudnia, 2021 w regionach Dallas, Londynie, Frankfurcie i Tokio. Po ogłoszeniu GA eksperymenty dotyczące szeregów czasowych AutoAI rozpoczną naliczanie opłat rozliczeniowych za wykorzystane zasoby. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla eksperymentów AutoAI w projektach.

Dezaktualizacja specyfikacji oprogramowania AutoAI Time Series (Watson Studio)

19 listopada 2021 r.

Specyfikacje oprogramowania autoai-ts_3.1-py3.7 i autoai-ts_3.8-py3.8 są nieaktualne. Wsparcie zostanie przerwane w dniu 1 grudnia 2021 r. Do tego czasu można nadal używać specyfikacji w celu wdrażania modeli lub oceny wdrożonych modeli. Jednak użytkownik zostanie powiadomiony o tym, że należy przejść do w pełni obsługiwanej wersji. Począwszy od 1 grudnia, nowe wdrożenia będą zabronione, a istniejące wdrożenia korzystające z tych specyfikacji zostaną usunięte. Szczegółowe informacje na temat migrowania zasobu aplikacyjnego do obsługiwanych ram i specyfikacji oprogramowania zawiera sekcja Zarządzanie środowiskiem i specyfikacjami oprogramowania.

Przesyłanie danych testowych na potrzeby szkolenia w ramach eksperymentu AutoAI (Watson Studio)

18 listopada 2021 r.

W przypadku eksperymentów AutoAI utworzonych za pomocą jednego źródła danych, które nie są eksperymentami szeregów czasowych, można teraz przesłać drugie źródło danych, które ma być używane w szczególności jako dane wstrzymane, do testowania rurociągów. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Budowanie modelu AutoAI.

Ogólnie dostępne nauczanie stowarzyszone (Watson Studio)

18 listopada 2021 r.

Stowarzyszona nauka jest ogólnie dostępna i jest w pełni obsługiwana przez regiony Dallas, Londyn, Frankfurt i Tokio. Nowe eksperymenty zaczną ponosić opłaty rozliczeniowe za wykorzystane zasoby. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Uczenie stowarzyszone.

Użyj grup do zarządzania współpracownikami kategorii (Watson Knowledge Catalog)

16 listopada 2021 r.

Grupy mogą być używane do dodawania współpracowników do kategorii. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie dostępem do kategorii.

Więcej akceleratorów branżowych dla rozwiązań typu end-to-end (Watson Studio)

15 listopada 2021 r.

Jeden nowy akceleratory branżowe jest dostępny jako zasoby predefiniowane, których można użyć w celu rozwiązania wspólnych problemów biznesowych:

Nazwa akceleratora branżowego Opis
Projekt readmisji szpitala Przewiduje wskaźnik gotowości pacjentów do readmisji pacjentów z wykorzystaniem danych pacjentów.

Tydzień kończący 12 listopada 2021 r.

Udoskonalenia AutoAI : ocena rzetelności i imputacja danych (Watson Studio)

11 listopada 2021 r.

Teraz można ocenić eksperyment AutoAI , aby zapewnić, że wyniki nie będą stronnicze na korzyść jednej grupy w innym. Uwaga: Ta funkcja jest oferowana jako wersja beta i nie jest przeznaczona do użytku produkcyjnego. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Stosowanie testów uczciwości w eksperymentach AutoAI.

Ćwiczenie większej kontroli nad podstawianiem danych, czyli o tym, jak brakujące wartości są dostarczane dla danych uczących dla eksperymentu AutoAI . Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Imputacja danych w eksperymentach AutoAI.

W przypadku eksperymentów AutoAI utworzonych za pomocą jednego źródła danych, które nie są eksperymentami szeregów czasowych, można teraz przesłać drugie źródło danych, które ma być używane w szczególności jako dane wstrzymane, do testowania rurociągów. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Budowanie modelu AutoAI.

Stowarzyszone ogłoszenia edukacyjne (Watson Studio)

10 listopada 2021 r.

Zbliżające się przejście stowarzyszonej nauki od beta do GA zostaje odroczone do czasu po Nov. 17. Stowarzyszona nauka będzie nadal w wersji beta w tym tygodniu. Nowe eksperymenty nie będą ponosić opłat rozliczeniowych za zasoby zużyte do tego czasu.

Tydzień kończący 5 listopada 2021 r.

Kurs szybki start Decision Optimization (Watson Studio)

5 listopada 2021 r.

Teraz można skorzystać z kursu i obejrzeć pasujący film wideo, aby dowiedzieć się, jak rozwiązać problemy biznesowe, budując, uruchamiając i wdrażając model Decision Optimization . Kurs jest odpowiedni dla użytkowników posiadających pewną wiedzę na temat analityki przepisowej, ale nie wymaga kodowania. Informacje na ten temat zawiera sekcja Szybki start: Budowanie, uruchamianie i wdrażanie modelu Decision Optimization.

Udoskonalenie interfejsu użytkownika Decision Optimization (Watson Studio)

5 listopada 2021 r.

Teraz można powiększać wykres rozwiązania w widoku Eksploracja rozwiązania. Patrz Eksploracja widoku rozwiązania.

Data Refinery przepływy danych z dużymi zestawami danych wymagają aktualizacji podczas korzystania z niektórych operacji interfejsu GUI

5 listopada 2021 r.

W przypadku uruchamiania zadań Data Refinery z dużymi zasobami danych w następujących operacjach interfejsu GUI wprowadzono udoskonalenia w zakresie wydajności, które wymagają zaktualizowania dowolnych przepływów Data Refinery , które ich używają:

  • Przekształć typ kolumny > Data (odnosi się również do operacji Przekształć typ kolumny jako automatyczny pierwszy krok w przepływie Data Refinery )
  • Przekształć typ kolumny > Datownik (odnosi się również do operacji Przekształć typ kolumny jako automatyczny pierwszy krok w przepływie Data Refinery )
  • Usuń słowa zatrzymania
  • Zastąp podłańcuch
  • Tekst > Znaki dopełniający
  • Tekst > Podłańcuch

Aby zapobiec niepowodzeniu zadań przepływu Data Refinery , należy zaktualizować przepływ Data Refinery , otwierając go i zapisując, a następnie uruchamiając dla niego zadanie. Nowe przepływy Data Refinery automatycznie mają udoskonalenia w zakresie wydajności. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Zarządzanie przepływami Data Refinery.

Tydzień kończący się 29 października 2021

Określ duplikat obsługi w katalogach (Watson Knowledge Catalog)

29 października 2021 r.

Teraz można określić sposób obsługi zduplikowanych zasobów w katalogu. Domyślnie zduplikowana obsługa jest ustawiona tak, aby zezwalać na duplikaty. Istnieje możliwość określenia innego ustawienia podczas tworzenia katalogu lub w dowolnym momencie na stronie Ustawienia katalogu. Patrz sekcja Zmiana ustawień katalogu.

Reguły ochrony danych mogą być dodawane do projektów strategii (Watson Knowledge Catalog)

29 października 2021 r.

Gdy reguła ochrony danych zostanie dodana do strategii, strategia nie musi już być publikowana. Może on być w stanie roboczym. Po wybraniu opublikowanej strategii tworzona jest wersja robocza strategii.

Tydzień kończący 22 października 2021 r.

Stowarzyszona nauka zbliżająca się GA (Watson Studio)

22 października 2021 r.

Stowarzyszona nauka przechodzi z beta na GA 10 listopada 2021 dla regionów Dallas, Londynu, Frankfurtu i Tokio. Po tym, Sfederowane nauczanie będzie ogólnie dostępne, a nowe eksperymenty zaczną ponosić opłaty rozliczeniowe za wykorzystane zasoby. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Uczenie stowarzyszone.

Więcej akceleratorów branżowych dla rozwiązań typu end-to-end (Watson Studio)

22 października 2021 r.

Jeden nowy akceleratory branżowe jest dostępny jako zasoby predefiniowane, których można użyć w celu rozwiązania wspólnych problemów biznesowych:

Nazwa akceleratora branżowego Opis
Predykcja sprzedaży za pomocą opcji Weather Company Data Zoptymalizuj możliwości organizacji sprzedażowej firmy poprzez szkolenie modelu w celu przewidywania sprzedaży w oparciu o pogodę. Akcelerator zawiera terminy biznesowe i kategorie, zestaw przykładowych zasobów danych naukowych i przykładowy panel kontrolny do wizualizacji wyników.


Nowy interfejs użytkownika dla kroków operacji Data Refinery

22 października 2021 r.

Data Refinery wprowadza nowy interfejs użytkownika, który ułatwia pracę z danymi. Panel Kroki jest konsolidowany z operacjami i jest przenoszony w lewo. Aby dodać operację, kliknij opcję Nowy krok. Tak jak poprzednio, aby wejść do widoku SNAPSHOT, kliknij dowolny poprzedni krok. Operacje pozostają takie same.

Interfejs użytkownika Data Refinery

Zreorganizowane kategorie dla operacji interfejsu GUI Data Refinery

22 października 2021 r.

Operacje interfejsu GUI Data Refinery są reorganizowane w następujące kategorie:

  • CLEANSE
  • COMPUTE
  • Organizuj
  • JĘZYK NATURALNY

Operacje pozostają takie same. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Operacje interfejsu GUI.

Udoskonalenia w zakresie importowania i eksportowania ZIP artefaktów zarządzania (Watson Knowledge Catalog)

22 października 2021 r.

  • Relacje między artefaktami są definiowane przy użyciu identyfikatorów artefaktów, w przeciwieństwie do poprzedniej metody, w której używany był kontekst i nazwa artefaktu.
  • Gdy faza synchronizacji procesu importowania zostanie przerwana, na przykład ze względu na zamknięcie sekcji, po pewnym czasie proces synchronizacji zostanie zrestartowany w innej sekcji.
  • Dodano nowe uprawnienie do elementu sterującego, który może importować i eksportować wszystkie artefakty zarządzania w pliku ZIP. Nowym uprawnieniem jest zarządzanie glosariuszem i jest ono zawarte w roli Menedżer.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Importowanie wszystkich artefaktów zarządzania z pliku ZIP w sekcji Importowanie artefaktów zarządzania.

Tydzień 11 października 2021 r.

Udoskonalenia interfejsu użytkownika eksperymentu Decision Optimization (Watson Studio)

11 października 2021 r.

Teraz można łatwiej wybrać sposób formułowania modelu w interfejsie użytkownika eksperymentu Decision Optimization : należy kliknąć opcję Model budowania na pasku bocznym, a w oknie wywoływanym pojawi się pytanie o to, jak chcesz sformułować swój model. Następnie można wybrać, czy tryb asysty ma być używany z asystą modelowania, czy też z kodem modelu w językach Python, OPL, LP (CPLEX) lub CPO, czy też w plikach importu.

Teraz można powiększać wykres rozwiązania w widoku Eksploracja rozwiązania .

IBM Cloud Databases for DataStax

11 października 2021 r.

IBM Cloud Databases for DataStax jest teraz dodawany do typów połączeń dla projektów analitycznych i katalogów.

Tydzień kończący 8 października 2021 r.

Śledzenie modeli uczenia maszynowego w spisie zasobów (beta) (Watson Knowledge Catalog)

8 października 2021 r.

Zasoby modelu w produkcie Watson Knowledge Catalog umożliwiają śledzenie cykli życia modeli uczenia maszynowego od szkolenia do produkcji. Wyświetlanie arkuszy faktycznych dla zasobów modelu, które śledzią postęp prac programistycznych do produkcji. Przegląd i obsługa arkuszy, które ułatwią sprawne zarządzanie modelOpą oraz zgodność z protokołami organizacyjnymi. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Model spis zasobów. Należy zauważyć, że ta funkcja jest dostępna jako beta, jest dostępna początkowo tylko w regionie Dallas i nie jest przeznaczona do użytku produkcyjnego.

Informacje o karcie kredytowej wymagane dla wszystkich nowych kont

8 października 2021 r.

Nowi klienci, którzy chcą utworzyć konto IBM Cloud , będą zobowiązani do dostarczenia informacji o karcie kredytowej podczas rejestracji. Karta kredytowa jest wymagana dla Lite, jak również konta Pay-As-You-Go, ale będzie naliczana tylko wtedy, gdy klient zużywa usługi w ramach planu, który można zafakturować. Instrukcje i film wideo ilustrujący przepływ logowania znajdują się w sekcji Podpisywanie się za pomocą usługi Cloud Pak for Data as a Service .

Tydzień kończący 1 października 2021 r.

Usuwanie doświadczeń użytkownika Natural Language Classifier i Visual Recognition w produkcie Watson Studio

1 października 2021 r.

Doświadczenia użytkownika IBM Watson Natural Language Classifier i Visual Recognition w programie Watson Studio są wycofane. Od dnia 1 grudnia 2021 r. nie będzie można utworzyć żadnych nowych zasobów Watson Natural Language Classifier i Visual Recognition w Watson Studio w oparciu o istniejące usługi. Zamiast tego zachęcamy do rozważenia migracji do usługiIBM Watson Natural Language Understanding w serwisie IBM Cloud , która wykorzystuje głębokie uczenie się do wyodrębniania danych i spostrzeżeń z tekstu, takich jak słowa kluczowe, kategorie, sentymenty, emocje i składnia, wraz z zaawansowanymi, wieloetykietnymi możliwościami klasyfikacji tekstu, w celu zapewnienia nawet bogatszych spostrzeżeń dla Twojej firmy lub branży. Aby uzyskać wizualne rozpoznawanie, należy rozważyć IBM Maximo Visual Inspection lub modele wizji open source z systemem Watson Machine Learning.

Tydzień z 27 września 2021 r.

Przypomnienie: usuwanie nieaktualnych środowisk notebooków Watson Studio i środowisk wdrażania Watson Machine Learning

27 Sept 2021

Nieaktualne środowiska notebook Watson Studio i środowiska wdrażania produktu Watson Machine Learning oparte na produkcie Python 3.7 zostaną usunięte 15 października 2021 r. Jeśli jeszcze tego nie zrobiono, przećwiczysz i ponownie wdróż zasoby aplikacyjne, korzystając z nowych specyfikacji oprogramowania default_py3.7_opence . Szczegółowe informacje na ten temat zawiera powiadomienie o nieaktualności i harmonogram.

Powiadomienie o deprecjacji dla CPLEX 12.9 dla Decision Optimization

27 Sept 2021

Typ modelu CPLEX 12.9 jest nieaktualny w systemach Watson Studio i Watson Machine Learning. Wsparcie dla CPLEX 12.9 zakończy się 31 grudnia 2021 roku. Przeprowadź migrację do najnowszej wersji, CPLEX 20.1. Szczegółowe informacje na temat typów modeli optymalizacji decyzji można znaleźć w sekcji Wdrożenie modelu.

Przypomnienie: Koniec wsparcia dla danych uwierzytelniających wstawianych w celu uzyskania dostępu do danych zdalnych (Watson Machine Learning)

27 Sept 2021

Użycie referencji wstawianych do bezpośredniego połączenia z zasobem danych nie będzie już obsługiwane począwszy od 6 października 2021 r. Szczegółowe informacje na temat zmiany korzystania z połączeń dla zdalnego dostępu do danych zawiera powiadomienie o nieaktualności.

Generowanie raportów w systemie Watson Knowledge Catalog

27 Sept 2021

Teraz można uzyskać informacje o katalogach, projektach i artefaktach zarządzania, ustawiając raportowanie dla produktu Watson Knowledge Catalog. Dane są wysyłane do zewnętrznej bazy danych, w której można uruchamiać zapytania SQL w celu generowania raportów. Szczegółowe informacje na temat konfigurowania raportowania zawiera sekcja Raportowanie w serwisie Watson Knowledge Catalog danych.

Ulepszona edycja artefaktów zarządzania (Watson Knowledge Catalog)

27 Sept 2021

Podczas edytowania właściwości artefaktu zarządzania, dla której wybrano artefakt, można wyświetlić podstawowe informacje dotyczące wybranego artefaktu na tym samym panelu edycji.


Tydzień kończący się 24 września 2021

Aktualizacje wzbogacania metadanych (Watson Knowledge Catalog)

24 Sept 2021

Przegląd ogólnych wyników wzbogacania jest teraz dostępny. Wyniki oceny jakości dla dowolnego zasobu można wyświetlić w wzbogacaniu metadanych i mogą zmieniać status przeglądu każdego zasobu. Więcej informacji zawiera sekcja Wyniki wzbogacania metadanych.

Tydzień kończący 17 września 2021 r.

Obsługa modeli CPLEX i CPO w eksperymentach Decision Optimization (Watson Studio)

17 Sept 2021

Teraz można importować i rozwiązywać pliki CPLEX i CPO w eksperymentach Decision Optimization . Patrz Widok modelu budowania.

Nowa opcja zasobu compute z językiem Python 3.8 i Decision Optimization (Watson Studio)

17 Sept 2021

Teraz można wybrać środowiska z językiem Python 3.8 i Decision Optimization , w którym mają być uruchamiane notebooki. Informacje na temat dostępnego domyślnego środowiska oraz sposobu tworzenia własnego środowiska za pomocą opcji Decision Optimizationzawiera sekcja Opcje zasobów obliczeniowych dla edytora notatnika w projektach.

Obsługa języka Python 3.8 w eksperymentach Decision Optimization (Watson Studio)

17 Sept 2021

Domyślnie eksperymenty Decision Optimization używają języka Python 3.7. Można jednak edytować parametry uruchamiania dla eksperymentu, aby zamiast niego używać języka Python 3.8.

Przyznaj użytkownikom tymczasowy lub oparty na rolach dostęp do danych Amazon S3

17 Sept 2021

Właściciel konta Amazon S3 może udostępniać tymczasowe referencje zabezpieczeń lub przyznać dostęp oparty na rolach do zaufanych użytkowników w celu uzyskania dostępu do danych z połączenia Amazon S3 . Ta funkcja zapewnia większe bezpieczeństwo i elastyczność, ponieważ właściciel konta nie musi dodawać dodatkowych użytkowników do swojego konta IAM. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Konfigurowanie tymczasowych informacji autoryzacyjnych lub ARN roli dla Amazon S3.

Aktualizacje programu IBM DataStage

17 Sept 2021

  • Rozszerzona edycja masowa kolumn.
  • Interfejs importu ISX używa teraz komponentów z tearblachy węglowej.

Tydzień kończący 10 września 2021 r.

Nowa próba dla programu Watson Studio Pipelines

10 Sept 2021

Pobierz wstępnie wypełniony projekt przykładowy z galerii Watson Studio w celu przetestowania możliwości produktu Watson Studio Pipelines. Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanym na stronie Przegląd przykładowego projektu, aby skonfigurować zasoby aplikacyjne, które będą potrzebne do skonfigurowania i uruchomienia przepływu.

Tydzień z dnia 6 września 2021 r.


Wzbogacanie metadanych w skali (Watson Knowledge Catalog)

6 Sept 2021

Nowe zautomatyzowane narzędzie do wykorzystania w projektach analitycznych pozwala zautomatyzować zarządzanie danymi. Wzbogacaj dane w skali, profilując i analizując jakość danych dużych ilości danych za pomocą jednego kliknięcia. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja wzbogacanie metadanych.

To narzędzie jest dostępne tylko dla klientów z planami Watson Knowledge Catalog Professional lub Enterprise.

Tydzień kończący się 3 września 2021

Nowe węzły dla Watson Studio Pipelines beta

3 Sept 2021

Program Watson Studio Pipelines beta ma trzy nowe węzły. Teraz można utworzyć potok, który wywołuje zadanie DataStage z węzłem Uruchom przepływ DataStage . Zlecenie wykonania potoku można kontrolować za pomocą nowego węzła Czekaj na wszystkie wyniki , który określa oczekiwanie na zakończenie wszystkich zależnych zależności oraz węzeł Czekaj na dowolny wynik , który określa oczekiwanie na zakończenie tylko pierwszej zależności od źródła. Szczegółowe informacje na temat konfigurowania tych węzłów można znaleźć w sekcji Konfigurowanie komponentów rurociągów.

Data Replication ograniczona wersja beta

3 Sept 2021

Program IBM Data Replication, który umożliwia integrację i synchronizację danych z zaufaniem w celu efektywnego współużytkowania danych, znajduje się teraz w ograniczonej wersji beta. Umożliwia on korzystanie z informacji w czasie rzeczywistym dla DataOps poprzez wzbogacenie wielkich zbiorów danych, hurtowni danych i systemów analitycznych z najbardziej aktualnymi danymi ze stale zmieniających się baz danych przetwarzania transakcji.

To rozwiązanie IBM obsługuje dostarczanie dużych ilości danych o bardzo niskim opóźnieniu, dzięki czemu idealnie nadaje się do dystrybucji danych na wielu serwerach oraz do konsolidacji danych, niezależnie od tego, czy są one w centrum przetwarzania danych, od pomieszczeń do chmury, czy od jednej chmury do innej. Planowane solidne wsparcie dla źródeł, celów i platform zapewnia, że odpowiednie dane są dostępne w jeziorach, hurtowniach danych, hurtowniach danych i rozwiązaniach typu point-of-impact, umożliwiając jednocześnie optymalne wykorzystanie zasobów i szybkie ROI.

Aby wziąć udział w ograniczonej dokumentacji beta i wyświetlić dokumentację produktu, należy zarejestrować się. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Register Today for the Beta of IBM Data Replication

Aktualizacje programu IBM DataStage

3 Sept 2021

  • W tej chwili dostępna jest pierwsza dostawa metadanych kolumny edycji masowej.
  • W przypadku importowania archiwum DataStage (ISX) do projektu można teraz pobrać raport CSV.

Tydzień kończący się 27 sierpnia 2021

Ogłaszanie Watson Studio Pipelines beta

Watson Studio Pipelines udostępnia graficzny interfejs, który umożliwia harmonizację kompleksowego potoku zasobów aplikacyjnych od utworzenia do wdrożenia. Edytor Pipelines umożliwia zautomatyzowanie przepływu na całej trasie w celu przygotowania danych, a następnie tworzenia, uczenia, wdrażania i aktualizowania modeli uczenia maszynowego oraz skryptów Python . Poznaj możliwości narzędzia, korzystając z wstępnie zainstalowanego potoku przykładowego. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Watson Studio Pipelines.

Uwaga: To narzędzie jest dostarczane jako wersja beta i nie jest obsługiwane w środowiskach produkcyjnych.

Usunięcie adnotacji danych ze zdefiniowanym Crowdem i Figure Eight

Począwszy od 16 września, nie będzie można korzystać z platform adnotacji tłumu osób trzecich zdefiniowanych Crowd lub Figure Eight w celu utworzenia zadań adnotacji.

Nowe źródła danych obsługiwane dla importu metadanych (Watson Knowledge Catalog)

IBM Cloud Databases for MongoDB i MongoDB są teraz obsługiwanymi źródłami danych dla importu metadanych w projektach.

Nowa dokumentacja programu SPSS Modeler (Watson Studio)

Dodano nową sekcję Informacje uzupełniające , która obejmuje tematy, takie jak wskazówki i skróty, odwołanie do języka CLEM oraz algorytmy statystyczne SPSS . Dodatkowe informacje zostaną dodane do tej sekcji w przyszłości, takie jak podręcznik tworzenia skryptów i automatyzacji.

Udoskonalenia związane ze stowarzyszonymi edukatkami (Watson Machine Learning)

Funkcja uczenia stowarzyszonego obsługuje teraz wersję Python 3.8 oraz wersję 3.7 dla wersji modelu. Strony mogą teraz wybierać między wersjami dla swoich modeli, ale wszystkie strony i agregator muszą używać tej samej wersji Python.

Więcej akceleratorów branżowych dla rozwiązań typu end-to-end (Watson Studio)

Dwa nowe akceleratory branżowe są dostępne jako predefiniowane zasoby aplikacyjne, których można użyć w celu rozwiązania wspólnych problemów biznesowych:

Akceleratory branżowe
Nazwa akceleratora branżowego Opis
Efektywny projekt rolnictwa Wspiera skuteczne rolnictwo poprzez monitorowanie wzrostu upraw z wykorzystaniem przewodnika upraw i terminowe ostrzeganie rolników o zmianie pogody, ewentualnym rozwoju choroby upraw, odparowaniu grzybobójczym, a także efektywne wykorzystanie paneli słonecznych (wsparcie agrovoltaics).
Projekt organizatora komentarzy umożliwiają firmom wyświetlanie komentarzy w bardziej zorganizowany sposób i łatwiejsze wyświetlanie konkretnych pozytywnych lub negatywnych opinii klientów.



Aktualizacje programu IBM DataStage

  • Produkt ODBC Connector jest teraz obsługiwany.
  • Program budujący wyrażenia transformatora obsługuje teraz makra. Dodano funkcję, aby znaleźć typ danych dla wyrażenia tworzonego w programie budującym wyrażenia dla zmiennych pomostowych i pętli. Poprawiono łatwość używania programu budującego wyrażenia Transformer i funkcji "dodaj kolumnę".
  • Obsługa języków narodowych (NLS) na kolumny i ustawienia narodowe jest teraz obsługiwana.
  • Dodano ulepszenia funkcji dot. log dot.

Tydzień kończący 13 sierpnia 2021 r.



Więcej akceleratorów branżowych dla rozwiązań typu end-to-end (Watson Studio)

Dwa nowe akceleratory branżowe są dostępne jako predefiniowane zasoby aplikacyjne, których można użyć w celu rozwiązania wspólnych problemów biznesowych:

Akceleratory branżowe
Nazwa akceleratora branżowego Opis
Akcelerator łańcucha dostaw Usprawnienie operacji łańcucha dostaw z AI.
Inteligentna konserwacja (usunięta) Inteligentne zarządzanie zasobami i predykcyjną konserwację, aby usprawnić działania.



Aktualizacje programu IBM DataStage

  • Udoskonalenie programu budującego wyrażenia Transformer, w którym typ danych kolumny jest wybierany automatycznie na podstawie wartości zwracanej wyrażenia.
  • Rozszerzenie do przycisku Wyświetl dziennik z kolorodkami oznaczające ostrzeżenie, niepowodzenie lub pomyślne uruchomienie.

Tydzień kończący 06 sierpnia 2021 r.



Dodaj nazwę serwera obsługującego wdrożenie w trybie z połączeniem (Watson Machine Learning)

Podaj niestandardową nazwę serwera dla adresu URL dla wdrożenia w trybie z połączeniem. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie wdrożenia online.

Wsparcie dla Python 3.8 (Watson Studio) oraz (Watson Machine Learning)

W produkcie Watson Studiomożna teraz wybrać środowiska Python 3.8 podczas pracy z notebookami z akcelerami GPU i bez niej. Tylko środowiska, które zawierają biblioteki CPLEX i biblioteki DOcplex, nie są obecnie dostępne w języku Python 3.8. Patrz sekcja Środowiska notatnika. Zasoby aplikacyjne można również wdrażać za pomocą środowisk Python 3.8 i specyfikacji oprogramowania. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane środowiska i Specyfikacje oprogramowania .

Aktualizacje programu IBM DataStage

  • Teraz można użyć sekcji NLSMap na poziomie etapu.
  • Panel dziennika można teraz zmieniać za pomocą mechanizmu kliknięcia i przenoszenia.

Tydzień kończący się 30 lipca 2021 roku



Kursy Pierwsze kroki

Teraz można wyświetlić informacje o uruchomionej dokumentacji w oparciu o typ zadania, które ma zostać wykonane:

Każda uruchomiona ścieżka zawiera co najmniej jeden kurs, a także odsyłacze do dodatkowych zasobów.

Wsparcie dla bardziej bezpiecznego dostępu do danych zdalnych (Watson Machine Learning)

Począwszy od dnia 28 lipca 2021 r. Watson Machine Learning będzie w nieaktualny sposób wspierać referencje wstawiane, aby wykorzystać najnowsze sprawdzone procedury bezpieczeństwa oraz standaryzować i uprościć dostęp do danych.

Wcześniej można było uwzględnić referencje umożliwiające bezpośredni dostęp do zasobu danych, takiego jak treść z Cloud Object Storage lub Db2 , po określeniu źródła danych dla zadania wdrożeniowego lub rozwiązania Decision Optimization w Watson Machine Learning. Aby uprościć proces nawiązywania połączenia ze zdalnymi danymi i uniknąć ujawniania informacji autoryzacyjnych, bezpośrednie połączenie z zasobem danych nie będzie już obsługiwane dla wstawianych źródeł danych do 29 września 2021 r. Zamiast tego należy utworzyć połączenie z zasobem danych, aby bezpiecznie zapisać referencje, a następnie uzyskać dostęp do zasobu danych przy użyciu atrybutów połączenia. Na przykład:

"input_data_references": [{
                    "type": "connection_asset",
                    "connection": {
                            "id": <connection_guid>
                    },
                    "location": {
                            "bucket": <bucket name>,
                            "file_name": <directory_name>/<file name>
                            <other wdp-properties supported by runtimes>
                    }
            }]

W przykładzie zwróć uwagę na to, jak "typ" odniesienia do danych wejściowych to "connection_asset."

Począwszy od 29 września, wstawiane referencje nie powiodą się z powodu błędu w niepoprawnych polach. Jeśli użytkownik korzysta z produktu Cloud Object Storage (S3) lub Db2 w celu udostępnienia danych wejściowych lub zapisania wyników zadań produktu Decision Optimization w produkcie Watson Machine Learning , należy podjąć odpowiednie działania do dnia 29 września 2021 r. This change applies to the Watson Machine Learning Interfejsy API v4 (/ml/v4) as well as to the Watson Machine Learning Biblioteka klienta v4 Python.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie połączeńi Szczegóły wdrożenia wsadowego. Szczegółowe informacje dotyczące aktualizowania modeli Decision Optimization zawiera wpis w blogu dotyczący korzystania z zasobów aplikacyjnych połączenia przy użyciu opcji Decision Optimization.

Eksportowanie i importowanie wszystkich artefaktów zarządzania z jednego pliku (Watson Knowledge Catalog)

Teraz można wyeksportować wszystkie artefakty zarządzania do jednego pliku ZIP i zaimportować je wszystkie naraz za pomocą interfejsu REST API. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Importowanie wszystkich artefaktów zarządzania z pliku ZIP i Eksportowanie wszystkich artefaktów zarządzania do pliku ZIP.

Udoskonalenia w zakresie uczenia się federacyjnego (Watson Machine Learning)

IBM Federated Learning obejmuje obecnie Pytorch 1.7.1. W przypadku modeli sieci neuronowych z heterogenicznymi zestawami danych dostępny jest nowy nadparametr dla Probabilistic Federated Neural Matching (PFNM).

Aktualizacje programu IBM DataStage

  • Obecnie dodaje się wsparcie dla "wytnij" (przepływy częściowe i całe przepływy).
  • Program budujący wyrażenia transformatora został rozszerzony w taki sposób, że pojedyncze kliknięcie na panelu po lewej stronie wyświetla informacje o funkcji, a dwukrotne kliknięcie funkcji powoduje dodanie jej do wyrażenia.
  • Produkt Sybase ASE Connector jest teraz dostępny na palecie.
  • Stronicowanie jest teraz dostępne dla importu ISX.

Tydzień zakończenia 23rd lipca 2021


Aktualizacje programu IBM DataStage

  • Parametry środowiska wykonawczego mogą być teraz używane w programie budującym wyrażenia pomostowe transformatora.
  • Wsparcie dla importu i eksportu definicji danych jest dostępne dla etapu Transformer.

Liczba wykonań Spark zastrzeżonych dla planu Watson Studio Lite

Użytkownicy planu Watson Studio Lite mogą korzystać tylko z dwóch wykonawców w środowiskach Spark we wszystkich regionach. Użytkownicy planu płatnego (Standard i Enterprise) mogą korzystać z maksymalnej liczby wykonań dostępnych w klastrze Spark.

Importuj i eksportuj relacje niestandardowe (Watson Knowledge Catalog)

Istnieje możliwość importowania i eksportowania niestandardowych atrybutów relacji typu za pomocą plików CSV. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Importowanie artefaktów zarządzania.

Tydzień kończący 16 lipca 2021 r.

Zaktualizowane środowiska notebooków Watson Studio i środowiska wdrażania Watson Machine Learning

Począwszy od dnia 16 lipca 2021 r. nowe środowiska Python dla notebooków i nowych środowisk wdrażania są dostępne w celu obsługi najnowszych funkcjonalności i sprawdzonych procedur bezpieczeństwa. Twoje działanie jest wymagane do aktualizacji odpowiednich notebooków lub przekwalifikowania eksperymentów AutoAI do 15 października 2021 roku. Wdrożenia mogą również wymagać aktualizacji, ponieważ starsze środowiska lub specyfikacje oprogramowania są nieaktualne, a następnie usunięte.

Zmiany w środowiskach notebooków Python

Nieaktualne środowiska dla notebooków są oznaczone jako nieaktualne. Na przykład: (Deprecated) Default GPU Python 3.7 lub (Deprecated) Default Python 3.7. Niestandardowe szablony środowiska oparte na nieaktualnych środowiskach będą również oznaczone jako nieaktualne. Nie będzie można utworzyć nowego notatnika przy użyciu nieaktualnego środowiska i konfiguracji oprogramowania, począwszy od 19 sierpnia 2021 roku, a istniejące notebooki przestaną działać w dniu 15 października 2021 roku, chyba że zostaną zaktualizowane do obsługiwanej konfiguracji.

Wersja biblioteki
Biblioteka Poprzednia wersja Nowa wersja
Tensorflow 2.1.1 2.4.1
Pytorch 1.3.1 1.7.1
XGBoost 0.9 1.3.3
Scikit-nauka 0.23.1 0.23.x
Numpy 1.17.4 1.19.2


Zmiany w środowiskach wdrażania i specyfikacjach oprogramowania

Oprócz obsługi zaktualizowanych wersji środowiska wdrażania, specyfikacja oprogramowania Python produktu default_py3.7 używana z tymi ramami i innymi wdrożonymi zasobami będzie nieaktualna na korzyść nowej specyfikacji oprogramowania default_py3.7_opence .

Zmiany struktury i sepcifikacji oprogramowania
Biblioteka lub zasób Nieaktualna wersja Obsługiwana wersja Nieaktualna specyfikacja oprogramowania
Nowa specyfikacja oprogramowania
Tensorflow 2.1 2.4 default_py3.7 default_py3.7_opence
Pytorch 1.3 1.7 default_py3.7 default_py3.7_opence
XGBoost 0.9 1.3 default_py3.7 default_py3.7_opence
Scikit-nauka 0.23.x default_py3.7 default_py3.7_opence
Funkcja Python default_py3.7 default_py3.7_opence
Skrypt Python default_py3.7 default_py3.7_opence
AutoAI autoai-kb_3.1-py3.7 autoai-kb_3.3-py3.7

Jeśli wdrożony zasób aplikacyjny, taki jak model, odpowiadający środowisku wdrażania, który jest wymieniony jako nieaktualny, należy zaktualizować wdrożenie do ostatnich ram 15 października 2021 w celu kontynuowania pracy bez nieprzerwanego działania. W przypadku modeli AutoAI przekwalifikuj eksperyment, aby zaktualizować zasób aplikacyjny do nowszej specyfikacji oprogramowania, a następnie ponownie wdróż wynikowy model.

Wszystkie pozostałe wersje Obsługiwane środowiska pozostają takie same.

Kiedy podjąć działanie

Wykonaj następujące działania do 15 października 2021 roku:

  1. Jeśli istnieją niestandardowe szablony środowiska notatnika oparte na nieaktualnych środowiskach, należy utworzyć nowe definicje w oparciu o obsługiwaną konfigurację oprogramowania. Na przykład: Default Python 3.7 GPU lub Default Python 3.7.
  2. Zmień środowiska notebooków tak, aby korzystały z obsługiwanego środowiska.
  3. Przetestuj notebooki. Jeśli notatnik z nowym środowiskiem nie zostanie uruchomiony pomyślnie, należy sprawdzić Podręcznik zgodności wersji TensorFlow lub Uwagi do wydania produktu PyTorch w przypadku zmian wstecznie niezgodnych , aby sprawdzić, czy konieczne jest wprowadzenie modyfikacji w celu zapewnienia płynnego przejścia. W wielu przypadkach TensorFlow i PyTorch są kompatybilne wstecznie.
  4. Zatrzymaj wszystkie istniejące zadania, które uruchamiają notebooki z nieaktualnym środowiskiem Python 3.7 CPU lub GPU.
  5. Utwórz nowe zadania, które używają środowiska Default GPU Python 3.7 lub Default Python 3.7 lub nowych środowisk niestandardowych.
  6. Przećwiczenie eksperymentów AutoAI w celu automatycznego użycia nowej specyfikacji oprogramowania.
  7. Wdróż ponownie wszystkie modele w Watson Machine Learning , korzystając z obsługiwanych środowisk i specyfikacji oprogramowania.

Dowiedz się więcej na temat pracy z notebookami Watson Studio GPU i wdrażaniem przy użyciu Watson Machine Learning:

Aktualizacje programu IBM DataStage

  • Dodano obsługę zmiennych środowiskowych środowiska wykonawczego.

Tydzień zakończony 9 lipca 2021 r.

Aktualizacje programu IBM DataStage

  • Produkt IBM DataStage obsługuje program Hybrid Subscription Advantage w celu zaoferowania korzystnych rabatów w usłudze przetwarzania w chmurze DataStage Standard Plan. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Aktywowanie programu Hybrid Subscription Advantage.
  • Istnieje możliwość podglądu danych dla węzłów źródłowych Sequential File .
  • Etap Transformer został zaktualizowany w celu obsługi następujących funkcji:
    • Uruchom program budujący wyprowadzenia z pola ograniczenia danych wyjściowych Transformer.
    • Wykonaj działania masowe dla kolumn wyjściowych Transformer.
    • Wyszukaj funkcje w programie budującym transformacje transformatora.
    • Wybierz parametry lokalne w programie budującym transformacje Transformer.
  • Można dodać współużytkowany kontener ("subflow") z przeglądarki zasobów.
  • Na etapie Modyfikuj jest obsługa arkusza rozdzielający, aby określić sposób działania etapu modyfikacji.
  • Istnieje możliwość edytowania podwłaściwości typu metadanych kolumny dla etapu generatora wierszy.
  • Wartość domyślna kanwy dla ostrzeżeń w ustawieniach uruchamiania jest zmieniana na 100.
  • Karta szczegółów odsyłacza zawiera różne ikony wskazujące typ odsyłacza.
  • Arkusze rozdzielacze mają aktualizacje interfejsu użytkownika.

Tydzień kończący 2 lipca 2021 r.

Cloud Pak for Data as a Service -kolekcja uczenia się

Teraz można obejrzeć filmy wideo i pełne kursy, aby dowiedzieć się, jak używać produktu Watson Studio, Watson Knowledge Catalog, Watson Machine Learning, Data Refinery, i dużo więcej w Cloud Pak for Data as a Service.

Patrz Kolekcja uczenia się produktu Cloud Pak for Data as a Service.

Nowe udoskonalenia w zakresie uczenia się federacyjnego (Watson Machine Learning)

Stowarzyszona nauka rozszerza obecnie obsługę pomiaru progu podmiotu (kworum) na eksperymenty XGBoost i aktualizuje jego obsługę dla Tensorflow 2.4.2.

Tydzień zakończony 25 czerwca 2021 r.

Watson Query na stronie Cloud Pak for Data as a Service to GA

Usługa Watson Query jest teraz ogólnie dostępna. Program Watson Query integruje wiele źródeł danych między lokalizacjami bez konieczności kopiowania i replikowania danych, a także przekształca wszystkie te dane w jeden logiczny widok danych. Pierwsze kroki można rozpocząć, aktualizując konto IBM Cloud i udostępniając usługę. Patrz Udostępnianie Watson Query.

Więcej informacji na temat produktu Watson Query lub Wypróbuj kurs.

Watson Knowledge Catalog -plan korporacyjny jest dostępny

Teraz można udostępnić plan korporacyjny Watson Knowledge Catalog .

Plan korporacyjny ma następujące funkcje, które nie są uwzględnione w innych planach:

  • Knowledge Accelerators: Dodaj kuratorskie glosariusze artefaktów zarządzania dla danej branży. Patrz Knowledge Accelerators.
  • Data Privacy: służy do tworzenia maskowanych kopii danych, które są chronione za pomocą zaawansowanych opcji maskowania. Patrz Data Privacy jest GA!.
  • 20 użytkowników bez dodatkowych kosztów

Patrz planyWatson Knowledge Catalog.

Data Privacy to GA! (Watson Knowledge Catalog)

Ochrona wrażliwych danych przy użyciu nowej możliwości Data Privacy . Data Privacy pozwala administratorom danych na tworzenie maskowanych kopii danych dla naukowców danych, analityków biznesowych i testerów aplikacji. Dane są chronione regułami ochrony danych, które mają zastosowanie automatycznie do wszystkich danych zaimportowanych do katalogu.

Data Privacy wprowadza również zaawansowane opcje maskowania dla reguł ochrony danych, takie jak rozszerzona zachowywanie formatu, jednokierunkowa tokenizacja mieszająca i odwracalne szyfrowanie. Zaawansowane opcje maskowania zapewniają również możliwość utrzymywania relacji oraz zwiększenia użyteczności danych zamaskowanych.

Patrz Data Privacy.

Knowledge Accelerators udostępniają skracane glosariusze dla Watson Knowledge Catalog

Teraz można dodać Knowledge Accelerators do środowiska zarządzania, jeśli jest to plan Watson Knowledge Catalog Enterprise.

Knowledge Accelerators ułatwiają organizowanie danych w ramach wspólnego i znanego słownika biznesowego, a ponadto umożliwia automatyczne udostępnianie kontekstu biznesowego i definicji podczas wdrażania treści danych regulacyjnych i branżowych w ramach Watson Knowledge Catalog. Obszerny słownik biznesowy przyspiesza tworzenie zrozumiałych danych i podnosi poziom inwestycji w katalogu danych.

Patrz Knowledge Accelerators.

Limity i wartości domyślne dla zachowywania zadań wdrażania (Watson Machine Learning)

Watson Machine Learning nakłada teraz ograniczenia dotyczące liczby zadań wdrażania zatrzymanych dla każdego pojedynczego miejsca wdrożenia. Co ważne, z tą aktualizacją żadna z Twoich informacji nie zostanie utracona, ale twoje doświadczenie użytkownika podczas uruchamiania zadań wdrażania może wymagać zmiany.

Limity programu Watson Machine Learning dotyczące liczby miejsc pracy wdrożeniowej zatrzymanych dla jednej przestrzeni to:

  • Lite: 100
  • Standard: 1000
  • Profesjonalny: 3000 (wzrost wg wniosków poprzez wsparcie)

Jeśli limit zostanie przekroczony, nie będzie można utworzyć nowych zadań wdrażania, dopóki nie zostaną usunięte istniejące zadania lub nie zaktualizuje się planu. Nowa automatyzacja pomoże Ci pozostać w granicach planu. Domyślnie metadane zadań będą automatycznie usuwane po 30 dniach. Tę wartość można przesłonić podczas tworzenia zadania.

Zarządzanie programowo zachowywaniem i usuwaniem metadanych

Jeśli zadanie jest zarządzane programowo przy użyciu klienta Python lub interfejsu API REST, można pobrać metadane z punktu końcowego wdrażania za pomocą metody GET w ciągu 30 dni.

Aby zachować metadane przez więcej lub mniej niż 30 dni, należy zmienić parametr zapytania z wartości domyślnej retention=30 dla metody POST , aby przesłonić wartość domyślną i zachować metadane. Należy pamiętać, że zmiana wartości na retention=-1 spowoduje anulowanie automatycznego usuwania i zachowanie metadanych.

Aby programowo usunąć zadanie, należy określić parametr zapytania hard_delete=true dla metody Watson Machine Learning DELETE , aby całkowicie usunąć metadane zadania. Na przykład:

DELETE /ml/v4/deployment_jobs/{JobsID}

Nowe funkcje Decision Optimization

Funkcje te są teraz dostępne w sekcji Decision Optimization:

Nowe funkcje DataStage

  • Istnieje możliwość dodania wyprowadzenia kolumn bezpośrednio w sekcji wyjściowej na etapie Transformer.
  • SAP OData jest włączony w przeglądarce zasobów aplikacyjnych.
  • Operator badania QualityStage jest włączony na palecie.

Tydzień kończący 18 czerwca 2021 r.

IBM DataStage w serwisie Cloud Pak for Data as a Service to GA!

Usługa DataStage jako usługa jest teraz ogólnie dostępna. Produkt DataStage oferuje integrację danych z zasilaniem AI, która umożliwia wyodrębnianie, przesyłanie i ładowanie danych w wielu systemach w dowolnym miejscu.

Dowiedz się więcej na temat DataStage.

Więcej akceleratorów branżowych dla rozwiązań typu end-to-end (Watson Studio)

Trzy nowe akceleratory branżowe są dostępne jako zasoby predefiniowane, których można użyć w celu rozwiązania wspólnych problemów biznesowych:

  • Rynki finansowe-predykcja zdarzeń w czasie życia klienta: należy użyć akceleratora predykcji dla klienta w ramach rynków finansowych, aby ustawić klientów na drodze do sukcesu finansowego z odpowiednimi ofertami w odpowiednim czasie. Akcelerator zawiera terminy biznesowe, zestaw przykładowych zasobów nauki danych oraz przykładowy panel kontrolny w celu wizualizacji wyników.
  • Propensity programu odpowiedzi dla programów narzędziowych: którzy klienci powinni mieć możliwość zarejestrowania się w programie odpowiedzi na żądanie? Użyj akceleratora Propensity programu Response Demand do jump-start analizy. Akcelerator zawiera terminy biznesowe, zestaw przykładowych zasobów nauki danych oraz przykładowy panel kontrolny RStudio do wizualizowania wyników. Można również opcjonalnie eksplorować i wizualizować dane za pomocą Cognos Dashboard Embedded.
  • Predykcja ryzyka płatności komunalnych: Za pomocą akceleratora predykcji ryzyka płatności za usługi komunalne można proaktywnie angażować się z klientami zagrożnymi brakującą płatnościami. Akcelerator zawiera terminy biznesowe, zestaw przykładowych zasobów naukowych danych oraz przykładowy panel kontrolny do wizualizacji wyników.

Dodatkowe algorytmy dla eksperymentów AutoAI (Watson Machine Learning)

Do szkolenia AutoAI dostępne są obecnie algorytmy przyciągania ML. Algorytmy doskonale nadają się do wyważania dokładności z szybkością treningową. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Szczegóły implementacjiAutoAI.

Tydzień kończący 11 czerwca 2021 r.

Źródło danych MariaDB obsługiwane dla importu metadanych (Watson Knowledge Catalog)

Baza danych MariaDB jest obecnie obsługiwanym źródłem danych dla importu metadanych w projektach.

Tydzień kończący 4 czerwca 2021 r.

Więcej akceleratorów branżowych dla rozwiązań typu end-to-end (Watson Studio)

Trzy nowe akceleratory branżowe są dostępne jako zasoby predefiniowane, których można użyć w celu rozwiązania wspólnych problemów biznesowych:

Nowe udoskonalenia w zakresie uczenia się federacyjnego (Watson Machine Learning)

Program Federated Learning udostępnia nowe sposoby strojenia eksperymentu, w tym obsługę pomiaru progu partyjnego (kworum) dla eksperymentów Tensorflow oraz obsługę kończenia eksperymentu, gdy spełnione są progi dokładności.

Rozszerzony interfejs połączeń

Po dodaniu połączenia do projektu interfejs zawiera rozszerzenia, które powodują, że jest on szybszy, aby utworzyć połączenie:

  • Za pomocą filtru Dostawca można zidentyfikować źródła danych IBM lub źródła danych innych firm.
  • Użyj filtru Zgodne usługi , aby znaleźć typy połączeń, które mogą być używane z konkretną usługą.

Alternatywnie, jeśli znasz nazwę szukanego typu połączenia, możesz wprowadzić go w polu Znajdź .

Dodaj stronę połączenia

Kroki, które należy wykonać w celu dodania połączenia do projektu, zawiera sekcja Dodawanie połączeń do projektów.

Tydzień kończący się 28 maja 2021 roku

Nowa wersja środowiska wykonawczego Decision Optimization i wersja CPLEX (Watson Machine Learning)

Decision Optimization ma nowe opcje:

  • Nowe środowisko wykonawcze Decision Optimization . Po uruchomieniu modelu w ramach eksperymentu Decision Optimization domyślnie używane jest nowe środowisko wykonawcze produktu do_20.1 . Patrz Widok modelu budowania.

  • CPLEX V.20.1 jest teraz dostępny w sekcji Watson Machine Learning. Patrz: wdrażanie modelu.

Tydzień kończący 21 maja 2021 r.

Nowe kursy SPSS Modeler (Watson Studio)

W programie SPSS Modelerdostępne są nowe kursy oparte na przykładowych projektach. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Kursy programuSPSS Modeler.

Nowe limity i wartości domyślne dla zachowywania zadań wdrażania (Watson Machine Learning)

W dniu 23 czerwca Watson Machine Learning wprowadzi limity liczby zadań wdrażania zatrzymanych dla każdego miejsca wdrożenia. Co ważne, z tą aktualizacją żadna z Twoich informacji nie zostanie utracona, ale twoje doświadczenie użytkownika podczas uruchamiania zadań wdrażania może wymagać zmiany.

Limity programu Watson Machine Learning dotyczące liczby miejsc pracy wdrożeniowej zatrzymanych dla jednej przestrzeni to:

  • Lite: 100
  • Standard: 1000
  • Profesjonalny: 3000 (wzrost wg wniosków poprzez wsparcie)

Jeśli limit zostanie przekroczony, nie będzie można utworzyć nowych zadań wdrażania, dopóki nie zostaną usunięte istniejące zadania lub nie zaktualizuje się planu. Nowa automatyzacja pomoże Ci pozostać w granicach planu. Domyślnie metadane zadań będą automatycznie usuwane po 30 dniach. Tę wartość można przesłonić podczas tworzenia zadania.

Zarządzanie programowo zachowywaniem i usuwaniem metadanych

Jeśli zadanie jest zarządzane programowo przy użyciu klienta Python lub interfejsu API REST, można pobrać metadane z punktu końcowego wdrażania za pomocą metody GET w ciągu 30 dni.

Aby zachować metadane przez więcej lub mniej niż 30 dni, należy zmienić parametr zapytania z wartości domyślnej retention=30 dla metody POST , aby przesłonić wartość domyślną i zachować metadane. Należy pamiętać, że zmiana wartości na retention=-1 spowoduje anulowanie automatycznego usuwania i zachowanie metadanych.

Aby programowo usunąć zadanie, należy określić parametr zapytania hard_delete=true dla metody Watson Machine Learning DELETE , aby całkowicie usunąć metadane zadania. Na przykład:

DELETE /ml/v4/deployment_jobs/{JobsID}

Krótkie filmy wideo prezentują operacje interfejsu GUI Data Refinery

Czy użytkownik znalazł się przy użyciu operacji Data Refinery i uważa, że pomocne byłoby zapoznanie się z przykładem użycia tej operacji? Cóż, jesteś w szczęściu! W temacie Operacje interfejsu GUI znajduje się teraz krótki film wideo każdej operacji.

Wyślij nam swoje uwagi na temat tych filmów wideo na stronie społeczności Watson Studio i Machine Learning. (komentarze wymagają logowania się do społeczności).

Zmiany nazw dla połączeń Sybase

Te połączenia mają nowe nazwy:

  • Nazwa bazy danych Sybase została zmieniona na SAP ASE
  • Nazwa IQ Sybase została zmieniona na SAP IQ

Poprzednie ustawienia połączeń pozostają takie same. Zmieniły się tylko nazwy połączeń.

Tydzień kończący 7 maja 2021 r.

Ogólna dostępność funkcji projektowania funkcji AutoAI w łączonych danych relacyjnych (Watson Machine Learning)

Inżynieria opcji AutoAI dotycząca połączonych danych relacyjnych jest obecnie GA we wszystkich regionach. Ta nowa funkcja znacznie skraca czas potrzebny na inżynierię składników podczas łączenia wielu plików danych relacyjnych w źródło danych uczących się dla eksperymentu AutoAI . Zwiększony limit plików oznacza, że można teraz dołączyć do 20 plików danych, z każdym plikiem danych do 4 GB, a maksymalnie 20 GB. Eksperymenty AutoAI z danymi połączonym, które zostały utworzone w okresie beta, nie wymagają migracji, ale będą teraz korzystać z godzin jednostek mocy obliczeniowej (CUH) z instancji Watson Machine Learning . Fakturowanie dla AutoAI z dołączonych danych rozpoczyna się w poniedziałek, 10 maja 2021 r. Szczegółowe informacje na temat wykorzystania opcji CUH można znaleźć w planach dotyczących chmury IBM Cloud. Więcej informacji na temat tej nowej funkcji znajduje się w sekcji Budowanie eksperymentu z danymi połączonnymi.

Udoskonalenia w obszarze Metadata import (Watson Knowledge Catalog)

Metadata import został rozszerzony na następujące sposoby:

  • Struktury copybook języka COBOL
    • Podczas importowania kopii copybook w języku COBOL do katalogu są importowane relacje między kopiami copybook a odpowiednimi tabelami wirtualnymi.
    • Dla importu metadanych można wybrać poszczególne struktury copybook języka COBOL.
    • Poprawiono wydajność importowania metadanych struktury copybook języka COBOL.
  • Udoskonalenia związane z łatwością używania
    • Istnieje więcej opcji podczas ustawiania zasięgu danych.
    • Istnieje możliwość utworzenia i dodania znaczników do zasobu aplikacyjnego importu metadanych.
    • Konfigurację można edytować bezpośrednio w sekcji przeglądu.
    • Zasób aplikacyjny importu metadanych można edytować z poziomu zasobu aplikacyjnego.
    • Istnieje możliwość wyświetlenia statusu zaimportowanych zasobów danych.
  • Pole to jest teraz obsługiwanym źródłem danych.

Patrz sekcja Importowanie metadanych.

Tydzień kończący się 30 kwietnia 2021 roku

Rozwiązywanie typowych problemów biznesowych przy użyciu akceleratora branżowego

Akceleratory branżowe to wstępnie zapełnione projekty z zasobami, które można pobrać i wykorzystać w celu rozwiązania problemów biznesowych, takich jak analizowanie attricji klientów. Akceleratory można również wykorzystywać jako przykłady robocze technik nauki danych. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Przykłady End-to-end: Industry accelerators. Galeria można również przeszukiwać przy użyciu znacznika industry accelerator .

Budowanie modelu analizy sentymentu przy użyciu metody AutoAI (Watson Machine Learning)

Nowa funkcja w programie AutoAI może wykrywać tekst w zestawie danych i transformować je do wektorów w celu przeprowadzenia analizy tekstu. Patrz sekcja Tworzenie eksperymentu analizy tekstu.

Tydzień kończący 23 kwietnia 2021 r.

Wersja beta eksperymentów z szeregiem czasowym AutoAI (Watson Machine Learning)

Tworzenie eksperymentu szeregów czasowych w celu przewidywania przyszłych działań (takich jak ceny akcji lub temperatury) w określonym zakresie daty/czasu. Więcej informacji na temat tworzenia eksperymentów serii czasowych można znaleźć w wypowiedzi w blogu. Szczegółowe informacje na temat korzystania z tej funkcji można znaleźć w sekcji Tworzenie eksperymentu szeregów czasowych.

Eksperymenty AutoAI z łącznymi danymi przenosnymi w celu zapewnienia ogólnej dostępności (Watson Machine Learning)

Eksperymenty AutoAI , które łączą wiele zbiorów danych relacyjnych w celu utworzenia wejścia szkoleniowego, będą wkrótce dostępne, planowane na 7 maja 2021 r. Migracja nie jest wymagana dla istniejących eksperymentów lub modeli AutoAI zbudowanych przy użyciu tej funkcji. Zamknięcie okresu beta oznacza, że wykorzystanie począwszy od daty dostępności ogólnej będzie ponosić opłaty, zafakturowanie jako jednostki konsumpcji na godzinę (CUH), w odniesieniu do usługi Watson Machine Learning . Szczegółowe informacje na temat planów i stawek Watson Machine Learning zostaną zaktualizowane i ogłoszone współbieżnie z ogólną dostępnością tej opcji.

Nowe artefakty zarządzania artefaktami w innych regionach (Watson Knowledge Catalog)

Nowe artefakty zarządzania artefaktami i inne funkcje są teraz dostępne w następujących regionach serwisu IBM Cloud :

  • Region usługowy w Dallas 22 kwietnia
  • Londyński region usługowy 21 kwietnia
  • Frankfurt nad Menem w dniu 20 kwietnia

Zobacz, jakie są nowe wpisy z ostatniego tygodnia:

Profilowanie danych nieustrukturyzowanych

Profilowanie dokumentów z danymi nieustrukturyzowanymi jest teraz dostępne we wszystkich regionach usług IBM Cloud (patrz to, co nowego wpisu).

Tydzień kończący 16 kwietnia 2021 r.

Nowe artefakty zarządzania artefaktami (Watson Knowledge Catalog)

Począwszy od 16 kwietnia, nowe doświadczenia związane z zarządzaniem artefaktami są dostępne w regionie serwisowym Tokio. Będzie on dostępny w innych regionach w nadchodzących tygodniach.

Teraz można użyć następujących nowych możliwości zarządzania:

  • Przypisz role usługi Watson Knowledge Catalog i uprawnienia w systemie IAM do sterowania, którzy użytkownicy mogą wykonywać działania w kontekście Watson Knowledge Catalog.
  • Za pomocą kategorii można organizować wszystkie artefakty zarządzania oraz użytkowników, którzy mogą wyświetlać te artefakty i zarządzać nimi.
  • Utwórz własne klasyfikacje.
  • Utwórz własne klasy danych.
  • Zdefiniuj więcej relacji między artefaktami zarządzania.
  • Utwórz zestawy danych odniesienia, aby zdefiniować wartości dla konkretnych typów kolumn, które mogą być używane jako kryteria dopasowywania danych dla klasy danych.
  • Tworzenie reguł zarządzania w celu udostępnienia opisu kryteriów zarządzania.

Jeśli istnieje już usługa Watson Knowledge Catalog , dostępna jest opcja aktualizacji do nowego doświadczenia po jego udostępnieniu w danym regionie. Istniejące artefakty zarządzania są jednak trwale usuwane. Aby zachować istniejące artefakty zarządzania, można zaczekać do momentu, gdy automatyczne aktualizowanie artefaktów zarządzania, wraz z automatycznym migracją artefaktów, będzie dostępne w nadchodzącym miesiącu.

Jeśli usługa Watson Knowledge Catalog zostanie dostarczona po 22 kwietnia, to użytkownik ma nowe doświadczenie.

Rozszerzenia katalogu (Watson Knowledge Catalog)

Począwszy od 16 kwietnia, rozszerzenia katalogu są dostępne w regionie serwisowym Tokio. Będą one dostępne w innych regionach w przyszłym tygodniu.

Katalogi są rozszerzane w następujący sposób:

  • Dodatkowe informacje są wyświetlane na nowej stronie przeglądu dla zasobów aplikacyjnych, takich jak ścieżka zasobu i powiązane zasoby.
  • Więcej działań jest wyświetlanych na stronie Działania dla zasobów.
  • Między zasobami można dodać więcej relacji. Patrz sekcja Dodawanie relacji zasobu aplikacyjnego .
  • Teraz można dodać strukturę copybook języka COBOL jako zasób aplikacyjny w projektach i katalogach. Patrz Dodawanie struktury copybook języka COBOL.

Rozszerzone profilowanie danych ustrukturyzowanych (Watson Knowledge Catalog)

Począwszy od 16 kwietnia, rozszerzone profilowanie danych relacyjnych jest dostępne w regionie serwisu tokijskiego. Będzie on dostępny w innych regionach w przyszłym tygodniu.

Profilowanie teraz generuje również ogólny wynik jakości dla zasobu danych i poszczególnych wyników jakości dla dowolnej z kolumn w zasobie danych. Patrz sekcja Profilowanie zasobów aplikacyjnych.

Ulepszone wyszukiwanie na całej platformie

Można teraz użyć globalnego paska wyszukiwania, aby wyszukać zasoby we wszystkich projektach, katalogach i obszarach wdrażania, do których użytkownik ma dostęp. Istnieje również możliwość wyszukiwania artefaktów zarządzania w kategoriach, do których użytkownik ma dostęp.

W wyniku wyszukiwania zostaną znalezione wyniki dla większej liczby właściwości zasobów i artefaktów zarządzania. Teraz można wyszukiwać dokładne słowa lub frazy, wyszukając je w cudzysłowie, używając znaków cudzysłowu. Patrz Wyszukiwanie na całej platformie.

Nowy Platform assets catalog

Począwszy od 16 kwietnia, Platform assets catalog jest dostępny w regionie serwisu Tokio. Będzie on dostępny w innych regionach w przyszłym tygodniu.

Teraz można utworzyć Platform assets catalog , aby współużytkować połączenia w organizacji. Aby utworzyć lub wyświetlić Platform assets catalog, wybierz opcję Dane > Połączenia platformy z menu głównego. Do Platform assets catalogmożna dodać nieograniczoną liczbę współpracowników i połączeń. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie Platform assets catalog.

Nieaktualności importowania zasobów aplikacyjnych Information Governance Catalog (Watson Knowledge Catalog)

Nie można już importować zasobów aplikacyjnych Information Governance Catalog do katalogu Watson Knowledge Catalog , określając plik archiwum za pomocą opcji menu Dodaj do katalogu > Importuj zasoby aplikacyjne .

Wsparcie dla autogenerowanego notebooka na potrzeby eksperymentu AutoAI (Watson Machine Learning)

Zapisz kod eksperymentu AutoAI jako automatycznie wygenerowany notatnik, aby można było przeglądać kod eksperymentu i programowo wchodzić w interakcję z eksperymentem. Notatnik jest zapisywany jako zasób aplikacyjny projektu, który można przejrzeć i uruchomić. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja notebookiAutoAI.

Usługa Master Data Management (Beta) jest obecnie znana pod nazwą IBM Match 360 with Watson (Beta).

Usługa w wersji beta znana wcześniej pod nazwą Master Data Management ma teraz nazwę IBM Match 360 with Watson. Więcej informacji na temat produktu IBM Match 360 with Watsonzawiera sekcja Managing master data (Beta)(Zarządzanie danymi głównymi (Beta)).

Plik certyfikatu wymagany dla połączeń "Db2 for i" i "Db2 for z/OS"

Aby kontynuować korzystanie z połączenia "Db2 for i" lub "W przypadku połączenia Db2 for z/OS" należy uzyskać plik certyfikatu licencji Db2 Connect Unlimited Edition dla odpowiedniego podsystemu Db2 for z/OS lub serwera Db2 for i . Instrukcje dotyczące pobierania i instalowania znajdują się w sekcji Aktywowanie pliku certyfikatu licencji dla produktu Db2 Connect Unlimited Edition.

SOC1 Typ 2 i SOC2 Osiągnięcia certyfikatu typu 2

Następujące usługi w katalogu Cloud Pak for Data as a Service uzyskały certyfikaty SOC1 typu 2 i SOC2 typu 2:

  • Db2 on Cloud
  • Db2 Warehouse on Cloud (Flex)
  • Usługa wykrywania
  • IBM Analytics Engine
  • Natural Language Understanding
  • Natural Language Classifier
  • Personality Insights
  • Speech to Text
  • Text to Speech
  • Tone Analyzer
  • Visual Recognition
  • Watson Assistant
  • Watson Knowledge Catalog
  • Watson Knowledge Studio
  • Watson Machine Learning
  • Watson OpenScale
  • Watson Studio

Tydzień kończący 02 kwietnia 2021 r.

Referencje osobiste obsługiwane dla połączeń

Podczas tworzenia połączenia ze źródłem danychdostępna jest teraz opcja wyboru osobistych referencji, jeśli każdy użytkownik chce określić własne informacje autoryzacyjne w celu uzyskania dostępu do połączenia. Poprzednio wszystkie połączenia korzystały ze współużytkowanych informacji autoryzacyjnych, które umożliwiają wszystkim użytkownikom korzystanie z tych samych referencji w celu uzyskania dostępu do połączenia. Referencje osobiste są dostępne tylko wtedy, gdy właściciel konta aktywuje je na stronie konta i jeśli źródło danych obsługuje referencje osobiste.

Strona konta zawiera zasięg zasobu i ustawienia referencji połączenia

Strona konta została rozszerzona w celu uwzględnienia ustawień zasięgu zasobu oraz ustawień referencji połączenia (osobistych lub współużytkowanych) dla Cloud Pak for Data as a Service. Tak jak poprzednio, dostęp do ustawień konta IBM Cloud można uzyskać z poziomu tej strony.

Wszystkie typy połączeń są obsługiwane we wszystkich planach ofert (Watson Studio i Watson Knowledge Catalog).

Wcześniej niektóre połączenia były ograniczone do planów Watson Studio Standard lub Enterprise lub do Watson Knowledge Catalog Standard lub Professional. Listę nowo dostępnych połączeń zawiera sekcja Zmiany w planie serwisowym dla produktów Watson Studio i Watson Knowledge Catalog.

Tydzień kończący się 26 marca 2021

Plik certyfikatu będzie wymagany dla połączeń "Db2 for i" i "Db2 for z/OS".

W nadchodzącym wydaniu zostaną zmienione właściwości połączeń "Db2 for i" i "Db2 for z/OS". Połączenia nie będą działać, jeśli nie zostanie otrzymany plik certyfikatu licencji produktu Db2 Connect Unlimited Edition dla odpowiedniego podsystemu Db2 for z/OS lub serwera Db2 for i . Aby kontynuować korzystanie z tych połączeń bez przerobu, należy zainstalować ten plik. Instrukcje dotyczące pobierania i instalowania znajdują się w sekcji Aktywowanie pliku certyfikatu licencji dla produktu Db2 Connect Unlimited Edition.

Uruchamianie obciążeń notebooków z poziomu Watson Studio na platformie AWS za pomocą lokalizacji Satellite

Lokalizacja Satellite do uruchamiania obciążeń notebooków jest teraz dostępna w regionie AWS us-east-1 . Lokalizacja Satellite jest wstępnie zbudowana przez firmę IBM. W celu uzyskania dostępu do środowiska dla wstępnie zbudowanej lokalizacji Satellite oraz kodu notatnika wykonywanego na AWSmożna skonfigurować notebooki Python lub R. W przypadku danych udostępnianych w systemie AWS, lokalizacja Satellite pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze, wykonując kod, w którym znajdują się dane. Obecnie wstępnie zbudowane lokalizacje Satellite są dostępne tylko w lokalizacji w Dallas i tylko dla klientów z planami Standard i Enterprise.

Tydzień kończący 19 marca 2021 r.

Nowe środowisko Spark w celu uruchamiania zadań przepływu Data Refinery

Teraz można wybrać opcję Default Spark 3.0 & R 3.6 po wybraniu środowiska dla zadania przepływu Data Refinery . Nowe środowisko korzysta z tych samych godzin jednostki mocy obliczeniowej (CUHs), co pozostałe środowiska domyślne.

Wybór spark 3.0 i R 3.6

DataStage (wersja beta)

Teraz można znaleźć wszystkie informacje na temat nowych funkcji, znanych problemów, ograniczeń i innych informacji o wersji beta dla wersji beta DataStage w jednym miejscu. Więcej informacji znajduje się w sekcji Witamy w produkcie DataStage w wersji beta!.

Ulepszone doświadczenie użytkowników w programie Hybrid Subscription Advantage

Interfejs użytkownika Hybrid Subscription Advantage został poprawiony, więc subskrybowanie jest szybsze i łatwiejsze. Dodaliśmy również panel kontrolny podsumowania w celu wyświetlenia Twoich zdyskontowanych uprawnień. Program IBM Hybrid Subscription Advantage jest korzyścią licencyjną, która stosuje istniejące uprawnienia do oprogramowania w siedzibie Cloud Pak for Data w ramach oferty Cloud Pak for Data as a Service . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Aktywowanie programu Hybrid Subscription Advantage.

Tydzień kończący 12 marca 2021 r.

Dostosowanie środowisk GPU do Watson Machine Learning

Począwszy od 19 marca 2021 roku, środowiska GPU w środowisku Watson Machine Learning będą dostępne tylko w ramach planu V2 Standard i V2 Plan Professional. Patrz sekcja Zmiany planu usług i nieaktualne.

Tydzień kończący 05 marca 2021 r.

Zapisz eksperyment AutoAI z dołączonym danymi jako notatnik (Watson Machine Learning)

Można teraz zapisać eksperyment AutoAI z dołączonym zestawem danych jako notatnikiem, dzięki czemu można przejrzeć wszystkie transformacje, które mają być generowane w celu wygenerowania rurociągów modelowych. Należy pamiętać, że cały eksperyment można zapisać jako notatnik, ale nie można zapisać pojedynczego potoku jako notatnika. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zapisywanie wygenerowanego notatnika AutoAI.

Przepływy Data Refinery są obsługiwane w obszarach wdrażania (Watson Machine Learning)

Istnieje teraz możliwość awansowania przepływu Data Refinery z projektu do miejsca wdrożenia. Obszary wdrażania są używane do zarządzania zestawem pokrewnych zasobów aplikacyjnych w oddzielnym środowisku z poziomu projektów. Istnieje możliwość awansowania przepływów Data Refinery z wielu projektów do obszaru. Użytkownik uruchamia zadanie dla przepływu Data Refinery w obszarze, a następnie używa danych wyjściowych w postaci danych wejściowych dla zadań wdrażania w programie Watson Machine Learning. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Propagowanie przepływu Data Refinery do obszaru w sekcji Zarządzanie przepływami Data Refinery.

Nowy sposób profilowania dokumentów z danymi nieustrukturyzowanymi (Watson Knowledge Catalog)

Zasoby danych, które zawierają nieustrukturyzowane dane, takie jak dokumenty Microsoft Word, PDF, HTML i zwykłe dokumenty tekstowe, zostały wcześniej wyprofilowane przez IBM Watson Natural Language Understanding (tylko w regionie serwisu Dallas). Takie profile pokazały funkcje semantyczne dokumentu. Aby wyrównać profilowanie zasobów danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych oraz zwiększyć możliwości zarządzania, IBM Watson Natural Language Understanding jest zastępowany nową usługą analizy dla nieustrukturyzowanych danych, które mogą również wnioskować klasy danych Watson Knowledge Catalog . Nieustrukturyzowane zasoby danych obsługiwanych typów są automatycznie profilowane, gdy są dodawane do projektu lub katalogu. Patrz: Profile zasobów danych.

Profilowanie danych nieustrukturyzowanych jest obecnie dostępne tylko wtedy, gdy użytkownik udostępnił Watson Knowledge Catalog w regionie usługi Dallas (US-South) w serwisie IBM Cloud.

Tydzień kończący 5 lutego 2021 r.

Deprecation and removal of Streams flows (Streaming Analytics) (Deprecacja i usuwanie przepływów strumieni

Narzędzie przepływów strumieni jest usuwane z projektów Watson Studio . Patrz sekcja Zmiany planu usług i nieaktualne.

Przypomnienie: Usuwanie środowiska Python w wersji 3.6 (Watson Studio i Watson Machine Learning)

Python 3.6 jest usuwany z programów Watson Studio i Watson Machine Learning ze względu na słaby punkt zabezpieczeń. Patrz sekcja Zmiany planu usług i nieaktualne.

Przypomnienie: Wsparcie dla instancji uczenia maszynowego V1 i nieaktualnych funkcji API kończy się 8 kwietnia 2021 (Watson Machine Learning)

Okres migracji dla użytkowników programu Watson Machine Learning Standard i Professional do migrowania zasobów aplikacyjnych z instancji usługi uczenia maszynowego produktu V1 do instancji usługi uczenia maszynowego V2 kończy się 8 kwietnia 2021 r. This is also the end of support for deprecated V3 and V4-beta Watson Machine Learning APIs. Patrz sekcja Zmiany planu usług i nieaktualne.

Nieaktualne funkcje API dla usługi Watson OpenScale

Od dnia 15 marca 2021 r. Watson OpenScale wymaga użycia nowej wersji API. Patrz sekcja Zmiany planu usług i nieaktualne.

Tydzień kończący się 29 stycznia 2021

Nowy plan cenowy dla systemu Watson OpenScale

Usługa Watson OpenScale ma nowy plan cenowy Standard v2 . Patrz sekcja Zmiany planu usług i nieaktualne.

Tydzień kończący 22 stycznia 2021 r.

Otwórz beta w celu budowania eksperymentów AutoAI z dołączonym zestawami danych (Watson Machine Learning)

Teraz można zbudować eksperyment AutoAI przy użyciu maksymalnie 5 zestawów danych połączonych za pomocą wspólnych kluczy w jeden zestaw danych. Za pomocą narzędzia do kanwy można skonfigurować sposób łączenia danych przed uruchomieniem eksperymentu. Podczas wdrażania modelu wynikowego należy określić dane wejściowe, które są zgodne ze schematem eksperymentu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Budowanie eksperymentu AutoAI przy użyciu połączonych danych.

Tydzień kończący się 15 stycznia 2021

Nowa organizacja do tworzenia i wdrażania zasobów (Watson Machine Learning)

Treść dla modeli budynków została oddzielona od treści w celu wdrażania modeli i zarządzania nimi, co ułatwia znajdowanie narzędzi i procesów. Zaktualizowane sekcje to:

Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service