Novedades

Se ha revisado el protocolo de aplicación de reglas de protección de datos en Cloud Pak for Data

12 de abril de 2024

Ahora hay una versión revisada del protocolo de aplicación de reglas de protección de datos en Cloud Pak for Data. Cuando esté dentro de un catálogo gobernado y pulse Add to project, aparecerá información sobre el nuevo protocolo de aplicación de reglas de protección de datos. Debe reconocerlo para continuar.

Cognos Dashboards El servicio incorporado está en desuso

11 de abril de 2024

Ya no puede suministrar una instancia del servicio incorporado Cognos Dashboards . Sin embargo, los paneles de control existentes que haya creado con el servicio Cognos Dashboards Embedded continuarán funcionando hasta el 20 de junio de 2024. Puede utilizar Cognos Analytics on Cloud On-Demand como sustitución de Cognos Dashboards Embedded. Para obtener más información, consulte Planes de precios deIBM Cognos Analytics.

Utilizar tablas dinámicas para visualizar datos agregados en experimentos de Decision Optimization

5 de abril de 2024

Ahora puede utilizar tablas dinámicas para visualizar los datos de entrada y salida agregados en la vista Visualización en los experimentos de Decision Optimization . Para obtener más información, consulte Widgets de visualización en experimentos de Decision Optimization.

Acceder a la lista de propiedades de API de conexión desde la interfaz de usuario

05 de abril de 2024

Anteriormente, la única forma de ver las propiedades de conexión era abrir una nueva página web en https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs. Ahora puede acceder a la misma información desde Datos > Conexiones de plataforma. Expanda Recursos de conexióny seleccione Propiedades de conexión.

Puede utilizar estas propiedades para crear conexiones con las conexiones en la API de datos de Watson . Por ejemplo, si crea una conexión en un cuaderno mediante programación, puede utilizar esta información para identificar las propiedades que necesita.

Crear vistas dinámicas de datos conectados

21 de marzo de 2024

Un nuevo tipo de activo de datos conectado proporciona acceso filtrado a datos de orígenes de datos que dan soporte a consultas SQL para que solo pueda acceder a datos relevantes. En un proyecto, proporcione una consulta SQL para crear una vista de columnas o filas específicas de una o más tablas. Puede utilizar estos activos de datos en el enriquecimiento de metadatos y el análisis de calidad de datos como cualquier otro activo de datos conectado.

Para obtener más información, consulte Adición de una vista dinámica de datos conectados a un proyecto.

Utilice los formatos de tabla Delta Lake o Apache Iceberg en Amazon S3 y los conectores Apache HDFS

22 de marzo de 2024

Los conectores Amazon S3 y Apache HDFS ahora incluyen propiedades para los formatos de tabla Delta Lake y Apache Iceberg. Estos formatos de tabla son integrales en los lagos de datos, que proporcionan un repositorio centralizado para gestionar grandes volúmenes de datos. Los lagos de datos sirven como base para recopilar y analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su formato original para el almacenamiento a largo plazo y para generar conocimientos y predicciones.

La propiedad de formato de tabla se incluye en las propiedades de interacción para las herramientas soportadas. Por ejemplo, en el conector Propiedades de etapa en DataStage.

Acceder a datos de DataStax Enterprise

23 de febrero de 2024

Ahora puede trabajar con datos de DataStax Enterprise.

Códigos sensibles a mayúsculas y minúsculas en conjuntos de datos de referencia en IBM Knowledge Catalog

16 de febrero de 2024

Los valores de datos de referencia constan de al menos dos columnas: código y valor. Para todos los conjuntos de datos de referencia nuevos, la columna de código ahora distingue entre mayúsculas y minúsculas. Cuando añade valores a un nuevo conjunto de datos de referencia, el código se guarda exactamente como lo escribe. Tenga en cuenta que los conjuntos de datos de referencia que se hayan creado antes de que se introdujera este cambio no distinguen entre mayúsculas y minúsculas, y los nuevos valores añadidos allí se guardarán en mayúsculas. Estos conjuntos de datos de referencia se marcan con una etiqueta No sensible a mayúsculas y minúsculas en la interfaz de usuario. Para obtener detalles, consulte Código sensible a mayúsculas y minúsculas.

Opciones mejoradas de búsqueda, filtro y ordenación para conjuntos de datos de referencia en IBM Knowledge Catalog

16 de febrero de 2024

Cuando visualiza una lista de valores de datos de referencia, puede utilizar los métodos siguientes para encontrar los valores necesarios más rápidamente:

• Utilice una barra de búsqueda para escribir una consulta para un código, valor o un valor de columna personalizado.
• Utilice una de las 6 opciones avanzadas de filtro.
• Utilice la característica de ordenación.

Se pueden combinar las opciones de búsqueda, filtro y ordenación. Para obtener detalles, consulte Visualización de conjuntos de datos de referencia.

Nuevo entorno de Spark 3.4 para ejecutar trabajos de flujo de Data Refinery

9 de febrero de 2024

Cuando selecciona un entorno para un trabajo de flujo de Data Refinery , ahora puede seleccionar Spark predeterminado 3.4 & R 4.2, que incluye mejoras de Spark.

El entorno Spark predeterminado 3.3 & R 4.2 está en desuso y se eliminará en una actualización futura.

Actualice los trabajos de flujo de Data Refinery para utilizar el nuevo entorno Spark predeterminado 3.4 & R 4.2 . Para obtener detalles, consulte Calcular opciones de recursos para Data Refinery en proyectos.

Documentación de Decision Optimization más orientada a tareas

9 de febrero de 2024

Ahora puede encontrar más fácilmente la información correcta para crear y configurar experimentos de Decision Optimization . Consulte Experimentos deDecision Optimization y sus subsecciones.

Característica de vista de paginación para publicar activos en un catálogo

8 de febrero de 2024

Al publicar activos de proyecto en un catálogo, ahora puede ver 20 catálogos y activos en cada página con la vista de paginación. Anteriormente, puede ver los activos en una lista. Consulte Publicación de activos en un catálogo.

Los tipos de análisis avanzados en el enriquecimiento de metadatos están disponibles en la región de Frankfurt

9 de febrero de 2024

La clave primaria avanzada y el análisis de relaciones y la creación de perfiles avanzada ahora también están disponibles en la región de Frankfurt, además de en la región de Dallas.

La conexión de IBM Cloud Data Engine está en desuso

8 de febrero de 2024

La conexión de IBM Cloud Data Engine está en desuso y se dejará de mantener en un futuro release. Consulte Desuso del motor de datos para obtener fechas y detalles importantes.

Guardar las búsquedas de activos de catálogo

02 de febrero de 2024

Ahora cada usuario puede guardar hasta 25 búsquedas dentro de cada uno de sus catálogos. El usuario que guarda una búsqueda en un catálogo es el único usuario que puede ver, ejecutar, editar y eliminar la búsqueda. Para obtener más información, consulte Guardar búsquedas para activos de catálogo.

Galería renombrada como concentrador de recursos

02 de febrero de 2024

La galería se ha renombrado como concentrador de recursos. El concentrador de recursos contiene proyectos de ejemplo, conjuntos de datos y cuadernos. Consulte Concentrador de recursos.

La conexión de IBM Cloud Databases for DataStax ha dejado de mantenerse

02 de febrero de 2024

La conexión de IBM Cloud Databases for DataStax se ha eliminado de Cloud Pak for Data as a Service.

La conexión de Dremio requiere actualizaciones

02 de febrero de 2024

Anteriormente, la conexión Dremio utilizaba un controlador JDBC . Ahora la conexión utiliza un conductor basado en Arrow Flight.

Acción necesaria Importante: actualice las propiedades de conexión. Se aplican cambios diferentes a una conexión para una instancia de Dremio Software (local) o una instancia de Dremio Cloud.

Tipos de análisis adicionales en el enriquecimiento de metadatos (IBM Knowledge Catalog)

31 de enero de 2024

El enriquecimiento de metadatos ahora proporciona estas opciones de análisis adicionales:

• Análisis de claves primarias para detectar claves primarias en los datos que identifican de forma exclusiva cada registro en un activo de datos.

  El análisis superficial se incluye automáticamente al seleccionar la opción de enriquecimiento Analizar datos . El análisis avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados de los resultados de enriquecimiento.

• Análisis de relaciones para identificar relaciones entre activos de datos o para buscar datos superpuestos y redundantes en columnas.

  El análisis de relaciones de clave superficial se ejecuta cuando se selecciona la nueva opción de enriquecimiento Establecer relaciones . El análisis avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados de los resultados de enriquecimiento.

• Creación de perfiles avanzada para obtener resultados más exactos para determinadas métricas, como la distribución de frecuencia y la exclusividad de valores dentro de una columna.

  El perfilado avanzado se puede ejecutar en activos seleccionados a partir de los resultados de enriquecimiento.

El análisis avanzado de relaciones y claves primarias y el perfilado avanzado requieren el servicio DataStage además del servicio IBM Knowledge Catalog y solo están disponibles en la región de Dallas.

Para obtener más información, consulte Creación de un activo de enriquecimiento de metadatos, Identificación de claves primarias, Identificación de relacionesy Perfiles de datos avanzados.

AutoAI da soporte a datos ordenados para todos los experimentos

25 de enero de 2024

Ahora puede especificar datos ordenados para todos los experimentos de AutoAI en lugar de solo experimentos de series temporales. Especifique si los datos de entrenamiento se ordenan secuencialmente, según un índice de fila. Cuando los datos de entrada son secuenciales, el rendimiento del modelo se evalúa en los registros más recientes en lugar de en un muestreo aleatorio, y los datos reservados utilizan los últimos n registros del conjunto en lugar de n registros aleatorios. Los datos secuenciales son necesarios para los experimentos de series temporales, pero son opcionales para los experimentos de clasificación y regresión.

Establecer en tema oscuro

25 de enero de 2024

Ahora puede establecer la interfaz de usuario de Cloud Pak for Data as a Service en un tema oscuro. Pulse su avatar y seleccione Perfil y valores para abrir su perfil de cuenta. A continuación, active el conmutador de tema oscuro. El tema oscuro no está soportado en los cuadernos RStudio y Jupyter. Para obtener información sobre la gestión del perfil, consulte Gestión de los valores.

Ver información de tipo nativo en el panel de detalles para columnas de activos

19 de enero de 2024

Ahora, puede ver los tipos de datos nativos y estandarizados directamente en el panel de detalles de columna. Para ver la información de tipo nativo, pulse un nombre de columna de activo en la página Visión general de un activo.

Nueva opción para la prioridad de acción de regla (IBM Knowledge Catalog)

18 de enero de 2024

La prioridad de acción de regla le permite especificar cómo se aplican las reglas cuando hay varias reglas con diferentes acciones en un conjunto de datos. Puede utilizar la nueva opción Imposición jerárquica para configurar una evaluación de dos capas de las reglas de protección de datos.

• La primera capa evalúa las reglas para una acción Allow o Deny sin considerar ninguna acción de enmascaramiento. La decisión de esta primera capa debe ser permitir que el acceso se mueva a la segunda capa.
• La segunda capa evalúa las reglas para una acción Transform .

Puede establecer esta opción desde la interfaz de usuario o desde la API deaccess_decision_precedence.

Para obtener más información, consulte Gestión de valores de regla.

Almacenar los resultados del análisis de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

18 de enero de 2024

Ahora tiene la opción de escribir la salida de las comprobaciones de calidad de datos predefinidas que se ejecutan como parte del enriquecimiento de metadatos en una base de datos. Por ejemplo, es posible que desee almacenar estos datos para poder utilizar las tablas para realizar un seguimiento de los problemas de calidad y como entrada de los procesos de remediación. Para obtener más información, consulte Creación de un enriquecimiento de metadatos.

Conéctese a un nuevo origen de datos en DataStage: Tableau

18 de enero de 2024

Ahora puede incluir datos de un origen de datos Tableau en los flujos de DataStage .

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Soporte para IBM Runtime 22.2 en desuso en Watson Machine Learning

11 de enero de 2024

IBM Runtime 22.2 está en desuso y se eliminará el 11 de abril de 2024. A partir del 7 de marzo de 2024, no puede crear cuadernos o entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.2 . Además, no puede entrenar modelos nuevos con especificaciones de software basadas en el tiempo de ejecución 22.2 . Acción necesaria Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 23.1 antes del 7 de marzo de 2024.

• Para obtener más información sobre cómo migrar un activo a una infraestructura soportada y una especificación de software, consulte Gestión de especificaciones de software o infraestructuras obsoletas.
• Para obtener más información sobre el entorno del cuaderno, consulte Compute resource options for the notebook editor in projects.
• Para obtener más información sobre cómo cambiar el entorno, consulte Cambio del entorno de un cuaderno.

Ver información de origen de datos en el panel de detalles para catálogos

15 de diciembre de 2023

Si pulsa en un activo desde la cuadrícula de artículos relacionados, puede ver la información de origen de datos directamente en el panel de detalles del activo.

Crear claves de API de usuario para trabajos y otras operaciones

15 de diciembre de 2023

Determinadas operaciones de tiempo de ejecución en Cloud Pak for Data as a Service, como los trabajos y el entrenamiento de modelos, requieren una clave de API como credencial para una autorización segura. Con las claves de API de usuario, ahora puede generar y rotar una clave de API directamente en Cloud Pak for Data as a Service según sea necesario para asegurarse de que las operaciones se ejecutan sin problemas. Las claves de API se gestionan en IBM Cloud, pero puede crearlas y rotarlas convenientemente en Cloud Pak for Data as a Service.

La clave de API de usuario es específica de la cuenta y se crea a partir de Perfil y valores bajo su perfil de cuenta.

Para obtener más información, consulte Gestión de la clave de API de usuario.

Nueva caducidad de sesión de inicio de sesión y cierre de sesión debido a inactividad

15 de diciembre de 2023

Ahora ha finalizado la sesión de IBM Cloud debido a la caducidad de la sesión. La sesión puede caducar debido a la caducidad de la sesión de inicio de sesión (24 horas de forma predeterminada) o a la inactividad (2 horas de forma predeterminada). Puede cambiar las duraciones predeterminadas en los valores de Acceso (IAM) en IBM Cloud. Para obtener más información, consulte Establecer la caducidad de la sesión de inicio de sesión.

Acceder a la lista de propiedades de API de conexión

15 de diciembre de 2023

Ahora puede ver la lista completa de los conectores con sus propiedades individuales en: https://dataplatform.cloud.ibm.com/connections/docs.

Puede utilizar estas propiedades para crear conexiones con las conexiones en la API de datos de Watson . Por ejemplo, si crea una conexión en un cuaderno mediante programación, puede utilizar esta información para identificar las propiedades que necesita.

Organizar activos de proyecto en carpetas

14 de diciembre de 2023

Ahora puede crear carpetas en los proyectos para organizar activos. Un administrador del proyecto debe habilitar las carpetas, y los administradores y editores pueden crearlas y gestionarlas. Las carpetas están en versión beta y todavía no están soportadas para su uso en entornos de producción. Para obtener más información, consulte Organización de activos con carpetas (beta).

IBM Cloud Databases for DataStax está en desuso

15 de diciembre de 2023

El conector de IBM Cloud Databases for DataStax está en desuso y dejará de mantenerse en un futuro release.

Nuevas propiedades de cliente en conexiones Db2 para la gestión de carga de trabajo

08 de diciembre de 2023

Ahora puede especificar propiedades en los campos siguientes para fines de supervisión: Nombre de aplicación, Información de contabilidad de cliente, Nombre de host de clientey Usuario de cliente. Estos campos son opcionales y están disponibles para las conexiones siguientes:

• IBM Db2
• IBM Db2 for z/OS
• IBM Db2 Warehouse
• IBM Watson Query

Conectar con un nuevo origen de datos en DataStage: Looker

08 de diciembre de 2023

Ahora puede incluir datos de un origen de datos Looker en los flujos de DataStage . (Puede utilizar esta conexión sólo para datos de origen.)

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Características nuevas y mejoradas en Watson Query

08 de diciembre de 2023

Las siguientes características nuevas y mejoradas están disponibles en Watson Query:

Nuevos planes para Watson OpenScale como parte de watsonx.governance

1 de diciembre de 2023

Watson OpenScale ahora forma parte de watsonx.governance. El suministro de watsonx.governance desde el catálogo de IBM Cloud instala Watson OpenScale. En Cloud Pak for Data as a Service, Watson OpenScale continúa proporcionando servicios para evaluar modelos predictivos de aprendizaje automático. En watsonx, el suministro de watsonx.governance amplía las prestaciones de gobierno de Watson OpenScale para evaluar los activos de modelo de base, así como los activos de aprendizaje automático. Puede definir casos de uso de IA para abordar problemas empresariales y, a continuación, realizar un seguimiento de los datos de activos en hojas de datos para dar soporte a los objetivos de conformidad y gobierno. Los planes y características de Watsonx.governance solo están disponibles en la región de Dallas. Los planes heredados de Watson OpenScale están disponibles en la región de Frankfurt.

• Para ver los detalles del plan, consulte los planes de watsonx.governance .
• Para empezar, consulte Suministro e inicio de watsonx.governance.

IBM Watson Knowledge Catalog es ahora IBM Knowledge Catalog

1 de diciembre de 2023

IBM Watson Knowledge Catalog se ha renombrado como IBM Knowledge Catalog. Solo ha cambiado el nombre, los planes de oferta de servicios y las prestaciones del producto siguen siendo los mismos.

Nuevos orígenes de datos para la importación de metadatos en IBM Knowledge Catalog

1 de diciembre de 2023

Puede importar metadatos a IBM Knowledge Catalog desde los siguientes orígenes de datos:

• IBM Match 360
• SingleStoreDB

Para obtener más información, consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos, el enriquecimiento de metadatos y las reglas de calidad de datos.

Nueva propiedad personalizada de tipo usuario y grupo de usuarios

17 de noviembre de 2023

Ahora puede crear una propiedad personalizada de tipo usuario y grupo de usuarios y asignarle usuarios o grupos de usuarios específicos. Para obtener más información, consulte Creación de propiedades personalizadas.

Varios orígenes en cualquiera de los extremos de un tipo de relación personalizada

17 de noviembre de 2023

Puede ampliar el conjunto de tipos de relación personalizados utilizando varios tipos en el extremo de origen y destino. Utilice muchos tipos de artefacto, activo y columna para obtener una definición de relación más detallada. Para obtener más información, consulte Creación de relaciones personalizadas.

Nuevos permisos para la calidad de datos en IBM Knowledge Catalog

17 de noviembre de 2023

Ahora puede asignar los permisos siguientes a los usuarios para tener más control sobre cómo se establece la calidad de los datos en IBM Knowledge Catalog:

• Gestionar activos de calidad de datos
• Ejecutar reglas de calidad de datos
• Detallar más para emitir detalles

De forma predeterminada, los nuevos permisos se incluyen en los roles siguientes:

• Administrador
• CloudPak Analista de calidad de datos, que es un rol nuevo

Acción necesaria Actualice las asignaciones de roles y los roles personalizados que pueda tener para los usuarios que necesitan gestionar definiciones y reglas de calidad de datos y ejecutar reglas de calidad de datos.

Para obtener más información, consulte Roles de usuario y permisos para IBM Knowledge Catalog y Watson Studio.

Exportar e importar reglas de protección de datos

17 de noviembre de 2023

Ahora puede utilizar las API para exportar e importar reglas de protección de datos en varias instancias de Cloud Pak for Data as a Service. Los enlaces a artefactos de glosario, catálogos, activos y usuarios se mantienen al exportar las reglas de protección de datos.

Para obtener más información, consulte Migración de reglas de protección de datos.

Ejecutar flujos de DataStage en modalidad de ejecución (Beta) de extracción, carga y transformación (ELT)

13 de noviembre de 2023

El proceso ELT es diferente del proceso tradicional de extracción, transformación y carga (ETL) en que ejecuta la parte de transformación del proceso en la base de datos de destino, que puede ser más eficiente y rentable. Esta prestación se ofrece actualmente en beta y no está soportada para producción.

Eliminación de algunos tipos de relación predefinidos (13 de diciembre de 2023)

13 de noviembre de 2023

El 13 de diciembre de 2023, se eliminarán los tipos de relación predefinidos para las relaciones activo-activo y activo-artefacto que se utilizan con poca frecuencia.

Se verán afectados los siguientes tipos de relación:

• Defines - Is defined by se sustituirá por Contains - Is contained in
• Is owner of - Is owned by se sustituirá por Contains - Is contained in
• Has for parent entity - Is relationship child of se sustituirá por Is parent of - Is child of
• Is supertype of - Is subtype of se sustituirá por Is parent of - Is child of

Acción necesaria Esto es lo que debe hacer ahora:

• Si no está utilizando estos tipos de relación, no es necesaria ninguna acción.
• Si está utilizando estos tipos de relación y está de acuerdo con los tipos de relación de sustitución, no es necesaria ninguna acción.
• Si está utilizando estos tipos de relación y desea asignar tipos de relación diferentes, elimine la relación actual y cree relaciones nuevas utilizando otros tipos de relación predefinidos o personalizados.

Si tiene alguna pregunta o inquietud relacionada con la sustitución de estos tipos de relación, puede abrir una incidencia de soporte.

Eliminación de la clave de recurso del panel de detalles para columnas

10 de noviembre de 2023

La clave de recurso se ha visualizado en el panel de detalles a nivel de columna aunque la información no era aplicable para las columnas. La clave de recurso ahora se elimina del panel de detalles a nivel de columna. La información sigue siendo necesaria a nivel de activo. Por ejemplo, la clave de recurso de activo se puede utilizar en el archivo CSV de correlación de linaje de importación.

Desplegar motores de tiempo de ejecución remotos de DataStage localmente con DataStage-aaS Anywhere

9 de noviembre de 2023

Ahora puede desplegar motores de tiempo de ejecución remotos de DataStage para ejecutar trabajos de integración de datos en local o en cualquier centro de datos o nube.

El motor de tiempo de ejecución de DataStage es una oferta contenerizada que se despliega en entornos locales para mejorar el rendimiento y la seguridad. Diseñe interconexiones ETL y ELT en DataStage y ejecute tareas de integración de datos localmente en el motor. Los administradores pueden utilizar uno o varios motores de tiempo de ejecución remotos. Por seguridad, el estilo de ejecución no se puede revertir al tiempo de ejecución sin servidor de IBM Cloud una vez que DSaaS Anywhere está habilitado para un proyecto, pero el tiempo de ejecución sin servidor de IBM Cloud permanece disponible para otros proyectos.

Para obtener más información, consulte Entornos deDataStage.

Anuncio de soporte para las infraestructuras y especificaciones de software de Python 3.10 y R4.2 en el tiempo de ejecución 23.1

9 de noviembre de 2023

Acción necesaria Ahora puede utilizar IBM Runtime 23.1, que incluye las infraestructuras de ciencia de datos más recientes basadas en Python 3.10 y R 4.2, para ejecutar Watson Studio cuadernos Jupyter y scripts R, entrenar modelos y ejecutar despliegues de Watson Machine Learning . Actualice los activos y despliegues para utilizar las infraestructuras y especificaciones de software de IBM Runtime 23.1 .

• Para obtener información sobre el release de IBM Runtime 23.1 y los entornos incluidos para Python 3.10 y R 4.2, consulte Cambio de entornos de cuaderno.
• Para obtener detalles sobre las infraestructuras de despliegue, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.

Utilice Apache Spark 3.4 para ejecutar cuadernos y scripts

Spark 3.4 con Python 3.10 y R 4.2 ahora está soportado como un tiempo de ejecución para cuadernos y scripts RStudio en proyectos. Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno disponibles, consulte Opciones de recursos de cálculo para el editor de cuadernos en proyectos y Opciones de recursos de cálculo para RStudio en proyectos.

Acceso a datos desde archivos sin formato complejos en DataStage

27 de octubre de 2023

Ahora puede utilizar el conector de archivo sin formato complejo en los flujos de DataStage .

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Guardar la consulta de búsqueda cuando se utiliza la barra de búsqueda global

27 de octubre de 2023

Ahora puede guardar los criterios de búsqueda para utilizarlos más adelante. Las búsquedas guardadas se listan en la lista desplegable cuando escribe en la barra de búsqueda. También puede editar o suprimir la búsqueda guardada. Consulte Guardar la búsqueda.

Conéctese a más orígenes de datos en DataStage

27 de octubre de 2023

Ahora puede incluir datos de estos orígenes de datos en los flujos de DataStage :

• Apache Derby
• IBM Cloud Data Engine
• IBM Cloud Databases for DataStax
• IBM watsonx.data

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Utilice un conector de Satellite para conectarse a una base de datos local

26 de octubre de 2023

Utilice el nuevo conector Satellite para conectarse a una base de datos a la que no se puede acceder a través de Internet (por ejemplo, detrás de un cortafuegos). Satellite Connector utiliza una comunicación ligera basada en Dockerque crea comunicaciones seguras y auditables desde el entorno local a IBM Cloud. Para obtener instrucciones, consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Secure Gateway está en desuso

26 de octubre de 2023

IBM Cloud ha anunciado el desuso de Secure Gateway. Para obtener información, consulte Visión general y línea temporal.

Acción necesaria Si actualmente tiene conexiones configuradas con Secure Gateway, planifique utilizar un método de comunicación alternativo. En Cloud Pak for Data as a Service, puede utilizar el conector Satellite como sustitución de Secure Gateway. Consulte Conexión a datos detrás de un cortafuegos.

Utilizar clasificación NLS en DataStage

27 de octubre de 2023

Ahora puede clasificar los datos con el soporte multilingüístico en los flujos de DataStage .

Acceda a los datos de lakehouse con la nueva conexión de IBM watsonx.data

20 de octubre de 2023

Puede utilizar la conexión IBM watsonx.data para conectarse a una base de datos en una instancia de watsonx.data desplegada en Cloud Pak for Data o IBM Cloud. IBM watsonx.data es un depósito de datos abierto, híbrido y gobernado optimizado por un motor de consultas para todas las cargas de trabajo de datos e IA.

Para obtener información, consulte Conexión deIBM watsonx.data.

Nombres de propiedad de enumeración personalizados traducidos al idioma preferido (IBM Knowledge Catalog)

13 de octubre de 2023

Los propietarios de propiedades personalizadas ahora pueden permitir que los nombres de propiedades de tipo de enumeración personalizada se traduzcan a su idioma preferido.

El propietario de la propiedad de tipo de enumeración personalizada para un activo o columna debe definir la definición de la propiedad antes de poder elegir ver los nombres de propiedad de enumeración personalizada en el idioma del navegador. Para obtener más información, consulte Creación de propiedades personalizadas.

Soluciones intermedias en Decision Optimization

12 de octubre de 2023

Ahora puede elegir ver un ejemplo de soluciones intermedias mientras se ejecuta un experimento de Decision Optimization . Esto puede ser útil para depurar o para ver cómo progresa el solucionador. Para los modelos grandes que tardan más en resolverse, con soluciones intermedias ahora puede identificar de forma rápida y sencilla cualquier problema potencial con la solución, sin tener que esperar a que la solución se complete. Puede configurar el parámetro de entrega de solución intermedia en la configuración de ejecución y seleccionar una frecuencia para estas soluciones. Para obtener más información, consulte Soluciones intermedias y Parámetros de configuración de ejecución.

Nuevo diálogo de modelo guardado de Decision Optimization

Al guardar un modelo para el despliegue desde la interfaz de usuario de Decision Optimization , ahora puede revisar el esquema de entrada y salida y seleccionar más fácilmente las tablas que desea incluir. También puede añadir, modificar o suprimir parámetros de configuración de ejecución, revisar el entorno y los archivos de modelo utilizados. Todos estos elementos se muestran en el mismo diálogo Guardar como modelo para despliegue . Para obtener más información, consulte Despliegue de un modelo de Decision Optimization utilizando la interfaz de usuario.

Desuso de la creación de perfiles de datos no estructurados (IBM Knowledge Catalog)

10 de octubre de 2023

A partir de hoy, los activos de datos que contienen datos no estructurados ya no se pueden perfilar.

Ver medidas de tiempo de ejecución para los trabajos de DataStage

9 de octubre de 2023

Ahora puede ver las métricas de tiempo de ejecución para los trabajos de DataStage en el lienzo y en la página de detalles de ejecución del trabajo. Para obtener más información, consulte Creación y gestión de trabajos de DataStage.

Adición masiva de claves y atributos a nuevas etapas

9 de octubre de 2023

Ahora puede añadir de forma masiva claves y atributos a las siguientes etapas en los flujos de DataStage : Ordenar, Fusionar, Unir, Eliminar duplicado, Diferencia, Captura de cambio, Aplicar cambio, Combinar registros, Embudo, Comparar, Conjunto de archivos de búsqueda, Correlación de rango de escritura y Filtro de bloque.

Controlar la colocación de una nueva columna en la operación Concatenar (Data Refinery)

6 de octubre de 2023

Ahora tiene dos opciones para especificar la posición de la nueva columna que resulta de la operación Concatenar : como la columna situada más a la derecha en el conjunto de datos o junto a la columna original.

Anteriormente, la nueva columna se colocaba al principio del conjunto de datos.

Para obtener información sobre las operaciones de Data Refinery , consulte Operaciones de la GUI en Data Refinery.

Utilizar nuevas funciones en el creador de expresiones para la etapa Modificar en DataStage

25 de septiembre de 2023

Puede utilizar las funciones de conversión en el generador de expresiones en la etapa Modificar en los flujos de DataStage .

Modelos Java de Decision Optimization

20 de septiembre de 2023

Los modelos Java de Decision Optimization ahora se pueden desplegar en Watson Machine Learning. Utilizando la API de trabajador de Java, puede crear modelos de optimización con las API de Java de OPL, CPLEX y CP Optimizer. Ahora puede crear fácilmente los modelos localmente, empaquetarlos y desplegarlos en Watson Machine Learning utilizando el contenedor modelo que se proporciona en el trabajador de Java GitHubpúblico. Para obtener más información, consulte Despliegue de modelos Java para Decision Optimization.

Recordatorio: la creación de perfiles de Watson Knowledge Catalog de datos no estructurados dejará de mantenerse

8 de septiembre de 2023

La creación de perfiles de activos de datos no estructurados ya no estará soportada a partir del 10 de octubre de 2023.

Desuso de comentarios en cuadernos

31 de agosto de 2023

A partir de hoy no es posible añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Se han eliminado los comentarios existentes.

Utilizar nueva variable de entorno en DataStage

28 de agosto de 2023

Ahora puede añadir la variable de entorno APT_SHOW_METRICS a los parámetros de flujo de los flujos de DataStage .

Búsqueda rápida de catálogos con clasificación de nombres y fechas

24 de agosto de 2023

Ahora puede encontrar catálogos ordenando la lista de catálogos en la página Ver todos los catálogos por nombre o fecha de creación. Pulse en la cabecera Nombre para ordenar los catálogos alfabéticamente por nombre. Pulse en la cabecera Fecha de creación para ordenar los catálogos por fechas ascendentes o descendentes.

La calidad de los datos de un vistazo en IBM Knowledge Catalog

22 de agosto de 2023

La información de calidad de datos tiene un nuevo hogar. Para cada activo de datos de un catálogo o proyecto, una página Calidad de datos se llena con información de calidad procedente de comprobaciones de calidad de datos predefinidas y reglas de calidad de datos. Puede ver las dimensiones de calidad de datos aplicables y los resultados de comprobaciones de calidad individuales. Puede detallar más en los resultados de cada comprobación o incluso en los resultados de cada columna.

Para obtener más información, consulte Calidad de datos.

Hay información similar disponible en los resultados de enriquecimiento de metadatos.

Todos los análisis de calidad de datos se ejecutan ahora en el contexto del enriquecimiento de metadatos o de las reglas de calidad de datos. Cuando ejecuta el perfilado desde la página Perfil en un proyecto o un catálogo, la calidad de los datos ya no se analiza y no se generan puntuaciones de calidad de datos.

Mejoras de memoria caché adicionales disponibles para Watson Pipelines

21 de agosto de 2023

Hay más opciones disponibles para personalizar los valores de flujo de conducto. Ahora puede ejercer un mayor control sobre cuándo se utiliza la memoria caché para las ejecuciones de interconexión. Para obtener detalles, consulte Gestión de valores predeterminados.

Actualizaciones de nombre de plan para el servicio Watson Machine Learning

18 de agosto de 2023

A partir de inmediato, los nombres de plan se actualizan para el servicio IBM Watson Machine Learning , como se indica a continuación:

• El plan estándar v2 es ahora el plan Essentials . El plan está diseñado para proporcionar a su organización los recursos necesarios para empezar a trabajar con modelos de base y activos de aprendizaje automático.

• El plan v2 Professional es ahora el plan Estándar . Este plan proporciona recursos diseñados para dar soporte a la mayoría de las organizaciones a través de la creación de activos para un uso productivo.

Los cambios en los nombres de plan no cambian los términos del servicio. Es decir, si está registrado para utilizar el plan estándar v2 , ahora se denominará Essentials, pero todos los detalles del plan permanecerán iguales. De forma similar, si está registrado para utilizar el plan Profesional v2 , no hay ningún cambio que no sea el cambio de nombre de plan a Estándar.

Para obtener detalles sobre lo que se incluye con cada plan, consulte Planes deWatson Machine Learning. Para obtener información sobre precios, busque su plan en la página del planWatson Machine Learning en el catálogo de IBM Cloud .

Conéctese a más orígenes de datos en DataStage

18 de agosto de 2023

Ahora puede incluir datos de estos orígenes de datos en los flujos de DataStage :

• Cloudera Impala
• Presto

Para obtener la lista completa de conectores de DataStage , consulte Orígenes de datos soportados en DataStage.

Conéctese a los datos de Google BigQuery con ODBC (DataStage)

18 de agosto de 2023

La conexión ODBC ahora incluye el origen de datos Google BigQuery .

Para obtener la lista completa de orígenes de datos disponibles para la conexión ODBC en DataStage, consulte ConexiónODBC.

Utilizar nuevas funciones en la etapa DataStage Transformer

8 de agosto de 2023

• Ahora puede utilizar las funciones de enmascaramiento de datos, cifrado y expresión regular en la etapa Transformer como parte de los flujos de DataStage .
• Ahora puede arrastrar y soltar columnas en la pestaña Salida de la etapa Transformer.
• Ahora puede editar de forma masiva columnas en la etapa Transformer desde la pestaña Entrada.

Desuso de comentarios en cuadernos

7 de agosto de 2023

El 31 de agosto de 2023, ya no podrá añadir comentarios a un cuaderno desde la barra de acciones del cuaderno. Los comentarios existentes que se hayan añadido de esta forma se eliminarán.

Plantilla de análisis de texto personalizado (SPSS Modeler)

4 de agosto de 2023

Para SPSS Modeler, ahora puede cargar una plantilla de análisis de texto personalizada en un proyecto. Esto le proporciona más flexibilidad para capturar y extraer conceptos clave de una forma exclusiva para su contexto.

Prestaciones mejoradas para evaluar modelos con Watson OpenScale

25 de julio de 2023

Utilice estas nuevas características para supervisar y evaluar los despliegues de modelos e interpretar los resultados.

Gestionar relaciones de columnas de activos en un catálogo

14 de julio de 2023

Ahora los administradores pueden crear y gestionar relaciones de columnas de activos en un catálogo. Las relaciones de columna se pueden crear entre columnas y activos, columnas y artefactos, o entre columnas.

Para añadir una relación de columna, pulse una fila de columna en la página Visión general de un activo. En el panel lateral, pulse el menú de desbordamiento Elementos relacionados . Seleccione uno de los tipos de relación en el desplegable para añadir una relación.

Para obtener más información sobre la creación de relaciones, consulte Relaciones de activos en un catálogo.

Desuso del soporte de creación de perfiles para datos no estructurados en IBM Knowledge Catalog

12 de julio de 2023

La creación de perfiles de activos de datos que contienen datos no estructurados, como Microsoft Word, PDF, HTML y documentos de texto sin formato, está en desuso. El soporte se suspenderá el 10 de octubre de 2023. Hasta entonces, los activos de datos no estructurados de los tipos soportados seguirán perfilándose automáticamente cuando se añadan a un proyecto o a un catálogo. A partir del 11 de octubre de 2023, los activos de datos no estructurados recién añadidos ya no se perfilarán. Los perfiles existentes estarán disponibles mientras los activos de datos respectivos estén activos en el proyecto o catálogo.

La conexión de Microsoft Azure SQL Database da soporte a la autenticación de Azure Active Directory (Azure AD)

14 de julio de 2023

Ahora puede seleccionar Active Directory para la conexión Microsoft Azure SQL Database . La autenticación de Active Directory es una alternativa a la autenticación de SQL Server . Con esta mejora, los administradores pueden gestionar de forma centralizada los permisos de usuario para Azure. Para obtener más información, consulte Conexión deMicrosoft Azure SQL Database.

Actualizaciones de los planes de Watson Machine Learning

7 de julio de 2023

Todos los planes de Watson Machine Learning ahora incluyen la inferencia de modelos base. La inferencia de modelo de base solo está disponible en watsonx.ai. Puede conmutar a watsonx.ai y utilizar la nueva herramienta Prompt Lab o acceder a modelos base con un cuaderno. Utiliza la misma instancia de servicio de Watson Machine Learning en watsonx.ai que utiliza en Cloud Pak for Data as a Service.

Si tiene el plan Lite de Watson Machine Learning , puede utilizar hasta 25.000 señales para la inferencia de modelos base al mes.

Si tiene el plan Watson Machine Learning v2 Standard o v2 Professional, su cuenta incurrirá en cargos cuando los usuarios de la cuenta realicen la inferencia del modelo base en Prompt Lab o en cuadernos.

Para obtener detalles sobre cómo se realiza el seguimiento y la facturación de la inferencia del modelo de base, consulte el planWatson Machine Learning. Para conocer los precios de la inferencia de modelos base, busque su plan en la página del planWatson Machine Learning en el catálogo de IBM Cloud .

Prestaciones mejoradas de procesamiento de lenguaje natural en tiempo de ejecución 23.1

7 de julio de 2023

El tiempo de ejecución 23.1 contiene la biblioteca Watson Natural Language Processing 4.1 y un nuevo conjunto de modelos entrenados previamente. La biblioteca NLP contiene las siguientes mejoras y actualizaciones:

• Muchos modelos incluidos están ahora basados en transformadores. Estos modelos se han entrenado en el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM), que ha creado IBM. Los modelos están disponibles en dos versiones:
  • Optimizado para entornos solo de CPU
  • Para entornos con GPU o CPU
• Muchos modelos incluidos para diferentes tareas de NLP están ahora basados en el flujo de trabajo en lugar de basados en bloques, por lo que puede aplicar los modelos directamente en el texto de entrada sin preocuparse por los pasos de preproceso.

NLP incluye un modelo de fundación de Slate que puede utilizar para ajustar las tareas de NLP. Puede utilizar el modelo Slate o cualquier modelo basado en transformadores de Hugging Face como base para crear sus propios modelos con Watson NLP.

Todos los modelos proporcionados por IBM están ahora entrenados exclusivamente en datos imparciales con filtrado de última generación para el odio, el sesgo y la blasfemia.

Estas prestaciones están disponibles actualmente en los entornos siguientes:

• Tiempo de ejecución de NLP 23.1 en Python 3.10
• GPU V100 Runtime 23.1 en Python 3.10
• GPU 2xV100 Runtime 23.1 en Python 3.10

Puede utilizar estos entornos para el proceso de NLP, pero no para el desarrollo de modelos generales. Las bibliotecas de ciencia de datos utilizadas en estos entornos todavía no están soportadas por Watson Machine Learning.

Para obtener más información, consulte Watson Natural Language Processing.

Contenido mejorado de Data Privacy en Knowledge Accelerators (IBM Knowledge Catalog)

28 de junio de 2023

Knowledge Accelerator for Cross Industry ahora tiene contenido de Data Privacy que incluye un conjunto de términos de negocio clasificados y clases de datos para acelerar el descubrimiento y el gobierno de la información personal. Además, las políticas y reglas de privacidad de datos de ejemplo están disponibles para describir las actividades relacionadas con el proceso de información personal.

Los términos empresariales y las clases de datos tienen clasificaciones para guiar la identificación de la información personal (PI) y la información personal sensible (SPI). Puede utilizar el enriquecimiento de metadatos en IBM Knowledge Catalog para asignar los términos empresariales a los activos de datos importados para identificar los activos que contienen datos personales.

Consulte IBM Knowledge Accelerator for Cross Industry.

Informes ahora disponibles para activos personalizados (IBM Knowledge Catalog)

28 de junio de 2023

Ahora puede crear consultas, informes y paneles de control basados en propiedades definidas personalizadas para cualquier activo de un proyecto o de un catálogo. Puede definir nuevas propiedades personalizadas para los activos para ampliar cualquier tipo de activo proporcionado o personalizado y, a continuación, crear informes basados en estas relaciones. Por ejemplo, puede crear un informe sobre las reglas de calidad de datos y las relaciones de artefacto para extrapolar la precisión de los datos. Para obtener más información, consulte Configuración de informes.

Mejoras en la creación de informes para reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

28 de junio de 2023

Ahora puede supervisar las reglas de calidad de datos de las siguientes maneras:

• Recibir y gestionar informes sobre problemas de calidad de datos para cada activo de datos de un catálogo o proyecto.
• Supervise la calidad de datos continua para activos de datos en proyectos y catálogos utilizando la creación de informes para puntuaciones de calidad de datos y puntuaciones de dimensiones de calidad de datos. La puntuación de calidad de datos se basa en un promedio ponderado de las puntuaciones de dimensión de calidad de datos. Las puntuaciones de las dimensiones de calidad de datos se basan en los resultados de las comprobaciones de calidad de datos relevantes.
• Para las reglas de calidad de datos que incluyen varias definiciones de reglas, consulte las estadísticas de comprobación de calidad de datos (resultados) por definición de regla en el esquema de elaboración de informes de BI.

Para obtener más información, consulte Modelo de datos.

Gobierne los modelos de forma más eficaz con mejoras para AI Factsheets

23 de junio de 2023

AI Factsheets ahora ofrece más formas de realizar un seguimiento de las soluciones para problemas de negocio, gobernar una gama más amplia de activos, capturar más información con archivos adjuntos de hoja de datos y generar informes mejorados.

Anuncio de soporte para el tiempo de ejecución de Python 3.10 Spark 3.3 para cuadernos (Watson Studio)

23 de junio de 2023

Python 3.10 Spark 3.3 ahora está soportado como tiempo de ejecución para cuadernos. Python 3.9 Spark 3.3 está en desuso y dejará de mantenerse el 20 de julio de 2023. A partir del 6 de julio de 2023, se le restringirá la creación de cuadernos con un entorno Python 3.9 Spark 3.3 , pero los cuadernos existentes continuarán ejecutándose hasta el 30 de julio de 2023. Cambie el entorno del cuaderno para que utilice Python 3.10 Spark 3.3 antes de que se elimine el entorno en desuso. Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno, consulte Calcular opciones de recursos para el editor de cuadernos en proyectos.

Próximamente: disponibilidad general de la predicción de anomalías de series temporales en experimentos de AutoAI

15 de junio de 2023

Cree un experimento de predicción de anomalías de serie temporal para entrenar un modelo que pueda detectar anomalías, o resultados inesperados, cuando el modelo predice resultados basados en nuevos datos. Esta prestación de AutoAI se ofrece actualmente en versión beta y no está soportada para producción. Una vez que la característica esté disponible de forma general y esté totalmente soportada, el entrenamiento para experimentos de predicción de anomalías de serie temporal consumirá horas de unidad de capacidad (CUH) como parte del plan de Watson Machine Learning . Para obtener más detalles, consulte:

• Creación de un experimento de predicción de anomalías de serie temporal
• Planes de Watson Machine Learning

Personalizar parámetros de motor para experimentos de Decision Optimization (Watson Studio)

15 de junio de 2023

Ahora puede añadir un archivo de valores de motor en el experimento de Decision Optimization . Con este archivo, puede ver y personalizar los parámetros del motor que se utilizan para resolver el modelo en un nuevo editor visual. También puede importar un archivo de valores de motor y buscar valores existentes.

Consulte Valores del motor del modeloPython.

Gestionar sucesos de ciclo de vida de IA con la herramienta cpdctl

2 de junio de 2023

Ahora puede gestionar y automatizar los activos alojados en Cloud Pak for Data as a Service utilizando la herramienta de interfaz de línea de mandatos Cloud Pak for Data (cpdctl). Utilice la configuración automática de IBM Cloud para conectarse fácilmente con los mandatos de la API cpdctl. Para obtener detalles y un ejemplo, consulte estos recursos:

• Documentación de Interfaz de línea de mandatos de IBM Cloud Pak for Data .
• Exportación de activos de espacio para un ejemplo de utilización de cpdctl para gestionar activos.
• IBM cpdctl CLI en IBM Cloud para obtener detalles sobre cómo conectarse a cpdctl desde Cloud Pak for Data as a Service.

Encuentre sus catálogos fácilmente con la búsqueda

1 de junio de 2023

Con la página Catálogos actualizada, ahora puede buscar un catálogo por nombre y ver más catálogos en la página para una exploración más fácil.

Recordatorio: Se acerca el fin del soporte para Runtime 22.1 en Python 3.9 y R 3.6

15 de mayo de 2023

Los entornos IBM Runtime 22.1 en Python 3.9 y R 3.6 se eliminarán el 15 de junio de 2023. Ya no puede crear nuevos cuadernos o crear entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.1 o R 3.6, o entrenar nuevos modelos con especificaciones de software Python 3.9 . Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 22.2 en Python 3.10 o R 4.2 antes del 15 de junio de 2023.

• Para obtener detalles sobre la migración de un activo a una infraestructura y una especificación de software soportadas, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.
• Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno, consulte Calcular opciones de recursos para el editor de cuadernos en proyectos.
• Para obtener información sobre cómo cambiar los entornos, consulte Cambio del entorno de un cuaderno.
• Para obtener detalles sobre las bibliotecas y los paquetes para las versiones R, consulte las notas del release de CRAN.

Introducción de la búsqueda de clave-valor para usuarios avanzados

18 de mayo de 2023

Utilizando los pares key:value en la barra de búsqueda, ahora puede buscar dentro de las propiedades de activo y artefacto, como por ejemplo la descripción, las etiquetas, las propiedades personalizadas, los nombres de columna y muchos más. Consulte Búsqueda de propiedades.

Cambio de nombre para la conexión de IBM Cloud Compose for MySQL

18 de mayo de 2023

La conexión de IBM Cloud Compose for MySQL se ha renombrado a IBM Cloud Databases for MySQL. Los valores anteriores para la conexión siguen siendo los mismos. Solo se ha cambiado el nombre de la conexión.

Conexiones discontinuadas

18 de mayo de 2023

Las conexiones siguientes se han dejado de mantener y se han eliminado de Cloud Pak for Data as a Service:

• IBM Db2 Event Store
• IBM Db2 Hosted

Cambiar el nombre de los activos de datos también cambia el nombre de los archivos adjuntos en los proyectos

19 de mayo de 2023

Cuando cambia el nombre de los activos de datos con archivos adjuntos que ha cargado en el proyecto, también se cambia el nombre de los archivos adjuntos. Sin embargo, cambiar el nombre de los activos de datos importados de los catálogos no cambia el nombre de los adjuntos. Debe actualizar las referencias al activo de datos en activos basados en código, como los cuadernos, al nuevo nombre de activo de datos; de lo contrario, el activo basado en código no se ejecutará. Consulte más información sobre Gestión de activos en proyectos.

Nuevas prestaciones de interfaz de usuario para crear activos personalizados y gestionar propiedades personalizadas para columnas

11 de mayo de 2023

Los colaboradores de catálogo con el rol de administrador o editor ahora pueden completar las tareas siguientes desde el cliente web:

• Cree elementos personalizados desde el catálogo. Para añadir un activo personalizado, seleccione Activo personalizado en el menú desplegable Añadir a catálogo.
• Gestionar propiedades personalizadas para columnas de activos de datos. Para gestionar propiedades personalizadas, seleccione una columna en la visión general de un activo y edite las propiedades en el panel lateral.

Para obtener más información sobre las propiedades personalizadas para activos de datos, consulte Tipos de activos personalizados, propiedades y relaciones.

Añadir código generado desde el panel Fragmentos de código

4 de mayo de 2023

Se ha añadido un nuevo icono de fragmentos de código a la barra de herramientas del cuaderno. Al pulsar el icono, se abre el panel Fragmentos de código desde donde puede leer datos de un archivo o conexión que se ha añadido al proyecto. La lógica de función "Insertar en código" existente para generar código que carga datos en una celda del cuaderno se ha movido bajo Leer datos. El panel Buscar y cargar datos anterior ahora sólo se puede utilizar para cargar datos en un proyecto. Consulte Cómo cargar y acceder a datos en un cuaderno.

Acceda a más datos con la nueva conexión Presto

27 de abril de 2023

Ahora puede trabajar con datos de orígenes de datos Presto . Para obtener información, consulte ConexiónPresto.

Detallar más en los detalles de los resultados de la creación de perfiles (IBM Knowledge Catalog)

20 de abril de 2023

Ahora puede acceder a información detallada de perfilado desde dentro de un enriquecimiento de metadatos o desde la pestaña Perfil de un activo en un proyecto o un catálogo. Para cada columna, vea información estadística sobre los datos de columna, información sobre las clases de datos, los tipos y formatos de datos y la distribución de frecuencia de los valores de la columna. Para la información estadística, también puede elegir entre varios tipos de visualizaciones. Para llenar estas vistas para un perfil existente, actualice el perfil.

Para obtener detalles, consulte Detalles de perfil de nivel de columna.

Versiones predeterminadas de Python y CPLEX actualizadas (Decision Optimization)

13 de abril de 2023

El valor predeterminado de Python para los usuarios de Decision Optimization es ahora 3.10 y la versión predeterminada de CPLEX es 22.1. Estas versiones se utilizan de forma predeterminada al crear un nuevo experimento. Python 3.9 está en desuso y pronto se eliminará. Para actualizar el entorno, consulte Configuración de entornos. Para actualizar modelos desplegados existentes, consulte Despliegue de modelos.

Mejoras en las reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

13 de abril de 2023

Ahora también puede ejecutar reglas de calidad de datos en activos de datos desde estos orígenes de datos:

• Amazon S3 (solo archivos CSV)
• Apache Cassandra
• SAP ASE

Cuando configura una regla de calidad de datos con enlaces gestionados externamente, ahora puede seleccionar contenido adicional para los enlaces de salida en el flujo de DataStage asociado. Para obtener más información, consulte Creación de reglas a partir de definiciones de calidad de datos.

Novedad: Experimento de detección de anomalías de serie temporal (Beta)

7 de abril de 2023

Utilice AutoAI para entrenar un modelo de predicción de anomalías de serie temporal que puede detectar anomalías, o resultados inesperados, cuando el modelo predice resultados basados en datos nuevos. Las interconexiones candidatas de modelo generadas por el experimento se clasifican de acuerdo con el rendimiento medido por la métrica de optimización. Guarde un modelo como un cuaderno para revisar el código, o guarde y despliegue un modelo para detectar anomalías potenciales en datos nuevos. Para obtener detalles, consulte Creación de un modelo de predicción de anomalías de serie temporal (Beta). Esta característica se ofrece como beta y todavía no está soportada para su uso en entornos de producción.

Filtrar la actividad de activo en un proyecto

6 de abril de 2023

En el panel Activos de la pestaña Visión general de un proyecto, puede filtrar activos seleccionando Por usted o Por todos utilizando el desplegable. Por usted lista los activos editados por usted, ordenados por los más recientes en la parte superior. Por todos lista los activos editados por otros y también por usted, ordenados por los más recientes en la parte superior.

Actualización a Spark con R 4.2 en Watson Studio

3 de abril de 2023

Acción necesaria Spark R 3.6 para Watson Studio se han actualizado a R 4.2. Todos los entornos de Spark R 3.6 están ahora en desuso y se eliminarán el 15 de junio de 2023. A partir del 11 de mayo de 2023, ya no podrá crear nuevos cuadernos o nuevos flujos de Data Refinery con Spark R 3.6. Además, no podrá crear nuevos entornos personalizados de Spark R 3.6 . En ese momento, es posible que necesite actualizar algunas versiones de paquete y scripts para los cuadernos. Debe actualizar los activos y despliegues para utilizar Spark con R 4.2 antes del 15 de junio de 2023.

Consulte Cambio del entorno para un cuaderno. Para obtener detalles sobre las bibliotecas y los paquetes para las versiones R, consulte las notas del release de CRAN.

Nuevo entorno de Spark con R 4.2 para ejecutar trabajos de flujo de Data Refinery

3 de abril de 2023

Ahora puede seleccionar Spark predeterminado 3.3 & R 4.2 cuando seleccione un entorno para un trabajo de flujo de Data Refinery . El nuevo entorno utiliza la misma unidad de capacidad por horas (CUH) que los demás entornos predeterminados.

Para obtener información sobre los entornos de Data Refinery, consulte Opciones de recursos de cálculo para Data Refinery en proyectos.

Acción necesaria El cambio de entorno afecta a dos operaciones de la GUI. Si tiene flujos de Data Refinery existentes que incluyen estas operaciones de GUI, debe actualizar el flujo de Data Refinery .

• Dividir
• Tokenizar

Para actualizar un flujo, ábralo, guárdelo. Para obtener detalles, consulte Gestión de flujos de Data Refinery.

Crear elementos personalizados a partir de un catálogo

31 de marzo de 2023

Ahora los administradores y editores pueden crear activos personalizados dentro de la interfaz de usuario de catálogo. Para añadir un nuevo activo personalizado, seleccione Activo personalizado en el menú desplegable Añadir a catálogo . Para obtener más información sobre los activos personalizados, consulte Tipos de activos personalizados, propiedades y relaciones en Adición de activos a un catálogo (Watson Knowledge Catalog).

Mejoras y mejoras en Watson Query

29 de marzo de 2023

Watson Query se ha actualizado para proporcionar las prestaciones siguientes:

• Con la virtualización asíncrona, puede ver los detalles de estado de un trabajo de virtualización en cualquier momento en la página Datos virtualizados . Si las tablas virtualizadas son grandes y el trabajo tarda más tiempo, puede trabajar en otras tareas, como virtualizar más tablas, mientras finaliza el trabajo.
• Con la publicación asíncrona y las asignaciones en la página Datos virtualizados , puede trabajar en otras tareas mientras finalizan los trabajos de publicación y asignación.
• Puede utilizar trabajos en el cliente web para recopilar estadísticas sobre tablas virtualizadas. Para obtener más información, consulte Recopilación de estadísticas en el cliente web en Watson Query.
• Puede ver el historial de publicación o asignación de un objeto en la página Datos virutualizados . Pulse una fila de objeto de la lista para ver su historial de publicación y asignación en el panel derecho de la página Datos virutualizados .

Federated Learning se ejecuta en sistemas Mac con chips de la serie M

23 de marzo de 2023

Ejecute los experimentos de aprendizaje federado en los sistemas Mac M1 y M2 en el tiempo de ejecución más reciente. Para conocer los requisitos, consulte Configurar el sistema.

Definir claves compuestas en conjuntos de datos de referencia (IBM Knowledge Catalog)

17 de marzo de 2023

Ahora puede especificar varias columnas para crear una clave compuesta para los conjuntos de datos de referencia. Sin una clave compuesta, los valores de datos de referencia de un conjunto se identifican mediante una serie exclusiva en la columna de código. Una clave compuesta es una combinación de la columna de código y hasta 5 columnas personalizadas en un conjunto de datos de referencia. Se utiliza una clave compuesta para identificar de forma exclusiva cada valor de datos de referencia. Con una clave compuesta, ya no es necesario que los valores de la columna de código sean exclusivos. La exclusividad sólo se garantiza cuando se combinan los valores de todas las columnas especificadas. Para obtener detalles, consulte Diseño de conjuntos de datos de referencia.

Crear consultas, informes o paneles de control basados en relaciones personalizadas (IBM Knowledge Catalog)

9 de marzo de 2023

Al crear relaciones personalizadas entre activos y artefactos de gobernabilidad, puede sincronizarlos con IBM Knowledge Catalog Reporting Data Mart, para que pueda crear informes. Por ejemplo, puede utilizar la creación de informes de relaciones personalizadas para:

• Obtener análisis de calidad en varios niveles de granularidad (por dominio, por metadatos, por usuario, por equipo)
• Certificar la calidad de los datos
• Contar el número de activos que tienen una propiedad de privacidad específica

Para aprender a crear relaciones personalizadas, consulte Propiedades personalizadas y relaciones para artefactos de gobernabilidad y activos de catálogo (IBM Knowledge Catalog).

Para aprender a crear informes, consulte Configuración de informes para IBM Knowledge Catalog.

Tiempo de ejecución 22.1 en Python 3.9 en desuso para Watson Studio y Watson Machine Learning

9 de marzo de 2023

Acción necesaria IBM Runtime 22.1 en Python 3.9 está ahora en desuso y se eliminará el 15 de junio de 2023. A partir del 11 de mayo de 2023, ya no puede crear nuevos cuadernos ni crear entornos personalizados utilizando los tiempos de ejecución 22.1 . Tampoco podrá entrenar nuevos modelos con las especificaciones de software de Python 3.9 . Actualice los activos y despliegues para utilizar IBM Runtime 22.2 en Python 3.10 antes del 15 de junio de 2023:

• Para obtener detalles sobre la migración de un activo a una infraestructura y una especificación de software soportadas, consulte Gestión de infraestructuras y especificaciones de software.
• Para obtener detalles sobre los entornos de cuaderno, consulte Calcular opciones de recursos para el editor de cuadernos en proyectos.
• Para obtener información sobre cómo cambiar los entornos, consulte Cambio del entorno de un cuaderno.

Ejecutar reglas de calidad de datos en orígenes de datos adicionales (IBM Knowledge Catalog)

9 de marzo de 2023

Ahora puede ejecutar reglas de calidad de datos en activos de datos desde estos orígenes de datos:

• IBM Watson Query
• Microsoft Azure Data Lake Storage
• Snowflake

Nueva opción para enlazar variables en reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

9 de marzo de 2023

Ahora también puede utilizar parámetros de trabajo para enlazar variables de regla con columnas de datos y gestionar estos parámetros de forma centralizada en un proyecto. Por lo tanto, no es necesario actualizar las reglas cuando, por ejemplo, desea cambiar el enlace a una columna diferente. Consulte Creación de reglas a partir de definiciones de calidad de datos.

Mejoras para AI Factsheets (Watson Machine Learning)

3 de marzo de 2023

Ahora puede adjuntar archivos e imágenes a una hoja de datos. Para obtener detalles, consulte Personalización de detalles para una hoja de datos. Las hojas de datos también muestran métricas adicionales de Watson OpenScale de la explicabilidad y supervisores personalizados. Para obtener detalles, consulte Visualización de hojas de datos.

Crear, almacenar y compartir características de aprendizaje automático (Beta) (Watson Studio)

2 de marzo de 2023

Ahora puede acelerar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático creando y compartiendo características. Puede añadir un grupo de características a un activo de datos en un proyecto para identificar las características de ese conjunto de datos. Puede compartir las características con su organización publicando el elemento de datos en un catálogo, que actúa como una tienda de características. Consulte Gestión de grupos de características.

Gestionar relaciones personalizadas (IBM Knowledge Catalog)

24 de febrero de 2023

Ahora, puede gestionar relaciones personalizadas entre activos de catálogo y artefactos de gobernabilidad en la página Visión general de un activo.

Para aprender a crear relaciones personalizadas, consulte Propiedades personalizadas y relaciones para artefactos de gobernabilidad y activos de catálogo (IBM Knowledge Catalog).

Data Refinery Calcula que la operación funciona en columnas de fecha

17 de febrero de 2023

Ahora puede utilizar la operación Calcular en columnas de tipo de datos Fecha para añadir o restar valores de día o mes.

Para obtener información sobre las operaciones de la GUI, consulte Operaciones de la GUI en Data Refinery.

Nueva biblioteca para acceder a activos de proyecto en Watson Studio

17 de febrero de 2023

La biblioteca de ibm-watson-studio-lib contiene un conjunto de funciones que le ayudan a interactuar con proyectos y activos de proyecto de Watson Studio . La biblioteca se puede utilizar en cuadernos que se crean en el editor de cuadernos y está disponible para Python y R. Es el sucesor de la biblioteca project_lib . Para obtener detalles, consulte Utilización de ibm-watson-studio-lib.

"Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 " entorno discontinuado (Data Refinery)

17 de febrero de 2023

El entorno Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 ya no estará disponible a partir del 17 de febrero de 2023.

Acción necesaria Si tiene algún trabajo de flujo de Data Refinery configurado con el entorno Spark predeterminado 3.2 & R 3.6 o un entorno personalizado que utiliza Spark 3.0, los trabajos fallarán. Cambie el entorno a Default Spark 3.3 & R 3.6 o Default Data Refinery XS o a un entorno personalizado que no utilice Spark 3.0.

Para obtener información sobre los entornos de Data Refinery, consulte Opciones de recursos de cálculo para Data Refinery en proyectos.

Nuevas características para las reglas de calidad de datos (IBM Knowledge Catalog)

16 de febrero de 2023

Estas nuevas prestaciones están disponibles:

• Utilice más de una definición de calidad de datos en una sola regla de calidad de datos. Además, puede incluir una definición individual más de una vez para aplicar la misma definición a distintas columnas. Para obtener detalles, consulte Creación de reglas a partir de definiciones de calidad de datos.
• Descargar salida de regla como archivo CSV. Si se define una tabla de salida para la regla, ahora también puede descargar la salida de regla como un archivo CSV del historial de ejecución de la regla, por ejemplo, para utilizarla en un programa de hoja de cálculo.
• Ejecutar reglas en los datos de los orígenes de datos Amazon Redshift y Greenplum . Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos, el enriquecimiento de metadatos y las reglas de calidad de datos.
• Exportar e importar activos de calidad de datos. Cuando exporta un proyecto al escritorio, ahora puede incluir activos de calidad de datos. Consulte Exportación de un proyecto.

Importar activos de un proyecto o espacio en un espacio existente (Watson Machine Learning)

9 de febrero de 2023

Ahora puede importar un espacio de despliegue o un proyecto (en formato .zip) a un espacio de despliegue existente. Añadir activos o actualizar activos existentes a un espacio. Por ejemplo, puede sustituir un modelo por una versión más reciente. Para obtener detalles, consulte Importación de espacios y proyectos en espacios existentes.

Utilizar más macros en DataStage

10 de febrero de 2023

Puede añadir la macro DSJobController a las propiedades de transferencia o en las funciones de transformador.

La macro actúa como función de DataStage y genera datos sin necesidad de argumentos, simplificando la configuración de trabajos y flujos de DataStage .

Para obtener más información, consulte Macros.

Utilizar más macros en DataStage

6 de febrero de 2023

Puede añadir las macros siguientes a las propiedades de etapa o en las funciones de transformador:

• DSProjectId
• ID de DSJobRun
• DSJobId

Las macros actúan como funciones de DataStage y como datos de salida sin necesidad de argumentos, simplificando la configuración de flujos y trabajos de DataStage .

Para obtener más información, consulte Macros.

Editar columnas de entrada en etapas DataStage

20 de enero de 2023

Ahora puede editar columnas a través del separador de entrada de una etapa en DataStage. Los cambios se propagan a la etapa anterior del flujo.

Nuevas opciones para la importación de metadatos (IBM Knowledge Catalog)

19 de enero de 2023

Para asegurarse de que el proyecto o catálogo de destino de la importación de metadatos no contiene datos obsoletos, ahora puede configurar la importación para limpiar los activos de datos que no se pueden volver a importar. Seleccione esta opción para suprimir activos que ya no están disponibles en el origen de datos, que se han eliminado del ámbito de importación o ambos del destino de importación cuando se vuelve a ejecutar la importación de metadatos. Consulte Importación de metadatos.

Exportar datos de experimentos de Decision Optimization a su proyecto

18 de enero de 2023

Ahora puede exportar tablas a su proyecto desde la vista Preparar datos o Explorar solución en el experimento de Decision Optimization . Esto le permite reutilizar los datos en otros modelos o servicios. También puede exportar datos utilizando el cliente Decision Optimization Python.

Consulte Exportación de datos de experimentos de Decision Optimization.

Casos de uso de entramado de datos actualizados

12 de enero de 2023

Los casos de uso del entramado de datos se actualizan para reflejar mejor cómo utiliza nuestros productos:

• Integración de datos: este caso de uso ahora incluye Pipelines.
• Gobierno de datos: este caso de uso ahora incluye Match 360.
• Gobierno de IA: este caso de uso se centra ahora en la supervisión, el mantenimiento, la automatización y el control de los modelos de IA en producción.
• Data Science y MLOps: Este nuevo caso de uso explica cómo operacionalizar el análisis de datos y la creación de modelos.

Consulte Casos de uso de entramado de datos.

Personalizar el navegador web para dar soporte a su marca

12 de enero de 2023

Como administrador, puede añadir nombres de productos personalizados, logotipos y otros gráficos para personalizar la marca del navegador web para Cloud Pak for Data as a Service.

Consulte Personalización de la personalización de marca del navegador web.

Conéctese a más orígenes de datos en DataStage

6 de enero de 2023

Ahora puede incluir datos de estos orígenes de datos en los flujos de DataStage :

• Dremio
• SingleStoreDB

Para ver la lista completa de conectores DataStage, consulte Conectores DataStage.